本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 删除不带参数的存储过程 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( ); DROP PROCEDURE teledb 删除带参数的存储过程 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( aint int); DROP PROCEDURE teledb 也可以只指定参数的类型即可。 teledb drop procedure proc1 (int); DROP PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库参数配置相关操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，单击系统信息 > 基本信息 ，选择参数配置页签。 2. 在下拉框选择Agent或Center，输入参数名称 ，单击查询 。 3. 单击查询出参数所在行的编辑按钮。 4. 在编辑系统参数对话框，输入参数值 ，单击确定 。

级别 最小磁盘 容错能力 可用容量 适用场景 RAID0 2 无 100% 临时数据/高速缓存 RAID1 2 单磁盘故障 50% 系统盘/关键服务 RAID5 3 单磁盘故障 (N1)/N 文件服务器 RAID6 4 双磁盘故障 (N2)/N 大容量存储 RAID10 4 镜像组内故障 50% 高负载数据库

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 mongoID String 数据库ID 635a4a3869bdc841ab0495dd ID String 探测节点唯一ID 1 name String 探测节点名称 NeiMeng hermesRegion String region名称 neimengaz03 position String 探测节点区域 内蒙 status Boolean 探测节点是否可用 true

本节主要介绍登录数据管理服务 操作步骤 1. 登录天翼云控制台。 2. 单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3. 在页面左上角单击，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务信息页面

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 mongoID String 数据库ID 635a4a3869bdc841ab0495dd ID String 探测节点唯一ID 1 name String 探测节点名称 NeiMeng hermesRegion String region名称 neimengaz03 position String 探测节点区域 内蒙 status Boolean 探测节点是否可用 true

安装部署 成功下载kubectl.yaml文件后，执行以下步骤即可自动完成部署： 1. 登录集群K8S Master节点。 2. 执行 kubectl apply f kubectl.yaml命令。 部署成功 前往“安装配置 > 运行状态”查看具体部署情况。 部署成功后，sever将租户信息上报至数据库，与项目信息进行关联展示。

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

本节介绍云等保专区产品的定义及架构。 云等保专区是满足等保合规2.0云原生安全合规平台。云等保专区提供安全统一管理、传输安全、计算环境安全等安全合规能力，实现统一管理、统一运营，整体上降低等保建设难度和日常管理运营复杂度。 本产品为满足等保合规，提供一揽子安全原子能力，包括云安全中心、主机安全、Web应用防火墙、下一代防火墙、堡垒机、漏洞扫描、日志审计、数据库审计、数据分类分级、数据脱敏与水印，实现安全原子能力统一管理、统一运营，为用户侧等保合规需求提供便捷下单、自动化部署的能力。 产品架构 如下图所示，云等保专区产品基于天翼云基础设施资源，利用云原生安全技术，融合了堡垒机、Web应用防火墙（WAF）、日志审计、数据库审计、漏洞扫描、防火墙、主机安全、云安全中心，为用户提供一站式等保防护能力。 对于云上租户来说，每个用户的安全能力都是部署在独立的用户VPC中，这样将原子能力最小化的架构能够最大限度地保障用户的数据安全，同时也能满足不同用户的安全防护诉求，用户可基于自己的安全诉求，进行不同安全策略的设置。

诊断报告提供一键生成实例诊断报告的能力，支持用户发起诊断或查看历史诊断报告。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL、DDS、SQL Server数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 诊断报告中慢SQL与表空间诊断仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 注意事项 诊断报告的诊断分数与健康评级的具体评分规则，请详见评分规则。 诊断报告仅支持发起近7天的实例诊断，单次诊断时间范围最短为1小时，最长为24小时。 诊断报告仅保存7天，过期后无法下载。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 诊断报告，进入诊断报告界面。 功能介绍 诊断报告提供一键生成实例诊断报告的能力，支持用户发起诊断或查看历史诊断报告。 发起诊断：单击发起诊断 按钮，选择诊断时间范围，单击确认后生成诊断报告记录。 查看报告：单击诊断报告记录右侧详情按钮，查看诊断报告内容。 删除报告：单击诊断记录右侧删除按钮，删除诊断报告。 导出报告：查看诊断报告内容，单击右上方导出报告按钮，下载诊断报告。

