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- 天翼云 GPU 云主机构建高性能 Deepseek 集群最佳实践-32B等版本网络及高级配置 设置网络,包括"网卡"、"安全组",这里,为安全和成本考虑,我们先不设置弹性IP,后续按需开放IP;设置高级配置,包括"登录...数据"。 4. 确认并支付 步骤二:配置弹性负载均衡 现在,我们已经有了两台 Deepseek-R1-32B 服务器,接下来,我们利用弹性负载均衡构建一个可任意横向扩容的 Deepseek 集群。 1. 配置 vllm 服务 首先需要为所有服务器上的 vllm 服务配置相同的 --api-key。
- Spark作业管理概述归档日志:将作业日志保存到系统创建的DLI临时数据桶中。提交日志:查看提交作业的日志。Driver日志:查看运行作业的日志。 重新执行作业 在“Spark作业”页面,单击对应作业“操作”列中的“编辑”,跳转至“Spark作业编辑”页面,可根据需要修改参数,执行作业。 查找作业 在“Spark作业”页面,选择“状态”或“队列”。系统将根据设置的过滤条件,在作业列表显示符合对应条件的作业。
- 以Jeager方式接入在监控Node.js应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍了如何通过Jaeger将Node.js应用接入APM。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1.引入相关依赖。 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。
- 扩展磁盘分区和文件系统（Windows 2008）数据盘数据盘扩容至原有分区已有E盘的情况下,将扩容部分的容量划分至原有分区中,即增加到E盘中。数据盘扩容至新增分区已有E盘的情况下,为扩容部分的容量分配新的分区,即新创建一块G盘,用作数据盘。 本文以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同,本文仅供参考。
- 运行SparkSubmit作业数据导入HDFS请参考导入导出数据章节中的“导入数据”。SparkScript和HiveScript需要以“.sql”结尾,MapReduce需要以“.jar”结尾,Flink和SparkSubmit需要以“.jar”或“.py”结尾。sql、jar、py不区分大小写。 运行程序参数 可选参数,为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。
- 备份/变更规格/升级云堡垒机支持备份哪些系统数据? 为加强对数据的容灾管理,云堡垒机支持手动备份和自动备份,提高审计数据安全性和系统可扩展性。对数据的容灾管理,云堡垒机支持手动备份和自动备份,提高审计数据安全性和系统可扩展性。 手动备份 通过手动导出/下载各功能模块数据文件保存在本地,可手动备份日志请参见下表: 数据信息 导出 下载 格式 说明 用户 支持 - CSV 不支持导出“用户密码”、“手机号码”和“邮箱”信息。
- 以OpenTelemetry方式接入应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。 编写以下 server 端代码,保存为 nodejs-demo-server-otel.js 文件。
- 开发一个MRS Spark Python作业准备数据文件“in.txt”,内容为一段英文单词。 操作步骤 : 将脚本和数据文件传入OBS桶中,如下图。 上传文件至OBS桶 说明 本例中,wordcount.py和in.txt文件上传路径为:obs://obs-tongji/python/ 创建一个数据开发模块空作业,作业名称为“job_MRS_Spark_Python”。 新建作业 进入到作业开发页面,拖动“MRS Spark Python”节点到画布中并单击,配置节点的属性。
- JSONUtil内嵌对象本章节主要介绍DataArts Studio的JSONUtil内嵌对象功能。
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