本节主要介绍了ECX相关的术语。 实例 实例若无特指一般指虚拟机实例；若增加特指例如裸金属实例、NAT网关实例，则指具体的某一类型的边缘云资源对象。 地域 ECX用于方便进行节点管理划分的逻辑分区，通常按照数据中心所在城市划分，如内蒙古自治区呼和浩特高可用A表示数据中心所在的城市是呼和浩特。用户可按需选择就近的地域进行业务部署，以降低业务的访问时延。 可用区 可用区是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域，在相同的地域内，不同可用区之间内网互通。若用户的应用有较高容灾要求，可将实例部署在同一地域的不同可用区内，以实现更好的故障隔离及灾备恢复。 云盘快照 云盘快照是指在云存储服务中，将存储的数据和文件系统的状态进行备份的一种方法。它可以记录云盘中特定时间点的数据和文件系统状态，以便在需要时还原到该时间点的状态。 云盘备份 云盘备份是指将重要数据上传至其它云存储空间，以便在本地设备出现故障、丢失或遭受损坏时仍能够恢复数据。备份具有异地容灾的能力，快照属于本地容灾。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）是基于智能边缘云构建的专属边缘节点网络空间，为用户在边缘集群上的资源提供网络服务，不同虚拟私有云之间完全逻辑隔离。

该任务用于指导用户完成数据管理服务的安装部署。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： Docker MySQL Redis 部署规划 1. 先安装基础组件Docker、MySQL、Redis。 2. 安装dmsconsole、dmsgateway、dmsresource、dasconsole服务。 操作步骤 1. 安装docker，arm64版本。 将dockercompose二进制文件/usr/bin文件目录，重命名为dockercompose。 2. 以/data目录为例，在/data目录创建dms/，上传DMS部署工具包dms0109.tar.gz至/dms并解压到当前目录。 1. cd /data 2. mkdir dms/ 3. cd /dms 4. tar xzvf dms1225.tar 3. 加载基础组件镜像：执行脚本dockerload.sh。 1. cd /data 2. sh ./dms/images/dockerload.sh 前提条件：armjdk11、armmysql820、armredis7alpine镜像压缩包已经放置/dms/images目录下。 4. 通过dockercompose拉起基础组件。 1. cd /data 2. dockercompose f ./dms/dmsdeploy/dockercomposebase.yml up d 5. 构建dms服务镜像，共四个服务，分别是dmsconsole、dmsgateway、dmsresourceintensive、dasconsole。 1. cd /data/dms/dmsdocker 2. sh ./dockerbuild.sh 前提条件： dmsconsole的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsconsole目录下 dmsgateway的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsgateway目录下 dmsresourceintensive的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsresourceintensive目录下 dasconsole的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dasconsole目录下 6. 修改服务的配置文件。 1. 修改dmsconsole的服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsconsole/applicationtestgc.yml 需要修改的配置项如红框所示： 2. 修改dmsgateway的服务配置 1. 编辑applicationtestgc.yml文件 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsgateway/applicationtestgc.yml 需要修改的配置如红框所示： 2. 编辑bootstrap.yml 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsgateway/bootstrap.yml 需要修改的配置如红框所示： 3. 修改dmsresourceintensive服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsresourceintensive/applicationtestgc.yml 需要修改的配置内容如红框所示： 4. 修改dasconsole服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dasconsole/applicationdevkp.yml 需要修改的配置内容如红框所示： zk与mysql地址（沿用dmsconsole），redis地址修改（沿用dmsconsole） DCP网关地址： 7. 编辑dms后端服务的dockercomposeservice.yml配置，将各服务启动参数中的服务注册地址改为dcp的zk地址，共需要修改4处，如下所示： 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/dockercomposeservice.yml 8. 部署dms后端服务，执行服务部署脚本 1. cd /data/dms/dmsdeploy 2. sh ./redeployservice.sh

