本章节主要介绍作业配置管理。 CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： CDM作业最大抽取并发数 CDM作业定时备份/恢复 CDM作业参数的环境变量 CDM作业最大抽取并发数 最大抽取并发数取值范围为1300，用于限制作业运行的总抽取并发数。如果当前所有作业总并发数超过限制，超过部分将排队等待。请您参考各单作业抽取并发数估算最大总抽取并发数。 单作业的抽取并发量配置原则如下： CDM迁移作业的抽取并发数，与集群规格和表大小有关。并发抽取数取值范围为1300，若配置过大，则以队列的形式进行排队。 建议每1CUs（1CUs1核4G）配置为4，如下表所示，您也可以根据实际情况进行调整。另外，每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 说明 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数，受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 表 抽取并发数参考配置 CDM集群规格 vCPUs/内存 抽取并发数参考配置 cdm.large 8核16GB 16 cdm.xlarge 16核32GB 32 cdm.4xlarge 64核128GB 128

本章节主要介绍翼MapReduce服务MapReduce健康检查指标项说明。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查MapReduce服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

本文将介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务的内容安全监测功能。 功能介绍 天翼云监测系统平台依托海量数据训练的先进深度学习模型，能够精准监测网页中的文本与图片元素，快速识别并提取其中的敏感内容及其所属类别。平台支持多种主流内容格式，包括txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht等，可全面覆盖各类网站的文本与图片内容监测需求。在合规性监测方面，平台涵盖涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等关键类别，能够对网站文本和图片内容进行全方位筛查，确保网络空间的健康与安全。 支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312。 监测任务发现页面出现敏感信息后，将第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 开通套餐为基础版及以上版本。 监测任务配置 若您需要监测网站文本、图片内容的合规性，请先配置监测任务。 配置项 配置项说明 任务名称 支持配置任务名称，如客户名内容安全监测 检测开关 开启或关闭 检测URI 默认输入/，即监测首页。默认去问号监测，即去除URL中问号（?）及其后的所有参数部分，仅对URL的主路径部分进行监测。 检测范围 默认检测当前页面及一级链接，支持配置检测范围至七级链接 监测周期 支持配置监测周期，可选3、6、12、24小时，默认监测周期为24小时 监测项 支持配置文本监测、图片监测 文本检测可支持AI审核或规则匹配，其中AI审核支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。另外支持配置白名单词库与白名单URL，在白名单范围内的信息将不进行监测。规则匹配则支持从现有的敏感词库中匹配敏感词进行监测 图片监测支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。并支持配置白名单URL，白名单内的URL将不进行监测. 支持选择是否监测外链，若现在是，可检测网站引入的外链是否有内容安全风险。 告警设置 连续检测N次异常则产生通知 通知方式 即告警通知和短信通知

