本章将介绍如何对云硬盘进行删除操作,包括删除云硬盘的操作场景、约束与限制以及删除云硬盘的具体步骤。 操作场景 当用户不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 若您开通了回收站功能，按需云硬盘在删除的第一时间会进入回收站中，以避免云硬盘的误删除操作。回收站功能默认为关闭状态，具体开通请参见开启回收站。 约束与限制 当云硬盘状态为“未挂载”或“已冻结”时，才可以被删除。 开启回收站功能后，已经删除的云硬盘会进入回收站，若业务需要，可在回收站中进行恢复。 存在快照的云硬盘无法被直接删除，需要您手动删除该盘全部快照或开启全部快照随云硬盘释放功能。 只有按量付费的云硬盘支持删除，包年包月的云硬盘不支持删除。 随云主机一起订购的系统盘不支持单独退订/删除，而数据盘可在云主机界面进行产品拆分后卸载、退订/删除。

前提条件 创建私有镜像前，请您务必执行以下操作： 请将云主机中的敏感数据删除后再创建私有镜像，避免数据安全隐患。 确保云主机处于运行中或关机状态。 检查云主机的网络配置，确保网卡属性为DHCP方式。详情请参见设置网卡属性为DHCP（Linux）。 有些云主机正常运行或者高级功能依赖某些驱动，例如：P1型云主机依赖NVIDIA驱动。因此，需要提前安装特殊驱动。详情请参见安装Linux特殊驱动。 检查云主机中是否已安装一键式重置密码插件，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“重置密码”功能进行密码重置。详情请参见安装一键式重置密码插件（Linux）。 检查云主机中是否已安装CloudInit工具，保证镜像创建的新云主机可以使用控制台的“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）。详情请参见安装CloudInit工具和配置CloudInit工具。 清理网络规则文件，避免镜像创建的新云主机发生网卡名称漂移。详情请参见清理网络规则文件。 为了确保镜像创建的新云主机同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，请优化Linux云主机，包括修改“grub”、“fstab”文件的磁盘标识方式为UUID、安装原生的XEN和KVM驱动等操作。 详细操作请参考优化过程（Linux）中的步骤2~步骤6。 如果云主机挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云主机无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云主机中挂载的所有数据盘。详情请参见卸载云主机的数据盘。 如果云主机挂载了数据盘，并在初始化时设置了开机自动挂载磁盘分区，在创建私有镜像前，需要删除fstab文件中的开机自动挂载磁盘分区的配置。 说明 如果待创建私有镜像的云主机使用的是公共镜像，那么默认已安装一键式重置密码插件和CloudInit工具，指导中均提供了验证是否安装的方法，您可以参考相应内容确认。

本节主要介绍包年包月 本章会介绍分布式关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2 、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3 、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4 、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5 、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

概念 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，对实际应用来说，所操作的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后分布多个分片中，也可以不做切分存放在单个分片中。 介绍 在分布式数据库中逻辑表包括：单片表、分片表、全局表、库内分表和库内分桶五种类型的表。 单片表 一个数据库中并不是所有表都很大，某些表是可以不用进行切分的，单片表是相对分片表来说的，就是指那些不需要作数据切分的表。 分片表 分片表，是指那些原有很大数据量的表，需要切分到多个数据库的表中，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成完整的数据。 全局表 在业务系统中，往往存在大量的类似字典表的数据库表，这类表的数据量一般较小，变化不频繁，如：字典、配置、工号、机表、区域等，分布式数据库中将这类表定义为全局表，即在每个库都保存一份数据，解决跨库关联查询问题。 全局表的特点： 不频繁， 数据量总体变化不大。 数据规模不大，很少有超过数十万条记录。 全局表的插入、更新操作会同步在所有节点上执行。 全局表的查询操作，只需从一个节点获取。 全局表可以跟任何一个表进行JOIN 操作。 库内分表 对于某些存放巨量数据的大表，即使按照分片规则将数据分布到多个分片后，在每个分片的数据量还是非常巨大。对于这种类型的表，可以在分片表的基础上，在同一个库内再次按照一定的算法进行分表，我们把这类表称为库内分表。 库内分桶 库内分桶也是分布式数据库中的一种分片策略，指将单个数据库中的一个表按照某种哈希算法或其他分桶策略划分为多个桶（Bucket），然后将这些桶存储在不同的存储节点上。每个存储节点负责处理其中的一部分桶。这种分片策略主要针对表中的数据行进行划分，通常是通过对数据行的某个属性进行哈希计算，然后根据哈希值决定该行属于哪个桶。

