此小节介绍云堡垒机登录日志。 登录日志里admin可查看所有用户在登录堡垒机的详细记录，其他有授权用户可查看到授权的账号数据角色的操作记录。 1.管理员登录并切换至审计角色，打开 “系统日志 > 登录日志审计”，审计范围包括登录成功与登录失败（密码错误、账号不存在等）的情况。 2.单击详情，可查看用户登录系统后访问资产的信息。 3.单击某条资产访问的详情，从更多维度展示该次访问会话的信息。

此小节介绍云堡垒机图形审计。 可审计对象为授权的资产数据角色产生的图形访问会话，支持访问实时播放和回放、键盘记录、剪切板记录和中断会话。 操作步骤 1.管理员登录并切换至“审计角色”，在左侧导航栏选择 “会话日志 > 图形审计”。 2.单击“操作”列的“键盘”或“更多 > 剪切板”可查看记录，结束时间为空说明是活动会话，单击“播放”可实时观看会话，单击“中断”可中断该会话。

在分片上传对象过程中，如人为中断上传任务、本地设备断电等特殊情况导致数据上传失败，则会产生一些不完整的数据，这些不完整的数据即为碎片。 媒体存储支持通过控制台、SDK、XstorBrowser等工具进行删除碎片的操作，具体指引如下： 操作途径 使用方式 控制台 可参考：碎片管理。 SDK 媒体存储支持多种语言SDK，请从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 1. 调用列举分片上传任务，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2. 调用取消分片上传任务，取消分片上传任务并删除碎片。 API（OpenAPI） 1.调用获取分片上传任务列表接口，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2.调用终止分片上传接口，取消分片上传任务并删除碎片。 目前OpenAPI仅支持西藏资源池调用，如其他区域需通过API访问调用，请联系媒体存储技术团队。 API（原生接口） 1.调用获取分片上传任务列表接口，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2.调用终止分片上传接口，取消分片上传任务并删除碎片。 XstorBrowser 可参考：碎片管理。 您也可以通过配置生命周期，定期清理文件碎片。具体可参考：生命周期。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 decHostStatus String 宿主机状态 up decHostName String 展示给用户的宿主机名称 host01 cpuRatio Float CPU的倍频 1 totalVMs Integer 总的虚机数量 2 usedVCPUs Integer 已用vCPU的数量 3 usedMemSize Integer 已用内存大小，单位MB 154618822656 totalMemSize Integer 总内存大小，单位MB 539182649344 totalVCPUs Object 总CPU数量 autoDeployed Boolean 是否自动部署： True ：自动部署， False ：非自动部署 true runningVMs Integer 运行中的云主机数量 2 decHostID String 宿主机UUID 417cdb4bde54e5e562dab78533a45b38 cpuInfo Object cpu信息 cpuInfo azName String 可用区名称 cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

修改租户目录属性 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要修改HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，指定租户目录的“操作”列，单击“修改”。 “文件目录数上限”，填写文件和目录数量配额。 文件数阈值配置（%），只有设置了“文件目录数上限”才会生效。表示当已使用的文件数超过了设置的“文件目录数上限”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 “存储空间配额”填写租户目录的存储空间大小。 存储空间阈值配置（%），表示已使用存储空间超过了设置的“存储空间配额”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 5. 单击“确定”完成租户目录修改。 删除租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要删除HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，指定租户目录的“操作”列，单击“删除”。 说明 不支持删除创建租户时系统创建的租户目录。 5. 单击“确定”完成租户目录删除。

修改租户目录属性 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要修改HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，指定租户目录的“操作”列，单击“修改”。 “文件目录数上限”，填写文件和目录数量配额。 文件数阈值配置（%），只有设置了“文件目录数上限”才会生效。表示当已使用的文件数超过了设置的“文件目录数上限”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 “存储空间配额”填写租户目录的存储空间大小。 存储空间阈值配置（%），表示已使用存储空间超过了设置的“存储空间配额”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 5. 单击“确定”完成租户目录修改。 删除租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要修改HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，指定租户目录的“操作”列，单击“删除”。 说明 不支持删除创建租户时系统创建的租户目录。 5. 单击“确定”完成租户目录删除。