本章节主要介绍翼MapReduce的动态资源操作。 简介 Yarn是大数据集群中的分布式资源管理服务，大数据集群为Yarn分配资源，资源总量可配置。Yarn内部为任务队列进一步分配和调度计算资源。对于Mapreduce、Spark、Flink和Hive的任务队列，计算资源完全由Yarn来分配和调度。 Yarn任务队列是计算资源分配的基本单位。 对于租户，通过Yarn任务队列申请到的资源是动态资源。用户可以动态创建并修改任务队列的配额，可以查看任务队列的使用状态和使用统计。 资源池 现代企业IT经常会面对纷繁复杂的集群环境和上层需求。例如以下业务场景： 集群异构，集群中各个节点的计算速度、存储容量和网络性能存在差异，需要把复杂应用的所有任务按照需求，合理地分配到各个计算节点上。 计算分离，多个部门需要数据共享，但是需要把计算完全分离在不同的计算节点上。 这就要求对计算资源的节点进一步分区。 资源池用来指定动态资源的配置。Yarn任务队列和资源池关联，可实现资源的分配和调度。 一个租户只能设置一个默认资源池。用户通过绑定租户相关的角色，来使用该租户资源池的资源。若需要使用多个资源池的资源，可通过绑定多个租户相关的角色实现。 调度机制 Yarn动态资源支持标签调度（Label Based Scheduling）策略，此策略通过为计算节点（Yarn NodeManager）创建标签（Label），将具有相同标签的计算节点添加到同一个资源池中，Yarn根据任务队列对资源的需求，将任务队列和有相应标签的资源池动态关联。 例如，集群中有40个以上的节点，根据各节点的硬件和网络配置，分别用Normal、HighCPU、HighMEM、HighIO为四类节点创建标签，添加到四个资源池中，资源池中的各节点性能如下表所示。 不同资源池中的各节点性能 标签名 节点数 硬件和网络配置 添加到 关联 Normal 10 一般 资源池A 普通的任务队列 HighCPU 10 高性能CPU 资源池B 计算密集型的任务队列 HighMEM 10 大量内存 资源池C 内存密集型的任务队列 HighIO 10 高性能网络 资源池D IO密集型的任务队列 任务队列只能使用所关联的资源池里的计算节点。 普通的任务队列关联资源池A，使用硬件和网络配置一般的Normal节点。 计算密集型的任务队列关联资源池B，使用具有高性能CPU的HighCPU节点。 内存密集型的任务队列关联资源池C，使用具有大量内存的HighMEM节点。 IO密集型的任务队列关联资源池D，使用具有高性能网络的HighIO节点。 Yarn任务队列与特定的资源池关联，可以更有效地使用资源，保证节点性能充足且互不影响。 FusionInsight Manager中最多支持添加50个资源池。系统默认包含一个默认资源池。

需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 except pg.InternalError as ex: print(ex) print("Connect database failed") else: print("Opened database successfully") createtable(conn) insertdata(conn) selectdata(conn) updatedata(conn) deletedata(conn) conn.close() 3.按照实际集群信息，修改pythondws.py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 说明 PyGreSQL接口不提供重试连接的能力，您需要在业务代码中实现重试处理。 conn pgdb.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 4.执行以下命令，使用PyGreSQL第三方库连接集群。 python pythondws.py 在Windows环境使用PyGreSQL第三方库连接集群 1.在Windows系统中，单击“开始”按钮 ，在搜索框中，键入 cmd ，然后在结果列表中单击“cmd.exe”打开命令提示符窗口。 2.在命令提示符窗口中，执行以下命令创建pythondws.py文件。 type nul> pythondws.py 请复制粘贴以下内容放入pythondws.py文件中： !/usr/bin/env python3 encoding:utf8 from future import printfunction import pg def createtable(connection): print("Begin to create table") try: connection.query("drop table if exists test;" "create table test(id int, name text);") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("Table created successfully") def insertdata(connection): print("Begin to insert data") try: connection.query("insert into test values(1,'number1');") connection.query("insert into test values(2,'number2');") connection.query("insert into test values(3,'number3');") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("Insert data successfully") def updatedata(connection): print("Begin to update data") try: result connection.query("update test set name 'numberupdated' where id1;") print("Total number of rows updated :", result) result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1], "n") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("After Update, Operation done successfully") def deletedata(connection): print("Begin to delete data") try: result connection.query("delete from test where id3;") print("Total number of rows deleted :", result) result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1], "n") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("After Delete,Operation done successfully") def selectdata(connection): print("Begin to select data") try: result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1]) except pg.InternalError as e: print(e) print("select failed") else: print("Operation done successfully") if name 'main': try: conn pg.DB(host'10.154.70.231', port8000, dbname'gaussdb',

