字段 类型 必填 说明 id string ✓ 模型唯一标识符 name string 模型显示名称 vendor string 模型供应商（如 OpenAI, Google） apiKey string API 密钥（实际密钥值，非环境变量名） maxInputTokens number 最大输入 token 数 maxOutputTokens number 最大输出 token 数 url string API 端点 URL（必须是接口完整路径） supportsToolCall boolean 是否支持工具调用 supportsImages boolean 是否支持图片输入 supportsReasoning boolean 是否支持推理模式

Console控制台功能 依赖服务 需配置角色/策略 总览 应用运维管理 AOM IAM用户设置了CCE Administrator权限后，需要增加AOM FullAccess权限后才能访问总览中的数据图表。 支持设置了IAM ReadOnlyAccess和CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户直接访问总览中的数据图表。 工作负载 弹性负载均衡 ELB 应用运维管理 AOM NAT网关 NAT 对象存储服务 弹性文件服务 SFS 正常创建工作负载时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Gateway Administrator权限。 如果使用对象存储，需要全局设置对象存储Administrator权限。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予对象存储相关的RBAC策略后，大概需要等待15分钟RBAC策略才能生效；授予对象存储相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略能生效。 如果使用文件存储，需要设置SFS FullAccess权限。 集群管理 应用运维管理 AOM 如果需要弹性扩容权限，需要设置AOM FullAccess权限。 节点管理 弹性云主机 ECS 当IAM用户权限为CCE Administrator时，如果创建和删除节点，需要配置ECS FullAccess或ECS Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 网络管理 弹性负载均衡 ELB NAT网关 NAT 正常创建时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Administrator权限。 存储管理 极速文件存储 EFS（SFS Turbo） 使用极速文件存储，需要设置SFS Turbo Admin权限 命名空间 / 无需其他依赖权限。 模板市场 / 当前仅支持帐号、设置了CCE Administrator权限的IAM用户访问。 插件管理 / 支持帐号、设置了CCE Administrator、CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess等权限的IAM用户访问本功能。 权限管理 / 支持帐号访问。 支持设置了CCE Administrator和Security Administrator（全局级策略）权限的IAM用户访问。 支持设置了IAM ReadOnlyAccess和CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户访问。 配置中心 / 配置项 ( ConfigMap )无需其他依赖权限。 密钥 ( Secret )需要在命名空间权限下设置clusteradmin、admin或者edit权限才能查看，依赖服务需要添加DEW KeypairFullAccess或者DEW KeypairReadOnlyAccess权限。 帮助中心 / 无需其他依赖权限。 其他服务跳转 容器镜像服务 SWR 应用运维管理 AOM 云监控服务（存储管理与节点管理的“监控”跳转） 为便于您快速进入CCE相关服务的控制台，在CCE控制台中增加了其他服务的跳转链接，CCE默认没有这些服务的全部权限，如果IAM用户需要查看或使用其功能，请按照该服务的权限策略说明设置相应的权限策略。

本页为本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的最佳实践网络和准备工作概述。 网络通信方式 本地数据库接入天翼云，需要通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 准备工作 1. 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 2. 为本地数据库开放公网访问 本地数据库需要支持公网访问，同时具备公网ip或者域名。 3. 数据库添加白名单 数据库需要添加DTS数据迁移实例中配置的公网IP远程访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。 源库处理 1. 登录自建PostgreSQL所属的服务器。 2. 修改配置文件postgresql.conf，将配置文件中的wallevel设置为logical。 3. 将DTS的IP地址加入至自建PostgreSQL的配置文件pghba.conf中。如果您已将信任地址配置为0.0.0.0/0（如下图所示），可跳过本步骤。 如果任务包含增量迁移，需安装PostgreSQL的逻辑解码器输出插件Decoderbufs，建议安装v2.1.1.Final以上版本，低版本可能会导致PostgreSQL数据库出现coredump，详细的安装步骤可参考PostgreSQL官网文档。

本文介绍如何模拟访问测试及前提须知。 在客户控制台成功添加加速域名后，为保障DNS解析顺利切换且不影响客户的现有业务，建议先模拟访问进行功能验收，验收无误后，再切换DNS解析。 前提须知 1. 客户在天翼云控制台新增域名时，需先通过域名归属权验证。详见：验证域名归属权。 2. 通过域名归属权验证后，可前往天翼云控制台，在“添加域名”界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。详见：添加加速域名。 3. 客户在控制台【域名管理】中添加的域名源站可正常访问。 操作步骤 1. 在天翼云客户控制台的【域名管理】【域名列表】，复制加速域名对应的CNAME记录值。 2. 通过ping（Windows）或dig（MAC） CNAME记录的方式，如 ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP，即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 修改本地电脑的HOSTS文件，添加一条记录，如：“IP 加速域名”，让本地电脑访问加速域名时，强制绑定解析到该节点IP，由该节点IP进行服务，从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景。 4. 验证内容： 成功绑定HOSTS文件后，您可以打开浏览器，在本地电脑访问加速域名进行连通性测试，测试结果可通过浏览器自带的开发者工具（F12）查看。如果浏览器访问到的IP和您在HOSTS文件中绑定的IP一致，表示HOSTS文件配置正确。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后，您可以基于自己的测试用例URL，或者必要的核验步骤，验证相关功能的准确性。例如在浏览器中访问一个源站存在的URL，查看对应URL返回的状态码是否200；一般首次访问全站加速节点，如全站加速节点可正常回源获取该文件，则会返回200状态码至客户端。如果返回状态码非200或其他功能验证不符合预期，请提交工单联系天翼云客服处理。

应用性能监控支持在Java应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息，当应用出现问题时，可通过调用链的TraceId快速关联业务日志，及时定位、分析并解决问题。 背景信息 在业务日志中关联调用链TraceId的功能基于MDC（Mapped Diagnostic Context）机制实现，支持主流的Log4j、Log4j2和Logback日志框架。 前提条件 1、应用已接入Java探针 2、已开通云日志服务并创建了对应的日志项目和单元，详情请参考管理日志项目与管理日志单元。 操作步骤 1. 开启关联业务日志与TraceId 登录应用性能监控控制台，在应用列表 页面点击具体应用进入应用详情，点击导航栏应用设置 进入应用设置页面，在左侧tab栏选择日志开启设置 即可看到开启按钮。开启后选择指定的日志项目与日志单元。 2. 在日志中打印TraceId Log4j配置文件log4j.properties的修改示例： plaintext log4j.appender.FILE.layout.ConversionPatterntraceId:%X{traceid} spanId:%X{spanid} [%d] %t %c %L %5p %m%n Log4j2配置文件log4j2.xml的修改示例： plaintext %d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS} [%mdc{traceid}] [%mdc{spanid}] [%thread] %5level %logger{1.} %m%n Logback配置文件logback.xml的修改示例： plaintext

本文介绍ZOS备份数据上云功能。 SQL Server支持用户上传线下SQL Server实例的备份文件到天翼云对象存储ZOS中，并通过临时下载链接恢复数据至云上SQL Server实例，从而实现线下SQL Server迁移上云。 注意事项 该功能要求提前开通桶资源池的天翼云对象存储服务，创建桶、上传备份文件、对备份文件生成临时下载链接，具体对象存储使用方法请参考对象存储帮助文档。 上传的备份文件必须是全量备份文件，仅支持通过下载链接恢复全量备份文件。 不支持直接恢复日志备份文件，不支持文件中同时包含多个备份。 上传的备份文件所对应的SQL Server实例，只能恢复至同一个版本或更高版本的SQL Server实例。比如线下SQL Server 2016的备份文件，只能恢复至SQL Server 2016以及更高的版本，此为SQL Server官方规定。 生成的临时下载链接有效期建议三十分钟以上，避免过短的有效期导致下载失败，从而导致恢复失败。 下载链接务必要通过对象存储控制台的分享按钮生成（分享的链接才支持第三方限时访问），不要直接点击复制URL（第三方无法下载）。 备份文件上传的对象存储实例必须同待恢复的SQL Server实例处于同一个资源池，即华东1的对象存储的临时下载链接只能恢复到华东1的SQL Server实例。 恢复是异步的，恢复时长取决于备份文件大小。 待恢复的实例的磁盘剩余空间建议至少大于备份文件大小的1.5倍以上，防止实例剩余空间不够恢复备份。 不支持恢复SQL Server系统库，例如master、model、tempdb、msdb。

常见问题 恢复数据 Q：如果没有备份该如何恢复数据？ A：通过DRS迁移数据，详见将PostgreSQL同步到PostgreSQL。 备份恢复操作 Q1：使用云数据库备份文件恢复自建数据库，数据库启动失败，报错信息“replication slot file xxx has corrupted length xxx”，如何处理？ A：手动删除“pgreplslot”目录下的所有文件和文件夹，删除完成后启动数据库。 Q2：常见报错“could not locate a valid checkpoint record”的原因，以及如何处理？ A：该错误通常表示数据库中的检查点记录已损坏或丢失，导致无法恢复数据库。一般情况下是wal日志没有被正常加载，建议参考6.b中的处理重新执行该命令。 RDS for PostgreSQL11版本恢复数据 Q1：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时int4到text的类型转换时出现报错信息 “ERROR: internal function "int4text" is not in internal lookup table”时，如何处理？ A：使用postgres用户连接本地PostgreSQL 11数据库执行如下命令删除该类型转换规则，需要super user执行。 delete from pgcast where castsource 'int4'::regtype and casttarget 'text':: regtype; Q2：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时多个类型转换函数报错，如何排查和处理？ A：分别在本地PostgreSQL 11和RDS for PostgreSQL 11执行如下SQL，并对比结果。 select oid, from pgcast order by 1; 对于RDS for PostgreSQL 11新增的类型转换规则，在本地PostgreSQL 11执行如下SQL全部删除。 delete from pgcast where castsource xxx and casttarget xxx;

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 AOne SDK 适配 设备系统类型 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备型号 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 系统版本信息 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备制造商 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 创建VPN隧道 IP地址 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS

刷新失败该如何处理？ 可能原因：接口调用失败，未进行备案。 解决办法：单击操作列的“查看”，可以查看刷新详情。 说明 目前无法提供移动及联通的刷新服务，但通过部署在各地的探针获取并对客户提供移动及联通在其本网内各地的解析结果，可以让客户快速验证刷新效果，同时也可以了解域名在其他运营商内的解析结果。

本文介绍购买类常见问题解答。 如何开通应用加速？ 应用加速产品开通，详情请见：开通应用加速服务。 应用加速的计费方式有哪些？ 应用加速的计费方式，详情请见：计费概述。 如何查询已购买的应用加速服务的用量？ 可通过：用量查询，查看带宽流量、连接数、并发连接数、区域运营商统计等指标。

本文介绍了购买数据盘后,如何挂载到边缘虚拟机上。 准备条件 已经购买了边缘虚拟机。 为边缘虚拟机购买了云硬盘或本地盘，并在ECX控制台上完成了挂载。 下文以安装了Linux系统的边缘虚拟机为例，讲解如何在边缘虚拟机中挂载数据盘。 数据盘分区 为小于2 TB数据盘创建MBR分区 1. 通过控制台远程连接。 2. 查看实例上的数据盘信息。 运行以下命令： fdisk l 运行结果如下所示： 3. 依次运行以下命令，创建一个分区。 运行以下命令对数据盘进行分区： fdisk u /dev/vdb 输入p查看数据盘的分区情况。 说明 本示例中，数据盘没有分区。 输入n创建一个新分区。 输入p选择分区类型为主分区。 说明 创建一个单分区数据盘可以只创建主分区。如果要创建四个以上分区，您应该至少选择一次e（extended），创建至少一个扩展分区。 输入分区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值：1。 输入第一个可用的扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，直接按回车键，采用默认值2048。 输入最后一个扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值。 输入p查看该数据盘的规划分区情况。 输入w开始分区，并在完成分区后退出。 运行结果如下所示： 4. 查看新分区信息。 运行以下命令： fdisk lu /dev/vdb 运行结果如下所示，如果出现/dev/vdb1的相关信息，表示新分区已创建完成。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.29 版本Changelog 1. Kubernetes 1.29 版本，API 优先级和公平性（AFP）正式 GA，该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量，因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派，例如，行为不佳的控制器不会影响其他控制器（即使在相同的优先级）。 2. APIListChunking 正式 GA，该特性支持对 List 请求进行分页，减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。 3. ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA，该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段，在 NodePort 自动分配时，则优先从动态段进行分别，降低与静态段分配到时端口冲突的概率。 4. ReadWriteOncePod 正式 GA，该特性允许用户在 PVC 中配置访问模式 ReadWriteOncePod，确保只有一个 Pod 可以修改存储中的数据。 5. CRD 验证表达式语言正式 GA，该特性支持在 CRD 验证时使用表达式语言（CEL）定义验证规则，对比 webhook 更加简单高效。 6. PodHostIPs 升级到 Beta 阶段，该特性支持将 Node IP 暴露给 Pod。 7. 原生边车容器 升级到 Beta 阶段，该特性以 restartPolicy 设置为 Always 的方式声明，原生边车容器适用于批处理、日志采集等场景。 8. Job Pod 更换策略升级到 Beta 阶段，该特性使用 Failed 阶段代替删除时间戳不为空作为 Pod 替换的条件，避免出现删除过程中的 Pod 占用索引和节点资源。 9. Job Pod 逐索引的回退限制达到 Beta 阶段，该特性可以避免持续失败的带索引的 Job Pod 进行不必要的失败重试，达到优化资源利用的目的。 更多信息请参考：Kubernetes 1.29 Changelog