天翼云关系数据库MySQL版提供两种通过内网连接MySQL实例的方式，即使用普通连接和SSL连接方式通过MySQL客户端连接实例。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文为您介绍如何通过弹性云主机通过内网连接关系数据库MySQL实例。 普通连接 使用MySQL客户端连接MySQL实例与连接普通的MySQL数据库没有区别。 1. 登录云主机。 2. 连接MySQL数据库实例。 plaintext 打开命令行输入窗口，执行如下命令连接MySQL实例。 mysql h P u p 参数说明如下： 参数 说明 主机IP，即关系数据库MySQL版实例实例管理 页面下，该集群对应的实例列表中，主机的连接地址。 数据库端口，为实例基本信息 页面中的数据库端口 。 用户名，即MySQL数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库实例时指定的密码。 若使用root用户普通连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’ SSL连接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例管理 页面，单击实例名称进入实例的基本信息 页面，然后在网络 区域单击SSL状态 参数右侧的下载证书，下载根证书或捆绑包。 4. 将根证书导入弹性云主机Linux操作系统。 (a) 关系数据库MySQL版服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 (b) 关系数据库MySQL版服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 5. 连接关系数据库MySQL版实例。以Linux系统为例，执行如下命令，具体参数见下方参数说明。 plaintext mysql h P u p sslca 6. 出现 Enter password:提示时，输入数据库帐号对应的密码。 参数说明如下： 参数 说明 内网地址。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取连接地址 即可。 数据库端口，默认13049。在目标实例的基本信息 页面实例信息 区域，获取数据库端口 即可。 户名，即关系数据库MySQL版帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 若使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： plaintext mysql h 172.16.X.X P 13049 u root p sslcaca.pem

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移方案概述。 应用场景 天翼云未上线企业路由器ER之前，客户通常使用VPC对等连接连通同一个区域内的不同虚拟私有云VPC。对等连接适用于简单的组网，因为每连通两个VPC，就需要创建一个对等连接。那么对于复杂的组网，大量的对等连接将会导致组网结构非常繁复冗余，不利于网络扩容，同时增加运维成本。 而企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构简单明了，方便扩容和运维。 如果您的组网当前使用VPC对等连接构建，并且需要连通的VPC数量较多，那么推荐您将网络迁移到企业路由器上。 方案架构 VPCA、VPCB、VPCC位于区域A，通过对等连接连通三个VPC的网络，为了提升网络可扩展性、降低运维成本，现在需要将这三个VPC的网络迁移至企业路由器上。 迁移共分为迁移前、迁移中、迁移完成三个阶段，具体如下图所示。 1. 迁移前，VPCA、VPCB、VPCC，通过VPC对等连接连通网络。 2. 迁移中，VPCA、VPCB、VPCC将会同时接入对等连接和企业路由器中，通过大小网段确保对等连接和企业路由器的路由不冲突。 3. 迁移完成后，VPCA、VPCB、VPCC可以通过企业路由器实现网络互通，此时可以删除原有VPC对等连接资源。 方案优势 简化组网结构和扩展能力，降低运维成本。 如下图所示，通过VPC对等连接构建的组网复杂程度高于企业路由器，当您有6个VPC的时候，您需要创建15个对等连接，组网结构已经非常复杂。而使用企业路由器时，只需要将VPC分别接入ER即可，网络架构简洁明了，方便运维，同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号，那么迁移的时候，您可以使用企业路由器的共享功能，将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同，将VPC对等连接迁移至企业路由器时，可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时，不建议直接将业务VPC接入ER。

本文主要介绍连接未开启SASL的Kafka实例。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问未开启SASL的Kafka实例的方法，其中包含在内网中通过同一个VPC连接实例和通过公网连接实例两个场景。如果是使用DNAT访问实例，请参考使用DNAT访问Kafka实例。 多语言客户端的使用，请参考Kafka官网： 说明 本章节主要描述使用命令行模式连接Kafka实例。 Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。 前提条件 1.已配置正确的安全组。 访问未开启SASL的Kafka实例时，实例需要配置正确的安全组规则，具体安全组配置要求，请参考表安全组规则。 2.已获取连接Kafka实例的地址。 如果是使用内网通过同一个VPC访问，实例端口为9092，实例连接地址获取如下图。 图使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例的连接地址（实例未开启SASL） 如果是公网访问，实例端口为9094，实例连接地址获取如下图。 图公网访问Kafka实例的连接地址（实例未开启SASL） 3.如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 4.已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 5.已创建弹性云服务器，如果使用内网通过同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。在弹性云服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。