适用场景 当弹性云主机的操作系统无法正常启动或需要进行优化以达到最佳状态时，用户可以通过重装操作系统的功能进行操作。 场景痛点 用户当前云主机操作系统无法正常使用或需要变更操作系统。 需要将操作系统升级到更高版本的操作系统，以满足特定软件的要求。 推荐配置及架构 弹性云主机、镜像服务 产品优势 操作便捷：用户可以使用天翼云提供的标准公共镜像，也可以自己创建特殊需求的私有镜像，或者通过其他账号分享镜像的方式快速完成重装操作系统。 安全可靠：公共镜像覆盖Windows、Ubuntu、CentOS等多款主流操作系统，皆经过严格测试，能够保证镜像安全、稳定。 业务快速部署 适用场景 天翼云私有镜像支持批量创建云主机，用户可根据业务需要预先制作私有镜像，再使用其创建配置应用等相同的云主机，实现业务的快速部署。 场景痛点 传统批量部署过程复杂，需要每一个进行单独部署，耗时耗力。 配置文件繁琐，配置容易出错，从而导致批量环境不一致，出错难定位问题。 推荐配置及架构 弹性云主机、弹性负载均衡、弹性伸缩、镜像服务

背景信息 本文介绍如何使用IPsec VPN在两个VPC之间建立安全连接，实现两个VPC内的资源互访。 场景示例 以本文图中场景为例。某企业在华东1地域创建了一个vpc1，在青岛20地域创建了vpc2。两个VPC均已使用弹性云主机部署了业务，企业因后续发展，现在需要将vpc1和vpc2中的业务实现互相访问。 出于网络安全环境考虑，企业计划使用VPN网关，在两个VPC之间建立IPsec VPN连接，对数据进行加密传输，实现资源的安全互访。 前提条件 已经在天翼云华东1地域创建了vpc1，在青岛20地域创建了vpc2，两个VPC中均使用弹性云主机部署了相关业务。 VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc1 华东1 192.168.0.0/16 vpctooedro7nb ecm371c 192.168.0.3 vpc2 青岛20 10.0.0.0/16 vpcr8jw6vfdnk ecm99df 10.0.0.62 您已经了解两个VPC中弹性云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许两个弹性云主机实例互访。

本文主要介绍计算加速型P3v 概述 P3v型弹性云主机采用NVIDIA A800 GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供超高性能计算能力。适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。理论单精度浮点性能：FP32：19.5TFLOPS。Tensor核心浮点性能：TF32: 156TFLOPS，BFLOAT16: 312TFLOPS。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 P3v 2.6GHz/3.5GHz 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348 规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM P3v型弹性云主机功能如下： 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6348，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。 支持NVIDIA A800 GPU卡，每台云主机支持最大8张A800显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力19.5 TFLOPS，双精度能力9.7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS。 单实例最大网络带宽40Gb/s。 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择： 与普通云主机一样，P3v型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P3v实例上。

本节提供轻量型云主机用户使用手册，请您点击下载。 轻量型云主机.pdf

本节包含了专属云（计算独享型）的服务协议。 天翼云专属云（计算独享型）服务协议

授权 授权是您将用户完成具体工作需要的权限授予用户，授权通过定义策略和最小授权范围生效，通过给用户组授予策略和设置授权范围，用户组中的用户就能在授权范围内获得策略中定义的权限，这一过程称为授权。用户获得具体云服务的权限后，可以对云服务进行操作，例如，管理您帐号中的弹性云主机资源。 权限 如果您只授予IAM用户弹性云主机的资源列表查看权限，则该IAM用户除了查看弹性云主机的资源列表，不能访问其他任何服务和执行弹性云主机的其他操作，在不具备权限时执行操作，系统将会提示没有权限。 策略 策略是IAM提供的细粒度权限集合，可以精确到具体资源、条件等。使用基于策略的授权是一种灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对弹性云主机服务，管理员能够控制IAM用户仅能对云主机的资源进行指定的管理操作。 策略包含系统策略和自定义策略两种。 系统策略 云服务在IAM预置的常用权限集合，称为系统策略。管理员给用户组授权时，可以直接使用这些系统策略，系统策略只能使用，不能修改和删除。如果管理员在IAM控制台给用户组或者委托授权时，无法找到特定服务的系统策略，这是因为该服务暂时不支持IAM，管理员可通过天翼云网门户给对应云服务提交工单，申请该服务接入IAM并预置权限。