本文为您介绍如何对已接入的应用进行编辑。 操作场景 在您将应用接入容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您接入的应用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的“编辑”按钮，进入编辑应用页。 5. 在基础信息部分，可以对绑定的云主机、健康检查进行编辑。 1. 编辑绑定的弹性云主机：点击编辑按钮，用户可以通过勾选新增分区内未接入本应用管理空间的ECS，或通过取消勾选移除已接入本应用管理空间的ECS。 2. 编辑健康检查：点击编辑按钮，用户可以修改请求类型、请求频率、超时时间、健康阈值、不健康阈值、请求路径信息。 6. 在数据库信息部分，用户可以修改数据库类型、数据库实例名、数据库地址、数据库数量。在存储信息部分，用户可以修改Bucket名称、Bucket外网域名、Bucket内网域名、Bucket数量。 7. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

在网格数据面中initialstreamwindowsize 和 initialconnectionwindowsize 是与HTTP/2流量控制（Flow Control）相关的参数，它们用于控制 HTTP/2连接和流的初始窗口大小，从而影响数据传输的效率和性能。在内存比较紧张的场景下可以考虑设置较小的值，在业务对于网络延迟敏感、带宽充足且内存资源较充足的场景下可以考虑设置更大的值。 配置说明 字段 类型 是否必填 默认值 说明 patchContext Enum 否 ANY 补丁生效的上下文，支持以下选项 ANY: 在Sidecar和网关中同时生效 SIDECARINBOUND：仅在Sidecar入站方向生效 SIDECAROUTBOUND: 仅在Sidecar出站方向生效 GATEWAY: 仅在网关中生效 portNumber string 是 网关生效场景下对应网关监听的端口 Sidecar生效场景下对应业务端口 initialConnectionWindowSize string 是 "25165824" 初始连接级别窗口大小，建议设置为"65536" initialStreamWindowSize string 是 "16777216" 初始流级别窗口大小，建议设置为"65536"

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

边缘重保服务产品将于2025年6月10日00时正式开始收费，本章节介绍边缘重保服务的不同商用服务版本之间的差异。 产品版本 体验版 基础护航服务 尊享护航服务 基础安全护航服务 尊享安全护航服务 重保方式 远程护航 远程护航 驻场值守 远程护航 驻场值守 服务人员 高级技术支持工程师 高级技术支持专家 资深技术支持专家 高级安全专家 资深安全专家 支持产品 CDN 加速、视频直播、全站加速、边缘安全加速平台、安全加速、Web 应用防火墙（边缘云版）、DDoS 高防（边缘云版）、智能边缘云 CDN加速、视频直播、全站加速、智能边缘云 CDN加速、视频直播、全站加速、智能边缘云 CDN 加速、视频直播、全站加速、边缘安全加速平台、安全加速、Web 应用防火墙（边缘云版）、DDoS 高防（边缘云版）、智能边缘云 CDN 加速、视频直播、全站加速、边缘安全加速平台、安全加速、Web 应用防火墙（边缘云版）、DDoS 高防（边缘云版）、智能边缘云 交付物 《重保总结》（不含优化建议） 《边缘重保服务项目实施方案》 《相关方通讯录》 《重保服务启动会会议纪要》 《风险评估表》 《重保服务每日总结》 《重保巡检记录单》 《重保应急处置记录单》 《重保定制需求处理单》 《重保总结》（含优化建议） 《第三方监测报告》（按需） 《边缘重保服务项目实施方案》 《相关方通讯录》 《重保服务启动会会议纪要》 《风险评估表》 《重保服务每日总结》 《重保巡检记录单》 《重保应急处置记录单》 《重保定制需求处理单》 《重保总结》（含优化建议） 《第三方监测报告》（按需） 《产品培训资料》（按需） 《重保服务与实施方案》 《相关方通讯录》 《重保服务启动会会议纪要》 《风险评估表》 《重保服务每日总结》 《重保巡检记录单》 《重保应急处置记录单》 《重保定制需求处理单》 《重保总结》（含优化建议） 《第三方监测报告》（按需） 《重保服务与实施方案》 《相关方通讯录》 《重保服务启动会会议纪要》 《风险评估表》 《重保服务每日总结》 《重保巡检记录单》 《重保应急处置记录单》 《重保定制需求处理单》 《重保总结》（含优化建议） 《第三方监测报告》（按需） 《产品培训资料》（按需） 说明 交付物内容会根据实际保障场景及保障需求进行调整。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

