本节介绍AI空间的使用说明。 AI空间聚合了众多场景化AI应用，满足各类场景的使用需求。用户可以按照图片处理、写作助手、智能分析、办公、学习、生活等场景分类进行提问，让AI输出对应方案。以下我们将通过实例演示让AI输出产品创意方案。 AI空间 对于企业职员、老师等角色，可输入关键词快速生成PPT幻灯片或文档，提升工作效率，减轻文档负担。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“PPT生成”； 3.在AI对话窗口，可以根据需求发送关键词内容，如“年度总结”； 4.点击发送后，AI应用即为你输出一份完整的年终总结方案PPT。 办公场景示例 对于职员、老师等有日常文档写作需求的角色，通过翼文档提供的文本扩写、缩写、润色、生成文章等AI能力，可以轻松写文档。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“Word写作”； 3.在“翼文档”中通过AI辅助word文档写作。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

监控大盘可以让您以全局的视角查看集群与工作空间的资源使用情况,通过此功能,您可从多个角度了解资源的利用情况以便更加合理地分配。 前置条件 资源限制：您已开通专属集群（专属集群需联系客户经理开通），该功能仅统计专属集群相应用量。 用户权限：账号为主账号，或者角色为IAM管理员。 功能介绍 集群监控大盘展现了专属集群下的集群资源概览、存储资源使用情况、集群整体与集群下节点的基础指标监控。进入“运维观测”>“监控大盘”菜单，上方点击“集群”Tab，在顶部栏切换需要查看的专属集群，即可查看该集群的监控，该功能仅对主账号以及IAM管理员用户开放。 集群资源概览 1. 统计说明及名词解释： 1. 该模块数据仅统计专属集群相关数据及展示专属集群监控。 2. 分配：是指分配到工作空间，即相关资源创建配额，该配额绑定工作空间的状态。被分配意味着该资源可以被任务使用：在本平台，建立专属集群后，您需要先创建配额，并在相应的工作空间里绑定配额，才可以在任务中选择配额运行任务，分配是专属集群资源可用的必要步骤。 3. 占用：占用是指被任务中的pod占用，这意味着分配的资源真正被任务使用； 4. 节点：即物理机实例，节点是集群的组成单元，每个节点对应一台物理机。 2. 各指标含义说明： 1. 分配率指标： 指标项 解释 节点健康度 健康节点数：指您所选的专属集群中，状态为Ready‌的节点数。在K8S集群中，Ready表示该节点健康且可接收Pod调度； 节点总数：您所选专属集群下的节点总数； 节点健康度：即健康节点数与总数的比值，反映了集群下可用节点数占比。 CPU分配率 已分配：您所选集群下，已被分配的CPU量； 总核数：您所选集群下的CPU总核数，是所有节点的CPU核数总和； CPU分配率：即已分配数与总核数的比值。 内存分配率 已分配：您所选集群下，已被分配的内存量； 总和数：您所选集群下的内存总量，是所有节点的内存量总和； CPU分配率：即已分配量与总量的比值。 显卡分配率 显卡分配数：您所选集群下，已被分配的显卡数； 显卡总数：您所选集群下的显卡总数，是所有节点的显卡数总和； 显卡分配率：即显卡分配数与显卡总数的比值。 显存分配率 显存分配量：您所选集群下，已被分配的显存量； 显存总量：您所选集群下的显存总量，是所有节点的显存量总和； 显存分配率：即显存分配量与显存总量的比值。 2. 显卡分配明细表： 字段 解释 集群名称 专属集群的名称； 显卡型号 专属集群下相应的显卡型号，比如NVIDIA L40S； 总卡数 指定专属集群下指定显卡型号的总卡数； 分配卡数 在总卡数下，被分配的显卡数； 实际占用卡数 在分配卡数下，实际被任务占用的卡数； 总显存量 指定专属集群下指定显卡型号的总显存量； 分配显存量 在总显存量下，被分配的显存量； 实际占用显存量 在分配显存量下，实际被任务占用的显存量。

