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电信云云hbase数据库_相关内容
- 将MySQL迁移到MySQL正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。
- 使用限制介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统,但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制: 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建主题失败,用户创建主题只能包含大小写字母数字以及_和-符号。 group名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建订阅组失败,用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及_和-符号。
- 如何修复虚拟化驱动异常的Windows弹性云主机？问题描述 弹性云主机虚拟化驱动异常会影响弹性云主机服务数据安全、可用性、系统性能。 具体影响的表现: 可能导致弹性云主机文件系统损坏。 用户控制台单击“关机”、“重启”按钮,由于没有Tools,在云平台底层弹性云主机会被“强制关机”、“强制重启”。 可能导致弹性云主机服务不可用。 虚拟化驱动异常的弹性云主机无法在物理机之间做热迁移,当物理机故障或做硬件维护时,弹性云主机无法被迁移到其他物理机,无法保证弹性云主机服务的高可用性。 弹性云主机网络和存储性能降低。
- 翼MR搜索引擎组件性能对比测试结果性能比较本身是会受各种环境配置的影响,为了能够更贴近友商的性能测试环境,更能反映出组件本身真实的性能情况,我们根据A云和H云的性能测试报告,申请了配置相同的天翼云云主机,使用相同的测试工具,并且使用相同的测试集及配置参数。 A云: 版本:8.9.1 机器规格:4u16g规格、节点数为3 数据集:http_logs 参数配置: 索引采用6个shard(默认为5个) 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。
- ALM-27004 DBService主备数据不同步SYNC_PERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步,如果此时主实例异常,则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常 在FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > DBService > 实例”,查看备DBServer实例的业务IP地址。 以root用户登录主DBService节点。
- 约束与限制数据恢复 建议您在数据恢复前备份好重要数据,以免导致数据丢失。建议您通过创建新的临时实例或恢复到新实例,验证临时实例或新实例的数据后,再把需要的数据迁移到生产实例。 存储空间 如果实例的存储空间已满,该实例会被自动锁定,变成只读状态。建议您定期检查存储空间的使用情况。说明:如果存储空间使用率过高,请在控制台执行存储空间扩容,具体参见数据空间扩容。 性能优化 请检查实例是否存在性能问题,例如是否有大量的慢SQL,SQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。
- 操作系统资源使用类问题对于应用程序来说,buffers/cached占有的内存是可用的,因为buffers/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需要用到内存的时候,buffers/cached会很快地被回收,以供应用程序使用。 同时,我们应关注是否用到了swap,当前服务器内存配置足够,通常在数据库服务器上需要关闭swap使用,避免因使用到swap导致性能下降。
- 如何解决部分Linux系统的账户破解防护功能未生效的问题？介绍解决部分Linux系统的账户破解防护功能未生效 故障原因 主机系统中SSHD服务没有依赖libwrap.so。 libwrap是一个免费的软件程序库,实现了通用的TCP。 Wrapper功能。任何包含了libwrap.so的daemon程序可以使用/etc/hosts.allow和/etc/hosts.deny文件中的规则对主机进行简单的访问控制。
- CTCCL介绍CTCCL发布记录版本号发布日期更新内容升级提示v0.3.02024-12-30新增功能新增QP通信事件上报功能,在机间RDMA通信异常时上报异常事件至平台。仅在一体化计算加速平台·异构计算平台部署的地域可用。 新增集合通信网卡对带宽功能,用户可通过配置环境变量开启,并通过日志查看带宽信息。 新支持RoCE组网端网协同,有效改善交换机端口流量不均问题,提高带宽利用率。缺陷修复 修复了QP数设置大于32直接异常退出的问题。修复了alltoall集合通信操作时,由于资源开销大而导致的性能低问题。
- CCE发布Kubernetes 1.25版本说明参考链接 关于Kubernetes 1.25与其他版本的性能对比和功能演进的更多信息,请参考: Kubernetes v1.25 Release Notes Kubernetes v1.24 Release Notes
- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- 约束与限制Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 单个Topic分区数 按照开源Kafka现有逻辑,单个Topic分区数只支持增加,不支持减少。 Topic数量 Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关,具体请参考产品规格。 是否支持自动创建Topic 支持。
- 资源报表通过监控和分析收发TPS,您可以确定系统的性能是否足够满足实际需求,并及时识别性能瓶颈。 负载均衡和容量规划: 收发TPS数据可以用来规划系统的容量和负载均衡策略。如果TPS持续增加,您可能需要考虑增加服务器资源、使用负载均衡来分散流量,或者优化消息处理逻辑,以确保系统能够承受更高的负载。 故障检测和故障排除: 收发TPS的突然下降或波动可能表明系统中存在故障或问题。通过实时监控TPS,您可以更早地发现问题并快速采取措施来排除故障,以减少服务中断时间。
- Topic和分区问题Kafka以分区为粒度管理消息,分区多导致生产、存储、消费都碎片化,影响性能稳定性。在使用过程中,当Topic的总分区数达到上限后,用户就无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同,如下表所示。
- ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录(“/”或“/boot”)使用同一磁盘。 DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。
- Redis3.0命令EXEC - - SLOTSINFO - LASTSAVE BRPOPLPUSH MULTI - - SLOTSDEL - DEBU...SYNC
- 技术支持范围不负责对基于翼MR组件之上的客户业务应用开发问题进行答疑和处理,例如业务设计、代码开发、作业性能调优和业务迁移等。在集群服务无明显异常或明确产品质量缺陷的情况下,不负责单个作业的异常问题排查。不负责非产品标准能力的支持,例如集群或组件升级、Core节点缩容和磁盘缩容等。不负责对用户在翼MR集群上自建安装的第三方组件的问题排查和解决。不负责因用户进行非产品预期操作,导致集群不稳定甚至集群不可用问题的处理。
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