本章节主要介绍同一节点配置多块数据盘场景的服务配置修改建议。 操作场景 创建翼MapReduce集群、新增节点组以及扩容节点时，用户可以为节点配置多块数据盘，但组件配置中默认是1块。如需使用多块数据盘，需要用户将配置目录中的信息改为多块，详细操作方法请参见下述信息。 说明 该能力适用于2.15.2～2.18.0翼MapReduce版本。 操作步骤 1、默认的配置文件 1）HDFS 配置文件：hdfssite.xml plaintext dfs.namenode.name.dir /data01/hadoop/hdfs/namenode namenode元数据存放位置 dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 0 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点 dfs.journalnode.edits.dir /data01/hadoop/hdfs/journal 存储journalnode edit文件的目录 2）YARN 配置文件：yarnsite.xml plaintext yarn.nodemanager.logdirs /data01/hadoop/yarn/log Nodemanager本地数据盘日志存储目录, 使用逗号分隔, 一般个数与{nmlocaldirs}对应 yarn.nodemanager.localdirs /data01/hadoop/yarn/local Nodemanager本地数据盘存储目录, 使用逗号分隔 配置文件：mapredsite.xml plaintext mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path /data01/hadoop/mapreduce/jhs Jobhistory恢复信息本地存储路径

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

是否可以通过控制中心远程登录 SSH登录失败时，请首先尝试能否通过管理控制中心远程登录物理机。 1. 登录管理控制中心。 2. 选择“计算 > 物理机”。 3. 选择待登录的物理机，单击“操作”列的“远程登录”。 开始建立连接，大约1分钟后进入登录界面，按“Enter”后输入用户名“root”和密码。 排查思路 远程登录物理机正常，但无法通过SSH连接方式登录物理机时，我们推荐您按照以下思路排查问题。 检查网络是否正常 请确保您的计算机与物理机在同一网络中。 检查网络连接是否稳定，排除网络故障的可能性。 安全组配置是否正确 请确保物理机所在的安全组配置允许SSH连接。 检查安全组规则是否正确设置，确保SSH端口（默认为22）是开放的。 “/etc/fstab”文件中未注释非系统盘信息 检查"/etc/fstab"文件是否有非系统盘（数据盘）的配置，并确保这些配置正确注释或配置正确。 远程访问端口配置异常 检查物理机的SSH服务是否启动，并且监听正确的端口（默认为22）。 请确保网络中没有其他设备占用了相同的端口。 CPU负载过高 检查物理机的CPU使用率，如果CPU负载过高可能会导致SSH连接失败。 如果负载过高，尝试释放物理机的资源或优化应用程序以减轻CPU负载。 如果上述指导无法帮助您远程登录物理机，请记录资源信息和问题发生时间，然后提交工单，联系天翼云技术支持。 远程登录物理机时，对浏览器版本有什么要求？ 用户使用远程登录方式访问物理机时，需要使用兼容的浏览器版本。以下是支持的浏览器版本列表： 浏览器 版本 Google Chrome 31.075.0 Mozilla Firefox 27.062.0 Internet Explorer 10.011.0 请确保您使用的浏览器版本在上述范围内，以获得最佳的远程登录体验。如果您的浏览器版本不在支持列表中，建议您升级至兼容的版本或尝试其他支持的浏览器。

如何监控是否存在内存碎片？ Redis是内存数据库，内存利用率的高低关系到redis运行效率，为了能监控到实时的内存使用情况，redis提供了info memory命令，可以查询内存的使用情况，其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率，这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果，其中一个用户实际使用的内存大小，另一个是已经分配的内存大小。 您还可以在控制台的指标监控中查询内存碎片率指标，可以支持查询历史内存碎片率，并设置针对内存碎片率的告警，具体请查看告警配置。 如何进行告警配置？ 分布式缓存Redis管理控制台支持监控告警功能，您需要登录控制台，在实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则，具体请查看告警配置。 告警是否支持短信、邮件通知？ 分布式缓存Redis支持告警信息以短信、邮件的形式通知，您需要登录控制台实例管理告警管理页面设置通知组、通知策略以及配置对应的告警规则。具体请查看告警配置。 当前支持哪些告警指标？ 目前支持以下告警指标阈值设置： 指标名称 取值范围 说明 redis客户端连接数过高告警 010000 该指标用于统计redis的已连接的客户端数 redis缓存命中率低 0100% 该指标用于统计Redis的缓存命中率，其命中率算法为：keyspacehits/(keyspacehits+keyspacemisses)单位：%。 redis等待阻塞命令的客户端数告警 010000 该指标用于被阻塞操作挂起的客户端的数量。阻塞操作如BLPOP，BRPOP，BRPOPLPUSH。 redis内存使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的内存使用情况。 redis cpu使用率告警 0100% 该指标用于统计redis实例当前分片的cpu使用情况。 access客户端连接数告警 010000 该指标用于统计代理节点的已连接的客户端数 access qps过高告警 0100000（单个代理节点） 该指标用于统计代理节点的qps

