本文主要介绍使用限制 为了提高实例的稳定性和安全性，文档数据库服务在使用上有一些固定限制。 功能使用限制 操作 使用限制 :: 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据，具体请参见数据迁移。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

网关代理的作用是在大模型防护系统开启一个代理端口，原请求大模型的请求需主动请求代理端口，由代理服务判定输入内容合规后再转发到真正的大模型接口，并按照配置决定是否对大模型返回的响应进行合规性检测。 主要用于无法使用透明代理的场景，如 非自建大模型，如使用的云厂商提供的API接口。 大模型节点使用严格，禁止安装其他服务。 配置内容安全网关代理 内容安全代理主要用于代理大模型的对话接口，如“/v1/chat/completions”接口，从而对用户的提问和大模型的回答进行合规性检查。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 模型代理 > 网关代理”，单击“新建代理”。 3. 配置代理参数。 参数 说明 代理名称 按照个人习惯填写语义化文本。 代理类型 内容安全请选择“大语言模型”。 描述 （可选）填写代理的描述信息。 监听地址 默认“0.0.0.0”即可。 监听端口 选择一个未被占用的端口（例如：11436）。 大模型API地址 根据实际情况填写被代理模型的地址。 模型Key （可选）默认的模型名称。 策略 按需选择如“默认策略” ，更多关于策略的内容见内容安全。 心跳检测 （可选）周期性检查被代理模型的存活状态，推荐开启。 启用API Key （可选）按需选择是否启用大模型防护系统的API认证机制。 当启用API Key时，还需配置API Key标签 。API Key标签为模型认证配置中配置的标签。 4. 单击“确定”。

操作 使用限制 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

当您创建云主机时，可以使用内网DNS进行解析，不经公网直接访问OBS、SMN等内部服务。 当您创建云主机时： 若关联VPC子网的DNS服务器设置为公共DNS，云主机对云服务的访问需要通过公共DNS在Internet上进行解析。 当云主机访问OBS，SMN等云上服务时，解析过程如下图右侧的的“1～10”所示。 在解析过程中，因需要通过Internet，访问时延大，体验差。 若关联VPC子网的DNS服务器默认设置为内网DNS，云主机对云服务的访问直接通过内网DNS进行解析。 当云主机访问OBS、SMN等云上服务时，内网DNS直接返回这些云服务的内网地址，无需通过Internet，访问时延小，性能高，解析过程如下图左侧的“1~4”所示。 在这种情况下，无需配置即可通过内网DNS进行域名解析。 图访问内部服务

天翼云SDWAN服务使用期间是否支持变更规格？ 在使用天翼云SDWAN服务期间，您可以通过天翼云控制台对SDWAN接入带宽进行升级：您可以选择“升配”操作调大基础带宽，也可以通过购买弹性带宽包临时调大带宽。 升配后，带宽有效期为升配开通成功时到服务到期或者退订时；弹性带宽包的有效期为您订购时选择的周期，弹性带宽包到期后将恢复原有基础带宽。 智能网关设备暂不支持直接变更规格。 能否单独购买智能网关设备或智能网关实例带宽？ 如果您需要接入天翼云SDWAN，当前暂不支持单独购买智能网关设备进行接入。 但是如果您在客户侧已经具有设备，可以支持仅购买天翼云SDWAN接入带宽。购买带宽后，在天翼云SDWAN控制台，会生成一个智能网关实例资源，您可以进一步将实例绑定自己的设备从而通过天翼云控制台管理您的设备。 您可以联系您的客户经理或者拨打天翼云客服电话（4008109889）咨询具体操作流程。

本节介绍翼打印支持的操作系统和性能指标。 支持的操作系统 服务桌面 WinServer2016，Win10 用户桌面 Windows：WinServer2008/2016/2019/2022、Win10 Linux：Uosv20、麒麟v10 性能指标 性能项目 性能指标 服务桌面规格 WinServer2016/Win10，4C8G，200G，优先SSD 服务器架构 X86（intel、海光) 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 大文件打印（50MB） 30秒左右 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 小文件打印（24KB） 10秒左右 支持网络协议(网络打印机场景) TCP 支持打印机协议 RAW 使用限制 当云电脑或终端与打印机不在同一局域网时，无法使用翼打印功能。