HPFS通过协议服务功能实现HPFSPOSIX和NFS多协议互访,一份数据多种业务平台同时访问。本文介绍协议服务的功能介绍、适用场景、使用限制和整体流程。 功能介绍 协议服务提供标准NFS协议访问HPFS文件系统的能力，满足以下需求： 无缝集成弹性云主机与物理机：支持在弹性云主机ECS或物理机（通过VPC/VPCE），直接挂载并访问HPFS文件系统。 多协议互访：通过HPFSPOSIX直接挂载，与通过协议服务功能（NFS协议）挂载，是两个独立的访问通道。无论使用HPFSPOSIX客户端还是协议服务的NFS客户端，均可同时访问同一份文件数据。在一端创建或修改的文件，在另一端可见。 注意 如需确认资源池/集群对NFS协议的支持情况，请前往产品能力地图中的【协议服务NFS挂载云主机】列进行查询。 适用场景 高效数据上云与训练准备 在智算模型训练场景中，用户需提前将海量数据集上传至HPFS。如使用高性能物理机仅作数据传输，资源利用率低且费用高昂。又由于数据集体量庞大传输时间长，训练前期准备效率降低。 协议服务功能满足将HPFS直接挂载到云主机上，实现将本地数据通过弹性云主机（配置弹性IP）高效上传至HPFS，利用按需付费的弹性云主机作为传输节点，显著节省成本。 数据上传完成后，再将HPFS挂载至GPU物理机集群进行模型训练，实现资源按需切换。 灵活经济的模型推理部署 模型推理对延迟和吞吐量敏感，但计算强度通常低于训练阶段。DeepSeek等模型的开放推动了轻量化AI应用的爆发式增长，越来越多的中小企业及个人开发者倾向于使用弹性云主机部署和运行其AI推理应用。 用户可根据模型规模和实时推理需求，灵活选择性价比最优的弹性云主机实例类型。然后通过协议服务功能在弹性云主机上挂载HPFS，进行敏捷开发与发布。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 productType String 本参数表示产品类型。取值范围：vm：云主机。根据以上范围取值。 vm inspectionType Integer 本参数表示巡检类型。取值范围：1：资源健康评估。2：资源风险识别。根据以上范围取值。 1 inspectionItem Integer 本参数表示巡检项。取值范围：1：云主机性能评估。2：监控数据健康评估。3：云主机闲置资源检查。4：云主机磁盘使用预警评估根据以上范围取值。 1 level Integer 本参数表示重要等级。取值范围：1：低。2：中。3：高。根据以上范围取值。 2 deviceName String 主机名称 ecm1234

连接测试 配置启动服务 在/mysql/install/mysql/supportfiles目录下，官方提供的有个脚本模板文件 mysql.server，可以拷贝一份起名叫mysql并修改脚本里面对应的路径和参数即可使用，这里已经改好的脚本内容如下： plaintext [root@localhost supportfiles] vim mysql !/bin/sh Copyright Abandoned 1996 TCX DataKonsult AB & Monty Program KB & Detron HB This file is public domain and comes with NO WARRANTY of any kind MySQL daemon start/stop script. Usually this is put in /etc/init.d (at least on machines SYSV R4 based systems) and linked to /etc/rc3.d/S99mysql and /etc/rc0.d/K01mysql. When this is done the mysql server will be started when the machine is started and shut down when the systems goes down. Comments to support chkconfig on RedHat Linux chkconfig: 2345 64 36 description: A very fast and reliable SQL database engine. Comments to support LSB init script conventions BEGIN INIT INFO Provides: mysql RequiredStart: $localfs $network $remotefs ShouldStart: ypbind nscd ldap ntpd xntpd RequiredStop: $localfs $network $remotefs DefaultStart: 2 3 4 5 DefaultStop: 0 1 6 ShortDescription: start and stop MySQL Description: MySQL is a very fast and reliable SQL database engine. END INIT INFO If you install MySQL on some other places than /usr/local/mysql, then you have to do one of the following things for this script to work: Run this script from within the MySQL installation directory Create a /etc/my.cnf file with the following information:

本文主要介绍 节点CCEAgent版本检查。 检查项内容 检测当前节点的CCE包管理组件cceagent是否为最新版本。 解决方案 cceagent非最新版本时，自动更新失败，该问题通常由OBS地址失效或组件版本过低引起。 步骤 1 登录检查通过的 正常节点 ，获取cceagent配置文件路径，查看有效OBS地址。 cat ​ps aux grep cceagent grep v grep awk F 'f ''{print $2}'​ 配置文件内的OBS配置地址字段为packageFrom.addr 步骤 2 登陆检查失败的 异常节点 ，参考上一步重新获取OBS地址，检查是否一致。若不一致，请将异常节点的OBS地址修改为正确地址。 步骤 3 通过以下命令下载最新的二进制文件。 x86系统 curl k " > /tmp/cceagent ARM系统 curl k " > /tmp/cceagentarm 步骤 4 替换原有的cceagent二进制文件。 x86系统 mv f /tmp/cceagent /usr/local/bin/cceagent chmod 750 /usr/local/bin/cceagent chown root:root /usr/local/bin/cceagent ARM系统 mv f /tmp/cceagentarm /usr/local/bin/cceagentarm chmod 750 /usr/local/bin/cceagentarm chown root:root /usr/local/bin/cceagentarm 步骤 5 重启cceagent服务。 systemctl restart cceagent 若您对上述执行过程有疑问，请联系技术支持人员。

本节介绍了Web应用防火墙边缘云版)的计费详情模块，用户可在此查看订购套餐详情。 使用场景 用户可在计费详情模块查看订购信息，包括：套餐详情，生效时间，到期时间，以及扩展服务的详情，生效时间，到期时间。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 使用说明 1.登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台 2.进入【计费详情】【计费详情】页面，进行查看

本节包含了超高IO型I3弹性云主机的概述、规格、功能和使用须知。 概述 超高I/O型弹性云主机使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云主机。 超高I/O型弹性云主机适用于高性能关系型数据库，NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: I3 3.0GHz/3.4GHz 6151 规格 表 I3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 本地盘（GiB） 网卡个数上限 虚拟化类型 ::::::::: i3.2xlarge.8 8 64 8/3.5 100 4 1 x 1600GiB NVMe 4 KVM i3.4xlarge.8 16 128 15/7 160 4 2 x 1600GiB NVMe 8 KVM i3.8xlarge.8 32 256 20/14 280 8 4 x 1600GiB NVMe 8 KVM i3.12xlarge.8 48 384 25/20 420 8 6 x 1600GiB NVMe 8 KVM i3.15xlarge.8 60 512 25/25 500 16 7 x 1600GiB NVMe 8 KVM i3.16xlarge.8 64 512 25/25 500 16 8 x 1600GiB NVMe 8 KVM

本章节介绍云容器集群Pod网络包乱序故障演练。 背景介绍 在 CCE 集群中，网络乱序会增加节点 CPU 开销，降低吞吐量并增加应用延迟。本演练模拟该场景，评估应用协议健壮性及系统性能。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群Pod网络包乱序故障演练。 背景介绍 在 CCE 集群中，网络乱序会增加节点 CPU 开销，降低吞吐量并增加应用延迟。本演练模拟该场景，评估应用协议健壮性及系统性能。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本节提供GPU云主机用户使用手册，请您点击下载。 GPU云主机用户使用指南.pdf

本节为Oracle RAC搭建最佳实践云网络、云硬盘、物理机资源规划进行说明。 云网络资源 网络配置 节点1 节点2 Public IP 192.168.0.31 192.168.0.32 Private IP 192.168.100.31 192.168.100.32 VIP 192.168.0.41 192.168.0.42 Scan IP 192.168.0.50 192.168.0.50 云硬盘资源 Oracle RAC使用的共享盘规划： Voting Disks: 330GB Data Disks: 41TB Oracle RAC软件安装盘： 每个节点需配置100GB的安装盘 物理机资源 本示例的Oracle RAC为两节点集群，使用2路28核、512GB内存的弹性裸金属两台。