指标名称 指标介绍 osclstatus OpenSearch 实例状态,0表示green,1表示yellow,2表示red osclshardsunassigned OpenSearch 实例未分配分片数 osclnodesupcount OpenSearch 实例节点总数 osclnodesactivecount OpenSearch 实例存活节点数 osclshardsactivepercent OpenSearch 实例活跃分片数比例 osclshardsnonactiveprimary OpenSearch 实例总分片数 osclshardsrelocating OpenSearch 实例迁移中分片数 osclshardsinitializing OpenSearch 实例初始化中分片数 osclshardsactive OpenSearch 实例活跃分片数 osclpendingtasks OpenSearch 实例堆积任务数 osclindicesdocstotalmax OpenSearch 集群最大文档数索引

指标名称 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情（detail，调用详情指标集。） host 主机 主机 ENUM LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） action 方法 方法 ENUM LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 调用详情（detail，调用详情指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 调用详情（detail，调用详情指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） traffic 流量 调用流量 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） host 主机 主机 ENUM LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 主机汇总（host，主机汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） traffic 流量 调用流量 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） action 方法 方法 ENUM LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） lastError 最近异常类型 最近异常类型 STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range4 50–100ms 响应时间在50–100ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range5 100–1000ms 响应时间在100–1000ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 方法汇总（action，方法汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） traffic 流量 流量 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） lastError 最近异常类型 最近异常类型 STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 汇总（total，汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） traffic 流量 流量 INT SUM

参数 详情 取值 concurrentdeploymentsyncs deployment的并发处理数 默认：5 concurrentendpointsyncs endpoint的并发处理数 默认：5 concurrentgcsyncs garbage collector的并发数 默认：20 concurrentjobsyncs 允许同时同步的作业对象的数量。 默认：5 concurrentnamespacesyncs namespace的并发处理数 默认：10 concurrentreplicasetsyncs replicaset的并发处理数 默认：5 concurrentresourcequotasyncs resource quota的并发处理数 默认：5 concurrentservicesyncs service的并发处理数 默认：10 concurrentserviceaccounttokensyncs serviceaccounttoken的并发处理数 默认：5 concurrentttlafterfinishedsyncs ttlafterfinished的并发处理数 默认：5 concurrentrcsyncs rc的并发处理数 默认：5 horizontalpodautoscalersyncperiod 集群弹性计算的周期 默认：15s kubeapiqps 与kubeapiserver通信的qps 默认：100 kubeapiburst 与kubeapiserver通信的burst 默认：100 terminatedpodgcthreshold 在Pod GC开始删除终止Pod之前，可以存在的terminated状态Pod数量。如果<0，则禁用终止的Pod GC。 默认：1000

本章节主要介绍ALM16000 连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比，该指标可通过“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例 > 具体的HiveServer实例 ”查看。连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比指标默认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标超过阈值范围产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive > 连接到HiveServer的session数占最大允许session数的百分比”修改阈值。 平滑次数为1，百分比指标小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，百分比指标小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16000 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。

Agent控件 堡垒机控件插件32位：Setupauditsso.rar 堡垒机控件插件64位：Setupauditsso.rar 日志审计windows：NXLog.zip 数据库审计Linux：linuxagent.tar.rar 数据库审计windows：windowsagent.tar.rar

