本节将为您介绍磁盘基本情况及如何对已购物理机进行数据盘的挂载/卸载/扩容操作。 磁盘类型概述 物理机可以提供基于分布式存储架构的块存储、以及基于物理机的本地硬盘。 块存储：即云硬盘，数据块级别的块存储产品，三副本的分布式机制，具有高可靠、高性能、可弹性扩展的特点，可随时创建或释放。 本地盘：物理机的本地硬盘设备，包括NVMe SSD、SATA等磁盘类型，适用于数据量大、对存储I/O性能、实时性等要求很高的业务场景，具有低时延、高吞吐量、高性价比等产品能力。 由于本地盘来自单台物理服务器，存在单点故障风险，建议您在应用层做数据冗余，以保证数据的可用性。 挂载云盘数据盘 操作场景 物理机创建成功后，如果发现磁盘容量不够用或当前磁盘不满足要求，可以将已有云硬盘挂载给物理机；或创建新的云硬盘，然后再挂载至物理机。 前提条件 已创建可用的云硬盘。 待挂载的云硬盘与物理机属于同一可用区。 物理机的状态为“运行中”或“关机”。 如果是非共享盘，待挂载的云硬盘为“可用”状态。 由于某些机型的服务器没有配备智能网卡，或者其他服务器本身的原因，不支持挂载云硬盘。

本文介绍在应用托管中搭建Dify和部署MCP Server,以及在Dify中集成基于部署的MCP Server。 概述 Dify介绍 Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理，支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具，用户无需深厚技术背景，就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景，具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势，助力企业高效落地大模型应用。 前置说明 1. 本文档旨在指导用户如何通过应用托管控制台，体验将MCP Server集成至Dify。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 使用前准备 1. 天翼云账号注册：使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。 2. 使用前提：如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心实名认证。如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

服务提供商 说明 天翼云 (息壤) 天翼云息壤大模型服务 阿里云 阿里云百炼大模型服务 月之暗面 (kimi) 月之暗面 Kimi 大模型服务 智谱 AI 智谱 AI GLM 大模型服务

本文简述全站加速根据不同客户端IP所属的区域和运营商回不同源站的功能、适用场景、注意事项及配置说明。 功能简介 如果您的域名有多个源站，且希望通过全站加速实现多个源站之间负载均衡，您可以按照区域或者运营商划分源站，让不同区域或者运营商的客户端IP回不同的源，从而实现同运营商回源，或者就近回源。 上图为分运营商回源的原理图，电信客户端用户经过全站加速平台后回到电信源站，联通客户端用户经过全站加速平台后回到联通源站。分区域回源原理类似，不再赘述。 适用场景 场景一：分区域回源 域名有多个源站，分别分布在北京、上海、广州三个区域，可以配置华北、西北、东北三个大区的所有省份的用户回北京源站；配置华东、华中这两个大区的所有省份的用户回上海源站；配置华南、西南这两个大区的所有省份的用户回广州源站。从而保证每个地区的用户都回就近的源站，同时也帮助源站解决了负载均衡问题。 场景二：分运营商回源 域名有多个源站，分别是电信源站、联通源站、移动源站，可以配置联通用户回联通源站；配置移动用户回移动源站；配置电信及其他运营商用户回电信源站。从而保证电信、联通、移动的用户都能同运营商回源，其他小运营商都回电信源站，解决跨运营商回源的问题。 场景三: 多个源站提供不同的内容，通过分区域回源实现不同地区看到不同的内容 例如：域名在国内和海外各有一个源站，国内源站响应中文网站，海外源站响应英文网站，可以配置国内用户回国内源站，海外用户回海外源站，从而实现国内用户访问中文网站，海外用户访问海外网站的效果。 场景四：分区域分运营商回源 例如：域名有多个源站，分别为源站1、源站2、源站3，可以配置福建电信、广西电信、广东电信回源站1；配置上海移动、浙江移动、江苏移动回源站2；其他区域和运营商回源站3。

飞腾内存优化型 飞腾内存优化型fm1搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存优化型fm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 飞腾计算增强型fm1 不可配置，仅支持1:1 飞腾S2500，2.1GHz 104 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

