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- 使用WAF独享版和防火墙在自研4.0资源池防护业务本节介绍同时使用WAF独享版、云防火墙防护业务时WAF侧的网络配置。 (必选)步骤一:添加WAF独享管理地址通信路由注意该步骤用于保障WAF节点升级及系统升级,如果不添加则可能会导致WAF无法正常使用。自研池路由表优先级>EIP,因此需要确认WAF所在子网的路由表将WAF管理地址指向IPv4网关。如果默认路由指向IPv4网关则无需执行此步骤。(默认可以加上没有其他影响。)如果默认路由未指向IPv4网关则需要执行此步骤。进入虚拟私有云,查看VPC及子网信息。进入子网详情,查看绑定路由表信息。
- 天翼云SD-WAN（尊享版）天翼云SD-WAN(尊享版)产品是基于中国电信广泛分布的天翼云资源池和丰富的网络资源,为企业提供高效快捷的云网融合类服务。客户侧通过天翼云SD-WAN(尊享版)接入就近云端,基于天翼云丰富的云化服务能力为用户快速构建数据中心、企业分支、云端资源及云上应用之间的专属广域云网络,为企业用户提供专线入云、本地上网、多点组网、应用加速等综合服务,以及运营商专线级别大带宽、高安全的服务质量。
- 使用将查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)
- 使用将查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)
- 使用将查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)查看表结构。
- 使用将查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)查看表结构。
- 从ClickHouse 自建集群迁移数据（方案一）本页面介绍从ClickHouse 自建集群迁移数据。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问ClickHouse自建集群。 确保自建ClickHouse集群与创建的云数据库ClickHouse实例具有相同的表结构。
- 配置MySQL数据库连接3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用本地API 可选参数,选择是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时,CDM会自动尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量,开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入,提高导入数据到MySQL数据库的性能。
- Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？本文介绍 Redis实例支持的单个Key和Value数据大小限制 Key的大小上限为512M。建议key的大小不超过1KB,这样既节约存储空间,也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型,单个元素的value上限为512M。事实上,集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。
- MySQL数据库用户管理本文介绍MySQL数据库、表、列、视图等细粒度级别的账密和权限管理。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 在数据管理服务DMS中录入目标实例,数据库类型为MySQL。 登录实例的数据库用户具有管理数据库用户密码的权限。 操作步骤 点击左侧菜单栏 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 选择目标实例,点击操作菜单栏 登录 按钮。 输入数据库的用户名和密码,完成该实例的登录。 登录实例后,点击 更多 > 数据库用户管理 按钮。
- 导出数据库备份文件本章节内容主要介绍了数据库全量备份文件和事务日志(增量)备份文件的导出方法 本小节介绍了数据库全量备份文件和事务日志(增量)备份文件的导出方法。 1.检查本地数据库参数配置。 说明: 该操作为全量+增量迁移的必操作项,仅进行全量迁移时,可以跳过该步骤。 由于数据库存在日志截断和收缩配置,在导出全量备份文件前,需要将数据库恢复模式配置成“完整”模式,且一直保持到整个数据库完全迁移到本云数据库实例和业务切割后,才能修改。
- PostgreSQL数据库用户管理本文介绍如何管理PostgreSQL数据库账号或者建库等权限。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 在数据管理服务DMS中录入目标实例,数据库类型为PostgreSQL。 登录实例的数据库用户具有管理数据库用户密码的权限。 操作步骤 点击左侧菜单栏 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 选择目标实例,点击操作菜单栏 登录 按钮。 输入数据库的用户名和密码,完成该实例的登录。 登录实例后,点击 更多 > 数据库用户管理按钮。
- 常见的数据导入导出方法本页介绍了使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出的方法。 文档数据库服务支持使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出。用户可以下载 mongoexport/mongoimport 或者 mongodump/mongorestore 工具完成导入导出操作。 mongoexport/mongoimport 操作方法 mongoexport 将指定表中的数据导出为 JSON 格式。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 如何通过设置数据分片来提升性能本章节主要介绍如何通过设置数据分片来提升性能 操作场景 对于DDS分片集群实例,如果某个集合的存储量很高,建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分,将其分散存放在不同的机器上,以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 操作步骤 下面以数据库mytable,集合mycoll,字段“name”为分片键举例说明。 1.通过mongo shell登录分片集群实例。 2.对集合所属的数据库启用分片功能。