本页介绍了关系数据库MySQL版的数据安全技术。 关系数据库MySQL版通过多种数据安全手段和特性，保障存储在数据库实例中的数据安全可靠。 表1 关系数据库MySQL版的数据安全手段和特性 数据安全手段 简要说明 详细介绍 ::: 传输加密（SSL） 支持SSL和非SSL传输协议，推荐您使用SSL协议来保证数据传输安全性。 关系数据库MySQL版用户指南访问管理配置SSL CA证书用于访问MySQL实例 跨可用区部署 支持选择多可用区部署主实例和备实例，以提供更高的可靠性，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离，创建时会根据用户要求将主实例和备实例部署到不同的可用区，以提供故障切换能力和高可用性。 关系数据库MySQL版产品简介功能概览 删除保护 支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，进行保留。用户可通过工单的方式重建实例，可以恢复1~15天内删除的实例。 关系数据库MySQL版用户指南实例管理退订

本小节介绍审计功能相关的常见问题。 SSL VPN是否支持启用策略冲突检测，检测到有冲突时能够在Web界面给出告警？ SSL VPN不支持该功能，同时VPN几乎不存在出现策略冲突的情况。 设备的用户日志能记录哪些维度？ 用户名、接入类型、描述、发送流速、接收流速、发送流量、接收流量、接入时间、并发会话数、接入IP、虚拟IP、认证方式、所属组。 SSL VPN产品的关键数据类型以何种形式保存及保存位置建议？ 关键数据以数据库、配置文件、文本文件和内存数据库方式保存。 数据库：主要包括用户信息，用户组信息，资源配置，角色授权，策略组信息等。保存在设备硬盘。 配置文件：设备配置信息，如网络配置，控制台账号等。保存在设备硬盘。 文本文件：运行时产生的日志。保存在设备硬盘。 内存数据库：在线用户信息，保存在内存。 用户信息可以保存在第三方应用上，如保存在ldap和radius。 管理员日志、用户日志和系统日志可保存在外置Syslog和外置数据中心。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total Integer 总记录数 1 list Array of Objects 结果集 FlowLogTmpEntity pageNum Integer 当前页的页码 1 pageSize Integer 每页的数量 10 size Integer 当前页的数量 1 startRow Long 当前页面第一个元素在数据库中的行号 1 endRow Long 当前页面最后一个元素在数据库中的行号 1 pages Integer 总页数 1 prePage Integer 前一页 0 nextPage Integer 下一页 0 isFirstPage Boolean 是否为首页 true isLastPage Boolean 是否为末页 true hasPreviousPage Boolean 是否有前一页 false hasNextPage Boolean 是否有下一页 false navigatePages Integer 导航页码数 8 navigatepageNums Array of Integers 所有导航页号 [1] navigateFirstPage Integer 导航条上的第一页 1 navigateLastPage String 导航条上的最后一页 1

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本节主要介绍创建用户并授权。 如果您需要对您所拥有的云数据库GeminiDB进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用云数据库 GeminiDB资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云数据库GeminiDB资源委托给更专业、高效的其他天翼云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果天翼云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用云数据库 GeminiDB服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的云数据库GeminiDB权限，并结合实际需求进行选择，云数据库 GeminiDB支持的系统权限。 示例流程 图1 给用户授权云数据库 GeminiDB权限流程 1、创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予云数据库 GeminiDB权限“GeminiDB FullAccess”。 2、创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入创建的用户组。 3、用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择云数据库 GeminiDB服务，进入云数据库 GeminiDB主界面，单击右上角“购买数据库实例”，尝试购买云数据库 GeminiDB实例，若可以正常购买数据库实例，则表示所需权限策略均已生效。