前提条件 云主机的状态为“运行中”。 需保证C盘可写入，且剩余空间大于300MB。 云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 云主机网络正常通行。 云主机安全组出方向规则满足如下要求： − 协议：TCP − 端口范围：80 − 远端地址：169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则，则已经包括了如上要求，可以正常初始化。默认安全组出方向规则为： − 协议：ALL − 端口范围：ALL − 远端地址：0.0.0.0/16 操作步骤 1. 检查云主机是否已安装密码重置插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。检查方法如下： 查看任务管理器，如果找到cloudResetPwdAgent服务和cloudResetPwdUpdateAgent服务，如下图所示，表示云主机已安装密码重置插件。 判断是否已安装插件 − 是，结束。 − 否，执行2。 2. 下载一键式重置密码插件。请参考获取一键式重置密码插件，下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求，请您自定义。 说明： 云主机需要绑定弹性公网IP才能自动更新一键式重置密码插件。 3. 安装一键式重置密码插件。 a. 依次双击“CloudResetPwdAgent.Windows”和“CloudResetPwdUpdateAgent.Windows”文件夹下的“setup.bat”，安装密码重置插件。 b. 查看任务管理器，检查密码重置插件是否安装成功。 如果在任务管理器中查找到了cloudResetPwdAgent服务和cloudResetPwdUpdateAgent服务，表示安装成功，否则安装失败。 说明： 如果密码重置插件安装失败，请检查安装环境是否符合要求，并重试安装操作。

本章节介绍应用服务网格的日志中心功能 概述 应用服务网格支持采集控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志，您可以在控制台日志中心查看日志。 基础概念 1. 日志单元：日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每日志项目中可创建多个日志单元。 2. 日志项目：日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 前提条件 1. 天翼云账号已经开通了云日志服务，如果没有开通可以通过服务网格控制台>网格实例>自定义配置>创建云日志服务。 2. 网格控制面和数据面集群已经安装了日志采集插件logoperator。可以通过ccse控制台>插件>插件市场安装。 启用服务网格日志采集 1. 登录服务网格控制台，在左侧的导航栏中选择网格实例>自定义配置。 2. 选择启用日志服务，可以选择已有的日志项目或者新建日志项目，支持为数据面、控制面和网关分别创建日志单元，您可以参考云日志服务管理日志项目查看已有的项目。如果需要新建项目，应用服务网格控制台会自动为您创建对应名称的项目。 日志中心日志查询 您可以在日志服务控制台查询服务网格控制面和数据面的日志，更多详情可参考云日志服务日志查询。

中转IP 中转IP地址是私网NAT在SNAT功能或DNAT功能中用于源或目的地址转换的私网IP地址。中转IP从私网NAT中转地址段中分配，私网NAT创建时从中转地址段中默认分配一个中转IP地址。 中转地址段 中转IP地址段是私网NAT进行私网NAT地址管理的地址集合。私网NAT网关创建时会默认把创建时选择的子网网段作为中转地址段。 DNAT（目的地址转换） 定义：通过IP映射或端口映射，将IP报文中的目的地址进行转换。 用户可以通过配置NAT网关DNAT规则实现VPC内多个云主机资源共享弹性IP对外提供服务。 SNAT（源地址转换） 定义：将IP报文的源地址、源端口进行转换。 用户可以通过配置NAT网关SNAT规则，将云主机的私网IP转换成弹性公网IP，使VPC内没有公网IP的云主机可以直接访问公网，实现VPC内多个云主机资源共享弹性IP主动访问Internet。 产品架构 NAT网关分为SNAT和DNAT两个功能。 公网NAT网关 公网NAT网关分为SNAT和DNAT两个功能。 SNAT功能通过绑定弹性公网IP，实现私有IP向公有IP的转换，可实现VPC内跨可用区的多个云主机共享弹性公网IP安全、高效的访问互联网。 DNAT将外网 IP、端口映射到VPC内的云主机内网IP、端口，使得云主机上的服务可被外网访问。

指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。

指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机 通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。

