本章节介绍数据库安全如何安装Agent。 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计功能，对待审计的数据库进行审计。 本节介绍如何在Linux系统上安装Agent。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 数据库已成功添加Agent。 已获取Linux操作系统Agent安装包。 安装Agent节点的运行系统满足Linux系统版本要求。 安装Agent 在您安装新版Agent的时候，需要您为当前安装的Agent自定义一个密码。 请您根据数据库类型以及数据库的部署环境，在相应节点上安装Agent。 1. 将下载的Agent安装包“xxx.tar.gz”上传到待安装Agent的节点（例如使用WinSCP工具）。 2. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录该节点。 3. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”所在目录。cd Agent安装包所在目录 4. 执行以下命令，解压缩“xxx.tar.gz”安装包。tar xvf xxx.tar.gz 5. 执行以下命令，进入解压后的目录。cd解压后的目录 6. 执行以下命令，查看是否有安装脚本“install.sh”的执行权限。 7. 执行以下命令，安装Agent。sh install.sh。用户系统是Ubantu时，执行以下命令安装Agent。bash install.sh。界面回显以下信息，说明安装成功。否则，说明Agent安装失败。 start agent starting audit agent audit agent started start success install dbss audit agent done! 如果Agent安装失败，请您确认安装节点的运行系统是否满足Linux操作系统要求，并重新安装Agent。 8. 执行以下命令，查看Agent程序的运行状态。service auditagent status如果界面回显以下信息，说明Agent程序运行正常。audit agent is running.

本页介绍RDSPostgreSQL将数据库实例恢复到指定时间点的功能。 恢复到指定时间点是指将数据库恢复到过去某个特定的时间点上的状态。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份以及日志备份，恢复实例数据到指定时间点。实例恢复到指定时间点，会从备份节点选择一个与该时间点最接近的全量备份以及该备份的时间点之后的日志备份还原到实例上，恢复时长和实例的数据量以及备份介质有关。 限制条件 如需使用按时间点恢复，需开启日志备份功能。 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 点击“实例恢复“> 恢复策略选择“按时间点”> 填写需要恢复到的时间。 1. 恢复的目标实例选择”当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是，此操作会删除实例的数据，请提前做好备份。 2. 选择”已有实例“，则会将数据恢复到目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份。 3. 选择“新实例”，则会跳转到开通页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 8. 如需查看结果，可通过“备份恢复”页面右上角处的【操作列表】功能中，看到数据库恢复等任务的进度。 9. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本小节介绍如何购买DDoS高防IP实例。 DDoS高防IP不支持试用。若需要使用DDoS高防IP，请参照本文订购步骤进行购买。 操作步骤 1. 使用天翼云账号登录DDoS高防IP管理控制台。 2. 单击“立即购买”进入订购页面。 3. 配置相关参数，根据需求进行购买。 参数 说明 基本信息 IP个数 默认为1个高防IP，不支持修改。 基本信息 接入方式 支持静态防护和动态防护。 静态防护：提供1个高防IP，在一个高防中心使用。 动态防护：提供1个高防IP，并且在多个高防中心使用，实现负载调度近源清洗。 基本信息 高防节点 仅“静态防护”接入方式需要选择高防节点。 当前提供了华北地区、华东地区1、华东地区2、华南地区共4个节点。 源站端口根据选择的防护节点有如下规则： 华北 1：可以选择任意端口进行转发； 华东 1：可以选择任意端口进行转发； 华东 2：可以选择任意端口进行转发； 华南 1：可以选择任意端口进行转发； 网站类业务：限定选择80、8080、8081、443、7443、8443之一。 非网站类业务：可以选择任意端口进行转发。 产品配置 业务类型 选择业务类型，支持非网站类和网站类。 网站类业务还需要填写域名个数。默认提供50个免费域名，可按需付费增加。增加步长为5个，最多支持200个域名。 产品配置 保底防护带宽 选择保底防护带宽，保底防护带宽包月计费。 注意 保底防护带宽选择100Gbps及以上时只能包年订购，支持1年~5年。 产品配置 回源业务带宽 默认赠送100Mbps回源带宽，可按需付费增加。 产品配置 端口数量 默认赠送50个端口，可按需付费增加。增加步长为5个，最多支持100个。 订购时长 可以单击加减号调整订购时长，步长为1；也可以在其中直接输入。 自动续订 支持开启“自动续订”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 按月购买，自动续费周期默认为1个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 企业/用户名称 该信息仅用于建立通知与防护功能，不做他用。 4. 在页面左下角确认配置费用后，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云高防IP产品服务协议》”，单击“立即订购”。 5. 进入付款页面，完成付款。