本文将介绍爬虫情报规则，从背景信息、相关配置项、相关操作帮助您更好地理解爬虫情报规则。 功能介绍 支持针对搜索引擎IP放行、针对恶意Bot请求IP封禁，目前爬虫情报库已维护接近10万条数据 注意 目前控制台尚未开放爬虫情报规则功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见套餐和版本说明 背景信息 边缘云WAF安全团队基于天翼云积累的海量威胁情报库，并经过离线分析技术，收集国内外公开的、已知的恶意爬虫IP；另外，通过反向解析技术，收录了众多SE类别的爬虫信息，两者结合形成爬虫情报库，内置近10万条友好爬虫与已知恶意爬虫IP信息，目前仍持续更新中。 针对已知爬虫，边缘云WAF为爬虫情报进行标识与分类，例如搜索引擎类的爬虫，分为谷歌爬虫、360爬虫、百度爬虫等各类标识，您可以仅针对其中的某类搜索引擎标识进行加白的动作，则后续此类爬虫IP将不经过边缘云WAF的Bot防护策略。对于恶意爬虫，您也可以对其进行一键封禁的操作，边缘云WAF将会对其进行拦截，避免网站业务遭受已知恶意爬虫的攻击。

数据管理服务DMS的测试数据生成功能支持为多表批量生成枚举、字符串、序列等类型的数据，可以大大减轻准备测试数据的负担。本文将介绍构建测试数据的方法。 前提条件 组织版本：基础版、企业版均可 支持的数据库类型：MySQL、PostgreSQL 背景信息 在测试环节，数据准备往往是最容易被忽视却又最耗时的部分。无论是功能测试还是性能压测，构造合适的数据集都至关重要。但现实中，常见的几种方式各有痛点： 从线上系统导出数据，存在较高的数据安全和合规风险，容易导致敏感信息泄露； 人工创建数据适用于简单场景，但在面对大规模或复杂结构数据时效率低下； 通过脚本生成数据具备一定的灵活性，但通用性差，维护成本较高； 在实际研发流程中，测试数据生成需要在效率、质量、安全之间取得平衡。为满足这一需求，DMS 提供了测试数据生成功能，支持高效生成数据集。通过该能力，开发与测试团队可以快速构建符合需求的测试数据，显著提升测试效率。 注意事项 支持按需操作单个/多个表 每张表的单次生成上限阈值为100万行 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 在左侧导航栏，单击开发空间>测试数据生成，进入测试数据生成页面。 3. 单击数据生成 按钮，弹出数据生成工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表1。 4. 填写完数据生成工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交。 5. 数据生成任务的工单状态与执行进度，可在工单详情页面查看。 表1 工单输入内容说明 输入内容 说明 目标数据库 选择测试数据生成的数据库/模式，数据来源于在DMS控制台中添加的数据库实例，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。 生成对象 选择需要生成测试数据的表名，以及确定对应的生成行数。表的每一列都对应一个仿真规则，每个仿真规则都对应一个配置信息；也可以选择删除该列的仿真规则。 冲突处理 选项：遇到冲突中止、遇到冲突跳过。注意：当批次内出现冲突时，系统将跳过整个批次，而非仅跳过冲突行 并发数 范围：15。注意：并发数较高时可能给系统带来性能负担，影响其他服务的访问。请合理的配置并发数

