参数 说明 开关 启用/禁用：控制是否启用抗DDoS功能 每分钟请求次数 限制每分钟的最大请求数 每小时请求次数 限制每小时的最大请求数 每天请求次数 限制每天的最大请求数

本文介绍一些关于RDSPostgreSQL的开发运维建议。 参数部分 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。 修改敏感参数，不当设置会导致信息泄露。例如参数 logstatement，可能会在日志输出中带有敏感信息，若无必要可以设置为none。 性能参数，不当设置会导致无意义的数据库空转或者阻塞，导致读写性能下降。例如参数autovacuum，频率过高会导致占用时间过长，降低实例性能，而频率过低可能会引起清理速度赶不上读写速度，最终导致xid回卷。 数据库重复操作开销 使用连接池。过多的数据库连接会占用宝贵的内存资源，反复创建与销毁连接会增大切换的开销。因而在不影响实际应用的情况下，降低连接数量有利于系统性能优化。业务系统在不影响的情况下，应尽量使用连接池，避免反复创建过多连接，使数据库负荷过重。 使用较大的事务批量处理数据。在不要求分段确认且成功率高的场景下，业务系统应将适当数量的语句放在一个事务内执行，减少反复提交事务的开销。一般的关系型数据库进行事务回滚会有较大时间开销，但关系数据库PostgreSQL版的特性即是回滚时间与事务大小无关，因而事务语句数量阈值相较于其他数据库可以更大一些。

您可以登录函数计算控制台，在左侧导航栏选择函数 进入函数详情页，然后切换到监控>函数指标 页签，查看函数指标情况。 函数指标项如下表所示。 指标类型 指标名称 单位 描述 调用次数 函数总调用（FunctionTotalInvocations） 次 基于预留和按量模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 调用次数 基于预留模式的调用（FunctionProvisionInvocations） 次 基于预留模式统计的函数总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码2xx请求数（FunctionHTTPStatus2xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为2xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码3xx请求数（FunctionHTTPStatus3xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为3xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码4xx请求数（FunctionHTTPStatus4xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为4xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 HTTP状态码统计 函数HTTP状态码5xx请求数（FunctionHTTPStatus5xx） 次 每秒处理的请求中返回HTTP状态为5xx的请求数，按粒度1分钟、5分钟或1小时统计求和。 函数执行错误 服务端错误（FunctionServerErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数计算系统原因导致函数未被执行的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 函数执行错误 客户端错误（FunctionClientErrors） 次 在某一地域内调用函数时，由于函数计算客户端错误导致函数未被执行或执行未成功，且返回 4xx状态码的总调用次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 部分状态码示例如下： 400：参数错误。 403：缺少权限。 404：资源找不到。 412：自定义运行时实例启动失败等。 499：客户端连接断开。 函数执行错误 函数错误（FunctionFunctionErrors） 次 在调用某个指定函数时，由于函数自身原因导致函数调用失败的次数。按1分钟或1小时粒度统计求和。 函数执行时间 平均时间（FunctionAvgDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求平均。 函数执行时间 函数P90执行时间（FunctionP90Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P90值（90%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数P99执行时间（FunctionP99Duration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按粒度统计求P99值（99%请求的执行时间都小于统计值）。 函数执行时间 函数最大执行时间（FunctionMaxDuration） 毫秒 函数代码从执行开始到结束的时间，且平台时间不计入在内。按1分钟或1小时粒度统计求最大值。 端到端延时 平均延时（FunctionLatencyAvg） 毫秒 在调用时，函数执行请求从抵达函数计算系统开始到离开函数计算系统所消耗的时间，且包含平台消耗的时间。按1分钟或1小时粒度统计求平均时间。 函数按量实例数 函数已使用按量实例数（FunctionOndemandActiveInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的按量实例数。 函数预留实例数 函数预留实例数（FunctionProvisionedCurrentInstance） 个 在调用函数时，函数执行实际占用的预留实例数。

本文主要介绍监控告警问题。 云监控无法展示Kafka监控数据 Topic监控数据无法展示，可能原因如下： Topic名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、号“”。 Kafka实例中没有创建Topic。 解决方法如下： 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示，可能原因如下： 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、号“”。 此消费组从未有消费者连接。 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ 问题现象 ：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论 ：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数Topic中的消息积压数消费组数。 Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 监控数据是每分钟进行采集上报，上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上，此过程大约需要几分钟到十几分钟，建议您在删除消费组后，过一段时间再去监控页面查看。

