本文介绍海量文件服务挂载访问类相关的问题。 挂载能力 海量文件服务OceanFS支持跨AZ挂载吗？ 支持。在归属相同VPC的前提下，文件系统支持同一地域下跨可用区挂载，从而实现多AZ交叉互访。 例如：在可用区1创建的文件系统，可以挂载在同一地域下，归属相同VPC内的可用区2的云主机上，实现跨可用区文件共享与访问。 本地的数据中心/个人客户端可以挂载访问海量文件服务OceanFS吗？ 本服务默认云上内网访问，若是本地数据中心或者个人客户端也无法直接挂载，需要通过云专线打通网络后挂载。具体操作步骤参见通过专线实现本地数据中心访问云上文件系统。 海量文件服务OceanFS支持裸金属挂载访问吗？ 本服务可支持标准裸金属和弹性裸金属挂载访问，具体操作步骤参见使用物理机（弹性/标准裸金属）挂载文件系统。 海量文件服务OceanFS支持挂载子目录吗？ 本服务原生支持子目录挂载，具体操作步骤参见挂载NFS文件系统子目录到Linux云主机。 CIFS文件系统是否能挂载到Linux操作系统？ 不推荐CIFS协议的文件系统挂载至Linux，因为Linux系统对CIFS协议的兼容程度较低，并且Linux上的CIFS客户端存在一些安全漏洞隐患。因此本产品仅提供Windows 挂载CIFS的方式。如果仍然期望采用CIFS协议的文件系统挂载至Linux的方式，请提交工单申请技术支撑，同时请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。

本文为您介绍云主机快照的常见问题。 云主机快照是否支持跨可用区，地域使用？ 不支持。有此类需求可以考虑使用镜像，云主机备份，云硬盘备份，云备份等产品。 云主机重装系统，云主机快照是否还支持使用？ 不支持。云主机重装前需要先删除云主机快照。 云主机退订，删除，云主机快照是否还支持使用？ 不支持。云主机退订，删除前需要先删除云主机快照。 本地盘云主机支持创建快照吗？ 不支持。建议您在应用层做好数据冗余处理，或者为集群创建部署集，提高应用的高可用性。 一个云主机可以绑定几个快照策略？ 一个云主机只支持绑定一个快照策略。当云主机已经绑定云主机快照策略A时，再次绑定到云主机快照策略B，云主机将会自动解绑策略A。 云主机快照能否下载或导出到本地？ 云主机快照不能下载或导出到本地。有下载需求，请参考镜像相关功能。 文件系统一致性快照和非一致性快照的区别？ 区别主要在于选择制作文件系统一致性快照时会尝试同步未落盘数据和冻结文件系统，保证多个云硬盘数据的时序一致。具体数据使用上的区别跟用户具体应用有关，建议用户根据业务自行判断和验证。 注意 文件系统一致性快照表示创建时会尝试同步未落盘数据，冻结文件系统，同步或冻结失败时会生成非一致性快照。创建时会对业务系统造成影响，如需避免影响建议使用非一致性方式或系统空闲时使用。 非一致性快照表示创建时不会同步未落盘数据，冻结文件系统。 关机情况下系统已满足同步数据和冻结文件，会生成一致性快照。开机情况下Windows系统不支持同步数据和冻结文件，会生成非一致性快照。

OOS会不会扫描我的数据用于其他用途？ 系统对数据做的扫描仅限于判断数据块是否存在或被损坏（如有损坏，会启动修复），不会读取具体的内容。 后台工程师能否导出我存在OOS中的数据？ 后台工程师无法导出用户数据。 使用数据迁移工具，可以迁移哪些数据至OOS？ 数据迁移工具支持下列场景的数据迁移至OOS： 搬迁本地数据至OOS。 迁移第三方云厂商数据至OOS，如阿里云、腾讯云、华为云、AmazaonS3。 OOS之间数据迁移（跨帐号、跨资源池以及同资源池内数据迁移）。 OOS是否支持数据冗余存储？ 支持。OOS支持多种冗余存储方式，包括Erasure Code（EC，纠删码）和多副本。在保证数据安全性的情况下，OOS会选择最优冗余存储方案进行数据存储。 使用OOS时，出现RequestTimeTooSkewed的报错信息，怎么处理？ 出于安全目的，OOS会校验客户端与OOS服务端的时间差，当两者相差大于15分钟时，OOS服务器会拒绝您的请求，并给出报错信息RequestTimeTooSkewed。此时，请检查发送请求设备的系统时间，并根据时区调整到正确时间。OOS的系统时间采用UTC/GMT时间，您的设备的系统时间需要调整到UTC时间，或与其相对应的时区时间。UTC是零时区的区时，即世界标准时间。

