本文简要介绍如何创建前缀列表。 前缀列表是一些网络前缀（即CIDR地址块）的集合，您可以在配置其他资源的网络规则时引用前缀列表。本文介绍如何新建一个前缀列表。 操作场景 您可以创建前缀列表，即CIDR地址块的集合，在配置其他资源（例如安全组）的网络规则时引用前缀列表。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 点击页面右上角“创建前缀列表”按钮，进入创建前缀列表页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置前缀列表信息；参数说明如下： 参数 说明 名称 输入前缀列表名称 最大条目数 设置前缀列表的最大条目容量，创建后不可更改。取值范围：1~200 地址族 选择IPv4或者IPv6地址族，创建后不可更改。 如果选择IPv4地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv4的CIDR地址块。 如果选择IPv6地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv6的CIDR地址块。 前缀列表条目 设置前缀列表的CIDR地址块信息。支持新增多条CIDR地址块和描述信息。 前缀列表条目的约束如下： 1、添加的总条目数量不能超过您设置的 最大条目容量。 2、条目中的CIDR地址块类型根据地址族决定，一个前缀列表不能同时包含IPv4和IPv6的CIDR地址块。 3、条目中的CIDR地址块不能重复。 描述 设置前缀列表的描述信息。 7. 点击“确认”按钮，即可完成前缀列表的创建。

本章节主要介绍在DRDS管理控制台上查看和修改实例日志保留时间和日志文件大小的方法。 注意事项 日志文件滚动存储，单个日志文件大小上限为3072MB，每日最多保留10个。 总存储空间默认为40GB（含其他文件占用），空间用尽后实例会异常，日志文件将无法写入，请谨慎设置。 修改日志策略后，需要重启实例节点，才能生效。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击计算节点管理页签。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 查看日志。 6. 在查看日志 面板中，单击日志管理。 7. 在对话框中，配置如下参数。 参数 描述 日志保留时间 单个日志文件保留的时间，取值范围：1天 30天。 日志文件大小 单个日志文件的大小，取值范围：1MB 3072MB。 8. 选中设置日志管理策略后，需手动重启实例节点才生效 ，然后单击确定。 注意 选中该提示语，仅表示已知晓需要手动重启实例节点日志策略，并非系统会自动重启。

本节为Oracle RAC搭建最佳实践做产品介绍、系统及软件版本说明。 场景介绍 Oracle RAC（real application clusters，“实时应用集群”）是一个具有共享缓存架构的集群数据库，它克服了传统的无共享方法和共享磁盘方法的限制，为您的所有业务应用提供了一种具有高度可扩展性和可用性的数据库解决方案。 天翼云弹性裸金属具备物理机级别的资源隔离，同时具备云实例的弹性扩展属性，您可以使用天翼云弹性裸金属搭建高可用的Oracle RAC集群。 系统及软件版本说明 本示例使用的操作系统为CentOS 7.6，Oracle RAC的软件版本为19c。由于Oracle软件为付费产品，需要用户自行购买付费。 RAC是real application clusters的缩写，译为“实时应用集群”，是Oracle数据库中采用的新技术，是高可用性的一种，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 注意 Oracle RAC部署和运维较为复杂，本文仅针对在天翼云弹性裸金属上进行Oracle RAC集群部署进行操作指导。如涉及线上数据的相关变更，建议专业Oracle DBA进行操作。

本文主要介绍如何修改伸缩组信息。 操作场景： 在使用伸缩组的过程中，您可以根据需要修改伸缩组。伸缩组可以修改的参数有：名称、最大实例数、最小实例数、期望实例数、健康检查方式、健康检查间隔、实例移除策略和通知方式等。 说明 当修改“期望实例数”时，会触发弹性伸缩活动。系统自动增加或减少实例以达到期望实例数。 伸缩组为非启用状态、实例数为0且没有正在进行的伸缩活动时，可以修改伸缩组的子网和负载均衡配置。 操作步骤： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务”。 3. 在伸缩组列表中，在待修改的伸缩组所在行的“操作”列下，单击“更多 > 修改伸缩组”。或单击待修改的伸缩组的名称，进入该伸缩组概览页面，单击页面右上方“修改伸缩组”。 4. 在弹出的“修改伸缩组”对话框中，修改相关数据，例如修改期望实例数。 5. 修改完成后单击“确定”。

参数 说明 <hostIP> 主机IP，在目标实例的“基本信息”页面，“网络信息”模块的“读写公网地址”。 <port> 数据库端口，在目标实例的“基本信息”页面，“网络信息”模块的“数据库端口”。 <userName> 用户名，即TaurusDB数据库管理员帐号，默认为root。

