用户可以配置Bucket的网站托管属性，并通过Bucket域名访问该静态网站。 注意 如果配置静态网站托管后，当匿名用户直接访问Bucket的域名，会将静态网站文件下载到本地。如果要实现访问静态网站时是预览网站内容，而非下载静态网站文件，静态网站域名须是Bucket绑定的已备案自定义域名，为Bucket绑定自定义域名请联系天翼云客服申请。 OOS自有网站托管域名不支持HTTPS访问，用户自定义域名支持HTTPS访问。如果需要支持通过HTTPS访问，请联系天翼云客服，提供域名证书，证书支持格式：crt+key或者PEM，请确保提供的证书在有效期内，建议证书有效期至少1年及以上，避免使用免费证书。 尽量避免目标Bucket名中带有“.”，否则通过HTTPS访问时可能出现客户端校验证书出错。 网站托管配置步骤如下： 1. 创建一个公共读属性的Bucket。 2. 向天翼云客服提交工单，申请客户自定义域名添加白名单。 3. 在域名管理系统（DNS服务器）中添加别名： 如果不使用CDN加速，将Bucket的CNAME Record Value（BucketName.ooswebsitecn.oosxx.ctyunapi.cn）作为别名添加到域名管理系统中。 如果使用CDN加速，将CDN厂商提供的别名添加到域名管理系统中，然后在CDN回源地址中配置OOS侧的CNAME Record Value，并将回源host配置为您的自定义域名（如yourdomain.com）。 4. 上传文件：将网站的所有文件（html、CSS、js、图片等）上传到之前创建的Bucket中，注意保持文件之间的相对路径。 5. 配置Bucket网站属性： 使用控制台配置，详见网站 。 使用API配置，详见PUT Bucket WebSite。

本文汇总了云硬盘在备份过程中的常见问题。 云硬盘能否跨地域备份？ 当前只支持地域内备份和恢复，不支持跨地域的备份和恢复。 地域内备份和恢复可通过云硬盘备份产品实现，具体请参见云硬盘备份与恢复。 云硬盘备份时，需要停止弹性云主机吗？ 不需要。 用户可以根据自身需要来决定在云硬盘备份时是否进行关机操作。 理论上，天翼云云硬盘备份可以在弹性云主机和云硬盘正在使用过程中进行，不需要停止弹性云主机。 在云主机正常运行、云硬盘正常读写的情况下，数据除了被存入云硬盘，还有一部分最新数据是作为缓存数据存在内存中的。在做备份时，需要考虑到这部分缓存数据不会自动写入云硬盘，可能导致备份数据不一致的问题。 因此，推荐用户在备份前暂停数据的写入操作，或者暂停应用系统的运行，选择在使用人数较少的时间段进行备份，例如凌晨。如果对备份数据有更高的完整性要求，用户也可以选择直接将云主机关机，进行离线备份。 备份云硬盘需要多长时间？ 备份时长和磁盘大小、备份类型相关，磁盘容量越大、备份时间越久。 云硬盘备份分为全量备份和增量备份两种。云硬盘备份首次为全量备份，后续均为增量备份。通常全量备份时长大于增量备份。

本文主要介绍了关系数据库SQL Server版磁盘空间组成类型。 关系数据库SQL Server版的磁盘空间包含如下： 数据空间 数据空间是指用于存储数据库中的实际数据的物理存储区域。这包括表、索引、视图和存储过程等数据库对象中的数据。数据空间由数据文件组成，这些文件存储了数据库的各种对象。 系统文件空间 系统文件空间是用于存储数据库管理和运行的系统数据的物理存储区域。这些系统文件包括主数据文件、错误日志以及一些元数据文件。 事务日志文件空间 事务日志文件是用于记录数据库级别中的所有事务操作的特殊系统文件。事务日志文件不同于数据文件，它记录了事务的详细信息，包括修改、插入和删除数据的操作，以便支持事务的回滚和数据库的恢复。

