迁移中升级带宽后，迁移使用的是升级前的带宽还是升级后的带宽？ 升级带宽后，迁移使用的实际带宽取决于下面最小的带宽。升级带宽后，需要等待510分钟，才可生效，请耐心等待。 源端服务器升级后的带宽。 目的端服务器入云带宽。 SMS控制台设置的网速限制。 迁移速度由源端带宽决定还是目的端带宽决定？ 迁移速度取决于源端的出口带宽和目的端的入云带宽。取两者中较小值进行迁移。 如何判断迁移任务是不是卡住？ 迁移任务如果长时间不动，可能是以下三种情况，需要查看源端Agent日志确定。 情况一：迁移任务处于“持续同步”阶段。 “持续同步”是主机迁移服务新增的功能，会自动同步源端数据。在配置目的端时，“是否持续同步”选择“是”，全量复制完成后会自动进入“持续同步”阶段。 迁移任务处于“持续同步”阶段的时候，迁移并没有完成，需要手动启动目的端，因此，在未手动启动目的端前，迁移任务会一直处于“持续同步”阶段。启动目的端完成后，才算一次完整的迁移。 情况二：数据迁移中。 数据迁移进行全量复制时，长时间处于某一进度，可能是由于迁移数据量大，迁移速率慢，导致长时间内进度无明显变化，需要查看日志进行确认。若迁移速率不为0，已迁移数据量持续增加，则表明迁移正常。 情况三：启动目的端卡住。 1、启动目的端后任务进度条长时间为0，可能是在执行最后一次同步任务。启动目的端时会进行一次数据同步，期间进度条无变化，数据同步时间长短由源端数据量决定，如果数据量过大，会导致数据比对时间长，该现象为正常现象。若要确定是否在进行数据同步，可查看smsInfo.log最新日志，若启动目的端之后未出现error级别日志，则表明任务正常。 2、启动目的端后任务进度条有进度但长时间无变化，可尝试暂停任务，再次启动任务，等待一段时间（10分钟左右）再次查看是否发生变化。

本文主要介绍云专线相关术语解释。 什么是物理专线？ 物理专线是对接入点和本地数据中心之间建立的网络线路的抽象，以方便对线路进行管理。您需要通过一条租用运营商的运营物理专线将本地数据中心连接到接入点，建立专线连接。 普通用户可以申请普通物理专线和托管物理专线。 普通物理专线即运营物理专线，是端口带宽资源被用户独占的物理专线，此种类型的只允许用户创建一个虚拟接口。 托管物理专线即租户物理专线，是多个用户共享端口资源的物理专线。此种类型的物理专线允许用户创建多个虚拟接口接入用户的多个VPC。 什么是MSTP专线？ 是指利用多业务传送节点（MSTP）技术，依托中国电信传送网，为客户提供具有灵活调整带宽和以太网接入功能，接入速率在2M到1000M之间的数据专线业务，带宽调整颗粒为2M（VC12）。 什么是MPLSVPN专线？ 是依托于中国电信CN2承载网，采用多协议标记交换（MPLS）方式，为客户在多个节点间实现IP虚拟专网功能，提供安全的IPv4和IPv6数据信息传输服务。 什么是VPC 地址？ VPC地址是用来管理虚拟机网络平面的一个网络，可以提供IP地址管理、DHCP访问、DNS服务，子网内的虚拟机IP地址都属于该子网，此网段不能与远端地址重复。

本文介绍天翼云地域和可用区的概念、两者之间的关系以及如何选择等。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 天翼云不同地域之间完全隔离，保证不同地域间最大程度的稳定性和容错性。为了降低访问时延、提高下载速度，建议您选择最靠近业务需求的地域。 相关特性 不同地域之间的网络完全隔离，不同地域的云资源默认不能通过内网通信。 如果不同地域之间的云资源之间有通信需求，可以通过公网 IP、VPN等方式进行通信。 如何选择地域 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换地域，因此选择地域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署地域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择地域。 a）中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在地域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果您的业务在中国内地，电信网络可以保证您在中国内地不同地域部署的业务间快速访问。 b）其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您的业务在中国内地，使用这些地域部署业务会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源价格可能有差异，不同地域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的地域。 3. 经营性备案：如果您使用弹性云主机实例作为Web服务器，您需要完成经营性备案，同时需要在指定的地域购买实例。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