本文简单介绍iBox边缘盒子的功能特性。 单机 云边 产品部署 应用场景 核心优势 产品功能

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

接口功能介绍 本接口用于删除存储模板。 接口约束 1. 删除存储模板前确保存在该存储模板。 2. 若该模板已绑定设备，需要先解绑设备后，才能删除。 请求参数说明： String类型的参数，传""等同于不传。 Integer类型的参数，传0等同于不传。 Boolean类型的参数，传false等同于不传。 URI DELETE /v2/recordTemplates/ 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 RecordTemplateId 是 String 模板id 717074786139029504 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 响应状态码。 200 error String 错误码，执行成功时，不返回该字段。 VSS0001 message String 响应信息。 请求成功 requestId String 请求ID。 362d4e78556b47129182d0881fade86b returnObj Object 响应数据，执行失败时，不返回该字段。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 RequestId String 请求ID。 920844e56e6944e193da622fe222bcbc 枚举参数 无 请求示例 请求url DELETE '/v2/recordTemplates/717074786139029504' 请求头header 无 请求体body 无

本文介绍如何在科研助手中查看数据集详情。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】的【数据集管理】。 3. 在【数据集管理 】页面，点击左上角的【个人数据集】选项卡。 4. 选择一个数据集，在操作栏中单击【查看 】按钮。 注意：科研助手的数据集与专业版数据集通用，在科研助手的【数据集管理】中可以显示并操作专业版的数据集。 5. 此时可查看数据集中的存储的内容。 6. 以下为数据集详情页面展示的字段和功能说明： 参数 说明 刷新 刷新当前存储文件管理展示页面。 完整路径 在文件存储服务器中的路径，支持复制。 文件名 文件名或者文件夹名。 大小 若为文件夹时，不显示；若为具体文件时，为文件大小。 修改时间 文件的最后修改时间。 操作 下载

本文介绍如何将将EIP绑定到没有公网IP的云主机实例。 前提条件 已注册天翼云账号。 已创建共享带宽。 步骤一：将弹性IP添加到共享带宽 1. 登录共享带宽控制台。 2. 在顶部菜单栏处，选择共享带宽的地域。 3. 在共享带宽页面，单击目标共享带宽名称。 4. 在弹性IP区域单击“添加”。 5. 在添加弹性IP区域，选择目标弹性IP并单击“确定”即可完成添加。 步骤二：将弹性IP绑定到ECS实例 1. 在共享带宽页面，单击目标共享带宽名称。 2. 在目标弹性IP的操作列单击“绑定”。

xfsrepair 文件系统 根据打印消息“ERROR：”，修复失败时： 执行 xfsrepair L 文件系统，即xfsrepair L /dev/vdc。 注：L是修复xfs文件系统的最后手段，慎重选择，因为会清空日志，丢失用户数据和文件；另，在执行xfsrepair操作前，最好使用xfsmetadump工具保存元数据，一旦修复失败，可以恢复到修复之前的状态。 再次执行 xfsrepair /dev/vdc。 重启弹性云主机即可恢复正常。

VPC侧路由管理 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>虚拟私有云>路由表】，选择对应的地域，在路由表列表中单击需要在边边网络中发布的子网所属的路由表名称（确保该子网所属的VPC已提前关联了边边网络）进入路由表基本信息页面。 3. 在路由表基本信息页面中的路由条目下，单击【添加路由】弹出添加路由的弹框，在弹框中单击【+添加】，在显示的路由条目中填入该VPC的子网到边边网络的目标地址，其下一跳类型为EEN，对应下一跳为具体EEN实例，然后单击【提交】生效。

本节介绍数据安全中心的使用约束 不支持。数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。具体支持的数据源和数据库类型版本参考管理范围。 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostgreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本文介绍如何设置应用访问策略。 在实际环境中，对服务的访问会有两种来源：集群内部的程序、集群外部。云容器引擎提供ClusterIP和Nodeport两种访问方式。 操作步骤 1.进入应用创建流程中的【添加服务】步骤>点击【添加服务】，填写相应的配置参数，配置服务参数说明如下： 参数 参数说明 服务名称 新建服务的名称 服务协议簇 分为IPv4与IPv6两种类型的服务协议簇 访问方式 “集群内访问 ( ClusterIP )”、“节点访问（Nodeport）” 协议 TCP/UDP 容器端口 容器中应用启动监听的端口 访问端口 映射到容器的应用端口 NodePort 节点上 2.单击【确认】，完成服务的创建。