可以通过以下图形化管理工具或命令行工具上传数据至OOS： 进入控制台“存储桶列表”，创建存储桶，然后通过控制台上传数据至OOS。详见上传文件。 通过云存储网关上传数据到OOS。 OOS提供的HTTP REST API兼容AWS S3接口，可以使用大部分S3第三方工具（例如：s3browser，s3cmd，s3fsfuse）将数据上传到OOS中。

本节介绍应用市场的产品简介，以便您了解应用市场。 应用市场，是一项对桌面内应用进行统一管理与全面管控的服务，既能帮助企业管理员对桌面内应用进行有效监管，也为企业统一分发应用、用户轻松获取应用提供了便捷的渠道。其由两大部分构成：天翼AI云电脑（政企版）控制台应用市场模块（以下简称控制台）、天翼AI云电脑应用市场客户端（以下简称客户端）。 控制台 企业管理员通过控制台可以进行应用上架、新增版本、推送应用等操作；也可以配置应用黑白名单集中管控桌面内应用的安装和运行；还能在日志记录中查看各管控桌面的应用阻止记录、用户申请记录，以及桌面已安装应用等数据。 客户端 桌面用户可通过客户端下载与安装天翼AI云电脑提供的免费应用以及企业上架的专属应用，还可查看管控状态下的各类阻止与申请记录。管理员也可以查看和处理其他桌面用户提交的多种申请。 如需下载应用市场客户端请前往：客户端下载页面 天翼AI云电脑应用市场用户协议生效，详情请参见这里。 天翼AI云电脑应用市场隐私政策生效，详情请参见这里。

云硬盘支持自动挂载至弹性云主机。 支持自动挂载至云主机 天翼云云硬盘支持与弹性云主机的绑定与解绑，即挂载与卸载。 用户在创建云主机时即可自动添加云硬盘作为系统盘，此时用户无需进行挂载操作，若需要数据盘，用户也可在创建云主机时选择添加数据盘，即可将数据盘自动挂载至云主机。如数据盘为用户后续单独订购，则需要用户手动将其挂载至云主机。具体操作可参见挂载云硬盘。 单独订购的数据盘支持从云主机上卸载，但需要在云主机处于“运行中”或“关机”状态下执行。卸载的数据盘可重新挂载到其他云主机。

本页主要介绍如何通过云监控服务查看DRDS实例监控数据以及创建告警规则。 注意 仅华北2、西安7资源池支持该功能。 使用场景 您可以通过云监控服务查看实例的相关监控指标，并可以设置相关指标的告警规则，以及告警联系人。更多云监控信息，请参考云监控服务。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 ，然后在搜索框中输入并选择云监控服务 ，进入云监控服务产品页面。然后单击管理控制台 ，进入云监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏，选择云服务监控，进入云服务监控页面。 3. 在数据库 区域，单击分布式关系数据库。 4. 查看当前用户目标资源池下的DRDS实例监控信息。 5. 单击查看监控图表，可以查看到目标实例相关监控指标。支持自定义查看时间段。 6. 单击创建告警规则，可以对目标实例的告警规则进行编辑，配置相关告警通知以及告警策略。

云电脑OpenClaw默认模型 API 云电脑中的 OpenClaw ，会根据当下算力使用情况，默认动态调用如下大模型：Mini Max M2.5，GLM5，DeepSeek V3.2等。 如何切换模型（使用云电脑中云智助手） 在云智助手更新算力模型 1. 进入天翼AI云电脑的桌面端、移动端或小程序的AI云电脑列表页面； 2. 在进入【云电脑】桌面后找到【云智助手】客户端； 3. 在【云智助手】OpenClaw模块中找到云桌面名称（小龙虾住址）； 4. 在【云智助手】侧边栏中找到【AI算力】模块； 5. 在【AI算力】列表中，找到对应小龙虾（OpenClaw）桌面名使用的API，点击【编辑】； 6. 在【编辑】页面中，选择你想用的模型，保存后生效。 在云智助手中获取配置项 1. 打开云智助手AI算力列表，查看当前账号的模型API Key；若无API Key，需按流程手动创建； 2. 在算力列表页，点击【API接入】； 3. 在【API接入】页面获取模型参数：Base URL（基础URL）、模型ID、API协议类型。