本节介绍翼打印支持的操作系统和性能指标。 支持的操作系统 服务桌面 WinServer2016，Win10 用户桌面 Windows：WinServer2008/2016/2019/2022、Win10 Linux：Uosv20、麒麟v10 性能指标 性能项目 性能指标 服务桌面规格 WinServer2016/Win10，4C8G，200G，优先SSD 服务器架构 X86（intel、海光) 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 大文件打印（50MB） 30秒左右 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 小文件打印（24KB） 10秒左右 支持网络协议(网络打印机场景) TCP 支持打印机协议 RAW 使用限制 当云电脑或终端与打印机不在同一局域网时，无法使用翼打印功能。

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

第一章 概述 第一条 为了更好的规范天翼云平台的安全管理，维护天翼云产品稳定有序的运营环境，提升用户使用天翼云产品及服务的体验，依据《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》、《中华人民共和国反电信网络诈骗法》等相关法律法规，以及《天翼云网站服务条款》和天翼云产品条款等相关规则、协议，特制定“云平台安全规则”（以下简称 “本规则”）。 第二条 本规则是指用户在使用天翼云产品过程中，针对所发布、存储、指向的信息以及所产生网络行为，均需遵循的规则。 第三条 本规则适用于所有天翼云用户（包括渠道伙伴等）。 第四条 用户需严格遵守国家法律法规以及行政法规等规范性文件，依据相关法律法规，向对应对象合法提供产品及服务，切实履行各项义务，并自行承担由此产生的全部责任（包括但不限于履行信息网络安全管理义务、建立健全各项网络安全管理制度，以及全面落实各项安全保护技术措施）。 第五条 对任何涉嫌违反国家法律、行政法规等规范性文件的行为，本规则已有规定的，适用本规则；本规则尚无规定的，天翼云有权依照规范性文件和《天翼云网站服务条款》的要求进行处理。在本规则以外，以"声明"、"通知"、"规则"、“公告”等形式由天翼云在官网（www.ctyun.cn）上发布的，对用户在使用天翼云产品时提出的要求（如"禁止使用天翼云服务从事虚拟货币相关活动的声明"），可适用本规则进行处理。 天翼云有权变更本规则并在官网上予以公告生效。若用户不同意相关变更，应立即停止使用天翼云的相关服务或产品。天翼云有权对用户行为及应适用的规则进行单方认定，并据此处理。

本章节列举了使用云主机备份过程中的通用类问题,以及相对应的解答。 如何在保留镜像的情况下删除已创建镜像的备份？ 可以使用镜像创建新的云主机。再使用云主机创建新的镜像，删除原镜像后，即可删除原备份。 在云硬盘备份界面上的显示的云主机备份有什么用途？ 云主机备份实际上是对其中的每一个磁盘进行备份，这些磁盘的备份均会同时在云硬盘备份的备份列表展示，您可以直接在云硬盘备份使用这些备份恢复磁盘。 备份出现异常该如何处理？ 目前异常状态主要为备份状态异常。当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 异常状态 建议 错误 您可以删除错误状态的备份后，再重新创建。 删除失败 请重新删除，若重新删除后仍然出现删除失败，请联系技术支持解决。 备份对虚机的磁盘io有没有影响？ 没有影响。 备份和恢复服务器需要多长时间？ 服务器备份首次为全量备份，后续均为增量备份。因此第一次备份时间较长，后续备份时间较短。例如：备份一个已有数据为100GB的云服务器，首次全量备份需要30分钟左右；假设下次备份前新产生或变化数据量为15GB时，增量备份需要6分钟左右。 云主机备份支持即时恢复，恢复100GB数据，大约只需要几分钟左右。 为什么备份中文件系统容量和备份大小不一致？ 常见的现象为，在云主机中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 以下原因可能造成上述文件系统与备份大小不一致： • 文件系统的元数据会占用磁盘空间。 • 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 • 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