增量数据迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 仅支持 CREATE TABLE、 ALTER TABLE（仅包含ADD COLUMN、DROP COLUMN）、 DROP TABLE、 CREATE INDEX、DROP INDEX、 CREATE SCHEMA、DROP SCHEMA 注意 不支持分区、表定义内部包含函数； 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量迁移： 需要具备sysadmin、dbowner、dbdatareader、dbdatawriter的其中一个角色权限。 增量迁移： 需要具备sysadmin角色的权限。 授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatareader角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatareader ADD MEMBER 用户名; 授予用户dbdatawriter角色权限： ALTER SERVER ROLE dbdatawriter ADD MEMBER 用户名; 目标库 目标库为天翼云RDS for SQL Server 客户配置迁移实例的目标库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的dbowner权限授予配置的用户。 目标库为自建库或其他云数据库 需要具备sysadmin角色权限。 目标库为天翼云RDS for SQL Server 无需额外进行赋权，DTS会自动创建数据库并将该数据库的dbowner权限授予配置的连接目标库的普通用户。 目标库为自建库或其他云数据库时，授予用户sysadmin角色权限： ALTER SERVER ROLE sysadmin ADD MEMBER 用户名; 注意 当目标库为天翼云RDS SQL Server时，客户配置迁移实例的目标数据库连接时只需要填入普通用户即可，DTS会自动创建数据库并将该数据库的db owner权限授予配置的用户。

本文介绍如何通过将弹性公网IP与辅助弹性网卡绑定,实现单个云主机绑定多个EIP。 背景信息 单台云主机根据其核数不同，可绑定多个弹性IP，本文将为您介绍单云主机绑定多弹性IP的操作步骤。 业务场景 某公司在天翼云创建了云主机实例，并为其绑定了一个EIP。随着公司业务的增长，现在需要将该云主机实例扩展，使其能够同时拥有3个EIP。为了实现这一目标，您可以采取以下步骤： 方式一： 1. 增加弹性网卡：首先，在该云主机实例上增加2个弹性网卡。 2. 申请弹性IP：在天翼云控制台或者使用相应的API，为该云主机实例申请2个额外的EIP。 3. 绑定弹性IP与辅助弹性网卡：将这2个额外的EIP与辅助弹性网卡的主私网IP分别绑定，实现多个EIP与辅助弹性网卡的私网IP的一一对应。 4. 更新网络配置：在云主机实例内部，根据您的操作系统和网络配置工具，配置并启用新的私网IP地址。这将确保云主机实例能够与所有绑定的EIP建立连接。 方式二： 1. 增加弹性网卡 2. 申请弹性IP 3. 申请虚拟IP 4. 绑定虚拟IP与服务器的弹性网卡 5. 将已绑定网卡的虚拟IP绑定弹性IP 6. 更新网络配置 通过以上步骤，您将成功地将单个云主机实例扩展为同时拥有3个EIP的配置。这将有助于满足公司不断增长的业务需求。 注意 部分资源池仅支持方式二 前提条件 辅助弹性网卡：与要绑定的云主机实例属于同一个VPC。 EIP：各EIP的地域与要绑定的辅助弹性网卡的地域相同。 配置步骤

