本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例，删除实例后，发现CCE 模板管理页面仍有实例信息，单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。

参数 类型 取值说明 客户端IP string 数据库连接的客户端IP。 客户端端口 number 数据库连接的客户端端口。 数据库账户 string 数据库连接的账户。 数据库名称 string 数据库连接的当前 database 名称。 SQL命令 string SQL 查询语句。 SQL类型 string sqltype。 影响行数 number 更新操作影响的行数。 执行时间(ms) number 查询耗时。

本页介绍了文档数据库服务应用程序是否需要支持自动重连数据库。 需要，应用程序在文档数据库服务重启后应该支持自动重连数据库。文档数据库服务的重启可能是计划内的维护操作，也可能是出于异常情况而进行的，无论哪种情况，都可能导致数据库连接中断。为了保障应用的连续性和可靠性，应用程序应该具备自动重连的能力。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。

本文介绍天翼云CDN回源重试及探测机制。 问题概述 本文介绍天翼云CDN回源重试和探测机制。 回源重试机制 回源重试触发条件 以下回源失败场景均可能触发回源重试： 回源TCP连接失败。 TCP连接成功但源站响应5XX、404状态码。 回源域名DNS解析失败。 CDN默认在回源TCP连接失败，以及回源域名DNS解析失败时进行重试；如需在回源TCP连接成功但源站响应5XX、404状态码时进行重试，需要提交工单给天翼云客服，并说明具体重试状态码，以及最大重试次数，由CDN技术人员进行人工配置。 回源重试粒度 天翼云CDN支持两种粒度的回源重试：以源站配置中的每个记录为粒度和以具体IP为粒度。如配置了回源重试，CDN默认以每个源站记录为重试粒度。 下面以具体示例来进行说明： 假设有两个源站，源站1为域名：test.ctyun.cn，源站2为IP：1.1.1.1，其中域名test.ctyun.cn解析到2个IP，分别为2.2.2.2和3.3.3.3。 如以源站记录为回源重试粒度，则某个指向源站1的2.2.2.2请求失败时，会重试下一个源站记录（可为域名也可以为IP），即本例中的源站2：1.1.1.1，而不是3.3.3.3。如本次重试失败，同时未达到最大重试次数上限，则会再次重试源站1，具体IP取决于2.2.2.2和3.3.3.3之间的轮询机制。 如以具体IP为粒度，则某个指向源站1中的IP：2.2.2.2请求失败时，会重试同个源站的下一个IP，即3.3.3.3，而不是1.1.1.1。如本次重试失败，同时未达到最大重试次数上限，则会再次重试下一个源，即这里的1.1.1.1。

参数名称 说明 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。 表类型 DWS表类型有： DWSROW：行存表。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWSCOLUMN：列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 MRSHIVE类型仅支持HIVETABLE。 DISTRIBUTE BY 该参数仅DWS连接类型有效。可选取多个字段。 REPLICATION ：在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH ：采用这种分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。

产品模块 地域资源池 可用区资源池 重要差异 VPC 支持 支持 子网 支持 支持 安全组 支持 支持 可用区资源池：安全组具有VPC属性，创建时需指定某一VPC，且每一个VPC系统都会创建一个默认安全组。地域资源池：安全组不具备VPC属性，创建时无需指定所属VPC，每个资源池会存在一个默认安全组。 ACL 支持 支持 可用区资源池：ACL创建时无需指定子网，一个ACL支持绑定多个子网。每个ACL都会存在默认规则，不支持修改、删除、停用。地域资源池：ACL创建时需指定子网，一个ACL支持绑定一个子网。无默认规则。 虚拟IP 支持 支持 可用区资源池：部分多可用区资源池虚拟IP解绑服务器时需先解绑备服务器，再解绑主服务器。实际资源池情况以控制台为准。地域资源池：虚拟IP解绑服务器时支持无序解绑，即无“先备后主”的顺序。 路由表 支持 支持 地域资源池不支持VPC默认路由表；访问专线、VPN、对等连接不需要在路由表中配置路由。 弹性网卡 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 IPv4网关 不支持 支持 可用区资源池：云主机通过公网IP访问公网时需要配置指向IPv4网关的路由地域资源池：云主机绑定公网IP后即可访问公网。 IPv6网关 不支持 支持 可用区资源池：通过IPv6访问公网时，需要先开通IPv6网关，然后开通IPv6带宽。地域资源池：双栈网卡开通IPv6带宽即可访问公网。 NAT网关 支持 支持 可用区资源池下的云主机通过NAT网关访问公网需要配置指向NAT网关的路由，然后配置NAT规则。地域资源池下的云主机配置NAT规则后即可访问公网。 网卡 支持 支持 可用区资源池：支持弹性网卡，网卡创建后可以和云主机解绑/绑定。地域资源池：创建网卡时必须关联到云主机上，网卡可以随时从云主机删除。 流量镜像 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 组播 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。 VPC终端节点 不支持 支持 可用区资源池：仅多可用区支持此功能，实际情况以控制台为准。