弹性负载均衡产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解弹性负载均衡的经典应用场景。 分发流量应对高访问量业务 场景说明 针对高访问量的业务，可以使用负载均衡来实现流量分发，通过设置适当的转发策略，将访问量均衡地分配到多个后端云主机，从而有效提高业务处理的效率和性能。同时，负载均衡还可以实现会话保持、健康检查等功能，保证业务的可用性和稳定性。后端的云主机还可以部署在不同的可用区中，实现后端主机的高可用。 场景特点 业务访问量大，高并发，单机难以支撑，负载均衡通过流量负载分担到多台后端主机承载，提升业务可靠性，有效支撑大流量、大并发业务。 典型应用对象 应用于各种高访问量的业务场景，如大型门户网站、移动应用市场、电商平台等，从而帮助企业应对高访问量的业务挑战，提高业务的可用性和性能，降低运维成本和风险。 集成弹性伸缩自动调整资源 场景说明 针对在某些特定时间段内，业务流量出现大幅度波动，可以使用负载均衡集成弹性伸缩服务来实现自动化的资源调整。弹性伸缩服务可以根据业务流量的变化自动调整云主机数量，从而保证业务处理能力的充足和稳定，提高业务的可用性和性能。同时，结合负载均衡技术，可以将流量合理地分配到多个云主机上进行处理，进一步提高业务的处理效率和吞吐量。

本最佳实践主要描述通过一站式智算服务平台进行NLP大模型快速微调。 概述 AI发展正在经历一个拐点的跨越，从“预测推断”走向“内容生成”。新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战，需要更大的算力和大参数的算法，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本，可以自动生成各类内容，文本、图像、语音、视频、代码中，能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新，才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说，新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求，支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型，采用Transformer的架构，并且支持预训练。通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。 一站式智算服务平台通过开箱即用的平台化产品，为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题，有效为企业降本增效，助力企业转型。 本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练，微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式，用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。通过一站式智算服务平台来管理数据、标注指令微调、分布式调优任务、任务监控、模型管理、模型评估等全流程的调优步骤，通过交互式操作即可快速微调出属于业务自己的大语言对话模型。 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签数据上进行微调，可以使模型更好地适应该领域的特殊术语、结构和语义，提高在该领域任务上的效果。 数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。

本最佳实践主要描述通过训推智算服务平台进行NLP大模型快速微调。 概述 AI发展正在经历一个拐点的跨越，从“预测推断”走向“内容生成”。新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战，需要更大的算力和大参数的算法，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本，可以自动生成各类内容，文本、图像、语音、视频、代码中，能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新，才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说，新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求，支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型，采用Transformer的架构，并且支持预训练。通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。 训推智算服务平台通过开箱即用的平台化产品，为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题，有效为企业降本增效，助力企业转型。 本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练，微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式，用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。通过训推智算服务平台来管理数据、标注指令微调、分布式调优任务、任务监控、模型管理、模型评估等全流程的调优步骤，通过交互式操作即可快速微调出属于业务自己的大语言对话模型。 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签数据上进行微调，可以使模型更好地适应该领域的特殊术语、结构和语义，提高在该领域任务上的效果。 数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

超大规模数据仓库解决方案 在面对企事业单位内部复杂业务时，往往需要购买两套不同数据库产品分别用于交易类和数据分析。TeleDB 能在一套集群分配分布式分析型架构，更高效地建设企业数仓，产品基于存算分离架构，存储容量可以无限扩展，可以管理 PB 级数据，提供并行计算（MPP）等能力，轻松完成千亿级数据分析和大模型应用扩展，产品支持链接到 MySQL、Oracle 等外部数据，或采用 DTS、DMS等进行数据实时同步，轻松对接下游大数据分析服务系统。同时，产品兼容 PostgreSQL/Greenplum/Oracle 等语法生态，大多数的 BI、商业智能、日志分析、ERP 等极少或无需改造即可上线业务。 电商/游戏 电子商务/ 游戏等互联网场景下，用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云 RDS实例，无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件，有效避免资源闲置浪费。且可实现弹性扩展，高可用，高安全，满足电商处理大量用户请求和交易数据的高并发场景。以便捷的运维方式，详细的实例信息和实时监控告警，让客户能随时了解实例动态。 网站/APP 数据库是网站搭建及应用程序开发的重要基础，用于存储和管理大量数据，提供数据持久化、高效访问和管理的功能，能为网站和应用程序提供动态内容和个性化服务。天翼云云数据库所具有的数据备份、恢复和安全性管理功能，能确保网站数据的安全性和一致性，避免数据丢失和泄露等风险。