本文为您介绍备份集复制的相关功能。 备份集复制是一种数据复制技术，它可以将备份集数据从一个存储单元复制到另一个存储单元，备份集复制页面支持备份集手动、级联复制。 手动复制：备份规则备份完成后可在备份集管理页面手动复制。 级联复制：需要提前创建备份集复制规则，备份规则中关联备份集复制规则，这样备份规则产生备份集后，可以按照备份集复制规则的时间窗口触发复制动作从而完成级联复制。 备份集复制的源和目标均可以为存储单元或存储单元组，采用备份集复制可以提升数据的安全性和可用性；可以优化恢复速度；可以将备份数据放在不同的地方，防止灾难或故障导致数据丢失；可以将备份集数据存放到不同的介质，以适应不同的存储需求和成本。 新建备份集复制 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“备份集备份集复制”，进入备份集复制页面。 2. 点击“新建”按钮，进入备份集复制新建页面。 3. 基础设置各项配置如下： 名称：名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 规则类型：支持复制、归档和跨域复制。 复制：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集复制机制，备份集复制完成后，源存储单元上的备份集数据将不会被删除，直至过期删除。 归档：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集归档机制，备份集归档完成后，源存储单元上的备份集数据将被过期删除，后台自动清理。 源存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的源存储单元（组）。 目标存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的目标存储单元（组）。 磁带池：目标存储单元（组）为磁带库类型时可以选择。 目标保留等级：选择该备份集复制规则在目标存储单元（组）上的保留等级（保留等级参数支持自定义修改）。 若保留等级选择和源备份集一致，则复制后的备份集过期时间源备份集的过期时间。 若保留等级选择其他保留等级，则复制后的备份集过期时间源备份集的备份完成时间+保留时间。 任务优先级：可选择任务执行的优先级，优先级越高的优先执行，默认为0，可以填0~99999。 下一次备份集复制策略：此处主要用于二级级联复制，点击选择框，将列出所有以“目标存储单元（组）”为源的备份集复制策略。如果选择多个备份集复制规则策略，Schedule Server可同时发起多个备份集复制任务。 失败重试：默认开启，指备份集复制任务失败后，若开启了重试开关，可在备份时间窗口内进行任务重试。重试次数默认为3次，重试间隔默认为30分钟，均可自定义。 禁用：默认不选用，禁用表示该规则不参与调度，不会被执行。 4. 传输设置页面各配置项如下： 传输压缩：启用传输压缩后，Client对准备传输的数据进行压缩处理，备份服务器接收数据进行解压写入备份服务器的本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。此选项默认不压缩。 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 注：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密：Client在准备发送数据过程时使用加密算法加密数据，当备份服务器收到数据后将执行解密操作再写入备份服务器的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型：提供AES、SM4加密算法。 传输链路：选择数据传输链路。 并行模式：备份集复制支持多数据流传输。 自动流数：采用默认的并行流数。 D2D、D2T默认1个并行流数。 T2D、T2T默认采用和备份相同的并行流数。 上限流数：动态指定并行流数，备份系统允许的最大并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum min（页面下发的并行流数，可用的目标驱动器数）。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数）。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数，可用的目标驱动器数）。 固定流数：固定指定并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum 页面下发的并行流数，如果目标驱动器数不足，则等待直至超时。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源驱动器数不足，则等待直至超时。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源或目标驱动器不足，则等待直至超时。 5. 备份时间窗口为备份集复制任务的时间窗口。即备份任务完成后，将根据此时间窗口进行备份集复制任务。 6. 带宽控制页面可保持默认或根据需求配置。 7. 完成配置后，点击确定完成规则新建。

2.2.2 执行全量测试 启动后台测试任务，避免终端断开影响： nohup sh run.sh & 测试日志自动生成至 /root/ctyun/log/目录，包含各并发和Token组合的详细输出。 2.3 简易快速测试（单场景验证） 针对特定场景（如输入1023 Token，输出1024 Token，并发64），在evalscopectyun.sif所在目录，直接执行命令： apptainer exec evalscopectyun.sif evalscope perf url " 模型服务API地址 model DeepSeekR1 模型名称（需与服务端一致） api openai API协议类型（适配OpenAI格式） dataset speedbenchmark 测试数据集（固定值） maxtokens 1024 最大输出Token数（与最小一致以固定输出长度） mintokens 1024 datasetinputlength 1023 输入Token数（实际输入为该值+1，需预留起始Token） datasetrepeat 64 总请求数（建议≥并发数，通常设为并发数倍数） parallel 64 并发数 connecttimeout 6000 连接超时时间（ms） readtimeout 6000 读取超时时间（ms） 2.4 核心参数详解 参数名 描述 示例值 url 模型服务API端点，需包含协议、IP、端口和路径 parallel 并发数，模拟同时发起的请求量 32 datasetinputlength 输入Token长度（实际输入为该值+1，因包含起始Token） 1023 maxtokens 单请求最大输出Token数 2048 datasetrepeat 总请求次数，控制测试样本量（建议≥并发数以覆盖全链路压力） 64 model 模型标识（需与服务端返回的 model字段一致） DeepSeekR1 三、结果分析

指标 说明 域名防护数 为您统计目前已开启防护策略的域名数以及总域名数占比 DDoS剩余防护次数/总数 为您统计目前剩余的DDoS防护次数，并展示订购的DDoS防护总次数。点击右侧按钮可进入服务升级页面 告警策略 为您统计目前您配置的安全与加速告警策略的数量。点击右侧按钮可进入告警配置页面 IPv6解析支持数 为您统计目前已开启IPv6解析的域名数以及总域名数占比 IPv6检测剩余次数 为您统计本月剩余的IPv6支持度检测次数。若您需要增加检测次数，可点击右侧按钮可进入服务升级页面 证书数量 为您统计目前在平台管理的证书数量。点击右侧按钮可进入证书管理页面