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何新增节点组。 当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加实例数量。 背景信息 1. V2.16版本起，数据湖、数据分析、数据服务、实时数据流与自定义场景支持新增节点组功能。 2. V2.17版本起，云搜索场景支持新增节点组功能。 3. 当前数据湖、数据服务、实时数据流与自定义业务场景支持新增core与task节点组，数据分析与云搜索场景支持新增core节点组。 4. 仅支持对状态为“运行中”的集群进行新增节点组操作。 操作步骤 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“节点管理”，点击“新增节点组”按钮。 4. 选择新增节点组的配置并完成支付后，可在“节点管理”的节点信息中，查看新增节点组结果。当新增节点组状态从变为“运行中”，表示新增成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的触发器函数。 INSERT事件触发器函数 函数功能实现字段值ttrigger.nc值重写。 plaintext teledb CREATE TABLE ttrigger teledb ( teledb( id integer NOT NULL, teledb( nc text NOT NULL teledb( ); CREATE TABLE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerinserttriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF NEW.nc '' THEN teledb$ NEW.nc 'teledbpg' random()::text; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerinserttrigger BEFORE INSERT ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerinserttriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb INSERT INTO ttrigger values(1,''); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM ttrigger ; id nc + 1 teledbpg0.426093454472721 (1 row) 注意使用BEFORE，不能使用AFTER，否则重写失效。 UPDATE 事件触发器函数 不准许更新ttrigger.nc字段值为teledbpg。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerupdatetriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ 不准许ttrigger.nc值为 teledbpg teledb$ IF NEW.nc 'teledbpg' THEN teledb$ NEW.nc OLD.nc ; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerupdatetrigger BEFORE UPDATE ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerupdatetriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的触发器函数。 INSERT事件触发器函数 函数功能实现字段值ttrigger.nc值重写。 plaintext teledb CREATE TABLE ttrigger teledb ( teledb( id integer NOT NULL, teledb( nc text NOT NULL teledb( ); CREATE TABLE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerinserttriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF NEW.nc '' THEN teledb$ NEW.nc 'teledbpg' random()::text; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerinserttrigger BEFORE INSERT ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerinserttriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb INSERT INTO ttrigger values(1,''); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM ttrigger ; id nc + 1 teledbpg0.426093454472721 (1 row) 注意使用BEFORE，不能使用AFTER，否则重写失效。 UPDATE 事件触发器函数 不准许更新ttrigger.nc字段值为teledbpg。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerupdatetriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ 不准许ttrigger.nc值为 teledbpg teledb$ IF NEW.nc 'teledbpg' THEN teledb$ NEW.nc OLD.nc ; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerupdatetrigger BEFORE UPDATE ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerupdatetriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

如何确认增量迁移/同步过程中源库数据变更已结束？ 要确认增量迁移/同步过程中，源库数据变更是否已终止，可以通过如下2个方式实现： 方式一：通过查看DTS增量迁移/同步位点的变化情况 1. 登录天翼云官网门户，进入DTS控制台页面。通过“数据迁移/同步列表”>“实例管理”>“实例详情”>“迁移/同步详情”>“增量数据迁移/同步”查看当前任务的运行情况。 2. 刷新页面，如果源库、DTS拉取位点多次均不变更，且无延迟，说明源库数据变更已结束。 3. 如果源库位点不断变更，但DTS拉取位点多次均不变更，且延迟逐渐增大，需要参照下面的说明部分来做进一步确认。 方式二：通过查询数据库是否还有迁移/同步任务关联的DDL或DML语句 1. 登录数据库，执行如下sql语句，并记录语句的输出结果。 show binlog events limit 10; 2. 分析上述结果中是否有DTS迁移/同步任务关联的库表DDL或DML语句。 3. 多次重复执行步骤1和2。 4. 确认输出结果中没有任何DTS迁移/同步任务关联的任何库表DDL或DML语句，表示当前源库数据变更已结束。 数据迁移至MySQL时，为什么会提示索引超长？ MySQL中字符集不同，单个字符所能包含的最大字节数也不相同。当前天翼云RDS for MySQL默认的字符集为utf8mb4，存储引擎为InnoDB，在此情况下，不同索引所能容忍的最大长度如下： 单字段索引，字段长度不应超过767个字节（字符数767/最大字节数）。 联合索引，每个字段长度除应满足“单字段索引”的要求外，同时所有字段长度之和应不超过联合索引合计最大字符数的3072个字节。 详细说明可参照MySQL官方文档： < < 故此，要顺利完成数据迁移至MYSQL，请合理设置源端索引的长度。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品购买类的常见问题。 怎样开通分布式融合数据库HTAP？ 开通分布式融合数据库HTAP有以下步骤： 1. 分布式融合数据库HTAP的开通首先需要注册天翼云官网的账号。 2. 登陆天翼云官网，选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，选择开通数据库。 3. 进入开通页面，根据客户需求，选择或输入实例的相关配置信息及订购信息， 确认订单。 4. 进入订单确认页面，可以看到待开通实例的配置信息及订单费用，再次确认订购信息。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。 开通后，访问分布式融合数据库HTAP控制台，在控制台上开始使用天翼云的分布式融合数据库HTAP相关功能。 欠费后分布式融合数据库HTAP实例会被关停吗？ 使用分布式融合数据库HTAP时，用户需要确保账户有足够的资金用来支付服务费用，这是保持服务连续性的关键。当账户余额不足以支付服务费用，将会导致欠费。发生欠费后，分布式融合数据库HTAP实例将被关停，不再对外提供服务，将会导致业务中断、数据不可访问等问题。 支持批量订购分布式融合数据库HTAP实例吗？ 天翼云支持批量订购分布式融合数据库HTAP实例。用户可以一次性订购最多50个实例，为满足不同业务规模和需求提供了灵活性和可伸缩性。批量订购的功能使用户能够更高效地管理和部署分布式融合数据库HTAP实例。