- 通过生命周期策略实现数据自动管理数据转换:需要根据数据的访问频次及重要性,自动将数据自动从高频访问存储转换到低频访问存储或归档存储的场景,以降低成本。 合规性要求:需要根据法规或合规要求进行数据保留期限管理和删除操作的场景,以释放存储资源并保护数据安全。 方案优势 节省存储成本:生命周期策略可以根据数据的使用模式和重要性,自动将不再需要的数据转移到更经济的存储类型或实施数据删除。对于长期存储的低频访问数据,可以将其迁移至成本更低的归档存储类型,从而显著降低存储成本。
- 文档数据库服务开发建议本页介绍了文档数据库服务开发建议。 开发规范与建议 使用适当的安全措施:在使用MongoDB时,需要使用适当的安全措施来保护数据库。例如,使用访问控制、SSL加密、身份验证等方式来确保数据库的安全性。 优化查询性能:在查询MongoDB数据库时,需要优化查询性能,以便快速地检索所需的数据。可以使用索引、限制返回字段、使用游标等方式来提高查询性能。 设计优化的数据模型:在设计MongoDB数据库时,需要考虑数据模型的性能和可扩展性。使用嵌入式文档结构可以提高查询性能和减少数据访问的次数。
- ALM-38008 Kafka数据目录状态异常Trigger Condition Kafka数据目录状态异常。 对系统的影响 Kafka数据目录状态异常,会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线,多个节点同时出现数据目录状态异常,可能会导致部分Partition不可用。 可能原因 数据目录权限被篡改。 数据目录所在磁盘故障。 处理步骤 检查故障的数据目录权限 根据告警提示的主机信息,登录到该节点上。 查看告警详细信息中所提示的数据目录及其子目录,属组是否为omm:wheel。
- 合理配置写入参数来提升数据安全本页介绍了 WriteConcern 的概念以及如何使用 WriteConcern 提升数据安全。 文档数据库服务实例采用多副本存储数据,其中一个副本的角色是 primary 接受数据写入,其他节点通过 oplog 同步数据变更。 如果 primary 节点在成功写入数据后就宕机了,但是数据还没有被其他 secondary 节点同步。此时后台会重新选举一个正常的 secondary节点为新 primary 节点,但是这个新 primary 节点不包含最新写入的数据。
- 使用Curl命令导入数据至OpenSearch实例", "date": "2024-08-23" }'执行以上命令后,你会收到OpenSearch返回的JSON响应,包含导入数据的_id等信息。批量导入数据使用Curl也可以通过Bulk API实现批量数据导入。
- 使用Curl命令导入数据至Elasticsearch实例临时操作:适用于快速执行临时任务或小规模的数据操作,比如单条数据的插入、查询、删除等。前提条件已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。能够通过Curl命令行连通Elasticsearch实例。使用Curl命令导入数据导入单条数据,使用Curl可以通过HTTP POST请求将数据导入到Elasticsearch的指定索引中。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB分片集群说明文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构,在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性,迁移前请您详细阅读迁移数据到天翼云DDS数据库的网络准备章节内容,了解并做好网络方面的准备工作。 2、进入实例配置页面。
- 将DDS/MongoDB分片集群迁移到DDS/MongoDB分片集群在迁移时,如果源库、目标库进行主备切换,将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别,则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制,任务可能会报错。如果遇到这种情形,建议您拆分待迁移的表,分批配置成多个任务,或者配置为整库迁移。 在DTS迁移期间,不允许有除DTS外的数据写入目标库,否则会导致源库与目标库数据不一致。
- 缓存实例的数据被删除后，能否找回？本文介绍缓存实例的数据被删除找回问题 如果缓存实例执行了备份操作,实例的数据被删除后,可通过备份文件对数据进行恢复,但是恢复会覆盖备份时间到恢复这段时间的写入数据。 实例通过控制台的“备份与恢复”功能将已备份的数据恢复到缓存实例中,参考备份还原 另外,如果缓存实例被删除,实例中原有的数据将被删除,实例的备份数据也会删除,请谨慎操作。
- 使用文件备份恢复数据选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。选择该时间点恢复后,数据将恢复至该时间点的状态。 选择恢复的位置: 当前位置:数据将恢复至当前服务器原文件路径下,并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置:数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器:需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中,需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。 根据页面提示,单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。
- 登录分布式数据库服务本章节介绍如何登录分布式数据库服务。 操作步骤 在分布式数据库服务登录页面,输入帐号及密码,登录分布式数据库服务。 单击管理左上角的,选择区域和项目。 在服务列表页面,选择“数据库 > 分布式数据库 DRDS”,进入分布式数据库信息页面。
- 增量拉取数据IO错误（EOF encountered）本页为增量迁移/同步阶段报增量拉取数据IO错误(EOF encountered)的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含增量迁移/同步的任务,在进行增量同步时任务异常,错误日志信息提示包含“I/O error while reading from client socket java.io.IOException: EOF encountered”。
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