视频截图功能介绍。 综述 支持的截图类型 视频截图，是截取视频特定位置的画面，生成图片的功能。云点播采用关键帧截图的方式，通过搜索视频文件中的关键帧，按照用户预设的时间坐标，拉取就近的关键帧作为当前时间坐标的截图。 云点播支持以下截图方式： 功能 说明 :: 指定时间点截图 指定一组时间点，截取视频在这些时间点的图像。 采样截图 按相同的时间间隔对视频截取多张图。 雪碧图截图 按相同的时间间隔对视频截取多张小图，然后按照一定的布局组装成大图即为雪碧图。 WebVTT截图 在雪碧截图的基础上，生成进度条缩略图展示所使用的VTT 文件。WebVTT模式下，不能生成一行以上的截图。 适用场景 使用截图功能，可以满足如下应用场景： 场景 说明 :: 生成封面 使用视频的某个时间点的截图，作为该视频配套的封面。 精彩镜头预览 将视频中多个时间点的精彩镜头制作成预览图，吸引观众观看。 视频审核 按照一定的间隔对上传的视频进行采样截图，审核人员根据截图快速判断视频是否合规。 播放进度条预览 雪碧图配合WebVTT文件，在网页播放器的进度条上，实现播放器进度条上某个时间点上的预览效果。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具迁移前的准备工作，包括账号注册认证、账户余额确认、迁移网络打通等。 1.使用或注册天翼云账号。 2.确认源端数据库或目标端是否满足数据库类型要求。 需对数据库迁移工具支持迁移的迁移源数据库类型及版本做确认，具体请见数据库迁移兼容性列表。 迁移网络打通 迁移节点 迁移节点所在云主机需要能正常访问源数据库、目标数据库、CMS控制台，建议出方向安全组不作限制。 迁移节点若使用弹性IP连接，需要提前购买和配置正确的EIP。 迁移节点默认端口为18080，因此迁移节点所在云主机需开放TCP的18080端口，以便CMS控制台下发任务。未执行任务时，建议及时关闭18080端口。 源数据库 若使用弹性IP连接，源数据库需要提前购买和配置正确的EIP。 源数据库安全组需开放数据库端口，建议将数据库端口的入方向IP限制为迁移节点所在云主机IP。 目标数据库 若使用弹性IP连接，目标数据库需要提前购买和配置正确的EIP。 目标数据库安全组需开放数据库端口，建议将数据库端口的入方向IP限制为迁移节点所在云主机IP。

入云流量页面展示当前防火墙实例防护的互联网访问云上EIP的流量数据，数据基于会话统计，在连接期间，数据不会上报，连接结束后才会上报。 前提条件 开启弹性公网IP（EIP）防护且已有流量经过EIP，开启EIP防护的操作步骤请参见“开启互联网边界流量防护”。 查看入云流量 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“流量分析> 入云流量”，进入“入云流量”页面。 5. 查看经过防火墙的流量统计信息，支持5分钟~7天的数据。 流量看板：互联网访问内部服务器时最大流量的相关信息。 入云流量：入方向请求流量和响应流量数据，最多支持同时查询30个EIP的流量数据。 取值说明： 时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内入方向流量中指定参数的TOP 5 排行，参数说明请参见表350。单击单条数据查看流量详情，每个详情支持查看50条数据。 入云流量可视化统计参数说明： 参数名称 参数说明 TOP访问源IP 入方向流量的源IP地址。 TOP访问来源地区 入方向流量的源IP所属的地理位置， TOP访问目的IP 入方向流量的目的IP地址。 TOP开放端口 入方向流量的目的端口。 应用分布 入方向流量的应用信息。 IP分析：查看指定时间段内 TOP 50 的流量信息。 公开IP分析：目的IP的流量信息。 访问源IP分析：源IP的流量信息。