指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。

本章节介绍云容器集群节点内存高负载故障演练。 背景介绍 当云容器引擎（CCE）节点的内存被异常占用（例如，由应用内存泄漏、缓存数据无限制膨胀或资源限制配置不当引起），其内存使用率会飙升。一旦可用内存耗尽，系统可能会频繁进行内存交换，甚至触发 OOM Killer（OutOfMemory Killer）强制终止 Pod，导致服务中断。本演练模拟节点内存资源被持续占用的高负载场景，帮助您检验 Pod 的资源限制和服务质量配置、评估 kubelet 的驱逐策略，验证 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性。 基本原理 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群节点网络包重复故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）集群中，因配置错误、网络插件异常或协议缺陷，可能导致数据包被复制并多次送达目标节点。虽然 TCP 协议能够识别并丢弃重复的数据包，但这个过程会消耗额外的网络带宽和CPU资源。更严重的是，对于应用层协议，如果缺乏幂等性设计，重复的请求可能导致业务逻辑被错误地执行多次（如重复下单、重复扣款）。本演练模拟此场景，帮助您检验系统的处理能力和业务逻辑的幂等性。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群节点网络包乱序故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）集群中，由于多路径传输、网络插件策略或底层网络设备的差异，数据包可能不会按照其发送顺序到达目标节点。虽然 TCP 协议设计了重排序机制来处理这种情况，但严重的乱序仍然会增加接收端节点的CPU开销、导致有效吞吐量下降和应用层延时增加。本演练模拟节点级别的网络包乱序场景，帮助您评估应用协议的健壮性和系统在非理想网络条件下的性能表现。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群节点网络包重复故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）集群中，因配置错误、网络插件异常或协议缺陷，可能导致数据包被复制并多次送达目标节点。虽然 TCP 协议能够识别并丢弃重复的数据包，但这个过程会消耗额外的网络带宽和CPU资源。更严重的是，对于应用层协议，如果缺乏幂等性设计，重复的请求可能导致业务逻辑被错误地执行多次（如重复下单、重复扣款）。本演练模拟此场景，帮助您检验系统的处理能力和业务逻辑的幂等性。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群节点网络丢包故障演练。 背景介绍 网络拥塞、物理链路故障、设备缓冲区溢出或配置错误，都可能导致数据包在云容器引擎（CCE）集群的节点间或节点与外部服务间被丢弃。对于 TCP 连接，丢包会触发超时重传机制，导致通信延迟增加和有效吞吐量下降；对于 UDP 连接，丢包则意味着数据的永久丢失。本演练模拟节点级别的网络丢包场景，帮助您评估应用的容错能力、检验超时和重传策略的有效性，并验证监控告警的灵敏度。 基本原理 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍应用跨节点访问失败问题。 问题背景 用户在集群内工作节点A上部署了应用a，应用端口假设为80；用户在工作节点B上部署了应用b，应用b需要通过80端口访问节点A上的应用a。 解决方案 为了加强弹性云主机的安全防护，安全组对安全组内和安全组间云主机的访问实现了控制。若节点间的应用无法进行间通信但集群间网络正常，首先考虑是否是安全组规则造成的，用户需要该集群云主机所属的安全组中定义访问规则，使得云主机间可以进行互相访问。 进入区域所在控制台 点击【控制台】，完成【地域】选择后，点击网络部分任意选项，如虚拟私有云，进入【网络控制台】。 进入安全组配置页面 在【网络控制台】页面，点击一级菜单【访问控制】，点击二级菜单【安全组】，进入安全组配置页面。 添加安全组规则 CCE容器引擎集群节点云主机将默认使用default安全组，所以我们需要为default安全组添加规则。 找到列表中的default安全组，点击【添加规则】。 用户需要根据需求完成IP版本、协议、源地址等设置。端口范围即填写应用a上需要被访问的端口。 注意 ：需要同时设置入方向和出方向两条安全组规则，关于安全组的其它具体设置及指标详细含义可参考添加安全组规则。

本页介绍天翼云TeleDB数据库将PostgreSQL迁移至TeleDB。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库如下表： 源数据库 目标数据库 PostgresSQL 12, 13, 14, 15 TeleDB 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 结构迁移支持的对象：模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域。 支持的字段类型：数字类型、货币类型、字符类型、二进制数据类型、日期/时间类型、布尔类型、枚举类型、几何类型、网络地址类型、位串类型、文本搜索类型、UUID类型、JSON类型、复合类型、范围类型。 注意事项 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 模式：不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschema等系统模式的迁移。 表：不支持临时表的迁移，表的索引、约束会一起迁移，表的触发器、规则在全量完成之后迁移。 序列：待迁移的表中有引用序列时，必须同时迁移相应的序列。 映射规则： 不包含增量时，可以对库、表、列名进行映射，若对表的列进行映射，则表中涉及到该列的约束将不会迁移。 包含增量时，不支持列名映射。 视图、存储过程、函数、域、自定义类型等对象依赖的表不支持做表名映射，否则视图、存储过程、函数将会失效。 增量数据迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量迁移的DDL操作仅支持CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE SEQUENCE、ALTER SEQUENCE、DROP SEQUENCE、CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW、CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX。 注意 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句。 RENAME表名之后，向更改名称后的表插入新的数据时，DTS不会同步新的数据到目标库，因可能会导致任务中断异常或数据不一致。 暂不支持以注释开头的DDL语句的同步。 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 数据库的CONNECT权限， 模式的USAGE权限， 表的SELECT权限， 序列的SELECT权限存在增量 REPLICATION连接权限 对模式public的USAGE和CREATE权限 用于 增量抓取ddl ，这里也可以用户提前创建好 CREATE USER和GRANT语法。 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; 授权同步用户 (dts) 需要同步的 SCHEMA (public) 权限 GRANT SELECT,REFERENCES,TRIGGER ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant SELECT on ALL SEQUENCES IN SCHEMA public to dts; grant usage on schema public to dts; 开启同步用户 (dts) 的 REPLICATIONALTER USER dts REPLICATION; grant pgreadallsettings to dts; 目标库 存在结构 具有模式所在库的CONNECT权限、 模式所在库上的CREATE权限、 对象所在模式的USAGE权限、 对象所在模式上的CREATE权限 不存在结构 迁移库表的INSERT, UPDATE, DELETE, DDL 权限 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; grant usage on schema public to dts; grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant CREATE on DATABASE public to dts; grant CREATE on schema public to dts 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hotstandbyfeedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。 若要做增量同步，源数据库的“pghba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wallevel必须配置为logical； 源数据库需提前安装Decoderbufs插件； 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full； 源数据库的maxreplicationslots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量； 源数据库的maxwalsenders参数值必须等于或大于maxreplicationslots参数值； 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致任务失败。 目标库要求 目标数据库的blocksize参数值必须大于或等于源库中的对应参数值。 如果存在money类型的字段，需要目标数据库和源数据库的lcmonetary参数值一致。 若要做增量同步，且同步对象包含外键、触发器或事件触发器，则目标数据库的sessionreplicationrole参数必须设置为replica，同步结束后，此参数需改为origin。 目标库不可以包含与待同步对象类型相同且名称相同的对象，包括模式、表、序列等，否则任务可能出差。系统库、系统模式、系统表等除外。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 对于全量+增量和增量任务，启动前请确保源库中未启动长事务，启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 目标数据库关联TeleDB实例必须有足够的磁盘空间，磁盘大小建议取以下两种中的最小值: 源库待迁移数据量大小的1.5倍。 源库待迁移数据量大小加200GB。 结构、全量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 数据稽核 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DTS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 数据类型映射说明 PostgreSQL类型 Decoderbuf字段 BOOLOID datumboolean INT2OID datumint32 INT4OID datumint32 INT8OID datumint64 OIDOID datumint64 FLOAT4OID datumfloat FLOAT8OID datumdouble NUMERICOID datumdouble CHAROID datumstring VARCHAROID datumstring BPCHAROID datumstring TEXTOID datumstring JSONOID datumstring XMLOID datumstring UUIDOID datumstring TIMESTAMPOID datumstring TIMESTAMPTZOID datumstring BYTEAOID datumbytes POINTOID datumpoint PostGIS geometry datumpoint PostGIS geography datumpoint 准备工作 1. 登录自建PostgreSQL所属的服务器。 2. 如果需要进行增量迁移，需要将配置文件中的wallevel设置为logical。 3. 将DTS的IP地址加入至自建PostgreSQL的配置文件pghba.conf中。如下图： 如果您已将信任地址配置为0.0.0.0/0，可跳过本步骤。 4. 如果任务包含增量迁移，需安装PostgreSQL的逻辑解码器输出插件Decoderbufs，建议安装v2.1.1.Final以上版本，低版本可能会导致PostgreSQL数据库出现coredump，详细的步骤可参考如下内容或PostgreSQL官网文档。 > (1) 请自行前往github仓库获取Decoderbufs插件。 > (2) 进行插件的配置。 > ① 进行插件的编译。 > > export PATH/usr/lib/postgresql/9.6/bin:$PATH > make > make install > ② 在postgresql.conf中配置逻辑复制。 > > MODULES > sharedpreloadlibraries 'decoderbufs'

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