本页详细介绍如何配置迁移实例。 基本流程 用户在成功购买天翼云DTS迁移实例之后，实例默认是“待配置”状态，需要完成实例的配置，才可以真正实现数据的迁移。 前置条件 1. 准备好待迁移的数据库实例。 2. 已成功订购天翼云DTS实例。 3. 其他合理且必要的条件。 具体步骤 1、登录天翼云官网门户，进入数据传输服务DTS控制台。 登录天翼云 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 2、进入数据迁移实例列表页面。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、选择待配置实例，点击“实例配置”进入实例配置页面。 DTS实例订购成功后，选择对应实例ID的操作，点击“实例配置”，进入配置页面。

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

创建OBS连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面，再选择“连接管理 > 新建连接”，进入选择连接器类型的界面。 详见下图：选择连接器类型 2.连接器类型选择“对象存储服务（OBS）”后，单击“下一步”配置OBS连接参数。 名称：用户自定义连接名称，例如“obslink”。 OBS服务器、端口：配置为OBS实际的地址信息。 访问标识（AK）、密钥（SK）：登录OBS的AK、SK。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 1.选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建从MySQL导出数据到OBS的任务。 详见下图： 创建MySQL到OBS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称：选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 −使用SQL语句：否。 −模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 −表名：要抽取的表名。 −其他可选参数一般情况下保持默认即可，详细说明请参见配置常见关系数据库源端参数。 目的端作业配置 −目的连接名称：选择创建OBS连接中的“obslink”。 −桶名：待迁移数据的桶。 −写入目录：写入数据到OBS服务器的目录。 −文件格式：迁移数据表到文件时，文件格式选择“CSV格式”。 −高级属性里的可选参数一般情况下保持默认既可，详细说明请参见 配置OBS目的端参数。 2.单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段，如下图“表到文件的字段映射”所示。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 CDM的表达式已经预置常用字符串、日期、数值等类型的字段内容转换。 3.单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。 该步骤用户可以配置如下可选功能： 作业失败重试：如果作业执行失败，可选择是否自动重试，这里保持默认值“不重试”。 作业分组：选择作业所属的分组，默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面，支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见 配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持并发抽取MySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。针对文件到表类迁移的数据，建议配置写入脏数据。 作业运行完是否删除：这里保持默认值“不删除”。根据使用场景，也可配置为“删除”，防止迁移作业堆积。 4.单击“保存并运行”，回到作业管理界面，在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 5.作业执行成功后，单击作业操作列的“历史记录”，可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”，可查看作业的日志信息。

本章节主要介绍翼MapReduce的启动、停止主机上的所有操作。 操作场景 当主机发生故障状态异常时，用户可能需要停止主机上的所有角色，对主机进行维护检查。故障清除后，启动主机上的所有角色恢复主机业务。Manager支持在主机管理页面或者主机详情页面进行相关操作，以下根据主机管理页面为例进行指导。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 单击“主机”。 3. 勾选待操作主机前的复选框。 4. 在“更多”选择“启动所有实例”或“停止所有实例”执行相应操作。

本文介绍云备份的产品定义及架构。 云备份CTCBR（Cloud Backup&Recovery）是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份产品。通过集中管理界面，为用户的云主机、本地主机相关的数据库、硬盘、虚拟机、文件数据等资源提供统一数据保护。 面向需要数据备份的企业，云备份提供简单易用的备份能力。当软件错误、病毒入侵、人为删除等事件发生时，可将数据恢复到任意备份点，减轻经济损失。 支持备份的数据类型 数据类型 数据源 对应的备份存储库类型 文件目录 本地数据中心、天翼云ECS、天翼云物理机 文件备份存储库 数据库 本地数据中心、天翼云ECS、天翼云物理机 混合备份存储库 磁盘 本地数据中心 混合备份存储库 VMware 本地数据中心 混合备份存储库 产品架构 云备份主要由存储库、备份计划和备份副本等组成。 存储库 存储库用于存储您备份在云上的数据。创建备份前，需要先创建至少一个存储库，产生的备份副本将存放至对应的存储库中，云备份目前提供2种备份存储库类型，请根据具体需要选择购买相应的备份存储库。 文件备份存储库：适用于ECS文件备份、物理机文件备份、本地文件备份功能，进行文件/目录的备份。 混合备份存储库：适用于混合备份（存储版）功能，进行数据库、磁盘、VMware的备份。