指标 指标含义 计算公式 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） CPU使用率 统计弹性伸缩组内实例的CPU使用率平均值 所有实例CPU使用率之和/实例数 ≥0% 弹性伸缩组 5min 内存使用率 统计弹性伸缩组内实例的内存使用率平均值 所有实例内存使用率之和/实例数 ≥0% 弹性伸缩组 5min 网络流入速率 统计弹性伸缩组内实例的每秒的流入网络流量 所有实例网络流入速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 网络流出速率 统计弹性伸缩组内实例的每秒的流出网络流量 所有实例网络流出速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘读速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒读出的数据量 所有实例磁盘读速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘写速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒写入的数据量 所有实例磁盘写速率之和/实例数 ≥0Kbps 弹性伸缩组 5min 磁盘读请求速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒读取数据的请求次数 所有实例磁盘读请求速率之和/实例数 ≥0IOPS 弹性伸缩组 5min 磁盘写请求速率 统计从弹性伸缩组内实例的每秒写入数据的请求次数 所有实例磁盘写请求速率之和/实例数 ≥0IOPS 弹性伸缩组 5min

本节介绍如何创建vLLM NPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择 静态PD分离 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.11.0rc2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 NPU。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 NPU。

本章节介绍数据库安全欠费说明 欠费说明 对于包年/包月DBSS资源，用户已经预先支付了资源费用，因此在帐户出现欠费的情况下，已有的包年/包月DBSS资源仍可正常使用。然而，对于涉及费用的操作，如新购DBSS、升级DBSS规格、续费订单等，用户将无法正常进行。 说明 天翼云根据客户等级定义了不同客户的宽限时间和保留时长。 欠费后需要及时充值，您可以在管理中心>费用中心中点击“充值”按钮进行续费，并且可以设置“可用额度预警”功能，当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时，系统自动发送短信和邮件提醒。

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品优势。 高安全 云数据库GaussDB 拥有TOP级的商业数据库安全特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 云数据库GaussDB 已经拥有云服务商用服务化部署能力，同时支持DAS、DRS等生态工具。有效保障用户开发、运维、优化、监控、迁移等日常工作需要。

修改期望实例数 手工修改期望实例数可以增加或减少伸缩组中的实例，实现资源的扩展。 请参见修改伸缩组章节，进行修改期望实例数。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本页面主要介绍了MySQL只读实例和读写分离功能相关的问题。 MySQL实例同步延迟原因与处理 主库执行了大事务，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复,可以将大事务拆分为小事务，分批执行。 对无主键表更新，需要给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 DDL操作，该场景为正常现象，等DDL执行完成后，主备复制延迟才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 只读实例等待MDL锁，kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 只读实例规格小于主实例，只读实例扩大规格，与主实例规格匹配。 MySQL实例支持读写分离吗 开通数据库代理服务后，如果没有订购只读实例或主实例是单实例，通过配置读写分离规则，读写请求实际路由到主实例。 开通数据库代理服务后，如果存在只读实例或主实例非单实例，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。 MySQL实例支持分库分表及读写分离的业务功能吗 关系数据库MySQL版支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS），解决使用上的性能扩展问题。 关系数据库MySQL版可以最多创建5个只读实例，主实例和只读实例都有独立IP的连接地址。 MySQL实例支持申请多个读写分离地址吗 目前关系数据库MySQL版暂时只支持1个读写分离连接地址。 开通数据库代理服务后，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。

本章节介绍数据库安全如何安装Agent。 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计功能，对待审计的数据库进行审计。 本节介绍如何在Linux系统上安装Agent。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 数据库已成功添加Agent。 已获取Linux操作系统Agent安装包。 安装Agent节点的运行系统满足Linux系统版本要求。 安装Agent 在您安装新版Agent的时候，需要您为当前安装的Agent自定义一个密码。 请您根据数据库类型以及数据库的部署环境，在相应节点上安装Agent。 1. 将下载的Agent安装包“xxx.tar.gz”上传到待安装Agent的节点（例如使用WinSCP工具）。 2. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录该节点。 3. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”所在目录。cd Agent安装包所在目录 4. 执行以下命令，解压缩“xxx.tar.gz”安装包。tar xvf xxx.tar.gz 5. 执行以下命令，进入解压后的目录。cd解压后的目录 6. 执行以下命令，查看是否有安装脚本“install.sh”的执行权限。 7. 执行以下命令，安装Agent。sh install.sh。用户系统是Ubantu时，执行以下命令安装Agent。bash install.sh。界面回显以下信息，说明安装成功。否则，说明Agent安装失败。 start agent starting audit agent audit agent started start success install dbss audit agent done! 如果Agent安装失败，请您确认安装节点的运行系统是否满足Linux操作系统要求，并重新安装Agent。 8. 执行以下命令，查看Agent程序的运行状态。service auditagent status如果界面回显以下信息，说明Agent程序运行正常。audit agent is running.

