网络传输加密 天翼云支持通过 VPN 连接和 HTTPS 协议对数据进行加密传输。 天翼云VPN连接（CTVPN，Virtual Private Network）是一款基于Internet的网络连接服务，通过互联网加密通道的方式实现企业数据中心、企业办公网络、客户终端与客户云上专有网络建立安全可靠的连接。根据使用的加密协议不同，VPN连接可以提供IPsec VPN和SSL VPN两种连接方式。 IPsec VPN 通过使用加密算法在不同的网络之间建立加密的安全隧道。默认情况下，在VPC中的弹性云主机无法与您自己的数据中心或私有网络进行通信。如果您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通，可以启用IPsec VPN功能。 SSL VPN 基于互联网线路，通过SSL加密通道将用户终端与天翼云VPC建立安全可靠连接的服务，满足客户便捷接入VPC的需求。 HTTPS是基于TLS/SSL协议对HTTP传输数据进行加密，能够有效防止数据被监听、截取和篡改。天翼云云主机默认支持使用HTTPS进行加密传输，并提供256位密钥的传输加密强度，满足敏感信息加密的传输要求。 计算环境加密 天翼云的可信计算技术为用户提供了一个安全的计算环境。可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过可信虚拟化技术（vTPM），天翼云构建了一个从系统启动到运行阶段的全方位可信保障机制。这种技术可以有效防止恶意软件和攻击者对计算环境的篡改，确保数据在处理过程中的机密性和完整性。 数据可用性 数据可用性是指数据在需要时能够被快速、准确地访问和恢复。天翼云通过以下措施与功能确保数据的可用性。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接 是 选择数据表所属的数据连接。 数据库 是 选择数据表所属的数据库。 模式 是 选择数据库的模式。 表描述 否 数据表的描述信息。 高级选项 否 提供以下高级选项： 选择数据表的存储方式 − 行存模式 − 列存模式 选择数据表的压缩级别 − 行存模式：压缩级别的有效值为YES/NO。 − 列存模式：压缩级别的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，还可以配置列存模式同一压缩级别下不同的压缩水平03（数值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大）。 表结构 列名 是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的CSS集群。如何创建CSS集群，请参见《 ES索引数据类型 否 选择ES索引的数据类型： text keyword date long integer short byte double boolean binary 操作 否 单击 ，增加列。

本节提供轻量型云主机的服务协议。 轻量型云主机产品服务协议请参见天翼云轻量型云主机服务协议。

本文带您了解天翼云加密相关产品 天翼云支持以下方式，助您对弹性云主机资源进行加密，从而提升数据的安全性。 云硬盘加密 天翼云云硬盘支持系统盘加密和数据盘加密。 云硬盘加密功能 ：创建云硬盘时，用户可以选择是否加密此云硬盘，云硬盘创建完成后加密属性无法更改。 云主机系统盘加密 ：创建云主机时，支持在创建时直接设置系统盘加密。 云主机数据盘加密 ：创建云主机时，支持在创建时直接设置数据盘加密。 云硬盘加密与快照 ：加密云硬盘生成的快照及通过这些快照创建的云硬盘将自动继承加密功能属性。 云硬盘加密与备份 ：加密云硬盘生成的备份及通过这些备份创建的云硬盘将自动继承加密功能属性。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。KMS对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，并提供所有密钥的使用记录，满足审计和合规性要求。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥（Default CMK） ：用户第一次通过对应云服务使用KMS加密时，系统自动生成的并托管在用户账号下的服务密钥。 用户主密钥（Customer Master Key，CMK） ：用户主密钥包括对称密钥及非对称密钥，主要用于加密保护数据密钥并产生信封，也可直接用于加密少量的数据。用户可以调用KMS的API CreateKey创建一个用户主密钥。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DK）进行加密，此数据密钥（DK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

