本页介绍本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践操作须知和操作流程。 1、操作须知 DTS数据迁移或同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的操作须知与其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL一样，详细信息参考其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL操作流程的操作须知章节内容。 注意 源库为本地PostgreSQL时，支持9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15版本，且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 2、操作步骤 购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。 本地PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，目标库数据库类型选择"PostgreSQL"，目标库实例请选择需要将数据同步至该库的RDS for PostgreSQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 配置任务信息并启动 DTS实例购买成功后，进入【实例配置】页面，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮，通过如下步骤进行任务配置。 配置源库及目标库信息 填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。

为确保您的天翼云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用天翼云账号（即主账号）来访问函数计算。推荐的做法是使用IAM身份（即IAM用户和IAM委托）来访问函数计算。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号（即主账号）或拥有管理员权限的IAM用户、IAM委托来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用，建议您： 使用天翼云账号创建一个IAM用户，并为IAM用户授予管理员权限，后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时，支持设置控制台访问 和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台，API用户使用访问密钥AK（AccessKey）调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离，避免误操作导致服务受到影响。对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中，否则可能导致AK泄露，威胁您账号下所有资源的安全。建议您使用STS或环境变量等方式获取访问授权。 满足条件时对IAM用户设置SSO单点登录功能，实现直接使用企业自有的身份登录并访问天翼云资源。

本文简述HSTS功能和配置方法。 功能介绍 HSTS（HTTP Strict Transport Security，HTTP 严格传输安全），是一种网站用来声明他们只能使用安全连接（HTTPS）访问的方法。网站可通过声明HSTS，来强制客户端（如浏览器）只能使用HTTPS与服务器连接，拒绝所有的HTTP连接并阻止用户接受不安全的SSL证书，降低第一次访问请求被拦截的风险。 例如： 未启用HSTS时，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，如果用户首次以HTTP协议访问边缘节点，HTTP请求可能会被拦截或者篡改，存在安全隐患。 启用HSTS后，当您的域名在边缘安全加速平台安全与加速服务配置HTTPS时，在浏览器中输入HTTP协议的URL，用户访问到天翼云边缘节点时，如果配置了HTTP强制跳转HTTPS的功能，边缘节点节点会将该HTTP请求强制跳转到HTTPS，此时边缘节点会响应一个强制HSTS的头给客户端，告诉客户端只能使用HTTPS协议访问边缘节点，此后浏览器将直接使用HTTPS协议访问边缘节点，不再需要HTTP协议强制跳转HTTPS协议了。 注意事项 配置HSTS功能前，请确保已成功配置HTTPS证书，操作方法请参见新增证书。 在HSTS生效前，可配置强制跳转功能，使用户首次以HTTP协议访问时，能够强制跳转到HTTPS协议发起访问。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）服务器列表。 您可以在服务器列表页面查看所有主机资产的防护状态和服务器详细信息。 注意 仅支持对Agent状态 为“在线”，防护状态为“防护中”的云主机进行检测。云主机离线后将不会进行检测。 查看服务器防护状态 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 服务器列表”，进入服务器列表页面。 3. （可选）选择业务分组，服务器列表将只展示该分组中的服务器。 4. 服务器列表包括以下字段：服务器、操作系统、地域、服务器状态、Agent状态、防护状态、风险状态、配额版本。 参数 说明 服务器 包括主机名称、实例名称、私网IP、公网IP。 操作系统 服务器的操作系统。 地域 服务器所属地域。 服务器状态 包括已关机、运行中。 Agent状态 包括在线、离线。 在线：Agent控制通路和数据通路均连接正常。 离线：Agent控制通路或数据通路连接异常。 防护状态 包括防护中、未防护。 防护中：表明该服务器处于正常防护中，此时Agent状态为在线且已经为该台服务器开启防护。防护中又分为“高级防护”和“免费防护”。 未防护：表明该服务器未开启防护或Agent已离线。 风险状态 包括安全、风险、未知3种状态。 无风险：表明该服务器无基线、漏洞、入侵和网页篡改的风险。 风险：表明该服务器有基线、漏洞、入侵和网页篡改的一种或几种风险。 未知：表明该服务器未开启防护或Agent已离线。 配额版本 服务器使用的防护配额版本，包括免费版、企业版、旗舰版。 Agent版本 服务器当前安装的Agent版本，版本过低时会显示为“升级”提示按钮。