本章节主要介绍翼MapReduce的系统概览功能。 MRS Manager支持将集群中所有部署角色的节点，按管理节点、控制节点和数据节点进行分类，分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势，并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。如果一个主机属于多类节点，那么对应的指标将被统计多次。 该任务指导用户了解MRS集群的概览、及在MRS Manager查看、自定义与导出节点监控指标报表。 操作步骤 登录MRS Manager，具体请参考访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）。 1. 在MRS Manager选择“系统概览”。 2. 在“时间区间”选择需要查看监控数据的时间段。可供选择的选项如下： 实时 最近3小时 最近6小时 最近24小时 最近一周 最近一个月 最近三个 最近六个月 自定义：选择自定义时，在时间范围内自行选择需要查看的时间。 3. 单击“查看”可以查看相应时间区间的监控数据。 MRS Manager在“服务概览”显示各个服务的“健康状态”和“角色数”。 单击曲线图表上侧的图标，可显示具体的指标说明信息。 4. 自定义监控指标报表。 a.单击“定制”，勾选需要在MRS Manager显示的监控指标。 MRS Manager支持统计的指标共14个，界面最多显示12个定制的监控指标。 集群主机健康状态统计 集群网络读速率统计 主机网络读速率分布 主机网络写速率分布 集群磁盘写速率统计 集群磁盘占用率统计 集群磁盘信息 主机磁盘占用率分布 集群磁盘读速率统计 集群内存占用率统计 主机内存占用率分布 集群网络写速率统计 主机CPU占用率分布 集群CPU占用率统计 b.单击“确定”保存并显示所选指标。 说明 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。 5. 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置，也可以单击马上刷新。 支持三种参数值： “每60秒刷新一次”：刷新间隔60秒。 “每120秒刷新一次”：刷新间隔120秒。 “停止刷新”：停止刷新。 说明 勾选“全屏”会将“系统概览”窗口最大化。 6. 导出监控指标报表。 a.选择报表的时间范围。可供选择的选项如下： 实时 最近3小时 最近6小时 最近24小时 最近一周 最近一个月 最近三个月 最近六个月 自定义：选择自定义时，自行选择需要导出报表的时间。 b.单击“导出”，Manager将生成指定时间范围内、已勾选的集群监控指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 说明 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，请单击“查看”，界面将显示用户自定义时间范围内选定指标的分布曲线图。

本节介绍AI空间的使用说明。 AI空间聚合了众多场景化AI应用，满足各类场景的使用需求。用户可以按照图片处理、写作助手、智能分析、办公、学习、生活等场景分类进行提问，让AI输出对应方案。以下我们将通过实例演示让AI输出产品创意方案。 AI空间 对于企业职员、老师等角色，可输入关键词快速生成PPT幻灯片或文档，提升工作效率，减轻文档负担。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“PPT生成”； 3.在AI对话窗口，可以根据需求发送关键词内容，如“年度总结”； 4.点击发送后，AI应用即为你输出一份完整的年终总结方案PPT。 办公场景示例 对于职员、老师等有日常文档写作需求的角色，通过翼文档提供的文本扩写、缩写、润色、生成文章等AI能力，可以轻松写文档。 【操作步骤】 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“应用”“写作助手”“Word写作”； 3.在“翼文档”中通过AI辅助word文档写作。

GC GC累计次数与GC瞬时次数 提供累计/瞬时两种视角查看。 OldGC次数：指的是Java虚拟机中的老年代垃圾回收次数。它主要处理老年代中不再使用的对象。 YoungGC次数：指的是Java虚拟机中的新生代垃圾回收次数。它主要处理新生代中不再使用的对象。 GC累计耗时与GC瞬时耗时 提供累计/瞬时两种视角查看。 OldGC耗时：指的是Java虚拟机中的老年代垃圾回收累计花费的时间。 YoungGC耗时：指的是Java虚拟机中的新生代垃圾回收累计花费的时间。 线程 线程（Thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位，是程序执行的基本单元。在Java中，每个线程都是一个独立的执行路径，它可以独立地执行代码、访问变量和资源，与其他线程并发执行。 JVM线程数 JVM线程数是指在Java虚拟机中活跃的线程数，也就是当前正在执行的Java线程数量，包括用户线程（比如计算、IO操作等等）和守护线程（比如垃圾回收、内存监控等等）。 线程总数：指当前Java虚拟机中的线程总数，包括用户线程和守护线程。 阻塞线程数：指当前因为等待某些条件而被阻塞的线程数量，例如等待IO操作完成、等待锁释放等。 死锁线程数：指当前处于死锁状态的线程数量，即两个或多个线程相互等待对方释放资源，从而导致所有线程都无法继续执行。 新建线程数：指当前正在创建的线程数量，这些线程尚未开始执行任何任务。 Runnable线程数（可运行线程数）：指当前处于可运行状态的线程数量，这些线程已经准备好被调度执行，但是可能还没有得到CPU的时间片。 终结线程数：指已经被终止但是还没有被垃圾回收的线程数量，这些线程的run()方法已经执行完毕，但是线程对象还没有被回收。 TimedWaiting的线程数（限时等待线程数）：指当前正在等待一段时间后才能继续执行的线程数量，例如使用Thread.sleep()方法或Object.wait(long)方法进行限时等待的线程数量。 Waiting的线程数（等待中线程数）：指当前正在等待某些条件而被挂起的线程数量，例如使用Object.wait()方法进行无限等待的线程数量。 这些指标可以用来监控Java虚拟机中线程状态的变化，以及分析线程运行情况和性能瓶颈。

