本文介绍了如何在科研助手中使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 AnythingLLM AnythingLLM 是一款开源平台，以简单易用为显著特点，它为没有深厚技术背景的用户敞开了大语言模型应用开发的大门，凭借直观界面让开发变得轻松。其具备高度可定制性，用户能按需灵活调整模型参数、功能逻辑等，还拥有强大的集成能力，可与多种数据源及工具无缝对接。在功能上，它涵盖模型管理、数据处理和应用部署等方面，支持多模型选择与更新，可有效处理数据以提升模型效果，并能以多种方式将应用快速推向生产环境。广泛适用于智能客服提升服务效率、内容创作辅助产出优质文案以及数据分析提供决策洞察等多元场景。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 AnythingLLM 搭建的DeepSeek 知识库平台，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责 准备环境

本节为您介绍什么是智算安全专区及支持的功能。 什么是智算安全专区 智算安全专区是为云上智算基础设施构建的一站式安全防护平台，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期的智算安全解决方案。 功能特性 大模型安全卫士 内容检测三道防线 大模型安全卫士采用了三层内容检测防线：敏感词匹配、语义分析和模型推理。 敏感词匹配能够快速识别常规违规内容。 语义分析则能够处理更复杂的语义绕过问题。 模型推理则针对高级攻击手段，如藏头诗、谐音梗等进行检测。 语料输入安全 语料安全网关代理rag业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 敏感信息脱敏 代理rag业务系统请求，解析文件发现敏感内容进行数据脱敏。 大模型安全测评 大模型安全测评服务主要从以下方面对大模型应用服务进行全面评估： 内容安全防护 提示注入攻击防护 涉密防护 通过“以模治模”的理念由大模型自动构建测试用例数据集，并保持持续更新迭代确保测试用例的全面性和实时性，通过最终的测评报告让用户全面了解自身大模型应用的安全状况以及潜在风险。

缩容集群 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>更改规格”。 3.在“更改集群规格”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 说明 每次缩容节点数要小于集群节点的一半。 缩容之后的节点数要大于索引副本数。 缩容之后的磁盘使用量要小于80%。 当集群缩容时，业务不会中断。 缩容时需要将要下线节点的数据迁移到其他节点，这个数据迁移的超时时间为5小时，如果超过5小时数据还未迁移完，那么缩容将会失败。集群数据量较大的情况下，建议可以分多次缩容。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“缩容中”，表示集群正在缩容。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。 更改集群节点规格 说明 只支持拥有3个及以上节点的集群更改节点规格。 只支持集群节点规格向大更改。 此功能上线之前创建的集群不支持更改节点规格。 更改规格过程中，Kibana不可用。 变更节点规格不能与“修改后的节点数量”和“节点存储容量”同时操作。 如果数据量比较大的情况下，更改节点规格耗时会比较长。 更改节点规格时，为了不中断业务，业务数据必须都有副本。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”，进入集群列表页面，选择需要更改规格的集群，在其“操作”列中单击“更多>形态变更”。 3.在“形态变更”页面，设置“变更的角色”项目中所需要的目标参数。 4.单击“下一步”。 5.确认更改的规格后，单击“提交申请”。 6.单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。“任务状态”列中显示为“规格修改”，表示集群正在更改规格。当集群状态变为“可用”，则表示规格更改成功。

kc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”和“佛山3”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 kc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 kc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 kc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 kc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 kc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 kc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 kc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 kc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16 鲲鹏内存型 鲲鹏内存型搭载鲲鹏处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。

hc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 hc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 hc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 hc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 hc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 hc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 hc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 hc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 hc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 hc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 hc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16 海光内存型 海光内存型搭载海光处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 海光内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。

源端磁盘过大，是否可以迁移到磁盘较小的服务器？ 迁移Windows服务器 Windows 源端磁盘过大，系统分区和启动分区总和大于1 TB时，无法迁移。 Windows 源端磁盘大小超过1 TB，系统分区和启动分区总和小于1 TB时，可以通过修改配置文件把源端磁盘迁移到较小的目的端磁盘上。 例如：源端系统盘1.1 TB，系统分区和启动分区总大小为 100 GB，数据盘 D盘：1024 GB。迁移到目的端需要拆成两个盘：第一块盘100 GB，第二块盘1024 GB。 注意 源端系统分区和启动分区只能迁移到第一块磁盘。可在Window磁盘管理中查看到系统分区和启动分区大小。 操作步骤 1. 打开源端Agent config目录。 2. Python3版本为：C:SMSAgentPy3config，Python2版本为：C:SMSAgentPy2config。 3. 按如下所示修改 disk.cfg文件并保存。 [volmountmodify] D 2 说明 D 2：表示D盘迁移到目的端第二块磁盘。若源端有多个分区，迁移到目的端后想拆分为多个盘，可按照D2、E3、F4…修改disk.cfg文件。 4. 重新启动Agent，可以看到源端详情中分区的位置已经改变。 迁移Linux服务器 Linux源端磁盘过大，可以通过Linux文件级迁移调整磁盘分区压缩空间，具体操作参见调整磁盘分区。 如何处理“错误码SMS.1106 删除磁盘失败”？ 问题描述 迁移完成后，提示“SMS.1106 ”删除磁盘失败，失败原因：periodic volume can not be deleted! 说明：出现该问题时，实际的迁移任务已经完成，目的端服务器可以正常登录验证并使用。如您后续还有同步增量数据的需求，需要按照解决方案处理后，再进行迁移。 问题分析 迁移期间系统会自动给目的端服务器挂载一个名称为“SMS临时磁盘自动创建迁完自动删除”按需计费的系统盘，迁移结束后系统会自动卸载并删除该磁盘。如果在迁移期间手动将该磁盘的计费模式转为包周期（包年/包月），在迁移“卸载代理镜像”阶段系统就无法自动删除该磁盘。 解决方案 1. 根据迁移失败原因中的磁盘ID，在云硬盘 EVS服务的磁盘界面，找到对应磁盘。 2. 联系天翼云客服将该磁盘退订。 3. 退订后，在迁移任务界面单击“开始”继续迁移即可。

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成

媒体存储产品优势 数据持久可用 具备多重冗余架构设计，保证数据持久性，服务可用性不低于99.99%，数据持久性不低于99.9999999999%。 服务稳定可靠 支持数据复制、数据迁移等自助备份能力，实现云上数据异地容灾。 安全合规保障 提供ACL、Policy授权和防盗链功能，保障访问安全可信；合规保留策略预防重要文件误删改。 按需弹性扩容 支持按需付费，存储容量可根据实际承载情况动态调整，提高业务灵活性。 视频流直存 深耕视频存储与应用场景，提供视频流直存和融合调度服务，实现视频就近接入/存储/分析/应用。 冷热分级存储 提供多档存储资源，生命周期策略实现不同热度数据的流动，有效节省存储开销。 大容量高性能 提供大容量、高吞吐的存储服务；采用高性能文件索引及缓存技术，支持千万级视频并发接入。 媒体服务集成 推荐搭配智能视图服务、云点播和CDN加速等云服务，轻松获得安防、视频转码和内容分发等能力。

本文介绍弹性容器实例ECI的产品定义。 弹性容器实例（简称ECI）是基于天翼云自研的、敏捷安全的Serverless容器运行服务，具备极速启动、安全可靠、成本低的特点，完全免运维，按使用量付费。 产品概述 天翼云弹性容器实例ECI提供了多种部署方式，包括通过OpenAPI和控制台部署容器应用。此外，您还可以通过天翼云云容器引擎和 Serverless容器引擎产品部署业务，并无缝使用天翼云网络、存储等其它资源服务。无论是哪种部署方式，弹性容器实例ECI都将为您提供快速响应的容器运行环境，实现极高的成本效益。 在使用弹性容器实例ECI时，所有容器都基于完全隔离的资源，您可以按照应用场景的实际需求进行定制和管理，从而更好地支持您的业务发展。同时，弹性容器实例ECI提供了丰富的应用实例化配套服务，包括数据存储、负载均衡、弹性伸缩、监控告警等，从而可以为您提供可靠、稳定、高效的容器运行环境。 产品架构 弹性容器实例 ECI 向下基于天翼云计算、网络及存储构建坚实底座，容器镜像服务CRS 提供了容器镜像全生命周期的托管服务。向上无缝集成天翼云Serverless容器引擎服务，方便用户管理其业务负载。在应用形态上，适用于大数据计算、事件驱动、DevOps、AI大模型等各类应用场景。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务 SDRS”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待创建保护实例所在站点复制对所在行操作列的“创建保护实例”。进入创建保护实例页面。 4. 在“创建保护实例”页面，根据界面提示配置保护实例的信息。 5. 单击“下一步”，进入容灾配置信息确认界面，配置信息确认后，单击“提交”。 6. 当保护实例状态从“创建中”变为“已保护”，说明保护实例创建成功，此时已开始初始数据同步。 7. 等待12分钟，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 8. 当保护实例状态显示为“同步完成”，并在操作栏可选择“切换”时，说明初始同步已完成。 说明 1. 初始同步会将服务器所有磁盘数据全量复制到容灾端磁盘，同步完成时间与磁盘的总容量相关，容量越大同步完成所花的时间越长。 2. 初始同步速率由多种因素决定，包括服务器业务负载、网络质量、网络带宽，通常业务负载越小、网络质量越好同步速率更快，单实例同步带宽最大可达60MB/s。 3. 在保护实例页面查看到的保护实例数据上传带宽为数据压缩后的带宽，通常会小于实际的数据传输带宽。 4. 同步过程中显示的进度百分比，由于故障同步断开或手动停止开启后，百分比计算当前同步周期的进度，不累计上次的同步进度，因此可能会出现进度重新从0%开始。 表 参数说明 参数 说明 取值样例 生产站点服务器 选择需要保护的生产站点服务器； 容灾站点云硬盘类型 为生产站点服务器的每块硬盘，根据需求选择对应的容灾站点云硬盘的类型。 说明 创建的容灾站点云硬盘，系统盘为VBD模式，数据盘为SCSI模式。 保护实例名称 设置保护实例的名称。名称只能由中文字符、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 protectedinstance01 保护组 为保护实例选择一个保护组。 首次创建保护实例或者当前的保护组不满足要求时，可以单击“创建保护组”创建新的保护组。 建议将某类业务相关的服务器放到一个保护组进行保护，可以对整个保护组进行开启保护、切换和容灾演练等操作。 protectedgroup01

本文将为您介绍云专线服务相关的术语概念,例如客户站点、接入点等。 客户站点 客户站点是用户线下需要与云上互通的站点的统称，包括用户数据中心、本地机房、企业总部、企业分支机构等。 接入点 接入点是指用户通过云专线接入天翼云资源池的专线POP。专线POP可以提供多种端口类型，用于物理专线的接入。 物理专线 物理专线是对客户侧站点和云资源池交换机之间的网络链路的抽象。与传统互联网链路相比，物理专线提供用户本地数据中心上云的专属通道，业务传输质量更高，并采用虚拟化技术实现用户业务数据逻辑隔离，更加安全可靠，云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽随选和弹性扩容，帮助企业轻松应对大流量业务传输场景。 用户可申请独享物理专线和共享物理专线。独享物理专线，用户独占一个物理端口资源；共享物理专线，多用户共享一条物理线路，通过三层子接口方式实现多租户数据隔离。 专线网关 专线网关是客户站点和天翼云VPC之间的虚拟路由转发设备。作为数据从客户站点到云上VPC之间的传输桥梁，专线网关一端绑定物理专线，一端与客户站点需要访问的VPC直连。一个VPC可以关联一个专线网关，多条物理专线可以通过一个专线网关访问一个或多个VPC。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行DeepseekR132B模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、 70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，天翼云平台特规定如下使用条款：禁止任何用户或机构利用平台进行违法活动、传播不良信息或违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供。模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek vLLM 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepseekR132B模型为例，讲解如何在天翼云使用vLLM运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

此小节介绍云堡垒机应用场景。 任何企业都需要安全运维管理和审计，故任何企业都需要云堡垒机。云堡垒机能适用于各种企业运维场景，特别针对企业员工数量复杂、企业资产数量繁杂、人员运维权限交叉、企业运维方式多样等场景。 严要求的审计合规场景 例如保险和金融行业，具有大量个人信息数据和金融资金操作行为，以及大量第三方机构代为运作，可能存在巨大违规操作、滥用职权等非法运作风险。 通过在云上部署云堡垒机系统，单点登录入口，集中管理账户和资源，部门权限隔离，核心资产多人审核授权，敏感操作二次复核授权，健全的运维审计机制，能够为高风险行业提供严要求审计功能，满足行业监管要求。 高效稳定的运维场景 例如极速发展的互联网企业，大量经营数据等敏感信息，暴露在公网，且由于服务高度公开，存在高度数据泄露风险。 云堡垒机在远程运维过程中，隐藏资产真实地址，解决远程运维资产信息暴露问题。同时提供全面的运维日志，为审计运维和代运维人员的操作行为，提供有效监控，减少网上安全事故，助力企业长久稳定发展。 大量资产和人员管理场景 随着民生政务和传统企业集团的上云管理，云上人员账户数量不断增加，以及云上服务器、网络设备等资产数量也成倍增涨。同时很多企业为解决人力不足的问题选择把系统运维转交给系统供应商或第三方代维商进行，由于涉及提供商、代维商过多，人员复杂流动性又大，对操作行为缺少监控带来的风险日益凸显。 云堡垒机针对大量用户和大量资产，可海量容纳庞大人员和资源数据，运维人员单点登录，解决运维人员维护多台资产效率低，易出错的问题。同时通过制定细粒度权限控制，资源操作全程记录，可审计全量用户操作行为，并对事故问题进行有效追溯，确保有效定责。此外，系统桌面实时呈现运维全景，并可接收异常行为告警通知，确保人员无法越权操作。

飞腾内存型 飞腾内存型搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。 规格特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 飞腾内存型fm1 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：216 3.处理器：飞腾S2500 4.基频：2.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 1.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 2.最大网络收发包：200万PPS 3.最大内网带宽：18Gbps fm1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型km1搭载鲲鹏920处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存优化型km1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 鲲鹏内存优化型km1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 664 鲲鹏内存优化型km1 不可配置，仅支持1:1 鲲鹏920，2.6GHz 110 408 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 km1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 km1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 km1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 km1.8xlarge.8 32 256 30/20 400 16 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。

规格命名规则 AB.C .D 例如s3.medium.4 其中， A表示系列，例如s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。鲲鹏系列规格在系列名称前加k，例如kc标识鲲鹏通用计算增强型。 B表示系列号，通常更大的数字代表新一代实例规格，拥有更高的性价比。例如相比于s1、s3系列实例规格，s6为新一代通用计算型实例规格。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：small、medium、large、xlarge、2xlarge、4xlarge、8xlarge等。 D表示内存、vCPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和vCPU的比值为4。 规格与vCPU核数对应关系 规格 vCPU small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N 4，N值越大，vCPU核数越多 网络QoS 网络QoS，指利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力。配置了QoS的网络环境，增加了网络性能的可预知性，并能够有效地分配网络带宽，更加合理地利用网络资源。 可在规格清单中查询指定规格的QoS数据，包括最大带宽/基准带宽（Gbps）、内网最大收发包能力（万PPS）、网卡多队列数、网卡个数上限。 弹性云主机根据不同的规格限制内网带宽和内网收发包能力。 网络基准带宽：指弹性云主机在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 网络最大带宽：指弹性云主机在整机网络带宽没有争抢（宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高）时，可以达到的最大带宽。 网络最大收发包能力：指弹性云主机能达到的最大收发包能力。单位为PPS（Packets per Second），即每秒收发多少个分组数据包，常用于衡量网络的性能。 网卡多队列数：将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 网卡个数上限：指弹性云主机最多能挂载多少个网卡。 辅助网卡个数上限：指弹性云主机最多能挂载多少个辅助网卡。 说明 网络收发包测试方法，请参见 开启网卡多队列的方法，请参见

多活数据面性能指标如何？ 应用容灾多活协同其他云产品，用户可以通过查阅天翼云官方文档，了解使用到的产品组件指定规格实例的性能指标。 对于引入多活探针的性能变化，同城场景RT基本没增长，异地场景RT约有1~10ms增长，取决于具体业务与物理距离。 业务如何尽可能平滑地过渡到双活架构？ 业务应用从原有架构向双活扩展时，应以标准化的多环境多步骤的流程进行渐进式迭代，尽可能避免产生大范围影响，从而实现平滑过渡。 多环境 ： 应用发布按标准的日常、预发、灰度、生产等流程进行上线。 多步骤 ： 1. 分析业务现状，明确流量、数据和代码改造点，包括服务拆分、数据拆分、流量染色等。 2. 规划物理架构，开通目标区域、可用区、网络和中间件等资源。 3. 完成架构升级，根据不同改造点兼容性，业务原集群多版本迭代更新。 4. 部署双活集群，对新集群进行复影流量、灰度流量等业务正确性验证。 5. 应用分层切换，微服务、消息、数据库等组件切换多活规则。

本文主要为您介绍云搜索服务操作使用类的常见问题解决方案。 云搜索服务是否支持和Logstash对接？ 支持，Logstash支持使用7.10.2版本。 您可通过在Elasticsearch/OpenSearch实例上加装Logstash节点实现，具体操作步骤参见加装Logstash实例。 云搜索服务是否支持开源组件对应的API？ 天翼云云搜索产品完全兼容Elasticsearch和OpenSearch的开源API。 我们实现了与Elasticsearch/OpenSearch相同的接口和功能，确保用户可以使用现有的API和工具与我们的服务进行交互。无论是进行索引管理、查询、聚合分析还是使用全文搜索功能，用户都可以使用标准的Elasticsearch/OpenSearch REST API来执行这些操作。 云搜索服务实例的管理员密码忘记了怎么办？ 当您想要更换购买时设定的管理员密码，或者忘记了管理员密码时，可以进行重置。 1. 在实例列表中选择需要重置密码的实例，点击实例名称进入详情页，选择安全设置页签。 2. 在页面中的密码重置位置，点击重置密码，填入符合规则的新密码并确认输入。 注意 1. 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!% ~?&）的组合。 2. 长度限制为1226位。 3. 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。 用户自建Kibana节点如何访问云搜索服务的Elasticsearch集群？ 1. 首先我们需要创建一个天翼云弹性云主机（CTECS）。这里，需要保证以下两点： 1. CTECS和云搜索服务在同一个VPC下。 2. CTECS需要绑定公网弹性IP，并且在安全组配置里，开放5601端口。 2. 获取云搜索服务的内网地址。选中待访问的的Elasticsearch实例，进入“基本信息”，可以在”实例架构图”看到数据节点对应的IP，此IP列表即为Elasticsearch集群的IP地址列表。 3. 在开通的CTECS机器内搭建Kibana服务，并且在config/kibana.yml文件中进行配置修改。下面的配置文件仅作为示例参考： plaintext elasticsearch.username:""//用户名 elasticsearch.password:""//密码 server.port:5601 server.host:"::" server.maxPayloadBytes:1048576 logging.dest:{logpath}//log文件挂载的目录 i18n.locale: zhCN elasticsearch.hosts:[IP1，IP2，IP3...]//Elasticsearch集群的IP地址 自建OpenSearch Dashboards与Kibana方案同理。

容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 说明： Kubernetes1.13版本之前的CCE集群不支持端到端容器存储扩容功能，PVC容量与存储容量不一致。 存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。详情参见本地磁盘存储。 云硬盘存储卷：CCE支持将云硬盘创建的硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情参见云硬盘存储卷。 文件存储卷：CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。详情参见文件存储卷。 极速文件存储卷：CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下，极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。详情参见极速文件存储卷。 快照与备份：CCE通过云硬盘为您提供快照功能，云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详情参见快照与备份。

本节介绍智算安全专区的产品优势。 大模型安全卫士 强大的内容过滤能力 具备实时过滤与防御能力，通过敏感词匹配、语义分析和模型推理三道防线，确保生成内容的安全合规。 多语言支持 语言不敏感性，支持多语言、混合语言检测，适应全球化业务需求。 流式检查 支持在 AI 模型流式输出过程中进行内容检测，实时阻断违规内容，保障输出安全。 大模型安全测评 多种服务模式满足客户各种测评需求 目前支持以Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM等为底座的各种推理版、非推理版、蒸馏版的大模型应用进行测评，针对目标大模型应用无论具有标准化openAI接口、非标准化openAI接口、无API接口等多种情况均支持测评。 丰富的测评经验与专业测评能力 重点关注越狱攻击和涉密数据泄漏的等会引发系统性风险的场景。拥有一支由数据科学家、安全专家、行业分析师组成的专业测评团队，具备深厚的技术背景和丰富的测评经验。结合先进的测评工具和方法，通过大模型测评来高效快速的挖掘模型存在的潜在风险，然后再有针对性的进行防护。 先进的理念与优质专业语料的积累 通过来自公开数据集、行业标准数据集和自建数据集等多个来源的数据来形成基础语料库，通过“以模治模”的理念，所有测试用例采用大模型进行自动化构建，通过对大模型对测评用例进行持续优化和迭代，确保测试用例的全面性和准确性，以满足不断变化的需求。

本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台，为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为我的服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下： 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型（LLMs）而设计的工具，支持多种模型格式，并提供了简单易用的命令行接口。这里，我们以DeepSeekr17b模型为例，讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。

12 隐私权保护 天翼云不收集客户在TeleDB数据库中存储的信息。为了更好地改进产品和服务，用户同意天翼云代理可以收集、维护、处理和使用客户在使用本产品过程中产生的诊断性、技术性、使用及相关信息， 包括但不限于定期搜集系统日志、独特的系统或硬件识别码（“诊断信息”）。为便于本公司和第三方开发商改善其设计配合本产品使用的产品、硬件和服务，本公司并可向任何此类伙伴或第三方开发商提供与该伙伴或第三方开发商的产品、硬件和/或服务有关的诊断信息子集。如根据有关法律法规的规定导致天翼云不得再按照上述方式处理诊断信息，天翼云将按照有关法律法规的规定变更数据处理方式，并将通过满足法律法规的要求且在商业上合理的方式通知您，并获得您的同意。 13 免责与责任限制 1. 本产品经过详细的测试，但不能保证与提供的技术清单外的，所有的软硬件系统完全兼容，不能保证本产品完全没有错误。 2. 使用本产品风险由用户自行承担，在适用法律允许的最大范围内，对因使用或不能使用本产品所产生的损害及风险，包括但不限于直接或间接的数据丢失、个人损害、商业赢利的丧失、贸易中断、商业信息的丢失或任何其它经济损失，本公司不承担任何责任。 3. 对于因电信系统或互联网网络故障、计算机故障或病毒、信息损坏或丢失、计算机系统问题或其它任何不可抗力原因而产生损失，本公司不承担任何责任。 4. 用户违反本协议规定，对本公司造成损害的。本公司有权采取包括但不限于中断使用许可、停止提供服务、限制使用、法律追究等措施。 5. 对于从非本公司指定站点下载的本产品以及从非本公司发行的介质上获得的本产品，本公司无法保证该产品是否感染计算机病毒、是否隐藏有伪装的木马程序或者黑客产品，使用此类产品，将可能导致不可预测的风险，建议用户不要轻易下载、安装、使用，本公司不承担任何由此产生的任何法律责任。 6. 本《协议》所述明示担保，为担保的全部内容。在适用法律所允许的最大范围内，天翼云及其供应商提供的本“产品”和支持服务（如有）均为按现状及包含所有瑕疵状况下提供，不允诺其它不论是明示的、暗示的还是法定的任何保证和担保：包括但不限于本“产品”对特殊应用目的适销性或适应性，反应的精确性，结果的完整性，不含病毒及疏忽，针对本“产品”提供或不提供支持服务。

CSV云主机限制说明 CSV云主机暂不支持从虚拟机内部发起重启操作（如执行reboot命令）。 CSV云主机因开启CSV特性后，内存数据会通过CPU硬件进行加密保护，因此性能相较普通云主机存在一定损失。 镜像限制：仅支持CTyunOS V4.0 25.07 64 位(40GB)镜像。 Linux guest kernel SWIOTLB buffer已知问题： 1. 在写盘时若负载过大，虚拟机内部会打印报错信息：swiotlb buffer is full，不影响执行正确性。该错误出现是因为开启了CSV特性的云主机内部将使用特定的非加密内存（SWIOTLB）用于外设通信，该内存区域的大小默认情况下为云主机可用内存的6%（但不大于1 GiB）。 2. 大规格插入多张ENI弹性网卡可能导致云主机崩溃，原因为网卡多队列情况下SWIOTLB内存可能不足导致内存分配失败，您可以在控制台将对应云主机关机并卸载对应弹性网卡以从启动失败中恢复。

云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品,可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务,具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警等能力,全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。

海光内存优化型 海光内存优化型hm1搭载Hygon C86 7285处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 为保证云主机的最佳性能，目前采用CPU亲和策略，宿主机中部分CPU与内存可能会存在碎片化情况。为保证资源更充分利用，可开通规格推荐搭配请咨询客户经理。 海光内存优化型hm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 海光内存优化型hm1 不可配置，仅支持1:1 Hygon 7285，2.0GHz Hygon 7380，2.2GHz 104 651 海光内存优化型hm1 不可配置，仅支持1:1 Hygon 7285，2.0GHz Hygon 7380，2.2GHz 104 399 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 hm1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 hm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 hm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 hm1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。

快速交付 提供软硬一体化交付方案，预置大模型、混合云管平台及高性能基础设施，支持全流程自动化部署，最快仅需2天即可完成环境搭建。 全栈管理 打造全栈式管理平台，涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能，支持大模型的纳管调用，助力用户快速构建专属问答助手。 安全可控 确保本地化部署，满足政务、医疗等行业"数据不出机房"的安全要求，同时通过严格的权限隔离机制，全面保障信息安全。 极简运维 多维度监控、告警数据，帮助用户提前发现业务运行隐患；属地化运维和724小时在线服务，全方位解决客户后顾之忧。

网关代理的作用是在大模型防护系统开启一个代理端口，原请求大模型的请求需主动请求代理端口，由代理服务判定输入内容合规后再转发到真正的大模型接口，并按照配置决定是否对大模型返回的响应进行合规性检测。 主要用于无法使用透明代理的场景，如： 非自建大模型，如使用的云厂商提供的API接口。 大模型节点使用严格，禁止安装其他服务。 配置内容安全网关代理 内容安全代理主要用于代理大模型的对话接口，如“/v1/chat/completions”接口，从而对用户的提问和大模型的回答进行合规性检查。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”，单击“新建代理”。 3. 配置代理参数。 参数 说明 代理名称 按照个人习惯填写语义化文本。 代理类型 内容安全请选择“大语言模型”。 描述 （可选）填写代理的描述信息。 监听地址 默认“0.0.0.0”即可。 监听端口 选择一个未被占用的端口（例如：11436）。 大模型API地址 根据实际情况填写被代理模型的地址。 模型Key （可选）默认的模型名称。 策略 按需选择如“默认策略” ，更多关于策略的内容见内容安全。 心跳检测 （可选）周期性检查被代理模型的存活状态，推荐开启。 启用API Key （可选）按需选择是否启用大模型防护系统的API认证机制。 当启用API Key时，还需配置API Key标签 。API Key标签为模型认证配置中配置的标签。 4. 单击“确定”。

本节介绍如何配置网关代理。 网关代理的作用是在大模型防护系统开启一个代理端口，原请求大模型的请求需主动请求代理端口，由代理服务判定输入内容合规后再转发到真正的大模型接口，并按照配置决定是否对大模型返回的响应进行合规性检测。 主要用于无法使用透明代理的场景，如 非自建大模型，如使用的云厂商提供的API接口。 大模型节点使用严格，禁止安装其他服务。 内容安全代理 内容安全代理主要用于代理大模型的对话接口，如“/v1/chat/completions”接口，从而对用户的提问和大模型的回答进行合规性检查。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”，单击“新建代理”。 3. 配置代理参数。 参数 说明 代理名称 按照个人习惯填写语义化文本。 代理类型 内容安全请选择“大语言模型”。 描述 （可选）填写代理的描述信息。 监听地址 默认“0.0.0.0”。 监听端口 选择一个未被占用的端口（例如：11436）。 大模型API地址 根据实际情况填写被代理模型的地址。 模型Key （可选）默认的模型名称。 策略 按需选择如“默认策略” ，更多关于策略的内容见内容安全。 心跳检测 （可选）周期性检查被代理模型的存活状态，推荐开启。 启用API Key （可选）按需选择是否启用大模型防护系统的API认证机制。 当启用API Key时，还需配置API Key标签 。API Key标签为模型认证配置中配置的标签。 4. 单击“确定”。

高级配置——微服务治理 在微服务云应用平台中部署的SpringCloud和Dubbo应用能够无侵入对接云原生Stack中微服务治理中心的能力。微服务云应用平台支持您在创建和部署应用时为应用配置注册中心实例和无损上线。 注册中心是在Java微服务架构中用于实现服务的注册与发现，能够屏蔽、解耦服务之间的相互依赖，以便对微服务进行动态管理的。目前微服务云应用平台只支持从云原生Stack中订购的注册配置中心nacos产品实例。 无损上线是微服务治理中心产品提供的一种能力。针对应用启动的多个阶段提供了相应的保护能力，具体功能包含服务预热、服务延迟注册以及无损滚动发布等。 无损上线参数名称 无损上线参数含义 预热时长 应用实例下一次启动的预热时间。 预热曲线 基于已配置的预热时长，被预热的应用流量权重会根据配置的预热曲线呈指数型增长。 在指定预热时长内，预热曲线值越大被预热应用刚启动时分配的流量权重越小，以满足需要较长时间进行预热的复杂应用的预热需求。 默认为2（适合于一般预热场景），表示在预热周期内服务提供者的流量接收曲线形状呈2次曲线形状。 预热曲线设置范围为0~20。相同预热时间，预热曲线值越大，表示预热开始将接收的流量越小，临近预热结束时接收的流量增幅越大。 延迟注册时间 延迟注册到注册中心实例的时长。 无损滚动发布 通过就绪检查前完成服务注册：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成注册，如果已注册完成，端口返回200，否则返回500。 通过就绪检查前完成服务预热：为应用无侵入提供54199端口用于检查微服务是否已经完成预热，如果已预热完成，端口返回200，否则返回500。