您可以随时手动续订包年包月的容灾管理中心、主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备资源，本文介绍手动续订操作方式。 续订限制 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 操作步骤 容灾管理中心续订 1. 在多活容灾服务控制台容灾管理容灾管理中心列表操作栏，点击“续订”按钮，弹出“续订容灾管理中心”弹窗。 2. 在弹窗中选择需要续订的时长，点击“确认”按钮，完成续订操作。 主机高可用续订 1. 在多活容灾服务控制台资源同步资源同步管理主机高可用，点击“续订”按钮，弹出“续订主机高可用”弹窗。 2. 在弹窗中选择需要续订的时长，点击“确认”按钮，完成续订操作。 持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备续订方式与主机高可用相同，在相应模块的许可列表中点击“续订”按钮，选择时长即可完成续订操作。

属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击 ，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击 。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除）

使用INSERT多行插入 如果不能使用COPY命令，而您需要进行SQL插入，可以根据情况使用多行插入。如果一次只添加一行或几行，则数据压缩效率低下。 多行插入是通过批量进行一系列插入而提高性能。下面的示例使用一条INSERT语句向一个三列表插入三行。这仍属于少量插入，只是用来说明多行插入的语法。 向表customert1中插入多行数据： INSERT INTO customert1 VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 使用COPY命令导入数据 COPY命令从本地或其它数据库的多个数据源并行导入数据。COPY导入大量数据的效率要比INSERT语句高很多，而且存储数据也更有效率。 使用gsql元命令导入数据 copy命令在任何psql客户端登录数据库成功后可以执行导入数据。与COPY命令相比较，copy命令不是读取或写入指定文件的服务器，而是直接读取或写入文件。 这个操作不如SQL COPY命令有效，因为所有的数据必须通过客户端/服务器的连接来传递。对于大量的数据来说SQL命令可能会更好。 说明 COPY只适合小批量，格式良好的数据导入，容错能力较差。导入数据应优先选择GDS或COPY 。

SQL生成是一款专注于将自然语言转换为SQL的智能工具，它打破了人与结构化数据之间的壁垒，使得普通用户可以通过自然语言查询来操作数据库。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。例如，您可以提问：“查询所有订单总金额超过1000的客户。” 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 要求查询窗口对应的实例属于未被禁用且已录入托管账密的强管控实例，只有满足如上条件的实例才能使用SQL生成功能。 同一个问题的多次请求有一定概率返回不同的SQL，此为正常现象。 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 选择实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 点击页面查询窗口处的SQL生成按钮唤起AI输入框，或Ctrl+I（Command+I）快捷键唤起AI输入框。 4. 在AI输入框内输入问题，点击右侧icon进行查询。 5. 点击接受按钮使用此条SQL语句。 SQL生成功能按钮 SQL接受/放弃：如果您对SQL生成提供的回答感到满意，可以点击接受按钮或Tab键，新生成SQL以及对应输入文本（如果勾选追加注释的话）会在查询窗口当中进行展示；如果您对SQL生成提供的回答不满意，可以点击放弃按钮或esc键，当前AI输入框会消失，新生成SQL不会在查询窗口当中进行展示。 说明 SQL生成不存在上下文连续性，只会根据每次AI输入框中输入的自然语言生成SQL。 重新生成SQL：如果您想要重新生成SQL，则直接点击按钮或回车。 重新提问：如果您想修改原本的文本，则可以在AI输入框中针对原始文本进行修改并再次请求SQL生成服务。 关闭AI输入框：您可以通过点击对话框右上角按钮或esc键来关闭对话框。