本文帮助您快速熟悉标签功能。 概述 标签是对资源的标识。基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。目前此功能仅白名单可见，请以页面实际可见性为准。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、部署环境、操作系统、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 1. 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 2. 在项目管理中，批量为业务1中所有ECS绑定业务标签business: service1，通过ECS标签筛选，快速完成对业务1中云主机运行情况的日常检查。 使用说明 ● 每个资源最多可绑定10个标签。 ● 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 ● 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将云主机实例的business: service1的标签值service1修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business: service2。 ● 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 ● 不能为空。 ● 首字符不能为空格。 ● 长度不超过32个字符。 标签值 ● 不能为空。 ● 首字符不能为空格。 ● 长度不超过32个字符。

本文帮助您了解对象存储配置多版本的操作步骤。 操作场景 您可以开启多版本管理，多版本管理一旦启动，不可以关闭，只能暂停使用。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，单击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“版本管理”页面，点击“设置”按钮。 6. 开启“版本控制”，单击“保存”，则多版本功能开启。 7. 开启后，在相同页面您可以选择关闭“版本控制”，暂停多版本功能。

本节介绍了修改企业版实例使用的对象存储信息的用户指南。 概述 在订购容器镜像服务企业版时需选择对象存储（ZOS）的AccessKey、Bucket等信息。支持用户在容器镜像服务控制台修改企业版实例使用的对象存储AccessKey、Bucket等信息。 前置条件 已开通容器镜像服务企业版实例。 操作步骤 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 在实例详情页面，点击对象存储配置信息右侧的修改配置按钮。 4. 选择需要修改的AccessKey或者Bucket。 注意 如果实例已有镜像和Chart，更换Bucket前请将原Bucket数据同步到新的Bucket，否则会导致功能异常。

本文帮助您了解对象存储复制文件的相关操作步骤。 操作场景 您可以通过ZOS控制台，对上传到存储桶中的对象进行复制，将对象从源路径复制到目标路径。 约束与限制 仅支持复制文件到本桶或同地域其他桶。 复制文件选择的粘贴目的路径如已有相同文件，不支持多版本覆盖，需修改路径或文件内容。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要复制的文件，点击文件所在行的“更多”按钮。 6. 点击更多下拉选项中的“复制”按钮。 7. 在弹出的页面，参考复制文件参数说明，选择粘贴目的桶，输入粘贴目的路径。 参数 说明 粘贴目的桶 文件粘贴的目的桶，可选本桶或同地域其他桶。 粘贴目的路径 文件粘贴目的路径，可为空。 不允许使用表情符，请使用符合要求的UTF8字符。 路径不能以斜杠（/）或（）开头或结尾。 不能包含两个以上相邻的斜杠（/）。 粘贴目的路径最多输入1000个字符。 8. 点击“确定”，完成文件复制。

应用扩缩是通过改变应用的实例数来增加或减少应用的计算容量。您可以在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基本信息页。 3. 在目标应用的基础信息页面，单击手动扩缩。 4. 在应用扩缩对话框中，滑动指针或者单击+/来设置目标实例数。 5. 单击确定即可进行手动扩缩操作。

为了极致的使用体验,本文帮助您更快了解如何使用公网对外提供服务。 单个ECS对外提供服务 当您仅有单个应用服务，业务量较小时，您可申请一个EIP，绑定到ECS上，该ECS即可连接公网提供服务。 图1 EIP 多个ECS负载均衡 对于电商等高并发访问的场景，您可以通过ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云服务器上，支撑海量用户访问。天翼云ELB无缝集成了弹性伸缩服务，能够根据业务流量自动扩容，保证业务稳定可靠。 图2 ELB

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具提供迁移对象选择。 数据库迁移工具提供迁移对象选择，用户可自行选择要迁移的表对象。 操作步骤： 1. 在可选对象方框中勾选要迁移的表或者结构对象，可以进行全选、取消全选、表名搜索操作。 2. 点击“>”箭头按钮，将选中的对象放置已选对象方框中，可进行全选、取消全选。 3. 点击“<”箭头按钮，可将选中的对象移回可选对象方框，不进行迁移。