云工作流（CloudFlow）是可按照流程管理来协调多云上服务按照预期逻辑执行的云服务。 在云工作流中， 可以用顺序、条件分支、并行等方式来编排云上服务，云工作流会按照设定好的步骤可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。云工作流通过提供审计来监视工作流的执行，方便用户轻松地诊断和调试应用。云工作流简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让用户可以聚焦业务逻辑开发。 如图是云工作流结合OSS和函数计算的一个实际使用例子。用户想要进行一个视频转码处理系统， 传统情况下用户需要购买ECS部署服务、然后通过OSS、CDN技术完成视频转码后的处理服务。基于云工作流， 可以通过工作流将视频转发的处理逻辑按照函数进行分解， 通过OSS触发器感知到视频上传的事件触发后， 触发用于视频转码的工作流执行。 按照此方案， 用户无需自建基础设施， 依赖函数计算和云工作流， 可以更专注业务逻辑， 结合云工作流可以完成高效率的视频转码的在线服务。 产品优势 减少流程代码量 云工作流提供了丰富的控制逻辑，例如顺序、选择、并行等，让您以更少的代码实现复杂的业务逻辑。用户可以更专注业务处理逻辑进行业务开发。 无服务化（serverless） 云工作流无需用户采购基础设施部署服务， 按照实际执行步骤转换个数收费（公测期间免费）。结合函数计算，可以构建出基于事件触发执行的服务， 从而降低成本。 协调云计算各云产品服务 云工作流支持服务集成和HTTP集成， 可以在云工作流中通过OpenAPI方式调用和使用天翼云绝大数云产品以及通过HTTP访问和请求第三方服务。

使用自定义脚本实现数据库备份完成后，可以通过如下操作验证数据库备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云服务备份控制台，对目标弹性云主机创建数据库备份，并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后，进入 Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt 文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

参数 说明 InstanceId ECS ID，可通过登录管理控制台，在弹性云主机ECS列表中查看。 说明InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，需要遵循如下两条原则： 该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。 InstanceId必须与实际的ECS或BMS资源ID一致，否则云监控服务界面将看不到对应ECS或BMS资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。 项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看ECS或BMS资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下：登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证 > 管理访问密钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 须知 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。 配置的AccessKey必须在“我的凭证 > 管理访问密钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控服务界面看不到操作系统监控数据。 RegionId 区域ID，例如：ECS或BMS资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 ClientPort Agent占用的起始端口号。说明默认为0，表示随机占用。11023为系统保留端口，建议不要配置。 PortNum Agent占用的范围的个数。说明默认为200，若ClientPort配置5000，则表示在50005199端口中随机占用。 BmsFlag BMS需配置此参数为true，ECS配置项中无需配置。Windows操作系统中无需要配置。

