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- 技术支持范围不负责对基于翼MR组件之上的客户业务应用开发问题进行答疑和处理,例如业务设计、代码开发、作业性能调优和业务迁移等。在集群服务无明显异常或明确产品质量缺陷的情况下,不负责单个作业的异常问题排查。不负责非产品标准能力的支持,例如集群或组件升级、Core节点缩容和磁盘缩容等。不负责对用户在翼MR集群上自建安装的第三方组件的问题排查和解决。不负责因用户进行非产品预期操作,导致集群不稳定甚至集群不可用问题的处理。
- 约束与限制Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 单个Topic分区数 按照开源Kafka现有逻辑,单个Topic分区数只支持增加,不支持减少。 Topic数量 Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关,具体请参考产品规格。 是否支持自动创建Topic 支持。
- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- Topic和分区问题Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。
- 如何提高消息处理效率合理设置Kafka参数:根据实际情况,可以调整Kafka的一些参数来提高性能。例如,调整消息的最大大小、网络缓冲区大小、批量发送的大小等。 使用分区和消费者组:合理使用分区和消费者组可以提高消息的负载均衡和并行处理能力。分区可以将消息分散到多个消费者实例上,而消费者组可以将消息分发给不同的消费者组成的消费者实例。 监控和调优:定期监控Kafka集群的性能指标,如吞吐量、延迟等,并进行调优。可以通过调整参数、增加资源、优化代码等方式来提高性能。
- 容器垂直伸缩（VPA）注意:VPA 的此功能是实验性的,可能会导致应用程序停机。"Recreate":当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算,则尊重),VPA会在创建pod时分配建议的资源请求,也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用,当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则,最好选择“自动”模式,一旦就地更新可用,就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的,可能会导致应用程序停机。"
- 使用限制实例创建后,服务端版本不支持升级,不支持定制版本 弹性ip 支持对每个节点绑定弹性ip,可以在公网访问topic,弹性ip只能通过SAS...导致磁盘碎片化,影响性能 私有主题 支持私有主题 消息大小 默认1MB,可自定义配置 批量导入/导出 支持topic、消费组、连接用户的批量导入 私有消费组 支持私有消费组,需要在页面上创建
- ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录(“/”或“/boot”)使用同一磁盘。 DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。
- 如何解决部分Linux系统的账户破解防护功能未生效的问题？介绍解决部分Linux系统的账户破解防护功能未生效 故障原因 主机系统中SSHD服务没有依赖libwrap.so。 libwrap是一个免费的软件程序库,实现了通用的TCP。 Wrapper功能。任何包含了libwrap.so的daemon程序可以使用/etc/hosts.allow和/etc/hosts.deny文件中的规则对主机进行简单的访问控制。
- 大Key/热Key分析/过期Key扫描集群规格实例,存在大key会使得某个分片的内存占用远超于其他分片,导致内存资源利用不均衡。若存在对大key的高频率请求,会导致redis实例出方向带宽被打满,导致流控,从而影响本身业务其他使用到redis的业务。大key占用过高,使得Redis内存使用达到上限,导致重要的Key被逐出,甚至引发内存溢出。 热key 占用cpu资源,影响其他请求,导致整体性能降低。
- Nacos SDK应用和限制SDK的使用限制 Java 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 0.X ~ 1.3.X 版本陈旧,影响性能。 升级至1.4.3及以上版本 1.4.0 ~ 1.4.2 1.4.2版本使用配置加解密功能时,getConfigAndSignListener接口查询加密配置时返回内容为明文。 升级至1.4.3及以上版本 Go 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 1.0.X~1.1.X 客户端版本较低,存在较严重bug,可能导致服务不稳定等问题。
- 共享磁盘及使用方法高性能:多台云主机并发访问超高IO共享磁盘时,随机读写IOPS可高达160000。高可靠:共享磁盘支持自动和手动备份功能,提供高可靠的数据存储。应用场景广泛:可应用于只需要VBD类型共享磁盘的Linux RHCS集群系统,同时也可应用于需要支持SCSI指令的共享磁盘的场景,如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群应用。共享磁盘的规格性能磁盘性能的主要指标有IO读写时延、IOPS和吞吐量。IOPS:磁盘每秒进行读写的操作次数。
- 使用Python第三方库psycopg2连接集群使用约束 由于psycopg2是基于PostgreSQL的客户端接口,它的功能DWS并不能完全支持。具体支持情况请见下表。 说明 以下接口支持情况是基于Python 3.8.5及psycopg 2.9.1版本。
- 负载均衡(LoadBalancer)集群级别:集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载,服务访问会因路由跳转导致一定性能损失,且无法获取到客户端源IP。 节点级别:只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载,服务访问没有因路由跳转导致的性能损失,且可以获取到客户端源IP。 选择器: 添加标签,Service根据标签选择Pod,填写后单击“添加”。也可以引用已有工作负载的标签,单击“引用负载标签”,在弹出的窗口中选择负载,然后单击“确定”。
- 监控本页面介绍云数据库ClickHouse通过控制台提供的查看实例监控信息功能。 我们提供全面的监控功能,用于实时监测和评估您的云数据库ClickHouse集群的性能和运行状况: 登录云数据库ClickHouse控制台,并选择实例所在区域。 在实例列表页面,点击目标实例ID所在行的"管理"按钮进入详细信息页面。 在实例详细信息页面上方导航栏中,选择"监控管理"选项。
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