本文为您介绍查看告警模板的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 告警模板是一组以服务为单位的告警规则组合，您可使用系统默认推荐的或自己创建的告警模板，快速为云资源创建告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警模板”，进入告警模板详情页面。 5. 在告警模板页面，您可以查看已经创建的告警模板，可以创建自定义告警模板，也可以对已创建的自定义告警模板进行修改、删除等操作。

在分片上传对象过程中，如人为中断上传任务、本地设备断电等特殊情况导致数据上传失败，则会产生一些不完整的数据，这些不完整的数据即为碎片。 媒体存储支持通过控制台、SDK、XstorBrowser等工具进行删除碎片的操作，具体指引如下： 操作途径 使用方式 控制台 可参考：碎片管理。 SDK 媒体存储支持多种语言SDK，请从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 1. 调用列举分片上传任务，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2. 调用取消分片上传任务，取消分片上传任务并删除碎片。 API（OpenAPI） 1.调用获取分片上传任务列表接口，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2.调用终止分片上传接口，取消分片上传任务并删除碎片。 目前OpenAPI仅支持西藏资源池调用，如其他区域需通过API访问调用，请联系媒体存储技术团队。 API（原生接口） 1.调用获取分片上传任务列表接口，列出存储桶中已经初始化但未complete的分片上传任务。 2.调用终止分片上传接口，取消分片上传任务并删除碎片。 XstorBrowser 可参考：碎片管理。 您也可以通过配置生命周期，定期清理文件碎片。具体可参考：生命周期。

