本节介绍集群备份用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ccsebackup插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 下发备份任务 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要备份的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 集群备份 > 新增备份 ，进入集群备份配置页面。 4. 填写配置项后，点击“确定”下发备份任务。 备份配置项说明： 配置项名称 说明 名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一 命名空间 非必填，选择备份资源的命名空间，可多选 资源 非必填，选择所备份资源的类型，可多选，也可以手动输入 持久卷 选择是否备份pod所使用的持久卷，备份内容中有pod资源，此项才生效。不能备份临时卷及hostPath 备份任务下发后，在备份列表中可查看备份任务的执行状态，及备份完成后备份包的大小。 备份列表的操作列还包含以下三个操作： 还原：把当前备份包还原到当前集群中。 下载：下载当前备份任务的备份包。 删除：删除当前备份任务。

创建协同文档 在飞书云文档中以个人用户的身份创建两个表格。第一个表格为普通表格，用于任务协同，命名为Claw电商工作流。第二个表格为多维表格，用于收集产出,命名为Clawproduce。之后将表格发给3个机器人，为所有机器人开通可编辑权限。 机器人能力测试 测试机器人是否能够编辑文档 初次下达命令时，机器人仍然需要学习时间，重复几次后，机器人可以学会读取和编辑文档。 确定所有的三个机器人都学会了如何读取和编辑文档的具体单元格后，以便于我们下发协同任务。 测试美工Claw是否能够正常生成图片 可以看到美工Claw无法理解，之后，让美工Claw学习网址：++ plaintext 学习一下这个接口上传图片 服务端 API 开发文档 飞书开放平台 将刚刚生成的图片以飞书消息的格式发送给我 至此，您的所有Agent的基础能力都得到了确认。

名称 类型 是否必选 示例值 描述 action String 是 ModifySmsSign 系统规定参数。取值： ModifySmsSign 。 signName String 是 天翼云 签名内容。说明：签名内容必须符合 signPurpose Int 是 0 是否自用。0、自用；1、他用 signType Int 是 1 签名来源。取值： 0、企事业单位的全称或简称； 1、工信部备案网站的全称或简称； 2、App应用的全称或简称； 3、公众号或小程序的全称或简称； 4、电商平台店铺名的全称或简称； 5、商标名的全称或简称； 6、其他 说明: 签名来源为 工信部备案网站的全称或简称 时，请在申请说明中添加网站域名，加快审核速度。 businessType Int 是 1 业务类型。取值： 1、账号注册； 2、账号登录； 3、广告促销； 4、通知提醒； 5、公共服务； 6、其他 businessName String 否 告警提醒 自定义业务类型。businessType6时，为必填项。 qualificationUuid String 是 4573aea4854e498d829f88ea4522df17 已经审核通过的资质ID。 remark String 是 测试签名 短信签名申请说明。请在申请说明中详细描述您的业务使用场景，申请工信部备案网站的全称或简称请在此处填写域名，长度不超过200个字符。

操作场景 云平台提供的云监控，可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2 单击待监控节点后的“监控”，系统会链接到云监控控制台，查看节点监控信息。