操作系统负载过高问题 问题描述 操作系统负载较平时升高，操作系统层面的shell命令响应变慢或无响应。 可能影响 平时正常的SQL语句，出现执行慢或一直处理执行中的现象，导致业务受影响； 操作系统响应慢，可能导致节点状态监测失败，触发告警； 可能导致节点状态监测失败，触发主备自动切换。 解决步骤 1. 可以通过shell命令top、htop、w、uptime等命令查看负载情况。 > 关于负载的理解： > 理想情况下，每个CPU 应该满负荷工作，并且没有等待进程，此时，平均负载 CPU 逻辑核数。 > 但是，在实际生产系统中，不建议系统满负荷运行。通用的经验法则是：平均负载 0.7 CPU 逻辑核数。 > 1．当平均负载持续大于 0.7 CPU 逻辑核数，就需要开始调查原因，防止系统恶化； > 2．当平均负载持续大于 1.0 CPU 逻辑核数，必须寻找解决办法，降低平均负载； > 3．当平均负载持续大于 5.0 CPU 逻辑核数，表明系统已出现严重问题，长时间未响应，或者接近死机。 > 除了关注平均负载值本身，我们也应关注平均负载的变化趋势，这包含两层含义。一是load1、load5、load15 之间的变化趋势；二是历史的变化趋势。 > 当load1、load5、load15 三个值非常接近，表明短期内系统负载比较平稳。此时，应该将其与昨天或上周同时段的历史负载进行比对，观察是否有显著上升。 > 当load1 远小于 load5 或 load15 时，表明系统最近 1 分钟的负载在降低，而过去 5 分钟或 15 分钟的平均负载却很高。 > 当load1 远大于 load5 或 load15 时，表明系统负载在急剧升高，如果不是临时性抖动，而是持续升高，特别是当 load5 都已超过 0.7 CPU 逻辑核数 时，应调查原因，降低系统负载。 > CPU 使用率是单位时间内 CPU 繁忙程度的统计。而平均负载不仅包括正在使用 CPU 的进程，还包括等待 CPU 或 I/O 的进程。因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述： > CPU 密集型应用，大量进程在等待或使用 CPU，此时 CPU 使用率与平均负载呈正相关状态。 > I/O 密集型应用，大量进程在等待 I/O，此时平均负载会升高，但 CPU 使用率不一定很高。 2. TeleDB数据库常见操作系统负载高的问题及解决办法： > 评估负载是否符合预期，业务SQL是否有明显的响应变慢，是否对业务造成影响，是否可控；根据评估结果，如需进行调整，通常调整策略有： > 1）针对CPU密集型应用，此时CPU是瓶颈，表现为CPU 100%或接近100% > 解决办法：以减少CPU或提升总CPU数据为主入手 > a、抓取消耗CPU的高频高并发SQL，进行优化； > b、扩容节点组，将业务分散到更多的服务器上，使用更多的CPU资源； > a、高CPU资源的批量业务错峰执行，避免多个任务互相影响； > c、控制业务并发度。 > 2）针对I/O密集型应用，此时磁盘I/O是瓶颈，表现为磁盘I/O使用率100%或接近100% > 解决办法： > > a、以减少I/O操作为主入手 > b、如优化业务逻辑，以COPY批量导入方式代替单行insert； > c、优化SQL语句，尽量避免大表全表扫描情况； > d、扩容节点组，将业务分散到更多的服务器上； > e、提高磁盘IO性能，更换更好的磁盘； > f、高I/O的批量业务错峰执行，避免多个任务互相影响； > g、降低高I/O的任务的并发度。 > 3）可能因为服务器内存不足，操作系统响应变慢引起的高负载 > 解决办法：参考内存不足问题处理。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的Web UI便捷访问特性。 大数据组件具有自己的WEB UI页面管理自身系统，但是由于网络隔离的原因，用户并不能很简便地访问到该页面。如访问HDFS的WEB UI页面，传统的操作方法是需要用户创建ECS，使用ECS远程登录组件的UI，这使得组件的页面UI访问很是繁琐，对于很多初次接触大数据的用户很不友好。 翼MR提供了基于内网IP地址来便捷访问开源组件UI。 操作步骤 1.登录翼MR控制台，点击正常运行的集群名称或“管理”按钮，进入集群详情页面。 2.点击“访问链接与端口”。 3.集群服务名称：具有WEB UI的集群服务有HDFS、YARN、HBase、Spark、Ranger、Doris等，详情请参考开源组件Web站点。 4.原生UI地址：当集群部署了具备WEB UI的集群服务后，在“原生UI地址”列会默认显示相关集群服务的信息，原生UI地址展示的是“内网地址：端口号”的格式。 5.获取外网访问地址：外网地址展示的是“外网地址：端口号”的格式。要成功访问开源组件UI，需要在安全组页面开启该端口并放开出、入方向规则，同时需要开通部署了该集群服务的节点的外网IP，如何绑定外网IP请参考“绑定/解绑弹性IP”。 6.访问WEB UI地址：成功开启安全组和外网IP，在“外网地址”列会展示出可以访问的外网地址。通过访问外网地址就可以便捷访问开源组件UI。 7.WebUI登录：组件密码可前往Manager配置管理的vars.yaml高级配置中查询。LDAP用户名与密码可前往ManagerLDAP租户管理中查询。 注意 使用时需要先开通安全组端口才能访问；使用后需要及时关闭，避免安全泄漏风险。安全组访问规则配置方法可参加“ 说明 访问TezUI站点时，请参考下述步骤更新配置。 1. 前往Manager，在TezUI的配置管理中，将configs.js文件中的timeline地址更换为外网IP。即下图中划红线部分替换为控制台节点管理中TezUIServer所在节点的外网IP。修改后保存并同步配置，同步成功后重启TezUIServer实例。 2. 前往YARN的配置管理页面，在yarnsite.xml配置中开启yarn.timelineservice.enabled开关。保存更改并同步配置后，重启YARN与Hive服务。