本文主要介绍云日志服务的产品定义与基本概念。 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 基本概念 您在使用云日志服务前，需要了解以下基本概念。 术语 说明 日志项目 日志项目是用于管理日志服务的资源单元，通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。每个日志项目可包含多个日志单元。 日志单元 日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元，日志数据以日志单元的方式进行管理，通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。 日志 日志是应用系统运行过程中产生的记录数据，这些数据包括用户的操作、接口的访问、系统发生的错误等。通常以文本形式存储在应用系统所在的设备上。 采集器 云日志服务提供的日志采集工具。 主机组 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。 采集配置 采集配置是指采集器执行日志采集时的策略，包括文件采集路径、分词模式等。

7ne系列 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Ice Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE智能网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。可提供148C592G的大规格实例、3000万收发包能力 。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 8系列 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Ice Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套100GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，可提供128C1024G的大规格实例、100Gbps带宽、3000万收发包能力 。适用于计算类应用场景、web服务应用场景、媒体处理应用场景、汽车工业设计仿真、数字建模模拟、海量数据处理等场景，为高性能计算、互联网大数据、政企、金融等行业客户提供更强劲的计算性能，帮助客户降低 TCO，提高企业产品竞争力。 8r系列 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Sapphire Rapids）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制。支持高级矩阵扩展(Intel® AMX，Advanced Matrix Extension )，可提高CPU的深度学习训练和推理性能，16CPU及以上规格支持Intel数据保护与压缩加速技术 (Intel® QAT，Quick Assist Technology ) ，可提高特定应用程序和工作负载的加密、解密和压缩性能。

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 对象存储的费用通常仅为超高IO云盘费用的7.5%~10%，并且冷数据存储在远端只需存储一个副本。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。

本节介绍了RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0的操作场景、前提条件、注意事项、操作步骤等相关内容等。 操作场景 云数据库 RDS for MySQL支持通过以下两种方式升级实例大版本： 通过RDS界面升级大版本：如需该操作请提交工单进行权限申请。 通过DRS升级大版本：通过DRS迁移功能将RDS for MySQL低版本实例迁移到高版本。 前提条件 通过RDS界面升级大版本功能目前支持西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北。 如果用户创建DRS任务使用的是子账号，需要完成DRS账户委托，否则会导致升级失败。具体操作如下。 当用户创建DRS任务使用的是子账号，执行定时启动任务、全量完成自动结束、自动续传失败任务、定时对比任务等自动功能时，可能会访问全局服务或是Region级别服务，需要使用“账户委托”，否则会导致执行失败。 数据复制服务支持在创建任务的时候，自动将用户账户委托给数据复制服务的管理租户，即opsvcrds，便于在执行定期任务的时候，具有对任务实行自动化管理的权限。 解决方案： 方法一：使用主账号重新创建一次任务，主账号默认有Security Administrator权限，可在创建任务后将委托创建出来。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： a. 使用主账号登录天翼云，在右上角单击“控制台”。 b. 在控制台页面管理与部署页面，选择“统一身份认证服务”。 c. 在统一身份认证页面，单击左侧导航窗格中“委托”，进入“委托”页面。 d. 在“委托”页面，单击右上方的“创建委托”进行委托创建。 e. 填写委托名称为“DRSAGENTCY” ，委托类型为 “普通账号”时， 委托的账号为 “opsvcrds”；持续时间为“永久”，完成后单击“完成”。 图 创建委托 f. 在“选择策略”页面，选择DRSAGENTCY的授权策略，委托权限需配置全局的 Tenant Administrator，完成后单击右下角的“下一步”。 图 选择策略 g. 在“设置最小授权范围”页面，先选择全局服务资源授权，点击右下角的“确定”后，在授权记录页面再点击“授权”，基于指定区域设置最小授权范围，完成后单击右下角的“确定”。 图 全局服务资源授权 图 指定区域项目授权 h. 授权完成后，单击委托名称，在“授权记录”中可看到全局服务和指定区域两条授权记录。 图 授权记录 i. 权限生效时间提醒，您选中的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效，权限生效后重新创建即可。

名词解释 端云协同：客户端软件与天翼云服务（数据库安全管控服务和大模型服务）协同工作，实现的数据库管理安全性和智能化的跃升 实例模式：DMS客户端支持个人 和智护两种实例模式，用户在录入数据库实例时可按需选择。 个人模式与传统DBeaver、Navicat等产品的数据库管理模式类似，用户通过数据库账号、密码来访问数据库，数据库操作不受DMS约束，且一个用户录入的实例对其他用户不可见（即：无协作）。 智护模式需要用户开通DMS服务，并在DMS客户端上登录天翼云账号方可使用。该模式下实例可在租户内共享访问，实现协作开发。同时开通DMS企业版后，智护模式的实例还具备一系列的安全特性，包括：细粒度权限管理、SQL规范审核、变更审批等等。