资源规划 1. 创建迁移组，用户确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 2. 创建迁移计划，用户完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划，对迁移过程输出有效的管控。 3. 资源匹配，用户在完成迁移组与迁移计划的创建后，可以使用平台提供的资源匹配功能，在资源明细中对云主机、数据库和对象存储资源的源端和目标端使用详情进行匹配和对比。 4. 资源创建，用户可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 1. 工具管理，资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的ExaGear、DevKit异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。 2. 调度管理，用户完成所需使用的迁移工具选择后，可以进入调度管理模块，使用调度功能自定义创建调度任务，并发迁移管控。 3. 进度大盘，用户开始执行既定的迁移计划、调度任务后，可于进度大盘模块查看各类具体资源迁移任务的状态与监控，助力用户全面了解不同类型迁移任务的进展情况，确保迁移工作的顺利进行。 4. 迁移报告，用户完成各类型的迁移任务后，可在迁移报告模块查看并获取某次迁移任务的迁移报告。 访问方式 使用天翼云 CMS 迁移服务，您需在 CMS控制台和迁移源服务器进行操作。

本章节指导您如何编辑识别任务。 前提条件 已完成识别任务的创建。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在待编辑敏感数据识别任务所在行的“操作”列，单击“更多 > 编辑”。 5. 在“编辑任务”对话框中，编辑检测任务的具体参数，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”。

本页介绍了连接报错 timeout 的处理方法。 问题描述 使用 JavaDriver 访问实例时报错(或者其他语言的 Driver 也报错类似的信息)，报错信息为： com.mongodb.MongoSocketReadTimeoutException: Timeout while receiving message 原因分析 可能的原因有： 文档数据库服务端高负载，导致处理超时。 客户端连接池配置不合理，导致连接超出了服务端配置的最大连接范围。 处理方法 1. 在控制台上，检查服务端负载情况，是否有耗时的慢查询日志，并进行相应的查询语句优化或索引优化等。 2. 检查客户端的连接池配置是否合理，并进行相应的优化。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的COLUMN设计规范。 建议能用数值类型的，就不用字符类型。 建议能用varchar(N)就不用char(N)，以利于节省存储空间。 建议能用varchar(N)就不用text，varchar。 建议使用default NULL，而不用 default ''，以节省存储空间。 建议如有国际货业务的话，使用timestamp with time zone(timestamptz)，而不用 timestamp without time zone，避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同，也为业务国际化扫清障碍。 建议使用NUMERIC(precision，scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值， 而不建议使用real，double precision。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除存储过程的语法。 删除不带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( ); DROP PROCEDURE teledb 删除带参数的存储过程 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1(aint int) AS $$ begin raise notice '%',aint; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb drop procedure proc1 ( aint int); DROP PROCEDURE teledb 也可以只指定参数的类型即可。 plaintext teledb drop procedure proc1 (int); DROP PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库登录操作。 未登录状态，只能看到TeleDB资源全生命周期管理模块首页，当单击操作按钮会跳转到登录页，资源全生命周期管理模块登录方式有两种，常规登录和LDAP登录。常规登录是资源全生命周期管理模块自身用户体系，可新建租户、用户、角色权限，还可基于通用LDAP协议做用户登录认证。登录需要填写用户账号、密码及验证码，登录后默认为最新创建的租户，可在头部菜单栏进行租户切换。

本章节介绍如何对DRDS实例进行访问控制 操作场景 当前创建DRDS实例时，DRDS默认支持负载均衡（个别没有负载均衡能力的局点除外）。当业务通过控制台提供的内网地址连接DRDS时，默认不限制访问的IP地址，即此时安全组是失效的，需要通过“访问控制”功能来做访问的安全控制。若直连DRDS节点，安全组依然有效。 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、选择“实例管理 > 实例名称 > 基本信息页 > 网络信息”，单击打开“访问控制”的开关。 3、单击“设置”，弹出“修改访问控制”弹框，，输对应名单的IP地址，单击“确定”。

本章介绍天翼云关系型数据库的续费流程。 当产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。此时，可以通过续订操作延后实例的到期时间。 1. 选择需要续订的实例，点开该实例的详情信息，点击“续费”链接 2. 选择续订的时长，并完成订单支付