性能保障型负载均衡 性能保障型负载均衡适用于对性能有较高要求的应用场景，能够提供更强大的性能和扩展能力。 性能保障型负载均衡为收费产品，为集群模式部署，支持经典型升级为性能保障型，支持规格升级、降级。 经典型升级性能保障型 随着业务规模发展，存量经典型实例的性能无法满足业务需求时，可选择升级性能保障型，以获得更高的负载性能和性能保障 注意 经典型升级性能保障型，升级过程涉及底层迁移，有秒级流量中断，建议在业务低谷时段维护窗口操作。 规格升级、降级 升配：当用户业务快速增长，当前规格无法满足性能要求时，可使用规格变配功能，平滑升级更高规格； 降配：用户购买规格过大，或业务量出现持续一段时间的低谷时，可选择降配，将大规格降低成小规格，节省使用成本； 性能保障型负载均衡有如下规格： 规格 最大并发连接数 新建连接数（CPS） QPS（HTTP） QPS（HTTPS） 标准型I 100000 10000 10000 2000 标准型II 200000 20000 20000 4000 增强型I 400000 30000 30000 6000 增强型II 600000 50000 50000 10000 高阶型I 1000000 50000 50000 10000 高阶型II 2000000 100000 80000 16000 超强型I 4000000 200000 100000 20000 超强型II 10000000 500000 200000 40000 超强型II应用型 10000000 500000 200000 100000 超强型III 20000000 1000000 300000 300000 说明 在支持性能保障型负载均衡的资源池中，高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例默认不支持创建。如果您在集群模式资源池需要使用高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例，可以通过天翼云控制台提工单进行申请。性能保障型负载均衡提供项目定制型规格，最大支持2000万并发、100万CPS、100万QPS，如有需求，请联系客户经理。

本文简述天翼云全站加速产品支持的访问控制功能。 访问控制的作用 访问控制是按用户身份及其所归属的某项定义组来限制用户对某些资源的访问，或限制对某些控制功能的使用的一种技术。访问控制通常用于系统管理员控制用户对服务器、目录、文件等网络资源的访问。 主要有以下作用： 防止非法用户进入受保护的网络资源。 允许合法用户访问受保护的网络资源。 防止合法的用户对受保护的网络资源进行非授权的访问。 天翼云全站加速产品提供了丰富的访问控制策略，您可以根据您的需要，选择合适的策略，来对您的网络资源进行保护，防止非法用户入侵。 访问控制概述 访问控制模块主要介绍天翼云全站加速产品支持的访问控制策略及配置方法，包括：Referer防盗链、IP黑/白名单、URL鉴权、UA黑/白名单、URI黑/白名单、全网带宽控制、有序回源等策略。 目前，Referer防盗链、IP黑/白名单、URL鉴权、UA黑/白名单支持在控制台自助配置，其他访问控制功能需提工单配置。 相关功能 功能 说明 IP黑白名单 通过配置IP黑/白名单，全站加速边缘节点可以识别客户端IP，拒绝黑名单中IP的访问，或者放行白名单中IP的访问，可以解决恶意IP攻击等问题。 Referer防盗链 Referer防盗链功能，是通过设置HTTP请求头中Referer字段的黑白名单来实现访问控制策略的，从而能可以对用户的身份进行识别和筛选，防止网站资源被盗用。配置Referer防盗链功能后，全站加速边缘节点会根据Referer黑/白名单中的内容，允许合法访问、拒绝非法请求。拒绝访问时，全站加速节点会返回403状态码。 UA黑白名单 UserAgent（简称UA）是HTTP请求头的组成部分之一，包含访客使用的浏览器类型及版本、操作系统及版本等信息。因此UserAgent是访客身份的象征，标志访客访问时所使用的工具。通过识别HTTP请求中的UserAgent字段中包含的部分信息，可以规范访客的行为，拦截或允许某一类访客的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 URL黑白名单 URL黑白名单是网络安全管理中的一种重要机制，主要用于控制用户对特定资源的访问权限。 URL鉴权配置 为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，可以配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，全站加速产品会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 远程同步鉴权 可以通过配置远程同步鉴权功能，在全站加速节点收到用户请求后，将请求转发回提前设定的鉴权源站，在源站鉴权许可后，全站加速节点才给用户返回对应内容，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 全网带宽控制 天翼云全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 有序回源 全站加速的有序回源功能是一种流量求并发回源时控制方法，用于大量请的排队管理。 单请求限速 单请求限速功能可以限制全站加速节点响应给用户的下行速率，从而减少域名的整体带宽，节省成本。 IP访问限频 IP访问限频功能可以限制单个用户IP在天翼云全站加速单台服务器上的请求频次，防御CC攻击，防止恶意用户盗刷。

本节介绍翼加密的脱密审计功能使用。 点击“文件加密”—“脱密审计”，管理员可查看一定时间内的文件脱密申请/审批记录，方便回溯追责。 脱密审计记录可以批量导出excel格式到本地。也可以下载脱密记录内的脱密文件，确定脱密文件内包含的具体内容。

变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00购买了一台按需计费实例，实例规格为 8 vCPUs 64GB，并在9:30:00升配为 16 vCPUs 128GB，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，实例规格按照 8 vCPUs 64GB计费。 第二条对应9:30:00 ~ 10:00:00，实例规格按照 16 vCPUs 128GB计费。 欠费影响 图按需计费GaussDB资源生命周期，描述了按需计费GaussDB资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的帐号因按需GaussDB资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图 按需计费GaussDB资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的帐户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云帐号的创建者。 欠费后影响 当您的帐号因按需GaussDB资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会立即停止服务，资源进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用，相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 ＞ 总览”的“欠费金额”查看，云服务将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，若您仍未支付帐户欠款，那么实例将被释放，数据无法恢复。