“云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 云通信产品隐私政策声明 版本生效日期：20220223 “云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 如您为未满18周岁的未成年人，请在法定监护人陪同下阅读本协议，并特别注意未成年人使用条款。 定义： 本隐私政策中涉及的个人信息，是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。 本隐私政策中涉及的个人敏感信息，主要是涉及在自助订购时的交易信息及财产信息。此类信息经过组合、关联和分析后可能产生高敏感程度的信息，遭到未经授权的查看或未经授权的变更，会对个人信息安全与财产安全造成严重危害。 本政策将帮助您了解以下内容： 一、隐私政策适用范围 二、我们如何收集和使用您的个人信息 三、信息使用 四、信息存储 五、信息共享、转移、公开披露 六、信息保护 七、信息管理 八、我们如何保护未成年人的信息 九、隐私政策的修订 十、联系方式 一、隐私政策的适用范围 本隐私政策适用于我们为您提供的短信服务。需要特别说明的是，本协议不适用于第三方向您提供的服务或产品。 二、个人信息的收集 短信业务功能的运行需要您向我们提供或允许我们收集以下信息，我们仅会出于本政策所述的以下目的，收集和使用您的个人信息，收集过程中我们将遵循合法、正当、必要、最小化的原则。 我们的角色：我们是您的数据的控制者。我们知道您关心如何使用和分享您的数据，同时我们感谢您的信任，我们将谨慎且理智地做到这一点。 2.1短信订购 为了能让您使用短信订购功能，我们将在你进行交易时记录您的交易信息（包括订单号、资源ID、订单创建时间、支付总金额、支付金额、支付状态、支付时间）及财产信息（包括优惠券ID）。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.2操作日志 为了能让您使用操作日志功能，我们将在你进行短信操作时记录您的操作任务、资源名称、资源ID、操作时间、操作用户、地域。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.3随着短信业务功能进一步丰富，后续新增功能如涉及获取用户授权权限时，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 2.4您充分知晓，以下情形中，我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意： • 为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需； • 为履行法定职责或者法定义务所必需； • 为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； • 为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； • 依照本法规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； • 法律、行政法规规定的其他情形。 三、信息使用 3.1 为更好地向您提供服务，在严格按照法律法规遵循必要性原则基础上，我们将收集的信息用于以下目的和用途： （1）为您提供服务，包括但不限于应您的要求进行账号管理、变更；以及提供技术支持和客户服务； （2）开展内部审计、研究和分析，改善本平台和产品服务； （3）遵从和执行适用的法律法规要求，相关的行业标准或我们的政策； （4）其他为向您提供服务而需要使用您用户信息的情形。 四、信息存储 4.1 短信产品收集有关您的信息将保存在中华人民共和国境内（为本隐私政策之目的，不含香港、澳门、台湾地区）的服务器上。 4.2 对于所收集的信息，我们将在法律规定的最短期限内保存。在您的信息已经不再需要用于实现本隐私政策规定的目的和用途，也无需根据相关法律法规的规定保存时，我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或使进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 4.3 当您自主删除个人信息或注销账户，我们将按照法律、法规规定的最短期限保留您的现有个人信息，在法律法规要求的最短保存期限内，我们将不再对您的个人信息进行商业化使用。当您的个人信息超出上述保存期限，我们将会对其进行删除或者匿名化处理。 五、信息共享、转移、公开披露 5.1 共享 未经您事先同意，我们不会与任何第三方共享您的信息，但以下情形除外： （1）在获取明确同意的情况下共享：经您事先明确同意，我们会与其他方共享您的信息； （2）根据相关法律法规的规定，或者行政、司法机关的要求，向行政以及司法机关披露您的信息； （3）对我们与之共享您的信息的组织和个人，我们会与其签署严格的保密协定，要求他们按照我们的说明、本隐私政策以及其他任何相关的保密和安全措施来处理您的信息。 5.2 转移 我们不会将您的个人信息转移给任何公司、组织和个人，但以下情况除外： （1）在获取明确同意的情况下转让：获得您的明确同意后，我们会向其他方转移您的个人信息； （2）在涉及合并、收购或破产清算时，如涉及到个人信息转让，我们会要求新的持有您的信息的公司、组织继续受此隐私政策的约束，否则我们将要求该公司、组织重新向您征求授权同意。 5.3 公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您的个人信息： （1）获得您明确同意后； （2）基于法律的披露：在法律、法律程序、诉讼或政府主管部门强制性要求的情况下，我们可能会公开披露您的个人信息。 六、信息保护 6.1 我们对用户信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 例如，我们会使用混合加密技术提高信息的保密性；我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，确保只有授权人员才可访问用户信息；我们会举办安全和培训，加强员工对于保护用户信息重要性的认识。 但请您理解，由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段，在互联网环境下，即便竭尽所能加强安全措施，也不可能始终保证信息百分之百的安全。若不幸发生信息泄露等安全事件，我们会立即启动应急预案，阻止事件扩大，及时采取补救措施，并推送通知、公告等多种形式告知您。 6.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施，但请您妥善保管您的账户、密码及其他信息，避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账号、密码或其他信息被他人非法使用或有使 用异常的情况的，应及时通知我们，我们将采取相应安全保障措施。 七、 信息管理 由于云通信产品不具备对用户信息进行管理功能，您需要使用天翼云官网对您的个人信息进行管理。 7.1 查询 您可以在天翼云APP我的账户管理模块查询、管理您向我们提交的基本信息，或者登录天翼云门户官网（ 7.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云APP，在我的账户管理模块修改您的个人资料，或者登录天翼云门户官网的管理中心进行修改；如果您要变更实名认证信息，您可以通过在天翼云门户提交工单、联系业务受理渠道等方式要求我们对相关信息予以更正。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成实名认证信息变更。 7.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私政策约定收集和使用您的信息，您可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息（包含副本、数据备份）进行删除。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成信息删除。 7.4 改变或撤回您的授权信息 对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息，您可以通过在终端设备进行设置、改变或撤回您的授权同意；您改变或撤回授权同意后，可能无法使用相应的功能服务。 7.5 注销账户 您可以登录天翼云门户，在天翼云门户官网个人中心基本信息页面进行账户注销，或天翼云APP管理工具账户注销中提请工单要求注销账户。 在您仔细阅读《天翼云账号注销条款》（ 7.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本，您可以通过本隐私政策文末提供的方式联系我们，在核实您的身份后，我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本（包括基本资料、身份信息），但法律法规另有规定的或本政策另有约定的除外。 7.7为保障安全，您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时，可能需要提供书面请求，或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份，然后再处理您的请求。 7.8 如果我们停止运营某一产品或者服务，我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的信息，同时将停止运营的通知通过天翼云门户进行发布，同时以短信、电话、邮件、站内信、APP消息推送等渠道告知您。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息，我们将依法保存，并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除。 7.9 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更，会将变更信息通过天翼云门户进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务，如果信息使用目的有所变化，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限，如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 7.10 尽管有上述约定，但按照法律法规要求，在以下情形下，我们可能无法响应您的请求： （1）与国家安全、国防安全有关的； （2）与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的； （3）与犯罪侦查、起诉和审判等有关的； （4）有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的； （5）响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 7.11如您需要将您的个人信息转移至您指定的其他个人信息处理者，您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的，我们将根据您的要求向您提供转移的途径。 八、我们如何保护未成年人的信息 8.1 我们期望父母或监护人指导未成年人使用我们的服务。我们将根据国家相关法律法规的规定保护未成年人的信息的保密性及安全性。 8.2 如您为未成年人，建议请您的父母或监护人阅读本政策，并在征得您父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供您的信息。对于经父母或监护人同意而收集您的信息的情况，我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护您的权益所必要的情况下使用或公开披露此信息。如您的监护人不同意您按照本政策使用我们的服务或向我们提供信息，请您立即终止使用我们的服务并及时通知我们，以便我们采取相应的措施。 8.3 如您为未成年人的父母或监护人，当您对您所监护的未成年人的信息处理存在疑问时，请通过上文中的联系方式联系我们。 九、隐私政策的修订 9.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据电信业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私政策，对于本隐私政策的重大改动，我们会请您重新授权同意。 十、联系方式 10.1 如您对本隐私政策或您个人信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云门户端的在线客服、在线反馈留言、拨打我们的客服电话 4008109889 等多种方式与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn，与短信产品的个人信息保护负责人进一步沟通。 10.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。

步骤二：首次镜像配置—配置私有引导镜像 1. 在服务列表选择“计算”“镜像服务”，进入“++镜像服务控制台++”。 2. 按照“流程引导”进行相关步骤操作：开通对象存储并创建桶、上传镜像文件（该步骤可忽略，多活容灾侧已提供镜像文件）、导入镜像。 3. 在创建私有镜像页面，镜像源选择“镜像文件”，Linux系统操作系统恢复引导镜像为LiveCD.qcow2（可参考++镜像文件地址++），操作系统固定选择Centos7.3版本。 步骤三：备份服务器配置 1. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入++多活容灾服务控制台++。 2. 创建命名空间：点击左侧菜单栏 “命名空间”，进入命名空间页面。点击右上角“创建命名空间”按钮，进入创建命名空间页面。选择容灾形态为“异地主备”，生产中心和容灾中心为资源池A和资源池B。 3. 纳管资源：点击左侧菜单栏“资源管理”“云主机”，进入云主机列表页，选择上步创建的命名空间。点击“同步天翼云云主机”按钮，选择分区后 ，选择需要同步的备份服务器，同步至多活容灾服务平台。 4. 安装客户端：点击操作列“安装客户端”按钮，完成drnode一键安装。该安装步骤包括创建VPCE、修改hosts文件、下载drnode安装包、配置网络参数等操作。 5. 开启数据保护：点击操作列“开启数据保护”按钮，页面分为基础配置、节点角色配置、确认配置三部分。在基础配置部分，填写用户名、密码、认证码后，点击“认证”按钮进行节点认证，填写其他内容后，点击“下一步：角色配置”；在角色配置部分，选择节点角色为备份客户端、备份服务器、FFO/CDM整机客户端。具体操作可参考：[++开启数据保护++](

本文为您详细介绍Llama 2Chinese13BChat模型。 模型简介 Llama2Chinese13BChat模型是针对Llama 2进行中文对话优化的微调参数模型，它基于Meta发布的Llama 2 Chat开源模型进行进一步训练。由于Llama2模型在原始状态下对中文的支持相对较弱，开发者特别采用了一套中文指令集来进行微调，以增强其处理中文对话的能力。目前，这个中文微调参数模型提供了7B和13B两种不同规模的参数大小版本。 使用场景 基于中文指令数据集对Llama2Chat模型进行了微调，使得Llama2Chinese13BChat具备更强的中文对话能力。 评测效果 从通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理等不同方面提问大模型，均取得不错的效果。 技术亮点 模型的开源内容包含可商用的中文版Llama 2模型以及中英文SFT（Supervised FineTuning，监督微调）数据集。这些输入数据的格式严格遵循Llama2Chat的既定规范，确保了与所有针对原版Llama2Chat模型进行的优化措施的高度兼容性和适配性。 免责声明 Llama2Chinese13BChat模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本节介绍了云数据库GaussDB 的标签功能。 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力，TMS提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 建议您先在TMS系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个实例最多支持20个标签配额。 添加标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“标签”，单击“添加标签”，在“添加标签”弹出框中，输入标签的键和值，单击“确定”。 标签的键不能为空且必须唯一，长度为1~36个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线和@符号。 标签的值可以为空字符串，长度为0~43个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线、 英文句点和@符号。 步骤 4 添加成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 编辑标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“标签”，选择需要编辑的标签，单击“编辑”。 步骤 4 在“编辑标签”弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 标签的值可以为空字符串，长度为0~43个字符，只能包含字母、数字、中划线、下划线、英文句点和@符号。 步骤 5 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文将重点介绍企业访问安全相关策略。 使用场景 边缘安全加速平台的零信任服务秉承“持续验证，永不信任”的原则，在基于身份认证和应用授权构建的访问信任基础之上，持续验证每个网络请求，及时识别并拦截攻击行为，全方位地保障您的企业资源安全，本文将重点介绍企业访问安全相关策略。 操作限制 进行相关安全策略前提需购买零信任服务，且产品服务处于服务中。 安全策略 重点介绍常用的企业办公安全所需的安全策略，主要策略如下： 身份识别与登录认证：通过密码强校验、二次认证等策略进行强化登录过程中的安全系数。 细粒度的应用资源管控：针对应用、身份进行最小权限限制，避免越权。 持续认证的高级安全防护：通过横向扫描防护、准入管控、终端环境感知来持续动态评估接入内容的访问请求的安全性，如有异常及时进行相关处置。 灵活的访问控制：可针对用户、IP、应用等进行灵活组合限制，满足企业安全管控需求。 身份识别与登录认证 您可以在控制台的身份管理模块为企业员工创建对应的零信任用户账号。企业员工通过零信任客户端登录鉴权后才能访问相关应用资源。零信任服务支持您自定义配置密码合规策略、密码校验失败锁定、二次认证等策略，来加强用户登录过程的安全系数，详情请见身份管理。

本文介绍短信服务退订说明。 零信任短信服务资源包规则说明 天翼云用户可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前，天翼云边缘安全加速平台零信任短信服务资源包 自订单支付成功之日起，若购买时长未超过7天（含），支持七天无理由全额退订（每个账号仅享有3次七天无理由全额退订次数 ）。若购买时长超过7天，无论该资源包是否已实际使用，均不支持任何形式的退款 ，详情请见如下具体退款说明。 场景 退订规则 退款说明 资源包用量已用尽 不支持退订 不支持退款 资源包已到期 不支持退订 不支持退款 资源包购买时长 3次） 支持非七天无理由退订 预付费业务退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费，不退还代金券、优惠券 订单实付金额即用户现金支付金额 已消费金额订单实付金额实际使用天数/该订单总天数，实际使用天数成功退订生效日期订单开始日期，订购当天退订算一天使用费 1年预付费产品退订手续费已消费金额 ×5% 资源包购买时长 7天 支持非七天无理由退订 不支持退款

本文为您介绍新增三方数据中心的具体操作。 概述 三方数据中心模块提供将用户三方数据中心接入多活容灾服务平台功能，新增三方数据中心后，可用于命名空间、容灾管理、预案编排功能中，实现云下云上场景下的灾备场景。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“三方数据中心”，进入三方数据中心列表页。 5. 点击右上角“新增三方数据中心”按钮，弹出新增三方数据中心弹窗。 6. 填写数据中心名称、区域、可用区、描述信息。各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 数据中心名称 √ 填写数据中心名称，数据中心名称需唯一。 长度为263字符。 区域 × 选择或填写数据中心所在地域。 长度为263字符。 可用区 × 填写数据中心所在可用区。 长度为263字符。 描述 × 填写数据中心描述。 长度为0100字符。 7. 点击“确认”按钮，完成新增三方数据中心。

本章节指导如何在Windows平台查看、启动、停止、更新和卸载Agent。 Windows下Agent分为新版本和老版本两种，请根据安装路径确定Agent版本。 新版本Agent默认安装路径为“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope” 查看Agent状态 在任务管理器中查名为telescope的进程状态。 启动Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope”）下，双击执行start.bat脚本，启动Agent。 停止Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescope”）下，双击执行shutdown.bat脚本，停止Agent。 卸载Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filesuniagentscript”）下，双击执行uninstall.bat脚本，卸载Agent。 老版本Agent默认安装路径为“C:Program Filestelescope” 查看Agent状态 在任务管理器中查名为telescope的进程状态。 启动Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行start.bat脚本，启动Agent。 停止Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行shutdown.bat脚本，停止Agent。 卸载Agent 在Agent安装包存放目录（“C:Program Filestelescope”）下，双击执行uninstall.bat脚本，卸载Agent。 Agent默认安装路径为“C:Program Filestelescope”。 注意 重新安装Agent前，请手动清理之前的Agent安装包。

本节为您介绍配置定时任务的相关操作及事项。 操作场景 安装Agent并上报源端主机至平台后，可为其配置定时任务。通过该功能，您可预设迁移、割接、修复等任务时间，实现自动化执行，简化操作流程，提升云迁移效率。 操作步骤 定时迁移 1. 将源端主机上报至平台并完成与目标机的绑定（具体操作步骤可参考用户指南服务器迁移服务模块绑定目标机）。一旦目标机成功绑定，您将在主机管理页面上看到该主机状态变为“等待迁移”。此时，点击页面列表上方的“定时任务”按钮，即可进入定时任务列表页面。 2. 点击“新增定时任务”按钮，进入定时任务配置页面。选择定时任务类型为“定时迁移”，勾选待迁移主机，并设置计划执行时间、是否启用增量、压缩率等参数。 3. 完成定时任务配置后，点击“提交”按钮。随后，在定时任务列表页面，您可以查看到已设置的定时任务的详情，包括任务类型、任务状态、计划实行时间、实际执行时间、完成时间等关键信息。此时，任务的状态为“未执行”。 4. 在定时任务未开始时，可以通过操作栏的修改按钮更改定时任务的配置。 5. 当预设的执行时间到达时，您可以在定时任务列表中观察到任务状态已更新为“执行中”，同时在主机管理页面也能查看到相应任务的迁移状态显示为“迁移中”。 6. 对于迁移状态为“迁移中”的主机，可以设置“定时暂停迁移”任务。在新增定时任务页面，选择定时任务类型为“定时暂停迁移”，设置计划执行时间。 点击“提交”，即可在定时任务列表页面查看到已成功配置的定时任务。 7. “定时暂停迁移”任务执行完成后，可以在主机管理页面查看到该迁移任务的状态更新为“任务暂停”。 8. 对于迁移状态为“任务暂停”的主机，可以设置“定时继续迁移”任务。在新增定时任务页面，选择定时任务类型为“定时继续迁移”，设置计划执行时间。 点击“提交”，即可在定时任务列表页面查看到已成功配置的定时任务。 9. “定时继续迁移”任务执行完成后，可以在主机管理页面查看到该迁移任务的状态更新为“迁移中”。 10. “定时任务执行完毕后，在定时任务列表页面，您将看到该任务的状态更新为“执行成功”。 定时停止增量 1. 对于迁移状态为“增量中”的主机，可以设置“定时停止增量”任务。点击页面列表上方的“定时任务”按钮，进入定时任务列表页面。 2. 点击“新增定时任务”按钮，进入定时任务配置页面。选择定时任务类型为“定时停止增量”，勾选待停止增量主机，并设置计划执行时间。 点击“提交”，即可在定时任务列表页面查看到已成功配置的定时任务。 3. 当到达预设的执行时间时，您可以在定时任务列表中查看到该任务的状态已更新为“执行成功”，并标注结果为“成功”。 此时，在主机管理页面可以看到对应主机的迁移状态为“增量完成”。 定时引导修复 1. 对于迁移状态为“修复完成”的主机，可以设置“定时引导修复”任务。点击页面列表上方的“定时任务”按钮，进入定时任务列表页面。 2. 点击“新增定时任务”按钮，进入定时任务配置页面。选择定时任务类型为“定时引导修复”，勾选待引导修复主机，并设置计划执行时间、源机硬盘、目标机硬盘等参数。 点击“提交”，即可在定时任务列表页面查看到已成功配置的定时任务。 3. 当到达预设的执行时间时，您可以在定时任务列表中查看到该任务的状态已更新为“执行中”，并标注结果为“开始引导修复，请等待执行结果”。 此时，在主机管理页面也可以看到对应主机的迁移状态为“目标机恢复中”。 4. 定时任务执行完毕后，在定时任务列表页面，您将看到该任务的状态更新为“执行成功”，并标注结果为“成功”。 此时，在主机管理页面可以看到对应主机的迁移状态为“目标机已恢复”。

本文介绍公共算力服务的核心功能特性。 多云异构算力并网 构建算力接入规范，支持多种算力接入技术实现对跨区域、跨服务商、跨架构的基础算力资源进行并网接入。 根据算力供给方的不同算力类型和级别进行归类整合，通过对算力资源进行建模，实现算力统一封装、统一调度，为用户提供一站式算力解决方案。 多层次、多维度算力调度 具备跨地域、跨服务商调度和集群内的异构资源调度等多层次、多维度的调度能力。可满足各种复杂的算力需求场景，实现高效、可靠的算力供给保障。 灵活组合多种调度模版，满足业务调度需求，如综合最优、性能最优、成本最优、绿色低碳等多种调度策略。 异构算力多场景覆盖 覆盖通用计算、智能计算、超级计算的跨地域、跨架构、跨厂商的智能化调度能力，丰富的编排调度能力，赋能多场景业务创新。 通过场景化的方式购买算力，平台面向统一资源调度，通过算网大脑分析客户实际业务需求。 调度过程可视化 实时感知算力资源和网络资源，为算网调度提供资源数据，算网评估和调度过程数据动态呈现。 调度策略可视化、动态化、最优化的方式，提供高效、易用、灵活的低代码化的调度模板能力，为应用分配和匹配最优资源。

相关引用 如有帮助，欢迎引用。 plaintext @misc{qwen2.5, title {Qwen2.5: A Party of Foundation Models}, url { author {Qwen Team}, month {September}, year {2024} } plaintext @article{qwen2, title{Qwen2 Technical Report}, author{An Yang and Baosong Yang and Binyuan Hui and Bo Zheng and Bowen Yu and Chang Zhou and Chengpeng Li and Chengyuan Li and Dayiheng Liu and Fei Huang and Guanting Dong and Haoran Wei and Huan Lin and Jialong Tang and Jialin Wang and Jian Yang and Jianhong Tu and Jianwei Zhang and Jianxin Ma and Jin Xu and Jingren Zhou and Jinze Bai and Jinzheng He and Junyang Lin and Kai Dang and Keming Lu and Keqin Chen and Kexin Yang and Mei Li and Mingfeng Xue and Na Ni and Pei Zhang and Peng Wang and Ru Peng and Rui Men and Ruize Gao and Runji Lin and Shijie Wang and Shuai Bai and Sinan Tan and Tianhang Zhu and Tianhao Li and Tianyu Liu and Wenbin Ge and Xiaodong Deng and Xiaohuan Zhou and Xingzhang Ren and Xinyu Zhang and Xipin Wei and Xuancheng Ren and Yang Fan and Yang Yao and Yichang Zhang and Yu Wan and Yunfei Chu and Yuqiong Liu and Zeyu Cui and Zhenru Zhang and Zhihao Fan}, journal{arXiv preprint arXiv:2407.10671}, year{2024} } 免责声明 Qwen2.572BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

相关引用 如有帮助，欢迎引用。 @misc{qwen2.5, title {Qwen2.5: A Party of Foundation Models}, url { author {Qwen Team}, month {September}, year {2024} } @article{qwen2, title{Qwen2 Technical Report}, author{An Yang and Baosong Yang and Binyuan Hui and Bo Zheng and Bowen Yu and Chang Zhou and Chengpeng Li and Chengyuan Li and Dayiheng Liu and Fei Huang and Guanting Dong and Haoran Wei and Huan Lin and Jialong Tang and Jialin Wang and Jian Yang and Jianhong Tu and Jianwei Zhang and Jianxin Ma and Jin Xu and Jingren Zhou and Jinze Bai and Jinzheng He and Junyang Lin and Kai Dang and Keming Lu and Keqin Chen and Kexin Yang and Mei Li and Mingfeng Xue and Na Ni and Pei Zhang and Peng Wang and Ru Peng and Rui Men and Ruize Gao and Runji Lin and Shijie Wang and Shuai Bai and Sinan Tan and Tianhang Zhu and Tianhao Li and Tianyu Liu and Wenbin Ge and Xiaodong Deng and Xiaohuan Zhou and Xingzhang Ren and Xinyu Zhang and Xipin Wei and Xuancheng Ren and Yang Fan and Yang Yao and Yichang Zhang and Yu Wan and Yunfei Chu and Yuqiong Liu and Zeyu Cui and Zhenru Zhang and Zhihao Fan}, journal{arXiv preprint arXiv:2407.10671}, year{2024} } 免责声明 Qwen2.572BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本文介绍组织管理术语解释 主账号 在天翼云注册的独立账号，且完成了企业实名认证的实体账号。在该账号下申请开通的企业中心功能，主账号是企业中心管理员账号，是唯一可以访问且管理企业中心平台功能的账号。 子账号（成员账号） 在天翼云注册的独立账号，且完成了企业实名认证的实体账号。通过主账号邀请或者创建，成为了主账号下的关联账号，子账号（成员账号）无法登录企业中心，资源/权限/财务等受到主账号管理。 组织 “组织”是企业中心账号间的虚拟归属关系，将子账号划分到归属的组织，便于统一操作与管理。企业中心当前最多支持三层组织架构。 一个组织由管理账号、成员账号、组织单元组成。一个组织有且仅有一个管理账号，若干个成员账号，以及由一个根组织单元和多层级组织单元组成的树状结构。成员账号可以关联在任一层级的组织单元。 组织策略 可以为组织绑定权限策略，绑定后的策略对组织内所有成员账号中的IAM用户生效。 创建/邀请 主账号可以创建或邀请子账号，但受一定约束条件，满足条件的账号才可以进行邀请或者创建，共同组成企业中心下的组织单元。