本文介绍云容器引擎Serverless版的产品优势。 开箱即用 一键创建 Kubernetes 集群、直接部署应用程序，无需管理Kubernetes节点和服务器。 原生兼容 提供完善的Kubernetes兼容能力，支持原生Kubernetes应用和生态，可以轻松迁移已有的Kubernetes应用程序。 安全隔离 Pod基于弹性容器实例ECI服务运行，实现了安全隔离的容器运行环境，避免了容器实例间相互影响的问题。 降低成本 提供按需创建、按量计费的模式，避免了不必要的资源浪费和成本费用，同时Serverless也大大降低了运维成本。 服务集成 支持与天翼云基础服务无缝集成，可以使用一体化控制台高效操作。

定义 云渲染支持提供高清晰度低延时的沉浸式 VR/AR 应用托管服务，并已提供Pico Neo、Oculus Quest/Quest2、HTC Focus Plus、Android等市场主流终端设备APK。 您可通过 VR/AR 眼镜、手机/Pad、PC、全息等终端交互，实现“云 VR 多人协同训练”、“线上大规模VR 娱乐”、“VR 直播”、“云 VR/AR 展厅”等场景需求。 操作说明 1. 点击上传资产，上传XR应用，包含exe程序的.zip应用包。 2. 点击发布应用。 3. 填写XR应用配置参数，应用发布成功后设置上架。 以下是应用发布参数说明： 配置项 说明 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数。 执行文件路径 系统会列出所有可执行程序路径，一般选择binary下的exe运行。 启动参数（非必填） 填写应用执行时启动参数，区分大小写。 终端封面图（非必填） 您的应用进入APK应用列表后，展示的封面图。 开启超时断连（非必填） 可设置渲染连接在规定时间内没有收到数据包或者没有进行数据传输，系统自动断开连接。 4. 新增房间，设置房间属性，创建房间时，集群需要和应用发布集群保持一致。 5. 点击房间详情，绑定应用。 6.下载APK文件到AR/VR外设中。 7.以移动端APK文件为例，安装APK。 8.打开安装好的APK应用，输入房间号与密码，即可查看房间内绑定应用。 注意 若您在创建的房间内没有找到已发布的vr应用时，可以从以下几个方面进行排查： 应用类型是否与房间类型一致，VR应用只能在VR房间内选择到，AR应用只能在AR房间中选择到；应用是否已上架；应用是否发布集群和创建房间时的集群一致。

本文帮助您了解对象存储配置文件标签的操作步骤。 操作场景 存储桶内文件标签由标签的键（key）和标签的值（value）组成。您可以为已创建的文件配置标签，作为管理文件的一个标识，便于对文件进行分组管理。 约束与限制 标签键值长度为0128，合法字符集包括大小写字母、数字、空格和下列符号+ . : / 。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要设置标签的文件，点击文件所在行的“更多”按钮。在下拉选项中点击“标签”按钮。 6. 在弹出页面点击“添加”，输入您要添加的“标签键”和“标签值”，最后单击“确定”按钮，即可完成文件标签的设置。 说明 您也可以在“文件管理”点击要设置标签的文件名，在弹出的文件详情页中，单击“设置标签”完成标签设置。

本节主要介绍PUT Bucket Policy。 在PUT操作的url中加上Policy，可以进行添加或修改Policy的操作。如果Bucket已经存在了Policy，此操作会替换原有Policy。只有根用户和拥有PUT Bucket Policy权限的用户才能执行此操作，否则会返回403 AccessDenied错误。 注意 如果Bucket的属性为私有或者公共读，使用该接口配置允许任何用户可以向该Bucket写文件的策略时，请联系天翼云客服评估审核后开通。 请求语法 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn Date: date Authorization: SignatureValue Policy written in JSON 请求的内容是一个包含Policy语句的JSON串，详见Bucket Policy安全策略。 请求参数 名称 描述 是否必须 BucketName 存储桶名称。 是 请求示例 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: examplebucket.ooscn.ctyunapi.cn Date: Sun, 28 Apr 2024 02:02:21 GMT ContentMD5: +nl0RJvKLaXlRhwFXiBLVw ContentType: application/octetstream XAmzContentSha256: c71bbdea6d26f41a56ce0312bfeadffa06718956c925dbc82af5df7bbad6a58f Authorization: SignatureValue Connection: keepalive ContentLength: 465 { "Version":"20121017", "Id":"", "Statement":[ { "Sid":"", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN": "arn:ctyun:iam::32fefj64y54gc:user/test1" }, "Action":"oos:", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/", "Condition":{ "StringLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] } } } ] }