本文介绍本地盘云主机的规格类型。 使用须知 本地盘云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移恢复： 部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 本地盘云主机不支持规格变更。 本地盘云主机不支持本地盘的快照、备份和克隆。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 本地盘云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除本地盘云主机后，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 由于本地盘数据的可靠性取决于物理服务器和硬盘的可靠性，存在单点故障风险，建议您在应用层做好数据冗余，以保证数据的可用性，需要长期保存的业务数据建议使用云硬盘存储。 对于本地盘云主机，关机后其基础资源（包括vCPU、内存、镜像）会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云主机。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建本地盘云主机的同时购买本地盘。 ir3型弹性云主机的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云主机使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云主机。建议您在创建Ir3型弹性云主机时，将弹性云主机加入云主机组，避免出现一块本地盘损坏影响多个弹性云主机的情况。

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

可靠性 在使用文档数据库服务时，为了保证数据的可靠性和一致性，需要遵守一些规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务可靠性规范： 使用副本集：文档数据库服务的副本集是一组自动同步的文档数据库实例，提供了数据冗余和高可用性。可以使用副本集来保证数据的可靠性和恢复性。 设置write concern：文档数据库服务的write concern用于指定写入操作的确认级别，即写入数据后需要多少个文档数据库服务实例确认才算成功。对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差 。可以根据业务需求设置不同的write concern级别，例如： w: 0 表示写入操作不需要确认，不会等待文档数据库服务实例的响应. w: 1 表示写入操作需要至少一个文档数据库服务实例确认，等待一个文档数据库服务实例的响应； w: majority 表示写入操作需要大多数文档数据库服务实例确认，等待大多数文档数据库服务实例的响应； w: n 表示写入操作需要n个文档数据库服务实例确认，等待n个文档数据库服务实例的响应。 使用事务：文档数据库服务4.0及以上版本支持事务，可以使用事务来保证数据的一致性和可靠性。可以使用事务来确保多个操作的原子性，例如同时写入多个文档或修改多个文档。 使用正确的索引：正确使用索引可以提高文档数据库服务查询的效率和性能，并减少数据错误和丢失的风险。 备份和恢复数据：定期备份文档数据库服务数据可以保证数据的可靠性和恢复性，可以使用mongodump和mongorestore命令来备份和恢复数据。

本文介绍文档数据库服务的使用限制说明。 为了提高实例的稳定性和安全性，文档数据库服务在使用上有一些固定限制。 操作 使用限制 :: 连接DDS实例 通过内网连接DDS实例时，需要为已准备的弹性云主机绑定弹性IP，并确保实例与该弹性云主机在同一个区域、可用区、虚拟私有云子网内。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 该权限下用户需要关注的命令请参见[]( 5.12%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%B8%8E%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%91%BD%E4%BB%A4)支持与限制的命令。 配置数据库参数 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改，具体请参见编辑参数组。 数据迁移 可以通过命令行工具和数据复制服务迁移数据，具体请参见数据迁移[](

