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- 数据安全中心支持什么样的数据源类型？本章节介绍数据安全中心可以支持的数据源类型 数据安全中心可以支持的数据源类型如下: 数据源 具体的数据源类型 关系型数据库 M...存储服务 支持200+文件类型 数据仓库服务 —— 弹性云主机 搭建的Mysgl、SalServer、PostgreSQLOracle数据库及ElasticSearch实例 数据湖 大数据资产 其中,数据安全中心与其他云服务的关系详见关联服务。
- 配置访问权限后，为什么还是返回403AccessDenied由于在对象存储中,优先判断deny操作,建议您检查是否存在deny配置。
- 产品定义并行文件服务HPFS(CT-HPFS,High Performance File Storage)是由天翼云提供的高性能并行文件存储,支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术,最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐,同时保证亚毫秒级时延。具有高性能,高可靠性,高可扩展性的特点,充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。
- 云审计服务支持的MQTT操作列表操作场景本服务现已对接天翼云云审计服务,云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景...存储实现永久保存。云审计可提供的功能服务具体如下:● 记录审计日志:支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作,以及各服务内部自触发的操作。● 审计日志查询:支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。
- 使用备份创建新云硬盘单击“”,选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 选择“备份副本”页签,找到存储库和磁盘所对应的备份。 目标云硬盘备份所在行的“状态”栏为“可用”时,单击“操作”列下单击“创建磁盘”。 配置磁盘相关数据。 说明 配置参数时,有以下注意事项:可选择与备份数据所属云硬盘相同或不同的可用分区。创建的云硬盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。当新磁盘容量大于原有备份容量时,增量部分需要参考《云硬盘用户指南》中的“扩展磁盘分区和文件系统”重新初始化磁盘。
- 缓存灾备策略DCS缓存实例都存储着大量关键数据,不论是作为数据库前端缓存,还是作为数据存储引擎,数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素,下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 DCS灾备架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择将缓存实例部署在单可用区内(单机房),或者跨可用区(同城灾备)。 实例单可用区高可用 同一机房即单可用区。单可用区灾备策略主要包括进程/服务高可用,数据持久化到磁盘,以及实例节点间热备三种不同层次。
- 查询资源包列表v3存储包剩余空间(单位:GB) 1890.00 bandwidth Integer 网络包带宽(单位:Mbit/s) 2787 bandwidthRemaining Integer 网络包剩余带宽(单位:Mbit/s) 2787 status String 资源包状态(FROZEN-冻结;VALID-正常) VALID 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 {"statusCode":800,"message"
- 应用场景同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下,使用Kafka,只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑,而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎,可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。
- 专属云上使用云审计使用限制● 云审计服务本身免费,包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件:7天。● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据:5分钟。● 其它限制请参考使用限制-云审计。
- 清理表空间（pg_repack）注意事项 pg_repack需要额外的存储空间。全表repack时,剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pg_repack无法操作临时表。 pg_repack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO,使用时请提前评估是否影响业务。 在pg_repack运行期间,目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。
- 自建SQL Server为源的迁移任务源端配置(3)目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。
- LevelDB到GeminiDB Redis的迁移相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点,如无法很好的使用多核服务器的计算性能,无法支撑TB级数据存储,不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议,具有丰富的数据类型,可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。
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