本章节内容主要介绍实现副本集高可用和读写分离 最佳实践概述 场景描述 DDS副本集不仅可以通过存储多份数据副本来保证数据的高可靠性，还可以通过自动主备切换机制来保证服务的高可用。通过客户端读取不同的数据副本，可以提高数据的读取性能。请使用高可用方式连接副本集实例，否则，将无法体验副本集的高可用性和高读取性能。 方案正文 副本集的主节点不是固定的，当出现副本集配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况，会导致主备节点切换，此时副本集可能会选举出新主节点，原来的主节点则降为备节点。如下图所示： 图1 主备切换示意图 连接副本集实例（高可用方式） DDS副本集包含主、备、隐藏节点。其中，隐藏节点对用户不可见。您需要使用一种高可用的方式（即同时连接主节点和备节点的IP和端口）连接副本集实例，从而实现副本集的读写分离和高可用。 以下主要介绍如何使用URL和Java实现高可用连接实例的方法。 方法一：通过URL连接副本集实例 您可以在实例管理页面，单击目标实例，进入基本信息页面。在“网络信息 > 高可用连接地址”获取副本集的连接地址。 图2 获取副本集连接地址 示例：mongodb://rwuser:@192.168.0.148:8635,192.168.0.96:8635/test?authSourceadmin&replicaSetreplica 其中，“192.168.0.148:8635,192.168.0.96:8635”中包含一个主节点和一个备节点的IP及端口号。即使发生主备切换而更换了主节点，客户端仍然可以成功连接副本集实例。同时，提供副本集多个IP及端口号，可以扩展整个数据库的读写性能，如下图所示： 图3 数据读写示意图 方法二：Java驱动连接副本集实例 示例代码： MongoClientURI connectionString new MongoClientURI("mongodb://rwuser:@192.168.0.148:8635,192.168.0.96:8635/test?authSourceadmin&replicaSetreplica"); MongoClient client new MongoClient(connectionString); MongoDatabase database client.getDatabase("test"); MongoCollection collection database.getCollection("mycoll"); 表1 参数说明 参数 说明 rwuser: 启动鉴权的用户名和密码。 192.168.0.148:8635,192.168.0.96:8635 副本集主、备节点的IP及端口号。 test 待连接的数据库名称。 authSourceadmin 表示鉴权时，用户名所属的数据库。 replicaSetreplica 副本集实例类型名称。 连接副本集实例（非友好方式） 通过连接地址连接副本集实例 mongodb://rwuser:@192.168.0.148:8635/test?authSourceadmin&replicaSetreplica 其中，“192.168.0.148:8635”为暂时的主节点IP及端口号。当发生主备切换而更换了主节点，客户端将无法连接到副本集实例主节点，因为客户端无法知道新选举出的主节点的IP及端口号信息，导致整个数据库服务发生故障。同时，只提供主节点IP及端口号，读写只能在固定的主机上操作，无法扩展数据库的读写性能，如图下图所示： 图4 数据读写示意图 读写分离 读写分离的相关内容请参考mongodb官方文档。

权限点 管理员 开发者 运维者 访客 查询集群列表(MRS&DWS&CDM) Y Y Y Y 新建数据库 Y Y N N 删除数据库 Y Y N N 查询数据库 Y Y Y Y 编辑数据库 Y Y N N 新建数据表 Y Y N N 删除数据表 Y Y N N 查询数据表 Y Y Y Y 编辑数据表 Y Y N N 新建资源迁移 Y Y N N 操作资源迁移 Y Y Y N 查询资源迁移 Y Y Y Y 新建数据连接 Y Y N N 删除数据连接 Y Y N N 操作数据连接 Y Y Y N 查询数据连接 Y Y Y Y 编辑数据连接 Y Y N N 删除RDS驱动包 Y N N N 操作RDS驱动包 Y N N N 查询RDS驱动包 Y Y Y Y 新建DLI资源映射配置 N N N N 删除DLI资源映射配置 N N N N 查询DLI资源映射配置 N N N N

优缺点 Cubecni容器网络优点如下： 同个VPC内，集群外部网络资源可与容器IP互通； 没有解封包和节点路由消耗，容器网络性能优于隧道网络； SLB可直通容器后端，无需经节点NodePort转发，性能更优； 容器访问VPC网络资源，其源IP是容器IP，无需经过节点SNAT，减少节点netfilter连接跟踪表消耗，性能更优且便于审计。 Cubecni容器网络缺点如下： Pod直接使用VPC的IP地址，数量受限于VPC子网的可用IP数，需提前规划。 应用场景 Cubecni容器网络适用如下场景： 适用于需pod能与VPC集群外网络资源互通的场景，如部分业务部署在云主机部分部署在容器的复杂系统，可能需要打通云主机网络和容器网络； 适用于对网络带宽和时延要求高的业务场景，例如游戏、直播类应用； 高性能计算场景，IPVLAN等使用的CPU资源少于隧道网络，为业务本身留出更多计算资源。 容器IP地址段分配 订购使用Cubecni容器网络插件的集群，需为Cubecni选择一个VPC子网。该子网用于为容器提供IP地址，其空闲IP数直接决定可创建pod数上限。建议选择一个大子网给集群使用，如下所示，创建一个掩码为18位的子网，其可用IP为16382个，可为16382个pod分配IP地址： 订购时选择大子网作为pod子网：

