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- 云日志服务Log4j2 SDKuser_agent: 日志来源 功能优势 日志实时传输: 实时性增强: 日志数据不再依赖传统的磁盘写入,而是实时通过网络通道发送至服务端,确保数据的即时性。 无侵入性集成: 无缝对接: 对于已采用log4j2作为日志框架的应用,我们提供了简洁的配置方案,无需对应用代码进行大幅度修改,即可实现日志的采集与传输。 高效异步处理: 高并发设计: 系统采用高并发架构,后台异步处理日志发送任务,即使在大量日志数据产生的情况下,也能保证系统的稳定运行和高效处理。
- 产品定义依托中国电信优质云网资源,结合自主研发的CLINK数据安全传输协议,具备多重数据安全防护机制,实现安全高效的云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力,广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 天翼云电脑(政企版) 为政企客户提供灵活的云电脑租赁服务,使用云电脑部署全部自动化处理完成,随开随用,资源使用更加灵活,具备多重数据安全防护机制,助力政企客户办公上云,提供更安全,便捷,节约成本的解决方案。
- 冷热数据分离本节主要介绍冷热数据分离。 GeminiDB Influx在同一数据保留策略(Retention Policy,简称RP,包含数据保留时长,备份个数等信息)里实现了冷热数据分离,系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下,时序数据冷热分明,即随着时间推移历史的时序数据被查询和分析的概率越低,同时因为这些数据占用量比较大,降低这部分冷数据的存储容量将会极大的节省企业的成本。
- 签约主体变更的影响有哪些自2021年11月11日(“变更日”)起,天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司(“云计算分公司”)向客户(又称“您”)提供的服务,将变更为天翼云科技有限公司(“天翼云科技公司”)向客户提供。经营主体(“签约主体”)变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响,敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后,原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后,对公充值账号也会相应变更,客户如需进行对公充值,请使用新的对公账号信息,操作流程请参考 汇款认领。
- 什么是云间高速（标准版）本文为您介绍云间高速(标准版)产品的定义和产品架构。 什么是云间高速(标准版) 云间高速(标准版)(CT-EC, Express Connect standard)产品基于中国电信坚实而强大的骨干网络架构,为广大用户带来一种突破性的全新体验。这项创新性产品注重高速、安全和稳定,凭借其卓越的性能,为企业提供了独特而强大的混合组网能力。 在当前迅速发展的数字时代,企业面临着日益复杂的网络需求。
- 如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成,分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍,将下图所示的磁盘下的系统分区(C盘)和其他分区(D、E),分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 在源端服务器上安装迁移Agent。 安装完成后,进入Agent安装目录,如C:\SMS-Agent-Py?
- 数据安全中心可以管理其他云厂商的数据资产吗?本节介绍数据安全中心的使用约束 不支持。数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产,暂不支持管理其他云厂商的数据资产。具体支持的数据源和数据库类型版本参考管理范围。 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。
- 数据管理服务安装部署该任务用于指导用户完成数据管理服务的安装部署。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下: Docker MySQL Redis 部署规划 先安装基础组件Docker、MySQL、Redis。 安装dms-console、dms-gateway、dms-resource、das-console服务。 操作步骤 安装docker,arm_64版本。 将docker-compose二进制文件/usr/bin文件目录,重命名为docker-compose。
- 恢复NameNode数据本章主要介绍翼MapReduce的恢复NameNode数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对NameNode进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对NameNode进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复NameNode任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。
- cstor-csi插件标准存储立即绑定提供高可靠、高可用、高性能的存储服务,适用于频繁访问(平均一月访问多次)的存储场景,比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等业务场景。
- 使用标准裸金属挂载文件系统本文介绍使用标准裸金属挂载访问海量文件服务的操作方法。 操作场景 在高性能计算、高性能存储、容器场景、大数据分析、关键核心业务数据库和有高安全性、监管要求等需要使用物理机的业务场景,可搭配海量文件系统和VPC终端节点提供安全、可靠、高性能的共享访问存储服务。 操作步骤 注意标准裸金属不能修改VPC/子网,请提前做好网络规划。标准裸金属、VPCE终端节点、文件系统须归属相同VPC。 步骤一:创建VPC及普通子网 说明若已有VPC及普通子网,可忽略此步骤,直接进行步骤二。
- 挂载已有数据的非共享云硬盘本文将为您介绍当非共享云硬盘已有数据时如何挂载至云主机。 操作场景当非共享云硬盘的信息满足以下条件时,支持作为数据盘挂载至云主机:属性属性值是否为共享盘不共享(即非共享盘)磁盘属性数据盘磁盘状态“未挂载”状态 注意 已经初始化且已有数据的云硬盘挂载后不需要再进行初始化,初始化会丢失已有数据,请您谨慎操作。约束与限制非共享云硬盘仅支持挂载至1台云主机上。云硬盘只能挂载至同一地域、同一可用区的云主机上。操作步骤登录控制中心。单击控制中心左上角的,选择地域,此处我们选择华东1。
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- Redis实例CPU使用率达到100%的原因？数据量过大:如果Redis实例中存储的数据量非常庞大,当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时,会导致CPU使用率升高。例如,当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时,会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作:某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如,使用SCAN命令进行全量键扫描,或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源,导致CPU使用率升高。
- 关系型数据库服务的关键操作列表本节主要介绍关系型数据库服务的关键操作列表 关系型数据库服务(Relational Database Service,以下简称RDS)是一种基于云计算平台的可即开即用、稳定可靠、按需扩展、便捷管理的在线关系型数据库服务。 通过云审计服务,您可以记录与关系型数据库服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。
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