本文介绍云主机快照策略相关操作。 注意 因业务调整，不再推荐使用云主机快照。详情请查看公告，点击公告链接。 概述 云主机快照策略通过创建策略并绑定云主机后，实现定时创建云主机快照。云主机快照同时支持按数量和时间保留策略。 策略绑定和解绑云主机不会影响已经创建的快照。 使用限制 一个云主机快照策略支持绑定多个云主机，一个云主机只能绑定一个策略。 单台云主机最大支持创建7个快照。手动创建的快照个数和策略自动创建的快照个数总和达到单台云主机快照个数限制时，快照策略将删除策略最早生成的自动快照。快照策略不会删除手动快照，单台云主机手动快照数量达到限额将会造成快照策略任务失败。您可以在快照策略任务列表查看详细信息。 请避免同一时刻或策略的同一时段内对云主机和云硬盘进行快照、备份、制作镜像，否则会造成失败。云主机只能绑定一个策略。 创建快照策略 用户可以创建快照策略，支持设置不同的策略内容。 前提条件 一个账号在一个资源池仅可以同时创建20个快照策略。

回调鉴权密钥信息的获取。 V4鉴权可适用于云点播接收回调事件的鉴权。如您需要获取相关密钥，可按照如下步骤操作： 1.天翼云注册账号。能力使用者于天翼云门户( 2.获取AK/SK信息。能力使用者登录云点播控制台，进入【开发配置】>【密钥管理】>【回调密钥】，即可获取AK/SK，作为接收回调事件的凭证使用。

本节介绍了专属云（存储独享型）的欠费规则。 按需计费是先使用后付费的模式，即会根据使用资源的时间从用户的帐户余额中扣费，因此会出现欠费的情况。 用户可自定义账户提醒余额，当账户金额小于用户自定义余额时，用户会收到一次账户金额低于设定值的提醒。当用户欠费时，系统会向用户发送一次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送一次欠费提醒。欠费提醒会以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。欠费后您的资源将保留15天，15天内您可进行充值，15天后专属云资源将完全销毁，无法恢复。

解绑定操作 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击图标，打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 3. 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。 4. 在“弹性网卡”页面，选择“辅助弹性网卡”页签。 5. 在辅助弹性网卡列表，单击操作列的“解绑定弹性公网IP”，选择需要解绑定的弹性IP。 6. 单击“确定”，完成解绑定。 约束与限制 辅助弹性网卡与弹性IP绑定将受弹性IP相关配额限制，具体可参看弹性IP服务约束与限制内容。

云专线（福建）是基于电信MPLSVPN网络，末端通过PON光纤链路或LAN链路接入政企客户侧的入云专线产品。福建电信用户通过开通云专线产品业务到天翼云，将用户IT系统和云数据中心之间网络从Internet公网变成远程局域网，让云成为用户的私有云机房，实现“专线+云”的融合。

云主机支持通过内网访问对象存储，对象存储可供用户存储任意类型的数据。将图片、视频等数据存储至对象存储后，在弹性云主机上可以访问对象存储，下载桶中的图片或视频等数据。 步骤一：创建桶 在对象存储（原生版）Ⅰ型页面，单击“创建Bucket”，填写桶信息，完成桶的创建。 步骤二：上传文件 点击创建完成的桶名称，进入桶详情页面，单击“文件管理”页签，进入文件管理页签，单击“上传文件”上传所需的文件至对象存储桶中。 步骤三：在Windows云主机上通过内网访问对象存储，详细内容参见对象存储（原生版）Ⅰ型云主机通过内网访问对象存储。

本章节针对不同规模团队给到用户权限管理的最佳实践 概述 微服务云应用平台权限管理是由统一身份认证（IAM）纳管。子账号登陆并访问微服务云应用平台前需要被管理员授权对应的微服务云应用平台系统权限后才可以正常使用。 小团队使用微服务云应用平台 建议小团队用户使用IAM权限鉴权，简单易上手。 1. 登陆天翼云官网并访问IAM控制台，选择需要授权的子账号。 2. 查看用户，选择所属用户组，添加用户组。如未创建所需用户组，请参考系统管理主子账号创建用户组并给用户组授权微服务云应用平台权限策略。 3. 选择目标用户组，点击确定即可。 IAM场景1 租户是小团队，只区分功能权限（常用场景） 1. 进入IAM控制台 2. 创建自定义策略 选择策略管理，创建自定义策略。 测试策略内容，仅供参考，MSAP1.6后支持通配符策略。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "msap:inst:" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] } 3. 选择用户组，创建用户组。 4. 选择用户，查看需要授权子账号，在所属用户组TAB栏，添加目标用户组。 完成以上配置后，即完成了IAM策略授权操作了！