本页面主要介绍关系数据库MySQL版下线暂停实例和调整回收站功能的原因，影响和建议。 原因 暂停实例：由于用户订购实例后，如果操作暂停实例后需恢复服务，需要联系对应客户经理进行相关操作，为标准化数据库实例相关功能，提升用户体验，关系数据库MySQL版计划于2025年12月12日起下线所有资源池的暂停实例功能。 回收站：当前数据库管理中心提供了更为完善的回收站服务，故关系数据库MySQL版将不再单独提供回收站，将于2025年12月12日起关闭MySQL左侧目录的回收站入口，回收站新的服务方式详情可参考实例回收站。 影响 资源池范围： 暂停实例：将于所有II类型资源池下线，资源池信息可见功能概览。 回收站：将于所有II类型资源池进行功能调整。新的回收站功能可参考实例回收站。 建议 为满足客户业务需求场景，后续暂停实例功能将在架构上进行调整，将提供更为完善的暂停实例功能。 实例的回收站功能则建议从新的回收站入口享受服务，可参考实例回收站。

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取许可证文件。 说明 请您联系天翼云商务代表获取许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码。 passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含 。 3. 初始化系统参数。 su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令。 echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限. 在root ALL（ALL）ALL 一行下面添加如下内容。 teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限. 执行如下命令，修改成可读写运行权限 sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接。 执行如下命令创建软连接（安装dcp主机不需要执行该操作， 安装teledb控制台的主机以及teledb实例主机需要执行该操作。） cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd 3. 数据库参数配置 1. DN节点参数配置参考以下参数设置，其中sharedbuffers根据服务器配置调整，建议为服务器总内存的1/4，且上限不超过64GB。 服务器总内存小于512G时，根据情况适当下调以下参数，避免出现OOM。 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB 以下是512G内存服务器的DN节点参数配置建议： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 60GB maxwalsize 200GB synchronouscommit local fullpagewrites off fsync off checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 effectivecachesize 128GB updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 3 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 minfreesize300 mlscheckdatamaskoff 2. CN节点参数配置 参考以下参数设置： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 6GB effectivecachesize 16GB workmem 100MB maintenanceworkmem 4GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 randompagecost 1.1 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 1GB maxwalsize 3GB synchronouscommit off fullpagewrites on fsync on checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 2 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 persistentdatanodeconnections on logdestination 'stderr' loggingcollector on logdirectory 'log' minfreesize300

本章节介绍微服务治理中心管理类常见问题 什么是实例数？ 实例数指的是接入微服务治理中心的进程个数，通过MseAgent启动一个Java进程，则可以认为是一个实例数。无论是资源包还是按量计费，都是以接入微服务治理中心的实例数为统计单位。 应用数、实例数和服务数三者的区别是什么？ 应用与实例是一对多的关系，一个应用可以部署多个实例。服务数指的是应用作为提供者，在注册中心注册的服务，对于SpringCloud框架的应用，由于提供的是http服务，所以一个应用的SpringCloud服务数一般为1，对于Dubbo框架的应用，由于提供的是dubbo服务，一个接口即可理解为一个服务，所以一个应用的Dubbo服务数可以为n。 金丝雀发布、标签路由和全链路灰度有什么区别？ 金丝雀发布、标签路由和全链路灰度都可以将流量通过请求参数路由到指定的打标应用上。三者区别主要在使用场景上面不同，金丝雀发布主要应用在应用发布上，当应用需要更新时，可以通过金丝雀发布的功能，将小流量引入到新版本的服务，等功能验证成功后，再全量发布；标签路由可以作为一个基础能力，用户可以在此功能上拓展，更加灵活的控制流量路由；全链路灰度主要应用在多版本研发、多版本迭代的场景上，与金丝雀发布和标签路由不同的是，全链路灰度作用于多个应用，而金丝雀发布和标签路由主要作用于单个应用。 无损上下线没有生效？ 无损上线：首先检查使用的微服务框架是否是SpringCloud或Dubbo框架，其次检查提供者和消费者是否都已经正常接入了微服务治理中心。再检查延迟注册时间是否合适，是否已经超过延迟注册的时间。 无损下线：首先检查使用的微服务框架是否是SpringCloud或Dubbo框架，其次检查提供者和消费者是否都已经正常接入了微服务治理中心。再检查服务下线时是否使用的非kill 9命令。