本章节主要介绍故障演练服务产品类问题。 故障演练服务解决什么问题？ 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 产品能力： 标准化流程管理：固化演练流程，提供组织、人员、应用、资源等多维度的数据与权限管理规范。 丰富的故障场景：实现涵盖应用不同分层的原子故障注入能力，并提供具备业务含义的故障场景组合。 完备的演练防护：实现隔离与熔断双重演练防护，包括权限隔离、环境隔离和范围隔离，以及主动熔断、指标熔断和超时熔断等多种保护机制。 一站式接入管理：深度整合现有应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。 解决痛点： 技术要求高：异构的故障源，从基础设施到操作系统，从容器环境到应用进程，以及依赖的中间件，都需要理解其原理才能模拟故障。 实施难度大：跨团队、长流程、多权限，故障演练不仅是技术问题，更涉及组织流程与制度，需要建立相应规范。 影响不可控：故障是已知的，影响是未知的。如何感知并最小化“爆炸半径”，既要有处置预案，又要有工具支持。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）接入配置最佳实践。 网站类业务购买DDoS高防（边缘云版）产品后需要通过CNAME解析方式接入，将攻击流量引流到DDoS高防（边缘云版），可以达到隐藏源站目的，在遭受大流量DDoS攻击时保障源站服务器的稳定可靠。您可以参考本文中的接入配置和防护策略最佳实践，使用DDoS高防（边缘云版）更好地保护您的业务。 接入配置流程概述 正常情况下业务接入需要参照以下三个步骤进行配置。若业务遭受攻击时紧急接入，在接入配置前建议联系天翼云安全专家进行评估后协助接入，联系方式详见服务保障。 步骤1：自身业务梳理 首先，建议您在接入DDoS高防（边缘云版）前对待接入的业务进行全面梳理，在了解当前业务状况和具体数据的基础上，能更好地使用DDoS高防（边缘云版）提供的各类防护策略进行业务防护。 梳理项 说明 操作建议 网站和业务信息 网站或应用业务每天的流量带宽峰值情况，包括Mbps 根据日常业务高峰判定风险时间段 若有接入CDN可从CDN流量分析统计获取相应业务数据，作为DDoS高防（边缘云版）的业务带宽评估和购买套餐的选择依据。 业务的主要受众群体（如访问用户的主要地理区域信息） 判断非法攻击来源。 方便根据地理区域信息配置防护策略。 源站是否部署在非中国内地地域 判断业务实例是否符合最佳网络架构。 可在后续选择资源池防护时提供指导依据。 请求协议（如HTTPS） 无 若业务使用HTTPS协议需要上传证书。 业务端口 判断源站使用的端口是否在DDoS支持的范围内 无。 业务是否需要支持IPv6协议 根据源站服务器网络架构及业务开通情况判断是否需要支持IPv6 如果您的业务需要支持IPv6协议，可在域名接入配置中选择开启IPv6支持。 源站服务器的操作系统及所使用的Web服务中间件（Nginx、IIS等） 判断源站服务器是否存在防火墙ACL访问控制策略，避免源站误拦截DDoS高防（边缘云版）回源IP转发的流量。 如果有，需要在源站上设置放行DDoS高防（边缘云版）的回源IP。 业务是否存在空连接 例如，服务器主动发送数据包防止会话中断这类情况接入DDoS高防（边缘云版）后可能影响正常业务。 无。 业务交互过程 了解业务交互过程及其处理逻辑，以便后续配置针对性防护策略。 无。 业务及攻击情况 业务类型及业务特征（例如，游戏、棋牌、网站、App等业务） 便于在后续攻防过程中分析攻击特征。 无。 业务流量（入方向） 帮助后续判断是否包含恶意流量。 无。 业务流量（出方向） 帮助后续判断是否遭受攻击，并且作为是否需要额外业务带宽扩展的参考依据。 无。 单IP的入方向流量范围和连接情况 帮助后续判断是否可针对单个IP制定限速策略。 业务是否遭受过大流量攻击及攻击类型 根据历史遭受的攻击类型，设置针对性的DDoS防护策略。 无。 业务遭受过最大的攻击流量峰值 根据攻击流量峰值判断DDoS高防（边缘云版）功能规格的选择。 无。 业务是否遭受过CC攻击及最大攻击峰值 通过分析历史攻击特征，配置CC防御策略。 更多信息可参见CC防护最佳实践。 业务是否提供API接口服务 无。 提供信息为配置访问策略作为指导依据。 业务是否已完成压力测试 评估源站服务器的请求处理性能，作为后续业务异常判断条件之一。 无。