天翼云数据管理服务协议

本文向您介绍天翼云Windows云主机远程连接时出现报错“此计算机无法连接到远程计算机问题”的解决方案。 问题描述 使用远程登录方式登录Windows云服务器时出现错误：此计算机无法连接到远程计算机。 可能原因 1. 云服务器安全组3389端口未放行。 2. 远程桌面连接配置错误。 3. 远程桌面会话主机配置错误。 解决方案 检查云服务器安全组端口配置 1. 天翼云官网进行登录，通过控制台找到对应云服务器。点击对应云服务实例名进入详情页。 2. 选择安全组。 3. 点击默认安全组字样前下拉菜单进入安全组详情页，确认3389端口权限是否开启。 检查远程桌面连接配置 1. 使用管理控制台VNC方式登录云服务器。 2. 依次选择选择控制面板>系统和安全>系统>允许远程访问。 3. 确认允许远程连接到此计算机选项开启。

本文介绍云SSO的场景实践 应用实践：客户已有账号体系单点登录后以云SSO用户身份访问成员账号 客户已有账号体系可以通过SAML2.0直接单点访问天翼云账号，并可以通过SCIM同步客户侧的用户/组信息； 步骤1：进入“云SSO中心”“管理设置”中，“身份源”选择“身份提供商” 步骤2：配置IDP的身份提供商标识，单点登录登出地址，身份提供商签名公钥等信息 步骤3：客户端配置SP元数据。天翼云SP META可从“管理身份提供商”页面获取 步骤4：配置SCIM同步（可选），配置方式参考“用户指南”。

本章节主要介绍调用API。 概述 您作为API调用者，需要实现一个API的调用，那么您需要完成以下工作： 1.获取API 从服务目录获取需要调用API。仅在API发布后，才支持被调用。 2.（可选）创建应用并获取授权 对于使用APP和IAM认证的API，需要完成创建应用和将API授权给应用。在API调用过程中，使用所创建应用的密钥对（AppKey、AppSecret），数据服务根据密钥对进行身份核对，完成鉴权。 3.调用API API调用者完成以上步骤后，可以进行API调用。 创建应用 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图：选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.单击“调用API > 应用管理”，进入到应用管理页面。单击“新建”，弹出“新建应用”对话框。填写如表3363所示信息。 详见下表： 应用信息 信息项 描述 应用名称 应用名称。 应用类型 IAM：使用IAM认证，即token访问。 APP：对接APP，通过APP认证方式访问。 描述 对应用的介绍。 4.单击“确定”，创建应用。 创建应用成功后，在“应用管理”页面的列表中显示新创建的应用和应用ID。 5.单击“应用名称”，进入应用详情页面，查看AppKey和AppSecret。 将API授权给应用 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下表： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.通过以下任意一种方式，将API授权给应用。 主动授权： a.单击“开发API > API管理”，进入到API管理页面。 b.在待绑定应用的API所在行，单击“查看授权”，进入API完整信息界面。 在“授权信息”页签中，单击“添加授权”。 c.设置授权的截止时间，勾选应用名称，单击“确认授权”，完成API的授权。 申请授权： a.单击“调用API > 服务目录”，进入服务市场主页面。 b.单击待绑定应用的API名称，进入API完整信息页面。 c.在“调用信息”页面，单击“申请权限”。 d.设置使用截止时间并选择应用名称，单击“确认”。 e.申请后，需要等待审核中心审核，方可授权成功。 4.授权成功后，可以在应用管理详情页面查看已绑定的API。 说明 如果已绑定API列表中包含无需绑定的API，在此API所在行的操作列，单击“解绑”，将无需绑定的API删除。 如果需要调试已绑定的API，单击“测试”，进入调试页面。 如果需要对已绑定的API延长授权时间，单击“续约”。