本章节主要介绍翼MapReduce运行Hue任务。 前提条件 1. 使用Hue WebUI编辑器前，请前往翼MR Manager集群服务Hue连接器管理页面，选择需要启用的连接器，启用成功后，请在页面右上角的运维操作中重启Hue集群服务。重启后，即可前往Hue WebUI页面进行使用。 2. 当前版本支持使用LDAP账号访问Hue。若使用admin、hdfs或hive等已有权限的用户登录Hue，无需进行Ranger授权，可以跳过此步骤；如果新建LDAP用户，需要通过Ranger授予Hive与HDFS权限，操作步骤如下： 1）前往翼MR Manager集群服务中点击Ranger插件启用启用Hive与HDFS，并重启Hive与HDFS服务； 2）登录Ranger WebUI界面给需要登录的用户授权HADOOP SQL/HDFS等权限。 注意 如果没有给登录用户授权，查询hive可能报错Error， Permission denied: usertest, accessWRITE等问题。 3. 修改coresite.xml文件，为Hue用户配置代理权限。在HDFS配置管理中修改coresite.xml文件配置，新增 hadoop.proxyuser.hue.hosts与hadoop.proxyuser.hue.groups配置项，配置值可按需设置为，保存并同步配置后，请重启HDFS与Hivehiveserver2。 注意 如果没有为Hue用户配置代理权限，可能会报错Failed to validate proxy privilege of hue for test(登录用户)。 4. 若通过公网访问Hue WebUI，需保障网络畅通，您可前往控制台节点管理，为Hue所在的master节点绑定弹性IP，为安全组配置入方向访问规则后，点击访问链接与端口页面中的链接，前往Hue WebUI页面。 5. Hue通过JDBC连接Trino 查询引擎。Trino支持多个Catalog（如 hive、mysql等），但Hue默认连接Trino自带system的系统Catalog ，仅用于监控和元数据查询，无法访问Hive表等业务数据。如何查询Hive或其他业务数据？您有两种方式： 方式一：修改Hue默认连接的Catalog（推荐） 编辑Hue配置文件hue.ini，将Trino URL中的system替换为您实际使用的Catalog名称（例如hive） plaintext [[[trino]]] nameTrino JDBC interfacejdbc options'{"url":"jdbc:trino://yourtrinohost:9808/hive", "driver": "io.trino.jdbc.TrinoDriver", "user": "trino", "passwordscript": "/path/to/passwordscript.sh"}' 保存后重启Hue，即可在查询编辑器中直接使用SQL plaintext SELECT FROM default.users 方式二：在SQL中显式指定Catalog（无需改配置） 即使默认Catalog是system，您仍可通过完整表名查询任意Catalog中的数据。 使用SQL查询Hive 中的表 plaintext SELECT FROM hive.default.users 注意 请确保Trino服务端已正确配置对应的Catalog（如 hive.properties）。

参数 属性 SQL范围 支持SQL语句、选择库表两种方式。 SQL语句：输入SQL语句进行限流。输入SQL长度限制：若MySQL内核版本小于等于8.0.45252，SQL语句长度限制为256个字符。若MySQL内核版本于大于8.0.45252，SQL语句长度限制为1024个字符。 选择库表：选择SQL类型（如SELECT 、 UPDATE 、 DELETE 、INSERT、REPLACE）、目标库、目标表进行限流。 最大并发数 自定义输入数值，设置SQL最大并发数。当同时执行的在SQL范围内的SQL数达到最大并发数时会触发SQL限流。 说明 最大并发数设置为0时将限制SQL执行；非0时，所有被限流的SQL均会处于Concurrency control waiting状态，不返回错误。 执行方式 定时：定时自动开启和关闭限流任务，可设置时间周期、限流时间段。 手动：手动开启和关闭限流任务。