本节介绍了企业交换机的基本概念，以便于您更好地理解企业交换机服务。 企业交换机（Enterprise Switch，简称ESW）可以在虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）内提供大二层互联等增强网络转发能力，助力企业灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上/云下网络。 企业交换机当前仅支持二层连接网关特性，该特性提供一种虚拟隧道网关，可基于虚拟专用网络（Virtual Private Network, VPN）或者云专线（Direct Connect, DC）建立云上与云下之间的二层网络，解决云上和云下网络二层互通问题，允许您在不改变子网、IP规划的前提下将数据中心或私有云主机业务部分迁移上云。 您通过VPN或者云专线连接云上和云下互联网数据中心（Internet Data Center, IDC），此时建立的是三层网络，要求云上与云下子网网段不能重叠。 当云下IDC与云上VPC子网网段重叠，并且需要云上与云下服务器在该重叠子网网段内通信时，您需要建立二层网络，企业交换机可以帮助您实现该需求。 企业交换机作为VPC的隧道网关，与云下IDC侧隧道网关对应，基于VPN或者云专线三层网络，在VPC与云下IDC之间建立二层网络，组网示意图如下图所示，您需要将VPC子网接入到企业交换机中，并指定企业交换机与IDC侧的隧道网关建立连接，使VPC子网与IDC侧子网建立二层通信。

基于cstorcsi插件，支持使用云硬盘、弹性文件和对象存储等天翼云云存储服务。本文介绍云存储类型和如何使用云存储。 云存储介绍 天翼云提供针对各种存储资源（块、文件和对象）的低成本、高可靠、高可用的存储服务，您可以根据业务负载的存储需求，考虑数据量、数据访问频率、IOPS和吞吐量等因素，来选择合适的云存储服务。常用的云存储服务如下： 云硬盘 天翼云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储 天翼云对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 挂载云存储 云存储 说明 云容器引擎集群 云硬盘 云硬盘为非共享存储，一块云硬盘只能挂载到一个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 云硬盘存储 弹性文件 弹性文件为共享存储，一个文件系统可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 弹性文件存储 对象存储 对象存储为共享存储，一个对象桶可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 对象存储

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

安全防护 可追溯租户管理操作的记录。 提供用户鉴权和SASL授权访问机制，提供企业级的安全防护。 更多信息请参见功能特性。 应用场景 分布式消息服务kafka适用于物联网、电信、电子商务、金融服务等等行业，通常用于业务的流计算处理、日志聚合等场景。更多信息请参见应用场景。 使用限制 分布式消息服务kafka对实例、Topic等对象信息进行限制，使用时注意不要超过限制，以免程序出现异常。更多信息请参见使用限制。

优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用： CDM、OBS、DWS。 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRSKafka、DMSKafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 建议搭配以下服务使用： OBS、DataArts Studio。

本节介绍了GPU云主机登录类相关问题。 支持Cloudinit特性的GPU云主机登录失败怎么办？ 使用Cloudinit 特性的GPU云主机时，如果登录失败，可以从以下几个原因进行排查： 1. 判断登录GPU云主机时使用的密钥对是否正确。 2. GPU云主机需绑定弹性IP。 如果以上操作均正常，但仍无法启动或连接GPU云主机，请提交工单联系客服进行处理。 如何处理VNC方式登录GPU云主机后，查看数据失败，VNC无法正常使用的问题？ 当您通过VNC方式登录GPU云主机后，出现查看数据出现乱码、错误码时，主要原因有如下几点，您可依次对照排查： 查看大文件长时间未读取完成； 游戏像素过高、播放视频清晰度过高； 浏览器缺陷，占用内存大。 如存在以上场景，则您需要重新登录GPU云主机或者更换浏览器。更换浏览器请从如下版本中进行选择：远程登录弹性云主机时，对浏览器版本的要求？ 通过控制台登录GPU云主机时提示1006或1000怎么办？ 出现以上的现象，有可能是由于以下原因造成： 连接期间长时间未操作，链接已断开； GPU云主机非正常可用状态； 存在其他子用户登录VNC。 当出现该现状时，您可首先通过重新连接VNC远程登录界面进行排查，操作步骤如下： 1. 退出当前VNC登录界面。 2. 选中GPU云主机，选择远程登录，重新登录主机。若登录失败，则请用户检查当前GPU云主机运行状态，是否处于“运行中”，若此时云主机状态异常，请联系人工客服解决问题。 3. 确认是否有其他子用户正在使用该台GPU云主机的VNC界面。