资源类型 配置项 配置内容 说明 DRS迁移任务 迁移任务名 DRSmysql 自定义 DRS迁移任务 源数据库引擎 MySQL 本示例中源数据库为自建MySQL，即在天翼云弹性云主机上安装社区版MySQL。 DRS迁移任务 目标数据库引擎 MySQL 本示例中目标数据库也是MySQL，使用的天翼云RDS实例。 DRS迁移任务 网络类型 公网网络 本示例中采用“公网”。

本章节主要介绍翼MapReduce服务启动及停止集群。 操作场景 集群是包含着服务组件的集合。用户可以启动或者停止集群中所有服务。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.在服务列表上方，选择“更多 > 启动集群”或“停止集群”执行相应的操作。

本文主要介绍钓鱼检测服务的相关功能。 背景 天翼云云邮箱的钓鱼检测机制是其安全体系的重要组成部分，旨在为企业用户提供高安全性的邮件通信服务。通过邮件正文检测、云端检测、AI检测等多种技术手段，云邮箱能够有效识别和拦截钓鱼邮件，保护企业用户免受钓鱼攻击的侵害。 操作步骤 1. 登录花卷慧办控制台，选择控制台【云邮箱】； 2. 在左侧导航栏，选择【设置】，进入钓鱼能力开关页面； 3. 钓鱼能力分为五个模块，您可以通过编辑对应的卡片来处理对应的列表。 检测总开关 点击开启则进行钓鱼邮件检测，是否进行其他检测看后续开关，点击关闭则不进行任何钓鱼邮件检测。 邮件正文检测 默认开启。点击开启进行邮件正文内容检测；点击关闭则只检测发件人邮箱和主题。对本地检测、云端情报库检测和AI检测有控制是否检测正文。 云端检测开关 默认开启。点击开启则进行云端黑白情报库检测；点击关闭则只进行客户端本地引擎检测（本地规则引擎+客户端本地过黑白名单情报库）。

云租户为什么需要单独做等保？ 根据“ 谁运营谁负责，谁使用谁负责，谁主管谁负责 ” 的原则，系统的责任主体还是属于网络运营者自己，所以云租户还是得承担相应的网络安全责任。由于天翼云平台本身就已经通过等保，所以在做等保的过程中，云租户无需再关注物理环境和网络环境，只需关本身业务系统合规即可。 等保2.0建设流程是什么？ 整个等保2.0的建设流程分为五个步骤，分别是： 1. 定级：确定定级对象，初步确定安全保护等级，专家评审，主管部门审核、公安机关备案审查。 2. 备案：持定级报告和备案表到当地公安机关网安部门进行备案，获取备案证明。 3. 建设整改：参照网络安全等级保护相关标准及规范要求，对信息系统进行整改加固。 4. 等级测评：委托具备测评资质的测评机构对信息系统进行等级测评，形成正式的测评报告。 5. 监督检查：向当地公安机关网安部门提交测评报告，配合完成对信息安全等级保护实施情况的检查。 公有云云等保是否有等保测评报告，如何获取？ 有，公有云等保测评报告属于敏感信息，不对外提供，如有需要，请联系客户经理获取。

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的功能特性。 天翼云云防火墙（原生版）产品是一款云平台SaaS化的防火墙，保护您的网络边界安全，主要包含以下功能： 概览 防火墙防御能力总览，包括安全防护、防护情况、安全策略和流量趋势。 安全防护展示了互联网边界防火墙的防护总体情况，包括已开启和未开启防护的IP。 防护情况展示了防护的总体情况，包括入侵防御拦截数和访问控制拦截数。 安全策略展示了客户配置的访问控制策略的情况，分别为外对内规则数、内对外规则数、黑名单规则数、白名单规则数。 流量趋势展示了流量最近一段时间的入方向流量趋势和出方向流量趋势。 互联网边界防火墙 互联网边界防火墙可为需要防护的IP资产进行开启或关闭防护。 公网IP统计了用户已开启和未开启防护的IP，可用授权展示已经购买的云防火墙配额数。 防护列表展示用户所有的EIP，列表包括公网IP（实例名称、ID）、虚拟私有云（VPC名称、VPC网段）、绑定资产类型、绑定资产（资产名称、ID）、防火墙状态、配额情况和操作。 说明 可以进行IPv4/IPv6的切换，并可根据资产类型、防火墙状态、公网IP和虚拟私有云进行筛选，对于已经购买配额的EIP，可进行开启防护和关闭防护。

