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- 应用场景大数据在人们的生活中无处不在,在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析,快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群,为上层数据可视化等产品提供数据支撑。
- 购买类翼MapReduce支持购买哪些业务场景的大数据集群? 翼MapReduce业务场景主要包括6个:数据湖场景、数据分析场景、云搜索场景、数据服务、实时数据流和自定义场景。 场景 描述 数据湖 数据湖分析提供更灵活、可靠、高效的管理集群,更快的运行大数据计算引擎并提供出色的数据分析能力。 数据分析 数据分析Apache Doris:开源的MPP架构的OLAP分析引擎,支持亚秒级的数据查询和多表join。
- 新建一个作业对账实例场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源,即通过管理中心分别创建数据连接,用于跨源数据对账。 操作步骤 1.建立跨源数据连接。 a.创建DLI数据连接。
- 部署HBlock示例应用场景服务器IP地址为:192.168.0.32,API端口号为1443,WEB端口号为2443,安装路径为/mnt/stor(挂载磁盘/...数据目录为/mnt/storage01(挂载磁盘/dev/vdc)、/mnt/storage02(挂载磁盘/dev/vda)。
- 云日志服务Python SDK当不再需要发送数据或当前进程即将终止时,关闭producer是必要的步骤,以确保producer中缓存的所有数据都能得到妥善处理。当前,producer提供了两种关闭模式:安全关闭和有限关闭。安全关闭模式确保在关闭producer之前,所有缓存的数据都已完成处理,所有相关线程都已关闭,并且所有注册的回调函数都已执行完毕。一旦producer被安全关闭,缓存的批次数据会立即得到处理。如果回调函数没有被阻塞,close方法通常能够迅速返回。
- Logstash对接Kafka应用场景 通过Logstash对接Kafka,可以实现以下功能: 数据收集:Logstash可以从Kafka主题中消费数据,将数据从Kafka集群中获取到Logstash中进行处理和转发。这样可以方便地将分布式系统、应用程序、传感器数据等各种数据源的数据集中收集起来。 数据处理和转换:Logstash提供了丰富的过滤器插件,可以对从Kafka中消费的数据进行各种处理和转换操作。例如,可以进行数据清洗、解析、分割、合并、字段映射等操作,以满足不同数据源和目标的数据格式要求。
- 查询HBlock信息Fault domain of base pool基础存储池的故障域类型(仅集群版):path:数据目录级别。server:服务器级别。rack:机架级别。room:机房级别。Setup dateHBlock初始化的时间。HBlock信息描述 示例2查看HBlock的ID。[root@hblockserver CTYUN_HBlock_Plus_3.10.0_x64]# .
- GetRestoreCapacity否Bucket指定查询数据取回量的Bucket名称。如果不指定Bucket名称,则表示查询账户下所有Bucket的数据取回量之和。类型:字符串取值:3~63个字符,只能由小写字母、数字、短横线(-)和点(.)组成。否Region指定查询数据取回量的数据位置。如果不指定数据位置名称,则表示查询账户下所有数据位置的数据取回量之和。
- VPC内网中使用和公网相同的域名访问对象存储本文帮助您了解在VPC内网中使用和公网相同的域名访问对象存储相关的操作步骤。
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