本章节会介绍关系型数据库MySQL8.0在测试环境下的测试结果。 以下结果为测试环境的测试数据，仅供参考，不作为SLA承诺。 表 CPU:内存1:4 : CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 2 8 2500 590 11804 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 4 16 5000 1357 27159 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 8 32 10000 2364 47302 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 16 64 18000 2876 57531 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 32 128 30000 4796 95938 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 64 256 60000 4996 97585 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 表 CPU:内存1:8 : CPU(Core) 内存(GB) 最大连接数（压力测试值） TPS QPS IOPS 4 32 10000 1435 28701 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 8 64 18000 2957 59146 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 16 128 30000 4060 81210 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 64 512 100000 4710 99932 RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。

本文主要介绍独享型负载均衡规格。 天翼云部分二类节点正在升级，以支持独享型负载均衡服务，敬请用户随时关注。 独享型负载均衡支持按规格购买，请根据自身业务规划选择实例规格。实际业务超过规格限定时，会限制新建请求的建立、以及丢包等问题。 并发最大连接数Max Connection：并发最大连接数是指在四层监听或者七层监听时，一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接数超过规格定义的最大连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数Connection Per Second (CPS)：每秒新建连接数是指在四层监听或者七层监听时，新建连接的速率。当新建连接的速率超过规格定义的每秒新建连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 说明 如果实例同时使用HTTP与HTTPS监听器业务，则最终的新建连接数按比例进行叠加，计算公式为新建连接数 HTTP新建连接数 + HTTPS新建连接数× 规格中HTTP与HTTPS的比例 举例，实例的规格提供2000个每秒的HTTP新建连接数或者200个每秒的HTTPS新建连接数，则HTTP与HTTPS的比例为10：1，则新建连接数 HTTP新建连接数+ HTTPS新建连接数× 10。 每秒查询数Query Per Second (QPS)：每秒查询数是指仅在七层监听时，每秒可以处理的HTTP/HTTPS的查询请求的数量。当请求速率超过规格所定义的每秒查询数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒带宽（Mbps）：每秒带宽可以在四层监听或者七层监听时保障带宽的性能。 独享型负载均衡的类型选定后将无法修改，请您合理评估选择。 网络型（TCP/UDP）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS) 带宽（Mbps） 小型 I 500000 10000 50 小型 II 1000000 20000 100 中型 I 2000000 40000 200 中型 II 4000000 80000 400 大型 I 10000000 200000 1000 大型 II 20000000 400000 2000 应用型（HTTP/HTTPS）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS)(HTTP) 新建连接数(CPS)(HTTPS) 每秒查询数(QPS)(HTTP) 每秒查询数(QPS)(HTTPS) 带宽（Mbps） 小型 I 200000 2000 200 4000 2000 50 小型 II 400000 4000 400 8000 4000 100 中型 I 800000 8000 800 16000 8000 200 中型 II 2000000 20000 2000 40000 20000 400 大型 I 4000000 40000 4000 80000 40000 1000 大型 II 8000000 80000 8000 160000 80000 2000 说明 如果一个负载均衡器下创建了多个监听器，则上述表格中的每秒查询数（QPS）是指该负载均衡器下的所有监听器的QPS之和不超过规格所定义的QPS值。 带宽规格指入流量加出流量的总和不超过表中的数值。带宽规格是ELB所能提供的带宽保障范围，保障范围内资源可用；超出保障范围的，无法保障带宽性能。

本文介绍了iptables配置和使用。 CentOS7系统默认的防火墙是Firewalld。但是，仍有大量用户习惯于在CentOS7系统中使用iptables。本文以CentOS7.9为例，说明在CentOS7系统中如何安装并使用iptables。 禁止firewalld开机启动 为了防止与iptables产生冲突，您需要先禁用Firewalld开机自启 1.连接Centos7.9实例，关于如何连接实例可参考登录Linux弹性云主机 2.执行如下命令查看服务状态 bash systemctl status firewalld 3.当服务处于active状态，运行以下命令关闭Firewalld服务。 bash systemctl disable firewalld now 安装iptables 执行如下命令，安装iptables： bash yum install y iptablesservices 启动iptables并开启开机自启： bash systemctl enable iptables.service now 验证iptables是否启动成功 bash systemctl status iptables.service 查看并修改iptables默认规则 执行 iptables L命令，查看iptables默认规则，发现在默认规则下，INTPUT链允许来自任何主机的访问，可以参考如下步骤修改默认规则。 1.如果之前已经设置过规则，建议执行如下命令，备份原有的iptables文件，避免之前设置的规则丢失。 bash cp a /etc/sysconfig/iptables /etc/sysconfig/iptables.bak 2.执行如下命令，清空所有规则。 bash iptables F 3.根据业务需求添加规则，放行或者禁用端口。示例：依次执行如下命令，放行80端口和22端口。 bash iptables I INPUT p tcp dport 80 m state state NEW j ACCEPT iptables I INPUT p tcp dport 22 m state state NEW j ACCEPT 示例：依次执行如下命令，添加规则，使INPUT链拒绝所有请求，即ECS实例会拒绝所有请求。如果是线上业务请勿直接操作，会直接中断业务。 bash iptables P INPUT DROP 4.执行如下命令，确认新规则生效。 bash iptables L 5.执行如下命令，保存添加的规则。 bash iptablessave > /etc/sysconfig/iptables 6.批量导入规则 bash iptablesrestore < 文件名称