本文详细介绍终端管理的计费模式与资费标准。 计费构成 终端管理计费由以下部分构成：终端管理基础版、终端管理企业版。 套餐（必选）：目前支持购买终端管理基础版、终端管理企业版套餐。 注意 零信任服务企业版本默认包含终端管理基础版功能权益，如已订购零信任服务企业版，则无法直接购买或升级终端管理企业版。如有需求，请通过工单联系我们。 计费描述 终端管理计费详细描述如下： 计费构成 计费方式 计费项 计费描述 基础版套餐 预付费包月 端点数 按照配置的端点数进行计费，端点数授权数10个起购，每次购买步长为10，基础版10元/端点/月。 企业版套餐 预付费包月 端点数 按照配置的端点数进行计费，端点数授权数10个起购，每次购买步长为10，企业版25元/端点/月。 计费区域 不限制区域。 套餐计费 套餐标准资费 套餐规格 标准资费（元/月/端点） 套餐主要内容 套餐版本能力 基础版 10 端点数授权数10个起购，每次购买步长为10，基础版10元/端点/月 支持终端资产管理、终端防病毒、合规检测、外设管控、漏洞检测及修复、上网行为管理、效能分析、软件管理、弹窗拦截、问题软件检测能力 企业版 25 端点数授权数10个起购，每次购买步长为10，企业版25元/端点/月 支持终端资产管理、终端态势大屏、终端防病毒、合规检测、外设管控、漏洞检测及修复、上网行为管理、效能分析、软件管理、弹窗拦截、问题软件检测、威胁检测与响应、AI 安全检测、勒索专项防护、网络攻击防护能力 定价示例 如果您要为100人的团队提供终端管理服务，且每人平均2台设备。 需要购买的终端数（端点数）设备总端点数量 1002 200。

申请的集群节点磁盘空间会有哪些开销？ 占用集群节点磁盘空间的日志及文件如下所示： 日志文件：Elasticsearch日志 数据文件：Elasticsearch索引文件 其他文件：集群配置文件 操作系统：默认余留5%的存储空间 在ES的console界面怎么查看集群的分片数以及副本数？ 1. 登录console控制台。 2. 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 3. 登录Kibana界面，选择 Dev Tools 。 4. 在Dev Tools 的Console界面中执行GET cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如图，pri列表示该索引分片数，rep列表示副本数。索引一旦创建，pri无法修改的，rep可以动态修改。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种：一种是Elasticsearch默认的LZ4 算法 ，另一种是bestcompression 算法 。 LZ4算法 lz4算法是Elasticsearch的默认压缩算法，该算法对数据的解压/压缩效率很快，但压缩率较低一些。 压缩算法的实现流程：压缩过程以至少4个bytes为扫描窗口查找匹配，每次移动1byte进行扫描，遇到重复的就进行压缩。该算法适用于读取量大、写入量小的场景。 bestcompression算法 除了默认的LZ4算法，云搜索服务还支持自定义bestcompression算法。该算法适用于写入量大、索引存储成本高的场景，例如日志场景、时序分析场景等，可以大大降低索引的存储成本。 执行如下命令，可以将默认压缩算法（LZ4算法）切换为bestcompression算法： PUT index1 { "settings": { "index": { "codec": "bestcompression" } } } 两者比较，LZ4算法在解压/压缩速率方面更快一些，而bestcompression算法在压缩率和解压率方面则更优秀一些。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的Web UI便捷访问特性。 大数据组件都有自己的WEB UI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。如访问HDFS的WEB UI页面，传统的操作方法是需要用户创建ECS，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 翼MR提供了基于内网IP地址来便捷访问开源组件UI。 操作步骤 1.登录翼MR控制台，点击正常运行的集群名称或“管理”按钮，进入集群详情页面。 2.点击“访问链接与端口”。 3.集群服务名称：具有WEB UI的集群服务有HDFS、YARN、HBase、Spark、Ranger、Doris、ElasticsearchKibana等，详情请参考开源组件Web站点。 4.原生UI地址：当集群部署了具备WEB UI的集群服务后，在“原生UI地址”列会默认显示相关集群服务的信息，原生UI地址展示的是“内网地址：端口号”的格式。 5.获取外网访问地址：外网地址展示的是“外网地址：端口号”的格式。要成功访问开源组件UI，需要在安全组页面开启该端口并放开出、入方向规则，同时需要开通部署了该集群服务的节点的外网IP，如何绑定外网IP请参考“绑定/解绑弹性IP”。 6.访问WEB UI地址：成功开启安全组和外网IP，在“外网地址”列会展示出可以访问的外网地址。通过访问外网地址就可以便捷访问开源组件UI。 7.WebUI登录：组件密码可前往Manager配置管理的vars.yaml高级配置中查询。LDAP用户名与密码可前往ManagerLDAP租户管理中查询。 注意 使用时需要先开通安全组端口才能访问；使用后需要及时关闭，避免安全泄漏风险。安全组访问规则配置方法可参加“ 说明 访问TezUI站点时，请参考下述步骤更新配置。 1. 前往Manager，在TezUI的配置管理中，将configs.js文件中的timeline地址更换为外网IP。即下图中划红线部分替换为控制台节点管理中TezUIServer所在节点的外网IP。修改后保存并同步配置，同步成功后重启TezUIServer实例。 2. 前往YARN的配置管理页面，在yarnsite.xml配置中开启yarn.timelineservice.enabled开关。保存更改并同步配置后，重启YARN与Hive服务。