云电脑OpenClaw默认模型 API 云电脑中的 OpenClaw ，会根据当下算力使用情况，默认动态调用如下大模型：Mini Max M2.5，GLM5，DeepSeek V3.2等。 如何切换模型（使用云电脑中云智助手） 在云智助手更新算力模型 1. 进入天翼AI云电脑的桌面端、移动端或小程序的AI云电脑列表页面； 2. 在进入【云电脑】桌面后找到【云智助手】客户端； 3. 在【云智助手】OpenClaw模块中找到云桌面名称（小龙虾住址）； 4. 在【云智助手】侧边栏中找到【AI算力】模块； 5. 在【AI算力】列表中，找到对应小龙虾（OpenClaw）桌面名使用的API，点击【编辑】； 6. 在【编辑】页面中，选择你想用的模型，保存后生效。 在云智助手中获取配置项 1. 打开云智助手AI算力列表，查看当前账号的模型API Key；若无API Key，需按流程手动创建； 2. 在算力列表页，点击【API接入】； 3. 在【API接入】页面获取模型参数：Base URL（基础URL）、模型ID、API协议类型。

本章节介绍故障演练服务的产品定义。 产品定义 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 为什么需要故障演练 应用高可用建设往往是基于先验设计的具体实施，描绘一幅全面但静态的蓝图。而问题在于，随着部署环境、流量模式和调用依赖的日益复杂，系统运行时的动态变化远超预设，没人能预判所有潜在问题。每一次故障都是独特的，但故障的成因是可枚举的，从基础设施到上层服务，功能趋同形成内聚的节点，这有限的故障归因，是高可用建设的结果能够预期的基础。 每一种容灾手段就像针对某类疾病的靶向药，从实验室开发到药品上市，要经过一期又一期的临床实验，才能勉力对抗人类基因的无限性，确保药品在广泛的病患群体中取得符合预期的疗效。异常是不可避免的，高可用建设不是消灭异常，而是消化异常。故障演练就是应用高可用的临床实验，在生产的可控范围内进行可预期的异常暴露和处理，随着不断迭代改进，演练形成的风险处置预案就像给系统注入的疫苗，随时应对真实的生产故障。

本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期，请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例离线全量KEY分析部分 离线全量KEY分析 实现方法：通过分析Redis实例的备份文件。 通过离线全量KEY分析功能来分析Redis的备份文件，具有以下优点： 1. 可以快速发现实例中的大Key。 2. 掌握Key在内存中的占用和分布。 3. 可以了解Key过期的总数量、设置过期key的比例、已过期key的数量、已逐出key的数量等信息，为后续业务优化操作提供数据支持。 4. 支持新建备份，分析最新的备份文件，也支持对已有的备份进行全量KEY分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>离线全量KEY分析，点击"立即分析"后，会生成全量key分析记录 5. 进入"详情页面"，查看分析报告。

新增漏洞类型 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“类型管理”页签，进入类型管理页面。 5. 在类型管理页面，选择“漏洞类型”页签，进入漏洞类型管理页面。 6. 在漏洞类型管理页面中单击“新增”，右侧弹出新增类型页面。在新增类型页面中，配置类型参数。 参数名称 参数说明 类型名称 自定义新增漏洞类型的名称。名称需遵循大驼峰命名规范，例如TypeName。 类型标识 填写漏洞类型标识。标识关键字需遵循大驼峰命名规范，例如TypeTag。 启动状态 设置漏洞类型的启动状态。 ：表示启用。 ：表示禁用。 描述 自定义漏洞类型的描述信息。 说明 自定义漏洞类型新增成功后，不支持修改“类型标识”。 7. 在页面右下角单击“确认”，完成新增操作。 新增完成后，可以在漏洞类型页面的表格中查看已新增的类型。

本文介绍如何订购大模型安全测评套餐。 操作步骤 1. 选择“大模型安全测评”。 2. 单击“立即购买”后，在配置清单中选择要购买的大模型安全测评套餐和数量，单击“立即购买”。 3. 确定订单信息之后，单击“立即支付”。 支付后显示支付成功。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 1.shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 2.WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 3.commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 4.tempbuffers，临时表缓冲区。 5.workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 6.maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭 CPU 的节能模式。 关闭 NUMA。 建议使用 UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

本文为您介绍轻量型云主机如何重装操作系统。 操作场景 轻量型云主机操作系统无法正常启动、操作系统中毒或轻量型云主机系统运行正常，但需要对系统进行优化，使其在最优状态下工作时，用户可以使用轻量型云主机的重装系统功能。 前提条件 轻量型云主机状态为关机状态。 约束限制 一键重装操作将会导致系统盘会清空，重装后的系统盘快照无法进行回滚，请预先对重要数据进行保存。 多台主机进行一键重装操作，建议每次操作间隔120s以上，否则可能造成重装失败。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择上海36。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机列表界面，在目标轻量型云主机“操作”列单击“一键重装”。 您也可以单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页，单击右侧顶部“更多”，下拉选择“一键重装” 重装操作系统。 5. 进入“一键重装”界面，下拉“重装选择”确定要重装的系统及版本。如下图示： 6. 在“设置密码”对密码进行配置后，单击“确定”进行系统重装。 说明 密码规则：设置密码限制8～30 个字符，必须同时包含三项（大写字母、小写字母、数字、 ()~!@

天翼云支持云硬盘快照功能,用以快速恢复数据,确保业务稳定运行。 什么是云硬盘快照 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，用户可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。用户可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 说明 当前支持云硬盘快照的资源池为华东1和华北2。 云硬盘快照原理 快照分为全量快照和增量快照。 云硬盘的第一个快照为不包含空数据块的全量快照。后续快照是增量快照，仅存储自前一个快照以来发生更改的数据块。 具体原理如下图所示： 云硬盘快照计费说明 天翼云云硬盘快照采用按需付费的方式计费，先使用，后付费，按照您实际使用容量收取快照存储费用。具体收费标准请参见云硬盘快照计费说明。 云硬盘快照使用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

本章节将介绍如何创建数据库脱敏任务。 您可以在创建数据库脱敏任务后，对指定数据库的敏感信息进行脱敏。 前提要求 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加数据库资产，具体请参见添加RDS数据库章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 新建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，进入“数据库脱敏”页面。 4. 在“数据库脱敏”页签中，将“数据库脱敏”设置为，开启数据库脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。可选择“SQLServer”、“MySQL”、“PostgreSQL”。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 模式：当“数据源选择”选择“SQLServer”和“PostgreSQL”时，显示该参数。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成数据库脱敏任务的创建。

本章节主要介绍配置存算分离集群（AKSK方式）。 MRS支持使用 obs:// 的方式对接OBS服务，当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用 obs:// 的方式对接OBS服务暂不支持。 MRS提供如下访问OBS的配置方式，请选择其中一种配置即可（推荐使用委托方式）： 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考本章节。 说明 为了提高数据写入性能，可以修改对应服务的配置参数fs.obs.buffer.dir的值为数据盘目录。 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统，使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 Hadoop访问OBS 在MRS客户端的HDFS目录($clienthome/ HDFS/hadoop/etc/hadoop)中修改coresite.xml文件，增加如下内容。 fs.obs.access.key ak fs.obs.secret.key sk fs.obs.endpoint obs endpoint 须知 在文件中设置AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用。 添加配置后无需手动添加AK/SK、endpoint就可以直接访问OBS上的数据。例如执行如下命令查看文件系统obstest下面的文件夹testobsorc的文件列表。 hadoop fs ls "obs://obstest/testobsorc" 每次在命令行中手动添加AK/SK、endpoint访问OBS上的数据。 hadoop fs Dfs.obs.endpointxxx Dfs.obs.access.keyxx Dfs.obs.secret.keyxx ls"obs://obstest/ testobsorc"

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

字段 说明 API基本信息 关联服务 为该API选择一个关联的服务，该API会新增在对应服务目录下。 说明 API需要关联到具体的服务，如何创建服务请参考：服务章节。 API名称 填写API路由名称，不允许重复。 描述 填写API路由的描述。 发布 发布的API允许访问。 协议 HTTP：允许客户端使用 HTTP 协议访问网关，系统默认访问使用 HTTP 协议，若取消勾选则只允许 HTTPS。 HTTPS：允许客户端配置证书后使用 HTTPS 请求访问网关。 API版本 填写API路由版本，管理不同版本的API，使得新旧版本可以并行存在且互不影响，方便客户端平滑升级。 匹配条件 路径 HTTP请求路径，如/foo/index.html；支持请求路径前缀/foo/、/ 代表所有路径，支持添加多条 HTTP方法 匹配指定的HTTP方法 优先级 默认0，数字越大，优先级越高 高级匹配条件 高级匹配条件 参数位置：支持选择 HTTP请求头 、 请求参数 、 POST请求参数 、 Cookie 、 内置参数 。 参数名称：自定义参数名称。 非(!)：开启是否取反。 运算符：选择运算符。 参数值：填写参数值，具体请根据您选择的参数位置决定。

参数 参数说明 存储类型 临时路径(EmptyDir)。 磁盘介质 若勾选“内存”，可以提高运行速度，但存储容量受内存大小限制。适用于数据量少，读写效率要求高的场景。 说明： Memory的EmptyDir使用的是内存，注意内存大小，用超过了容易oom。 Memory的EmptyDir的大小为实例规格的50%，暂时无法更改。 不使用Memory的EmptyDir不会占用系统内存。 若不勾选“内存”，即存储在硬盘上，适用于数据量大，读写效率要求低的场景。 添加容器挂载 配置如下参数： 1. 子路径：请输入子路径，如：tmp。 使用子路径挂载本地磁盘，实现在单一Pod中重复使用同一个Volume。不填写时默认为根。 2. 挂载路径：请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run ” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 须知： 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 权限： 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“添加容器挂载”可增加多条设置，单击“确定”完成配置。

本文档基于天翼云零信任远程办公、零信任网络服务官方计费文档整理,仅明确产品折扣规则、适用范围、不适用场景,便于客户快速查阅折扣权益。 一、折扣整体规则 1. 折扣仅针对 包周期（按月 / 按年预付费） 产品，按需计费项无折扣。 2. 折扣按订购年限阶梯设置，年限越长折扣力度越大。 3. 不同产品、服务类型折扣规则独立，按照对应产品折扣为准。 二、折扣说明 产品分类 服务项 折扣说明 零信任服务远程办公 产品套餐（VPN版、基础版、企业版） 部署类型：混合部署/SaaS 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 流量中国内地流量包 无折扣 零信任服务远程办公 带宽扩展服务 支持按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 账号数扩展 支持按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 短信相关（资源包、扩展服务） 无折扣 网络服务（办公组网/全球加速) 区域带宽全球 无折扣 网络服务（办公组网/全球加速) 平台授权服务费 无折扣

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

云硬盘备份产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解云硬盘备份的经典应用场景。 云硬盘备份的一个经典应用场景是数据备份恢复场景。 场景说明 病毒感染，系统故障：用户可使用云硬盘备份产品，将云硬盘恢复到最近一份未被病毒感染或未发生故障的备份副本的状态，避免数据丢失。 人为损坏数据或误操作：用户可通过使用云硬盘备份产品，将备份数据快速恢复到源盘中，减少数据损失。 目标用户 适用于政府、金融等具有大量数据，且对数据有安全性要求的客户，可借助云硬盘备份实现数据的存储及复原，防止因意外、事故等导致的数据丢失。 场景架构

本节介绍了查看监控指标的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 公有云平台提供的云监控，可以对弹性云主机的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看弹性云主机的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的弹性云主机状态。如果您的弹性云主机刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 弹性云主机正常运行。 关机、故障、删除状态的弹性云主机，无法在云监控中查看其监控指标。当弹性云主机再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 关机、故障24小时的弹性云主机，云监控将默认该弹性云主机不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 弹性云主机已对接云监控，即已在云监控页面设置告警规则。 对接云监控之前，用户无法查看到未对接资源的监控数据。具体操作，请参见设置告警规则。 弹性云主机已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的弹性云主机，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表中的右上角，输入弹性云主机名称、IP地址或ID，并进行搜索。 5. 单击弹性云主机的名称，查看详情。 6. 在弹性云主机详情页面，选择“监控”页签，查看监控数据。 7. 在弹性云主机监控区域，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前支持查看弹性云主机“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”的监控数据。

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB 的自动备份策略。 操作场景 创建GaussDB实例时，系统默认开启实例级自动备份策略。实例创建成功后，您可根据业务需要修改实例级自动备份策略。GaussDB按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 约束限制 GaussDB单副本实例V2.03.0以下版本不支持设置实例级自动备份策略。 为了满足时间点恢复的需求，超出备份保留天数最近的一次全量备份不会被立即删除。 示例：设置自动备份策略为每天备份1次，保留天数为1天，即11.1号生成备份1，11.2号生成备份2并保留备份1；11.3号生成备份3，并保留备份2及删除备份1。 修改自动备份策略 【方式一：单个实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。 步骤 6 按照界面提示修改实例级备份策略。 表 全量备份策略 参数 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份流控 控制备份数据从实例数据盘上传至备份存储设备（例如OBS）的速率，默认75MB/s，0表示上传不限速，但是备份实际上传速率仍然受到网络、实例规格、磁盘IO等因素制约。 是否启用备机备份 如果启动备机备份，实例全量备份、差量备份在备DN所在主机进行备份。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期 可选范围为周一至周天，默认全选。可根据需要进行选择，并且最少需要选择一天。 保留天数范围为1～732天。 备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 表 差量备份策略 参数 说明 备份周期 需要选择差量备份的周期，即每隔多长时间进行一次差量备份。默认30分钟一次。 差量预取页面个数 控制差量备份时读取磁盘上表文件增量修改页面的预取页面个数，默认64。当差量修改页面非常集中时（如数据导入场景），可以适当调大该值；当差量修改页面非常分散时（如随机更新），可以适当调小该值。当调大差备预取页面个数时，差备在读取磁盘上表文件的预取页面会变多，所占用的IO变大，此时会影响其他业务，导致数据库性能有一定的下降。 分片大小 全量、差量备份时产生的备份文件会根据分片大小进行拆分，可设置范围为0~1024GB，需设置为4的倍数，默认4GB，0GB表示不限制大小。 步骤 7 单击“确定”，确认修改。 步骤 8 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击“修改备份策略”，查看设置的备份策略，检查修改是否成功。 结束 【方式二：批量实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量修改备份策略”。 步骤 5 在“批量修改备份策略”界面，您可以按照界面提示设置实例级备份策略。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。 说明 批量修改备份策略最多可以选择30个实例。 所选择的实例中，如有未开启备份策略的实例，批量修改备份策略操作将不会修改其备份策略。 因备份时间段和备份周期以UTC时区保存，如您需要修改策略中的“备份时间段”或“备份周期”，建议同时修改“备份时间段”和“备份周期”，再下发修改，以避免修改后的备份时间段和周期在您的时区不符合预期。 步骤 7 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击实例名称，在左侧导航栏选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”，查看到已设置的备份策略，检查该实例的备份策略修改是否成功。 结束

本节介绍态势感知基本概念。 安全运营中心（Security Operations Center，SOC）一个集中式功能或团队，负责全天候检测端点、服务器、数据库、网络应用程序、网站和其他系统的所有活动，以实时发现潜在的威胁；对网络安全事件进行预防、分析和响应，以改进企业的网络安全态势。SOC还使用最新的威胁情报来掌握威胁组和基础结构的最新信息，并在攻击者利用系统或流程漏洞之前识别和处理这些漏洞，从而主动开展安全工作。大多数SOC每周7天全天候运行，跨多个国家/地区的大型企业/组织可能还依赖于全球安全运营中心（GSOC）来掌控全球安全威胁，并协调多个本地SOC之间的检测和响应。 SOC的功能 SOC团队承担以下职能来帮助防止、响应攻击并在遭到攻击后恢复。 资产和工具清单 为了消除覆盖范围中的盲点和缺口，SOC需要了解它保护的资产，并深入了解它用于保护企业/组织的工具。这意味着考虑到本地和多个云中的所有数据库、云服务、标识、应用程序和客户端。该团队还跟踪企业/组织中使用的所有安全解决方案，例如防火墙、反恶意软件、反勒索软件和监视软件。 减少攻击面 SOC的主要责任是减少企业/组织的攻击面。为此，SOC会维护包含所有工作负载和资产的清单、将安全修补程序应用于软件和防火墙、识别错误配置，并新资产联机时添加这些资产。团队成员还负责研究新出现的威胁并分析风险。 持续监视 SOC团队使用安全分析解决方案全天候监视整个环境 本地、云、应用程序、网络和设备，来发现异常或可疑行为；其中这些解决方案包括安全信息企业管理（SIEM）解决方案、安全编排、自动化和响应（SOAR）解决方案和扩展检测和响应（XDR）解决方案。这些工具会收集遥测数据、聚合数据，并在某些情况下自动进行事件响应。 威胁情报 SOC还使用数据分析、外部源和产品威胁报告来深入了解攻击者行为、基础结构和动机。这种情报提供了有关Internet上正在发生的情况的全局视图，并帮助团队了解威胁组是如何运作的。借助此信息，SOC可快速发现威胁，并加强企业/组织对新出现的风险的应对。 威胁检测 SOC团队使用SIEM和XDR解决方案生成的数据来识别威胁。这首先会从实际问题中筛选掉误报。然后，按严重性和对业务的潜在影响确定威胁的优先级。 日志管理 SOC还负责收集、维护和分析每个客户端、操作系统、虚拟机、本地应用和网络事件生成的日志数据。分析有助于建立正常活动的基线，并揭示可能指示恶意软件、勒索软件或病毒的异常。 事件响应 识别到网络攻击后，SOC会快速采取措施，在尽可能减少业务中断的情况下限制对企业/组织的损害。措施可能包括关闭或隔离受影响的客户端和应用程序、暂停被入侵的账户、移除遭到感染的文件，以及运行防病毒和反恶意软件。 发现和修正 在攻击之后，SOC负责将公司恢复到其原始状态。团队将擦除并重新连接磁盘、标识、电子邮件和客户端，重启应用程序，直接转换到备份系统，并恢复数据。 根本原因调查 为了防止类似的攻击再次发生，SOC进行了彻底的调查，来确定漏洞、效果不佳的安全流程和其他导致事件的教训。 安全性优化 SOC使用事件期间收集的任何情报来解决漏洞、改进流程和策略，并更新安全路线图。 合规性管理 SOC职责的一个关键部分是确保应用程序、安全工具和流程符合隐私法规，例如，《PCI DSS安全遵从包》、《ISO 27701安全遵从包》和《ISO 27001安全遵从包》等。团队定期审核系统来确保合规性，并确保在数据泄露后通知监管机构、执法人员和客户。

本节包含使用psql命令迁移RDS for PostgreSQL数据的相关内容。 迁移准备 PostgreSQL支持逻辑备份。您可使用pgdump逻辑备份功能，导出备份文件，再通过psql导入到RDS中，实现将PostgreSQL的数据导入到关系型数据库中。 关系型数据库服务支持开启公网访问功能，通过弹性公网IP进行访问。您也可通过弹性云主机的内网访问关系型数据库。 准备工作 1. 准备弹性云主机或可公网访问关系型数据库。 − 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 2. 在1中的弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump和psql工具。 导出数据 要将已有的PostgreSQL数据库迁移到关系型数据库，需要先对它进行导出。 注意 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 导出或导入数据时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机，或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用pgdump将源数据库导出至SQL文件。 pgdumpusername host port formatplain file DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 根据命令提示输入数据库密码。 说明 导出的SQL文件为INSERT语句时可以更容易地编辑和手动修改，但是导入数据的速度可能会比使用COPY语句慢一些，建议根据实际情况选择导出合适的语句格式。 若源库和目标库都使用PostgreSQL数据库，建议导出COPY语句（默认），参考•示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句...。 若源库或目标库使用了非PostgreSQL数据库，建议导出INSERT语句，参考•示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT...。 更多使用，请参见pgdump选项说明。 示例如下： 示例一：导出源数据库至SQL文件（COPY语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Password for user root: 示例二：导出源数据库至SQL文件（INSERT语句）。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain inserts filebackup.sql mydb Password for user root: 示例三：导出源数据库中所有表结构至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain schemaonly filebackup.sql mydb Password for user root: 示例四：导出源数据库中所有表数据至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain dataonly filebackup.sql mydb Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 步骤 3 使用pgdump将源数据库中的表导出至SQL文件。 pgdump username host port formatplain file table DBUSER为数据库用户。 DBADDRESS为数据库地址。 DBPORT为数据库端口。 BACKUPFILE为要导出的文件名称。 DBNAME为要迁移的数据库名称。 TABLENAME为要迁移的数据库中指定表名称。 根据命令提示输入数据库密码。 示例如下： 示例一：导出源数据库中指定的单表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest Password for user root: 示例二：导出源数据库中指定的多表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tabletest1 tabletest2 Password for user root: 示例三：导出源数据库中以ts开头的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb tablets Password for user root: 示例四：导出源数据库中除ts开头之外的所有表至SQL文件。 $ pgdump usernameroot host192.168.151.18 port5432 formatplain filebackup.sql mydb Tts Password for user root: 命令执行完会生成“backup.sql”文件，如下： plaintext [rds@localhost ~]$ ll backup.sql rwr. 1 rds rds 2714 Sep 21 08:23 backup.sql 结束