本章节主要介绍同一节点配置多块数据盘场景的服务配置修改建议。 操作场景 创建翼MapReduce集群、新增节点组以及扩容节点时，用户可以为节点配置多块数据盘，但组件配置中默认是1块。如需使用多块数据盘，需要用户将配置目录中的信息改为多块，详细操作方法请参见下述信息。 说明 该能力适用于2.15.2～2.18.0翼MapReduce版本。 操作步骤 1、默认的配置文件 1）HDFS 配置文件：hdfssite.xml plaintext dfs.namenode.name.dir /data01/hadoop/hdfs/namenode namenode元数据存放位置 dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 0 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点 dfs.journalnode.edits.dir /data01/hadoop/hdfs/journal 存储journalnode edit文件的目录 2）YARN 配置文件：yarnsite.xml plaintext yarn.nodemanager.logdirs /data01/hadoop/yarn/log Nodemanager本地数据盘日志存储目录, 使用逗号分隔, 一般个数与{nmlocaldirs}对应 yarn.nodemanager.localdirs /data01/hadoop/yarn/local Nodemanager本地数据盘存储目录, 使用逗号分隔 配置文件：mapredsite.xml plaintext mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path /data01/hadoop/mapreduce/jhs Jobhistory恢复信息本地存储路径

欠费说明 欠费后天翼云数据库审计会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云数据库审计的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云数据库审计服务，请务必及时删除存储于数据库审计的数据。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

此小节介绍设置告警通知。 通过设置告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，您可以收到告警的通知邮件。您可以开启或关闭告警通知、设置告警的风险等级以及系统资源的告警信息。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“设置”，进入设置界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要设置告警通知的实例。 6. 选择“告警通知”页签。 7. 设置告警通知，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 告警通知 开启或关闭告警通知。数据库安全审计默认开启告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，数据库安全审计将发送告警通知邮件。：开启：关闭 告警方式 当前支持邮件通知的告警方式。 邮件通知 每天发送告警总条数 每天允许发送的告警总条数。须知如果每天的告警数超出该参数值，超出部分的告警信息将不会发送通知。 30 告警风险等级 选择产生告警通知的风险日志告警风险等级，可以选择：高中 低 高 CPU告警阈值(%) 设置审计实例系统资源CPU告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 内存告警阈值(%) 设置审计实例系统资源内存告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 磁盘告警阈值(%) 设置审计实例系统资源磁盘告警的阈值。当超过该阈值时，产生告警通知。 80 8. 单击“应用”。

类名 功能描述 函数/成员变量 支持 备注 connections basic cursor(nameNone,cursorfactoryNone,scrollableNone,withholdFalse) Y connections basic commit() Y connections basic rollback() Y connections basic close() Y connections Twophase commit support methods xid(formatid,gtrid,bqual) Y connections Twophase commit support methods tpcbegin( xid ) Y connections Twophase commit support methods tpcprepare() N 内核不支持显式prepare transaction connections Twophase commit support methods tpccommit([ xid ]) Y connections Twophase commit support methods tpcrollback([ xid ]) Y connections Twophase commit support methods tpcrecover() Y connections Twophase commit support methods closed Y connections Twophase commit support methods cancel() Y connections Twophase commit support methods reset() N 不支持DISCARD ALL connections Twophase commit support methods dsn Y connections Transaction control methods and attributes. setsession(isolationlevelNone,readonlyNone,deferrableNone,autocommitNone) Y 数据库不支持session中设置defaulttransactionreadonly connections Transaction control methods and attributes. autocommit Y connections Transaction control methods and attributes. isolationlevel Y connections Transaction control methods and attributes. readonly N 数据库不支持session中设置defaulttransactionreadonly connections Transaction control methods and attributes. deferrable Y connections Transaction control methods and attributes. setisolationlevel( level ) Y connections Transaction control methods and attributes. encoding Y connections Transaction control methods and attributes. setclientencoding(enc) Y connections Transaction control methods and attributes. notices N 数据库不支持listen/notify connections Transaction control methods and attributes. notifies Y connections Transaction control methods and attributes. cursorfactory Y connections Transaction control methods and attributes. info Y connections Transaction control methods and attributes. status Y connections Transaction control methods and attributes. lobject N 数据库不支持大对象相关操作 connections Methods related to asynchronous support poll() Y connections fileno() Y connections isexecuting() Y connections Interoperation with other C API modules pgconnptr Y connections getnativeconnection() Y connections informative methods of the native connection gettransactionstatus() Y connections informative methods of the native connection protocolversion Y connections informative methods of the native connection serverversion Y connections informative methods of the native connection getbackendpid() Y 获取到的不是后台的pid，是逻辑连接的id号 connections informative methods of the native connection getparameterstatus(parameter) Y connections informative methods of the native connection getdsnparameters() Y cursor basic description Y cursor basic close() Y cursor basic closed Y cursor basic connection Y cursor basic name Y cursor basic scrollable N 数据库不支持SCROLL CURSOR cursor basic withhold N withhold cursor在commit前需要关闭 cursor Commands execution methods execute(query,varsNone) Y cursor Commands execution methods executemany(query,varslist) Y cursor Commands execution methods callproc(procname[,parameters]) Y cursor Commands execution methods mogrify(operation[,parameters]) Y cursor Commands execution methods setinputsizes( sizes ) Y cursor Commands execution methods fetchone() Y cursor Commands execution methods fetchmany([sizecursor.arraysize]) Y cursor Commands execution methods fetchall() Y cursor Commands execution methods scroll(value[,mode'relative']) N 数据库不支持SCROLL CURSOR cursor Commands execution methods arraysize Y cursor Commands execution methods itersize Y cursor Commands execution methods rowcount Y cursor Commands execution methods rownumber Y cursor Commands execution methods lastrowid Y cursor Commands execution methods query Y cursor Commands execution methods statusmessage Y cursor Commands execution methods cast( oid , s ) Y cursor Commands execution methods tzinfofactory Y cursor Commands execution methods nextset() Y cursor Commands execution methods setoutputsize( size [, column ]) Y cursor COPYrelated methods copyfrom(file,table,sep't',null'N',size8192,columnsNone) Y cursor COPYrelated methods copyto(file,table,sep't',null'N',columnsNone) Y cursor COPYrelated methods copyexpert(sql,file,size8192) Y cursor Interoperation with other C API modules pgresultptr Y

