虚拟IP的使用限制 当云主机具有多个网卡，并且这些网卡都归属一个子网时，不推荐使用虚拟IP功能。如果在该场景下使用虚拟IP功能，弹性云主机内部会存在路由冲突，导致虚拟IP通信异常。 虚拟IP是从VPC子网内划分的一个内网地址，因此仅支持将虚拟IP绑定至当前子网内的云主机，不支持跨子网绑定云主机。 使用IPv6地址的虚拟IP仅支持绑定一个网卡。 虚拟IP及扩展弹性网卡不支持直接访问天翼云内网云服务，如内网DNS等。 虚拟IP与弹性IP绑定将受弹性IP相关配额限制，具体可参看弹性IP服务约束与限制内容。 说明 将虚拟IP绑定至ECS时，会将虚拟IP同时关联至ECS的安全组。一个虚拟IP最多可同时关联至10个安全组。 对等连接的使用限制 对等连接仅可以连通同节点内的VPC，不同节点的VPC之间不能创建对等连接。 配置对等连接时，当您的本端VPC和对端VPC存在网段重叠的情况时，那么您的对等连接可能会不生效。 VPCA和VPCB之间创建对等连接，默认情况下，VPCB不能通过VPCA的EIP访问公网。您可以使用NAT网关服务或配置SNAT服务器，使得VPCB下的弹性云主机可以通过VPCA下绑定了EIP的弹性云主机访问Internet。 对等连接支持同区域下云平台的VPC与专属云（DeC）下的VPC互通。跨租户申请对等连接时，为了安全，需要从DeC端发起申请，无法从云平台的VPC发起。 对等连接支持同区域、同租户的专属云（DeC）下的VPC互通。 对等连接申请时，如果对端VPC属于某个专属云（DeC），无法跨租户申请此对等连接。

二、非标接口配置（自定义请求模式） 适用于非通用规范的大模型服务，配置步骤如下： 1. 基础信息录入：选择客户名称，勾选“非标准接口”模式。 2. 核心参数配置： 1. 填写目标模型完整 URL； 2. 在请求参数框中，基于平台提供的 curl 模板，补充红色高亮部分的自定义内容（如鉴权 Token、模型标识、自定义请求体）。 3. 保留[prompt]占位符（用于注入测评提示词），如需随机数场景，使用[random]占位符替换参数值。 3. 发起连通性测试：单击“新建并测试”，触发平台校验流程。 连通性校验流程与异常处理 平台将按 网络连通检测 > 鉴权校验 > 模型参数检测 的顺序执行串行校验，任一环节失败均会导致配置无法完成，需针对性排查整改： 校验环节 校验目标 失败常见场景与处理方案 网络连通检测 验证平台与目标接口的网络可达性 失败提示：请检查网络策略后，重新测试！ 处理：排查平台与目标服务的网络策略（如防火墙、白名单、端口访问权限），确认 URL 无拼写错误、服务处于运行状态后，重新发起测试。 鉴权校验 验证 API 密钥 / Token 的有效性与访问权限 失败场景：401/403 鉴权失败、Token 过期、权限不足 处理：核对 API 密钥 / Token 是否正确，确认凭证未过期且具备目标接口的调用权限，补充正确的鉴权信息后重试。 模型参数检测 验证请求参数、模型标识与接口规范的匹配性 失败场景：参数格式错误、模型名称不存在、请求体字段缺失 处理：核对非标接口请求模板的字段格式，确认模型名称与目标服务支持的模型列表一致，修正参数配置后重试。 注意 无论哪种模式，若无法完成连通性及鉴权测试，将无法开展后续的大模型安全风险评估操作，需优先解决配置与网络问题。