默认情况下云搜索服务安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、tokenfilter或charfilter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。 示例指导 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 3. 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的用户名和密码。 4. 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 5. 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 7.x之前版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "type": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } } 7.x之后版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } 返回结果如下所示。 { "acknowledged" : true, "shardsacknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 6. 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。 7.x之前版本 POST /stconvert/type/1 { "desc": "國際電視臺" } 7.x之后版本 POST /stconvert/doc/1 { "desc": "國際電視臺" } 当返回结果信息中“failed”字段的值为“0”时，表示数据导入成功。 7. 在Console界面，执行如下命令，搜索关键字“国际”，并查看搜索结果。 GET /stconvert/search { "query": { "match": { "desc": "国际" } } } 搜索结果如下所示。 { "took" : 15, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "maxscore" : 0.5753642, "hits" : [ { "index" : "stconvert", "type" : "type", "id" : "1", "score" : 0.5753642, "source" : { "desc" : "國際電視臺" } } ] } }

接口介绍 启动云容灾保护复制 接口约束 1、该保护组存在 2、云主机状态为“已初始化” 3、恢复点需要是(1~23)的整数 4、磁盘类型的选择会影响后续容灾演练或者故障切换时可选的磁盘类型，后续的磁盘类型IO需要大于等于本次磁盘类型 URI POST /v4/disaster/startreplicationdisaster 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 参考请求示例 pairID 是 String 保护组ID 参考请求示例 ecsID 是 String 云主机ID 参考请求示例 restorePointHour 是 Integer 恢复点(1~23) 参考请求示例 volumeType 是 String 磁盘类型 参考状态枚举表 interruptRestart 是 Boolean 中断是否重新启动 参考请求示例 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 是 String 云容灾保护组启动复制成功 参考响应示例 msg 是 String 云容灾保护组启动复制成功描述 参考响应示例

本文主要介绍云日志服务中无法检索日志时的处理方法。 问题现象 在日志检索页面查询不到日志。 可能原因 未完成日志采集配置。 采集路径配置错误。 业务当前无产生日志，或部分时间段有日志，部分时间段无日志。 日志时间错误问题，日志上报至未来时间或已超出日志主题存储时长的时间。 日志上报失败。 解决方法 参考日志接入流程进行配置 在采集配置中，如果日志采集路径配置的是目录（如：/var/logs/），则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件。更多关于日志采集路径的说明请参考接入云主机文本日志。 增加检索时间区间，查看其他时段是否能检索到日志。可能为该时间段确实无日志，请检查自身业务在指定时间段是否产生日志。 在日志单元配置页面，查看当前配置的日志保存时间；请确保日志检索时的时间区间在日志保存时间范围内，在范围以外的日志不再保存，故检索不到。 如果日志采集配置为增量模式，则日志采集器只会采集新增内容，如果目标文件没有更新，则不会采集数据，也不会有数据上报，因此查询不到日志。 若以上解决方法均无法解决您的问题，请提交工单进行报障处理。