迁移中升级带宽后，迁移使用的是升级前的带宽还是升级后的带宽？ 升级带宽后，迁移使用的实际带宽取决于下面最小的带宽。升级带宽后，需要等待510分钟，才可生效，请耐心等待。 源端服务器升级后的带宽。 目的端服务器入云带宽。 SMS控制台设置的网速限制。 迁移速度由源端带宽决定还是目的端带宽决定？ 迁移速度取决于源端的出口带宽和目的端的入云带宽。取两者中较小值进行迁移。 如何判断迁移任务是不是卡住？ 迁移任务如果长时间不动，可能是以下三种情况，需要查看源端Agent日志确定。 情况一：迁移任务处于“持续同步”阶段。 “持续同步”是主机迁移服务新增的功能，会自动同步源端数据。在配置目的端时，“是否持续同步”选择“是”，全量复制完成后会自动进入“持续同步”阶段。 迁移任务处于“持续同步”阶段的时候，迁移并没有完成，需要手动启动目的端，因此，在未手动启动目的端前，迁移任务会一直处于“持续同步”阶段。启动目的端完成后，才算一次完整的迁移。 情况二：数据迁移中。 数据迁移进行全量复制时，长时间处于某一进度，可能是由于迁移数据量大，迁移速率慢，导致长时间内进度无明显变化，需要查看日志进行确认。若迁移速率不为0，已迁移数据量持续增加，则表明迁移正常。 情况三：启动目的端卡住。 1、启动目的端后任务进度条长时间为0，可能是在执行最后一次同步任务。启动目的端时会进行一次数据同步，期间进度条无变化，数据同步时间长短由源端数据量决定，如果数据量过大，会导致数据比对时间长，该现象为正常现象。若要确定是否在进行数据同步，可查看smsInfo.log最新日志，若启动目的端之后未出现error级别日志，则表明任务正常。 2、启动目的端后任务进度条有进度但长时间无变化，可尝试暂停任务，再次启动任务，等待一段时间（10分钟左右）再次查看是否发生变化。

本文介绍了天翼云地域和可用区的概念、两者间的关系以及如何选择等内容。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 天翼云不同地域之间完全隔离，保证不同地域间最大程度的稳定性和容错性。为了降低访问时延、提高下载速度，建议您选择最靠近业务需求的地域。 相关特性 不同地域之间的网络完全隔离，不同地域的云产品默认不能通过内网通信。 如果不同地域之间的云产品之间有通信需求，可以通过公网 IP、VPN等方式进行通信。 如何选择地域 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换地域，因此选择地域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署地域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择地域。 a）中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在地域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果使用天翼云承载您的全部业务，电信网络可以保证中国内地地域间的快速访问。 b）其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些地域会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源价格可能有差异，不同地域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的地域。 3. 经营性备案：如果您使用弹性云主机实例作为Web服务器，您需要完成经营性备案，同时需要在指定的地域购买实例。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型，主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储选择已创建的存储。 自动分配存储 选择存储子类型。 对象存储子类型为标准存储、低频访问存储。 添加容器挂载 设置“挂载路径”：输入数据卷挂载到应用上的路径。