监听配置 说明 名称 设置监听器的名称，名称应为232位，英文开头，支持大小写英文和数字。 负载均衡器协议/端口 下拉列表选择TCP协议，输入监听端口 描述 可选，填写监听器描述 高级配置 监听器的特定参数配置：连接超时时间 连接超时时间 仅集群资源池支持设置TCP连接的超时时间，主备、集群模式资源池列表见 新建连接限速（CPS限速） 开启新建连接限速，可设置此监听服务的新建连接速度，减轻高访问量服务切换过程中后端服务器压力。输入范围10~500000，单位连接数/秒，缺省 1000。仅集群模式资源池支持设置新建连接限速，主备、集群模式资源池列表见 访问控制 选择是否开启访问控制。开启访问控制后，选择一种访问控制方式：黑名单、白名单。并设置访问策略组作为该监听器的白名单或黑名单。 白名单：允许特定IP访问负载均衡，仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求，白名单适用于只允许特定IP访问的场景。 黑名单：禁止特定IP访问负载均衡，不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段，黑名单适用于只限制禁止特定IP访问的场景

安全 尽量避免数据库被公网访问，公网连接时必须绑定弹性公网IP，设置合适的白名单。 尽量使用SSL连接，保证连接的安全性。

解绑弹性公网IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 对于已绑定EIP的实例，在“实例管理”页面，选择指定实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“公网连接”页面中，在“连接信息”模块“弹性公网IP”处，单击“解绑”，在弹出框中单击“是”，解绑EIP。 步骤 6 在“公网连接”页面，查看结果。 您也可以在“任务中心”页面，查看解绑弹性公网IP任务的执行进度及结果。 如需重新绑定，请参见绑定弹性公网IP。

场景二：加密连接且不信任服务器证书 步骤一： 下载CA证书 1. 下载CA证书到windows本地，并解压缩。 步骤二： 导入CA证书 1. 在windows桌面左下角搜索框，输入 certmgr.msc 打开证书管理器。 2. 在 certmgr 对话框中，鼠标右键单击受信任的根证书颁发机构 ，选择所有任务 > 导入 。单击下一步。 3. 在证书导入向导页面中，单击浏览导入已下载的 SSL CA 证书（选择ca.p7b文件），并单击下一步。 4. 在导入向导页面选择存放位置，默认是受信任的根证书颁发机构，单击下一步 ，然后单击完成。证书导入成功。 步骤三： 加密连接 1. 打开 SQL Server Management Studio 客户端，单击对话框右下角的选项。 2. 在连接属性选项卡中，勾选加密连接 ，不勾选信任服务器证书 ，并单击连接。

本章节将介绍如何修改实例内网地址。 数据库从本地或其他云迁移至文档数据库服务后，可能面临更改内网IP的问题，文档数据库服务提供修改内网地址功能，降低客户迁移成本。 使用须知 修改节点的内网IP地址会导致原内网IP地址失效，如果该节点绑定了弹性公网IP，修改内网IP地址过程中，请不要操作解绑弹性公网IP，修改完成后，查看新内网IP地址继续绑定至该弹性公网IP。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面选择指定实例，单击实例名称，进入基本信息页面。 您还可以在实例基本信息页面单击左侧导航栏“连接管理”，进入详细信息页面。 步骤 5 在“节点信息”区域的节点上，单击“修改内网地址”。 步骤 6 在弹出框中，填写未使用的新内网地址，单击“确定”。

本文帮助您快速熟悉修改二层连接名称的操作方法。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络>企业交换机”。 进入企业交换机页面。 3. 单击目标企业交换机名称。 进入对应的企业交换机详情页面。 4. 在企业交换机详情页面下方，找到待修改名称的二层连接。 根据界面提示，单击二层连接名称旁的，输入对应的信息。 5. 单击，完成信息修改。