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

背景介绍 为避免过期版本实例存在的安全和稳定性风险，同时保证您业务的连贯性，应用服务网格CSM支持对实例进行金丝雀升级，您可以在升级过程中仅变更部分数据面进行效果验证。验证符合预期后再进行全量升级，如果不符合预期，CSM支持对此次升级进行回滚。 相关概念 概念 说明 金丝雀升级 通过先运行一个金丝雀部署的新控制平面来完成 Istio 的升级，从而允许您在将所有流量迁移到新版本之前以一小部分工作负载监视升级的效果。金丝雀升级过程中支持回退。 控制平面 控制平面（Control Plane）是一组系统服务，这些服务配置网格或者网格的子网来管理工作负载实例之间的通信。 单个网格中控制平面的所有实例共享相同的配置资源。 数据平面 数据平面（Data Plane）当前常见的Sidecar模式， 通常是与主应用程序一起运行以提供附加功能的容器。 在 Istio 中，它同时运行一个Envoy代理 Pod，可以进行流量治理，安全策略管理，可观测上报等，无需对业务进行侵入性修改。 升级时机 istio开源社区在不断迭代，天翼云应用服务网格会不定期跟进社区的功能更新和漏洞修复。服务网格实例版本过于落后时，可能会存在安全和稳定性风险，建议您及时进行升级操作。 大版本的更新需要您主动进行升级，及时升级可以： 降低安全和稳定性风险：CSM版本的迭代，会及时跟进修复社区已知的安全及稳定性漏洞，给你的业务带来安全和稳定性的提升。 享受更好的维护支持：对于落后太多的实例版本（往往是3个大版本以上），CSM不再提供维护和技术支持，使用新版本能够让您享受更好的技术支持和答疑服务。 使用新版本的前沿功能：随着社区Istio版本的演进，新版本包含新的功能和改进，CSM也将适配新版本，可以使用更丰富的功能，跟进最新的性能优化也有助于您减少资源消耗。

本章节主要介绍Oracle数据迁移到云搜索服务。 操作场景 云搜索服务（CloudSearch Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到云搜索服务中，流程如下： 1.创建CDM集群并绑定EIP 2.创建云搜索服务连接 3.创建Oracle连接 4.创建迁移作业 前提条件 已经开通了云搜索服务，且获取云搜索服务集群的IP地址和端口。 已获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 如果Oracle数据库是在本地数据中心或第三方云上，需要确保Oracle可通过公网IP访问，或者已经建立好了企业内部数据中心到的VPN通道或专线。 用户已参考管理驱动，上传了Oracle数据库驱动。 创建CDM集群并绑定EIP 1.参考创建CDM集群，创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群的VPC必须和云搜索服务集群所在VPC一致，且推荐子网、安全组也与云搜索服务一致。 如果安全控制原因不能使用相同子网和安全组，那么需要确保安全组规则能允许CDM访问云搜索服务集群。 2.CDM集群创建完成后，在集群管理界面选择“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问Oracle数据源。 说明 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密，则CDM无法通过弹性IP连接数据源。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 集群生命周期管理 翼MR支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群：支持用户定制集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，翼MR将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与；同时支持用户在集群中运行自定义内容；支持快速创建多应用场景集群，比如创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。大数据平台同时支持部署异构集群，在集群中存在不同规格的虚机，允许在CPU类型，硬盘容量，硬盘类型，内存大小灵活组合。在集群中支持多种虚机规格混合使用。 删除集群：当按需计费的集群不再需要时（包括集群中的数据和配置），用户可以选择删除集群，翼MR会将集群相关的资源全部删除。 创建集群 通过在翼MR服务管理面，客户可以按需创建翼MR集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式创建适合企业业务的翼MR集群。翼MR服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。同时翼MR支持在最小可在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 翼MR集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（翼MR 3.x及后续版本）。 翼MR集群节点类型包括Master节点、Core节点和Task节点。 Master节点：集群中的管理节点，分布式系统的Master进程和Manager以及数据库均部署在该节点；该类型节点不可扩容。该类型节点的处理能力决定了整个集群的管理上限，MRS服务支持将Master节点规格提高，以支持更大集群的管理。 Core节点：支持存储和计算两种目标的节点，可扩容、缩容。因承载的数据存储，因此在缩容时，为保证数据不丢失，有较多限制，无法进行弹性伸缩。 Task节点：仅用于计算的节点，可扩容、缩容。因只承载计算任务，因此可以进行弹性伸缩。 翼MR创建集群方式支持自定义创建集群和快速创建集群两种。 自定义创建集群：自定义创建可以灵活地选择计费模式、配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器，全方位贴合您的业务诉求。 快速创建集群：用户可以根据应用场景，快速创建对应配置的集群，提高了配置效率，更加方便快捷。当前支持快速创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。 − Hadoop分析集群：Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 − HBase集群：HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 − Kafka集群：Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。