可靠性 在使用文档数据库服务时，为了保证数据的可靠性和一致性，需要遵守一些规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务可靠性规范： 使用副本集：文档数据库服务的副本集是一组自动同步的文档数据库实例，提供了数据冗余和高可用性。可以使用副本集来保证数据的可靠性和恢复性。 设置write concern：文档数据库服务的write concern用于指定写入操作的确认级别，即写入数据后需要多少个文档数据库服务实例确认才算成功。对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差 。可以根据业务需求设置不同的write concern级别，例如： w: 0 表示写入操作不需要确认，不会等待文档数据库服务实例的响应. w: 1 表示写入操作需要至少一个文档数据库服务实例确认，等待一个文档数据库服务实例的响应； w: majority 表示写入操作需要大多数文档数据库服务实例确认，等待大多数文档数据库服务实例的响应； w: n 表示写入操作需要n个文档数据库服务实例确认，等待n个文档数据库服务实例的响应。 使用事务：文档数据库服务4.0及以上版本支持事务，可以使用事务来保证数据的一致性和可靠性。可以使用事务来确保多个操作的原子性，例如同时写入多个文档或修改多个文档。 使用正确的索引：正确使用索引可以提高文档数据库服务查询的效率和性能，并减少数据错误和丢失的风险。 备份和恢复数据：定期备份文档数据库服务数据可以保证数据的可靠性和恢复性，可以使用mongodump和mongorestore命令来备份和恢复数据。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的IP情报规则功能。 功能介绍 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据。 注意 目前控制台尚未开放IP情报规则功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见套餐和版本说明 背景信息 目前天翼云WAF通过大数据分析技术，并基于内置的评分机制对历史攻击数据进行威胁评定，生成IP信誉库，其中恶意IP包含了漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件13种威胁类型，统计IP数量接近120万。 设置IP情报规则 支持通过威胁类型维度针对恶意IP进行监控或拦截的操作，支持配置多条防护规则 配置项 说明 开关 控制规则为开启/关闭状态 处理动作 支持配置拦截或监控 拦截：对IP访问请求进行拦截处理； 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志 规则名称 支持设置规则名称 防护范围 将通过选择IP可信度、严重级别、威胁类型来配置IP情报防护规则，对同时满足三个配置的IP处理 可信度：即情报的可信度，针对已收录的IP情报，边缘云WAF安全团队将基于内置评分机制进一步验证，根据验证结果评定可信程度为高中低； 严重级别：恶意IP的严重级别，有严重、高、中、低； 威胁类型：漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件，支持多选

超大规模数据仓库解决方案 在面对企事业单位内部复杂业务时，往往需要购买两套不同数据库产品分别用于交易类和数据分析。TeleDB 能在一套集群分配分布式分析型架构，更高效地建设企业数仓，产品基于存算分离架构，存储容量可以无限扩展，可以管理 PB 级数据，提供并行计算（MPP）等能力，轻松完成千亿级数据分析和大模型应用扩展，产品支持链接到 MySQL、Oracle 等外部数据，或采用 DTS、DMS等进行数据实时同步，轻松对接下游大数据分析服务系统。同时，产品兼容 PostgreSQL/Greenplum/Oracle 等语法生态，大多数的 BI、商业智能、日志分析、ERP 等极少或无需改造即可上线业务。 电商/游戏 电子商务/ 游戏等互联网场景下，用户可根据业务发展情况订购对应数量的天翼云 RDS实例，无需购买昂贵的服务器、操作系统和数据库管理系统等软硬件，有效避免资源闲置浪费。且可实现弹性扩展，高可用，高安全，满足电商处理大量用户请求和交易数据的高并发场景。以便捷的运维方式，详细的实例信息和实时监控告警，让客户能随时了解实例动态。 网站/APP 数据库是网站搭建及应用程序开发的重要基础，用于存储和管理大量数据，提供数据持久化、高效访问和管理的功能，能为网站和应用程序提供动态内容和个性化服务。天翼云云数据库所具有的数据备份、恢复和安全性管理功能，能确保网站数据的安全性和一致性，避免数据丢失和泄露等风险。