本文介绍DRDS性能优化建议。 默认开通的DRDS及MySQL实例的相关配置并不一定适合所有业务场景，当出现某些性能瓶颈时，可以针对以下方面进行优化。 应用优化 建议应用侧使用连接池连接DRDS实例，可以避免大量短连接，提升应用效率。 SQL优化 建议应用侧经常关注TOP语句包括广播语句、慢SQL等，及时优化SQL语句。SQL语句尽量携带分片键，SQL尽量简单并且使用索引。尽量控制事务边界，减少分布式事务。 DRDS优化 建议用户控制好应用程序到DRDS的前端连接数量，连接数是保证系统稳定运行的一个关键因素，用户可根据实际需要调整DRDS前端连接数。DRDS到MySQL提供可配置的连接池，用户可根据实际需要调整DRDS后端连接池配置，以发挥MySQL的性能。 注意 由于DRDS有多个节点，每个节点都有到MySQL的后端连接池，因此DRDS后端连接总数不能超过RDS的最大连接数。比如MySQL最大连接数是3000，以中级版3节点的DRDS为例，则DRDS后端连接配置最大连接数不能超过1000。 MySQL优化 建议用户从内存（bufferpool等）、线程数、连接数、IO等方面优化MySQL参数配置。 规格扩容 必要情况下考虑扩容MySQL规格及磁盘、扩容DRDS的规格、增加MySQL实例数量。

本章节主要介绍查看数据库审计日志。 前提条件 审计功能总开关auditenabled已开启。（auditenabled默认值为ON，若关闭请参考修改数据库参数设置为ON）。 已配置需要审计的审计项。各审计项及其开启办法，请参考设置数据库审计日志。 数据库正常运行，并且对数据库执行了一系列增、删、改、查操作，保证在查询时段内有审计结果产生。 数据库各个节点审计日志单独记录。 只有拥有AUDITADMIN属性的用户才可以查看审计记录。 查看数据库审计日志方式 方式一：由于审计日志会占用一定磁盘空间，为了防止本地磁盘文件过大，DWS支持审计日志转储，用户可以开启“开启审计日志转储”功能，将审计日志转储到OBS（用户需创建用于存储审计日志的OBS桶）中进行查看或下载，详细内容请参考转储数据库审计日志章节的 查看审计日志转储记录。 方式二：通过依赖于云日志服务LTS的“集群日志管理”功能查看采集的审计数据库日志或进行日志下载，详细内容请参考集群日志管理查看集群日志。 方式三：数据库的审计日志默认存储于数据库中，连接集群后，使用pgqueryaudit函数进行查看。详细内容请参考下方 使用pgqueryaudit函数查看数据库审计日志。 使用pgqueryaudit函数查看数据库审计日志 1. 使用SQL客户端工具成功连接集群，连接方式请参考连接集群。 2. 使用函数pgqueryaudit查询当前CN节点的审计日志，其语法为： pgqueryaudit(timestamptzstartime ,timestamptz endtime , auditlog ) 参数startime和endtime分别表示审计记录的开始时间和结束时间，auditlog表示所查看的审计日志信息所在的物理文件路径，当不指定auditlog时，默认查看连接当前实例的审计日志信息。 例如，查看指定时间段当前CN节点审计记录。 SELECT FRO Mpgqueryaudit(' 20210223 21:49:00 ',' 2021022321:50:00'); 查询结果如下： begintime endtime operationtype audittype result username database clientconninfo objectname commandtext detailinfo transactionxid queryid nodename threadid localport remoteport +++ ++++++ ++ +++++ q 20210223 21:49:57.76+08 20210223 21:49:57.82+08 loginlogout userlogin ok dbadmin gaussdb gsql@[local] gaussdb login db login db(gaussdb) successfully, the current user is: dbadmin 0 0 coordinator1 140324035360512@667403397820909 27777 该条记录表明，用户dbadmin在20210223 21:49:57.82+08登录数据库gaussdb。其中clientconninfo字段在loghostname启动且IP连接时，字符@后显示反向DNS查找得到的主机名。 3. 使用函数pgxcqueryaudit可以查询所有CN节点的审计日志，其语法为： pgxcqueryaudit(timestamptz startime,timestamptzendtime ) 例如，查看指定时间段所有CN节点审计记录。 ELECT FROM pgxcqueryaudit('20210223 22:05:00','20210223 22:07:00') where audittype 'userlogin' and username 'user1'; 查询结果如下： begintime endtime operationtype audittype result username database clientconninfo objectname commandtext detailinfo transactionxid queryid nodename threadid localport remoteport +++ ++++++ ++ ++++ 20210223 22:06:22.219+08 20210223 22:06:22.271+08 loginlgout userlogin ok user1 gaussdb gsql@[local] gaussdb login db 20221125 233 login db(gaussdb) successfully, the current user is: user1 0 0 coordinator2 140689577342720@667404382271356 27782 20210223 22:05:51.697+08 20210223 22:05:51.749+08 loginlgout userlogin ok user1 gaussdb gsql@[local] gaussdb login db login db(gaussdb successfully, the current user is: user1 0 0 coordinator1 140525048424192@667404351749143 27777 查询结果显示，用户user1在CN1和CN2的成功登录记录。