本节介绍如何创建vLLM GPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建vLLM GPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建vLLM GPU多机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存,rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：多机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本，Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数，根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 注意 Prefill 实例数和副本数，Decode 实例数和副本数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker，Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 启动参数用默认参数即可。 Prefill 菜单中的 PrefillMaster, PrefillWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。 Decode 菜单中的 DecodeMaster，DecodeWorker 中的资源都要填 GPU 和自定义资源 rdma/rdmashareddevicea。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源(dataSource，数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource，数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numIdle 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numActive 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxWaitMillis 池等待连接被回收的最长时间 在抛出异常之前，池等待连接被回收的最长时间（当没有可用连接时）。 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnCreate 连接创建有效性校验 创建完连接后校验该连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 验证连接是否有效的时间周期 如果testOnBorrowfalse并且testWhileIdletrue,则在应用获取连接的时候会判断连接的空闲时间是否大于timeBetweenEvictionRunsMillis，如果大于则会验证该连接是否有效 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnBorrow 获取连接时是否移除废弃连接 获取连接时是否移除废弃连接（需满足条件getNumActive() > getMaxTotal() 3 and getNumIdle() < 2） STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnMaintenance 维护阶段是否移除废弃连接 maintenance cycle（eviction结束时）是否移除废弃连接 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedTimeout 废弃连接被移除的超时时间 连接在超过该时长未被使用，则视为废弃且可以被移除 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本(version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

TOP客户端IP TOP客户端IP可展示TOP客户端IP、IP归属、客户端IP对应的流量、连接数。可选择域名/实例、地区、流量优先或连接数优先进行查询。选择“流量优先”时按照流量大小排序，选择“连接数优先”时按照连接数排序，并支持表格导出。 用户分析 功能说明 用户分析可展示用户的访问用户区域分布、访问运营商分布、独立IP访问数。并展示每个区域/运营商的带宽、流量、连接数。 操作指引 进入【数据分析】【IP应用加速用量】【用户分析】功能模块，即可选择域名/实例、时间范围进行查询。并可以切换带宽、流量、连接数等指标进行展示访问区域分布、访问用户运营商分布、独立IP访问数，并支持表格导出。 访问用户区域分布 根据用户所在区域，分别展示每个省份/国家的带宽/流量/连接数，并在地图中用不同的颜色进行展示。 访问运营商分布 根据用户所属运营商，分别展示每个运营商的带宽/流量/连接数。 独立IP访问数 可展示独立IP访问数的趋势图，并展示独立IP访问峰值。

步骤一：准备Redis数据库 在使用MDR实现Redis故障切换前，需要提前准备一个多活实例和一个Redis数据库。 当前仅支持对云上资源进行故障切换， 因此需要购买一台规格类型为“主备”、“集群主备”、“Cluster主备”的天翼云Redis数据库。 创建数据库实例，具体请参考：创建实例。 步骤二：同步资源 在资源管理模块中同步数据库资源到多活容灾服务平台，具体参考：同步天翼云数据库。 步骤三：创建容灾管理中心 创建容灾管理中心的具体请参考：创建容灾管理中心。 步骤四：接入应用 将需要进行故障切换的Redis数据库接入创建好的容灾管理中心，具体操作请参考：应用接入。 步骤五：编排预案阶段和预案 1. 创建预案阶段，具体操作请参考：创建预案阶段。 2. 创建预案，具体操作请参考：创建预案。 步骤六：容灾切换 进行容灾切换，具体操作请参考：容灾切换。

计费项 计费说明 资产配额 按购买的资产配额数计费，包括主机资产配额数和网站资产配额数。 按包周期购买计费 提供包月和包年的购买模式。 按需购买计费 即开即停，按小时结算。