配置项 说明 防护模式 关闭：不开启特殊字符访问检测。 拦截：对请求URI中的特殊字符进行检测，若触发防护条件，则对请求进行拦截。 告警：对请求URI中的特殊字符进行检测，若触发防护条件，产生攻击日志，不进行拦截。 特殊字符 定义需要检测的特殊字符，支持添加多个，支持删除。 防护范围 防护粒度：支持选择PATH和URI，多个防护粒度为且关系，满足所有条件时，才触发处理动作。 逻辑符号：等于/不等于。 匹配内容：不同的粒度支持输入不同的匹配内容。一般支持输入多条，多条内容用英文符号;分隔。 防护条件 统计粒度为URI，当“检测字符数”或"检测字符类型数"达到配置值时，将触发处理动作。 检测字符数”、"检测字符类型数"两个配置条件为或关系。 检测字符数建议为5，检测字符类型数建议为3。 检测最大长度 检测的最大原始字符串长度（未解码前），若不填写默认检测前100个字符。 最大可配置2028。

本章节为您介绍敏感数据资产的相关内容 若数据库、表、字段的名称或类型发生改变，请及时对所属资产重新扫描，否则容易造成您配置的部分规则失效。 自主扫描 数据库安全网关自主扫描通过配置资产的数据库连接信息，自动获取数据库中的元数据（如库、表、字段等），并对这些数据进行分级和分类。 在数据库安全网关开始扫描前，您可以选择性的在“规则配置 > 敏感数据发现”页面自定义一些敏感数据的发现规则，这将丰富扫描出的敏感数据类型。 1.登录数据库安全网关。 2.在左侧菜单栏选择“资产 > 敏感数据 > 敏感数据扫描”进入敏感数据扫描任务页面。 3.单击“新增”按钮，在弹出的“新增敏感数据扫描任务”页面编辑相关信息后。 选择需要扫描的资产或是Oralce集群，配置登录信息，单击“获取扫描配置”按钮，系统将自动检索并显示“ Schema/数据库名”的列表，同时还会显示每个数据库所包含的数据表数量。 说明 新增敏感数据扫描任务时，若选择已配置默认数据源的资产（默认数据源在“新增资产”时配置），系统会自动识别并填充相应的用户名和密码。 4.勾选需要扫描的“Schema/数据库名”，系统将自动检索出数据库下的所有数据表。 配置项 说明 名称 非必填项，不填则自动生成。填写必须为中文字符、字母、数字、“”、“ .”或“ ” ，长度不超过 64 字符。 所属资产 设置数据来源所隶属的资产。 数据库环境 （仅限MySQL资产填写）根据实际情况选择原生环境或分片环境。 用户名 填写数据库的用户名。 密码 填写数据库的密码。 数据库名 填写数据库名。 获取扫描配置 点击获取扫描配置，系统将自动检索并显示“Schema/数据库名”的列表。 扫描配置 展示所属资产的“Schema/数据库”和“数据表”信息。 5.勾选需要扫描的数据表 ，单击“保存并启动”。保存敏感数据扫描任务配置并立即执行任务。任务状态为“扫描中”。 说明 有且仅有一个敏感数据扫描任务在扫描中，若同时存在多个扫描任务则排队扫描。 6.元数据获取完成后，任务状态会显示“扫描完成”，元数据将保存在“敏感数据管理” 中。 7.单击敏感数据扫描任务条目中的“配置敏感数据列的数字”，将会跳转到“资产 > 敏感数据 > 敏感数据管理”页面 ，且默认带上“扫描任务”和“是否敏感数据”两个查询条件。

本节介绍了设置跨区域备份策略的操作场景、约束与限制、开启或修改步骤等相关内容。 操作场景 关系型数据库支持将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的RDS实例，用来恢复业务。 实例开启跨区域备份策略后，会自动将该实例的备份文件备份到目标区域。您可以在RDS“备份管理”页面，对跨区域的备份文件进行管理。未开启跨区域备份策略，默认是在本区域存放备份。 每个租户默认最多支持150个实例设置跨区域备份策略。 计费标准 开启跨区域备份功能后，计费规则如下： 产品 功能 标准资费(元/G/小时） 关系数据库MySQL版 跨区域备份 0.001 约束和限制 目前仅广州苏州、华北贵州支持此能力，如果您的实例在这些资源池内，请您提交工单申请对应权限。 开启或修改跨区域备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“跨区域备份策略”。 步骤 6 在弹框中，开启跨区域全备，或者同时开启跨区域全备和日志备份，选择备份区域和备份保留时长。 实例名称仅会在跨区域备份初次同步时同步，实例ID为跨区域备份的唯一标识。 开启跨区域全备：将本实例的自动全量备份文件备份到异地。 开启跨区域日志备份：将本实例的Binlog备份（增量备份）文件备份到异地。 跨区域备份文件的保留天数范围为1～1825天。 开启跨区域备份策略仅对新产生的备份生效，即为开启跨区域备份策略后产生的备份生效，之前的备份文件不会存储到异地。 开启跨区域日志备份后需要待下一次自动全量备份复制完成后才可进行将数据库实例恢复到指定时间点操作，并且只允许恢复到自动全量备份完成后的时间点。 同一个租户下各数据库实例，备份选择的目标区域需要相同。 跨区域备份会在实例本区域备份完成后异步复制到异地。 步骤 7 单击“确定”，确认修改。 步骤 8 您可以返回实例列表，在左侧导航栏选择“备份管理”，在“数据库跨区域备份”页签，管理跨区域备份文件。 默认展示所有的跨区域备份实例信息。 − 单击“设置区域备份”，可以修改跨区域备份策略。 − 单击“查看跨区域备份”，可以查看到生成的备份文件，当原区域实例发生故障，可以通过该备份文件将数据恢复到新实例。 结束

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） endpoints 集群地址 Etcd集群地址 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） request 请求类型 Etcd Api请求类型 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） listener listener WatchImpl对应的listener类名 ENUM LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） observers observers KeepAlive对应的StreamObserver类名 ENUM LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） listener listener observe调用所绑定的listener的类名 ENUM LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd版本（version，Jetcd版本。） version 版本 版本 STRING LAST

指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 Byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS Byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 Byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计节点的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 Byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 Byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 Redis CPU利用率 % 统计redis进程CPU利用率。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 收到字节数 Byte 统计周期内收到的字节数。 发送字节数 Byte 统计周期内发送的字节数。 主机CPU使用率 % 统计主机CPU使用率。 磁盘读速率 Byte/s 统计主机磁盘读速率。 磁盘写速率 Byte/s 统计主机磁盘写速率。 网卡接收速率 Byte/s 统计主机网卡接收速率。 网卡输出速率 Byte/s 统计主机网卡输出速率。 主机磁盘使用率 % 统计主机磁盘使用率。 磁盘可用空间 Byte 统计主机磁盘可用空间。 磁盘总空间 Byte 统计主机磁盘总空间。 读IOPS Bps 统计读IOPS。 写IOPS Bps 统计写IOPS。 主从同步数据延迟 s 统计主从同步数据延迟(从节点)。 主从同步数据偏移量 Byte 统计主从同步数据偏移量(从节点)。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。 入方向带宽使用率 % 统计主机入方向带宽使用率，计算方式为：网卡接收速率/基准带宽 出方向带宽使用率 % 统计主机出方向带宽使用率，计算方式为：网卡输出速率/基准带宽 节点状态 统计节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 节点每秒请求错误数 count/s 统计Redis节点每秒接收到的错误请求数，注：Redis6.0 / 7.0 才有该指标数据统计

如何选择数据库安全的Agent安装节点 数据库安全审计的Agent可以安装在数据库端、应用端和代理端。建议您按“数据库端 > 应用端 > 代理端”优先级顺序选择Agent的安装节点。 在各节点上安装Agent的详细说明如表所示。 Agent安装节点 使用场景 审计功能说明 注意事项 数据库端 ECS/BMS自建数据库 可以审计所有访问该数据库的应用端的所有访问记录。 添加Agent时，“安装节点类型”选择“数据库端”。 应用端 无法登录到数据库节点的部署环境（例如，RDS关系型数据库） 可以审计该应用端与其连接的所有数据库的访问记录。 l 添加Agent时，“安装节点类型”选择“应用端”，如图410所示。 l 当某个应用端连接了多个数据库时，如果该应用端的某个数据库已在应用端添加了Agent。其他数据库在添加Agent时，只需要选择“选择已有Agent”添加方式。 代理端 无法登录到数据库节点，且不能在应用端安装Agent的部署环境（例如，RDS关系型数据库且应用端在云下） 只能审计代理与后端数据库之间的访问记录，无法审计应用端与后端数据库的访问记录。 添加Agent时，需要将该代理端作为应用端，即“安装节点类型”选择“应用端”，且“安装节点IP”需要配置为该代理的IP地址。 添加Agent方式说明 在数据库端添加Agent 在应用端添加Agent

本节介绍如何创建vLLM NPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择 静态PD分离 推理类型选择 多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 NPU。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 NPU。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.11.0rc2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

返回信息分布 您可以查看 API 响应数据中返回信息的分布，其对应「SDK配置参考」文档「parseResponse」中的「msg」字段。可以点击表头的「请求数」和「成功率」等指标右侧的三角进行排序；可以点击「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容进行详情分析。 请求状态码分布 您可以查看不同请求状态码的 API 请求数和耗时分布图表。对于跨域请求，如果没有正确设置相关响应头，则无法获取到正确的请求状态码。 页面分布 您可以查看不同页面的 API 请求数和耗时分布图表。 域名分布 您可以查看不同域名的 API 请求数和耗时分布图表。 版本分布 您可以查看不同版本的 API 请求数和耗时分布图表。 环境分布 您可以查看不同环境的 API 请求数和耗时分布图表。 地理分布 您可以查看不同地理位置的 API 请求数和耗时分布图表，具体包括中国分布和世界分布。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看部件包操作。 操作场景 完整的MRS集群由多个部件包组成，FusionInsight Manager单独安装某些服务前需要检查此服务对应的部件包是否已安装。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 部件”。 2. 在“已安装部件”查看所有部件列表。 说明 在“平台类型”列可查看部件已注册的OS及平台类型。 3. 单击部件名称左侧的，可查看部件包含的服务及其版本号。

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 单次查询输入结果聚合维度（groupby）的个数不能超过4个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下， 若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0； 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型 “007”(安全加速) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 是 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 是 时间粒度 reqqpsdatainterval list 是 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 是 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 是 回源QPS，单位：次/每秒

6. 配置云间高速健康检查 为2条云专线配置2个健康检查。 配置 说明 云间高速 请选择云专线关联的云间高速实例。 云专线（CDA） 分别选择云专线实例cdaA和cdaB。 云侧IP 可填写任意合法 IP 地址，但不得与云间高速网络中已加载的网络地址冲突，也不得与专线网关两端已配置的 IP 地址冲突。 客户侧IP 客户侧IP地址为云专线实例中客户侧IP地址。 发包时间间隔 指定健康检查发送连续探测报文的时间间隔。单位：秒。取值范围：2~3。默认值：2。 探测报文数 指定健康检查发送连续探测报文的个数。单位：个。取值范围：3~8。默认值：8。 切换路由 默认开启。健康检查在探测到云专线链路故障时，如果云间高速实例中存在冗余链路，健康检查则会立即切换使用可用链路。若关闭本功能，请确保已设置其他冗余方案。否则，若物理专线链路发生故障，可能导致网络中断。 具体配置请参考：健康检查 如果健康检查中开启“路由切换”，即可实现故障时的路由自动切换。 7. 配置用户本地侧路由及健康检查 配置本地路由，请确保持用户侧去往天翼侧的路由的优先级与主备线路保持一致。 以下示例仅供参考，具体配置请咨询设备厂商。 plaintext 配置去往天翼云侧的路由 ip route 10.10.0.0 255.255.0.0 10.250.0.1 preference 200 ip route 10.10.0.0 255.255.0.0 10.250.0.5 preference 300 配置用户本地侧健康检查。 建议通过双向转发检测协议（BFD，Bidirectional Forwarding Detection）实现本地与专线网关间的路由状态监控，相关设备的具体配置参数需向对应厂商技术部门咨询。 关联健康检查和路由。 相关设备的具体配置参数需向对应厂商技术部门咨询。

本章节主要介绍新建对账作业操作。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 前提条件 在DataArts Studio控制台的数据质量模块，“数据质量监控 > 对账作业”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建对账作业，需要选择作业归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是目录导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录 2 刷新目录 3 选择目录，单击右键，可新建目录、删除目录和对目录重命名。 创建作业 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.选择“数据质量监控 > 对账作业”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 参数名 说明 作业名称 对账作业的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别数据对账作业 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 数据对账作业的存储目录，可选择已创建的目录。 作业级别 支持提示，一般，严重和致命四种级别，作业级别决定发出通知消息的模板样式。 4.单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要点击规则下图中红框内按钮，然后参见以下表“配置模板规则”配置数据对账规则。您也可选择添加对账规则。 打开对账作业规则配置 配置模板规则 模块 参数名 说明 基本信息 子作业名称 在作业的执行结果中，每条规则对应一个子作业。为便于结果查看和日志定位，建议您补充子作业信息。 基本信息 描述 为更好的识别子作业，此处加以描述信息。 来源对象/目的对象 规则类型 来源对象的“规则类型”包括“表级规则”，“字段级规则”和“自定义规则”。字段级规则可针对表中的具体字段配置监控规则。此处选择为表级规则，页面中其他设置项对应为表级规则配置项。 目的对象的“规则类型”由来源对象的规则类型自动生成。 来源对象/目的对象 数据连接 来源对象/目的对象支持的数据源类型：DWS，MRS Hive，DLI，ORACLE、RDS（MySQL、PostgreSQL）。 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 规则都是基于数据连接的，所以在建立数据质量规则之前需要先到管理中心模块中建立数据连接。 针对通过代理连接的MRS HIVE，需要选择MRS API方式或者代理方式提交： MRS API方式：通过MRS API的方式提交。历史作业默认是MRS API提交，编辑作业时建议不修改。 代理方式：通过用户名、密码访问的方式提交。新建作业建议选择代理提交，可以避免权限问题导致的作业提交失败。 来源对象/目的对象 数据对象 在来源对象选择的数据表将和右侧目的对象的数据表做结果比较。选择配置的数据对账规则所应用到的表。 说明 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。数据库基于已建立的数据连接。 来源对象/目的对象 SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 计算引擎 集群名称 选择运行对账作业的引擎。仅数据连接为DLI类型时，此参数有效。 规则模板 模板名称 该参数定义如何对数据对象做数据质量监控。 来源对象的模板名称包含内置的规则模板和用户自定义的规则模板。 目的对象的“模板名称”由来源对象的规则类型自动生成。 说明 模板类型与规则类型强相关，详情请参见新建规则模板章节中的 系统内置的规则模板一览表。除去系统内置规则模板外，您也可关联在新建规则模板中新建的自定义模板。 规则模板 版本 仅“模板名称”选择为自定义的规则模板时，需要配置该参数。自定义的规则模板发布后，会产生对应的版本号，此处选择所需的版本。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行质量作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 计算范围 where条件 输入where子句，系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在(18, 60]区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容： age > 18 and age (datetrunc('hour', now()) interval '24 h') and time ：大于 ：大于等于 ：大于 ：大于等于 <：小于等于 !：非 ll：或 &&：与 例如，“规则模板”为“表行数”，需要配置来源侧表行数小于100或来源侧表行数不等于目的侧表行数时告警，则此处可设置为“(${11}<100)(${11}!${21})”，其中“${11}”和“${21}”分别为通过告警参数配置的来源侧表和目的侧表的“总行数”，“”表示满足两个条件之一即会告警。 5.单击“下一步”，设置订阅配置信息，如果需要接收SMN通知，打开通知状态，选择通知类型和SMN服务主体，如下图。 订阅配置 6.单击“下一步”，选择调度方式，支持单次调度和周期调度两种方式，周期调度的相关参数配置请参见下表“配置周期调度参数”。配置完成后单击“提交”。 说明 1. 单次调度会产生手动任务的实例，手动任务的特点是没有调度依赖，只需要手动触发即可。 2. 周期调度会产生周期实例，周期实例是周期任务达到启用调度所配置的周期性运行时间时，被自动调度起来的实例快照。 3. 周期任务每调度一次，便生成一个实例工作流。您可以对已调度起的实例任务进行日常的运维管理，如查看运行状态，对任务进行终止、重跑等操作。 4. 只有支持委托提交作业的MRS集群，才支持对账作业周期调度。支持委托方式提交作业的MRS集群有： MRS的非安全集群。 MRS的安全集群，集群版本大于 2.1.0，并且安装了MRS 2.1.0.1以上的补丁。 配置周期调度参数 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效日期。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 说明 调度周期选择分钟/小时，需配置调度的开始时间、间隔时间和结束时间。 调度周期选择天，需要配置调度时间，即确定了调度任务于每天的几时几分启用。 调度周期选择周，需要配置生效时间和调度时间，即确定了调度任务于周几的几时几分启用。