二、非标接口配置（自定义请求模式） 适用于非通用规范的大模型服务，配置步骤如下： 1. 基础信息录入：选择客户名称，勾选“非标准接口”模式。 2. 核心参数配置： 1. 填写目标模型完整 URL； 2. 在请求参数框中，基于平台提供的 curl 模板，补充红色高亮部分的自定义内容（如鉴权 Token、模型标识、自定义请求体）。 3. 保留[prompt]占位符（用于注入测评提示词），如需随机数场景，使用[random]占位符替换参数值。 3. 发起连通性测试：单击“新建并测试”，触发平台校验流程。 连通性校验流程与异常处理 平台将按 网络连通检测 > 鉴权校验 > 模型参数检测 的顺序执行串行校验，任一环节失败均会导致配置无法完成，需针对性排查整改： 校验环节 校验目标 失败常见场景与处理方案 网络连通检测 验证平台与目标接口的网络可达性 失败提示：请检查网络策略后，重新测试！ 处理：排查平台与目标服务的网络策略（如防火墙、白名单、端口访问权限），确认 URL 无拼写错误、服务处于运行状态后，重新发起测试。 鉴权校验 验证 API 密钥 / Token 的有效性与访问权限 失败场景：401/403 鉴权失败、Token 过期、权限不足 处理：核对 API 密钥 / Token 是否正确，确认凭证未过期且具备目标接口的调用权限，补充正确的鉴权信息后重试。 模型参数检测 验证请求参数、模型标识与接口规范的匹配性 失败场景：参数格式错误、模型名称不存在、请求体字段缺失 处理：核对非标接口请求模板的字段格式，确认模型名称与目标服务支持的模型列表一致，修正参数配置后重试。 注意 无论哪种模式，若无法完成连通性及鉴权测试，将无法开展后续的大模型安全风险评估操作，需优先解决配置与网络问题。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 集群生命周期管理 翼MR支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群：支持用户定制集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，翼MR将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与；同时支持用户在集群中运行自定义内容；支持快速创建多应用场景集群，比如创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。大数据平台同时支持部署异构集群，在集群中存在不同规格的虚机，允许在CPU类型，硬盘容量，硬盘类型，内存大小灵活组合。在集群中支持多种虚机规格混合使用。 删除集群：当按需计费的集群不再需要时（包括集群中的数据和配置），用户可以选择删除集群，翼MR会将集群相关的资源全部删除。 创建集群 通过在翼MR服务管理面，客户可以按需创建翼MR集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式创建适合企业业务的翼MR集群。翼MR服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。同时翼MR支持在最小可在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 翼MR集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（翼MR 3.x及后续版本）。 翼MR集群节点类型包括Master节点、Core节点和Task节点。 Master节点：集群中的管理节点，分布式系统的Master进程和Manager以及数据库均部署在该节点；该类型节点不可扩容。该类型节点的处理能力决定了整个集群的管理上限，MRS服务支持将Master节点规格提高，以支持更大集群的管理。 Core节点：支持存储和计算两种目标的节点，可扩容、缩容。因承载的数据存储，因此在缩容时，为保证数据不丢失，有较多限制，无法进行弹性伸缩。 Task节点：仅用于计算的节点，可扩容、缩容。因只承载计算任务，因此可以进行弹性伸缩。 翼MR创建集群方式支持自定义创建集群和快速创建集群两种。 自定义创建集群：自定义创建可以灵活地选择计费模式、配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器，全方位贴合您的业务诉求。 快速创建集群：用户可以根据应用场景，快速创建对应配置的集群，提高了配置效率，更加方便快捷。当前支持快速创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。 − Hadoop分析集群：Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 − HBase集群：HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 − Kafka集群：Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的一键关站功能。 功能介绍 一键关站允许客户在紧急情况下快速关闭站点，并自定义响应状态码和页面内容。该功能帮助客户在系统维护、故障处理或安全事件中，快速控制站点访问权限，同时提供灵活的响应内容配置。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【Web应用防火墙】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力设置页。 4. 单击一键关站。 配置说明 一键关站 开关开启后，域名所有访问将会被拒绝（响应码为403）。 自定义响应页面 如果您有定制化的响应状态码和响应页面，请在开关右侧【自定义响应页面】中配置。 以下是配置自定义页面的字段及说明： 字段 字段说明 响应码 必填，选项200、222、206、300、301、302、304、400、402、403、404、405、408、499、500、502、503、504，默认值：403。 页面类型 非必填，页面类型包括以下三种：HTML、HTML;charsetutf8、JSON。 页面响应内容 必填，输入页面响应的内容。