本节介绍智能语音交互的产品优势。 优良的处理效果 采用大量、多主题的数据进行模型训练，使得能力具备良好的使用效果。 快速响应 配备高配处理硬件，可对用户请求快速响应，提高用户使用体验。 接口易用 标准化接口封装，通过云服务调用可快速使用工具，大大降低开发人力成本。 服务质量稳定 依托天翼云平台，提供稳定高质的服务品质。

操作步骤 步骤一：进入控制台并创建自定义域名 1. 登录智能体引擎控制台，在左侧导航栏中选择域名管理。 2. 点击创建域名，进入创建页面。 步骤二：配置自定义域名的TXT记录 1. 在域名中填写自定义域名（例如mydomain.com）。 2. 填写完成后，创建页面的TXT记录值 部分会自动生成TXT记录的配置方法。您需要前往您的DNS服务商控制台，根据TXT记录值的Key部分 的指引，为mydomain.com新增ageverify的主机记录，并配置TXT记录值为TXT记录值的Value部分的内容。 3. 等待TXT记录解析生效后，返回域名创建页面继续配置。 步骤三：配置 DNS CNAME 解析 1. 在创建页面查看平台提供的 CNAME 目标值（公网或内网）。 2. 前往您的 DNS 服务商控制台，为自定义泛域名添加 CNAME 记录并指向上述目标值。 3. 完成解析后返回智能体引擎控制台继续配置。 步骤三：填写必要参数 1. 在域名 中填写自定义泛域名（例如 .mydomain.com）。 2. 在 HTTPS 设置中填写证书名称 、PEM 证书内容 与PEM 证书密钥。 3. 点击确认完成创建。

本节为您介绍什么是智算安全专区及支持的功能。 什么是智算安全专区 智算安全专区是为云上智算基础设施构建的一站式安全防护平台，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期的智算安全解决方案。 功能特性 大模型安全卫士 内容检测三道防线 大模型安全卫士采用了三层内容检测防线：敏感词匹配、语义分析和模型推理。 敏感词匹配能够快速识别常规违规内容。 语义分析则能够处理更复杂的语义绕过问题。 模型推理则针对高级攻击手段，如藏头诗、谐音梗等进行检测。 语料输入安全 语料安全网关代理rag业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 敏感信息脱敏 代理rag业务系统请求，解析文件发现敏感内容进行数据脱敏。 大模型安全测评 大模型安全测评服务主要从以下方面对大模型应用服务进行全面评估： 内容安全防护 提示注入攻击防护 涉密防护 通过“以模治模”的理念由大模型自动构建测试用例数据集，并保持持续更新迭代确保测试用例的全面性和实时性，通过最终的测评报告让用户全面了解自身大模型应用的安全状况以及潜在风险。

本实践基于科研助手进行钢筋计数模型训练、推理。 场景描述 概述 息壤·科研助手是一款适用于高校科研使用场景的一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。科研助手支持用户实现AI教学场景的模型训练、推理、调优等。 实践内容 钢筋是建筑业的重要材料，庞大的数量、工地现场环境复杂以及人工点验错漏等现实因素为钢筋点验工作制造了难度，那么如何才能快速且准确地完成对于整个建筑施工过程极为重要的钢筋点验工作环节呢？本次实践内容为“AI数钢筋”——通过人工智能技术实现钢筋数量统计。所谓“AI数钢筋”就是，通过多目标检测机器视觉方法以实现钢筋数量智能统计，达到提高劳动效率和钢筋数量统计精确性的效果。目标检测算法通过与摄像头结合，可以实现自动钢筋计数，再结合人工修改少量误检的方式，可以智能、高效地完成钢筋计数任务。 步骤简介 教程包括如下步骤： 应用商城选购：在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机：购买开发机，选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践：在开发机中进行相应的教学与实践 获取结果：将实践生成的内容保存至本地 实践步骤

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OpenManus快速生成应用。 概述 智能体 智能体是一种由人工智能技术驱动的自主智能系统或软件程序。它能够感知所处的环境，包括从环境中收集和分析数据，通过内置的 “大脑”—— 如大型语言模型进行推理和决策，利用记忆系统存储临时数据和知识，借助工具与外部系统交互，进而独立地执行特定任务以实现既定目标，并且还能根据新信息和环境变化实时动态调整和适应，广泛应用于自动化任务、问题解决、客户服务、生产力提升等诸多领域。 OpenManus OpenManus 是由 MetaGPT 团队复刻 Manus 而成的开源智能代理软件。它以 MIT 协议在 GitHub 上开源，采用模块化 Agent 系统，开发者能自由组合功能模块创建个性化 AI 助手。其具备思维过程透明化、可本地化部署的特点，还配备浏览器自动化、代码执行器等强大工具链来处理复杂任务。目前在 GitHub 上已收获大量星标，获得了开源社区的广泛认可。 科研助手新增 OpenManus 能力概述 科研助手平台在 OpenManus 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 支持GUI方式操作 OpenManus，进度可视，简便易用