本文将介绍一些基础且常用的搜索语法示例，帮助你快速上手天翼云云搜索服务OpenSearch 的数据搜索功能。 OpenSearch 是一个强大的搜索引擎，支持丰富的查询语法，能够满足各种复杂的搜索需求。 基础搜索语法 简单搜索 最简单的搜索方式是直接在指定的索引中搜索包含特定关键字的文档。 GET /myindex/search { "query": { "match": { "content": "OpenSearch" } } } 以上查询会在 myindex 索引中搜索 content 字段中包含 "OpenSearch" 的文档。 匹配所有文档 如果你想匹配索引中的所有文档，可以使用 matchall 查询。 GET /myindex/search { "query": { "matchall": {} } } 这个查询会返回 myindex 中的所有文档。 精确匹配 (Term Query) 精确查询用于精确匹配指定字段的内容，适用于关键词搜索。 GET /myindex/search { "query": { "term": { "status": "active" } } } 该查询会返回 status 字段值为 active 的文档。 组合查询 布尔查询 (Bool Query) 布尔查询允许将多个查询组合在一起。它支持 must、should、mustnot 和 filter 子句，分别对应 AND、OR、NOT 和过滤条件。 GET /myindex/search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "content": "OpenSearch" } }, { "term": { "status": "active" } } ], "filter": [ { "range": { "date": { "gte": "20240101" } } } ] } } } 此查询会返回满足以下条件的文档： content 字段包含 "OpenSearch"。 status 字段为 active。 date 字段大于等于 "20240101"。

参数名 参数解释 样例值 集群名称 设置数据仓库集群的名称。 集群名称长度为4到64个字符，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符。字母不区分大小写。 集群创建成功后不支持修改集群名称。 dwsdemo 集群版本 显示集群中安装的数据库实例版本。 8.0.1.100 默认数据库 显示集群的默认数据库名称“gaussdb”。 “gaussdb”为默认数据库名称，暂不支持修改。 gaussdb 管理员用户 设置数据库管理员用户名称。 用户命名要求如下： 只能由小写字母、数字或下划线组成。 必须以小写字母或下划线开头。 长度为6～64个字符。 用户名不能为DWS数据库的关键字。 dbadmin 管理员密码 设置数据库管理员用户的密码。 密码复杂度要求如下： 密码长度为8～32个字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 密码至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符四类中的三类，其中可输入的特殊字符为：(~!?,.:;'"(){}[]/<>@%^&+l ) 。 弱口令检查。 请妥善保管并定期更新密码，避免安全风险。 确认密码 重复输入一次数据库管理员用户的密码。 数据库端口 设置客户端或应用程序连接集群数据库时使用的端口。 支持的端口范围为8000～30000。 已创建的集群不支持修改数据库端口，只能在创建时进行指定。 8000 集群时区 支持设置租户集群时区，包含系统OS时区、集群数据仓库时区。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka作业的常见问题。 该报错是由于kafka消费者组缺少ACL授权导致的。 可以通过如下命令赋予消费者组XXX读取权限： ./kafkaacls.sh authorizerproperties zookeeper.connectlocalhost:2181/kafka add allowprincipal User:UserName operation Read group XXX

本文为您介绍如何设置SSL数据加密，提升实例连接的安全性。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 前提条件 实例状态为运行中。 背景信息 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 开启SSL加密 在使用SSL加密功能前，您需要开启SSL加密，操作步骤如下： 注意 开启SSL后，您需要手动重启全部节点，才能生效。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击连接加密页签，进入SSL加密管理页面。 5. 单击SSL设置。 6. 在SSL设置 对话框中，打开SSL链路加密 开关，并配置验证模式。 标准模式：仅开启SSL加密但不使用SSL自带的二次验证，主要兼容历史应用系统配置。 CA模式：需要下载CA证书并上传客户端进行验证，CA证书存在有效期（默认为10年）需定期更换。 7. 单击提交。 如果您不再需要使用SSL加密，只需在SSL设置 对话框中，关闭SSL链路加密开关即可。 8. 如果您的SSL加密验证模式 为CA模式，则您还需要在控制台下载自动生成的SSL自签名证书包。 在SSL加密管理页面，单击CA证书 参数右侧的下载证书，系统自动下载证书包（包含ca、server和client证书），请妥善保存。 注意 证书默认有效期为10年，您可以根据实际情况，单击证书到期时间 参数右侧的重新生成证书，重新生成证书并下载到本地。