事件类型 告警名称 告警说明 企业版 旗舰版 网页防篡改版 加入告警白名单 隔离查杀 恶意软件 恶意程序 恶意程序可能是黑客入侵成功之后植入的木马、后门等，用于窃取数据或攫取不当利益。 例如：黑客入侵之后植入木马，将受害主机作为挖矿、DDoS肉鸡使用，这类程序会大量占用主机的CPU资源或者网络资源，破坏用户业务的稳定性。 通过程序特征、行为检测，结合AI图像指纹算法以及云查杀，有效识别后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序，也可检测出主机中未知的恶意程序和病毒变种，并提供一键隔离查杀能力。 √ √ √ √ √ 恶意软件 勒索软件 检测来自网页、软件、邮件、存储介质等介质捆绑、植入的勒索软件。 勒索软件用于锁定、控制您的文档、邮件、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种数据资产，并以此作为向您勒索钱财的筹码。 × √ √ √ ×（部分支持） 恶意软件 Webshell 检测云服务器上web目录中的文件，判断是否为Webshell木马文件，支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 您可以在“策略管理”的“Webshell检测”中配置Webshell检测，HSS会实时检测执行的可疑指令，主机被远程控制执行任意命令等。 × √ √ √ × 恶意软件 反弹Shell 实时监控用户的进程行为，及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 支持对TCP、UDP、ICMP等协议的检测。 您可以在“策略管理”的“恶意文件检测”中配置反弹Shell检测，HSS会实时检测执行的可疑指令，主机被远程控制执行任意命令等。 × √ √ √ × 漏洞利用 一般漏洞利用 实时检测利用漏洞入侵主机的行为，对发现的入侵行为进行告警上报。 √ √ √ √ × 系统异常行为 文件提权 当黑客成功入侵主机后，会尝试利用漏洞进行root提权或者文件提权，从而达到非法创建和修改系统帐号的权限或者篡改文件的目的。 HSS检测当前系统的“进程提权”和“文件提权”操作。 检测以下异常提权操作： 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 对文件的提权。 √ √ √ √ × 系统异常行为 进程提权 检测以下进程提权操作并进行告警： 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 √ √ √ √ × 系统异常行为 关键文件变更 篡改系统关键文件，通常是黑客入侵成功后进行身份隐藏或者发起下一步攻击的准备工作。 对系统关键文件（例如：ls、ps、login、top等）及目录进行监控，一旦文件被修改就进行告警，提醒用户关键文件存在被篡改的可能。监控的关键文件的路径请参见关键文件变更监控路径。 关键文件变更信息包括“被更改的关键文件路径”、“文件最后修改时间”以及配置文件所在的“服务器名称”。 文件/目录变更信息包括“文件别名”、“被更改的关键文件路径”以及配置文件所在的“服务器名称”。 添加关键文件指纹库，收集关键文件信息，便于清点合法文件信息，检测异常文件。 对于关键文件变更，HSS只检测目录或文件是否被修改，不关注是人为或者某个进程修改的。 √ √ √ √ × 系统异常行为 文件/目录变更 实时监控系统文件/目录，对创建、删除、移动、修改属性或修改内容的操作进行告警，提醒用户文件/目录可能被篡改。 √ √ √ √ × 系统异常行为 进程异常行为 检测各个主机的进程信息，包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 √ √ √ √（部分支持） × 系统异常行为 高危命令执行 您可以在“策略管理”的“高危命令检测”中预置高危命令。 HSS实时检测当前系统中执行的高危命令，当发生高危命令执行时，及时触发告警。 √ √ √ √ × 系统异常行为 异常Shell 检测系统中异常Shell的获取行为，包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 您可以在“策略管理”的“恶意文件检测”中配置异常Shell检测，HSS会实时检测执行的可疑指令，主机被远程控制执行任意命令等。 √ √ √ √ × 系统异常行为 Crontab可疑任务 检测并列出当前所有主机系统中自启动服务、定时任务、预加载动态库、Run注册表键或者开机启动文件夹的汇总信息。 帮助用户通过自启动变更情况，及时发现异常自启动项，快速定位木马程序的问题。 × × √ √ × 用户异常行为 暴力破解 黑客通过帐户暴力破解成功登录主机后，便可获得主机的控制权限，进而窃取用户数据、植入挖矿程序，DDoS木马攻击等恶意操作，严重危害主机的安全。 检测SSH、RDP、FTP、SQL Server、MySQL等帐户遭受的口令破解攻击。 如果30秒内，帐户暴力破解次数（连续输入错误密码）达到5次及以上，HSS就会拦截该源IP，禁止其再次登录，防止主机因帐户破解被入侵。 SSH类型攻击默认拦截12小时，其他类型攻击默认拦截24小时。 根据帐户暴力破解告警详情，如“攻击源IP”、“攻击类型”和“拦截次数”，您能够快速识别出该源IP是否为可信IP，如果为可信IP，您可以通过手动解除拦截的方式，解除拦截的可信IP。 √ √ √ √ × 用户异常行为 异常登录 检测“异地登录”和“帐户暴力破解成功”等异常登录。若发生异常登录，则说明您的主机可能被黑客入侵成功。 检测主机异地登录行为并进行告警，用户可根据实际情况采取相应措施（例如：忽略、修改密码等）。 异地登录检测信息包括被拦截的“登录源IP”、“登录时间”，攻击者尝试登录主机时使用的“用户名”和“云服务器名称”。 若在非常用登录地登录，则触发安全事件告警。 若帐户暴力破解成功，登录到云主机，则触发安全事件告警。 √ √ √ √ × 用户异常行为 非法系统帐号 黑客可能通过风险帐号入侵主机，以达到控制主机的目的，需要您及时排查系统中的帐户。 HSS检查系统中存在的可疑隐藏帐号、克隆帐号；若存在可疑帐号、克隆帐号等，则触发告警。 √ √ √ √ ×

本章节主要向您介绍如何删除网络ACL与网络ACL规则。 删除网络ACL 操作场景 当您的网络ACL不需要使用时，您可以参考以下操作删除不需要的网络ACL。 当网络ACL已关联子网时，删除网络ACL时，会将子网和网络ACL解除关联，该操作可能会影响相关子网的网络流量，请您谨慎评估后再执行删除操作，避免对业务造成影响。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 网络ACL”，进入网络ACL列表页面。 4. 在网络ACL列表中，选择目标网络ACL所在行的操作列下的“更多 > 删除”，弹出删除确认对话框。 5. 根据界面提示完成信息确认后，删除网络ACL。 删除网络ACL规则 操作场景 当您不需要通过某条网络ACL规则控制流量出入子网时，您可以删除网络ACL规则。 当您的网络ACL已关联子网时，删除操作会影响子网的网络流量走向，请您谨慎评估后再执行修改，避免对业务造成影响。 约束与限制 网络ACL默认规则不支持任何修改和删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 网络ACL”，进入网络ACL列表页面。 4. 在网络ACL列表中，单击网络ACL名称，进入网络ACL详情页。 5. 根据情况，选择“入方向规则”或者“出方向规则”页签，进入网络ACL规则列表页面。 6. 在网络ACL规则列表中，执行删除网络ACL规则操作。 7. 在删除对话框中，确认无误后，单击“确定”，删除网络ACL规则。 说明 天翼云VPC支持同时删除单个或多个网络ACL规则。 删除单个网络ACL规则：单击目标网络ACL规则所在行的操作列下的“删除”。 删除多个网络ACL规则：勾选多个网络ACL规则，并单击网络ACL规则左上方的“删除”。