本文向您介绍VPN连接服务的监控概览。 监控是保持VPN可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察VPN资源。为使用户更好地掌握自己的VPN运行状态，天翼云提供了云监控服务（CES）。您可以使用该服务监控您的VPN，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解VPN的各项性能指标。

场景描述 在某些情况下，您可能需要将Kafka开启公网访问。以下是一些可能的场景描述： 跨地域数据传输：如果您有多个位于不同地理位置的数据中心或云服务提供商，您可能希望在它们之间传输数据。通过将Kafka开启公网访问，您可以轻松地在不同地区之间进行数据传输。 跨组织数据共享：如果您需要与其他组织或合作伙伴共享数据，而且这些组织不在同一个网络环境中，您可以将Kafka开启公网访问，以便安全地共享数据。 远程访问和监控：有时候，您可能需要从外部网络访问和监控Kafka集群。通过配置Kafka开启公网访问，您可以远程连接到Kafka集群，监控其运行状态，并执行必要的管理操作。 请注意，在设置Kafka开启公网访问时，确保采取适当的安全措施，比如使用安全组或者用户权限来限制访问权限，以保护Kafka集群的安全性。 约束与限制 开启公网访问功能只支持绑定IPv4弹性IP地址，不支持绑定IPv6弹性IP地址。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例详情”后找到如下接入点信息模块。 （5）点击右上角“添加路由策略”按钮，选择“公网接入”方式。 （6）需要为每个节点设置对应的弹性IP地址，点击其右侧的“绑定”按钮，在弹窗中选择某个弹性IP绑定。如果没有足够数量的弹性IP地址，可参考申请弹性IP购买弹性IP地址。 （7）点击刷新按钮查看弹性IP绑定状态，待所有节点都绑定弹性IP后点击“确定”按钮下发开启公网后台任务。 （8）当实例状态重新变为“运行中”后，表示开启公网访问成功。 （9）开启公网访问后，需要设置好对应的安全组规则 才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 安全组参考规则（先判断安全组的出/入方向是否放通了对弹性ip地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 类型 端口 远端(源地址) 说明 入方向 TCP IPv4 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 通过公网访问Kafka （10）如果创建了 网络ACL规则 ，则ACL规则也需要正确配置才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 网络ACL参考规则（先判断网络ACL的出/入方向是否放通了客户端地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 IP版本 策略 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 描述 入方向 TCP IPv4 允许 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 控制入方向ACL规则 出方向 TCP IPv4 允许 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 控制出方向ACL规则 （11）连接Kafka可以根据开启公网访问时选择的SASLPLAINTEXT或SASLSSL协议接入。

Iperf的测试网络的方法？ 前提条件 保证源端与目的端网络连通，以及天翼云上目的端服务器的安全组规则允许Iperf测试端口开放。 该测试需要在迁移前进行，而且在源端服务器上运行的业务对网络影响不大，否则测试数据不准。 测试步骤 1. 根据源端服务器的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端服务器和目的端服务器（或者目的端服务器同一Region下的其他弹性云服务器）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端服务器上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 1. 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在目的端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端服务器使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端服务器使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端服务器安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端服务器上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 1. 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在源端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 3. 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 4. 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。需要配置目的端服务器所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行命令 iperf3 h，获取更多的iperf的使用帮助。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本节介绍了云容器引擎的其他类常见问题。 节点NTP时间不同步怎么排查？ 检查 NTP 服务状态 在每个节点上，检查 NTP 服务是否正在运行。使用如下命令： bash sudo systemctl status ntp 如果 NTP 服务没有运行，使用以下命令启动它： bash sudo systemctl start ntp 也可以使 NTP 服务在启动时自动运行： bash sudo systemctl enable ntp 检查 NTP 配置 检查 /etc/ntp.conf 文件，确保 NTP 服务器的配置是正确的。可以选择使用公共的 NTP 服务器，或者在网络内部运行一个 NTP 服务器。 检查网络连通性 节点需要能够访问 NTP 服务器。可以使用 ping 或 nc 来检查节点是否可以连接到 NTP 服务器。 ping c 3 [yourntpserver] 手动同步时间 如果以上步骤不能解决问题，可以尝试手动同步节点的时间。ntpdate 是一个可以立即同步时间的命令： sudo ntpdate [yourntpserver] 使用 Chrony 如果 NTP 无法满足需求，可以考虑使用 Chrony。Chrony 是一个可以替代 NTP 的时间同步服务，它对网络延迟有更好的处理，而且配置也比较简单。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要产品功能。 DDoS高防（边缘云版）的功能说明如下，适用于所有套餐。 功能分类 功能项 功能描述 防护功能 DDoS网络层防护 支持TCP、UDP、ICMP网络协议防护，如SYN Flood ，ACK Flood，空连接等。 防护功能 畸形报文防护 支持对Ping of Death、Tear Drop、LAND、Fraggle等畸形报文进行过滤，判断报文合法性，丢弃异常请求。 防护功能 CC防护 CC防护根据访问者的URL，频率，行为等访问特征，智能识别CC攻击，避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。 防护功能 访问控制 可针对IP，IP段，IP端口，URI，METHOD，请求地区，请求参数，请求头部，请求协议等维度进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行，保证客户网站不受未知访问。 防护功能 频率控制 支持针对特定报文（十余种粒度组合），选择URL、ARGS、Header、Cookie、UA、IP其中一个或两个粒度进行频率统计，并设置对应的处理动作，以对高频请求进行控制。 告警策略 应用层CC告警 支持自定义CC攻击告警策略，对持续时长、QPS峰值、攻击次数进行监控和告警。 告警策略 网络层告警 支持自定义网络层攻击告警策略，对持续时长、pps峰值、bps峰值进行监控和告警。 告警策略 告警勿扰时间 支持设置勿扰时间，在特定时间内不进行告警。 业务接入 域名接入 支持HTTP、HTTPS、HTTP2协议的域名进行自助接入配置。 支持自定义回源HTTP请求头。 支持多个源站或域名回源，并对源站设置层级和权重。 支持指定回源协议或配置跟随协议。 支持请求强制跳转，即将请求的HTTP强制302跳转至HTTPS进行请求。 业务接入 端口接入 支持UDP、TCP协议协议的域名进行自助接入配置。 支持配置转发端口或转发端口段。 支持多个源站或域名回源。 安全分析 安全报表 支持查看CC安全报表、网络层安全报表，通过攻击趋势、攻击源TOP分析、攻击目标TOP分析等，掌握攻击态势。 安全分析 攻击事件 支持查看、导出CC攻击事件、网络层攻击事件。 业务分析 日志下载 支持下载业务请求全量日志，以对业务情况进行深入分析，为攻击排查，业务决策提供输入信息。 业务分析 业务用量 支持查看流量、带宽、请求次数、QPS、连接数、并发连接数、响应状态码的趋势，以掌握业务运行情况。