接口功能说明 支持录制、截图和审核等功能场景的回调模板的绑定或者解绑。 使用说明 （1）需先新增回调模板，再调用此接口进行模板的绑定 （2）可通过”查询回调模板列表“接口查询已新增的媒体处理模板信息 （3）可通过“查询域名回调配置”接口查询域名已绑定的模板配置，以免重复绑定 接口详情 请求方式：POST 请求路径：/live/notifytemplate/bindnotifytemplate 请求JSON参数 代码 类型 字段名称 是否必选 说明 Option int 操作 是 取值:1：绑定, 0：解绑 domain string 域名 是 一次只能提交1个域名 media:id string 模板ID 是 已创建的回调模板ID，多个模板ID使用英文逗号分隔 响应JSON参数 代码 类型 字段名称 code int 状态码 message string 描述信息 示例 请求路径： 请求JSON示例 { "Option":0, "domain":"ctyun.cn", "media":[{"id":"65shhklue975easaa457"}] } 正常返回JSON示例 { "code": 100000, "message": "success" }

本小节介绍云防火墙（原生版）SSL VPN远程拨入最佳实践。 背景信息 用户存在远程拨入运维请求，但未购买天翼云平台SSL VPN服务，可使用云防火墙（原生版）N100型实例的SSL VPN服务，该服务需单独配置。 前期准备 提供使用SSL VPN人员数量及人员账户信息。 配置流程说明 序号 子流程 配置内容 1 梳理VPN用户及登录密码 梳理内部登录权限 2 创建VPN地址池 【网络】→【VPN】→【SSL VPN】→新建 3 创建用户 【对象】→【用户】→【本地用户】→新建 4 创建隧道接口 【网络】→【接口】→【新建】，编辑安全域及对应地址和链接隧道 5 配置安全策略 确认需要进行过滤的访问对象，进行安全策略配置 【策略】→【安全策略】→【新建】。 配置内容 配置VPN地址池 打开【网络→VPN→SSL VPN】，单击“新建”，进入SSL VPN配置页面。 配置名称/接入用户： 配置“接入接口/隧道接口”： 新增地址池：新建基本配置起始IP、终止IP、掩码、DNS1。 注意 该地址池是用户拨入VPN后，用户可获取的VPN地址，必须与隧道接口中的地址在同网段，且不能覆盖。 隧道路由配置：

模型 适用场景 特点 1.5B 轻量级任务，如短文本生成、基础问答、边缘计算设备（如工业控制终端、智能家居中枢）。 资源消耗低，适合低配设备，响应速度快。 7B/8B 中等复杂度任务，如文案撰写、表格处理、统计分析、个人开发者工作站。 性能与资源消耗平衡，适合对响应速度有一定要求且硬件资源有限的场景。 14B 复杂任务，如长文本生成、数据分析、企业级合同分析、报告生成。 适合对模型性能有一定要求但硬件条件有限的场景。 32B 高精度专业领域任务，如医疗咨询、法律分析、多模态任务预处理。 适合硬件条件较好的场景，能够处理高精度和复杂任务。 70B 高复杂度任务，如金融预测、大规模数据分析、科研机构的复杂计算。 性能最强，适合对准确性和复杂度要求极高的专业领域。

参数 描述 failuredomain.beta.kubernetes.io/region 集群所在的region。 failuredomain.beta.kubernetes.io/zone 创建云硬盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。 storage 云硬盘的容量，单位为Gi。 storageClassName 云硬盘类型，当前支持高I/O（sas）、超高I/O（ssd）和普通I/O（sata）。 driver 挂载依赖的存储驱动。EVS云硬盘配置为“ctyun.com/fuxivol”。 volumeID 云硬盘的volumeID。 获取方法： 在CCE控制台中，单击左侧栏目树中的“资源管理存储管理”，在“云硬盘存储卷”页签下单击PVC的名称，在PVC详情页中复制“PVC UID”后的内容即可。 diskmode 云硬盘磁盘模式，取值可以是VBD和SCSI。v1.11.7之前的CCE集群，该字段无需填写，默认都是VBD。v1.11.7+以及v1.13的Linux x86 CCE集群要求该字段值必须存在，且基于PVC触发动态创建的都是EVS SCSI模式的卷，因此这里静态PV形式优先选用SCSI模式的云硬盘；同时支持升级后的老集群中VBD卷能够继续正常使用。