本文为您介绍容灾演练的操作流程。 操作场景 在不影响业务的情况下，通过容灾演练模拟真实的容灾恢复场景，确保在生产中心发生故障时能够顺畅地进行故障切换，且容灾中心云主机能够正常拉起、接管业务。 操作须知 容灾演练时，云上容灾恢复拉起时部署的云主机会产生费用，仅支持按需计费，收费标准按照云主机标准资费收取。 容灾演练时会创建容灾演练云主机。由于需要创建主机，需要在灾备VPC中申请IP，请保证灾备VPC的IP充足，否则可能导致流程失败。 前提条件 受保护服务器处于“实时复制中”、“实时复制停止中”或“实时复制停止”状态。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 在存储产品中选择“云容灾”，进入云容灾页面。 4. 在云容灾页面，单击“云上容灾”，进入保护组板块展示页面。 5. 在保护组板块展示页面，找到目标保护组，单击目标保护组板块，进入保护组页面。 6. 在保护组页面，在“受保护的服务器”页签，找到目标主机名，单击操作列的“容灾演练”，进入容灾演练页面。 7. 在容灾演练页面，根据界面提示，配置容灾演练参数。 参数 说明 容灾云主机名称 请输入切换后的云主机名称。长度为2～15 个字符，只能由英文、数字和特殊字符""组成，且只能以英文开头，以英文或数字结尾。 规格 请选择切换后的云主机规格。 注意：请根据容灾中心实际业务情况选择容灾云主机的规格，如果容灾云主机规格比生产中心降配太多，切换后可能导致业务无法流畅运行。 IP地址 请选择IP地址类型。 两种IP地址类型区别如下： DHCP：动态分配云主机的IP地址。 手动指定：用户可以手动输入指定云主机的IP地址。 磁盘类型 请选择磁盘类型。 恢复点 请选择恢复时间点。默认为当前时间，也可以单击“编辑”选择其他恢复点。 弹性IP 请选择弹性IP。 8. 单击“启动”，开始容灾演练，容灾演练过程中，实时数据复制不受影响。 9. 当容灾演练完成，单击容灾演练信息下的链接，跳转到云主机详情页，远程登录云主机，验证数据与应用。 10. 验证完成后，为了降低容灾演练恢复出来的云主机费用，建议尽快单击该服务器对应的操作栏下的“清空演练环境”，将恢复出来的服务器删除。

虚拟私有云支持单个ECS对外提供服务,本文带您快速了解通过单个ECS对外提供服务。 单个弹性云主机对外提供服务 如果您要在VPC中的单个弹性云主机实例上提供对外服务，您可申请一个弹性IP，绑定到弹性主机上，该弹性云主机即可连接公网提供服务。具体操作步骤如下： 1. 创建和配置弹性云主机实例：在天翼云管理控制台中创建弹性云主机实例，并选择合适的实例规格、操作系统和网络配置。确保为实例分配弹性IP（EIP）以使其能够与外部网络通信。 2. 配置安全组：安全组是一种虚拟防火墙，用于控制进出弹性云主机实例的流量。为该弹性云主机实例创建一个安全组，并根据应用程序的需求配置入站和出站规则。 3. 配置网络 ACL：ACL也可用于控制子网与外部网络之间的流量。确保对应的子网具有适当的入站和出站规则，以允许外部网络访问该实例提供的服务。 4. 配置路由策略：为了使外部网络能够访问该弹性云主机实例，需要相应的路由配置。 5. 配置DNS解析：将您使用的域名绑定到弹性云主机实例的弹性IP地址上，以便用户可以使用易记的域名访问您提供的服务。 通过弹性负载均衡进行流量分发 对于社交媒体热点事件、电商促销活动等高并发访问的场景，您可以通过弹性负载均衡ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云主机上，能够应对大量用户同时访问的需求。天翼云弹性负载均衡无缝集成了弹性伸缩服务，能够根据业务流量自动扩容，保证业务稳定可靠。

参数 类型 说明 是否必须 serverId String 源HBlock服务器的ID。 是 destServerId String 目的服务器ID。 是 service String 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 是 metaDir String 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。默认目录为安装目录。 否

对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步，不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失，保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，需保证业务高峰期的系统吞吐量，平时容易造成资源浪费，增加成本。