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

该页面主要介绍关系数据库MySQL版的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Go MySQLSDKGO.zip（v1.1.0） JAVA 参考链接 Python 参考链接 说明 由于运行环境的多样性，部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异，我们的技术团队将持续优化兼容性。建议下载更新版本的SDK使用，如有问题，可提单咨询。 SDK中心 天翼云门户提供了SDK中心，供用户参考安装方式，使用步骤等，可跳转查看。

文为您介绍如何修改多模态向量数据库Milvus版的自动备份策略。 前提条件 实例状态为运行中。 限制条件 自动备份的数据，默认保存3天 支持开启和关闭自动备份 支持修改自动备份默认时间，默认03:00 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > NoSQL数据库 > 多模态向量数据库Milvus版，进入多模态向量数据库Milvus版产品页面。然后单击管理控制台 ，进入实例管理页面。 2. 在左侧导航栏，选择多模态向量数据库Milvus版> 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页签。 4. 在实例基本信息 区域，自动备份处，单击设置。 5. 在对话框中，选择是否开启或者关闭自动备份。 6. 在实例基本信息 区域，备份时间处，单击设置。 7. 在对话框中，选择备份时间，然后单击确定。

本章节为您简单介绍数据库安全网关 主要功能 数据识别 数据库安全网关支持多种关系型数据库、国产数据库、大数据组件、NoSQL、数据库集群等多类型、多环境下的数据精准识别。支持通过对数据库的扫描，定位常见的敏感数据类别（如身份证、手机号、邮箱等），结合定义的数据级别，实现数据的分级分类功能。基于分级分类结果，支持细粒度的动态脱敏与安全规则配置。 访问控制 通过对数据访问主、客体的组合，辅以访问行为与结果的配置，实现精细化访问控制。可针对多种 复杂或特定业务场景自定义安全规则、信任规则等，同时内置多种常见的数据库攻击规则，可以有效防止 对数据库的攻击、避免误操作行为造成的数据库安全隐患。 动态脱敏 通过解析实时数据库访问流量，对 SQL 进行改写，在不影响运维人员正常操作的前提下，提供安全、符合规定的脱敏数据。且内置多种常见脱敏算法（如替换、截断、掩码、随机等），实现用户数据的 “可用不可见”，有效降低数据泄露风险。 运维审批 为避免运维过程中因账号管理混乱、操作不透明等不合规现象导致的数据泄露，以及高危操作（如 Drop Table、Truncate Table）带来的巨大安全风险，运维人员需提交临时授权工单，经多级安全审批人逐级审批 后方可进行操作。审批人可通过系统或邮件进行审批，确保操作流程的公开、透明和合规，保障数据库操 作安全。