ACL规则支持批量导入和导出,本文帮助您快速熟悉ACL规则的导入/导出。 操作场景 当您需要将已有的ACL规则做本地备份时，您可以选择将网络ACL规则导出为本地文件。 当您需要复用已有的ACL规则到另一个ACL中，您可以选择导出和导入ACL规则。支持跨区域导入和导出。 建议您每次导入少于20条的规则，否则可能会影响性能。导入规则是在原有规则基础上进行新增，不会删除已有规则，请注意ACL规则的配额限制。相同规则不允许重复导入。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 操作步骤 导出ACL规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击详情页的“导出规则”。 导入ACL规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击详情页的“导入规则”。 注意 1、对于可用区资源池来说，“导入规则”只有一个入口，您需要在导入文件中区分出/入方向规则； 2、对于地域资源池来说，入方向规则和出方向规则的导入入口不一样，您需要在相应的出/入方向规则页签下导入对应的规则。

本节介绍如何开启公网NAT网关防护。 前提条件 当前账号下已创建公网NAT网关，详细操作请参见创建公网NAT网关。 一个公网NAT防护将消耗 4 个“可防护公网 IP 数” 配额，在开启防护前，确保有足够的防护配额。 开启公网NAT网关防护 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > 互联网边界防火墙开关”。 3. 在“公网NAT”页签，找到需要开启防护的公网NAT网关，单击操作列的“开启防护”。 系统会定期自动同步当前账号下的资产到该页面，若有公网NAT网关资产未同步，可以在互联网边界防火墙开关页面右上角单击“同步资产”，手动同步资产。资产同步预计需要1~2分钟。 公网NAT网关列表展示当前账号下所有公网NAT网关。列表包括NAT名称、NAT状态、可用区、虚拟私有云、防护状态。 4. 进入开启公网NAT防护页面，完成相应配置。 1. 自动检查：单击“立即扫描”，待扫描完成后，单击“下一步”。 注意 若有未检查通过的项，请根据提示信息完成相应操作后，再执行下一步。 2. 创建终端节点。 配置引流子网后，单击“创建终端节点”。 注意 支持选择已有子网，也可以自定义子网。自定义子网的网段必须属于当前VPC的CIDR；创建后无法更改。 终端节点创建完成后，单击“下一步”。 3. 网络引流配置：目前仅支持手动引流，请根据界面提示的步骤完成引流配置。手动配置完成后，单击“配置完成”。 4. 开启防护成功。

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的PITR功能。 操作场景 TaurusDB支持恢复实例数据到指定时间点。 注意 请勿在TaurusDB实例的生命周期内执行“reset master”命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 6 选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点，选择恢复方式为“新实例”或“当前实例”。 1. 选择恢复到“新实例”，单击“确定”，跳转到“恢复到新实例”的服务页面，设置相关参数，单击“立即创建”。 1. 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本，与原实例相同，不可修改。 2. 数据库端口为默认值3306。 3. 其他参数默认，用户可设置，请参见创建实例。 2. 选择恢复到“当前实例”，单击“下一步”，核对任务信息，无误后单击“确定”。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖，并且恢复过程中数据库不可用，请在业务低峰期进行恢复。 步骤 7 查看恢复结果。 恢复到新实例，TaurusDB会为用户重新创建一个和备份创建时的时间点数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读节点，请重新在该实例上进行创建。 新实例恢复成功后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复到当前实例，恢复到的目标实例运行状态由“恢复中”变为“正常”，说明恢复成功。

本节介绍了如何创建云数据库GaussDB 的手动备份。 操作场景 云数据库GaussDB 支持对运行正常的实例创建手动备份。 注意事项 备份操作需要在实例状态为正常时才可以进行。 同一用户在一个实例上，同一时间只能进行一次备份操作。 方式一 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列选择“更多 > 创建备份”。 步骤 3 在创建备份弹出框中，命名该备份，并添加描述，单击“确定”，提交备份创建，单击“取消”，取消创建。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256字符，且不能包含回车和>! !<"&'特殊字符。 手动备份创建过程中，状态显示为“备份中”，此过程所需时间由数据量大小决定。 步骤 5 手动备份创建成功后，用户可在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏中选择“备份恢复”，对其进行查看并管理。 也可在“备份恢复管理”页面，对其进行查看并管理。