弹性IP产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解弹性IP经典应用场景。 绑定弹性云主机 场景描述 绑定到弹性云主机上，实现弹性云主机连接公网的目的。 搭配服务 弹性云主机ECS或物理机、虚拟私有云 图绑定云服务器实例 绑定NAT网关 场景描述 NAT网关通过与弹性IP绑定，可以使多个云主机（弹性云主机、物理机等）共享弹性IP访问Internet或使云主机提供互联网服务。 创建SNAT规则，为VPC内指定子网中的云产品提供共享弹性IP访问互联网的服务。 创建DNAT规则，用于VPC内云主机对外提供服务。 搭配服务 NAT网关、云主机（弹性云主机、物理机）、虚拟私有云 图绑定NAT网关规则 绑定ELB实例 场景描述 通过弹性IP对外提供服务，将来自公网的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端云服务器进行处理。 搭配服务 弹性负载均衡、弹性云主机、虚拟私有云 图绑定ELB实例

本节介绍了如何删除云数据库GaussDB 的任务。 对于不再需要展示的任务，您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。删除任务仅删除记录，不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 须知 删除任务将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“是”，删除任务。 云数据库GaussDB 服务支持删除以下状态的任务： 完成 失败

本文主要介绍与其他服务的关系 容器镜像服务需要与其他云服务协同工作，容器镜像服务和其他云服务的关系如下图： 云容器引擎 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 容器镜像服务能无缝对接CCE，您可以将容器镜像服务中的镜像部署到CCE中。 云审计服务 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从公有云管理控制台或者开放API发起的的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 通过CTS，您可以记录与容器镜像服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。

本章节为您介绍API安全网关的查询分析模块功能。 查询分析包含两个模块：审计日志和告警日志。审计日志保存访问API安全网关系统的流量记录，告警日志保存API网关规则预警的告警信息。 审计日志 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“查询分析 > 审计日志”，进入审计日志页面，即可查看审计日志。 单击右上角的“展开”可以设置查询条件（开始时间、响应码、客户端IP、上游、请求URL）。 大模型审计日志 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“查询分析 > 大模型审计”，进入大模型审计页面，即可查看大模型审计日志。 告警日志 告警日志记录安全规则和访问控制模块的策略配置检测到的告警。 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“查询分析 > 告警日志”，进入告警日志页面，即可查看告警日志。 流控日志 说明 日志来源为被API熔断、并发限制、请求数限制、请求速率限制四种插件阻断的流量。 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“查询分析 > 流控日志”，进入流控日志页面，即可查看流控日志。

Job 和 CronJob： Job：定义一次性任务，执行后即视为完成，创建此类型负载请参见创建普通任务(Job)，旧版本页面请参见创建任务。 CronJob：根据排期表多次运行同一个 Job，创建此类型负载请参见创建定时任务(CronJob)，旧版本页面请参见创建定时任务。 云容器引擎（CCE）提供了基于 Kubernetes 原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 Deployment与StatefulSet的区别 对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用，如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、有状态中间件（Kafka、ZooKeeper）、分布式存储集群（Etcd）等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成（如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12），无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定（如 mysql0、mysql1），严格按索引顺序依次创建（从0开始）和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim（PVC），存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC，Pod 重建后仍绑定原存储，保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化，一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名（格式： . . .svc.cluster.local），IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate（逐步替换 Pod，新Pod就绪后，旧Pod才会被删除，确保更新过程中始终有Pod提供服务）和 Recreate（全部删除后重建），可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略（RollingUpdate），按 Pod 索引逐次进行，确保拓扑秩序；也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入，请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service（clusterIP: None）使用，客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数，新 Pod 无顺序要求，可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod（如先创建 web2，再 web3），缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷（如 NFS），Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储，Pod 与存储生命周期绑定，适合需要独立数据目录的场景（如数据库主从节点）。