设置弹性云主机安全组规则 1. 单击弹性云主机名称，查看弹性云主机详情，在弹性云主机详情页面，选择“安全组”。 2. 在“安全组”界面，进入安全组详情界面。 3. 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 4. 根据界面提示配置安全组规则。部署JavaWeb环境需为弹性云主机添加两个安全组规则。 1. 为云主机添加ICMP安全组规则。 如果云主机默认设置是禁止ICMP规则，当ping弹性服务器IP时会显示超时。因此首先为云主机添加ICMP规则。 图3 添加ICMP规则 注意 天翼云云主机默认设置是放行ICMP规则。 2. 为云主机添加web项目分配端口的访问规则，以8080 端口为例。 图4 添加8080端口 安装jdk 1. 执行如下命令，进入jdk目录。 plaintext cd /home/webDemo/jdk 2. 解压jdk安装包到jdk目录下。 plaintext tar xvf jdk17linuxx64bin.tar.gz C /home/webDemo/jdk/ 3. 配置环境变量。 plaintext vim /etc/profile 4. 在底部添加以下内容。 plaintext set java environment JAVAHOME/home/webDemo/jdk/jdk17.0.x JREHOME$JAVAHOME PATHJAVAHOME/bin:JAVAHOME/bin:PATH CLASSPATH.:JAVAHOME/lib/dt.jar:JAVAHOME/lib/dt.jar:JREHOME/lib/tools.jar export JAVAHOME JREHOME PATH CLASSPATH 说明 “jdk17.0.x”表示jdk安装包的具体版本，实际值需要从步骤2的返回值中获取。 例如：jdk17.0.8。 5. 执行以下命令保存并退出。 plaintext :wq 6. 执行以下命令使/etc/profile里的配置生效。 plaintext source /etc/profile 7. 验证安装。 plaintext java version 回显信息如下所示，验证安装jdk成功。

创建PON云专线必须选择VPC及子网，选择装机地址，设置远端子网，选择云专线速率，核实订购详情，选择缴费账户等操作；其中需注意：1）VPC及子网不可与远端子网冲突；2）装机地址所搜并选择列出的带有门牌号的详细装机地址，否则将导致专线无法装机。 创建PON专线流程如下： 使用CTYUN账号及密码登录CTYUN官网； 在首页的产品项，选择福建云专线。 在云专线页面，单击【申请开通】，进入PON云专线开通页面，根据界面提示，配置云专线的相关信息； VPC及子网：选择云专线通达的VPC及云主机所在的VPC子网段； 装机地址：从列表中选择所在城市、区，然后使用具体到楼层的地址进行搜索，在搜索结果中选择带有具体门牌号的详细地址，此地址即为专线的具体安装地址； 远端子网：设置客户侧内网需要通过专线访问云侧资源的内网地址，可设置多个内网地址段，多个网段中间用英文逗号隔开，需注意：远端子网网段不可与云侧网段冲突； 云专线速率：选择您所需的专线带宽速率； 当前配置：在页面右侧当前配置栏，可查看此专线的配置信息，确认无误后，可点击“立即购买”，进入到订购详情页面。 订购详情：订购详情栏可查看云专线费用，配置，描述及价格信息； 需支付：所列费用为此专线每月资费，将通过缴费账户一次性收取包月费用； 立即开通：请详细阅读、理解并接受《天翼云云专线服务协议》，然后勾选“我已阅读”项，然后点击立即开通；专线将进行后台开通，在云侧及省网侧为自动化开通，外线施工人员联系您CTYUN账号绑定的联系人手机，沟通外线施工事宜，请保持此联系人及手机畅通。