本小节介绍日志审计(原生版)报告用户指南。 您在报表模块新增完报表模板后，可以在报告模块手动生成审计报告。 新增报告 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“审计报表 > 报告”，进入报告页面。 3. 单击“新增”，填写报告配置内容。 分类 参数 参数说明 取值样例 基础信息 报告名称 自定义报告名称。 Test 基础信息 报告标题 填写报告文件的标题。 Test 基础信息 子标题 填写报告文件的子标题。 Test 基础信息 类型 选择此报告的报告类型，支持选择“周报”或“月报”。 周报每周一定时生成报告文件。 月报每月初定时生成报告文件。 周报 基础信息 文件格式 选择生成报告的文件格式，支持“PDF”和“Word”。 PDF 基础信息 保存时间 设定在线报告保存的时间，以“天”为单位。过期报告将自动删除。 7天 基础信息 描述 填写报告的描述内容。 基础信息 共享用户 选择报告分享下载权限的用户。 选择报表 勾选需要在报告中展示的报表。 页面配置 纸张大小 选择生成报告的纸张大小，可选“A4”或“A3”。 A4 页面配置 纸张方向 选择纸张方向，支持选择“垂直”或“水平”。 水平 页面配置 页眉/页脚 选择生成报告的页眉页脚格式（PDF不支持页眉、页脚、页码显示） 4. 填写完成后，单击“确认”，完成新增报告。

操作步骤 1. 登录天翼云控制台，选择“网络>NAT网关”。 2. 进入NAT网关控制台，点击右上角“创建NAT网关”。 3. 选择付费方式，填写名称，选择可用区，VPC选择环境准备中的创建的VPC，选择规格，点击“下一步”。 4. 确认规格，选择我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”，完成NAT网关的创建。 步骤三：配置路由（仅部分资源池需要） 步骤说明 部分资源池在购买NAT网关后，自动加载路由到VPC中，不需要此步操作。 部分资源池需要在默认路由中添加路由指向NAT网关。 关于资源池与操作的对应关系，请参考虚拟私有云相关产品资源池区别。 操作步骤 1. 添加默认路由指向NAT网关。单击“虚拟私有云”，进入虚拟私有云控制台，选择环境中创建的VPC，点击名称打开VPC详情页，在子网页签点击子网名称，进入子网详情页。 2. 在子网详情页单击“路由管理”页签，点击已绑定的“默认路由表”进入路由规则页面。 3. 在路由规则页面单击“创建”，在弹出页面，选择 IP类型：IPv4 目的地址：0.0.0.0/0 下一跳类型：NAT网关 NAT网关：选择刚创建的NAT网关 4. 点击确定，完成默认路由指向NAT网关。 注意 在同一个子网内云主机同时绑定公网IP和SNAT规则时，由于指向NAT网关的路由优先级高于指向IPv4网关的系统路由，默认会通过SNAT访问公网，云主机绑定的EIP无法访问公网。因此，不建议同一个子网内的云主机同时绑定公网IP或者NAT网关。 具体内容参见弹性IP如何通过弹性公网IP或NAT网关访问公网。 步骤四 ：配置SNAT规则

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json appkey 是 String 平台应用appkey 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪。 详见文档： 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 详见文档： 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 aiglobal.ctapi.ctyun.cn version 是 String 固定值v2 v2 EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 签名逻辑详见文档：

本文指导您如何使用云间高速及云企业路由器实现同地域云上云下网络互通。 场景示例 某企业拥有一个本地IDC（Internet Data Center），并通过SDWAN连接至天翼云。为了满足业务发展的需求，企业希望本地IDC与VPC、VPC与VPC之间能够互相通信，资源能够互相访问。 为了实现这一目标，企业可以考虑使用云间高速产品。通过将2个VPC和1个SDWAN连接至华东1地域的云企业路由器实例，企业可以快速实现同地域下本地IDC与VPC、VPC与VPC之间的资源互访。 在实施过程中，企业需要确保本地IDC与VPC、VPC与VPC之间的路由信息能够及时更新，以避免网络延迟和数据包丢失。此外，企业还需要考虑网络安全和权限控制等问题，以确保网络的安全性和可靠性。 通过使用云间高速产品，企业可以快速实现本地IDC与VPC、VPC与VPC之间的资源互访，从而更好地满足业务发展的需求。 前提条件 本地IDC已经通过物理专线和VBR与天翼云建立了稳定的连接。 在天翼云华东1地域，我们创建了两个VPC（虚拟私有云），并使用云主机在两个VPC中部署了应用服务。 请确保每个VPC在云企业路由器支持的可用区中拥有足够的交换机实例，且每个交换机实例拥有至少一个空闲的IP地址。