本章节主要介绍ALM13006 Znode数量或容量超过阈值。 告警解释 系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“Znode数量或容量超过阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 4。 3. 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，在“资源”的“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按Znode数量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 >待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.znode.count”的值，调大阈值。 5. 在“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按容量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.data.size”的值，调大阈值。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 7。

本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 详见下图：数据开发模块架构 数据开发的主要功能 下表 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。 支持配置多种方式报警，作业和任务发生错误时可及时通知相关人，保证业务正常运行。

使用第三方软件结合虚拟IP实现高可用时，心跳检测的源IP怎么配置？ 如果您使用第三方软件（例如keepalived）结合虚拟IP实现高可用，您在配置心跳检测的源IP时可以选取主备云服务器上的任意两个相通的IP地址。通常情况下您可以选择主网卡的主IP地址去配置心跳检测的源IP。 绑定虚拟IP的云服务器访问公网时，数据包的源IP是什么？ 有虚拟IP的实例访问公网，取决于用户的配置方式。虚拟IP和云服务器网卡的普通IP都可以绑弹性IP，虚机里配置路由条目，来决定用哪个IP（虚拟IP和云服务器网卡的普通IP）出公网，如果您选择的虚拟IP地址，云网络就会转换为虚拟IP绑定的弹性IP出公网，如果您选择用的网卡普通IP，云网络就会转换为云服务器网卡绑的弹性IP的出公网。 如何修改云服务网卡MTU? 一些通信场景或网络产品对云服务器发出的数据包大小有着严格的要求，您可以适当修改数据包大小以达到最优吞吐量，保证网络的连通性，避免因数据包过大而必须拆分数据包导致额外的时间损耗。且一些数据库比较大的场景需要修改网卡的MTU值来实现高性能的Oracle rac。 使用限制： 1. 修改云服务器网卡MTU值时，注意不要超过支持的最大MTU上限（8000），否则可能导致网络不通！ 2. 云服务器网卡MTU默认值为1500，仅支持主网卡MTU值修改。 3. 修改网卡MTU值可能会造成瞬时网络断流，如果您的业务严格要求网络实时不能中断，请谨慎评估后再决定是否要修改！ 使用方法： 您可以通过工单申请去修改网卡MTU，请谨慎操作！

是否支持迁移自建的数据库、大数据以及网站等服务 主机迁移服务是整机迁移，只要自建服务部署在主机磁盘中都支持迁移，比如数据库、大数据及网站等服务。如果涉及以上自建服务的迁移，在割接之前需要先暂停服务（源端主机不能停机），否则会出现目的端主机启动时间久、数据不一致以及服务在目的端无法正常启动等情况。 RDA工具本身免费，为什么需要100元余额？ 工具迁移过程中会产生少量其他服务费用，迁移过程中会临时挂载40G的代理镜像，一般只会产生少量费用。但是如果使用迁移创建新主机，或者您账号下存在其他按需付费的服务，迁移过程中您的余额可能会被其他服务将余额扣光。余额不足将会导致迁移失败，请留意天翼云账户余额不足的提醒，在迁移失败之后请前往费用中心检查是否是余额不足导致的。如果是余额不足导致的迁移失败，请充值后重试。为避免迁移过程中欠费，导致迁移失败，建议您目的端账户余额不少于100元。 云硬盘费用 主机迁移服务在迁移过程中会在目的端服务器临时创建并挂载一个容量为40 GB的磁盘，用于辅助迁移，该磁盘会在迁移结束后自动删除。 云硬盘快照费用 主机迁移服务涉及的快照包括：割接快照、同步快照、克隆快照。云硬盘快照目前免费使用，后续费用标准以云硬盘帮助中心为准。 流量费用 如果您的迁移网络是公网，且为按需付费，那么迁移过程会产生流量费用。

云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。 本文主要介绍快速工作流和标准工作流的特点和差异， 用户可根据这些内容的介绍针对业务流程选择不同模式的工作流。 基本概念 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 工作流模式对比 执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见服务集成模式。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