本文带您了解弹性高性能计算的使用流程。 1.创建集群 集群是一组由若干计算节点通过高速内网互联，搭配必要的管理软件组成的并行计算系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力。 天翼云弹性高性能计算提供了快速集群创建能力，您可通过页面引导选择集群的节点配置和规模，创建后的集群内置集群管理平台，实现开箱即用。 具体操作请详见创建集群。 2.管理集群 创建集群后，您可以通过弹性高性能计算控制台，根据自己的需求对集群进行扩容、缩容。具体操作请详见管理集群。 3.登录EHPC Portal EHPC Portal是面向超算业务需求研发的集群管理平台，集群开通后自动内置该平台，通过EHPC Portal您可进行日常作业管理、文件管理、集群监控等操作。 在集群创建后，您可在集群概览页查看EHPC Portal登录地址，登录方式请详见登录Portal。 4.提交作业 作业指提交到EHPC集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 您可通过以下几种方式提交作业： a、通过命令行工具（如Xshell、MobaXterm、iTerm等）登录集群，使用调度器命令提交作业。 b、登录EHPC Portal，通过作业模板提交作业。 具体操作请详见提交作业。

本小节介绍态势感知产品定义。 态势感知为用户提供统一的威胁检测平台。态势感知能够帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险，还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 态势感知系统通过资产管理、脆弱性评估、威胁检测等手段完成用户网络的安全检查、风险评估、可视化呈现。同时，通过与国家应急响应中心（CNCERT）权威监测平台的威胁情报、知识库对接，动态实时地完成应急协同、威胁情报接入、信息流转、防护规则更新等信息交换，做到用户安全风险的快速发现和信息闭环。

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

本节介绍云解析相关术语。 域名 域名类似于网络上的门牌号码，是用于识别和定位互联网上计算机的层次结构式字符标识，与该计算机的互联网协议（IP）地址相对应。但相对于IP地址而言，更便于使用者理解和记忆。 DNS 域名系统（Domain Name System，DNS）是一个全球性的分布式系统，独立于任何系统平台和网络，是全球域名体系的承载体，完成易于记忆的域名与难以记忆的IP地址之间的映射。 DNS结构 全球域名体系从结构上呈倒立树型分层结构。整个系统体系可以划分成四个服务环节，分别是根域权威解析、顶级域权威解析、二级和二级以下域的权威解析、递归解析服务。 域名解析 将域名映射为IP地址的过程，由DNS客户端和DNS服务器完成整个解析过程。 域名解析涉及的四个DNS服务器： 根域名服务器（Root nameserver），提供域名所在顶级区域的权威服务器名称和地址。 顶级域名服务器（Tld nameserver），提供域名所在二级区域中权威名称服务器列表。 权威域名服务器，提供域名在本区域内与IP地址的对应关系，例如天翼云云解析。 本地域名服务器（Local DNS），处理来自解析器发出的递归查询请求，并最终返回准确的DNS服务器。 主机名 因特网上的主机或Web站点的名称。主机名映射到IP地址，但是主机名和IP地址之间没有一对一关系。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用一键播放功能。 用户可使用【一键播放】自动将在线视频流按顺序填充至对应的分屏窗口中播放。 点击目录树上方的【一键播放根目录】：可以自动填充并播放根目录下流在线的设备。 点击子目录右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放子目录下流在线的设备。 点击下级平台右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放下级平台流在线的设备。 点击NVR设备右侧的【一键播放】：可以自动填充并播放NVR下流在线的通道。