本章节主要介绍云搜索服务(ES)的集群的变更。 形态变更 ES集群支持形态变更，包括集群扩容、集群规格变更、集群缩容等。当创建的集群规格不能满足业务需求时，可以通过形态变更，提高集群的使用效率，降低运维成本。 1. 扩容： 1. 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。 2. 冷数据节点（esscold）主要用于分担ess数据节点的压力，当发现冷数据有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 2. 变更规格 1. 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以变更 Master节点 （essmaster）的“节点规格”保证集群的正常使用。 2. 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，需要变更 Client节点 （essclient）的“节点规格”。 3. 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以变更 数据节点 （ess）的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 4. 当存在冷数据查询缓慢时，可以变更冷数据节点（esscold）的“节点规格”提高对数据查询的效率。 3. 缩容集群节点数量 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以随机减小集群占用的资源。 4. 缩容指定节点 当集群有充足的能力处理当前数据时，为节省资源可以指定一个或多个节点进行缩容。 5. 替换指定节点 当集群中的节点发生故障，可以通过删除故障节点，重建一个一样的新节点，实现指定节点替换。 6. 添加Master/Client节点 当集群数据面业务增长，需要动态调整集群形态时，可以增加Master/Client节点。 7. 更改安全模式 集群创建完成后，可以通过更改安全模式进行集群模式变更。CSS服务支持如下几种安全模式更改： 1. 非安全模式切换为安全模式：“非安全模式”切换为“安全模式+HTTP协议”或“安全模式+HTTPS协议” 2. 安全模式切换为非安全模式：“安全模式+HTTP协议”或“安全模式+HTTPS协议”切换为“非安全模式” 3. 切换安全模式下的协议：“安全模式+HTTP协议”切换为“安全模式+HTTPS协议”、“安全模式+HTTPS协议”切换为“安全模式+HTTP协议” 8. 切换可用区 切换可用区包含两大场景：可用区高可用改造和可用区平移切换。 1. 可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成三AZ或两AZ改造成三AZ的场景，目的是为了提升集群的高可用性。 2. 可用区平移切换：适用于从一个AZ完全迁移到另一个AZ的场景，目的是为了解决当前可用区资源不足的问题。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)在计费方面的常见问题。 天翼AI云电脑是如何计费，如何开通？ 天翼AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，开通方式如下： 方式一：通过“单实例”方式开通，选择开通参数后支付将立即开通天翼AI云电脑（政企版）。 方式二：通过“资源包”方式开通，先订购资源包，之后选择资源包开通天翼AI云电脑（政企版）。 备注：如有上网需要，需要单独开通上网带宽，绑定VPC、子网后使用。 天翼AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： 应用内订购：天翼AI云电脑App、天翼云App已提供“订购AI云电脑”服务。 天翼云官网订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（公众版）”产品详情页进行自助订购。 营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑操作系统是否需要收费？ 无需额外收费，默认提供Windows Server 2008、Windows Server2016、Windows Server2019系统，均已正版激活。 天翼AI云电脑（政企版）使用的Linux系统（Ubuntu、Centos）也无需额外收费。 请问在天翼云官网下单天翼AI云电脑（政企版）是否有购买数量限制？ 在资源池资源足够，子网可用桌面IP数充足情况下，可单次或多次下单。 单次开通限制： 使用“单实例”方式，单次最多开通15个桌面。 使用“资源包”方式，单次最多开通500个桌面。