本节主要介绍包周期实例转按需计费。 GeminiDB Redis支持将包周期（包年/包月）实例转为按需计费实例。对于到期后不再长期使用资源的包周期实例，可以选择转按需操作，到期后将转为按需计费实例。 使用须知 包周期实例状态为“正常”时才能转按需计费。 单个包周期实例转按需 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列“转按需”，进入转按需页面。 3、在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 4、 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 5、 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 6、 在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。 包周期实例批量转按需 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，勾选目标实例，单击实例列表上方“转按需”。 3、在弹出框中单击“是”，进入“包周期转按需”页面。 4、 在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 5、 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 6、 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 7、在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

本节主要介绍PUT Bucket Policy。 在PUT操作的url中加上Policy，可以进行添加或修改Policy的操作。如果Bucket已经存在了Policy，此操作会替换原有Policy。只有根用户和拥有PUT Bucket Policy权限的用户才能执行此操作，否则会返回403 AccessDenied错误。 注意 如果Bucket的属性为私有或者公共读，使用该接口配置允许任何用户可以向该Bucket写文件的策略时，请联系天翼云客服评估审核后开通。 请求语法 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn Date: date Authorization: SignatureValue Policy written in JSON 请求的内容是一个包含Policy语句的JSON串，详见Bucket Policy安全策略。 请求参数 名称 描述 是否必须 BucketName 存储桶名称。 是 请求示例 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: examplebucket.ooscn.ctyunapi.cn Date: Sun, 28 Apr 2024 02:02:21 GMT ContentMD5: +nl0RJvKLaXlRhwFXiBLVw ContentType: application/octetstream XAmzContentSha256: c71bbdea6d26f41a56ce0312bfeadffa06718956c925dbc82af5df7bbad6a58f Authorization: SignatureValue Connection: keepalive ContentLength: 465 { "Version":"20121017", "Id":"", "Statement":[ { "Sid":"", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN": "arn:ctyun:iam::32fefj64y54gc:user/test1" }, "Action":"oos:", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/", "Condition":{ "StringLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] } } } ] }

本节介绍网盘网页版的操作说明。 支持版本：网络共享盘 登录翼共享网页版 1.浏览器打开 2.使用开通共享盘的AI云电脑账号密码进行登录。 切换租户 1.浏览器打开 2.登录成功后，点击右上角租户名称，可以选择租户进行切换。 文件上传/下载 1.浏览器打开 2.使用开通共享盘的AI云电脑账号密码进行登录。 3.即可对文件进行上传或下载操作。 上传文件单次上限为20个，需要有编辑权限。 支持多个文件同时下载。 文件夹打包下载 进行文件夹下载时，支持文件打包后下载。 1、进入文件列表页面，选择文件夹，支持多个文件夹和文件混合选择 2、点击打包下载，文件进入打包状态。 3、打包完成后，点击进行下载到本地。 文件预览 可预览文件支持点击进行在线预览，支持以类型文件。 支持图片、音视频在线预览。 支持加密文件预览。 支持pdf文件预览。 分享 1.点击文件夹“分享“图标操作或者在文件夹右上角点击“分享“图标进行分享； 2.可在翼共享网盘内对文件生成分享链接，支持分享给企业内部人员（分享对象需为有权限访问查看用户）。

本文带您快速熟悉使用对象存储的操作流程。 以下是天翼云对象存储（简称ZOS）的基础入门操作流程：

本节介绍XstorBrowser简介和功能概述。 XstorBrowser简介 XstorBrowser是媒体存储提供的对象存储图形化管理工具，提供类似Windows资源管理器的功能，支持完善桶管理和对象管理操作。 XstorBrowser对PC机要求如下表所示。 规格项 规格要求 备注 操作系统 Windows 7 Pro SP1 64bit Windows 10 Pro 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2016 standard 64bit Mac OS 暂时不支持Linux平台，Windows用户建议使用Windows7及以上版本。 XstorBrowser功能概述 XstorBrowser支持的功能如列表所示。 功能 描述 桶的基本操作 支持对象存储桶的基本操作，包括创建桶、查看桶的基本信息、碎片管理、删除桶等操作。 对象的基本操作 支持对象存储中对象的基本操作，包括新建文件夹、上传对象、列举对象、下载对象、删除对象等。 桶的ACL权限 支持修改桶的访问权限及添加其他用户对该桶的访问权限。 任务管理 主要是对执行的任务按状态进行展示，并提供暂停、删除、继续、重试等基本操作。