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

创建表 创建表前，请确保已创建数据库。 1. 创建表的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 说明 此处创建表的方式不支持创建View，HBase（MRS）表、OpenTSDB（MRS）表、DWS表、RDS表和CSS表等跨源连接表。可通过SQL方式创建View和跨源连接表，具体请参考 在“数据管理”页面创建表。 a. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 在库表管理页面中，选择需要建表的数据库。在其“操作”栏中，单击“更多”>“创建表”，可创建当前数据库下的表。 在“SQL编辑器”页面创建表。 a. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 b. 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏单击“数据库”页签。有两种方式创建表。 鼠标左键单击数据库名，进入“表”区域，单击右侧，创建当前数据库下的表。 鼠标左键单击对应数据库右侧的，在列表菜单中选择“创建表”，创建当前数据库下的表。 2. 在“创建表”页面，填写参数。 当数据位置为DLI时，请参见下表填写相关参数； 当数据位置为OBS时，请参见下表填写相关参数。 详见下表：通用参数说明 参数名称 描述 示例 表名称 表名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 表名称大小写不敏感且不能为空。 表名称支持包含“”符号。例如：test。 输入长度不能超过128个字符。 table01 数据位置 数据存储位置，当前支持DLI和OBS。 OBS 描述 该表的描述。 列类型 选择为“普通列”或“分区列”。 普通列 列名称 表的列名。列名应至少包含一个字母，并允许下划线（），但不支持纯数字。 可选择“普通列”或“分区列”。“分区列”是分区表专用的，对用户数据进行分区，可提高查询效率。 说明 列名不区分大小写，不能相同。 name 数据类型 与“列名”对应，表示该列的数据类型。 字符串（string）：字符串类型。 有符号整数（int）：存储空间为4字节。 日期类型（date）：所表示日期的范围为00000101 to 99991231。 双精度浮点型（double）：存储空间为8字节。 l 布尔类型（boolean）：存储空间为1字节。 固定有效位数和小数位数的数据类型（decimal）：有效位数为1~38之间的正整数，包含1和38；小数位数为小于10的整数。 有符号整数（smallint/short）：存储空间为2字节。 有符号整数（bigint/long）：存储空间为8字节。 时间戳（timestamp）：表示日期和时间，可达到小数点后6位。 单精度浮点型（float）：存储空间为4字节。 有符号整数（tinyint）：存储空间为1字节。仅OBS表支持。 string 列描述 该列的描述。 操作 增加列 删除列 说明 当列数较多时，建议您使用SQL语句创建表，或直接从本地Excel导入列信息。 详见下表： 数据位置为OBS的参数说明 参数名称 描述 示例 数据格式 支持以下数据格式。 Parquet：DLI支持读取不压缩、snappy压缩、gzip压缩的parquet数据。 CSV：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的csv数据。 ORC：DLI支持读取不压缩、snappy压缩的orc数据。 JSON：DLI支持读取不压缩、gzip压缩的json数据。 Carbon：DLI支持读取不压缩的carbon数据。 Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。 CSV 存储路径 输入或选择OBS路径。路径可以是文件夹，也可以是路径。 说明 如果需要将OBS上的数据导入OBS表，则建表路径必须是文件夹。 建表路径是文件时，会导致数据导入失败。 obs://obs1/sampledata.csv 表头:无/有 当“数据格式”为“CSV”时，该参数有效。设置导入数据源是否含表头。 选中“高级选项”，勾选“表头:无”前的方框，“表头:无”显示为“表头:有”，表示有表头；去勾选即为“表头:无”，表示无表头。 自定义分隔符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义分隔符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下分隔符。 逗号(,) 竖线(） 制表符（t） 其他：输入自定义分隔符 ) l 制表符(t) l 其他：输入自定义分隔符 自定义引用字符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义引用字符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下引用字符。 单引号(') 双引号(") l 其他：输入自定义引用字符 单引号(') 自定义转义字符 当“数据格式”为“CSV”，并在自定义转义字符前的方框打勾时，该参数有效。 选中高级选项，支持选择如下转义字符。 反斜杠() 其他：输入自定义转义字符 反斜杠() 日期格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中日期的格式，默认格式为“yyyyMMdd”。 20000101 时间戳格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”，该参数表示表中时间戳的格式，默认格式为“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 20000101 09:00:00 3.单击“确定”，完成表创建。 表创建成功后，您可以在“表管理”页面或者“SQL编辑器”页面查看和选择使用对应的表。 4.（可选）DLI表创建完成后，您可以选择是否直接向该表导入数据。

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品优势。 高安全 云数据库GaussDB 拥有TOP级的商业数据库安全特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 云数据库GaussDB 已经拥有云服务商用服务化部署能力，同时支持DAS、DRS等生态工具。有效保障用户开发、运维、优化、监控、迁移等日常工作需要。

本页为您介绍数据库专家服务的产品价格。 标准资费（中国内地） 数据库专家服务产品标准资费，如下表： 产品规格 标准资费（元） 单位 基础服务安装部署 7000 实例 基础服务健康巡检 7000 实例 基础服务应急响应 9000 实例 基础服务性能调优 9000 实例 保驾护航高级专家 15000 天 保驾护航资深专家 20000 天 数据库增值服务包 500 实例月 数据库增值服务包 6000 实例年

本章节主要介绍翼MapReduce服务MapReduce健康检查指标项说明。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查MapReduce服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

数据库安全审计提供了基础版、专业版和高级版三种服务版本。 产品规格 您可以根据业务需求选择相应的服务版本，各版本的性能规格说明如表所示。 数据库安全审计版本性能规格说明如下： 版本 支持的数据库实例 系统资源要求 性能参数 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：16GB 硬盘：500GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时 4亿条在线SQ语句存储 50亿条归档SQ语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU：8U 内存：32GB 硬盘：1000GB 硬盘：1T 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率：720万条/小时 6亿条在线SQ语句存储 100亿条归档SQ语句存储 高级版 最多支持30个数据库实例 CPU：16U 内存：64GB 硬盘：2000GB 硬盘：2T 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率：1080万条/小时 15亿条在线SQ语句存储 600亿条归档SQ语句存储 说明 数据库实例通过数据库 IP+ 数据库端口计量。如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。例如：用户有2个数据库资产分别为IP1和IP2 ，IP1有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP2有3个数据库端口，则为3个数据库实例。IP1和IP2合计为4个数据库实例，选择服务版本规格时需要大于或等于4个数据库实例，即选用专业版（最多支持审计6个数据库实例）。 不支持修改规格。若要修改，请退订后重购。 本表中在线SQL语句的条数，是按照每条SQL语句的容量为1KB来计算的。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的API概览。 翼MapReduce提供以下相关API接口。 集群 API标题 API概述 根据id查询集群信息 提供查询用户根据id查询集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群详细信息。 集群信息分页查询 提供查询用户集群信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回用户输入的资源池下符合条件的集群详细信息，不会返回已删除的集群信息。 创建集群 提供创建集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回创建结果。 扩容集群 提供扩容集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回扩容结果。 退订集群 提供退订集群功能，系统接收用户输入的请求参数，返回退订结果。 节点组 API标题 API概述 查询集群节点组详情 提供查询用户集群节点组详情功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组信息。 获取节点组信息 提供查询用户集群节点组信息功能，系统接收用户输入的查询条件，返回符合条件的集群节点组详细信息。 元数据 API标题 API概述 元数据概览 提供获取集群元数据概览功能，系统接收用户输入的查询条件，返回集群的库总数、表总数、总存储量、总文件数等概览信息。 元数据信息查询 提供查询集群下指定表的元数据的功能，用户输入集群id、时间戳、Hive库名、Hive表名，返回集群的该表的文件数、存储大小、分区数等元数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的导出用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager导出所有已创建的用户信息。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 单击“导出全部”，可一次性导出所有用户信息。 用户信息包含以下几个字段：用户名、创建时间、描述、用户类型（0表示人机帐号，1表示机机帐号）、主组、用户组列表、绑定的角色列表。 4. 在“保存类型”选择“TXT”或“CSV”。单击“确定”开始导出。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户信息操作。 操作场景 管理员可以在FusionInsight Manager修改已创建的用户信息，包括修改用户组、主组、角色分配权限和描述。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > 权限 > 用户”。 3. 在要修改信息的用户所在行，单击“修改”。 根据实际情况，修改对应参数。 说明 修改用户的用户组，或者修改用户的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。 4. 单击“确定”完成修改操作。

