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- 如何提高消息处理效率合理设置Kafka参数:根据实际情况,可以调整Kafka的一些参数来提高性能。例如,调整消息的最大大小、网络缓冲区大小、批量发送的大小等。 使用分区和消费者组:合理使用分区和消费者组可以提高消息的负载均衡和并行处理能力。分区可以将消息分散到多个消费者实例上,而消费者组可以将消息分发给不同的消费者组成的消费者实例。 监控和调优:定期监控Kafka集群的性能指标,如吞吐量、延迟等,并进行调优。可以通过调整参数、增加资源、优化代码等方式来提高性能。
- ALM-12033 慢盘故障对系统的影响 磁盘慢盘故障,导致业务性能下降,阻塞业务的处理能力,严重时可能会导致服务不可用。 可能原因 磁盘老化或者磁盘坏道。 处理步骤 检查磁盘状态 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看该告警的详细信息,查看定位信息中“主机名”字段和“磁盘名”字段的值,获取该告警产生的故障磁盘信息。 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是,执行步骤4。 否,执行步骤7。
- （停止维护）CCE发布Kubernetes 1.21版本说明参考链接 关于Kubernetes 1.21与其他版本的性能对比和功能演进的更多信息,请参考: Kubernetes v1.21 Release Notes Kubernetes v1.20 Release Notes
- 负载均衡(LoadBalancer)集群级别:集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载,服务访问会因路由跳转导致一定性能损失,且无法获取到客户端源IP。 节点级别:只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载,服务访问没有因路由跳转导致的性能损失,且可以获取到客户端源IP。 选择器: 添加标签,Service根据标签选择Pod,填写后单击“添加”。也可以引用已有工作负载的标签,单击“引用负载标签”,在弹出的窗口中选择负载,然后单击“确定”。
- 排查集群实例负载不均衡问题查询模式:集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询,分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点:某些数据区域可能比其他区域更活跃,导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息,查找是否存在数据热点。 硬件性能:集群中的节点硬件性能可能不均衡,导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似,并且能够满足负载要求。 客户端连接:集群中某些节点的连接数可能较高,导致负载不均衡。
- 弹性云主机中使用cloudbase-init是什么？本文带您了解弹性云主机的cloudbase-init相关内容。
- 节点扩容操作场景随着业务的增长,数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时,需要通过增加节点来提升集群的性能及存储能力。该任务用于指导对协调节点(CN)和数据节点(DN)进行扩容。协调节点和数据节点都是按组添加。每组数量与创建实例时选择的实例系列相关联。机器规格和原实例规格保持一致。用户可自定义新增节点所在服务器。注意事项主备节点所在服务器不能为同一台服务器。增加节点前请检查所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL,否则数据无法完成迁移导致新增节点失败。
- 大Key/热Key分析Redis事务功能较弱,不建议过多使用。 短连接性能差,推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存,容忍数据丢失,建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法,请参考下表。 类别方法大Key进行大Key拆分。分为以下几种场景该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个Key-Value, 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值,分拆单次操作的压力,对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上,降低对单个分片的影响。
- 如何配置客户端参数？为了提升发送性能, 建议设置为acks=1。acks=0:无需服务端的Response,性能较高、丢数据风险较大。acks=1:服务端主节点写成功即返回Response,性能中等、丢数据风险中等、主节点宕机可能导致数据丢失。acks=all:服务端主节点写成功且备节点同步成功才返回Response,性能较差、数据较为安全、主节点和备节点都宕机才会导致数据丢失。 batch.size 发往每个分区的消息缓存量。
- Linux云主机卡顿CPU占用率高 使用top、htop和sar来监控系统的资源利用率是诊断服务器性能问题的常用方法。其中,top用于实时监控系统的进程和资源利用率,可以查看CPU使用率、内存使用率、运行中的进程列表、负载情况等;htop是top的增强版本,提供更多的交互式功能和更友好的界面;sar是系统性能分析工具,用于监控和报告系统资源利用率的历史数据。 本文以top命令为例,诊断服务器性能问题。 执行top命令查看当前系统的运行状态。 分析回显结果。
- 使用Python第三方库psycopg2连接集群使用约束 由于psycopg2是基于PostgreSQL的客户端接口,它的功能DWS并不能完全支持。具体支持情况请见下表。 说明 以下接口支持情况是基于Python 3.8.5及psycopg 2.9.1版本。
- 关系数据库MySQL版慢SQL问题定位服务器的硬件老化,性能有损耗。 业务表数据量一直增加导致单表数据量太大,表数据结构也有变化,导致原来不慢的SQL变成慢SQL。 您可以在控制台的查看实例的资源使用情况。如果CPU,磁盘IO等资源使用率各项指标都接近100%,可能是实例到达了瓶颈。具体操作,请参见查看监控指标。 解决方案 确认是实例到达瓶颈后,建议升级实例规格。具体操作,请参见规格扩容。
- ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值对系统的影响 业务性能下降或者个别业务出现超时问题。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”,查看该告警阈值是否合理(默认0.5%为合理值,用户可以根据自己的实际需求调节)。 是,执行步骤4。 否,执行步骤2。
- 有效的数据治理策略这些数据一般存储在低成本、低性能的介质中。热数据是指经常被访问和修改,且需要快速访问的数据。由于这些数据为高性能和低延迟设计,需存储在高性能的存储介质中。针对冷热数据的存储介质的差异,TeleDB开发了冷热数据分离的功能,从而有效的降低业务的资源成本。 TeleDB冷热数据分离功能的整体逻辑框图如下: 对象存储OSS或是HDFS文件系统作为冷数据存储对象,通过XBlock搬迁数据至远端文件系统,通过XLake从数据库访问远端文件系统。 说明Oss是指对象存储,在冷热分离方案中用于存放冷数据。
- CREATE DATABASE本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过CREATE DATABASE创建分布式数据库。
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