本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

该页面主要介绍关系数据库SQL Server版的SDK，您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用 支持语言 SDK附件 Java sqlserverjavasdk.zip（v1.0.0） Go sqlservergosdk.zip（v1.0.0）

为了保证用户数据的安全，OOS提供以下安全策略来保障用户数据的安全性：用户签名验证、Bucket权限控制、访问控制、Bucket Policy安全策略、合规保留。详见API参考 安全策略。 在用户访问层面，所有针对OOS的数据请求都需要进行签名验证，OOS提供全方位的访问控制策略，使文件的拥有者对该文件有灵活的访问控制权。 在数据传输层面，不论是通过Web门户还是REST接口，用户的数据访问和操作都可以通过HTTPS协议进行，以确保数据传输中没有安全死角。 在数据存储层面，OOS将用户数据自动切片，进行分布式保存，并且对每片数据进行签名，即使数据被盗，没有用户的账号信息依然无法对数据进行破解，这样就充分保证了数据在存储层面的安全性。 在OOS系统的运维层面，通过利用天翼云的“虚拟云桌面”技术，运维人员无法直接访问生产系统，而必须一个可录像的“虚拟桌面”才能访问，运维人员的一举一动都将被记录在案。 在数据中心的运维层面，天翼云具备全球最先进的数据中心管理和运营能力。OOS部署在8级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的的数据中心内部，与中国电信通信枢纽数据中心（武警守卫）同级别，具备完善的门禁制度、人员访控制度、设备巡检制度，确保物理层面的万无一失。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

本章节介绍云主机网络丢包故障演练。 背景介绍 网络拥塞、物理链路故障、设备缓冲区溢出或配置错误，都可能导致数据包在传输过程中被丢弃。对于 TCP 连接，丢包会触发超时重传机制，导致通信延迟增加和有效吞吐量下降；对于 UDP 连接，丢包则意味着数据的永久丢失。本演练模拟网络丢包场景，帮助您评估应用的容错能力、检验超时和重传策略的有效性，并验证监控告警的灵敏度。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。

本章节介绍云主机网络丢包故障演练。 背景介绍 网络拥塞、物理链路故障、设备缓冲区溢出或配置错误，都可能导致数据包在传输过程中被丢弃。对于 TCP 连接，丢包会触发超时重传机制，导致通信延迟增加和有效吞吐量下降；对于 UDP 连接，丢包则意味着数据的永久丢失。本演练模拟网络丢包场景，帮助您评估应用的容错能力、检验超时和重传策略的有效性，并验证监控告警的灵敏度。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络丢包动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 丢包百分比：数据包被丢弃的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被丢弃。

此小节介绍云堡垒机功能特性。 云堡垒机不仅拥有传统4A安全管控的基本功能特性，包括身份认证、账户管理、权限控制、操作审计四大功能。还拥有高效运维、工单申请等特色功能。 身份认证 采用多因子认证和远程认证技术，加强用户身份认证管理。 引用多因子认证技术，包括手机短信、手机令牌、USBKey、动态令牌等方式，安全认证登录用户身份，降低用户帐号密码风险。 对接第三方认证服务或平台，包括AD域、RADIUS、LDAP、Azure AD远程认证，支持远程认证用户身份，防止身份泄露。并支持一键同步AD域服务器用户，复用原有用户部署结构。 账户管理 集中管理系统用户和资源帐号信息，对帐号全生命周期建立可视、可控、可管运维体系。 用户帐号管理 系统用户帐号全生命周期管理，用户使用唯一帐号登录系统，解决共享帐号、临时帐号、滥用权限等问题。 批量导入 通过同步第三方服务器用户，以及批量导入用户，支持一键同步并导入已有用户信息，无需重复创建用户。 用户组 用户帐号按属性分组管理，可实现对同类型用户按用户组赋予权限。 批量管理 支持批量管理用户帐号，包括删除、启用、禁用、重置密码、修改用户基本配置等。 权限控制 集中管控用户访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置，保障了系统管理安全和资源运维安全。 系统访问权限 从单个用户帐号属性出发，控制用户登录和访问系统权限。 用户角色 通过为每个用户帐号分配不同的角色，赋予用户访问系统不同模块的权限，对系统用户身份进行分权。系统支持自定义角色，自定义角色中可以自选添加系统模块，实现角色多样化模式。 组织部门 通过为每个用户划分部门，采用部门组织树形结构，不限制部门层级，可将用户按部门分层级管理。 登录限制 通过设置用户登录配置，从登录有效期、登录时间、多因子认证、登录IP限制、登录MAC限制等维度，赋予用户登录系统的权限。 资源访问权限 按照用户、用户组与资源账户、账户组之间的关联关系，建立用户对资源的控制权限。 访问控制 通过设置访问控制权限，从访问有效期、登录时间、IP限制、上传/下载、文件传输、剪切板、显示水印等维度，赋予用户访问资源的权限。通过设置双人或多人授权审核，需要授权人实时授权才能访问资源，保障敏感核心资源绝对安全。 命令拦截 通过设置命令控制策略或数据库控制策略，对服务器或数据库中敏感、高危操作，强制阻断、告警及二次复核，加强对关键操作的管控。

本节主要介绍参数调优 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明。更多参数的详细说明请参见MongoDB官网。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见编辑参数模板。 enableMajorityReadConcern 该参数表示读取数据时，是否需要从大多数节点获取一致的数据后才返回结果。 默认值为 “ false ” ， 表示读取数据时，不需要从大多数节点获取一致数据后返回结果，即从单个节点上读取数据就可以返回结果。 该参数设为true的时候，表示读取数据时，需要从大多数节点获取一致数据后才返回结果。该操作会导致LAS文件过大，进而造成CPU过高和磁盘占用大。 在DDS中，不支持设置majority级别的readConcern。对于需要majorityReadConcern的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示数据写入到大多数节点了，这样也就保证了大多数节点的数据一致了。然后通过读取单个节点的数据，就能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 说明 MongoDB可以通过writeConcern来定制写策略，通过readConcern来定制读策略。 当指定readConcern级别为majority时，能保证用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 failIndexKeyTooLong 默认值为 “ true ” 。 该参数不支持修改，避免过长索引Key。 net.maxIncomingConnections 该参数表示mongos或mongod可接受的最大同时连接数量。该参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，此参数在用户未设置前显示为“default”，表示该参数随内存规格变化。 security.javascriptEnabled 默认值为 “ false ” 。 该参数表示是否允许mongod上执行JavaScript脚本。为了安全考虑，默认值为“false”，表示不允许mongod上执行JavaScript脚本，mapreduce、group等命令也将无法使用。 disableJavaScriptJIT 默认值为 “ true ” 。 该参数表示是否禁用JavaScriptJIT编译技术。JavaScriptJIT编译技术实现了即时 (JIT) 编译以提高运行脚本时的性能。 “disableJavaScriptJIT”默认值为“true”，表示禁用JavaScriptJIT编译技术。如果需要启用JavaScriptJIT编译技术，可以将“disableJavaScriptJIT”的值设置为“false”。 operationProfiling.mode 默认值为 “ slowOp ” 。 该参数表示数据库分析器的级别。 该参数支持如下取值： 1. 默认值为“slowOp”，表示对于耗时超过慢查询阈值的操作，采集器采集数据。 2. 取值为“off”，表示分析器关闭，不收集任何数据。 3. 取值为“all”，表示采集器采集所有操作的数据。 operationProfiling.slowOpThresholdMs 默认值为 “ 500 ” ，单位为ms。 该参数表示慢查询的时间阈值，单位为毫秒，超过该阈值的操作将被认为是慢操作。 如无特殊需求，建议使用默认值500ms。 maxTransactionLockRequestTimeoutMillis 默认值“5”，取值范围为5~100，单位为ms。 该参数表示事务等待获取锁的时间，超过该时间则事务回滚。

应用场景 通过一套汽车零部件配件电子商城示例代码“凤凰商城”，以及“DevOps全流程样例项目”，介绍如何使用软件开发生产线实现HE2E DevOps框架。该方案适用于敏捷/Scrum研发项目。 方案架构 “凤凰商城”示例程序架构 “凤凰商城”示例程序的架构图如下图所示。 凤凰商城技术架构图 示例程序由下表中的5个可以独立开发、测试和部署的微服务组件构成。 凤凰商城微服务组件表 微服务组件 说明 Web用户端服务器（对应样例代码中的“Vote”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI。当用户在特定商品上单击“Like”时，服务将用户所选择物品的记录保存在Redis缓存中。 技术栈：Python、Flask框架。 应用服务器：Gunicorn。 Web管理端服务器（对应样例代码中的“Result”功能） 业务逻辑：用户可以通过浏览器访问此服务的WebUI，会动态显示用户端UI上用户单击“Like”的统计数据，此数据来自PostgreSQL数据库。 技术栈：Node.js、express框架。 应用服务器：server.js。 后台订单批处理程序（对应样例代码中的“Worker”功能） 业务逻辑：此服务为后台进程，会监控Redis缓存中物品记录，并将新纪录取出并保存在PostgreSQL数据库中，以便管理端UI可以抽取数据进行统计显示。 技术栈：.net core或者Java（此服务提供两种技术栈实现了同样的功能，可根据需要修改配置选择其中一个作为运行时进程）。 订单缓存 业务逻辑：此服务作为用户端UI服务的数据持久化服务存在。 技术栈：Redis 订单数据库 业务逻辑：此服务作为管理端UI服务的数据源。 技术栈：PostgreSQL “DevOps全流程样例项目”构成 “DevOps全流程样例项目”是一个Scrum类型的模板项目，项目中预置了部分服务的使用模板。项目实践过程中涉及到的产品及服务如下表。 实践涉及产品/服务列表 服务 说明 ::: 软件开发生产线 需求管理 预置3个已规划并已完成的迭代、项目的模块设置、以及若干统计报表。 软件开发生产线 代码托管 预置代码仓库“phoenixsample”，存放项目示例代码。 软件开发生产线 代码检查 预置4个任务，任务详情介绍请参见步骤四：检查代码。 软件开发生产线 编译构建 预置5个任务，任务详情介绍请参见步骤五:构建应用。 软件开发生产线 制品仓库 用于存储通过构建任务生成的软件包。 软件开发生产线 部署 预置3个应用，应用详情介绍请参见步骤六：部署应用CCE篇。 软件开发生产线 测试计划 功能测试用例库，预置十余个测试用例。 软件开发生产线 流水线 预置5条流水线，流水线详情介绍请参见步骤八：配置流水线，实现持续交付。 其它组件和服务 统一身份认证服务 用于管理帐号。 其它组件和服务 容器镜像服务 用于存放构建任务生成的Docker镜像。 其它组件和服务 云容器引擎 用于软件包部署，与ECS部署属于两种不同的部署方式。 其它组件和服务 云主机 用于软件包部署，与CCE部署属于两种不同的部署方式。

此小节介绍云堡垒机的运维任务。 支持分步骤同时对多个SSH协议资源批量执行多种运维操作，可同时运维操作包括执行命令、执行脚本、传输文件。 新建运维任务 云堡垒机支持自动运维任务功能，用户可按步骤自动执行命令和脚本方式运维多个目标资源，并可设置自动执行步骤将系统磁盘文件或本地文件快速上传到多个目标主机路径。此外，可设置执行周期和时间定期执行任务，并可同时执行多种任务步骤类型，实现多台资源设备自动化运维，提高运维效率。 运维任务执行后，按照步骤顺序依次自动执行操作，并返回执行结果。 约束限制 仅专业版云堡垒机支持快速运维功能。 仅支持对Linux主机（SSH协议类型）资源执行自动运维任务。 暂不支持对Windows主机资源、数据库资源和应用资源执行自动运维任务。 运维任务仅能由个人帐户管理，不能被系统内其他用户管理。 前提条件 已获取“运维任务”模块管理权限。 已获取资源访问控制权限，即已配置访问控制策略或访问授权工单已审批通过。 资源主机网络连接正常。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“运维 > 运维任务 > 任务列表”，进入运维任务列表页面。 3 单击“新建”，弹出新建运维任务窗口。 4 配置任务基本信息。 运维任务基本信息参数说明 参数 说明 :: 任务名称 自定义的运维任务名称，系统内“任务名称”不能重复。 执行方式 选择运维任务执行的方式，包括“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”。 “定时执行”和“周期执行”需同时配置动作执行时间或周期。 手动执行：手动触发执行任务。 定时执行：定期自动触发执行任务。仅执行一次。 周期执行：周期自动触发执行任务。可按周期执行多次。 执行时间 定期执行任务的日期。默认执行时刻为日期的凌晨零点。 执行周期 执行周期同步，需输入任务执行周期。 可选择每分钟、每小时、每天、每周、每月。 需同时选择“结束时间”，否则将无限期按周期执行任务。 更多选项 （可选）用户对资源账户执行任务权限不够时，需勾选上“提权执行”，用户需在该主机资源的Sudoers文件下执行任务。 任务描述 简要描述运维任务信息。 5 单击“下一步”，配置执行帐户或帐户组，选择已创建的SSH协议类型资源账户或帐户组。 配置执行资源账户 6 单击“下一步”，配置任务步骤。 单击“添加任务步骤”，选择添加任务类型“执行命令”、“执行脚本”或“传输文件”。 选择一个或多个任务类型，并配置任务参数。 运维任务步骤数不限制，一个任务可添加多个执行步骤。 7 单击“确定”，返回任务列表页面，查看新建的运维任务。 任务执行完成后，可以下载执行日志，获取任务执行结果。

采用源码编译安装方法 由于CloudInit配置的相关内容已在源码包编译完成，执行以下操作步骤安装CloudInit成功即可，无需执行CloudInit配置操作。源码编译安装方法的CloudInit工具Github开源地址： 1.执行以下命令，下载CloudInit压缩包，并将其复制至新建的“/tmp/CLOUDINIT”文件夹。 说明： 0.7.6版本安装包下载地址： 0.7.9版本安装包下载地址：< CloudInit所有版本安装包下载地址： wget mkdir /tmp/CLOUDINIT cp cloudinit0.7.6.zip /tmp/CLOUDINIT cd /tmp/CLOUDINIT 2.执行如下命令，解压CloudInit压缩包。 unzip cloudinit0.7.6.zip 3.执行如下命令进入cloudinit0.7.6文件夹。 cd cloudinit0.7.6 4.按照操作系统类型，执行相应的命令安装CloudInit安装包。 − CentOS6.x/SUSE11.x： python setup.py build python setup.py install initsystem sysvinit − CentOS7.x/SUSE12.x： python setup.py build python setup.py install initsystem systemd CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 5.设置CloudInit相关服务为开机自启动。 −若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status −若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 6.执行如下命令检查CloudInit是否安装成功。 cloudinit v cloudinit init local 回显如下类似信息所示表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.6

采用源码编译安装方法 由于CloudInit配置的相关内容已在源码包编译完成，执行以下操作步骤安装CloudInit成功即可，无需执行CloudInit配置操作。源码编译安装方法的CloudInit工具Github开源地址： 1. 执行以下命令，下载CloudInit压缩包，并将其复制至新建的“/tmp/CLOUDINIT”文件夹。 说明： 0.7.6版本安装包下载地址：< 0.7.9版本安装包下载地址：< CloudInit所有版本安装包下载地址：< wget mkdir /tmp/CLOUDINIT cp cloudinit0.7.6.zip /tmp/CLOUDINIT cd /tmp/CLOUDINIT 2. 执行如下命令，解压CloudInit压缩包。 unzip cloudinit0.7.6.zip 3. 执行如下命令进入cloudinit0.7.6文件夹。 cd cloudinit0.7.6 4. 按照操作系统类型，执行相应的命令安装CloudInit安装包。 − CentOS6.x/SUSE11.x： python setup.py build python setup.py install initsystem sysvinit − CentOS7.x/SUSE12.x： python setup.py build python setup.py install initsystem systemd 说明： CloudInit安装时需要添加syslog用户到adm组。存在syslog用户时直接添加syslog用户到adm组。不存在syslog用户时（如CentOS和SUSE），执行下列命令创建syslog用户，添加到adm组： useradd syslog groupadd adm usermod g adm syslog 5. 设置CloudInit相关服务为开机自启动。 − 若操作系统是sysvinit自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 chkconfig add cloudinitlocal; chkconfig add cloudinit; chkconfig add cloudconfig; chkconfig add cloudfinal chkconfig cloudinitlocal on; chkconfig cloudinit on; chkconfig cloudconfig on; chkconfig cloudfinal on service cloudinitlocal status; service cloudinit status; service cloudconfig status; service cloudfinal status − 若操作系统是systemd自启动管理服务，则执行以下命令进行设置。 systemctl enable cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service systemctl status cloudinitlocal.service cloudinit.service cloudconfig.service cloudfinal.service 6. 执行如下命令检查CloudInit是否安装成功。 cloudinit v cloudinit init local 回显如下类似信息所示表示安装CloudInit成功。 cloudinit 0.7.6

3.2.1 下载并安装11.8版本的cuda： 下载runfile，安装方式最简洁 wget sudo sh cuda11.8.0520.61.05linux.run 输入上述代码后输入continue； 遇见上图问题，输入accetp； 随后遇到上图问题，不勾选第一项Driver，因为驱动已经安装过了，选择install； 安装好CUDA后，设置环境变量： sudo vim ~/.bashrc 在./bashrc文件最后一行加上如下两句 export PATH/usr/local/cuda11.8/bin${PATH:+:${PATH}} export LDLIBRARYPATH/usr/local/cuda11.8/lib64${LDLIBRARYPATH:+:${LDLIBRARYPATH}} :wq! 命令行输入该命令退出vim并保持修改内容 执行更新后的./bashrc source ~/.bashrc 检查CUDA是否安装正确，显示版本号就正确安装 nvcc version 3.2.2下载并安装8.6版本的cudnn： cuDNN比CUDA安装简单，下载对应版本压缩包，拷贝文件到指定目录，给予权限就好了。 下载地址： 下载local installer for Ubuntu20.04 x8664 (Tar) 解压上述下载好的tar包 tar xzvf cudnnlinuxx86648.6.0.163cuda11archive.tar.xz //这里cudnnlinuxx86648.6.0.163cuda11archive.tar.xz是我们下载的cudnn的压缩包 进入加压后的文件夹 cd cudnnlinuxx86648.6.0.163cuda11archive/ 随后在当前路径的命令行终端输入以下三条命令进行cudnn的安装： 两个复制，一个添加权限命令 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn 测试cudnn是否安装成功，显示对应的8.6.0版本号 cat /usr/local/cuda/include/cudnnversion.h grep CUDNNMAJOR A 2 至此CUDA和cudnn安装完成。

本章节主要介绍查看数据库审计日志。 前提条件 审计功能总开关auditenabled已开启。（auditenabled默认值为ON，若关闭请参考修改数据库参数设置为ON）。 已配置需要审计的审计项。各审计项及其开启办法，请参考设置数据库审计日志。 数据库正常运行，并且对数据库执行了一系列增、删、改、查操作，保证在查询时段内有审计结果产生。 数据库各个节点审计日志单独记录。 只有拥有AUDITADMIN属性的用户才可以查看审计记录。 查看数据库审计日志方式 方式一：由于审计日志会占用一定磁盘空间，为了防止本地磁盘文件过大，DWS支持审计日志转储，用户可以开启“开启审计日志转储”功能，将审计日志转储到OBS（用户需创建用于存储审计日志的OBS桶）中进行查看或下载，详细内容请参考转储数据库审计日志章节的 查看审计日志转储记录。 方式二：通过依赖于云日志服务LTS的“集群日志管理”功能查看采集的审计数据库日志或进行日志下载，详细内容请参考集群日志管理查看集群日志。 方式三：数据库的审计日志默认存储于数据库中，连接集群后，使用pgqueryaudit函数进行查看。详细内容请参考下方 使用pgqueryaudit函数查看数据库审计日志。 使用pgqueryaudit函数查看数据库审计日志 1. 使用SQL客户端工具成功连接集群，连接方式请参考连接集群。 2. 使用函数pgqueryaudit查询当前CN节点的审计日志，其语法为： pgqueryaudit(timestamptzstartime ,timestamptz endtime , auditlog ) 参数startime和endtime分别表示审计记录的开始时间和结束时间，auditlog表示所查看的审计日志信息所在的物理文件路径，当不指定auditlog时，默认查看连接当前实例的审计日志信息。 例如，查看指定时间段当前CN节点审计记录。 SELECT FRO Mpgqueryaudit(' 20210223 21:49:00 ',' 2021022321:50:00'); 查询结果如下： begintime endtime operationtype audittype result username database clientconninfo objectname commandtext detailinfo transactionxid queryid nodename threadid localport remoteport +++ ++++++ ++ +++++ q 20210223 21:49:57.76+08 20210223 21:49:57.82+08 loginlogout userlogin ok dbadmin gaussdb gsql@[local] gaussdb login db login db(gaussdb) successfully, the current user is: dbadmin 0 0 coordinator1 140324035360512@667403397820909 27777 该条记录表明，用户dbadmin在20210223 21:49:57.82+08登录数据库gaussdb。其中clientconninfo字段在loghostname启动且IP连接时，字符@后显示反向DNS查找得到的主机名。 3. 使用函数pgxcqueryaudit可以查询所有CN节点的审计日志，其语法为： pgxcqueryaudit(timestamptz startime,timestamptzendtime ) 例如，查看指定时间段所有CN节点审计记录。 ELECT FROM pgxcqueryaudit('20210223 22:05:00','20210223 22:07:00') where audittype 'userlogin' and username 'user1'; 查询结果如下： begintime endtime operationtype audittype result username database clientconninfo objectname commandtext detailinfo transactionxid queryid nodename threadid localport remoteport +++ ++++++ ++ ++++ 20210223 22:06:22.219+08 20210223 22:06:22.271+08 loginlgout userlogin ok user1 gaussdb gsql@[local] gaussdb login db 20221125 233 login db(gaussdb) successfully, the current user is: user1 0 0 coordinator2 140689577342720@667404382271356 27782 20210223 22:05:51.697+08 20210223 22:05:51.749+08 loginlgout userlogin ok user1 gaussdb gsql@[local] gaussdb login db login db(gaussdb successfully, the current user is: user1 0 0 coordinator1 140525048424192@667404351749143 27777 查询结果显示，用户user1在CN1和CN2的成功登录记录。

插件名称 功能 PostgreSQL 12 PostgreSQL 13 PostgreSQL 14 PostgreSQL 15 PostgreSQL 16 PostgreSQL 17 addressstandardizer 地理编码和逆向地理编码数据地址规则化。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 addressstandardizerdataus 数据地址规则化示例数据集。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 adminpack 提供日志文件的远程管理函数。 2 2.1 2.1 2.1 2.1 amcheck 检验索引结构的逻辑一致性。 1.2 1.2 1.3 1.3 1.3 1.4 autoinc 提供自增字段的函数。 1 1 1 1 1.0 1.0 bloom Bloom索引包。 1 1 1 1 1.0 1.0 boolplperl bool类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 boolplperlu bool类型转perl脚本语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 btreegin B树gin索引包。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 btreegist B树gist索引包。 1.5 1.5 1.6 1.7 1.7 1.7 citext 大小写不敏感。 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 cube 提供多维空间类型。 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 dblink 跨库连接的插件。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 decoderbufs 逻辑解码器输出插件。 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 0.1.0 dictint 全文搜索词典模板的示例。 1 1 1 1 1.0 1.0 dictxsyn 全文搜索词典模板的示例。 1 1 1 1 1.0 1.0 earthdistance 计算地球表面上的大圆弧距离。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 fuzzystrmatch 字符串相似性判断。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 hstore 键值存储。 1.6 1.7 1.8 1.8 1.8 1.8 hstoreplperl hstore类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 hstoreplperlu hstore类型转perl脚本语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 hll HyperLogLog数据结构。 2.16 2.16 2.16 2.16 2.18 2.18 hypopg 创建虚拟索引。 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.3.1 1.41 insertusername 跟踪谁修改表的函数。 1 1 1 1 1.0 1.0 intagg 提供了一个整数聚集器和枚举器。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 intarray 为整数nullfree数组提供函数和操作符。 1.2 1.3 1.5 1.5 1.5 1.5 isn 输出时连接号码。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 jsonbplperl jsonb类型转perl脚本语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 jsonbplperlu jsonb类型转perl脚本语言。程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 lo 大对象被修改的触发函数。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 ltree 实现树形结构的插件。 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2 1.3 moddatetime 跟踪最后修改时间的插件。 1 1 1 1 1.0 1.0 orafce 兼容oracle的插件。 3.13 3.13 3.13 3.25 4.13 4.15 oldsnapshot 检查用于实现服务器状态。 不支持 不支持 1.0 1.0 1.0 不支持 pageinspect 查看页的内容插件。 1.7 1.8 1.9 1.11 1.12 1.12 pgaudit 提供详细的会话和对象审计日志记录。 1.4.3 1.5.2 1.7 1.7 17.0 17.0 pgauditlogtofile 提供审计日志归档和重定向 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 pgcrypto 对字段进行加密。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 pglogical 提供逻辑流复制发布和订阅的功能。 2.4.2 2.4.2 2.4.2 2.4.2 2.4.4 2.4.5 pgrowlocks 显示指定表的行锁定信息插件。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgstattuple 提供表的统计信息函数。 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 pgroonga 提供快速全文搜索功能。 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 4.0.1 pgroongadatabase 提供管理 PGroonga 数据库的功能。 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 3.0.4 4.0.1 pgrouting 依赖postgis提供地理空间路由和其他网络分析功能。 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.4.2 3.7.3 http 用于PostgreSQL的HTTP客户端，从数据库内部检索一个网页。 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 pgtt 创建全局临时表。 2.3.0 2.9.0 2.9.0 2.10.0 4.0.0 4.0.0 pgbigm 创建一个二元语法（2gram）的GIN索引来加速全文搜索过程。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgbuffercache 查看sharedbuffer缓存信息。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.5 pgdirtyread 闪回查询。 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 pgfreespacemap 检查自由空间映射。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pghintplan 通过特殊的注释语句提示，使PostgreSQL改变其既定的执行计划。 1.3.8 1.3.8 1.4.1 1.5 1.6.1 1.7.0 pgjieba 对中文全文实现分词。 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 pglogincheck 密码登录校验。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.0 pgpartman 创建和管理基于时间和基于序列的表分区集。 4.7.0 4.7.0 4.7.0 4.7.2 5.1.0 5.2.5 pgprewarm 将表数据缓存到内存中。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgprofile 资源密集活动统计。 4.1 4.1 4.1 4.2 4.1 4.8 pgqualstats 索引推荐。 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 pgrepack 在线清理表空间功能。 1.4.8 1.4.8 1.4.8 1.4.8 1.5.1 1.5.2 pgstatkcache 系统读写信息统计。 2.2.1 2.2.1 2.2.1 2.2.1 2.3.0 2.3.0 pgstatstatements 语句统计。 1.7 1.8 1.9 1.10 1.10 1.11 pgsurgery 各种函数来对损坏的表进行修复。 不支持 不支持 1.0 1.0 1.0 1.0 pgtrgm 提供三元模型检索匹配。 1.4 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 pgvisibility 检查表的可见性图和页面级可见性信息。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pgwalinspect 解析wal日志内容。 不支持 不支持 不支持 1.0 1.1 1.1 pldbgapi 调试存储过程。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 plpgsql 代码覆盖检测。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 plperl 一种可加载的过程语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 plperlu 一种可加载的过程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 plproxy 帮助您用不同方式访问数据库。 2.10.0 2.10.0 2.10.0 2.10.0 2.11.0 2.11.0 pltcl 一种可载入过程语言。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 pltclu 一种可载入过程语言（不受信任）。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 postgis 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgisraster 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgissfcgal 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgistigergeocoder 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgistopology 地理信息系统。 3.0.2 3.3.0 3.3.0 3.3.2 3.4.3 3.5.0 postgresfdw 外部的postgres的fdw插件。 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 querycheck 决定数据库连接可以执行的类型。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 rdkit 支持化学分子计算、化学分子检索等功能。 4.4.0 4.4.0 4.4.0 4.4.0 4.4.0 不支持 refint 用于实现参照完整性的函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 roaringbitmap 使用位图功能，提高查询性能。 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 rum 高速全文检索。 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 sequentialuuids UUID生成器。 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.2 1.0.3 seg 支持seg数据类型。 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4 smlar 计算两个相同类型数组的相似度。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 sslinfo 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 tablefunc 表函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 tcn 提供触发器函数。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 teledbfirewall SQL防火墙。 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.9 telepgmonitor 采集&监控系统资源的插件。 2.8.1 2.8.1 2.8.1 2.8.1 2.8.2 2.8.2 tdsfdw 查询其他类型数据库的数据。 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.3 2.0.4 timescaledb 时序数据库插件。 1.7.4 2.8.0 2.8.0 2.10.0 2.13.1 2.19.0 tsmsystemrows 提供表采样方法。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 tsmsystemtime 提供表采样时间。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 unaccent 文本搜索字典，它能从词位中移除重音（附加符号）。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 uuidossp 提供脱离os的UUID函数。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 walminer 闪回DML，DDL。 2.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 xml2 提供xml2数据类型。 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 wal2json 将wal日志转成json格式。 1.0 1.0 1.0 1.0 不支持 不支持 pgnotcopy 专业修复pg漏洞的插件。 1.1 1.1 1.1 不支持 不支持 不支持 vector 提供向量数据库的vector数据类型。 0.7.4 0.8.0 0.8.0 0.8.0 0.8.0 0.8.0 zhparser 中文全文搜索。 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.3 telepgpasswordcheck 密码强度校验。 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

本节介绍云等保专区产品的计费类问题。 云等保专区产品各安全原子能力的规格以及计费价格是什么？ 产品名称 版本 规格 规格说明 标准价格（元/月） 标准价格（元/年） 包年优惠 堡垒机 v1.0 10资产 支持10资产管理 1066 12791 堡垒机 v1.0 20资产 支持20资产管理 1523 18273 堡垒机 v1.0 50资产 支持50资产管理 3006 36069 堡垒机 v1.0 100资产 支持100资产管理 4294 51527 堡垒机 v1.0 200资产 支持200资产管理 6134 73610 堡垒机 v1.0 500资产 支持500资产管理 11599 139191 堡垒机 v1.0 1000资产 支持1000资产管理 16570 198844 堡垒机 v2.0 10资产 支持10资产管理 1020 10404 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 20资产 支持20资产管理 1280 13056 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 50资产 支持50资产管理 2600 26520 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 100资产 支持100资产管理 4600 46920 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 200资产 支持200资产管理 6200 63240 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 500资产 支持500资产管理 9200 93840 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 1000资产 支持1000资产管理 14170 144534 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 堡垒机 v2.0 存储扩容 支持对数据盘进行扩容 500/TB 5100/TB 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 数据库审计 v1.0 标准版 支持4数据库实例 3333 40000 数据库审计 v1.0 高级版 支持8数据库实例 6250 75000 数据库审计 v1.0 企业版 支持16数据库实例 11667 140000 数据库审计 v2.0 4资产 支持4数据库实例 3333 33330 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据库审计 v2.0 8资产 支持8数据库实例 6250 62500 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据库审计 v2.0 16资产 支持16数据库实例 11667 116670 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据库审计 v2.0 32资产 支持32数据库实例 22400 224000 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 数据库审计 v2.0 存储扩容 支持对数据盘进行扩容 500/TB 5000/TB 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.33折优惠。 漏洞扫描 v1.0 10资产 支持10个IP地址 937 11248 漏洞扫描 v1.0 20资产 支持20个IP地址 1339 16068 漏洞扫描 v1.0 50资产 支持50个IP地址 3493 41915 漏洞扫描 v1.0 100资产 支持100个IP地址 4990 59878 漏洞扫描 v1.0 200资产 支持200个IP地址 10530 126358 日志审计 v1.0 10资产 支持10个日志源（每个日志源对应为一个IP） 1107 13289 日志审计 v1.0 20资产 支持20个日志源（每个日志源对应为一个IP） 1582 18984 日志审计 v1.0 50资产 支持50个日志源（每个日志源对应为一个IP） 3219 38633 日志审计 v1.0 100资产 支持100个日志源（每个日志源对应为一个IP） 4599 55190 日志审计 v1.0 200资产 支持200个日志源（每个日志源对应为一个IP） 9606 115267 日志审计 v1.0 500资产 支持500个日志源（每个日志源对应为一个IP） 13722 164667 日志审计 v2.0 10资产 支持10个日志源（每个日志源对应为一个IP） 1107 11291.4 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 15资产 支持15个日志源（每个日志源对应为一个IP） 1257 12821.4 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 20资产 支持20个日志源（每个日志源对应为一个IP） 1582 16136.4 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 50资产 支持50个日志源（每个日志源对应为一个IP） 3219 32833.8 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 100资产 支持100个日志源（每个日志源对应为一个IP） 4599 46909.8 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 200资产 支持200个日志源（每个日志源对应为一个IP） 7359 75061.8 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 500资产 支持500个日志源（每个日志源对应为一个IP） 15639 159517.8 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 日志审计 v2.0 存储扩容 支持对数据盘进行扩容 500/TB 5100/TB 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年75折，3、4、5年65折。 下一代防火墙 v1.0 标准版 支持1Gbps公网流量处理能力峰值 1879 22546 下一代防火墙 v1.0 高级版 支持2Gbps公网流量处理能力峰值 3406 40872 下一代防火墙 v1.0 企业版 支持4Gbps公网流量处理能力峰值 5673 68079 下一代防火墙 v2.0 标准版 支持1Gbps公网流量处理能力峰值（每秒数据包处理能力：200000 PPS） 1879 22546 下一代防火墙 v2.0 高级版 支持2Gbps公网流量处理能力峰值（每秒数据包处理能力：400000 PPS） 3406 40872 下一代防火墙 v2.0 企业版 支持4Gbps公网流量处理能力峰值（每秒数据包处理能力：2500000 PPS） 5673 68079 云安全中心 v2.0 标准版 包含日志分析量为每月50G 1600 16320 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.5折优惠。 云安全中心 v2.0 态势大屏 包括安全成果态势、威胁攻击态势大屏 4500 45900 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.5折优惠。 云安全中心 v2.0 日志分析量 默认需购买500G日志分析量，额外购买步长为50G 225 / 500GB 2295 / 500GB 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，享受1年及以上8.5折优惠。 主机安全 v1.0 标准版 按照需防护的主机个数购买，提供安全概览、资产管理、入侵检测、漏洞扫描、基线管理功能。 167 2000 主机安全 v1.0 网页防篡改版 按照需防护的主机个数购买，提供网页防篡改能力，解决页面篡改、挂马、暗链等网页风险问题。 695 8340 主机安全 v2.0 企业版 按照需防护的主机个数购买，提供安全概览、资产管理、入侵检测、漏洞扫描、基线管理功能。 60 612 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 主机安全 v2.0 旗舰版 按照需防护的主机个数购买，提供安全概览、资产管理、入侵检测、漏洞扫描、基线管理功能。 180 1836 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 主机安全 v2.0 网页防篡改版 按照需防护的主机个数购买，提供网页防篡改能力，解决页面篡改、挂马、暗链等网页风险问题。 980 9996 包年订购折扣：针对一次性包年付费服务，1年85折，2年7折，3、4、5年5折。 Web应用防火墙 v1.0 标准版 防护10个站点，支持带宽防护200Mb 2837 34049 Web应用防火墙 v1.0 域名扩展包 每个扩展包支持10个域名防护 500 5998 Web应用防火墙 v1.0 带宽扩展包 单个防护带宽扩展包，每个扩展包规格50Mb，可叠加； 单个Web应用防火墙最大支持1000Mb流量，最大可支持16个扩展包。 500 5998 Web应用防火墙 v2.0 SaaS版 标准版 业务请求峰值3000QPS，支持防护域名20个（包含2个主域名），防护端口20个，更多信息请参见[产品规格](

功能模块 产品功能 单机版 主备版 规格 节点数 1 2 规格 规格配置 vCPU：最高64核 vCPU：最高64核 规格 规格配置 内存大小：最高512GB 内存大小：最高512GB 规格 规格配置 数据盘：最高32TB 数据盘：最高32TB 实例操作 开通实例 支持 支持 实例操作 删除实例 支持 支持 实例操作 暂停 不支持 不支持 实例操作 续费 支持 支持 实例操作 重启 支持 支持 计费模式 自助开通 支持 支持 计费模式 包周期 支持 支持 计费模式 按需 支持 支持 实例升级 系列升级 支持 不支持 实例升级 规格升级 支持CPU和内存升级 仅支持在相同性能类型内升级 支持CPU和内存升级 仅支持在相同性能类型内升级 实例升级 存储空间 仅支持扩容 仅支持扩容 实例升级 备份空间 对象存储类型按量计费，无需扩容 云硬盘类型支持扩容，不支持缩容 对象存储类型按量计费，无需扩容 云硬盘类型支持扩容，不支持缩容 实例管理 安全组 支持 支持 实例管理 修改端口 支持 支持 实例管理 账号管理 支持 支持 实例管理 修改账号密码 支持 支持 实例管理 数据库管理 支持 支持 实例管理 参数设置 支持 支持 备份 全量/增量备份 支持 支持 备份 自动/手动备份 支持 支持 备份 管理备份策略 支持 支持 备份 跨域备份 支持 支持 恢复 指定时间点恢复 支持 支持 恢复 指定备份集恢复 支持 支持 服务可用性 主备切换 不支持 支持 服务可用性 查看切换日志 不支持 支持 日志管理 错误日志 支持 支持 日志管理 日志配置管理 支持（华北2、华东1支持） 支持（华北2、华东1支持） 监控告警 指标监控 支持 支持 监控告警 告警 支持 支持

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的高危操作二次验证功能。 为保证实例安全，部分高危操作需要进行短信验证，发起验证后，您当前登录的账号绑定的手机会收到短信验证码，填写验证码完成验证，高危操作才会执行。 需要进行短信验证的高危操作如下： 退订实例 重置root密码

安装NetworkManager后，使用CloudInit注入密钥或密码失败怎么办？ 如果在安装了NetworkManager后使用CloudInit注入密钥或密码失败，可能是因为CloudInit的版本与NetworkManager不兼容所致，特别是在Debian 9.0及以上版本中可能会出现兼容性问题。以下是处理此问题的方法： 1. 卸载当前版本的CloudInit： 首先，您需要卸载当前安装的CloudInit版本。 2. 安装较旧版本的CloudInit： 安装CloudInit的0.7.6版本或更早的版本。这些较旧的版本可能与NetworkManager兼容性更好。 如何安装 CloudbaseInit工具? 1. 根据Windows操作系统的不同位数，您需要在Cloudbase官网下载所需版本的CloudbaseInit工具安装包。 2. 打开CloudbaseInit工具安装包开始安装。 3. 单击“Next”。 4. 勾选“I accept the terms in the License Agreement”，单击“Next”。 5. 使用CloudbaseInit默认安装路径进行安装，单击“Next”。 6. 在“Configuration options”窗口中，设置用户名为“Administrator”，日志输出串口选择“COM1”，且不勾选“Run CloudbaseInit service as LocalSystem”。 7. 单击“Next”。 8. 单击“Install”。 9. 在“Files in Use”窗口保留默认勾选“Close the application and attempt to restart them”，单击“OK”。 10. 单击“Finish”。 如何配置 CloudbaseInit工具? 1. 打开 Windows 实例，登录到管理员账户。 2. 打开安装目录。例如：“C:Program Files (x86)Cloudbase SolutionsCloudbaseInitconf”。 3. 复制“cloudbaseinitunattend.conf.sample”文件并重命名为“cloudbaseinit.conf”。 4. 使用文本编辑器（如记事本）打开 “cloudbaseinit.conf”。 5. 修改或添加配置项来适配您的需求。以下是一些常见配置项： username: 指定默认用户名。 password: 指定默认密码。 sshuser: 指定用于 SSH 访问的用户名，如果需要的话。 sshpublickey: 指定用于 SSH 访问的公钥，如果需要的话。 metadataservices: 指定获取元数据的服务，如 openstack 或 cloudbaseinit。 networkadapter: 指定要进行网络配置的适配器名称。 ntpusevmlogicalclock: 是否使用虚拟机的逻辑时钟作为 NTP 时钟源。 6. 保存并关闭配置文件。 7. 打开命令提示符，切换到 CloudbaseInit 的安装目录。 8. 运行以下命令启动 CloudbaseInit： plaintext cloudbaseinit.exe configfile cloudbaseinit.conf CloudbaseInit 将读取配置文件并执行初始化操作，根据您的配置来自定义 Windows 实例。 9. 部分配置可能需要实例重启才能生效。您可以使用 Windows 的重新启动选项来完成这一步骤。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 time 否 int 最新时间戳，单位秒 peerIsp 否 string 运营商 中国电信 peerIp 否 string 拉流ip 101.201.252.162 stream 否 string 流名 stream1 appName 否 string 发布点 app1 peerProvince 否 string 拉流ip归属地（省） 内蒙古自治区 peerCity 否 string 拉流ip归属地（市） 呼和浩特市 channel 否 string 域名 ctyun.cn2 pullStartTime 否 int 推流开始时间戳，单位秒 1631541676 pullEndTime 否 int 推流结束时间戳，单位秒 1631541736

本文对创建镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 通过创建镜像会话，可以将网络流量从一个网卡复制到另一个网卡，从而实现实时的网络监控和分析。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，点击右上角的“创建镜像会话”按钮。 6. 根据界面提示，配置名称、描述、VNI参数，然后单击“下一步”，具体配置参数如下： 参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。 7. 在关联筛选条件页面，列表展示所有筛选规则，选择一个筛选条件，然后单击“下一步”。 8. 在关联镜像源页面，列表展示所有网卡，选择需要镜像流量的网卡，然后单击“下一步”。 9. 在关联镜像目的页面，选择目标网卡作为镜像目的，单击“下一步”。 10. 对创建的信息进行确认，确认无误后点击“创建”。 11. 配置完成后，单击“返回”或静待几秒后即可回到镜像会话展示界面。 说明 同一个网卡不能即作为镜像源又作为镜像目的。

本文帮助您快速熟悉添加安全组规则的操作流程。 操作场景 安全组实际是网络流量访问策略，通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则，通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 安全组规则遵循白名单规则，具体说明如下： 入方向规则：入方向指外部访问安全组内的实例的指定端口。当外部请求匹配上安全组中入方向规则的源地址，并且策略为“允许”时，允许该请求进入，其他请求一律拦截。 因此，如果没有特殊需求，您一般不用在入方向配置策略为“拒绝”的规则，因为不匹配“允许”规则的请求均会被拦截。 出方向规则：出方向指安全组内的实例访问外部的指定端口。在出方向中配置目的地址匹配所有IP地址的规则，并且策略为“允许”时，允许所有的内部请求出去。 0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址。 ::/0表示匹配所有IPv6地址。 如果实例关联的安全组策略无法满足使用需求，比如需要开放某个TCP端口，您可以参考以下操作，通过在入方向规则添加端口，从而打开指定的TCP端口。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 安全组”。进入安全组列表页面。 4. 在安全组列表中，单击目标安全组所在行的操作列下的“配置规则”。进入安全组规则配置页面。 5. 在“入方向规则”页签，单击“添加规则”。弹出“添加入方向规则”对话框。 6. 根据界面提示，设置入方向规则参数。单击“+”按钮，可以依次增加多条入方向规则。 7. 入方向规则设置完成后，单击“确定”。返回入方向规则列表，可以查看添加的入方向规则。 8. 在“出方向规则”页签，单击“添加规则”。弹出“添加出方向规则”页签。 9. 根据界面提示，设置出方向规则参数。单击“+”按钮，可以依次增加多条出方向规则。 10. 出方向规则设置完成后，单击“确定”。返回出方向规则列表，可以查看添加的出方向规则。 表 入方向参数说明 参数 说明 取值样例 ::: 协议/应用 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”和“ICMP”等协议。 TCP 端口和源地址 端口：允许远端地址访问弹性云主机指定端口，取值范围为：1～65535。 22或2230 端口和源地址 源地址：可以是IP地址、安全组。用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。 表 出方向参数说明 参数 说明 取值样例 ::: 协议/应用 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”和“ICMP”等协议。 TCP 端口和目的地址 端口：允许弹性云主机访问远端地址的指定端口，取值范围为：1～65535。 22或2230 端口和目的地址 目的地址：可以是IP地址、安全组。允许访问目的IP地址或另一安全组内的实例。例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本文帮助您快速熟悉添加安全组规则的操作流程。 操作场景 安全组实际是网络流量访问策略，通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则，通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 安全组规则遵循白名单规则，具体说明如下： 入方向规则：入方向指外部访问安全组内的实例的指定端口。当外部请求匹配上安全组中入方向规则的源地址，并且策略为“允许”时，允许该请求进入，其他请求一律拦截。 因此，如果没有特殊需求，您一般不用在入方向配置策略为“拒绝”的规则，因为不匹配“允许”规则的请求均会被拦截。 出方向规则：出方向指安全组内的实例访问外部的指定端口。在出方向中配置目的地址匹配所有IP地址的规则，并且策略为“允许”时，允许所有的内部请求出去。 0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址。 ::/0表示匹配所有IPv6地址。 如果实例关联的安全组策略无法满足使用需求，比如需要开放某个TCP端口，您可以参考以下操作，通过在入方向规则添加端口，从而打开指定的TCP端口。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 安全组”。进入安全组列表页面。 4. 在安全组列表中，单击目标安全组所在行的操作列下的“配置规则”。进入安全组规则配置页面。 5. 在“入方向规则”页签，单击“添加规则”。弹出“添加入方向规则”对话框。 6. 根据界面提示，设置入方向规则参数。单击“+”按钮，可以依次增加多条入方向规则。 7. 入方向规则设置完成后，单击“确定”。返回入方向规则列表，可以查看添加的入方向规则。 8. 在“出方向规则”页签，单击“添加规则”。弹出“添加出方向规则”页签。 9. 根据界面提示，设置出方向规则参数。单击“+”按钮，可以依次增加多条出方向规则。 10. 出方向规则设置完成后，单击“确定”。返回出方向规则列表，可以查看添加的出方向规则。 表 入方向参数说明 参数 说明 取值样例 ::: 协议/应用 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”和“ICMP”等协议。 TCP 端口和源地址 端口：允许远端地址访问弹性云主机指定端口，取值范围为：1～65535。 22或2230 端口和源地址 源地址：可以是IP地址、安全组。用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。 表 出方向参数说明 参数 说明 取值样例 ::: 协议/应用 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”和“ICMP”等协议。 TCP 端口和目的地址 端口：允许弹性云主机访问远端地址的指定端口，取值范围为：1～65535。 22或2230 端口和目的地址 目的地址：可以是IP地址、安全组。允许访问目的IP地址或另一安全组内的实例。例如： xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） sgabc（安全组） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本章节主要介绍如何批量安装Agent，为用户提供主机的系统级、主动式、细颗粒度的监控服务。 操作场景 本章节指导用户在已有的大量弹性云主机（Linux）上批量安装Agent。 约束限制 批量安装不支持跨区域执行。 批量安装的主机需同属一个VPC。 Windows版本暂不支持批量安装Agent。 操作流程 选择其中一台ECS绑定弹性IP后，参照在ECS/BMS中安装配置Agent（Linux）安装Agent并配置，确保数据采集正常。将此ECS作为跳板机通过批量执行脚本依次将Agent包和配置文件复制、解压、执行安装到其他ECS中。 前提条件 已配置DNS和安全组。 已配置委托。 确保操作步骤中的安装目录都有读写权限，并且安装成功后的Telescope进程不会被其他软件关闭。 登录方式为账号密码：已收集需要安装Agent的所有主机的IP地址和root用户密码，按照iplist.txt格式整理好，并上传到第一台机器的/usr/local目录下 说明 iplist.txt格式为“IP地址,root用户密码”，每个保持一行。 示例如下所示（样例中abcd为密码，请按实际值填写）。 192.168.1.1，abcd 192.168.1.2，abcd 确保已下载Agent安装包，获取包的方式如下： 表 获取Linux批量安装Agent的安装包 区域 regionID 下载路径 北京2 cnbj1 < 太原 cnsxty1 < 中卫 cnnxyc1 < 兰州 cngslz1 < 南宁 cngxnn1 < 南昌 cnjxnc1 < 石家庄 cnhesjz1 < 郑州 cnhazz1 < 重庆 cncq1 < 成都3 cnsccd1 < 芜湖 cnahwh1 < 华北 cnnorth1 < 西安2 cnsnxy1 < 广州4 cngdgz1 < 贵州 cngz1 < 海口 cnhihk1 < 西宁 cnqhxn1 < 内蒙3 cnnmhh1 < 乌鲁木齐 cnxjcj1 < 昆明 cnynkm1 < 长沙2 cnhncs1 < 青岛 cnsdqd1 < 武汉2 cnhbwh1 < 福州 cnfz1 < 上海4 cnsh1 < 杭州 cnhz1 < 深圳 cnsz1 < 苏州 cnjssz1 <

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据订阅快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据订阅的通用配置流程，不同情况下的高级配置请阅读数据订阅。 操作步骤 1. 进入数据订阅的任务列表界面。 2. 单击“创建订阅”按钮，进入订阅任务配置界面。 3. 填写订阅任务的参数信息。 4. 填写好源库信息后，单击测试连接按钮。 5. 通过连接测试后点击“下一步：选择订阅对象”。 6. 将需要订阅的表选中，并点击“>”箭头，将表移到右侧已选对象框中。 7. 确定需要订阅的表后，点击“下一步:启动”，启动订阅任务。 8. 启动订阅任务后，即可查看订阅任务实时进度。