此小节介绍数据库安全版本性能规格说明 版本和性能规格说明 数据库安全审计功能提供了基础版、专业版和高级版三种服务版本。您可以根据业务需求选择相应的服务版本。 版本 支持的数据库实例 系统资源要求 性能参数 基础版 最多支持3个数据库实例 CPU：4U 内存：8GB 硬盘：500GB 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率：360万条/小时 4亿条在线SQL语句存储 50亿条归档SQL语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU：8Ul内存：16GB 硬盘：1TB 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率：720万条/小时 6亿条在线SQL语句存储 100亿条归档SQL语句存储 高级版 最多支持30个数据库实例 CPU：16U 内存：32GB 硬盘：2TB 吞吐量峰值：30,000条/秒 入库速率：1080万条/小时 15亿条在线SQL语句存储 600亿条归档SQL语句存储

本文将介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务的内容安全监测功能。 功能介绍 天翼云监测系统平台依托海量数据训练的先进深度学习模型，能够精准监测网页中的文本与图片元素，快速识别并提取其中的敏感内容及其所属类别。平台支持多种主流内容格式，包括txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht等，可全面覆盖各类网站的文本与图片内容监测需求。在合规性监测方面，平台涵盖涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教等关键类别，能够对网站文本和图片内容进行全方位筛查，确保网络空间的健康与安全。 支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312。 监测任务发现页面出现敏感信息后，将第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 开通套餐为基础版及以上版本。 监测任务配置 若您需要监测网站文本、图片内容的合规性，请先配置监测任务。 配置项 配置项说明 任务名称 支持配置任务名称，如客户名内容安全监测 检测开关 开启或关闭 检测URI 默认输入/，即监测首页。默认去问号监测，即去除URL中问号（?）及其后的所有参数部分，仅对URL的主路径部分进行监测。 检测范围 默认检测当前页面及一级链接，支持配置检测范围至七级链接 监测周期 支持配置监测周期，可选3、6、12、24小时，默认监测周期为24小时 监测项 支持配置文本监测、图片监测 文本检测可支持AI审核或规则匹配，其中AI审核支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。另外支持配置白名单词库与白名单URL，在白名单范围内的信息将不进行监测。规则匹配则支持从现有的敏感词库中匹配敏感词进行监测 图片监测支持配置审核规格为严格、宽松或自定义，自定义审核阈值支持配置0.51的值，您可根据实际审核情况来配置，阈值越低，代表审核越严格。并支持配置白名单URL，白名单内的URL将不进行监测. 支持选择是否监测外链，若现在是，可检测网站引入的外链是否有内容安全风险。 告警设置 连续检测N次异常则产生通知 通知方式 即告警通知和短信通知