本章节主要介绍 如何访问数据仓库服务。 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 访问集群 DWS提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interface）方式管理DWS集群。 访问集群数据库 DWS支持如下方式访问集群数据库： DWS客户端方式 用户使用DWS客户端访问集群数据库，请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 JDBC、ODBC等接口调用方式 支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问DWS集群中的数据库。 详细内容请参见《数据仓库服务用户指南》中“使用JDBC和ODBC连接集群”章节。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与云平台其他一系列服务已无缝集成，以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示，该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 详见下图： 端到端数据分析流程

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

GPUStack产品使用手册,含单机版和集群版(Worker、Server) 产品概述 1.1 产品介绍 GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型，支持单机版和集群版（Worker、Server）。 单机版 集群版 面向用户 个人、中小团队或企业内部 企业研发团队、实验室、AI算力平台 适用场景 1. 个人开发者的大模型微调、推理效果验证 2. 小团队的算法原型开发、单卡模型性能测试 3. 教学科研场景的小规模 AI 实验 4. 临时算力需求（如短期模型 demo 制作) 1. 企业大模型训练 / 推理的规模化算力需求 2. 多团队共享 GPU 算力池的资源管控场景 3. 高并发模型服务（如智能客服等） 4. 异构 GPU 资源混合调度（支持 NVIDIA/昇腾等） 资源配置 单GPU服务器 Server节点：8C/16G 计算型服务器 Worker节点：1~N台GPU服务器（支持英伟达、昇腾等不同厂商GPU卡） 1.2 产品核心能力 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。

监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等 监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等。通过查看监控概览，让您实时了解各云服务的资源使用情况和告警情况。 资源总览 资源总览展示您当前账户下弹性云主机，关系型数据库、弹性公网IP和带宽、云硬盘、对象存储服务等云服务资源总数以及告警数，方便您快速了解云服务资源的运行情况。 告警统计 告警统计提供最近7日告警趋势图、当前不同等级告警条数统计。 单击不同告警等级的规则条数，可以跳转至告警规则页面，显示所有该告警等级的所有告警规则。 主机监控 主机监控展示当前所有弹性云主机的CPU利用率分布图、最近五分钟CPU利用率Top5，方便您查看当前弹性云主机的CPU使用情况。 单击不同CPU利用率的弹性云主机，可跳转到基础监控图表页面。 网络监控 网络监控展示当前弹性公网IP和带宽的出网带宽与入网带宽最近1小时的网络速率，方便您了解网络使用情况。 入网带宽：统计测量对象入云平台的网络速度。 出网带宽：统计测量对象出云平台的网络速度。 存储监控 存储监控展示磁盘最近5分钟读写带宽之和与最近5分钟读写IOPS之和，方便您了解磁盘使用情况。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择MySQL分库分表。 目标数据库引擎 选择DRDS。 网络类型 此处以公网网络为示例。默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、公网网络和VPN、专心网络。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库，该类型要求目标数据库绑定弹性公网IP（EIP）。 VPN网络：适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 专线网络：适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的目标数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程、触发器等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程完成目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源端数据库实例个数 源端数据库实例个数默认最小值为2，最大值为16，你需要根据源端实际的分片数据库个数设置该值大小。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