服务器迁移主要应用于物理机/虚拟机服务器上云迁移的场景,本节为您介绍服务器迁移的应用场景。 业务快速拓展 场景说明 业务系统需要具备快速拓展的能力，但传统的云下设备拓展能力有限，因此存在上云的需求。在迁移过程中，需要保证业务正常运行，并在上云后获得优于云下体验，同时还要支持快速的业务拓展。 场景痛点 在访问量突增的情况下，硬件负载均衡无法有效支撑业务需求； 中间件或数据库的压力过大，导致本地服务器无法承载业务； 物理机资源使用情况达到上限，无法快速扩容满足业务增长的需求。 场景架构 产品优势 选用云上资源，能够满足大部分客户需求。通过服务器迁移服务，可以快速将系统、应用、中间件、数据库等关键业务系统上云，并利用云化的高并发、可拓展性、高可用性等优势，使本地化的应用系统在上云后具备更高的活力和弹性。 搭配使用产品 在该场景实施建设时，您也可以搭配使用以下产品： 弹性云主机CTECS：用于承载迁移后的应用和业务系统。 弹性IP EIP：为迁移后的服务器提供静态公网IP，保证访问能力。 本地IDC陆续退网、业务持续上云

12 隐私权保护 天翼云不收集客户在TeleDB数据库中存储的信息。为了更好地改进产品和服务，用户同意天翼云代理可以收集、维护、处理和使用客户在使用本产品过程中产生的诊断性、技术性、使用及相关信息， 包括但不限于定期搜集系统日志、独特的系统或硬件识别码（“诊断信息”）。为便于本公司和第三方开发商改善其设计配合本产品使用的产品、硬件和服务，本公司并可向任何此类伙伴或第三方开发商提供与该伙伴或第三方开发商的产品、硬件和/或服务有关的诊断信息子集。如根据有关法律法规的规定导致天翼云不得再按照上述方式处理诊断信息，天翼云将按照有关法律法规的规定变更数据处理方式，并将通过满足法律法规的要求且在商业上合理的方式通知您，并获得您的同意。 13 免责与责任限制 1. 本产品经过详细的测试，但不能保证与提供的技术清单外的，所有的软硬件系统完全兼容，不能保证本产品完全没有错误。 2. 使用本产品风险由用户自行承担，在适用法律允许的最大范围内，对因使用或不能使用本产品所产生的损害及风险，包括但不限于直接或间接的数据丢失、个人损害、商业赢利的丧失、贸易中断、商业信息的丢失或任何其它经济损失，本公司不承担任何责任。 3. 对于因电信系统或互联网网络故障、计算机故障或病毒、信息损坏或丢失、计算机系统问题或其它任何不可抗力原因而产生损失，本公司不承担任何责任。 4. 用户违反本协议规定，对本公司造成损害的。本公司有权采取包括但不限于中断使用许可、停止提供服务、限制使用、法律追究等措施。 5. 对于从非本公司指定站点下载的本产品以及从非本公司发行的介质上获得的本产品，本公司无法保证该产品是否感染计算机病毒、是否隐藏有伪装的木马程序或者黑客产品，使用此类产品，将可能导致不可预测的风险，建议用户不要轻易下载、安装、使用，本公司不承担任何由此产生的任何法律责任。 6. 本《协议》所述明示担保，为担保的全部内容。在适用法律所允许的最大范围内，天翼云及其供应商提供的本“产品”和支持服务（如有）均为按现状及包含所有瑕疵状况下提供，不允诺其它不论是明示的、暗示的还是法定的任何保证和担保：包括但不限于本“产品”对特殊应用目的适销性或适应性，反应的精确性，结果的完整性，不含病毒及疏忽，针对本“产品”提供或不提供支持服务。