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文为您介绍DRDS管理命令中的CHECK命令。 UDAL CHECKDB '?' 语法说明 数据库检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKDB 'udaladmin'; ++ Datanode Result ++ udaladmin success udaladmin09 success udaladmin06 success udaladmin02 success udaladmin04 success udaladmin07 success udaladmin01 success udaladmin08 success udaladmin05 success udaladmin03 success udaladmin10 success ++ 11 rows in set (0.02 sec) UDAL CHECKTABLE '?' 语法说明 数据库表检查 示例 plaintext mysql> UDAL CHECKTABLE 'student'; +++ Datanode Table Result +++ udaladmin09 student success udaladmin06 student success udaladmin02 student success udaladmin04 student success udaladmin07 student success udaladmin01 student success udaladmin08 student success udaladmin03 student success udaladmin05 student success udaladmin10 student success +++ 10 rows in set (0.08 sec) UDAL CHECKMETA CONSISTENT [ WHERE SCHEMA IN ( '?' , ... ) ] 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持执行该命令。 语法说明 用于全局元数据一致性校验（集群内元数据一致性校验），即校验ZooKeeper上的库表与底层标准库、分片间结构信息是否一致，用于数据迁移服务DTS容灾场景下，保障数据可用性。 返回信息说明如下： 参数 描述 Scheme 进行元数据一致性校验的库。 Table 进行元数据一致性校验的表。 Result 校验结果，可能值： success：库或者表元数据校验一致。 failed：库或者表元数据校验不一致，如果库不一致，表示库不存在；如果表信息校验不一致，则会返回详细信息。 示例

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理。 4. 单击配置，修改为需要的配置。 5. 单击提交，完成高可用设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库2pc残留类问题。 2pc残留问题问题 问题描述 2pc为两阶段提交，正常运行也会有两阶段提交事务，大量分布式事务并行执行，可能会造成2pc事务堆积，数据库响应变慢等问题；而操作系统故障、实例节点异常重启等都可能会造成2pc事务残留，2pc残留会导致访问到该事务相关的SQL卡住，一直处理等待状态，影响业务运行，因此当有2pc残留时须尽快清理，正常情况Center可以定时发起2pc残留事务清理动作，当遇到一些异常情况时，2pc残留任务未发起或清理失败，会导致2pc残留下来，进一步阻塞相关SQL执行。 可能影响 可能会导致部分SQL执行一直处理等待状态，通过pgblockingpids(pid)返回pid为0，则表示事务被2pc两阶段事务阻塞； 可能会导致节点启动失败。 解决步骤 1. 2pc是在每个CN主节点上各自管理，需要在每个CN主节点上执行 2. 执行2pc残留检查SQL： select pgcleanchecktxn(); 返回结果如： pgcleanchecktxn ($XC$1017222:cn001:F:2:0,test,TXNSTATUSABORTED,"cn001 :TXNSTATUSINITIAL+ cn002 :TXNSTATUSINITIAL + dn001 :TXNSTATUSPREPARED + dn002 :TXNSTATUSPREPARED") ($XC$1017223:cn001:F:2:0,test,TXNSTATUSABORTED," cn001 :TXNSTATUSINITIAL+ cn002 :TXNSTATUSINITIAL + dn001 :TXNSTATUSPREPARED + dn002 :TXNSTATUSPREPARED") (2 rows) 3. 在检查有2pc残留的CN节点上清理SQL： > select pgcleanchecktxn(); 4. 上述这方法通常可以清理掉2pc残留，还有可能在清理时提示pgxact或pgcommitts文件失败的问题，可参考文档补全缺失文件后再执行2pc清理SQL。