平台通过多种加速策略实现MFU提升和线性加速比提升。 MFU提升 在平台上使用1152卡对Llama3.1405B进行预训练和微调，通过数据加速、镜像加速、3D并行等加速策略，实现MFU的提升： MFU 芯片算力（%）：达到44.185 MFU CUBE算力（%）：达到47.064 环境配置 服务器型号 Atlas 800T A2 NPU型号 910B2（64GB） 驱动版本 23.0.3 CANN 8.0.RC2 Python 3.10.14 MindSpore 2.3.1 Mindformers dev分支（5bfebf+diff.patch） 训练配置 Epochs 100 Learning Rate 6.e5 Global Batch Size 2048 Batch Size 1 Micro Batch Size 256 Sequence Length 4096 Data Parallel (DP) 8 Model Parallel (MP) 8 Pipeline Parallel (PP) 18 maxdevicememory 54GB jitlevel O2 训练结果 吞吐量（tokens/s/p） 61.962 MFU 芯片算力（%） 44.185 MFU CUBE算力（%） 47.064 线性加速比提升 在平台测试模型训练规模的性能线性比，分别测试1k，2k，4k，6k，9k规模并作对比如下（以千卡规模为基准）： 训练规模（卡数） 吞吐量（tokens/s/p） MFU（芯片/CUBE）（%） 线性比（%） 1024 407.701 47.847 / 50.965 100 2048 403.415 47.344 / 50.429 98.95 4096 400.734 47.030 / 50.094 98.29 6144 393.577 46.190 / 49.200 96.54 9216 366.915 43.061/ 45.867 90.00

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台设置推送策略。 点击左侧导航栏的【消息推送推送策略】进入该页面，支持用户自定义配置设备消息、AI消息、平台事件消息进行短信推送。 说明 1. 目前推送方式仅支持短信推送。 2. 请确保创建用户时设置的手机号有效并完成验证。 3. 若需推送AI事件消息，请确保设备已绑定并启用AI应用。 点击【新建推送策略】，相关参数具体说明如下： 参数名 解释说明 策略名 推送策略的名字，也是管理相关策略的索引。 描述 对当前策略进行备注。 推送方式 邮件推送、短信推送。目前仅支持短信推送。 推送时段 全天、时间段，客户根据自身的业务需要，选择特定时间段接收消息。 推送频率 系统预置半小时、1小时、2小时、4小时、8小时、24小时。 消息类型 设备消息、平台事件消息、AI消息。 子类型 设备消息：设备离线、流离线、录制失败。 平台事件消息：设备离线。 AI消息：展示AI应用的列表信息。 消息内容 邮件、短信接收到的文案信息。 生效资源 支持用户选择目录及独立设备。 推送对象 支持用户选择用户组或具体子用户。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移中Linux迁移任务相关配置。 自定义分区 绑定目标机后，如果目标机各磁盘空间均大于等于源机磁盘，服务会根据源机分区和目标机磁盘生成默认的分区，用户确认无误后点击“确认分区”，即可在目标机中自动划分分区。 如果目标机的磁盘数量小于源机，或者其中有磁盘空间不足，或者磁盘顺序不对（如源机第一块磁盘是100G，第二块磁盘50G，目标机第一块磁盘50G，第二块磁盘100G），系统无法确认正确的磁盘映射关系，就可能不生成默认的分区信息而需要用户点击“查看源机分区”自己对照源机分区手动添加目标机分区。 说明 存储容量修改建议：若需调整分区可通过查看源机分区与平台处查看源机分区查看迁移源信息，参照迁移源文件系统类型，挂载点，分区类型等信息进行目标机分区大小调整操作。具体请参见 1. 单点击“添加目标机分区”新增分区，分区类型包含标准分区、扩展分区、逻辑分区和LVM分区。 2. 您也可以按需进行“管理分区类型”、“管理LVM”、“查看源机分区”、“重置”。

