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电信云云hbase数据库_相关内容
- 节点扩容操作场景随着业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点(CN)和数据节点(DN)进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。注意主备节点所在服务器不能为同一台服务器。增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL,否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。
- 节点扩容操作场景随着业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点(CN)和数据节点(DN)进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。注意事项主备节点所在服务器不能为同一台服务器。增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL,否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。
- 关系数据库MySQL版慢SQL问题定位服务器的硬件老化,性能有损耗。 业务表数据量一直增加导致单表数据量太大,表数据结构也有变化,导致原来不慢的SQL变成慢SQL。 您可以在控制台的查看实例的资源使用情况。如果CPU,磁盘IO等资源使用率各项指标都接近100%,可能是实例到达了瓶颈。具体操作,请参见查看监控指标。 解决方案 确认是实例到达瓶颈后,建议升级实例规格。具体操作,请参见规格扩容。
- Open WebUI及vLLM版本升级最佳实践在使用GPU云主机进行推理时,vLLM版本会影响计算性能与功能支持,Open WebUI版本关系着用户交互体验与功能兼容性。本文提供完整升级指南,进一步保证系统稳定性、界面功能完整及性能最优。 一、Open WebUI升级指南 1.
- 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线本章节主要介绍测试初始表结构下的系统性能并建立基线的最佳实践。 在优化表结构前后,请测试和记录以下详细信息以对比系统性能差异: 数据加载时间。 表占用的存储空间大小。 查询性能。 本次实践中的示例基于使用8节点的dws.d2.xlarge集群。因为系统性能受到许多因素的影响,即使您使用相同的集群配置,结果也会有所不同。
- （停止维护）CCE发布Kubernetes 1.21版本说明参考链接 关于Kubernetes 1.21与其他版本的性能对比和功能演进的更多信息,请参考: Kubernetes v1.21 Release Notes Kubernetes v1.20 Release Notes
- ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值对系统的影响 业务性能下降或者个别业务出现超时问题。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”,查看该告警阈值是否合理(默认0.5%为合理值,用户可以根据自己的实际需求调节)。 是,执行步骤4。 否,执行步骤2。
- 将Oracle同步到PostgreSQL基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。
- 大Key/热Key分析Redis事务功能较弱,不建议过多使用。 短连接性能差,推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存,容忍数据丢失,建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法,请参考下表。 类别方法大Key进行大Key拆分。分为以下几种场景该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个Key-Value, 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值,分拆单次操作的压力,对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上,降低对单个分片的影响。
- ClickHouse可视化以下是一些常用的云数据库ClickHouse可视化工具: 可视化工具 功能简述 Tabix Tabix是一款功能强大的Web界面工具,提供直观的数据查询和可视化功能。它支持图表、仪表盘、过滤器、导出数据等功能,使您能够轻松地探索和分析云数据库ClickHouse数据。 Metabase Metabase是一款开源的数据分析和可视化工具,可以与云数据库ClickHouse无缝集成。它提供直观的界面和丰富的可视化选项,使您能够创建仪表盘、查询数据、生成报表等。
- 创建RDS备份迁移任务如果源数据库里存在大量非聚集索引表,备份迁移后请在目标库进行索引重建,以避免数据库未来使用中性能出现重大下降。同时备份文件里仅保存数据库级信息,在SQLServer实例中还有一些配置需要主动识别并手工完成迁移,如login,权限,DBlink,job等,如果源数据库包含这部分配置,请参考手动配置信息进行迁移补充工作。 步骤 5 在“备份迁移管理”页面任务列表中,观察对应的恢复任务的状态为“恢复中”,恢复成功后,任务状态显示“成功”。
- ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。
- 云日志服务Logback SDKlogback SDK 是依赖于ctyun-lts-java-sdk 的日志上传功能,所以需要先导入ctyun-lts-java-sdk 1.6.0 jar包。
- Linux云主机卡顿CPU占用率高 使用top、htop和sar来监控系统的资源利用率是诊断服务器性能问题的常用方法。其中,top用于实时监控系统的进程和资源利用率,可以查看CPU使用率、内存使用率、运行中的进程列表、负载情况等;htop是top的增强版本,提供更多的交互式功能和更友好的界面;sar是系统性能分析工具,用于监控和报告系统资源利用率的历史数据。 本文以top命令为例,诊断服务器性能问题。 执行top命令查看当前系统的运行状态。 分析回显结果。
- 节点扩容操作场景随着业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点(CN)和数据节点(DN)进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。注意事项主备节点所在服务器不能为同一台服务器。增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL,否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。
- 有效的数据治理策略这些数据一般存储在低成本、低性能的介质中。热数据是指经常被访问和修改,且需要快速访问的数据。由于这些数据为高性能和低延迟设计,需存储在高性能的存储介质中。针对冷热数据的存储介质的差异,TeleDB开发了冷热数据分离的功能,从而有效的降低业务的资源成本。 TeleDB冷热数据分离功能的整体逻辑框图如下: 对象存储OSS或是HDFS文件系统作为冷数据存储对象,通过XBlock搬迁数据至远端文件系统,通过XLake从数据库访问远端文件系统。 说明Oss是指对象存储,在冷热分离方案中用于存放冷数据。
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