参数名 说明 数据源类型 从下拉列表中选择数据源类型。 说明 元数据采集支持丰富的数据源类型，对于DWS、DLI、MRS HBase、MRS Hive、RDS（MySQL）、RDS（PostgreSQL）和ORACLE类型的数据源，首先需要在管理中心创建数据连接。 OBS桶 选择待采集数据归属的OBS桶，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数。 数据连接 所选数据连接类型中已创建数据连接，支持从下拉列表中选择。 所选数据连接类型中未创建数据连接，请单击“新建”，创建新的数据连接。 OBS路径 选择待采集数据在OBS桶中的存储路径，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数。 采集范围 选择待采集数据的采集范围，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数，原因是obs桶中是分目录层级的。 选择“当前文件夹”，采集任务仅采集obs路径中设置的文件夹下的对象。 选择“当前文件夹和所有子文件夹”，采集任务会采集obs路径中设置的文件夹下所有的对象，包括其子文件夹下的对象 采集内容 选择待采集数据的采集内容，仅数据源类型为OBS时，呈现此参数，原因是obs桶中是分目录层级的。 选择“文件夹和对象”，采集任务采集文件夹和对象。 选择“ 文件夹”，采集任务仅采集文件夹。 数据库和schema 仅数据源类型为DWS时，呈现此参数。 单击数据库和schema后的“设置”，设置采集任务扫描的数据库和schema范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有数据库和schema。 单击“清除”，可对已选择的数据库和schema进行修改。 命名空间 仅数据源类型为MRS HBase时，呈现此参数。 单击命名空间后的“设置”，设置采集任务扫描的命名空间范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有命名空间 。 单击“清除”，可对已选择的命名空间进行修改。 数据库 数据表 呈现待采集的数据库和数据表。 单击数据库后的“设置”，设置采集任务扫描的数据库范围。当不进行设置时，默认选择该数据连接下的所有数据库 。 单击数据表后的“设置”，设置采集任务扫描的数据表范围。当不进行设置时，默认选择数据库下的所有数据表。针对数据连接类型为Mysql、Oracle和DLI的数据表，支持按照正则表达式过滤需要采集的表。 当数据库和数据表均不设置时，则采集任务扫描的数据范围为该数据连接下的所有数据表。 单击“清除”，可对已选择的数据库和数据表进行修改。 选择图 仅数据源类型为GES时，呈现此参数。 选择存储了以“关系”为基础的结构数据的图。 选择集群 仅数据源类型为CSS时，呈现此参数。 选择待采集数据存储的CSS集群。 您也可以单击“新建”，创建CSS集群，创建完成后单击“刷新”，选择新建的CSS集群即可。 绑定Agent 管理CloudTable/GES/CSS类型的数据连接，请选择CDM集群提供的Agent。 用户也可以单击“新建”，创建新的Agent，创建完成后单击“刷新”，选择新的Agent即可。 索引 仅数据源类型为CSS时，呈现此参数。 用于存储Elasticsearch的数据，类似关系型数据库的Database。是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。