插件简介 Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 安装插件 1. 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 2. 单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Grafana，单击“安装”。 3. 设置插件的“规格配置”，您可根据需求调整插件实例的CPU配额和内存配额。 4. 设置插件支持的“参数配置”。 Grafana插件参数配置 参数 参数说明 开源社区版本 选择需要安装的开源社区版本，v1.3.1及以上版本的插件支持该参数。插件安装后，开源社区版本不可修改，若要修改，需要卸载插件重新安装。 存储卷声明类型 安装Grafana需创建存储卷用于存储本地数据，卸载插件时Grafana的存储卷不会删除。 选择“云硬盘”类型时，需选择“云硬盘类型”，不同局点支持的云硬盘类型可能不同，请以控制台选择项为准。 创建云硬盘会收取存储费用，并占用云硬盘的配额。 容量 (GiB) 云硬盘的大小默认为5GiB。您可以在创建完成后对存储卷进行扩容。 数据源对接AOM 将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 公网访问 1.2.1及以上版本的插件支持开启公网访问，开启后需要选择一个负载均衡器作为Grafana服务入口。仅支持选择集群所在VPC下的负载均衡实例。如果使用独享型ELB，该实例还需要包含网络型规格。 须知 开启公网访问将会把Grafana服务暴露至公网，建议评估安全风险并做好访问策略的管控。 5. 设置插件实例的部署策略。 插件调度配置 参数 参数说明 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度：指定插件实例部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node.kubernetes.io/notready 和node.kubernetes.io/unreachable污点的默认容忍策略，容忍时间窗为60s。 6. 单击“安装”。 待插件安装完成后，选择对应的集群，然后单击左侧导航栏的“插件中心”，可筛选“已安装插件”查看相应的插件。

平台通过多种加速策略实现MFU提升和线性加速比提升。 MFU提升 在平台上使用1152卡对Llama3.1405B进行预训练和微调，通过数据加速、镜像加速、3D并行等加速策略，实现MFU的提升： MFU 芯片算力（%）：达到44.185 MFU CUBE算力（%）：达到47.064 环境配置 服务器型号 Atlas 800T A2 NPU型号 910B2（64GB） 驱动版本 23.0.3 CANN 8.0.RC2 Python 3.10.14 MindSpore 2.3.1 Mindformers dev分支（5bfebf+diff.patch） 训练配置 Epochs 100 Learning Rate 6.e5 Global Batch Size 2048 Batch Size 1 Micro Batch Size 256 Sequence Length 4096 Data Parallel (DP) 8 Model Parallel (MP) 8 Pipeline Parallel (PP) 18 maxdevicememory 54GB jitlevel O2 训练结果 吞吐量（tokens/s/p） 61.962 MFU 芯片算力（%） 44.185 MFU CUBE算力（%） 47.064 线性加速比提升 在平台测试模型训练规模的性能线性比，分别测试1k，2k，4k，6k，9k规模并作对比如下（以千卡规模为基准）： 训练规模（卡数） 吞吐量（tokens/s/p） MFU（芯片/CUBE）（%） 线性比（%） 1024 407.701 47.847 / 50.965 100 2048 403.415 47.344 / 50.429 98.95 4096 400.734 47.030 / 50.094 98.29 6144 393.577 46.190 / 49.200 96.54 9216 366.915 43.061/ 45.867 90.00

本文介绍API安全模块中API标签管理功能。 功能介绍 用户可对API资产进行标签标记，以便对API资产按照不同的维度进行分组分类。API安全提供两种标签类型，一类是平台内置标签，一类是用户自定义标签。 平台内置标签包括：来源、敏感信息、业务用途、自发现标签。 来源：包括手动、自动。若API资产是通过用户手动添加，则会标记为手动；若API资产是通过自发现生成，则会标记为自动。标签名称及内容不可编辑、删除。 敏感信息：在API自发现过程中，若识别到API接口涉及敏感信息的传输，则会标记相应敏感信息，如地址、手机号等。用户可配置是否启用对于某项标签内容的识别。 业务用途：在API自发现过程中，若识别到API接口特征与某业务用途相匹配，则会标记相应业务用途，如登录认证、数据导出等。用户可配置是否启用对于某项标签内容的识别。 自发现标签：下发自发现任务时，可定义本次自发现标签，则本次任务中发现的API资产均会打上对应标签。标签名称不可编辑、删除。标签内容支持新增、编辑、删除。 自定义标签：用户自定义标签名称及标签内容。 说明 API标签的使用范围为所有域名下的API资产，即在域名A下新增的API标签，可在域名B的API资产中使用。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。