本文是关于模型列表API的具体描述。 接口描述 描述 接口名称 模型列表 请求路径 功能描述 用于获取用户模型列表 请求参数 请求头参数 参数 示例值 描述 Authorization Bearer AppKey 鉴权信息填入AppKey。 ContentType application/json 请求返回 请求正常返回 字段名称 二级字段 字段类型 描述 object string 返回的对象类型，默认为list data array 模型列表 id string 模型id或者模型名称 object string 默认为model created string 创建时间，默认为空 ownedby string 组织 机构，默认为空 返回结果示例 plaintext { "object":"list", "data":[ { "id":"测试模型名称1", "object":"model", "created":"", "ownedby":"" } ] } 异常返回 异常返回时： 1. http code 返回非200。 2. http body 中返回 error 结构，error结构中包含code、type、message、param等信息，具体可见错误处理章节内容。 错误结果示例 plaintext { "code":500004, "detail":"AppKey不正确，请使用正确的AppKey", "message":"INCORRECTAPIKEYPROVIDED", "error":{ "code":"500004", "message":"AppKey不正确，请使用正确的AppKey", "type":"INCORRECTAPIKEYPROVIDED" } } 请求示例代码 plaintext 假设平台用户组AppKey884c8fc4054548a7b1ca1123592f5b7，以此为例进行说明。

容器监控 Prometheus监控服务和云容器引擎默认实现了产品能力集成，可将您创建的容器集群无缝接入到Prometheus监控平台中，实现集群及工作负载的一体化监测。 自定义监控 支持添加自定义服务发现集成，实现自定义采集接入，并可查看相关指标、监控大盘及告警信息。同时，提供Remote Write标准接口，允许通过该接口远程接入开源Prometheus的监控数据，从而在Prometheus监控服务上收集和展示这些自定义数据。 服务发现 提供默认服务发现、ServiceMonitor、PodMonitor和自定义服务发现。使用这些服务发现机制，可以优化用户对容器集群的监控范围控制，确保采集到所需的指标数据，以便对不同的服务和Pod进行监控和分析。 聚合实例 聚合实例能够将当前地域内的所有Prometheus实例整合为一个虚拟聚合视图。通过该实例，用户可以集中执行统一的指标查询和告警管理。 告警规则 通过创建Prometheus监控告警规则，用户可以设定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、或Webhook等方式发送通知。 告警规则模板 当用户需要为多个Prometheus实例统一配置相同告警规则时，可通过Prometheus告警规则模板功能实现标准化管理。

本章节主要介绍翼MapReduce服务执行健康检查。 操作场景 该任务指导用户在日常运维中完成集群进行健康检查的工作，以保证集群各项参数、配置以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 说明 系统健康检查的范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 系统健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“健康状态”。 操作步骤 手动执行所有服务的健康检查 1. 单击“服务管理”。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”，启动服务健康检查。 说明 集群健康检查包含了Manager、服务与主机状态的检查。 在MRS Manager界面，选择“系统设置 > 维护 > 健康检查 > 集群健康检查”，也可以执行集群健康检查。 手动执行健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。 手动执行单个服务的健康检查 1. 选择“服务管理”，在服务列表中单击服务指定名称。 2. 选择“更多 > 启动服务健康检查”启动指定服务健康检查。 手动执行主机健康检查 1. 单击“主机管理”。 2. 勾选待检查主机前的复选框。 3. 选择“更多 > 启动主机健康检查”启动指定主机健康检查。

到期与欠费 包周期资源开通成功后，如果没有按时续费，云平台会提供一定的保留期。 保留期：指宽限期到期后客户的包年/包月资源仍未续订或按需资源仍未缴清欠款，将进入保留期。保留期内客户不能访问及使用云服务，但对客户存储在云服务中的数据仍予以保留。 云服务进入保留期后，天翼云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒，提醒您续订或充值。保留期到期仍未续订或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源被停止或者释放，请及时进行充值，账号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

本节主要介绍标签管理。 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为GeminiDB Influx的实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的GeminiDB Influx资源。您可以在创建实例时添加标签，也可以在实例创建完成后，在实例详情页添加标签。 标签添加成功后，您可以通过搜索标签键或值，快速查询关联的资源信息。 使用须知 建议您先在标签管理服务系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。关于标签键和标签值的命名规则，请参见表1。 每个实例默认最多支持10个标签配额，如果您需要使用更多标签，可以联系客服申请至20个标签配额。 标签命名需要满足表1规则。 表1 命名规则 参数 规则 示例 标签键 不能为空。 对于每个实例，每个标签的键唯一。 长度不超过36个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线和中文。 Organization 标签值 可以为空。 长度不超过43个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、点、中划线和中文。 nosql01 添加标签 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在左侧导航树，单击“标签”。 5. 在“标签”页面，单击“添加标签”，在弹出框中，输入标签键和标签值，单击“确定”。 6. 添加成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。