本文帮助您了解如何创建云企业路由器实例。 操作场景 在云间高速（标准版）实例中，用户根据实际业务需求，在目标资源池区域创建云企业路由器实例。云企业路由器作为网络的核心组件，负责转发本地资源池区域内的所有网络实例的流量。 操作步骤 1. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 2. 在控制台首页，单击目标云间高速（标准版）实例操作列的“管理 ”或单击目标云间高速（标准版）实例名称。 3. 进入目标云间高速实例详情页面，单击“云企业路由器管理 ”，然后单击“创建云企业路由器”。 4. 在创建云企业路由弹窗中，根据页面提示，填写参数。 参数 说明 取值样例 大区域 选择大区域类型，目前仅支持“境内”和“亚太” 境内 资源池 选择目标资源池，支持模糊检索 华东1 名称 云企业路由名称 CERhuadong1 描述 云企业路由器描述 6. 核对信息后，仔细阅读服务协议并勾选同意。 7. 单击“确定”，完成当前资源池区域云企业路由器创建。 说明 在云间高速网络实例中，只有在第一次创建云企业路由器的时候需要勾选服务协议。

本文介绍弹性容器实例ECI的应用场景。 弹性流量业务 场景说明 根据业务流量自动对业务进行扩容，无需人工干预，避免流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。 能够实现 Serverless计算：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。 快速弹性：秒级启动Pod。 按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。 持续交付集成 场景说明 支持自动化的持续交付流程，对接Devops平台，自动完成容器部署，加速测试用例的执行和测试环境的建立，并可随时创建销毁容器。 能够实现 自动化：无需创建和维护集群，提供自动化及弹性能力。 环境一致性：以容器镜像交付，支持不可变的基础设施。 深度整合 ：支持日志、告警、事件查询等集成服务。 大数据计算处理 场景说明 大批量的AI、大数据计算数据处理任务，根据业务数据处理需求，能够在短时间内快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。 能够实现 共池混部统一调度 ：提供与云主机共池混部的调度能力。 灵活的任务规格 ：提供细粒度容器实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的包装。 按需付费 ：容器实例根据资源规格及使用时长付费。 多种引擎统一调度

Model API支持自定义路由管理,您可以自定义路由匹配规则,实现路由的精细化管理。 创建路由 1. 登录 云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"，然后单击目标API名称进入API详情页面。 4. 单击路由列表，然后单击创建路由，在创建路由面板填入路由配置，并单击保存按钮。 配置 说明 路由名称 自定义路由名称 路由描述 添加路由描述 路径（Path） 选择路径，支持当前LLM协议下的路由 说明 对于自定义HTTP协议的Model API，路由路径支持自定义。 更多匹配规则 自定义匹配规则，创建多个相同路径路由时，支持配置方法、请求头、请求参数、Cookie，来区分不同路由 场景 单模型服务：选择一个LLM服务，并可以按需选择透传或指定模型名称 多模型服务：可选择多个LLM服务，并支持流量比例配置 说明 对于自定义HTTP协议的Model API，路由场景支持大模型场景和基础场景。 大模型场景：单模型服务和多模型服务，可选择LLM服务作为后端服务。 基础场景：单服务和多服务，可选择固定地址、容器服务、Nacos服务等作为后端服务，适用于自建大模型服务的场景。 后端服务 选择后端服务 更新路由 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"，然后单击目标API名称进入API详情页面。 4. 单击路由列表，单击目标路由，进入路由详情页。 5. 单击路由详情页右上角编辑按钮，在路由编辑面板中填入编辑内容，并单击保存。

本文介绍分区域分运营商回源功能的适用场景和配置说明。 功能介绍 如果您的域名有多个源站，且希望通过CDN加速实现多个源站之间负载均衡，您可以按照区域或者运营商划分源站，让不同区域或者运营商的客户端IP回不同的源，从而实现同运营商回源，或者就近回源。下图为分运营商回源的原理图，电信客户端用户经过CDN加速平台后回到电信源站，联通客户端用户经过CDN加速平台后回到联通源站。分区域回源原理类似。 适用场景 场景一：分区域回源 域名有多个源站，分别分布在北京、上海、广州三个区域，可以配置华北、西北、东北三个大区的所有省份的用户回北京源站；配置华东、华中这两个大区的所有省份的用户回上海源站；配置华南、西南这两个大区的所有省份的用户回广州源站。从而保证每个地区的用户都回就近的源站，同时也帮助源站解决负载均衡问题。 场景二：分运营商回源 域名有多个源站，分别是电信源站、联通源站、移动源站，可以配置联通用户回联通源站；配置移动用户回移动源站；配置电信及其他运营商用户回电信源站。从而保证电信、联通、移动的用户都能同运营商回源，其他小运营都回电信源站，解决跨运营商回源的问题。 场景三: 多个源站提供不同的内容，通过分区域回源实现不同地区看到不同的内容 例如：域名在国内和海外各有一个源站，国内源站响应中文网站，海外源站响应英文网站，可以配置国内用户回国内源站，海外用户回海外源站，从而实现国内用户访问中文网站，海外用户访问海外网站的效果。 场景四：分区域分运营商回源 例如：域名有多个源站，分别为源站1、源站2、源站3，可以配置福建电信、广西电信、广东电信回源站1；配置上海移动、浙江移动、江苏移动回源站2；其他区域和运营商回源站3。