本文为您介绍如何评估迁移任务时间及测试传输速度。 介绍说明 迁移时长总数据量÷(带宽大小/8)1.25。 1.25为时间冗余量；由于云主机性能瓶颈、存在大文件改动多、小文件多等情况，可能存在无法跑满带宽与保持高速率传输，留存冗余，避免由于时间预估导致项目仓促；可根据情况自由调整误差系数。 说明 数据量与带宽单位需统一（GB/MB）。 数据量单位为Byte。 带宽单位（K/M/Gbps）。 iperf3测试结果bandwidth单位（Gbits/sec）等同于带宽Gbps，千兆比特每秒。 迁移带宽以迁移源出口带宽、目的端入口带宽、CMS平台中限制带宽中最小带宽为准。 操作步骤 若需要较为严格的时间预估建议通过软件进行测试： 1. 根据源端云主机的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端云主机和目的端云主机（或者目的端云主机同一Region下的其他弹性云云主机）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端云主机上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在目的端云主机中的路径。 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端云主机使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端云主机使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端云主机安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。更多的参数使用说明，请使用iperf h查看。 以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端云主机上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在源端云主机中的路径。 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 需要配置目的端云主机所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行以下命令，获取更多的iperf的使用帮助。或者参照官网指导获取相应的使用帮助。 iperf3 h

本文向您介绍Linux虚机productuuid参数是否可以修改 productuuid是计算机唯一标识符（UUID），是一种用于标识计算机硬件的数字代码。 在云平台上，Linux云主机的productuuid参数是由虚拟化层模拟的硬件参数，通常情况下不同云主机之间的productuuid不会重复，也无法修改。

本示例将手把手带您创建并部署一个资源栈,亲身感受ROS如何一键部署并管理多个云资源。 操作说明 示例过程中，操作指引将全程在页面右侧陪伴您。该过程预计耗时10分钟。 在本次示例中，您将完成以下5个任务： 1. 创建一个简单的示例模板 2. 基于示例模板创建资源栈 3. 评估部署产生的费用和资源变更 4. 部署资源栈 5. 检查资源部署结果 操作步骤 在资源编排控制台首页，您可点击 点我开始，手把手带您轻松入门，进入示例流程。 步骤1：创建示例模板 模板是创建资源栈的配置说明，创建资源栈前，请先创建一个模板。您可在模板中按照terraform语法描述一组资源的配置，ROS即可为您一键创建对应资源，更多信息可参考 创建模板 1. 在模板列表，点击 创建模板 2. 在创建模板页，创建、编写模板，点击 立即创建 平台已为您自动创建并编写示例模板，您可直接点击 立即创建，提交创建模板表单 模板main.tf文件中声明了1个虚拟私有云和1个子网，具体内容如下： plaintext

本节介绍本地IDC集群迁移至天翼云CCE集群。 分布式容器云平台CCE One容器迁移功能，支持将本地IDC自建的Kubernetes集群应用迁移到天翼云CCE集群，实现应用程序的云端部署和运维管理。迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 已打通IDC集群与天翼云资源池VPC网络，可选公网或内网方式。其中： 公网方式：需要您IDC集群中Pod具备主动访问功能的能力，一般可通过配置集群公网NAT出口方式实现； 内网方式：需要将您IDC集群的网络与天翼云云上VPC网络打通，可选云专线、SDWAN或VPN方式；另还需参考配置指引，配置正确的云上云下网关路由及DNS解析转发策略，以确保云下可正常访问云上相关服务； 适用场景 云备份容灾：备份容灾迁移一体化，快速实现应用上云与数据灾备。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息。 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群；