参数名 类型 名称 code int 状态码，成功时为100000 message string 描述信息，成功时为success TaskList list 任务信息列表，目前只支持返回单个任务信息,详细说明如下 TaskList[].TaskID string 任务ID TaskList[].TaskType string 任务类型，含义分别为： liverecord：直播录制 livesnapshot：直播截图 liveextredirect：直播转推 TaskList[].UniqName string 客户标识 TaskList[].DomainName string 域名 TaskList[].App string 频道名 TaskList[].Stream string 流名称 TaskList[].Params object 转码参数，当taskType等于liverecord或livesnapshot时存在 TaskList[].Params.Output object array 输出参数 TaskList[ ].Params.Output[ ].Format string 输出文件的封装格式 TaskList[ ].Params.Output[ ].SegmentTime string 录制文件分段时长,按固定文件时长输出，单位秒 TaskList[ ].Params.Output[ ].ResetTimestamps int 录制起始时间戳，仅仅针对mp4,flv.aac有效 取值范围为0和1，默认为1，分别表示： 0：分段文件起始时间戳不重置为0 1：分段文件起始时间戳重置为0 TaskList[].Params.OutTimeLink string 续录的超时时长，单位秒 TaskList[].Params.XOSAccessKey string XOS存储的访问密钥 TaskList[].Params.XOSSecretKey string XOS存储的访问密钥 TaskList[].Params.XOSBucket string XOS存储的Bucket名称 TaskList[].Params.XOSRegion string XOS存储的Region名称 TaskList[].Params.XOSEndpoint string XOS存储的服务地址 TaskList[].Params.RecordNotifyUrl string 录制文件回调通知URL TaskList[].CreateTime string 任务创建时间，格式yyyyMMdd HH:mm:ss TaskList[].UpdateTime string 任务更新时间，格式yyyyMMdd HH:mm:ss TaskList[].TaskStatus string 任务执行状态，有三种，分别是 “running” ：任务运行中 “finished” ：任务正常结束 “failed” ：任务失败 TaskList[].ErrMsg string 任务具体错误信息

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

操作场景 针对存储桶开启归档直读后，可以直接下载桶内归档数据，而无需先对其解冻。 约束与限制 对桶开启归档直读后，桶内归档存储类型的对象可以直接下载，无需提前解冻，但是会额外收取归档直读取回流量费用，不会重复产生数据取回流量费用。 归档直读支持的区域请参见产品能力地图，可通过提工单申请权限。 开启归档直读前后对比 对比项 未开启归档直读 开启归档直读 取回方式 先解冻，再读取 直接读取 取回费用 低 高 取回时间 分钟级 毫秒级 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择西南西南1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“基础设置”页面，选择“归档直读”，点击“设置”。 6. 点击“开启”，点击“保存”，设置归档直读成功。

本文介绍对象的基本概念。 对象（Object）是对象存储（简称ZOS）存储数据的基本单元，也被称为文件。和传统的文件系统不同，Object没有文件目录层级结构的关系。 Object包含以下信息： OID：Object的ID即Object的名称，可用于查询Object。 Metadata：Object元信息，是一组键值对。包括系统元数据和用户元数据，记录了Object的一些属性。 Data：您存储的数据，可由任意长度的字节组成。 ZOS没有文件系统的文件和文件夹概念，但为了更方便用户管理数据，ZOS可以将对象模拟展示为文件夹。

本节介绍网盘网页版的操作说明。 支持版本：网络共享盘 登录翼共享网页版 1.浏览器打开 2.使用开通共享盘的AI云电脑账号密码进行登录。 切换租户 1.浏览器打开 2.登录成功后，点击右上角租户名称，可以选择租户进行切换。 文件上传/下载 1.浏览器打开 2.使用开通共享盘的AI云电脑账号密码进行登录。 3.即可对文件进行上传或下载操作。 上传文件单次上限为20个，需要有编辑权限。 支持多个文件同时下载。 文件夹打包下载 进行文件夹下载时，支持文件打包后下载。 1、进入文件列表页面，选择文件夹，支持多个文件夹和文件混合选择 2、点击打包下载，文件进入打包状态。 3、打包完成后，点击进行下载到本地。 文件预览 可预览文件支持点击进行在线预览，支持以类型文件。 支持图片、音视频在线预览。 支持加密文件预览。 支持pdf文件预览。 分享 1.点击文件夹“分享“图标操作或者在文件夹右上角点击“分享“图标进行分享； 2.可在翼共享网盘内对文件生成分享链接，支持分享给企业内部人员（分享对象需为有权限访问查看用户）。