本文以“通过SSH远程安装Agent”为例介绍如何安装Agent，更多安装Agent的方法请参Agent管理。 通过SSH远程安装Agent 您可以通过SSH协议将Agent自动安装到需要审计的服务器上，目前仅支持Linux系统。 在界面上输入需要审计的服务器IP、SSH端口、root用户名、密码，天翼云数据库审计通过scp协议将agent安装包传输到宿主机上并自动安装。 1. 在菜单栏选择“系统管理 > Agent管理”进入“Agent管理”页面，选择“Agent安装”页签。 2. 单击“开始安装”进入通过SSH远程安装Agent页面，编辑审计服务器IP，并添加安装Agent的服务器，单击“安装”。 填写参数说明请参见下表： 参数 参数说明 审计服务器IP 默认为当前的审计服务器IP，用户可以根据需要修改。 安装Agent的服务器 输入需要安装Agent的服务器IP及该服务器root账户的密码，默认端口为22，用户可以根据实际情况修改。 支持表单格式和文本格式输入。 支持IPv4和IPv6。 最多填写20个。 说明 单击“安装状态”可进入“安装状态”查看页面，可进行以下操作： 单击“卸载”可远程卸载已经成功安装了的Agent。 单击“重新安装”可对未成功安装Agent的服务器重新安装。 将光标悬停至“安装失败”后的图标，查看安装失败原因。 若您的业务部署在一类节点的资源池上，审计服务器IP需改为数据库审计所在的VPC组的公网IP。（一类节点可参考[支持的区域](/document/10446453/10489850

相比于传统的集中式数据库，分布式数据被分散存储在多个物理位置（多台服务器或数据中心）上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力，同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理，使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成：客户端、元数据服务器（协调节点）和数据服务器（数据节点）。其主要流程是：客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器（协调节点）管理元数据和处理客户端的请求。数据服务器（数据节点）存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。分布式存储主要通过以下几种方式实现： 数据分片‌：在分布式存储系统中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的数据节点上，以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制‌：为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上，以确保即使某些节点出现故障，仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性‌：确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理，分布式存储系统使用数据同步和管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问‌：在分布式存储系统中，数据可以并行地从多个节点中读取和写入，以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现，如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力，在业务无感知的情况下，在线弹性伸缩，提升系统容量和处理能力，以便满足大规模存储应用的需求。

配置项 说明 账号名 填写需要添加的账号名。 账号类型 选择账号所管理的资产类型，包含数据库、应用服务。 关联资产 选择账号所管理的资产。 使用人 选择使用人。 账号标签 选择该账号所属标签，单击“新建标签”可以自定义增加标签类型。 其他 填写账号的其他描述信息。

功能名称 功能概述 基础版 专业版 企业版 旗舰版 网页防篡改版 容器版 支持的操作系统 检测周期 静态网页防篡改 防止网站服务器中的静态网页文件被篡改。 × × × × √ × Linux、Windows 实时检测 动态网页防篡改 为Tomcat提供动态网页防篡改能力，防止网站数据库中动态网页内容被篡改。 × × × × √ × Linux 实时检测

本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例。 已退订的产品实例，保留短暂时间后将会清理并回收资源，相关数据将不可恢复，请谨慎操作！ 1. 实例列表中选待续订实例的“退订”链接。 2. 确认退订操作。

什么是云主机备份？ 云主机备份（CSBS，Cloud Server Backup Service）可为云主机创建备份，利用多个云硬盘一致性备份数据恢复云主机业务数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 云主机备份可以实现对多块云硬盘的崩溃一致性备份，云主机内的多个云硬盘是同一时间点进行备份的，但是备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据，因此不是应用一致性备份。 什么是备份策略？ 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。包括备份策略的名称、开关、备份任务执行的时间、周期以及备份数据的保留规则。其中备份数据的保留规则包括保存时间或保存数量。通过将云主机绑定到备份策略，可以为云主机执行自动备份。 什么是一致性备份？ 业界对备份一致性的定义包括如下三类： 不一致备份：云主机中文件或磁盘数据的备份，不在同一时间点产生。 崩溃一致性备份：云主机中文件或磁盘数据的备份，在同一时间点产生，但不会静默数据库等应用系统、不会备份内存数据，不保证应用系统备份的一致性。 应用一致性备份：文件/磁盘数据在同一时间点，并静默数据库刷新内存数据，保证应用系统备份的一致性。