本章介绍分片变更前如何进行评估。 说明 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DRDS实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DRDS规格：当前DRDS实例的CPU个数、内存大小、DRDS节点数。 DN规格：当前DN节点的vCPU个数和内存大小以及DN节点数。 业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。 客户案例 某客户当前有DRDS实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的变更。综合考虑客户业务，建议客户先将DRDS实例规格升为32U64GB（DRDS支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DRDS引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。

资产数是什么？ 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资产数不以设备的数量计算，而是以所管理设备上资源的数量计算，一个设备内可能有多种资源形式，包括不同协议的主机，不同类型的应用等。例如，目前有一台虚拟机，在云堡垒机中添加这台虚拟机的资源，分别添加了2个RDP、1个TELNET和1个MySQL协议的主机资源，以及1个Chrome浏览器的应用资源，那么当前管理的资产数即为5，而不是1。

资产数是什么？ 资产数表示云堡垒机管理的虚拟机等设备上运行的资源数，资产数不以设备的数量计算，而是以所管理设备上资源的数量计算，一个设备内可能有多种资源形式，包括不同协议的主机，不同类型的应用等。例如，目前有一台虚拟机，在云堡垒机中添加这台虚拟机的资源，分别添加了2个RDP、1个TELNET和1个MySQL协议的主机资源，以及1个Chrome浏览器的应用资源，那么当前管理的资产数即为5，而不是1。

本页面介绍了云数据库ClickHouse产品服务条款。 天翼云云数据库ClickHouse服务条款，详情请参见《天翼云数据库ClickHouse服务协议》。

本文为您介绍备份集复制的相关功能。 备份集复制是一种数据复制技术，它可以将备份集数据从一个存储单元复制到另一个存储单元，备份集复制页面支持备份集手动、级联复制。 手动复制：备份规则备份完成后可在备份集管理页面手动复制。 级联复制：需要提前创建备份集复制规则，备份规则中关联备份集复制规则，这样备份规则产生备份集后，可以按照备份集复制规则的时间窗口触发复制动作从而完成级联复制。 备份集复制的源和目标均可以为存储单元或存储单元组，采用备份集复制可以提升数据的安全性和可用性；可以优化恢复速度；可以将备份数据放在不同的地方，防止灾难或故障导致数据丢失；可以将备份集数据存放到不同的介质，以适应不同的存储需求和成本。 新建备份集复制 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“备份集备份集复制”，进入备份集复制页面。 2. 点击“新建”按钮，进入备份集复制新建页面。 3. 基础设置各项配置如下： 名称：名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 规则类型：支持复制、归档和跨域复制。 复制：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集复制机制，备份集复制完成后，源存储单元上的备份集数据将不会被删除，直至过期删除。 归档：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集归档机制，备份集归档完成后，源存储单元上的备份集数据将被过期删除，后台自动清理。 源存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的源存储单元（组）。 目标存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的目标存储单元（组）。 磁带池：目标存储单元（组）为磁带库类型时可以选择。 目标保留等级：选择该备份集复制规则在目标存储单元（组）上的保留等级（保留等级参数支持自定义修改）。 若保留等级选择和源备份集一致，则复制后的备份集过期时间源备份集的过期时间。 若保留等级选择其他保留等级，则复制后的备份集过期时间源备份集的备份完成时间+保留时间。 任务优先级：可选择任务执行的优先级，优先级越高的优先执行，默认为0，可以填0~99999。 下一次备份集复制策略：此处主要用于二级级联复制，点击选择框，将列出所有以“目标存储单元（组）”为源的备份集复制策略。如果选择多个备份集复制规则策略，Schedule Server可同时发起多个备份集复制任务。 失败重试：默认开启，指备份集复制任务失败后，若开启了重试开关，可在备份时间窗口内进行任务重试。重试次数默认为3次，重试间隔默认为30分钟，均可自定义。 禁用：默认不选用，禁用表示该规则不参与调度，不会被执行。 4. 传输设置页面各配置项如下： 传输压缩：启用传输压缩后，Client对准备传输的数据进行压缩处理，备份服务器接收数据进行解压写入备份服务器的本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。此选项默认不压缩。 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 注：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密：Client在准备发送数据过程时使用加密算法加密数据，当备份服务器收到数据后将执行解密操作再写入备份服务器的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型：提供AES、SM4加密算法。 传输链路：选择数据传输链路。 并行模式：备份集复制支持多数据流传输。 自动流数：采用默认的并行流数。 D2D、D2T默认1个并行流数。 T2D、T2T默认采用和备份相同的并行流数。 上限流数：动态指定并行流数，备份系统允许的最大并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum min（页面下发的并行流数，可用的目标驱动器数）。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数）。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数，可用的目标驱动器数）。 固定流数：固定指定并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum 页面下发的并行流数，如果目标驱动器数不足，则等待直至超时。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源驱动器数不足，则等待直至超时。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源或目标驱动器不足，则等待直至超时。 5. 备份时间窗口为备份集复制任务的时间窗口。即备份任务完成后，将根据此时间窗口进行备份集复制任务。 6. 带宽控制页面可保持默认或根据需求配置。 7. 完成配置后，点击确定完成规则新建。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Spark健康检查指标项说明 。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查Spark服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警ALM28001进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