本文介绍云SSO的使用实践 应用实践：主账号创建云SSO用户后，以云SSO用户身份访问子账号1与子账号2，且按需配置不同的权限 云SSO用户只能由企业中心主账号在云SSO中心创建，创建成功后，通过云SSO登录门户地址跳转访问组织内成员账号 步骤1：登录中国电信天翼云管理中心，创建云SSO用户 步骤2：在“权限管理”菜单栏，按需创建权限集 步骤3：在“绑定权限集”菜单栏，创建访问配置实例，访问配置由云SSO用户/权限集/成员账号组成 步骤4：通过“云SSO门户地址”跳转访问组织内账号。 场景示意： 主账号分别配置了两个“访问配置”实例A与实例B： 1.实例A允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 1，登录后具备云主机的管理员相关的权限； 2.实例B允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 2，登录后具备弹性IP的观察者相关的权限。

标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景：低 小文件高并发场景：低 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ：99.99% 多AZ：99.995% 单AZ：99% 多AZ：99.9% 99%

操作系统健康状态监控 周期采集操作系统硬件资源使用率数据，包括CPU、内存、硬盘、网络等资源的使用率状态。 进程健康状态监控 翼MR提供业务实例的状态以及业务实例进程的健康指标的检查，能够让用户第一时间感知进程健康状态。 硬盘故障的自动处理 天翼云大数据平台 翼MapReduce对开源版本进行了增强，可以监控各节点上的硬盘以及文件系统状态。如果出现异常，立即将相关分区移出存储池；如果硬盘恢复正常（通常是因为用户更换了新硬盘），也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作，更换故障硬盘可以在线完成；同时用户可以设置热备盘，从而极大缩减了故障硬盘的修复时间，有利于提高系统的可靠性。 节点磁盘LVM配置 天翼云大数据平台 翼MapReduce支持将多个磁盘配置成LVM（Logic Volume Management），多个磁盘规划成一个逻辑卷组。配置成LVM可以避免各磁盘间使用不均的问题，保持各个磁盘间均匀使用在HDFS和Kafka等能够利用多磁盘能力的组件上尤其重要。并且LVM可以支持磁盘扩容时不需要重新挂载，避免了业务中断。 数据可靠性 天翼云大数据平台 翼MapReduce可利用弹性云服务器ECS提供的反亲和节点组以及放置组的能力，结合Hadoop的机架感知能力，将数据冗余到多个物理宿主机上，避免物理硬件的失效造成数据的失效。

为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 :: 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个KeyValue， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力，对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上，降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。

参数 是否必选 说明 基本属性 表名 是 数据表的名称。只能包含英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 别名 否 数据表的别名，只能包含中文字符、英文字母、数字、“ ”，不能为纯数字，不能以“ ”开头，且长度为1~63个字符。 数据连接 是 选择数据表所属的数据连接。 数据库 是 选择数据表所属的数据库。 模式 是 选择数据库的模式。 表描述 否 数据表的描述信息。 高级选项 否 提供以下高级选项： 选择数据表的存储方式 − 行存模式 − 列存模式 选择数据表的压缩级别 − 行存模式：压缩级别的有效值为YES/NO。 − 列存模式：压缩级别的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，还可以配置列存模式同一压缩级别下不同的压缩水平03（数值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大）。 表结构 列名 是 填写列名，列名不能重复。 数据分类 是 选择数据类型的类别： 数值类型 货币类型 布尔类型 二进制类型 字符类型 时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 对象标识符类型 类型 是 选择数据类型。 列描述 否 填写列的描述信息。 是否建ES索引 否 单击复选框时，表示需要建立ES索引。建立ES索引时，请同时在“CloudSearch集群名”中选择建立好的CSS集群。如何创建CSS集群，请参见《 ES索引数据类型 否 选择ES索引的数据类型： text keyword date long integer short byte double boolean binary 操作 否 单击 ，增加列。

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成