参数 说明 源端使用自定义域名下载 当默认域名不能满足您的迁移需求，比如您需要一个自定义域名以便使用CDN降低源端出口下载流量的费用，且您的源端云服务提供商支持自定义域名时，可以勾选此选项。说明当源端云服务提供商是七牛云时，因其对默认域名的使用做了限制，为确保您的迁移顺利进行，系统已为您自动勾选此参数。勾选此选项后，进行如下设置：在“自定义域名传输协议”中选择传输协议。说明HTTP协议安全级别低于HTTPS协议，推荐使用HTTPS协议。填写“桶自定义域名”。如果您使用了源端云服务提供商提供的CDN鉴权，则选择“启用CDN鉴权校验”，并配置校验类型和秘钥。说明l您需要参见源端云服务提供商的相关资料配置CDN后，才能使用CDN相关功能。l使用源端CDN产生的费用遵从源端云服务提供商的计费规则，费用由源端云服务提供商向您收取。l不支持URl重定向。单击“检查”，检查配置是否正确。l如果检查未通过，请单击“详情”查看未通过的原因。l如果检查通过，则可继续进行其他迁移配置。 解冻归档数据 归档类型的对象存储要实现迁移，必须预先解冻。当您的源端云服务提供商支持自动解冻归档类型数据时，可以勾选此选项。l勾选：如果遇到归档类型对象，则自动解冻该对象并进行迁移。如果解冻失败，则判定该对象迁移失败并跳过，继续迁移其余对象。l不勾选：如果遇到归档类型对象，则直接判定该对象迁移失败并跳过，继续迁移其余对象。说明l目前支持以下云服务提供商的归档数据的自动解冻：华为云、阿里云、金山云、腾讯云。l解冻预计耗时1分钟及以上，对象越大解冻耗时越长，超过3分钟默认解冻失败。各云服务提供商的解冻耗时可能存在差异，具体请参考各云服务提供商的相关文档。l解冻归档数据的过程中会产生两种费用，一是API调用费用，二是归档数据取回费用，这些均由源端云服务提供商向您收取。l归档数据的解冻状态会持续一段时间，在此时间内支持对象的下载/访问，超过此时间后需要重新解冻。解冻状态持续时间请参考各云服务提供商的相关文档。l对象存储数据从源端云服务提供商迁移到天翼云后，存储类型和目的端桶的存储类型保持一致，与源端对象存储类型无关。

正常响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "result": [ { "cdnip": "true", "nodelevel": " ", "ipv6": "xxx:xxx:xxx:xxx::xxx", "roomaddress": " ", "areacnname": "呼和浩特市", "ispName": "电信", "areaenname": "huhehaote" }, { "cdnip": "true", "nodelevel": " ", "ipv4": "xx.xx.xx.xx", "roomaddress": " ", "areacnname": "通州区", "ispName": "电信", "areaenname": "tongzhou" } ] }

弹性文件服务(CTSFS,Scalable File Service)可为云服务器、物理机、容器等计算服务提供大规模共享访问的存储空间,具备高可用,高性能,低时延特征。满足文件共享、Web应用场景等数据存储需求。

业务指标 概括CDN加速3类主要加速场景及关注指标： 业务场景 主要加速内容 主要关注指标 静态小文件 图片、html、css和js等静态内容。 1.首包时间。 2.内容下载时间。 3.服务可用性。 大文件下载 游戏软件安装包下载、手机ROM升级、应用更新和网盘文件下载等大文件。 1.下载速度。 2.下载总耗时。 3.服务可用性。 音视频点播 包含但不限于mp3、wma、mp4、flv、hls和大ts等音视频点播文件。 1.首屏时间。 2.卡顿率。 3.服务可用性或者成功率。 加速案例 本测试采用业内通用的第三方测速方法。测试对象为某客户源站、天翼云CDN加速，加速范围为全球。 1. 性能概览 2. 任务趋势图 3. 统计数据 说明 源站平均DNS用时为0，是因为直接访问源站IP，因此不涉及DNS解析的过程，监测时DNS解析时间为0。 4. 详细数据 以开始加速的前5个监测点的数据为例，可以看到有CDN加速的情况下，TCP建连时间、首包时间、整体速度远优于源站。