?regionidbb9fdb42056f11eda1610242ac110002&productccseagent) 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考：集群规格推荐规划 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01 在目标CCE集群创建好后，需要进入天翼云分布式容器云平台CCE One控制台，将目标CCE集群关联到CCE One的注册集群以便支持后期的纳管与联邦调度能力； 步骤四：应用迁移 在这个阶段，您将利用CCE One集群联邦多集群应用调度能力，将您源CCE集群中的应用迁移到目标CCE注册集群。 1. 订购天翼云CCE One集群联邦实例，并将源CCE集群和目标CCE集群作为成员加入联邦（通过舰队绑定） 应用迁移需要基于集群联邦控制面来完成，因此需要用户首先在CCE One联邦管理界面首先创建一个联邦实例。 联邦实例只可以关联一个舰队，注册集群可以加入舰队；注册集群加入已关联联邦的舰队时，即自动作为成员集群加入该联邦。 成员集群和联邦实例之间涉及网络链路打通，建议优先将相关注册集群和联邦创建到相同的资源池和VPC下，这样可以默认内网互通并且无任何额外成本；若源和目标注册集群的确需要跨资源池，可参考指引《打通注册集群与联邦实例之间的联通网络》配置网络，并选择正确的接入链路类型以确保成员集群、联邦网络互通。 成员集群加入联邦成功后，在总览页面，可看到成员集群列表的“接入联邦状态”列，均显示为“已联通”。

本章节主要介绍翼MapReduce的导出用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager导出所有已创建的用户信息。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 单击“导出全部”，可一次性导出所有用户信息。 用户信息包含以下几个字段：用户名、创建时间、描述、用户类型（0表示人机帐号，1表示机机帐号）、主组、用户组列表、绑定的角色列表。 4. 在“保存类型”选择“TXT”或“CSV”。单击“确定”开始导出。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager修改已创建的用户信息，包括修改用户组、主组、角色分配权限和描述。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在要修改信息的用户所在行，单击“修改”。 根据实际情况，修改对应参数。 说明 修改用户的用户组，或者修改用户的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。 4. 单击“确定”完成修改操作。

本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据订阅”。 2. 点击“创建订阅”按钮，跳转至任务参数配置界面。 名称 任务的名称，用于更好地识别订阅任务 启动时间 订阅任务的启动时间。配置后订阅任务会在预定的时间开始运行 迁移选择 可选择全量迁移、增量迁移和稽核修复中的一个或多个，根据需求组合 并发数 配置一组订阅线程中包含的表数量 单表数据延迟预警阈值 表数据从产生到被获取到的的时间延迟，超过这个值则产生告警 单表数据堆积预警阈值 表数据获取到后没有被消费，形成堆积，堆积数量超过这个阈值，则产生告警