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

本章主要介绍创建负载通道。 操作场景 负载通道主要用于将服务通过API网关专享版开放给外部访问。它的优势在于使用VPC的内部子网通信，网络时延更低，同时负载通道具有负载均衡功能，从而实现后端服务的负载均衡。 创建负载通道后，在创建API，且后端服务类型为HTTP/HTTPS时，后端服务地址可以直接使用已创建的负载通道。 例如，负载中包含6台ECS，已创建一条负载通道，其中ECS 01和ECS 04已添加到负载通道中，此时API网关通过负载通道可以直接访问负载中的ECS 01和ECS 04。 图 通过API网关访问负载通道中的ECS 前提条件 用户需要具备VPC Administrator角色权限。 创建负载通道 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航栏选择“API管理 > API策略”。 步骤 4 单击“负载通道”页签，进入到负载通道列表页面。 步骤 5 单击“创建负载通道”，配置基本信息。 表 基本信息配置 信息项 描述 通道名称 自定义负载通道名称，用于识别不同的负载通道。 端口 负载通道中主机的端口号，即用户的后端业务端口号。 取值范围为1 ~ 65535。 分发算法 通过分发算法确定请求被发送到哪台主机。 分发算法包含如下几种： l 加权轮询 l 加权最小连接 l 源地址哈希 l URI哈希 步骤 6 配置通道内云主机。 说明 负载通道支持私网ELB，可通过指定服务器地址配置。 选择云服务器。 a. 单击“创建服务器分组”。在弹窗中填写服务器分组信息，单击“确定”。 表 服务器分组配置 信息项 描述 分组名称 填写服务器分组的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写分组名称，方便您快速识别和查找。 权重 填写服务器分组的权重值，权重值越大，转发到该分组下服务器的请求数量越多。 描述 填写分组的描述信息。 b. 单击“添加云服务器”。在弹窗中，选择子网并勾选要添加的云服务器，单击“确定”。 c. 配置完成后，进行健康检查配置。 指定服务器地址。 a. 单击“创建服务器分组”。 在弹窗中填写服务器分组信息，单击“确定”。 b. 单击“添加后端服务器地址”，在列表中填写后端服务器地址。 表 后端服务器配置 信息项 描述 后端服务器地址 填写后端服务器的IP地址。 是否备用节点 开启后对应后端服务器为备用节点，仅当非备用节点全部故障时工作。 端口 填写后端服务器的访问端口号，端口为0时使用负载通道的端口。 启停状态 选择是否启用服务器，只有启用后，请求才会分发到该服务器上。 c. 配置完成后，进行健康检查配置。 步骤 7 配置健康检查。 表 基本信息配置 信息项 描述 协议 使用以下协议，对负载中主机执行健康检查。 TCP HTTP HTTPS 默认为TCP协议。 双向认证 仅在协议为“HTTPS ”时，需要设置。 开启后，API网关将认证API后端服务。 路径 仅在协议不为“TCP ”时，需要设置。 健康检查时的目标路径。 请求类型 GET HEAD 检查端口 健康检查的目标端口。 缺省时，检查端口为负载通道的端口号。 正常阈值 判定负载通道中主机正常的依据为：连续检查x成功，x为您设置的正常阈值。 取值范围为2 ~ 10。缺省值为2。 异常阈值 判定负载通道中主机异常的依据为：连续检查x失败，x为您设置的异常阈值。 取值范围为2 ~ 10。缺省值为5。 超时时间 检查期间，无响应的时间，单位为秒。 取值范围为2 ~ 30。缺省值为5。 间隔时间 连续两次检查的间隔时间，单位为秒。 取值范围为5 ~ 300。缺省值为10。 HTTP响应码 仅在协议不为“TCP ”时，需要设置。 检查目标HTTP响应时，判断成功使用的HTTP响应码。 步骤 8 单击“完成”，完成负载通道的创建。