本章节主要介绍翼MapReduce服务DBService健康检查指标项说明。 服务健康检查 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查DBService服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警ALM27001进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查主机是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的解锁用户操作。 操作场景 在用户输入错误密码次数大于允许输入错误次数，造成用户被锁定的场景下，管理员可以通过FusionInsight Manager为锁定的用户解锁。仅支持解锁使用FusionInsight Manager创建的用户。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在要解锁用户所在行，单击“解锁”。 4. 在弹出的窗口勾选“我已阅读此信息并了解其影响。”，单击“确定”完成解锁操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的导出用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager导出所有已创建的用户信息。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 单击“导出全部”，可一次性导出所有用户信息。 用户信息包含以下几个字段：用户名、创建时间、描述、用户类型（0表示人机帐号，1表示机机帐号）、主组、用户组列表、绑定的角色列表。 4. 在“保存类型”选择“TXT”或“CSV”。单击“确定”开始导出。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager修改已创建的用户信息，包括修改用户组、主组、角色分配权限和描述。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在要修改信息的用户所在行，单击“修改”。 根据实际情况，修改对应参数。 说明 修改用户的用户组，或者修改用户的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。 4. 单击“确定”完成修改操作。

接口描述：调用本接口可同时查询多个统计指标，包含请求数，请求命中率，QPS，流量，命中流量，流量命中率，带宽 请求方式：post 请求路径：/statistics/querysummarydata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回记录50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 1小时 5m 最近186天 20分钟 5小时 1h 最近186天 20分钟 1天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype string 是 产品类型 “006”(全站加速) busitype list 否 业务类型 base(0)，upload(1)，websocket(2)，不传默认所有业务类型 domain string 否 域名 域名，仅支持单个域名，作为统计筛选项，不传默认名下所有域名。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 abroad int 否 区域 区域，国内(0)，国外(1)，不传或为空默认返回全部区域 groupby string 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，支持busitype，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol，abroad，仅支持增加单个结果聚合维度。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqsummarydatainterval list 否 每个时间间隔的带宽数据 reqsummarydatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqsummarydatainterval[].busitype int 否 业务类型，base(0)，upload(1)，websocket(2) reqsummarydatainterval[].province int 否 省编码 reqsummarydatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqsummarydatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议：ipv4、ipv6，other reqsummarydatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议：http，https，rtmp，quic，other reqsummarydatainterval[].abroad int 否 区域，国内(0)，国外(1) reqsummarydatainterval[].requestnum int 否 请求数 reqsummarydatainterval[].hitrequestrate float 否 请求命中率，当请求参数productcode传参为"006"（全站加速）且busitype为2（websocket）时，不返回 reqsummarydatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqsummarydatainterval[].hitflowrate float 否 流量命中率，当请求参数productcode传参为"006"（全站加速）时且busitype为2（websocket），不返回 reqsummarydatainterval[].flow long 否 流量，单位Byte reqsummarydatainterval[].hitflow long 否 命中流量，单位Byte，当请求参数productcode传参为"006"（全站加速）且busitype为2（websocket）时，不返回 reqsummarydatainterval[].bandwidth float 否 带宽，单位bit/s（bps）

Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，实例分区数上限参考上面实例规格说明表。 kafka.2u4g.cluster 3 broker实例的分区数上限为750。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为3，则Topic个数为750/3250个。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为1，则Topic个数为750/1750个。

本章节为您介绍如何快速启用数据加密网关。 基于透明化服务理念，业务应用无需改造即可实现数据库中敏感数据的保护，支持国密算法，保证存储过程的机密性和完整性，满足应用和数据安全的合规要求。 启用流程 数据加密网关启用流程大致可参考下图： 步骤一：创建数据库代理 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 数据库列表”，进入“数据库列表”页面。 3. 单击页面左上角的“新增”按钮，进入“新增代理实例”页面。 4. 填写数据库实例代理相关内容，填写完成后单击“提交”，即可完成数据库代理配置。 步骤二：添加数据库实例 1. 使用运维账号登录数据加密网关。 2. 在左侧导航栏选择“数据库管理 > 数据库列表”，进入“数据库列表”页面。 3. 单击“操作”列的“新增实例”按钮，跳转至“新增实例”页面。 4. 填写相关参数，将实例纳管至数据库代理中。 步骤三：配置加密规则 1. 选择需要配置加密规则的数据库，单击“操作”列的“配置加密”。 2. 在“表名”下拉框中选择需要配置加密规则的数据库表。 3. 单击“加密配置”，选择需要加密的字段开始配置。 步骤四：启用数据加密服务 配置完成后，单击对应数据库实例的“加密洗数”即可开始使用数据加密服务。

本章主要介绍翼MapReduce的更新集群密钥功能。 操作场景 在安装集群时，系统将自动生成加密密钥key值以对集群的部分安全信息（例如所有数据库用户密码、密钥文件访问密码等）进行加密存储。在集群安装成功后，如果原始密钥不慎意外泄露或者需要使用新的密钥，系统管理员可以通过以下操作手动更改密钥值。 对系统的影响 更新集群密钥后，集群中新增加一个随机生成的新密钥，用于加密解密新保存的数据。旧的密钥不会删除，用于解密旧的加密数据。在修改安全信息后，例如修改数据库用户密码，新密码将使用新的密钥加密。 更新集群密钥需要停止集群，集群停止时无法访问。 前提条件 已确认主备管理节点IP。请参见登录管理节点。 停止依赖集群运行的上层业务应用。 操作步骤 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 停止”，输入当前登录的用户密码确认身份。 在确认停止的对话框单击“确定”，等待界面提示停止成功。 3.以omm用户登录主管理节点。 4.执行以下命令，防止超时退出。 TMOUT0 说明 执行完本章节操作后，请及时恢复超时退出时间，执行命令 TMOUT 超时退出时间 。例如： TMOUT600 ，表示用户无操作600秒后超时退出。 5.执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/tools 6.执行以下命令，更新集群密钥。 sh updateRootKey.sh 根据界面提示，输入 y ： The root key update is a critical operation. Do you want to continue?(y/n): 界面提示以下信息表示更新密钥成功： Step 41: The key save path is obtained successfully. ... Step 44: The root key is sent successfully. 7.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 启动”。 在弹出窗口中单击“确定”，等待界面提示启动成功。

本章节主要介绍翼MapReduce与其他服务的关系。 与其他服务的关系 服务名称 MRS与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MRS集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作业输出数据：作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群（委托方式）配置存算分离集群（AKSK方式）配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） MRS服务使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库（Relational Database Service） 关系型数据库（RDS）用于存储MRS系统运行数据，包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务（Identity and Access Management） 统一身份认证服务（IAM）为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务（SMN） MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务（Cloud Trace Service） 云审计服务（CTS）为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录，供用户查询、审计和回溯使用。 见下表

本章节介绍文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系。 表 文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云主机（ECS） 弹性云主机为文档数据库服务提供可弹性申请的计算资源，为数据库实例提供运行环境。 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云为文档数据库服务提供可弹性申请的网络资源，对数据库实例进行网络隔离和访问控制，提供数据库实例运行环境。 对象存储服务（OBS） 对象存储服务为文档数据库实例的备份文件提供存储空间。 云监控服务（CES） 云监控服务（CES）是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测文档数据库服务资源动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 统一身份认证服务（IAM） 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为文档数据库服务提供了权限管理功能。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），记录文档数据库服务相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 数据复制服务（DRS） 使用数据复制服务，在多种场景下，实现数据库平滑迁移上云。最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，完成数据库平滑迁移工作。

数据库安全审计提供用户行为发现审计、多维度分析、实时告警和报表功能。 用户行为发现审计 关联应用层和数据库层的访问操作。 提供内置或自定义隐私数据保护规则，防止审计日志中的隐私数据（例如，帐号密码）在控制台上以明文显示。 多维度线索分析 行为线索 支持审计时长、语句总量、风险总量、风险分布、会话统计、SQL分布等多维度的快速分析。 会话线索 支持根据时间、数据库用户、客户端等多角度进行分析。 语句线索 提供时间、风险等级、数据用户、客户端IP、数据库IP、操作类型、规则等多种语句搜索条件。 风险操作、SQL注入实时告警 风险操作 支持通过操作类型、操作对象、风险等级等多种元素细粒度定义要求监控的风险操作行为。 SQL注入 数据库安全审计提供SQL注入库，可以基于SQL命令特征或风险等级，发现数据库异常行为立即告警。 系统资源 当系统资源（CPU、内存和磁盘）占用率达到设置的告警阈值时立即告警。 针对各种异常行为提供精细化报表 会话行为 提供客户端和数据库用户会话分析报表。 风险操作 提供风险分布情况分析报表。

失败原因 处理建议 无法建立与源库的连接获取待迁移数据量规模，因此无法执行此项检查。 请检查源库是否连接成功。 无法建立与目标库的连接，因此无法执行此项检查。 请检查目标库是否连接成功。 目标库磁盘空间不足，剩余磁盘空间大小<建议值。 建议扩容目标库或清理目标库空间。 目标数据库磁盘空间建议大小，取以下两种中的小值： 源库待迁移数据大小的2.5倍。 源库待迁移数数据大小加200GB。

本章节主要介绍产品规格 Nacos引擎实例规格 您可根据实际需要选择合适的Nacos引擎实例规格。 表 Nacos引擎实例规格 微服务实例数 容量单元 客户端连接数 500实例 10个 1,000个 1,000实例 20个 2,000个 2,000实例 40个 2,000个 ServiceComb引擎实例规格 您可根据需要托管的微服务实例数量，参考下表来选择ServiceComb引擎实例规格。 如表所示，不同微服务实例数配额的ServiceComb引擎实例会赠送相应数量的配置条目数配额和最大支持微服务版本总数。 表 ServiceComb引擎实例规格 微服务实例数配额 配置条目数配额 100实例 600 200实例 600 500实例 3,000 2,000实例 12,000

说明 卡片栏 展示CC攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、遭受CC攻击的网站数量。 攻击区域分布 国内攻击来源城市分布，按照攻击次数的范围展示为不同的颜色。 威胁事件排序情况：按照攻击次数的从多到少，将攻击来源区域进行TOP10排序，并计算不同攻击来源区域的占比。 攻击趋势 展示被攻击域名的QPS趋势图。 TOP攻击域名 按照请求数从多到少，展示被攻击域名的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP URL排名 按照请求数从多到少，展示被攻击URL的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP攻击IP 按照请求数从多到少，展示TOP攻击源IP，并展示其请求次数、区域及运营商。

适用场景 函数业务流量具有明显的周期性活动或可预测的流量高峰。 配置示例 一个典型的定时伸缩场景是：在函数调用流量高峰到来前（时刻t1），通过一个定时配置将预留实例配置在较高的水位；当流量减小后（时刻t2），通过另一个定时配置将预留实例配置在较低的水位。如下图所示。 给函数配置预留实例，依次进入高级功能 弹性管理 预留实例数策略 ，点击创建预留实例数策略 ， 详情请参考配置预留实例数。 最大可响应并发值 根据实例并发数的不同，函数实例可响应的最大并发值计算方式如下： 单实例单并发 最大可响应并发值 函数实例数量 单实例多并发 最大可响应并发值 函数实例数量 × 单实例并发度 相关文档 按量模式和预留模式实例的基本概念及计费方式，请参考实例类型及使用模式。 您可以通过配置并发实例数限制某个函数的实例数，具体请参考并发实例数上限配置。 如果您想提高预留实例使用率，减少资源浪费，请参考配置预留实例数。