整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源详见下表 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持 支持 数据仓库 FusionInsight LibrA 支持 不支持 Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） MRS HBase 支持 支持 整库迁移仅支持导出到MRS HBase。 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） MRS Hive 支持 支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） FusionInsight HBase 支持 不支持 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） FusionInsight Hive 支持 不支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） Apache HBase 支持 不支持 建议使用的版本： 2.1.X 1.3.X Hadoop （仅支持本地存储，不支持存算分离场景，不支持Ranger场景，不支持ZK开启SSL场景） Apache Hive 支持 不支持 整库迁移仅支持导出到关系型数据库。 暂不支持2.x版本，建议使用的版本： 1.2.X 3.1.X 关系数据库 云数据库MySQL 支持 支持 不支持OLTP到OLTP迁移，此场景推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 关系数据库 云数据库PostgreSQL 支持 支持 关系数据库 云数据库SQL Server 支持 支持 关系数据库 MySQL 支持 不支持 关系数据库 PostgreSQL 支持 不支持 关系数据库 Microsoft SQL Server 支持 不支持 关系数据库 Oracle 支持 不支持 关系数据库 SAP HANA 支持 不支持 仅支持2.00.050.00.1592305219版本。 仅支持Generic Edition。 不支持BW/4 FOR HANA。 仅支持英文字母的数据库名、表名与列名，不支持存在空格、符号等特殊字符。 仅支持日期、数字、布尔、字符（除SHORTTEXT） 类型的数据类型，不支持二进制类型等其他数据类型。 迁移时不支持目的端自动建表。 关系数据库 达梦数据库DM 支持 不支持 仅支持导出到DWS、Hive NoSQL 分布式缓存服务（DCS） 不支持 支持 仅支持MRS到DCS迁移。 NoSQL 文档数据库服务（DDS） 支持 支持 仅支持DDS和MRS之间迁移。 NoSQL 表格存储服务（CloudTable） 支持 支持

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

云企业路由器提供多种强大的网络互通和路由管理功能,包括连接网络实例、定制路由表、添加路由条目以及制定路由策略等。本文将为您详细介绍云企业路由器的工作原理。 云企业路由器（CER） 是一个区域（资源池）中用户网络转发中枢，支持VPC、云专线、VPN及SDWAN等多元接入。提供一键式大带宽、高可靠性混合组网服务，实现云上云下资源无缝对接。统一控制平台实现集中路由管理与流量调度，支持企业灵活扩展，满足不断变化的业务需求。 云企业路由器能力 连接网络实例 网络实例连接到云企业路由器后可实现网络互通。云企业路由器支持连接以下网络实例： 一个或多个VPC（Virtual Private Cloud）实例 当您创建VPC连接时，VPC实例必须位于云企业路由器支持的可用区中，并且必须拥有至少一个子网实例。该子网需要至少有一个空闲的IP地址。在创建VPC连接的过程中，云企业路由器会在VPC实例的子网中创建一个弹性网卡，作为VPC实例与云企业路由器流量互通的接口。 一个或多个云专线实例 在进行跨地域的云专线实例连接时，您需要购买相应的带宽包，以便为跨地域连接分配所需的带宽资源。确保在网络传输过程中不会出现延迟或数据丢失的情况，从而保证网络连接的稳定性和可靠性。 一个或多个VPN实例 一个SDWAN实例 一个云桌面网络实例

本节介绍了GPU云主机登录类相关问题。 支持Cloudinit特性的GPU云主机登录失败怎么办？ 使用Cloudinit 特性的GPU云主机时，如果登录失败，可以从以下几个原因进行排查： 1. 判断登录GPU云主机时使用的密钥对是否正确。 2. GPU云主机需绑定弹性IP。 如果以上操作均正常，但仍无法启动或连接GPU云主机，请提交工单联系客服进行处理。 如何处理VNC方式登录GPU云主机后，查看数据失败，VNC无法正常使用的问题？ 当您通过VNC方式登录GPU云主机后，出现查看数据出现乱码、错误码时，主要原因有如下几点，您可依次对照排查： 查看大文件长时间未读取完成； 游戏像素过高、播放视频清晰度过高； 浏览器缺陷，占用内存大。 如存在以上场景，则您需要重新登录GPU云主机或者更换浏览器。更换浏览器请从如下版本中进行选择：远程登录弹性云主机时，对浏览器版本的要求？ 通过控制台登录GPU云主机时提示1006或1000怎么办？ 出现以上的现象，有可能是由于以下原因造成： 连接期间长时间未操作，链接已断开； GPU云主机非正常可用状态； 存在其他子用户登录VNC。 当出现该现状时，您可首先通过重新连接VNC远程登录界面进行排查，操作步骤如下： 1. 退出当前VNC登录界面。 2. 选中GPU云主机，选择远程登录，重新登录主机。若登录失败，则请用户检查当前GPU云主机运行状态，是否处于“运行中”，若此时云主机状态异常，请联系人工客服解决问题。 3. 确认是否有其他子用户正在使用该台GPU云主机的VNC界面。