VPN相关资源用量获取。 接口功能介绍 VPN相关资源用量获取 接口约束 支持集群模式资源池。 URI GET /v4/vpn/usage/list 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求header参数 无 请求body参数 get请求包含body参数,报文头指定application/json,且body结构对象需要转json。 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002 usageType 否 String 请求类型 取值范围: vpnservice:vpn网关实例数 userservice:ipsec vpn用户服务数 vpnconnection:ipsec vpn连接数 vpnconnection 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 否 Integer 返回状态码 取值范围: 800：成功 900：失败 800 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 message 否 String 失败时的错误描述，一般为英文描述 description 否 String 失败时的错误描述，一般为中文描述 returnObj 否 Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 logMark 否 String 链路追踪ID 74cb2e661f9545daaac5ee013470fd96 totalCount 否 Integer 查询的总记录数 3 currentCount 否 Integer 当前页记录数 2 results 否 Array of Objects 列表 results 表results 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 vpnServiceCount 否 Integer vpn网关实例数 3 userServiceCount 否 Integer IPSEC VPN用户服务数 3 vpnConnectionCount 否 Integer IPSEC VPN连接数 4

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateList Array of Objects 告警模板列表 template totalCount Integer 总记录数 2 templateQuota Integer 用户告警模板配额数 50 currentCount Integer 当前页记录数 14 totalPage Integer 总页数 1 pageNo Integer 页码 1 pageSize Integer 页大小 10

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

【管理用户】操作 在队列列表右侧【操作】列，点击【管理用户】，则弹出管理用户窗口，搜索要添加的用户，搜到后选中，一次可选多个，然后选择角色，默认是【成员】，可改成管理员。对于已在队列里的用户，也可以删除，找到该用户，取消勾选即可。 【编辑】操作 在队列列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【编辑】，则弹出队列编辑窗口，可修改队列名称、描述。 【更配】操作 在队列列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【更配】，则弹出队列更配窗口，可修改队列的负载类型、实例规格、实例数。 注意 负载类型修改：该队列支持的任务类型按最新修改生效，比如之前支持大模型评估，修改后不支持了，则后续评估任务选队列时，则不再展示该队列。 实例规格修改：若该队列的存量任务中存在正在运行的任务以及排队中的任务，则不能修改，反之可以修改。 实例数修改：实例数调大，上限是 资源池内可支持的上限，比如资源池里还有100卡没有划分到队列，则实例数最大就是100除以规格向下取整。若用户设置的超过这个数，则给出报错提示。实例数调小，下限是队列里已分配的卡数与该队列里排队中的任务中单任务所需的最大卡数的较小值。若用户设置的低于这个数，则给出报错提示。 【启动/停止】操作 在队列列表右侧【操作】列，点击【更多】会出现下拉菜单，展示了具体的操作项，选择【启动/停止】，点击即可。 注意 停止队列：则不可以继续往该队列里提交任务，存量任务还是会执行完。 启动队列：则可以继续向该队列里提交任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置实例组参数操作。 操作场景 在大集群场景中，用户可以在FusionInsight Manager通过实例组可批量配置多个实例的参数，减少实例配置项的冗余，提升系统性能。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中待操作的服务名称。 4. 选择“实例组”。 5. 在导航栏选择一个角色的实例组名称，切换至“配置”页签，调整需要修改的配置参数后单击“保存”，相关配置将对实例组内所有实例生效。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看主机进程及资源操作。 总览 登录FusionInsight Manager页面，单击“主机”，在主机列表中选择指定的主机名称，进入主机详情页面，单击“进程”和“资源”页签进入相关页面。 主机进程 进程页面显示了当前主机上已部署服务实例的角色进程信息，例如进程状态、PID、进程运行时间等，并可直接在线查看各进程的日志文件内容。 主机资源 主机资源页面显示了当前主机上已部署服务实例的详细资源使用情况，包括CPU，内存，磁盘和端口情况。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） currentpartitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 currenttopics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 groupmsgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。单位：Count 0~1000000000 Kafka实例 1分钟

项目 描述 时间选择 并发连接数查询的时间段，可以选择查看下列时间段的并发连接数： 今日。 昨日。 根据日历按钮，选择查询任意1天的并发连接数。 数据位置 并发连接数查询的数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的并发连接数之和。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的并发连接数。 存储桶 并发连接数数查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的并发连接数之和。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的并发连接数。 连接类型 选择并发连接数的连接类型： 全部连接类型：包含互联网连接数和非互联网连接数。 互联网连接数。 非互联网连接数。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。