当生产站点因为不可抗力因素（比如火灾、地震）或者设备故障（软、硬件破坏）导致应用在短时间内无法恢复时，异步复制功能可提供服务器级容灾保护。本章节主要介绍通过简单的配置，即可在容灾站点迅速恢复业务。 异步复制流程如图所示： 1. 注册天翼云，为账户充值等，请参见注册天翼云账号章节。 2. 搭建云上容灾专有网络。根据规划的容灾方案，在云上创建用于容灾的VPC和子网。 3. 创建站点复制对。 1. IDC上云：选择容灾站点的区域和可用区，将本地数据中心和创建的云上容灾网络进行关联，建立本地生产站点和云上容灾站点的复制关系。选择“IDC上云”类型时，仅需要配置容灾站点的区域和可用区信息即可。 2. 跨区域：选择生产站点的区域和可用区，以及容灾站点的区域和可用区，将生产站点和容灾站点网络进行关联，建立生产站点和容灾站点的复制关系。选择“跨区域”类型时，生产站点和容灾站点选择不同区域，生产站点和容灾站点均需配置区域和可用区。 3. 跨可用区：选择生产站点可用区和容灾站点的可用区，将生产站点和容灾站点网络进行关联，建立生产站点和容灾站点的复制关系。选择“跨可用区”类型时，生产站点和容灾站点选择同一区域，生产站点和容灾站点只需分别配置可用区。 4. 部署云容灾网关。云容灾网关将生产站点所有被容灾的服务器上的数据进行汇聚和重删压缩加密，并实时同步到容灾站点。 1. IDC上云：系统根据创建的站点复制对信息生成云容灾网关软件，从控制台下载并在本地机房中部署云容灾网关。 2. 跨区域和跨可用区：根据控制台提供的命令获取云容灾网关软件包，并在生产站点部署云容灾网关。 5. 下载并安装代理客户端。代理客户端将所在服务器上的数据实时传输到云容灾网关。 1. IDC上云：根据被容灾服务器的操作系统版本，从控制台下载并在需要保护的生产站点服务器上安装代理客户端。 2. 跨区域和跨可用区：选择被容灾服务器的操作系统和版本，并根据控制台提供的命令获取代理客户端软件包。 6. 创建保护实例。 保护实例是一对拥有复制关系的服务器。系统会自动识别已安装代理客户端的生产站点服务器，选择需要进行容灾的生产站点服务器为其创建保护实例。保护实例创建成功后会自动开启保护，进行数据同步。

需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 except pg.InternalError as ex: print(ex) print("Connect database failed") else: print("Opened database successfully") createtable(conn) insertdata(conn) selectdata(conn) updatedata(conn) deletedata(conn) conn.close() 3.按照实际集群信息，修改pythondws.py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 说明 PyGreSQL接口不提供重试连接的能力，您需要在业务代码中实现重试处理。 conn pgdb.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 4.执行以下命令，使用PyGreSQL第三方库连接集群。 python pythondws.py 在Windows环境使用PyGreSQL第三方库连接集群 1.在Windows系统中，单击“开始”按钮 ，在搜索框中，键入 cmd ，然后在结果列表中单击“cmd.exe”打开命令提示符窗口。 2.在命令提示符窗口中，执行以下命令创建pythondws.py文件。 type nul> pythondws.py 请复制粘贴以下内容放入pythondws.py文件中： !/usr/bin/env python3 encoding:utf8 from future import printfunction import pg def createtable(connection): print("Begin to create table") try: connection.query("drop table if exists test;" "create table test(id int, name text);") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("Table created successfully") def insertdata(connection): print("Begin to insert data") try: connection.query("insert into test values(1,'number1');") connection.query("insert into test values(2,'number2');") connection.query("insert into test values(3,'number3');") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("Insert data successfully") def updatedata(connection): print("Begin to update data") try: result connection.query("update test set name 'numberupdated' where id1;") print("Total number of rows updated :", result) result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1], "n") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("After Update, Operation done successfully") def deletedata(connection): print("Begin to delete data") try: result connection.query("delete from test where id3;") print("Total number of rows deleted :", result) result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1], "n") except pg.InternalError as e: print(e) else: print("After Delete,Operation done successfully") def selectdata(connection): print("Begin to select data") try: result connection.query("select from test order by 1;") rows result.getresult() for row in rows: print("id ", row[0]) print("name ", row[1]) except pg.InternalError as e: print(e) print("select failed") else: print("Operation done successfully") if name 'main': try: conn pg.DB(host'10.154.70.231', port8000, dbname'gaussdb',

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和错误相关信息。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的错误俘获处理和获取错误相关信息的语法。 错误俘获处理 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexception(aid integer,anc text) AS $$ BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN RAISE NOTICE '执行出错'; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb teledb CALL pexception(1,'Teledb'); CALL teledb CALL pexception(1,'Teledb'); NOTICE: 执行出错 CALL 获取错误相关信息 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexceptionerror(aid integer,anc text) AS $$ DECLARE vsqlstate text; vcontext text; vmessagetext text; BEGIN INSERT INTO texception VALUES(aid,anc); RETURN ; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN GET STACKED DIAGNOSTICS vsqlstate RETURNEDSQLSTATE, vmessagetext MESSAGETEXT, vcontext PGEXCEPTIONCONTEXT; RAISE NOTICE '错误代码 : %',vsqlstate; RAISE NOTICE '出错信息 : %',vmessagetext; RAISE NOTICE '发生异常语句 : %',vcontext; raise notice '错误代码 : % n出错信息 : % 发生异常语句 : %',vsqlstate ,vmessagetext,vcontext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); CALL teledb CALL pexceptionerror(2,'Teledb'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement NOTICE: 错误代码 : 23505 n出错信息 : node:dn001, backendpid:16204, nodename:dn001,backendpid:16204,message:duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function pexceptionerror(integer,text) line 7 at SQL statement CALL teledb