本文向您介绍如何使用大模型学习机模型进行图像生成。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 27bchat模型与stablediffuisonbasev2.1模型, 以及配套的开源服务框架textgenerationwebui与stablediffuisonwebui,使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 以下将向您介绍如何进行StableDiffusion模型图像生成任务： 一、StableDiffusion模型加载 说明 以下内容基于开源框架stablediffusionwebui。 1. 基础模型加载 页面最上方左侧下拉菜单展开后会显示所有存放于云主机/root/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion目录下的模型. 。学习机初始预装了原版v21512emapruned.ckpt,您也可随时下载其他版本的StableDiffusion放入目录下进行加载。v21版模型占用约3G显存。 2. LoRA模型加载 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 学习机内没有预装LoRA小模型, 您可以在网上下载其他基于StableDiffusion的LoRA模型并放到学习机的/root/stablediffusionwebui/models/Lora目录下。 StableDiffusion模型的LoRA模型以提示词(prompt)的形式进行使用, 您可以在下载LoRA模型时进行具体使用方法查阅。 二、StableDiffusion模型使用 1.

云网紧密融合 充分体现中国电信云网融合的综合资源差异化优势，形成面向客户的一点上云、云间互联的新型服务形态。 高扩展性 新增节点云主机或VPC接入，以补点方式入网，即可实现对该客户全部站点的互通，可降低客户的组网成本。 高安全性 承载云间高速业务的主体DCI网络与资源池接入网络（如CN2、ChinaNet等）物理分离。 云间高速的客户业务承载，通过虚通道隔离客户数据，降低受公众网络、以及其他客户网络攻击的风险。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

接口信息 在大模型异步调用反馈结果里，如果是生成图片或者语音，会返回对应结果图片或结果语音文件资源地址；这些异步生成结果并且请求接收后返回"requestId"的能力，若需要获取生成结果内容，需要通过本接口获取。 异步请求结果获取目前支持推、拉两种模式： 推模式：在发送异步请求时需要传递"callbackurl"（接收回调结果的url地址，不同接口字段名可能有细微不同）字段，即接收回调结果的url地址。详见 开发指南 异步调用结果获取 推模式 【客户提供接口】大模型异步调用结果回告协议规范。 拉模式：通过发送请求时系统返回的"requestId"字段，主动调用该接口，以实时查询异步调用的结果。 注意：查询大模型生成结果信息接口仅支持查询已经生成的结果，并且生成结果数据在有效期内。 结果未生成或生成结果数据已过期时，接口会返回【992008】获取信息失败； 存在调用结果时，接口返回的信息同各个算法的回告结构。 API Path /aipaas/lm/v1/asyncResult/query 服务鉴权 服务接口调用时需要严格遵循服务鉴权规则，服务调用鉴权规则请参见：开发指南。 请求协议 HTTP 请求方法 GET 请求头部： 头部标签 必填 说明 类型 数据字典 限制 头部内容 示例 ContentType 是 application/json [string] application/json application/json XAPPID 是 系统管理API Key，创建应用获取AppID 和AppKey，公网鉴权，公网调用时必传 [string] Authorization 是 公网鉴权，公网调用时必传 [string] DeviceUuid 否 设备管理设备uuid [string]