操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【数据分析】，进入【域名用量分析】菜单。 查询范围说明 用量查询：支持一年内、最长时间跨度为一个月的用量数据查询。 热门分析：支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据查询。 用户分析：支持一年内、最长时间跨度为一个月的用户数据查询。 一年内、三个月内：是指支持查询的历史数据范围，从当日往前推，一年内、三个月内的数据支持查询，而超过对应时间的数据不支持查询。 跨度一个月：是指单次数据查询的时间跨度，最长时间跨度是一个月，即单次最长仅支持查一个月的数据。查询起止日期可以是一年里面的任意连续的日期，最长跨度为一个月。 用量分析 用量分析模块，支持客户查询带宽流量（流量/带宽）、回源统计（回源流量/回源带宽）、请求数（边缘/回源）、命中率（流量/请求）、状态码、回源状态码、PV/UV、地区运营商等维度的统计数据，并能导出CSV文件。 带宽流量 带宽流量支持客户按加速类型、标签、域名、运营商、地区（大区/省份）、加速区域【中国内地/全球（不含中国内地）】、协议类型（HTTP/HTTPS/QUIC）、协议版本（IPv4/IPv6）、查询时间粒度（1分钟/5分钟/1小时/1天）、时间等搜索条件，查看带宽峰值、95带宽峰值、总流量等数据。同时，还支持数据对比，支持客户选择长度相同的任意两天的数据进行对比

前提条件 当前资源池具备对象存储能力。 使用限制 1. 目前支持squashfs、qcow2格式的镜像文件的上传。 2. 将已准备好的镜像文件、镜像分区文件和对应MD5文件上传至对象存储桶。具体可参考“制作私有镜像”。 3. 为确保过程顺利，镜像名称、对象存储桶名、路径名称中请不要使用中文、空格以及特殊字符。 4. 导入相关镜像文件时，请确认文件对云平台可读： 如果您的资源池支持自动授权，请直接授权云平台访问文件。 否则，请手动将文件权限设置为公共读。 流程概览 通过镜像文件创建系统盘镜像是指用户可以从本地或其他云平台将准备好的镜像文件导入天翼云，导入后可以用此镜像创建物理机或者对物理机进行重装。 通过镜像文件创建系统盘镜像包括3个步骤： 1. 准备符合要求的镜像文件，请参考“制作私有镜像”。 2. 上传镜像文件至对象存储桶，请参考下文“上传镜像文件”。 3. 将上传的镜像文件注册为私有镜像，请参考下文“注册镜像”。 上传镜像文件 镜像文件准备好后，需要将镜像文件上传至对象存储桶中。上传镜像文件的操作请参考上传文件。 注册镜像 镜像文件上传至对象存储桶后，需要将其注册为云平台可用的私有镜像，以下为详细操作步骤。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面，单击右上角“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 5. 在创建私有镜像页面，镜像类型选择“系统盘镜像”，镜像源选择“物理机镜像文件”。 6. 选择镜像文件。 7. 选择镜像分区文件。 8. 选择MD5文件。 注意 确保镜像文件、镜像分区文件和MD5文件的匹配关系一致。 9. 选择操作系统以及对应的版本，此处的系统和版本用于匹配使用私有镜像去创建物理机或者重装系统。 注意 制作Windows私有镜像需要选择Windows操作系统以及版本，制作Linux私有镜像需要选择Linux操作系统以及版本，否则将会导致镜像制作失败。 10. 选择分区设置。 11. 选择企业项目，企业项目为必填项，一个私有镜像必须属于一个企业项目。 12. 填写镜像名称（长度232位，只能由数字、字母、、和.组成，不能以数字、、和.开头、且不能以结尾）。 13. 在高级配置中，设置标签和描述（可选）。 14. 单击“下一步”。 15. 确认镜像参数，勾选“我已阅读并同意相关协议”，并单击“确认下单”按钮。 根据镜像大小的不同，创建时间不同，等待一段时间后即可在私有镜像列表看到创建出的私有镜像。

物理专线参数 中国电信物理专线的主要参数说明如下： 参数项 参数说明 名称 物理专线的标识名称，各地分公司因产品类型等定义规则不同，物理专线名称不同。 业务状态 物理专线的业务状态，有“开通中”、“待缴费”、“正常”等，例如： 1、“开通中”表示物理专线没有绑定专线网关，接入点云端口没有网络配置。 2、“待缴费”表示物理专线已完成绑定专线网关，接入点云端口已存在网络配置，此时云端口限速810kb。请及时订购或联系客户经理协助完成订购缴费。 3、“正常”表示物理专线业务状态正常，接入点云端口的限速已解除，并恢复至开通带宽的数值。 云端口带宽 购买的云端口带宽速率。1G1000M。 创建时间 此专线创建完成的时间。 到期时间 此专线订购后的到期时间。

本文主要介绍安全加速应用场景。 场景架构图 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险的同时能够进行DDOS、CC流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 产品优势： 丰富的资源覆盖。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，还对网站的安全进行防护；天翼云安全加速对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。 产品优势： 可靠的安全防护。 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 电子商务网站 客户特点： 业务对用户体验实时性要求较高，并且存在用户个人账号信息被盗、敏感信息泄露等问题，若存在可用性或者安全问题会造成交易问题，流失客户。 客户需求： 业务可用性稳定性保障。 营销活动减少业务欺诈。 用户信息、订单等数据不被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐购买WAF服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，满足用户操作的实时性，还对网站的安全进行防护，通过账号安全防护提供的三大能力：撞库防护、暴力破解防护、批量注册防护防止用户个人账户被恶意盗取；另外，通过敏感词防护，能够避免网站上的敏感信息如身份证号码、手机号、地址、邮箱被泄露。此外，天翼云安全加速对电子商务网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，避免网站被恶意刷票引起的访问崩溃，保障网站稳定运行。 产品优势： 特色的安全防护。 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。