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电信云大数据paas服务_相关内容
- 非天翼云数据迁移至海量文件服务本文介绍如何将数据从其它云迁移到海量文件服务。 应用场景 在第三方云厂商存储大量数据的用户,如果想要将数据迁移至天翼云海量文件服务(后文简称OceanFS),传统方法需要先将存储在第三方云厂商上的数据下载到本地,再通过客户端手动上传到OceanFS,整个过程耗时又耗力,容易存在漏传、误传等问题。因此本文推荐您配置一个弹性云主机实例挂载OceanFS作为数据传输的中转节点,然后通过迁移工具将数据从本地至天翼云OceanFS。
- 购买本章节主要介绍开通翼MapReduce服务的基本流程。 操作步骤 注册天翼云官网账号,登录后进入官网首页。 在官网首页,单击左上角“产品”,【大数据>数据计算与分析>翼MapReduce】。 在【翼MapReduce】界面,单击【立即开通】。 在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择集群类型、节点规格、购买时长等后,勾选相关协议,单击【立即购买】,详情请参考快速创建集群。 按照页面提示,进入支付页面完成付款。
- 运行SparkSubmit作业本章节主要介绍在翼MR集群的后台如何提交一个新的Spark作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 例如安装路径为“/usr/local/spark3”。具体以实际为准。 登录翼MR管理控制台。 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。
- 使用OceanFS动态存储卷（sharePath模式）本节介绍了用户指南:使用OceanFS动态存储卷(sharePath模式)。 云容器引擎支持使用天翼云海量文件存储持久卷。cstor-csi插件支持使用海量文件服务动态存储卷和静态存储卷,通过将存储卷挂载到容器指定目录下,以满足数据持久化需求。sharePath模式是指将完整的海量文件存储作为持久卷使用。当用户挂载持久卷声明时,海量文件的根目录会被挂载到容器中。前提条件已创建容器集群已在插件市场安装存储插件cstor-csi,插件版本>=3.6.0,且插件正常运行。
- 历史监控数据：云磁盘接口功能介绍 查询指定时间段内的云磁盘时序指标监控数据。 接口约束 regionID(资源池)、deviceUUIDList(云磁盘资源)、itemNameList(待查监控项名称)存在。
- 资源概述说明 大数据集群为Yarn分配的资源是静态服务资源,可以由Yarn动态分配给任务队列计算使用。 存储资源 存储资源是分布式文件存储服务HDFS中可分配的数据存储空间资源。目录是HDFS存储资源分配的基本单位,租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。
- Pod水平自动扩缩（HPA）通过基础指标(CPU、内存)进行Pod的水平自动伸缩步骤一 安装cube-metrics-server 插件云容器引擎在插件市场提供了cube-metrics-server插件,cube-metrics-server是k8s原生提供的插件,支持通过CPU、内存进行HPA的能力;登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 插件 > 插件市场,选择cube-metrics-server进行安装步骤二 配置HPA策略登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面
- 什么是态势感知态势感知(专业版)是云原生的新一代安全运营中心,基于云原生安全,提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,可以鸟瞰整个云上安全,精简云安全配置、云防护策略的设置与维护,提前预防风险,同时,可以让威胁检测和响应更智能、更快速,帮助您实现一体化、自动化安全运营管理,满足您的安全需求。为什么选择态势感知(专业版)一屏全面感知:采集各类安全服务的告警事件,并进行大数据关联、检索、排序,全面评估安全运营态势,支持大屏展示安全运营动态。
- 产品定义都市环保数据采集 GeminiDB Influx接口支持海量时间线的写入,为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势: 高效写入和查询:向量化查询接口,高效的聚合、卷积等时序数据查询算子,可高效处理高并发大数据量写入和查询。
- 开发一个DLI Spark作业获取Spark作业的演示JAR包,并在数据开发模块中关联到此JAR包。 创建数据开发模块作业,通过DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通对象存储服务OBS,并创建桶,例如“obs://dlfexample”,用于存放Spark作业的JAR包。 已开通数据湖探索服务DLI,并创建Spark集群“spark_cluster”,为Spark作业提供运行所需的物理资源。
- Spark作业管理概述本章节主要介绍Spark作业管理概述。 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,兼容Apache Spark生态和接口,执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据。 Spark作业管理主要包括如下功能: 创建Spark作业 重新执行作业 查找作业 终止作业 以及查看“使用指南”和“使用视频”。 作业管理页面 在总览页面单击“Spark作业”简介,或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”,可进入Spark作业管理页面。
- MRS Spark SQL本章节主要介绍节点参考的MRS Spark SQL。 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考下表配置MRS Spark SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL脚本 是 选择需要执行的脚本。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接,支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库,支持修改。
- 自定义自建Apache RocketMQ事件源最早位点最早位点数据格式消息value数据编码格式。
- 购买本章节仅对开通翼MapReduce服务的基本流程进行介绍。 1.注册天翼云官网账号,登录后进入官网首页; 2.在官网首页,单击左上角“产品”,【大数据>数据分析>翼MapReduce】; 3.在【翼MapReduce】界面,单击【立即开通】; 4.在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择区域、计费模式、购买时长,输入集群名称,选择版本类型、集群版本等信息,并根据需要选择组件、集群规格等配置信息后,单击【立即创建】; 5.按页面提示,勾选相关协议,进入支付页面完成付款。
- 自建Apache RocketMQ事件目标您可以通过事件规则过滤事件,将事件路由到自建Apache RocketMQ服务。本文以自定义事件为例介绍将事件路由到自建Apache RocketMQ的前提条件、操作步骤和结果验证。前提条件开通事件总线EventBridge并委托授权创建自定义总线服务操作步骤登录事件总线EventBridge控制台,在左侧导航栏,单击事件总线。选择目标总线,在左侧导航栏,单击事件规则,然后单击添加事件规则。在添加事件规则页面,完成以下操作。
- 容量大于2TB，初始化Linux数据盘（parted）操作场景 本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例,介绍当磁盘容量大于2TB时,如何使用parted分区工具在Linux操作系统中为数据盘设置分区,操作回显仅供参考。 说明 物理机的不同操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 前提条件 挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘还没有被初始化。
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