本章介绍天翼云关系型数据库各项功能介绍 天翼云关系型数据库RDS for PostgreSQL是托管型数据库，为用户提供的主要功能包括： 支持PostgreSQL（9.5、9.6、10、11、12、13、14） 支持通过内网IP地址及端口访问数据库实例，处在同一VPC内的云主机和数据库实例可相互访问 支持为RDS绑定公网IP，通过公网IP访问数据库实例 支持单机实例、一主一备实例和只读实例（最多5个只读实例） 支持对RDS实例进行CPU/内存、存储空间的扩容 支持根据业务需求指定数据自动备份策略（最多保留7个自动备份），也可进行手动备份及备份恢复 支持对数据库参数的调整 支持查看实例运行的系统资源监控指标，如CPU、内存使用率等，还可查看MySQL数据库指标，如QPS/TPS 支持数据库错误日志及SQL慢日志查询

本文介绍如何通过将弹性公网IP与辅助弹性网卡绑定,实现单个云主机绑定多个EIP。 背景信息 单台云主机根据其核数不同，可绑定多个弹性IP，本文将为您介绍单云主机绑定多弹性IP的操作步骤。 业务场景 某公司在天翼云创建了云主机实例，并为其绑定了一个EIP。随着公司业务的增长，现在需要将该云主机实例扩展，使其能够同时拥有3个EIP。为了实现这一目标，您可以采取以下步骤： 方式一： 1. 增加弹性网卡：首先，在该云主机实例上增加2个弹性网卡。 2. 申请弹性IP：在天翼云控制台或者使用相应的API，为该云主机实例申请2个额外的EIP。 3. 绑定弹性IP与辅助弹性网卡：将这2个额外的EIP与辅助弹性网卡的主私网IP分别绑定，实现多个EIP与辅助弹性网卡的私网IP的一一对应。 4. 更新网络配置：在云主机实例内部，根据您的操作系统和网络配置工具，配置并启用新的私网IP地址。这将确保云主机实例能够与所有绑定的EIP建立连接。 方式二： 1. 增加弹性网卡 2. 申请弹性IP 3. 申请虚拟IP 4. 绑定虚拟IP与服务器的弹性网卡 5. 将已绑定网卡的虚拟IP绑定弹性IP 6. 更新网络配置 通过以上步骤，您将成功地将单个云主机实例扩展为同时拥有3个EIP的配置。这将有助于满足公司不断增长的业务需求。 注意 部分资源池仅支持方式二 前提条件 辅助弹性网卡：与要绑定的云主机实例属于同一个VPC。 EIP：各EIP的地域与要绑定的辅助弹性网卡的地域相同。 配置步骤

本文主要介绍添加副本集实例节点 文档数据库服务的三节点副本集实例，支持新增节点至五节点和七节点架构，新增节点均为Secondary节点，且可以参与到主备切换中，提高数据高可靠性。 说明 目前此功能仅支持白名单用户使用，需要提交工单申请才能使用。 使用须知 实例状态为正常、删除备份中和恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。 新添加的备节点，需要重新配置高可用连接地址，且为保证实例性能，会有12个小时的冻结期，冻结期内的备节点不参与主备切换。 暂不支持手动删除添加的节点。 计费说明 对于按需计费的实例，添加节点后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，添加节点后，差价需补交。 计费详情请参见产品价格详情。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击“变更备节点”。 基本信息 步骤 6 在“变更备节点”页面，选择节点数，单击“下一步”。 选择节点数 副本集实例支持增加至五节点或七节点。 步骤 7 在确认页面，确认节点信息。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 按需计费 如需重新选择，单击“上一步”，修改相关配置。 核对无误后，单击“提交”，开始添加节点。 步骤 8 查看添加节点结果。 添加节点过程中，实例运行状态显示为“节点扩容中”，整个添加节点的过程持续15分钟左右。 在实例“基本信息”页面的“节点信息”区域，可查看新增节点信息。 节点信息