服务名称 镜像服务与其他服务的关系 相关内容 弹性云主机、物理机 通过镜像创建弹性云主机/物理机，或者使用云主机/物理机作为镜像源创建镜像。 云硬盘 可以通过云主机上挂载的数据盘创建数据盘镜像，数据盘镜像可用来创建新的云硬盘。 云主机快照 可以使用已有的云主机快照创建系统盘镜像。 对象存储服务 镜像保存在对象存储中，上传外部镜像文件或者导出私有镜像时均通过对象存储服务的桶来存储。

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本文介绍如何基于天翼云弹性文件服务进行Nextcloud网盘搭建。 本文介绍如何基于天翼云弹性文件服务进行Nextcloud网盘搭建，包括应用场景、搭配产品、方案优势及操作步骤。 应用场景 Nextcloud是一款开源免费的私有云存储网盘项目，可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘，从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。 方案使用云产品 弹性文件服务，弹性云主机 方案优势 弹性文件服务可弹性扩容，支持Nextcloud网盘的容量需求。 实现跨平台文件同步、文件共享和权限控制等功能，满足用户对网盘的使用需求。 操作步骤 步骤一：购买弹性云主机和弹性文件服务 1. 本次操作实践中，需要购买弹性云主机作为弹性文件服务的挂载点和创建网盘服务器。网盘上传下载文件数据需要占用弹性云主机公网带宽，因此需要为弹性云主机配置弹性IP。此次以CentOS 8.4系统为例介绍操作。弹性云主机购买流程详见创建弹性云主机。弹性云主机部分参数可参考下表： 参数 说明 镜像 CentOS 8.4 64位 弹性IP 自动分配 IP版本 IPv4 带宽 5M 2. 创建弹性文件服务，操作详见创建文件系统，部分参数可参考下表： 参数 说明 存储类型 SFS Turbo 标准型 协议类型 NFS 选择网络 选择与弹性云主机相同VPC

本文主要介绍弹性伸缩服务的计费模式。 目前天翼云免费提供，但弹性负伸缩组内的弹性云主机、云硬盘、虚拟私有云、弹性IP、带宽等云产品需按照相关云产品订购页面列明公示信息支付相应服务费用。

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本节介绍了查看弹性云主机创建状态的操作场景、操作步骤等内容。 用户申请创建弹性云主机后，可以查看任务的创建状态。本节介绍如何查看弹性云主机的创建状态。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 常用操作“开机/关机/更多”的右侧即为创建状态栏，用户执行创建弹性云主机操作后，创建状态栏将显示该任务为“创建中”状态。 4. 单击“创建中”对应的数字，即可查看创建中的任务，查看弹性云主机的创建状态。 说明 创建云主机时存在以下两种状态： 创建中：指系统正在处理创建云主机的请求。 创建失败：指未能成功处理的请求。对于创建失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（Ecs.0013）EIP配额不足”。 运行中：成功处理创建云主机的请求，是弹性云服务正常运行的状态。在这个状态的云主机可以运行您的业务。 失败处理方法请参见 如果用户发现申请状态栏显示创建弹性云主机的任务失败，而弹性云主机列表中显示该弹性云主机已创建成功，关于此问题请参见

本节介绍了专属云（计算独享型）查看资源的步骤。 查询所有节点的专属云列表 前提条件：已申请并开通专属云服务。 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、单击右侧上方区域节点下拉列表，查询您在所有区域节点中开通的专属云情况。如图所示，目前在贵州节点下已开通一个名为DeC001的专属云； 3、单击控制中心，点击【专属云】进入专属云页面，查看当前节点下开通的专属云的列表。 查询指定节点的专属云 1、登录天翼云管理控制台，切换节点； 2、单击 ，选择【专属云】； 3、 进入专属云页面，查看贵州节点下开通的专属云列表。 查询指定专属云的信息 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、从节点选择区域查看专属云，如Dec001； 3、切换到专属云总览页面，在总览页中可以查看专属云内物理机数量、CPU/内存分配情况，各云资源开通情况。

云专线提供用户本地数据中心与天翼云VPC之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时,依托现有的IT基础设施,灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。