平台通过多种算子迁移适配、算子调优能力和工具链,实现国产化硬件下模型在预训练、微调、推理下的性能对齐NV80%及以上。 平台针对国产化硬件910B进行主流模型的迁移适配和性能优化，多数训练性能达到A800的90%及以上，推理性能达到A10或A100的80%及以上。 目前模型广场所有模型均达到国产化适配的性能标准。 主流模型适配结果示例： 多数模型基于昇腾的训练可达A800的90%以上，举例如下： Llama38Binstruct、ChatGLM36B 性能对标可达90% Qwen272BInstruct 性能对标可达100% 部分模型基于昇腾910B的推理可达A800的80%以上，举例如下： Qwen1.8BChat 性能对标可达110.32% Llama213BChat 性能对标可达91.28% 主流适配模型清单参考如下： 大语言： DeepSeek：DeepSeekR1系列、DeepSeekV3系列 Llama：Llama系列、Llama2系列、Llama3系列 通义千问：Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列、Qwen2.5系列、Qwen3系列 智谱：ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列 书生浦语：InternLM系列、InternLM2系列 百川：Baichuan系列、Baichuan2系列、BaichuanTurbo 电信星辰：TeleChat系列、TeleChat2系列 其他：AquilaChat7B、Gemma29BChat等 多模态： OpenClip ChineseCliP Blip2 VisualGLM6B StableDiffusionV1.5 StableDiffusionV2.1 QwenVLChat InternVLChatV1.5

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本节介绍天翼云电脑(政企版)的快速订购方式以及流程。 天翼AI云电脑（政企版）提供两种购买方式： 1.天翼云网门户订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页进行订购。 2.营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑（政企版）产品订购相关内容。 快速订购天翼AI云电脑（政企版） 1.登录并打开“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页； 2.点击“立即订购”前往快速订购页面； 3.订购类型选择“单实例桌面”； 4.根据需求选择相应的“规格类型”； 5.根据实际情况选择“镜像类型”，即开通AI云电脑实例的操作系统； 6.根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB，桌面实例默认已包含80GB高IO系统盘； 7.根据实际情况选择桌面所在的“VPC”和“子网“，如需对VPC和子网进行配置，可参考桌面网络管理； 8.分配桌面需要填写或导入桌面使用者的”邮箱“和“账号“，可批量输入；请输入桌面用户的真实有效邮箱，以确保可接收到桌面用户激活邮件； 9.选择桌面的“购买时长”； 10.确认相关的配置信息，单击“立即购买”，支付成功后，即完成单实例桌面开通。

本文介绍企业中心的开通方式以及限制条件 企业中心开通的前提条件 1. 完成“企业实名认证”的账号才能开通企业中心，企业实名认证请参考“企业账号如何完成实名认证” 2. 未加入任何企业组织的账号才能开通企业中心。 3. 完成阅读并勾选同意企业中心相关开通协议。 相关限制 1. 账号实名认证企业为“个体工商户”不支持开通企业中心。 2. 账号渠道来源为代理商客户不支持开通企业中心。 企业中心开通入口 中国电信天翼云管理中心

配置项 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生API网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 网关类型 选择云原生API网关 部署方式 实例节点将按单可用区、多可用区部署方式，分布在单个或者多个可用区中。多可用区部署可增强实例的容灾能力。注意：基础版规格不具备高可用、多AZ容灾能力。 可用区 选择单可用区部署方式时，可用区可任选其一；选择多可用区部署时，必须选择至少3个可用区。 CPU架构 部署实例的主机架构。 主机类型 部署实例的主机类型。 网关规格 参见产品简介产品规格介绍 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 启用ipv6 若子网已开启ipv6访问，在此处可选择启用ipv6。未启用ipv6时，将通过ipv4访问。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，不可重复；实例名称长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，大小写字母或数字结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 指标监控 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息。您可通过委托授权的方式开通此服务。 云日志服务 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志。您可通过委托授权的方式开通此服务。