本页将介绍如何安装MySQL客户端。 如何安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的不同版本的客户端安装包，除此之外许多第三方客户端也提供了丰富的功能和用户友好的界面，如Navicat for MySQL、MySQL Workbench等。用户可以根据自己的需要选择适合自己的客户端并使用。此处CentOS弹性云主机（ECS）为例介绍如何在ECS上安装MySQL客户端访问关系数据库MySQL版。 1. 获取安装包 在MySQL客户端下载页面客户端下载页面找到合适的MySQL客户端版本，点击下载。 2. 将安装包上传到ECS 如果您是在本地下载的MySQL客户端，您可以使用远程连接工具将您本地的MySQL客户端传递到ECS上。 3. 安装MySQL客户端 在ECS上执行以下命令安装MySQL客户端。 sudo rpm ivh 安装包名 安装完成之后您可以执行以下命令查看mysql客户端的使用方法。 mysql help 4. 登录关系数据库MySQL版 在连接数据库之前，请确保您的ECS和数据库在同一VPC下且配置安全组打开数据库对应端口，确保网路联通。 在ECS上执行以下命令登录关系数据库MySQL版,其中username是您的数据库账户用户名、host和port是您数据库的ip和端口。在执行完该命令后按照提示输入数据库账户对应的密码即可成功登录数据库。 mysql uusername hhost Pport p

本节介绍如何进入数据库审计v2.0版本控制台，及如何使用数据库审计v2.0。 数据库审计v2.0 版本由数据库审计提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“数据库审计 > 数据库审计v2.0”，跳转到数据库审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 数据库审计”，进入数据库审计控制台。 使用数据库审计v2.0 请参见数据库审计。

本节主要介绍了GeminiDB Redis产品的收费模式。 包年包月 1.收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 2、升级规则 GeminiDB Redis产品升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 变更实例规格：您可以根据业务需求变更GeminiDB Redis实例规格，变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 扩容及缩小存储空间：您可以根据业务需求增加或减少您的存储空间，变更后即刻按照新的存储空间计费。您每次扩容或缩容的最小容量为10GB。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。续订费用按照续订时刻的产品价格进行计费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本节为您介绍自建Oracle迁移至自建达梦数据库任务配置。 前提条件 自建达梦数据库目标端版本为DM7、DM8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT ANY TABLE, INSERT ANY TABLE 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 COMMENT ANY TABLE, CREATE ANY TABLE, ALTER ANY TABLE, CREATE ANY SEQUENCE, CREATE ANY INDEX, SELECT ANY TABLE, DROP ANY TABLE, DROP ANY INDEX 增量迁移 需具备基础权限，且具备DELETE ANY TABLE、UPDATE ANY TABLE权限 稽核修复 需具备基础权限，且具备SELECT ANY DICTIONARY, UPDATE ANY TABLE权限 目标端配置 数据源类型 选定为DMENG，可将源端迁移至版本范围内的DMENG数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

本章节介绍微服务引擎MSE的权限管理功能 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务引擎MSE的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本章节介绍微服务云应用平台权限体系 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务云应用平台的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

欠费说明 欠费后天翼云数据库审计会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云数据库审计的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云数据库审计服务，请务必及时删除存储于数据库审计的数据。 续费说明 若是已购买资源包后欠费，请在15天内再次订购相应的资源包或保证帐号中的余额充足。 若是未购买资源包后欠费，请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。

本章介绍Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞。 当Windows Adobe Type Manager库未正确处理经特殊设计的多主机Adobe Type 1 PostScript格式字体时，Microsoft Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 攻击者可通过多种方式利用此漏洞，包括诱导用户打开经特殊设计文档或在Windows预览窗格中查看。 漏洞编号 CVE20201020 CVE20200938 漏洞名称 Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞 漏洞描述 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用远程代码执行漏洞的攻击者可以远程执行代码。 对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

本章主要介绍翼MapReduce的帐户维护建议功能。 建议系统管理员对帐户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、FusionInsight Manager以及各组件的帐户是否有必要，临时帐户是否已删除。 各类帐户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类帐户的登录、操作记录进行检查和审计。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }