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电信云数据库复制_相关内容
- 约束与限制部署Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler组件时,元数据配置的数据库与集群需要在同一个VPC下,并通过内网地址进行连接。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘,如果需要存储大量业务数据,请增加云硬盘数量或存储空间,以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于运行翼MapReduce集群,其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。
- 容器化Web访问MySQL本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载,并连接有状态数据库,并配合使用持久存储,在本片教程中,我们使用Local PV作为持久存储介质,在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储,如下: 创建持久存储卷:在新建存储卷界面,选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录,这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上,LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。
- 查询UV数据接口描述:调用本接口查询UV数据请求方式:post请求路径:/statistics/query-uv-data使用说明:单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100;单次查询输入域名的个数不能超过100个;按时间粒度1h返回数据,数据延迟时间15分钟,可查询历史数据时间范围为最近183天,支持最大时间跨度93天若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒,默认end_time为该批次最后一秒,例如:时间粒度为1h,end_time设置为17:30对应的时间戳,此时end_time默认成17:59
- 查询带宽数据默认成17:59:59;时间片统计数据均为前打点,假如请求5分钟粒度数据,time_stamp= "2021-10-13 00:00"对应的时间戳,表示统计的数据为时间区间[2021-10-13 00:00, 2021-10-13 00:05);根据请求参数时间粒度(Interval)和聚合维度(group_by)个数的不同,单次请求可查询历史数据范围,数据延迟,对应如下, 若开始时间超过可查询历史数据时间范围,超过部分的数据为0;时间粒度可查询历史数据时间范围数据延迟2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0
- 模式管理本文为您介绍天翼云TeleDB数据库模式管理相关操作。
- 高危操作一览表中数据库和数据表信息,以及数据量 扩容ClickHouseServer实例 该操作需要关注新扩容节点是否需要创建老节点上同名的数据库或数据表,否则会造成后续数据迁移、数据均衡以及缩容退服失败 ★★★★★ 进行扩容操作前,确认新扩容ClickHouseServer实例作用和目的,是否需要同步创建相关数据库和数据表 观察ClickHouse逻辑集群拓扑信息,各ClickHouseServer中数据库和数据表信息,以及数据量 退服ClickHouseServer实例 该操作需要关注同分片中的ClickHouseServer
- 分布式锁业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据, 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突,导致数据不正确的可能,对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁 ,但带来的问题是性能不足,无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存(Redis等)去实现分布式锁,带来了显著性能优势。
- 审计日志（pgaudit）注意事项 RDS-PostgreSQL产品提供更为全面且易用的审计功能,功能介绍和使用可详见数据库审计设置。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 此插件使用方法与开源方法一致,请详见pgaudit开源社区。
- 查询可用于恢复的目标实例列表请求参数 query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 prodInstId 是 Integer 实例id 54 ...数据库类型
- 文件存储的适用场景与使用限制在此类场景中如客户侧应用不支持改造或仅支持少量改造时,优先推荐使用文件存储;不适合数据库、高性能计算等对IO吞吐要求较高的场景。 关于文件存储的使用方式,您可参考:文件存储。
- Redis到GeminiDB Redis的迁移社区版Redis是非常受欢迎的内存数据库,具有性能高,数据结构丰富等优点。GeminiDB Redis是兼容Redis生态的持久化数据库,不仅提供优秀的读写性能,还提供数据持久化能力,依托超前的系统架构,以极低的成本保证了数据三副本强一致特性,避免了社区版Redis需要Fork、成本高等问题。 迁移原理 使用自研的迁移工具drs-redis进行源端Redis到目标端GeminiDB Redis的迁移。
- 使用Elasticsearch客户端导入数据至Elasticsearch实例批量数据导入:通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入,并发写入,适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理:如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理,可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 能够通过HTTP访问Elasticsearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。
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