九、未成年人信息保护 9.1 天翼云VPN连接仅面向成年人提供产品和服务。在控制台实名认证环节，如果我们识别到您是未满18周岁的用户，我们将拒绝向您提供服务。 9.2 本App不涉及收集未满14周岁未成年人的个人信息。用户需在天翼云平台注册账号并开通VPN连接服务后，方可使用App内的服务，且本App不会收集用户个人信息，用户进行连接时使用的账号、密码以及证书均需要管理员在官网控制台通过配置生成。 9.3 如您是未成年人的父母或其他监护人，请您关注您所监护的未成年人是否使用我们的服务。如果您有理由相信未成年人未经您的事先同意而向天翼云门户提交了个人信息，请联系我们删除此类个人信息，并请保证未成年人已取消相关服务。如您对我们处理您所监护的未成年人的个人信息有其他疑问，请通过本政策中的联系方式与我们联系。 十、本隐私政策如何更新 10.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据电信业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私政策，修订后的隐私政策将在本App内公布。对于本隐私政策的重大改动，我们将以弹窗的方式请您重新授权同意。如果您不同意新的隐私政策，请您确保您立即停止访问或使用我们的相关服务。 您可以通过本App设置页面的隐私政策入口，访问最新版的《CTCloudConnect客户端隐私政策》。

本示例将手把手带您创建并部署一个资源栈,亲身感受ROS如何一键部署并管理多个云资源。 操作说明 示例过程中，操作指引将全程在页面右侧陪伴您。该过程预计耗时10分钟。 在本次示例中，您将完成以下5个任务： 1. 创建一个简单的示例模板 2. 基于示例模板创建资源栈 3. 评估部署产生的费用和资源变更 4. 部署资源栈 5. 检查资源部署结果 操作步骤 在资源编排控制台首页，您可点击 点我开始，手把手带您轻松入门，进入示例流程。 步骤1：创建示例模板 模板是创建资源栈的配置说明，创建资源栈前，请先创建一个模板。您可在模板中按照terraform语法描述一组资源的配置，ROS即可为您一键创建对应资源，更多信息可参考 创建模板 1. 在模板列表，点击 创建模板 2. 在创建模板页，创建、编写模板，点击 立即创建 平台已为您自动创建并编写示例模板，您可直接点击 立即创建，提交创建模板表单 模板main.tf文件中声明了1个虚拟私有云和1个子网，具体内容如下： plaintext

本示例将手把手带您创建并部署一个资源栈,亲身感受ROS如何一键部署并管理多个云资源。 操作说明 示例过程中，操作指引将全程在页面右侧陪伴您。该过程预计耗时10分钟。 在本次示例中，您将完成以下5个任务： 1. 创建一个简单的示例模板 2. 基于示例模板创建资源栈 3. 评估部署产生的费用和资源变更 4. 部署资源栈 5. 检查资源部署结果 操作步骤 在资源编排控制台首页，您可点击 点我开始，手把手带您轻松入门，进入示例流程。 步骤1：创建示例模板 模板是创建资源栈的配置说明，创建资源栈前，请先创建一个模板。您可在模板中按照terraform语法描述一组资源的配置，ROS即可为您一键创建对应资源，更多信息可参考 创建模板 1. 在模板列表，点击 创建模板 2. 在创建模板页，创建、编写模板，点击 立即创建 平台已为您自动创建并编写示例模板，您可直接点击 立即创建，提交创建模板表单 模板main.tf文件中声明了1个虚拟私有云和1个子网，具体内容如下： plaintext terraform块：Terraform的顶层配置块，用于设置Terraform本身的行为和需求 terraform {

调整资源配额 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台物理机、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 查看配额 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在物理机列表页面，您可以查看物理机的资源配额。 5. 您可以在“了解配额详情”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参见下文：申请扩大配额。 申请扩大配额 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在物理机列表页面，单击“了解配额详情”。 5. 在页面右上角，单击“申请扩大配额”。 6. 在“新建工单”页面，根据您的需求，填写相关参数。 7. 其中，“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 8. 填写完毕后，勾选协议并单击“提交”。