本章节主要介绍连接类问题。 RabbitMQ如何配置安全组？ RabbitMQ实例支持VPC内访问和公网访问，配置安全组的方式如下： VPC内访问实例 客户端只能部署在与RabbitMQ专享实例处于相同虚拟私有云（VPC）和相同子网的弹性云主机（ECS）上。 除了ECS、RabbitMQ专享实例必须处于相同VPC之外，还需要他们的安全组分别配置了正确的规则，客户端才能访问RabbitMQ专享实例。 1. 建议ECS、RabbitMQ专享实例配置相同的安全组。安全组创建后，默认包含组内网络访问不受限制的规则。 2. 如果配置了不同安全组，可参考如下配置方式： 说明 假设ECS、RabbitMQ专享实例分别配置了安全组：sg53d4、sgRabbitMQ、DefaultAll。 以下规则，远端可使用安全组，也可以使用具体的IP地址。 ECS所在安全组需要增加如下规则，以保证客户端能正常访问RabbitMQ专享实例。 图 配置ECS安全组 表 安全组规则 方向 协议端口 目的地址 出方向 全部放通 DefaultAll RabbitMQ专享实例所在安全组需要增加如下规则，以保证能被客户端访问。 图 配置RabbitMQ专享实例安全组 表 安全组规则 方向 协议端口 源地址 入方向 全部放通 sg53d4 通过公网访问实例 RabbitMQ实例所在安全组需要增加如下规则，以保证能被客户端访问。 表 安全组规则 方向 协议端口 源地址 入方向 TCP:5672 0.0.0.0/0 具体如下图所示。 图 安全组规则1

本页介绍本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践操作须知和操作流程。 1、操作须知 DTS数据迁移或同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的操作须知与其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL一样，详细信息参考其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL操作流程的操作须知章节内容。 注意 源库为本地PostgreSQL时，支持9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15版本，且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 2、操作步骤 购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，目标库数据库类型选择"PostgreSQL"，目标库实例请选择需要将数据同步至该库的RDS for PostgreSQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 配置任务信息并启动 DTS实例购买成功后，进入【实例配置】页面，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮，通过如下步骤进行任务配置。 配置源库及目标库信息 填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。

为确保您的天翼云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用天翼云账号（即主账号）来访问函数计算。推荐的做法是使用IAM身份（即IAM用户和IAM委托）来访问函数计算。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号（即主账号）或拥有管理员权限的IAM用户、IAM委托来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用，建议您： 使用天翼云账号创建一个IAM用户，并为IAM用户授予管理员权限，后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时，支持设置控制台访问 和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台，API用户使用访问密钥AK（AccessKey）调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离，避免误操作导致服务受到影响。对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中，否则可能导致AK泄露，威胁您账号下所有资源的安全。建议您使用STS或环境变量等方式获取访问授权。 满足条件时对IAM用户设置SSO单点登录功能，实现直接使用企业自有的身份登录并访问天翼云资源。

本文简述HSTS功能和配置方法。 功能介绍 HSTS（HTTP Strict Transport Security，HTTP 严格传输安全），是一种网站用来声明他们只能使用安全连接（HTTPS）访问的方法。网站可通过声明HSTS，来强制客户端（如浏览器）只能使用HTTPS与服务器连接，拒绝所有的HTTP连接并阻止用户接受不安全的SSL证书，降低第一次访问请求被拦截的风险。 例如： 未启用HSTS时，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，如果用户首次以HTTP协议访问边缘节点，HTTP请求可能会被拦截或者篡改，存在安全隐患。 启用HSTS后，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，此时边缘节点会响应一个强制HSTS的头给客户端，告诉客户端只能使用HTTPS协议访问边缘节点，此后浏览器将直接使用HTTPS协议访问边缘节点，不再需要HTTP协议强制跳转HTTPS协议了。 注意事项 配置HSTS功能前，请确保已成功配置HTTPS证书，操作方法请参见新增证书。 在HSTS生效前，可配置强制跳转功能，使用户首次以HTTP协议访问时，能够强制跳转到HTTPS协议发起访问。