数据类型 支持的数据 传统型数据库 Oracle、DB2、MySQL、MariaDB、SQLServer（MsSQL）、PostgreSQL、Informix、Sybase、CacheDB、HANA 非关系型数据库 ElasticSearch、MongoDB、ClickHouse 云数据库+大数据组件 ODPS(MaxCompute)、GaussDB、Teradata、Greenplum、Hive、Hbase、CDH、TDH、IMPALA、DRDS、RDS、Vertica、PolarDB 国产数据库 高斯DBT（GAUSS100）、高斯DBA（GAUSS200）、达梦（DM）、南大通用（GBASE）、人大金仓（KINGBASE）、OceanBase、TiDB、优炫数据库（UXDB） 结构化/非结构化数据 DOCX、DOC、TXT、PDF、CSV、XLSX、XLS 说明 上述数据支持的协议：FTP、SFTP、Local（仅本地上传）

本节介绍了限制子账户只能看到具有权限的数据库清单的相关内容。 操作场景 使用存储过程，将某个自定义数据库的权限授予由rdsuser账户创建的指定子账户，并限制该账户对其他数据库的可见性。限制之后，子账户对不具权限的数据库不可见，也无法对其进行相关操作。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接关系型数据库实例， 约束 对于系统库，不可通过此存储过程进行授权给子账户。如果您试图为子账户授予系统库权限，系统将会有如下提示： plaintext Error DatabaseName. Please can not include in ('msdb','master','model','tempdb','rdsadmin') . 对于系统管理员账户，不可通过此存储过程进行授权。如果您试图为管理员账户授予任意数据库权限，系统将会有如下提示： plaintext Error Login. Please can not include in ('rdsadmin','rdsmirror','rdsbackup','rdsuser') . 若某个账户已经是指定数据库的用户，不可再通过此存储过程对该账户授予该数据库的权限。否则，系统将会有如下提示： plaintext The proposed new database owner is already a user or aliased in the database. 这种情况下，您可以通过管理账户“rdsuser”将该子账户从该数据库中删除之后，再通过执行此存储过程进行授权。 若某个账户具有Create Any Database权限，则此存储过程对该账户不生效。 操作步骤 执行以下命令，进行限制子账户查看数据库权限。 EXEC rdsadmin.dbo.rdsAUTHORIZATIONDatabaseForLogin ‘@DBName’, ‘@Login’; @ DBName：要授予权限的数据库。 @ Login：要授予权限的账户。 为“user1”账户授予数据库“testDB1”的权限，示例如下： EXEC rdsadmin.dbo.rdsAUTHORIZATIONDatabaseForLogin ‘testDB1’, ‘user1’; 授权成功之后，user1将具备testDB1的权限，对其可见并可对其进行操作；并且对其余无权限数据库保持不可见且不可操作。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍如何在科研助手中查看数据集详情。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】的【数据集管理】。 3. 在【数据集管理 】页面，点击左上角的【个人数据集】选项卡。 4. 选择一个数据集，在操作栏中单击【查看 】按钮。 注意：科研助手的数据集与专业版数据集通用，在科研助手的【数据集管理】中可以显示并操作专业版的数据集。 5. 此时可查看数据集中的存储的内容。 6. 以下为数据集详情页面展示的字段和功能说明： 参数 说明 刷新 刷新当前存储文件管理展示页面。 完整路径 在文件存储服务器中的路径，支持复制。 文件名 文件名或者文件夹名。 大小 若为文件夹时，不显示；若为具体文件时，为文件大小。 修改时间 文件的最后修改时间。 操作 下载

本章节为您介绍证书托管的相关功能。 证书托管功能支持您自动替换天翼云上云产品证书的能力。 约束限制 仅支持一键部署“证书管理服务签发的证书”至天翼云服务的证书使用此功能。 一年期证书需开启自动续费功能才可使用托管功能。 多年期证书需要自动续期次数≥1 次才可使用托管功能，若剩余续期次数为0 则需要开启自动续费功能。 操作步骤 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 选择需要进行托管的证书，选择“操作”列的“更多 > 证书托管”。 3. 在“证书托管”窗口，选择需要托管的服务及证书，将开关调整至开启状态，即表示已经开启了证书托管能力。