创建方式 登录星辰MaaS智能体平台。 点击工具页面中右侧的创建工具按钮，点击OPENAPI Schema工具。 输入工具配置信息进行工具创建，完成创建的工具支持在应用中使用。 工具名称：用户可自定义工具名称。 Schema： 支持 OpenAPI / Swagger 规范。你可以将 OpenAPI schema 内容直接粘贴或从 URL 内导入。 工具目前支持两种鉴权方式：无鉴权 和 API Key。 工具列表： 在导入 Schema 内容后系统会主动解析文件内的参数，并可预览工具具体的参数、 方法、路径。您也可以在此对工具参数进行测试。 创建示例 1. 部分服务商会直接提供 需要仔细查看一下对方的文档, 关键字为 OpenAPI Schema或OpenAPI YAML: 如果没有, 可以使用大模型来生成对应的OpenAPI YAML文件: 将文档内容保存下来, 发送给大模型, 示例: 天气查询高级 API 文档开发指南Web服务 API 高德地图API 从图中可见, 文档内容排版混乱, 对于大模型不友好 需要手工修改。 手工修改后： 天气查询API服务地址 URL 请求方式 GET parameters 代表的参数包括必填参数和可选参数。所有参数均使用和号字符(&)进行分隔。下面的列表枚举了这些参数及其使用规则。 请求参数 参数名 含义 规则说明 是否必须 缺省值 key 请求服务权限标识 用户在高德地图官网 申请 web 服务 API 类型 KEY。 必填 city 城市编码 输入城市的 adcode，adcode 信息可参考 城市编码表。 必填 extensions 气象类型 可选值：base/allbase:返回实况天气all:返回预报天气。 可选 output 返回格式 可选值：JSON,XML。 可选 JSON 返回结果参数说明 实况天气每小时更新多次，预报天气每天更新3次，分别在8、11、18点左右更新。由于天气数据的特殊性以及数据更新的持续性，无法确定精确的更新时间，请以接口返回数据的reporttime 字段为准。 使用大模型生成YAML配置文件 将文档内容发送至大模型, Prompt为: 请根据这个API说明文档, 生成OPENAPI YAML配置文件: 大模型返回: 使用大模型生成YAML配置文件 导入 Schema 内容，系统会主动解析文件内的参数，并可预览工具具体的参数、 方法、路径。您也可以在此对工具参数进行测试。 输入后会出现测试按钮: 点击测试按钮, 输入必要信息, 查看返回结果: 测试通过后点击保存按钮, 新的工具会出现在”自定义”栏中。

本章节主要介绍ALM13006 Znode数量或容量超过阈值。 告警解释 系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“Znode数量或容量超过阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 4。 3. 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，在“资源”的“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按Znode数量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 >待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.znode.count”的值，调大阈值。 5. 在“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按容量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.data.size”的值，调大阈值。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 7。

优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用： CDM、OBS、DWS。 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRSKafka、DMSKafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 建议搭配以下服务使用： OBS、DataArts Studio。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

如果需要纳管的资产数小于标准的售卖资产规格该如何选择规格？ 如果堡垒机购买页没有与您资产数量一致的套餐规格，您需要选择比现有资产数量更大的套餐规格以保证可以统一运维。 例如，您现在有15资产，则您需要选购20资产套餐规格。 订购时如何配置VPC信息，堡垒机实例VPC信息可以修改吗？ 在购买云堡垒机实例时，为降低网络时延，建议配置云堡垒机实例与ECS等资源在同一区域同一VPC网络。堡垒机实例的VPC信息在购买时指定，后续不能修改。 如何选择云堡垒机实例区域和可用区？ 选择堡垒机实例区域和可用区的选择通常根据所需要运维的服务器、数据库等资产的区域和可用区的距离来确定，一般根据就近原则进行选择。 如您要运维的服务器或数据库资产在上海，那么您可以选择华东区域，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。