本章节会介绍分布式缓存服务Redis版如何使用控制台连接Redis4.0/5.0/6.0/7.0实例。 DCS支持通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。只有Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能，Redis3.0不支持。 说明 请勿通过Web CLI输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在Web CLI下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回nil。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 选中实例，然后单击“操作”栏下的“更多 > 连接Redis”，进入Web CLI登录界面。 步骤 5 输入实例的密码进入Web CLI，然后选择当前操作的Redis数据库，在命令输入框输入Redis命令，按Enter键执行。 说明 控制台连接实例空闲超过5分钟会连接超时，再次登录需要重新输入访问密码。

本文帮助您了解如何查看终端节点服务相关的监控图表数据并设置告警规则,约定在一些特殊情况出现时向用户发送告警通知。 操作场景 VPC终端节点监控支持终端节点服务维度的监控。您可以通过云监控依据细颗粒度的监控指标获得有关终端节点服务的各种监控数据信息, 也可以通过设置适当的报警阈值和报警策略，及时发现并处理潜在的问题。 使用须知 云监控服务不需要开通，会在您使用VPC终端节点服务后自动启动。 查看监控数据 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“管理与部署>云监控”。 4. 在云监控控制台左侧导航栏，点击“VPC终端节点监控”，选择终端节点服务页签，即可进入VPC终端节点服务监控页面。 5. 点击要查看的终端节点服务的名称/ID进入该终端节点监控详情页面。 6. 在终端节点服务监控数据界面中，选择终端节点服务页签，可查看该终端节点服务的各项监控指标，分别为流入带宽、流出带宽、流入数据包速率、流出数据包速率、流入丢弃带宽、流出丢弃带宽、流入丢弃数据包速率、流出丢弃数据包速率、并发连接。 7. 选择终端节点页签，查找并选择连接到该服务的终端节点。 8. 点击“确定”，即可查看选定终端节点的监控指标信息。 监控指标说明 这些监控指标可以帮助您了解VPC终端节点的网络性能以及数据流量情况。 监控指标 说明 流入带宽 终端节点服务流入的数据带宽大小。 流出带宽 终端节点服务流出的数据带宽大小。 流入数据包速率 终端节点服务每秒钟流入的数据包数量。 流出数据包速率 终端节点服务每秒钟流出的数据包数量。 流入丢弃带宽 终端节点服务流入时被丢弃的数据带宽大小。 流出丢弃带宽 终端节点服务流出时被丢弃的数据带宽大小。 流入丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流入时被丢弃的数据包数量。 流出丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流出时被丢弃的数据包数量。 并发连接 终端节点服务的并发连接数。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本节为您介绍如何安装Agent及管理Agent。 审计代理插件（Agent）是安装在数据库系统或者业务系统上的插件，其功能是捕获访问数据库系统的数据包，并将数据包发送至天翼云数据库审计。当数据库系统部署在公有云、私有云或者实际场景下无法进行端口镜像时，可以通过流量代理的方式抓取数据库流量。 支持的操作系统 Agent支持的操作系统版本请参考使用限制。 Agent工作原理 Agent在数据库服务器的接口上抓取属于资产下发的IP+Port 的数据库操作的流量。 Agent 包含两个进程：dbagent.exe 和 dbMonitor.exe。 DBAgent与天翼云数据库审计的13002端口建立连接负责流量转发。 DBMonitor与天翼云数据库审计的13001端口建立连接负责控制部分，包含接收天翼云数据库审计下发的资产和其他配置。 通过SSH远程安装Agent 您可以通过SSH协议将Agent自动安装到需要审计的服务器上，目前仅支持Linux系统。 在界面上输入需要审计的服务器IP、SSH端口、root用户名、密码，天翼云数据库审计通过scp协议将agent安装包传输到宿主机上并自动安装。 1. 在菜单栏选择“系统管理 > Agent管理”进入“Agent管理”页面，选择“Agent安装”页签。 2. 单击“开始安装”进入通过SSH远程安装Agent页面，编辑审计服务器IP，并添加安装Agent的服务器，单击“安装”。 填写参数说明请参见下表： 参数 参数说明 审计服务器IP 默认为当前的审计服务器IP，用户可以根据需要修改。 安装Agent的服务器 输入需要安装Agent的服务器IP及该服务器root账户的密码，默认端口为22，用户可以根据实际情况修改。 支持表单格式和文本格式输入。 支持IPv4和IPv6。 最多填写20个。 说明 单击“安装状态”可进入“安装状态”查看页面，可进行以下操作： 单击“卸载”可远程卸载已经成功安装了的Agent。 单击“重新安装”可对未成功安装Agent的服务器重新安装。 将光标悬停至“安装失败”后的图标，查看安装失败原因。 若您的业务部署在一类节点的资源池上，审计服务器IP需改为数据库审计所在的VPC组的公网IP。（一类节点可参考[支持的区域](/document/10446453/10489850

结果验证 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN连接”。 此时可以看到两条VPN连接状态均变为“正常”。