活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
热门活动
- 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀，88元/年起！
- 免费体验DeepSeek，上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周
- 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠，更有万元锦鲤券等你来领！
- 算力套餐 HOT 让算力触手可及
- 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公，All-in-One！
- 中小企业服务商合作专区 国家云助力中小企业腾飞，高额上云补贴重磅上线
- 出海产品促销专区 NEW 爆款云主机低至2折，高性价比，不限新老速来抢购！
- 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择，爆款4核8G畅享1年3.5折起，快来抢购！
- 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官，推荐新用户注册下单得现金奖励
行业应用
合作伙伴
天翼云携手合作伙伴，共创云上生态，合作共赢
开发者
开发者相关功能入口汇聚
电信云数据库复制_相关内容
- 应用场景大数据在人们的生活中无处不在,在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析,快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群,为上层数据可视化等产品提供数据支撑。
- 以OpenTelemetry方式接入应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。 编写以下 server 端代码,保存为 nodejs-demo-server-otel.js 文件。
- 快照功能概述（公测）云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像,是一种重要的数据容灾手段,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照,从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时,您还可以通过快照创建新的云硬盘,这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求: ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照,实现数据的日常备份,可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。
- 购买类翼MapReduce支持购买哪些业务场景的大数据集群? 翼MapReduce业务场景主要包括6个:数据湖场景、数据分析场景、云搜索场景、数据服务、实时数据流和自定义场景。 场景 描述 数据湖 数据湖分析提供更灵活、可靠、高效的管理集群,更快的运行大数据计算引擎并提供出色的数据分析能力。 数据分析 数据分析Apache Doris:开源的MPP架构的OLAP分析引擎,支持亚秒级的数据查询和多表join。
- For Each算子使用介绍您可以在DataArts Studio数据开发模块中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令: /* 查看表a数据,其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比,可以发现数据插入符合预期。 详见下图:目的表数据
- 新建一个作业对账实例场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源,即通过管理中心分别创建数据连接,用于跨源数据对账。 操作步骤 1.建立跨源数据连接。 a.创建DLI数据连接。
- 步骤八：配置流水线，实现持续交付代码库名称 选择“phoenix-sample”。 默认分支 选择“master”。 选择模板:选择“空模板”,单击“确定”。 选择“基本信息”页签,输入流水线名称“phoenix-sample-pipeline”。 选择“工作流”页签,配置工作流。 单击“构建和检查”阶段中的的“添加任务”。在右侧滑出框中配置代码检查任务,单击“保存”。 代码检查任务配置 配置项 配置建议 类型 选择“代码检查”。 名称 输入自定义名称。
- Kubernetes 1.29版本说明APIListChunking 正式 GA,该特性支持对 List 请求进行分页,减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA,该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段,在 NodePort 自动分配时,则优先从动态段进行分别,降低与静态段分配到时端口冲突的概率。
- Logstash对接Kafka应用场景 通过Logstash对接Kafka,可以实现以下功能: 数据收集:Logstash可以从Kafka主题中消费数据,将数据从Kafka集群中获取到Logstash中进行处理和转发。这样可以方便地将分布式系统、应用程序、传感器数据等各种数据源的数据集中收集起来。 数据处理和转换:Logstash提供了丰富的过滤器插件,可以对从Kafka中消费的数据进行各种处理和转换操作。例如,可以进行数据清洗、解析、分割、合并、字段映射等操作,以满足不同数据源和目标的数据格式要求。
- TRUNCATE操作truncate功能用于对表数据进行快速清除,truncate 属于ddl级别,会给truncate表加上 ACCESS EXCLUSIVE 最高级别的锁。本文为您介绍具体的使用方法。 truncate功能用于对表数据进行快速清除,truncate 属于 ddl 级别,会给 truncate 表加上 ACCESS EXCLUSIVE 最高级别的锁。
天翼云最新活动
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2025
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