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:负载均衡。 集群内访问 假设我们在一个K8S的集群里面发布了两个应用，前端应用frontend和后端应用backend，前端应用要访问后端应用，那么有以下两种方式。 使用应用名进行访问 假设在K8S集群中发布的后端应用的名称为backend，它监听8080端口，那么在前端应用的容器中，可以直接使用后端应用的名称加端口 进行访问，K8S会自动转发到后端的某个容器实例。如下所示： 注意，上面的转发其实是四层转发，即如果后端应用是mysql类型的，可使用tcp://backend:8080进行访问，如果后端应用为web应用，可使用 另外，上面的访问方式要求前端应用和后端应用要在K8S集群的同一个命名空间内。如果二者不在同一个命名空间，比如后端应用在命名空间ns2中，那么前端应用应该使用 进行访问（即应用名后面要加上命名空间） 使用微服务架构自己的注册机制 如果业务开发者使用的微服务架构有注册机制，那么可以直接使用微服务框架的注册机制来做负载均衡。如下： 后端应用容器实例把自己的IP与端口注册到zookeeper或eureka，前端应用容器实例去注册中心获取后端应用的实例列表，然后前端应用的实例自己决定访问哪一个实例。 注册中心zookeeper/eureka集群可以部署在K8S集群内，也可以部署在集群外，这个需要业务方自己去部署。 集群外访问 假设我们要从浏览器上访问上面的前端应用，下面我们来介绍几种方法：

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】，安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情，按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一：创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth，例如添加一个名为foo的用户，该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth，即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二：新增secret文件 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】，点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象，将auth作为变量名，步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件，填入后变量值会自动进行Base64加密。 注：当使用这个Secret对象来进行身份验证时，Ingress控制器会解码这里的Base64字符串，使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致，用户将被允许访问相应的资源。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.21版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.21版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.21 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 1.21版本开始CCE集群 Centos7.6节点docker存储模式使用overlayfs CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。 不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kubeapiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable ConfigMaps。 优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新，kubelet可以感知节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。 PodSecurityPolicy废弃，详情请参见 BoundServiceAccountTokenVolume特性进入Beta，该特性能够提升服务账号（ServiceAccount）Token的安全性，改变了Pod挂载Token的方式，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。

普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD云硬盘采用三副本数据冗余技术,提高数据的可靠性。 什么是三副本数据冗余？ 数据三副本技术是一种在分布式存储系统中使用的数据冗余技术。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 数据三副本技术的基本原理如下： 数据复制：当数据被写入分布式存储系统时，系统会自动将该数据分块并复制为三个副本。 副本分布：这三个副本将分散存储在不同的物理节点或存储设备上，以减少副本之间的关联性。这样，即使某个存储节点或设备发生故障，其他节点上的副本仍然可用。 容错和数据恢复：如果一个副本不可用或损坏（例如由于存储节点故障或硬件故障），系统可以使用其他副本中的数据来实现容错和数据恢复。系统会自动检测并修复副本中的数据错误或丢失。 三副本技术架构如图： 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用写一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须保持数据一致。且当应用再次读取这些数据时，任意副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 通常从两个角度确保数据一致性： 应用程序写数据时，会向存储系统中写入三份数据副本。只有当三个副本都写入成功后，存储系统才会向应用程序返回写入成功响应。 如果有数据副本无法读取，则存储系统会自动从其他已保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，自动修复损坏的副本，确保数据一致性。

本文简要介绍如何创建前缀列表。 前缀列表是一些网络前缀（即CIDR地址块）的集合，您可以在配置其他资源的网络规则时引用前缀列表。本文介绍如何新建一个前缀列表。 操作场景 您可以创建前缀列表，即CIDR地址块的集合，在配置其他资源（例如安全组）的网络规则时引用前缀列表。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 点击页面右上角“创建前缀列表”按钮，进入创建前缀列表页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置前缀列表信息；参数说明如下： 参数 说明 名称 输入前缀列表名称 最大条目数 设置前缀列表的最大条目容量，创建后不可更改。取值范围：1~200 地址族 选择IPv4或者IPv6地址族，创建后不可更改。 如果选择IPv4地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv4的CIDR地址块。 如果选择IPv6地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv6的CIDR地址块。 前缀列表条目 设置前缀列表的CIDR地址块信息。支持新增多条CIDR地址块和描述信息。 前缀列表条目的约束如下： 1、添加的总条目数量不能超过您设置的 最大条目容量。 2、条目中的CIDR地址块类型根据地址族决定，一个前缀列表不能同时包含IPv4和IPv6的CIDR地址块。 3、条目中的CIDR地址块不能重复。 描述 设置前缀列表的描述信息。 7. 点击“确认”按钮，即可完成前缀列表的创建。

本文介绍弹性文件存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云弹性文件存储卷。当前cstorcsi插件支持使用弹性文件静态存储卷，通过将弹性文件存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 弹性文件提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机、容器、物理机等计算服务提供大规模共享访问，具备高可用性和高数据持久性。提供标准的POSIX文件访问接口，可以将现有应用与文件存储无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型。 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议。 容量 单个文件系统最小容量为500GB。 文件系统加密 当前暂不支持使用加密。 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比。 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和，比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 使用场景 根据业务需求，弹性文件类型的存储常见以下使用场景： 使用弹性文件动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建文件系统和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建文件系统及对应PV资源，推荐使用。 使用弹性文件静态存储卷：即用户预先创建文件系统，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 有状态负载挂载弹性文件：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

使用保密字典设置Pod的环境变量 1. 通过命令行进行配置。 创建example.yaml配置文件，具体示例内容如下： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim ports: containerPort: 80 env: name: username valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: username name: password valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: password 执行以下命令，配置保密字典。 PowerShell kubectl apply f example.yaml 在上述示例中，我们定义了一个Pod，并在其中添加了一个名为mycontainer 容器，接着为其定义了两个环境变量username和password，并使用valueFrom和secretKeyRef来引用Secret中的值。secretKeyRef的name属性用于指定Secret 的名称，key属性用于指定需要使用的Secret 中对应的键名。通过上述方式，在容器中就可以使用username和paasword环境变量，来获取Secret 中的用户名和密码信息。 2. 通过控制台进行配置。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态” 。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“创建deployment” 。详细操作步骤请参阅Serverless 容器引擎使用快速入门 。 6. 在“数据卷（选填）”中添加目标保密字典的数据卷。 7. 在实例内容器中的环境变量区域单击“新增变量” ，类型选择“秘钥键值导入”，变量/变量引用选择在创建保密字典中新建的Secret，再分别选择Secret的Key以及填写它们对应的变量名。 本次示例配置如下所示：

本文将介绍如何在集群中管理保密字典。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 在 Kubernetes 中，保密字典（Secret）是一种用于保存敏感数据的对象。它可以存储像用户名、密码、令牌、密钥、证书等敏感信息，这些信息需要被保护以避免被恶意用户利用。 保密字典可以以字符串或者文件的形式保存敏感信息，它们被编码为 base64 格式并存储在 Kubernetes 集群中。 保密字典可以被用于各种用例，例如：在容器中或 Pod 中挂载配置文件、合并 Docker 镜像的安全证书等。 保密字典的使用方式类似于配置项目，但保密字典显然更加安全，因为它可以加密保存，并且可以限制访问权限。您可以在 Pod 中使用 Volume 或者环境变量引用保密字典，或者将其用作镜像源、终端服务器等。 创建保密字典 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”。 2. 在集群列表页面中，单击目标集群名称，并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“保密字典”，在保密字典页面中，您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过保密字典菜单创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“创建” 。 2. 在创建保密字典页面中，填写保密字典名称。名称最长100个字符，由小写字母、数字、""及"."组成，且开始和结尾只能是数字和字母。 3. 填写保密字典内容。包括变量名和对应变量值，允许添加多个配置项。支持“上传文本文件”和“上传二进制文件” 。 2. 使用YAML创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“新增YAML” 。 2. 在使用模版部署的页面填写保密字典内容，即Secret的相关信息；或者选择从文件导入然后单击保存。

批量卸载 当您已有服务器安装过ICAgent，且该服务器“/opt/ICAgent/”路径下存在ICAgent安装包ICProbeAgent.tar.gz，通过该方式可对多个服务器进行一键式继承批量卸载。 批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写） 192.168.0.39 密码（请根据实际填写） 说明 iplist.cfg中包含您的敏感信息，建议您使用完之后清理一下。 如果所有服务器的密码一致，iplist.cfg中只需列出IP地址，无需填写密码，在执行时输入此密码即可；如果某个IP密码与其他不一致，则需在此IP地址后填写其密码。 操作步骤 1. 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remoteuninstall.sh batchModeConfig /opt/ICAgent/iplist.cfg 根据脚本提示输入待卸载机器的root用户默认密码，如果所有IP地址的密码在iplist.cfg中已有配置，则直接输入回车键跳过即可，否则请输入默认密码。 batch uninstall begin Please input default passwd: send cmd to 192.168.0.109 send cmd to 192.168.0.39 2 tasks running, please wait... End of uninstall agent: 192.168.0.109 End of uninstall agent: 192.168.0.39 All hosts uninstall icagent finish. 请耐心等待，当提示All hosts uninstall icagent finish.时，则表示配置文件中所有服务器的卸载操作已完成。 2. 卸载完成后，在云日志服务左侧导航栏中选择“主机管理 > 主机”，查看该服务器的ICAgent状态。

本节介绍云容器引擎的最佳实践:获取容器Core Dump。 应用场景 Core Dump是指当一个程序发生严重错误导致异常终止时，操作系统将该程序当前的内存状态以及其他相关信息保存到一个特殊的文件中，这个文件通常称为 core 文件或核心转储文件。core文件包含了程序在崩溃时的内存映像、CPU 寄存器状态、堆栈信息等，可以用于分析程序异常终止的原因。 在容器环境中，Core Dump的处理与传统的物理机环境略有不同，因为容器本身是在宿主机上运行的，因此需要一些特殊的配置才能捕获容器内发生的核心转储。本节介绍容器中core文件的一般处理流程和相关概念。 将Core Dump文件输出到主机目录 开启节点Core Dump 设置Core Dump文件的输出路径 echo "/tmp/cores/core.%t.%e.%p" > /proc/sys/kernel/corepattern 上述文件路径中： %t：表示coredump的时间。 %e：表示程序文件名。 %p：表示进程ID。 将Core Dump的输出路径修改为/tmp/cores，后续容器中的应用程序Core Dump文件也将输出到容器的/tmp/cores文件，因为在容器中读取的 /proc/sys/kernel/corepattern文件实质上就是主机的 /proc/sys/kernel/corepattern文件。 配置容器Core Dump和验证 通过kubectl或者控制台完成如下配置： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: corevolume spec: volumes: name: coredumppath hostPath: 通过hostPath将容器Core Dump持久化在主机 path: /home/coredump containers: name: ubuntu image: ubuntu:12.04 command: ["/bin/sleep","3600"] volumeMounts: mountPath: /tmp/cores name: coredumppath 用上述方式创建Pod并进入，触发当前shell终端的段错误。 $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE corevolume 1/1 Running 0 55s $ kubectl exec it corevolume /bin/bash root@corevolume:/ kill s SIGSEGV $$ 在容器实际运行的主机上查看/home/coredump目录会生成core文件。 ls /home/coredump core.1738160312.corevolume.15

本节介绍了集群定时备份的用户指南。 操作场景：为增强集群容灾能力，提高集群可靠性。可对集群进行定时备份。 前提条件：用户需要在所操作的集群的插件市场中安装备份还原插件“ccsebackup”。 创建任务 定时备份提供按指定时间执行备份还原任务，配置操作大体与集群备份的相似。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群定时备份】,点击【创建备份】，弹出创建备份对话框。 名称、命名空间、资源和持久卷的配置与集群备份余下字段则与定时执行相关。 名称 说明 保留天数 必填，定时备份后产生的备份包所保留的天数，超过保留天数的备份包则会被自动清理 时间点 必填，定时备份时执行的时间点，为整点 重复周期 必填，定时备份任务重复在一周内哪几天触发执行 说明 此处建议保留天数要大于两个定时备份任务执行的间隔天数，否则会导致任务执行完毕后，还没等到下个任务开始，就被清理 点击“创建后”完成定时任务创建。 新建的定时备份任务会被展示在列表中，列表末端的操作列包含三个按钮： 编辑：弹出定时任务编辑框修改定时任务信息。 立即执行：马上触发备份任务执行。 删除：删除当前定时备份任务。 任务详情 在定时任务列表中点击任务名称，进入定时任务详情页。在详情页面可以看到定时任务的名称、所备份的命名空间、资源类型、是否包含持久卷、任务创建时间、备份包的保留天数和备份任务的重复周期这些信息。此外在“相关备份任务”中展示了每次执行的任务信息。 任务信息包括了任务名称、大小，任务执行的状态，任务的执行时间等。 另外列表中还包含了一个操作列，操作包括还原、下载和删除，功能与集群备份的列表的一致。

本节介绍了用户指南: 海量文件概述。 云容器引擎支持挂载天翼云海量文件存储卷。cstorcsi插件支持使用海量文件动态存储卷和静态存储卷，通过将海量文件存储卷挂载到容器指定目录下，以满足数据持久化需求。 海量文件服务OceanFS为全托管、可扩展的海量文件系统，适用于海量数据及高带宽应用场景。OceanFS支持弹性扩展至PB级别，具备高可用性与数据持久性，适用于高性能计算、媒体处理、文件共享、内容管理及Web服务等多种场景。 使用限制 插件版本 使用海量文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.6.0 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议 容量 单个文件系统最小容量为100GB subpath模式 在subpath模式下，暂不支持目录配额，subpath使用的容量实际上是整个海量文件的容 其他限制 参见 海量文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持多台客户端挂载访问同一文件系统，可支持连接上千个客户端实例。 2. 支持NFSv3/v4.1。 3. 支持IPv4和IPv6网络协议。 海量可扩展 1. 用户可以根据业务需要配置文件系统的初始存储容量，后续可以随着数据量的变化而扩容。 2. 支持PB级存储空间。 安全可信 1. 支持使用VPC用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 文件服务支持HA高可用，出现任何硬件故障时，业务自动切换到其他节点，服务可用性在99.95%及以上。 友好易用 1. 操作界面友好、简单易用，用户可通过控制台界面快速轻松地创建、配置和管理文件系统，省去复杂的文件系统部署工作。 2. 提供全托管服务，不必考虑复杂的安装、配置及性能调优工作，用户可轻松创建使用文件系统，只需几分钟便可使用高性能的文件系统。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:会话保持。 不使用会话保持 前提条件 创建一个nginx工作负载，并确保工作负载的实例个数大于1，工作负载不需要其他的额外特殊配置。 创建一个ClusterIP类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，注意Session Affinity不需要设置，保持默认值即可。 测试验证 发起服务调用，在集群节点上执行这个命令发起对服务的100次调用 > for i in {1..100};do curl 10.96.116.221:80;done; 上述curl命令中的IP和端口来自如下地方： 观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：服务请求会随机的转发到任一个Pod实例。 集群内请求会话保持 1、前提条件 创建一个nginx工作负载，同上。 创建一个ClusterIP类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，注意需要展开高级设置，并设置Session Affinity为客户端IP。 2、测试验证 发起服务调用，同上。观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：服务请求会全部转发到某一个Pod实例，进行会话保持。 集群外NodePort访问请求会话保持 1、前提条件 创建一个nginx工作负载，同上。创建一个NodePort类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，指定一个合法的主机端口，注意需要展开高级设置，并设置Session Affinity为客户端IP。 2、测试验证 发起服务调用；在集群外执行这个命令发起对服务的100次调用 > for i in {1..100};do curl 10.142.232.160:30080;done; 上述curl命令中的IP可以是集群的vip或者集群任意节点IP，端口是服务（Service）中指定的主机端口。 观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：集群外的请求会全部转发到某一个Pod实例，进行会话保持。

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

下载MacOS版控件 1. 使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3. 单击页面右上角的“访问插件”按钮。 4. 在访问插件窗口，下载MacOS版控件到本地。 5. 下载完成后，可以查看文件“cbhcontrolxxx.dmg”。 示例： 安装MacOS版控件 1. 双击下载的MacOS版控件。 2. 在弹出的窗口中，将CBHCMD、CBHsom、vncviewer放入应用程序。 3. 在安装过程中出现的权限申请，需要选择“允许”，如果点击其他地方或点击不允许，弹框消失后，只能卸载重装插件。 允许插件添加代理配置：在如下窗口中，单击“允许”。 允许系统扩展：在如下窗口中，单击“打开系统设置”。 在如下页面，单击“允许”，允许应用程序“CBHsom”的系统软件载入。 4. 安装完成后，能在应用程序里看到已安装的插件。 5. 若使用了本地初始化功能，在“设置 > 网络 > 过滤条件”里能看到名为CBHAppProxy的透明代理状态为已启用。 若无法拉起CBHAppProxy的透明代理，请在“通用 > 登录项与扩展 > 网络拓展”中启用CBHsom，需要卸载重装插件，并确保安装过程中权限申请均选择“允许”。 注意 高版本的Mac需要手动打开网络拓展才能正常拉起代理，如下图所示。

配置一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等 (IPv4) 如果在一个VPC和其他多个网段重叠的VPC之间创建对等连接，那么配置路由的时候，您可以参考本示例，将路由的目的地址范围缩小，配置成ECS的私有IP地址。路由目的地址规划不当，会导致流量无法正确转发，错误示例及原因详解，可参见“配置一个中心VPC与两个VPC的重叠子网对等 (IPv4)”。 在本示例中，在中心VPCA内ECSA011和VPCB内ECSB01之间创建对等连接PeeringAB，在中心VPCA内ECSA012和VPCC内ECSC01之间创建对等连接PeeringAC。由于SubnetB01和SubnetC01子网网段重叠，请确保云服务器ECSB01和ECSC01的私有IP地址不同，否则会由于目的地址冲突无法在VPCA的路由表中添加路由。 图一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) 资源规划详情和对等连接关系，请参见下表。 表资源规划详情一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 ECS名称 安全组 私有IP地址 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA011 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.111 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA012 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.218 VPCB 10.0.0.0/16 SubnetB01 10.0.0.0/24 rtbVPCB ECSB01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.139 VPCC 10.0.0.0/16 SubnetC01 10.0.0.0/24 rtbVPCC ECSC01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.71

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本小节主要介绍如何配置运维权限。 背景介绍 用户若需通过云堡垒机运维资源，还需配置访问控制策略，关联用户和资源，赋予用户相应资源访问控制权限。 操作步骤 访问控制策略配置说明 步骤 说明 配置策略基本信息 可配置文件传输权限、用户登录IP限制、用户登录时段限制、策略有效期等信息。 关联用户或用户组 关联用户：赋权给单个系统用户，该用户角色需同时有“主机运维”和“应用运维”模块权限，才能正常获取运维资源权限。 关联用户组：批量赋权给整个用户组成员。赋权后，新加入组的用户即刻拥有该访问控制权限。 关联资源账户或账户组 关联资源账户：授权访问单个资源账户。 关联账户组：授权访问整个账户组。授权后，新加入组的资源账户可立即被赋权用户访问。 配置说明 访问控制策略基本信息说明 参数 说明 策略名称 自定义的访问控制策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 有效期 （可选）选择策略生效时间和策略的失效时间。 文件传输 （可选）在运维过程中，对资源中文件上传和下载权限。 勾选，允许对资源中文件上传或下载； 不勾选，禁止对资源中文件上传或下载。 更多选项 （可选）选择在运维过程中主机资源的“文件管理”、“RDP剪切板”、“显示水印”权限。 SSH和RDP协议对应的设备支持“文件管理”，VNC协议需通过应用发布才支持。Telnet协议对应的设备不支持“文件管理”。 登录时段限制 （可选）选择用户登录主机的时间段权限。 IP限制 （可选）输入限制/允许用户“来源IP”访问资源。 选择“黑名单”，配置相应IP或IP网段，即限制该IP或IP网段用户登录资源。 选择“白名单”，配置相应IP或IP网段，即仅允许该IP或IP网段用户登录资源。 IP地址缺省状态下，即不限制用户IP登录资源。

本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中，您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费，无需为Job任务预留计算资源，从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰，同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务，来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载” ，然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后，可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件，内容如下： shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态，可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台，进入到上面Pod对应的ECI实例中，查看日志，可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。