接口功能介绍 调用本接口查询某一段时间内直播推流并发数。 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 可查询历史数据时间范围为最近14天。 单次可查询的时间跨度为3小时。 单次查询输入域名的个数不能超过100个。 最大返回记录50000条记录。 接口详情 请求方式：post 请求路径：/live/statistics/queryconcurrencydata 请求参数 参数 类型 名称 是否必填 说明 ::: starttime int 开始时间戳 是 起始时间，时间戳(秒) endtime int 结束时间戳 是 结束时间，时间戳(秒) interval string 时间粒度 否 时间粒度，只支持1m，默认1m domain list 域名列表 是 域名，可多个域名 app list 应用名列表 否 应用名，默认名下所有应用名，可多个应用名 stream list 流名列表 否 流名，默认名下所有流名，可多个流名 province list 省编码列表 否 省编码，默认所有省份，可多个省编码，省份及对应的省编码点击查看 isp list 运营商编码列表 否 运营商编码，默认所有运营商，可多个运营商编码，运营商及对应的运营商编码点击查看

本节介绍Kafka实例的连接地址数量 Kafka实例的连接地址个数和实例的节点数有关，连接地址个数等于节点数。 各规格节点数信息如下，详细请参考产品规格。

本页描述分布式融合数据库HTAP中常见的使用限制，包括：标识符长度，最大支持的数据库、表、索引、分区表、序列等的个数。 标识符长度限制 标识符类型 最大长度（字符） :: Database 64 Table 64 Column 64 Index 64 View 64 Sequence 64 数量限制 标识符类型 最大限制 :: Database 总数量 无限制 Table 总数量 无限制 View 总数量 无限制 单个 Database 的 Table 数量 无限制 单个 Table 的 Column 数量 默认为 1017，最大可调至 4096 单个 Table 的 Index 数量 默认为 64，最大可调至 512 单个 Table 的 Row 数量 无限制 单个 Table 的 Partition 数量 8192 Connection 数量 无限制 单个事务最大语句数 在使用乐观事务并开启事务重试的情况下，默认限制 5000 单行的限制 类型 最大限制 :: Size 默认为 6 MB 字符串类型限制 类型 最大限制 :: CHAR 256 B BINARY 256 B VARBINARY 65535 B VARCHAR 16383 B TEXT 6 MB BLOB 6 MB

本文主要介绍 Topic和分区问题。 Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表 Kafka实例规格 实例规格 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理Consumer Group上限 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300GB~300000GB kafka.4u8g.cluster 3~30 100000 500 100 4000 300GB~600000GB kafka.8u16g.cluster 3~30 150000 1000 150 4000 300GB~900000GB kafka.12u24g.cluster 3~30 200000 1500 200 4000 300GB~900000GB kafka.16u32g.cluster 3~30 250000 2000 200 4000 300GB~900000GB 为什么限制Topic的总分区数？ Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表 Kafka实例规格 实例规格 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理Consumer Group上限 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 kafka.2u4g.cluster 3~30 30000 250 20 2000 300GB~300000GB kafka.4u8g.cluster 3~30 100000 500 100 4000 300GB~600000GB kafka.8u16g.cluster 3~30 150000 1000 150 4000 300GB~900000GB kafka.12u24g.cluster 3~30 200000 1500 200 4000 300GB~900000GB kafka.16u32g.cluster 3~30 250000 2000 200 4000 300GB~900000GB