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis（RDB文件） 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互 如果 Redis 服务不支持获取 AOF 文件，你可以尝试使用 Rediscli 工具获取 RDB 文件，并通过其他工具（如 RedisShake）将其导入到 DCS 缓存实例中。 说明 源Redis实例必须支持“SYNC”命令，因为使用Rediscli导出RDB文件依赖SYNC命令。 步骤1：导出前准备 对于主备或集群实例，由于数据写入 RDB 文件存在一定的时延，你可以在迁移之前先了解待迁移 Redis 实例的 RDB 策略配置（策略配置位于 redis.conf 文件中） 为确保 RDB 文件包含完整的缓存数据，建议先暂停业务系统 步骤2：导出RDB文件 说明 建议业务空闲时间进行迁移操作。 待导出的源Redis为集群模式时，需要对集群的每个节点逐一执行导出操作，然后再逐一导入到目标Redis中。 使用如下命令导出RDB文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} rdb {output.rdb} 执行命令后回显"Transfer finished with success."，表示文件导出成功。 步骤3：上传RDB文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩RDB文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤4：导入数据 可借助RedisShake工具完成数据导入。 步骤5：迁移后验证 数据导入成功后，请连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

使用文件进行数据迁移的详细示例 当使用文件导出导入方式进行数据迁移时，可以按照以下步骤操作： 1. 数据导出： a. 使用云数据库ClickHouse客户端工具（如clickhouseclient）连接到源ClickHouse数据库。 b. 运行导出命令，将数据导出到文件。例如，使用以下命令将表 mytable的数据导出到CSV文件： SELECT FROM mytable FORMAT CSVWithNames INTO OUTFILE '/path/to/exporteddata.csv' 这将将表数据以CSV格式导出到指定路径的文件中。 2. 数据导入： a. 使用云数据库ClickHouse客户端工具连接到目标云数据库ClickHouse集群。 b. 创建目标表，确保表结构与导出的数据文件兼容。 c. 运行导入命令，将导出的数据文件导入到目标表。例如，使用以下命令将CSV文件中的数据导入到表 mytable： INSERT INTO mytable FORMAT CSV FROM '/path/to/exporteddata.csv' 这将从指定路径的CSV文件中读取数据，并将其插入到目标表中。 说明 在进行数据导入之前，确保目标表的结构与导出数据的结构匹配，并且文件路径和格式设置正确。 这是一个简单的示例，具体的命令和路径应根据实际情况进行调整。请确保在进行任何数据迁移操作之前备份数据，并进行充分的测试和验证。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

本文主要介绍产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务，不能及时诊断应用异常，将严重影响用户体验。 业务系统的应用多、分布广，跨系统、跨区域、跨应用的调用频繁，如何降低应用的管理和运维成本，提升应用运维的效率是迫切需要解决的问题。 APM帮您解决 应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA应用，具体的应用监控能力概览如下表。 表 APM监控能力 场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 1. 接入APM：应用通过APM自身的AK/SK鉴权进行接入。 2. 数据采集：APM可以通过非侵入方式采集APM Agent提供的应用数据、基础资源数据、用户体验数据等多项指标。 3. 业务实现：APM支持应用指标监控、应用拓扑、调用链追踪和智能告警功能。 4. 业务拓展： 1. 通过APM的应用拓扑、调用链追踪等快速诊断应用性能异常，并结合AOM（应用运维管理）的应用运维指标进行综合判断。 2. 找到应用性能瓶颈后，可以通过CPTS（云性能测试服务 ）关联分析生成性能报表。 3. 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。

本章会介绍DCS产品包年包月的收费模式 包年包月 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 2、升级规则 DCS产品升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。 按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 6、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 7、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移任务的公共配置。 创建迁移任务 1. 在“主机管理”中的“主机详情”页签，单击“创建迁移任务”，进入迁移任务配置界面。 2. 您也可以在“任务追踪”页签，单击“配置任务”或“开始迁移”进入迁移任务配置界面。 3. 迁移源机处于“等待迁移”状态时，在主机管理列表单击“开始迁移”，也可进入迁移任务配置界面。 全量及增量 能够在配置界面对任务进行配置，选择全量或增量迁移。选择增量迁移模式时，在全量迁移结束后，自动开启循环增量。 说明 若开始迁移后源机仍有业务在运行，业务运行中将产生新增数据；如需同步，请勾选启用增量。el5系列不支持增量；如无需将新增数据同步至目标机，请勾选不启用增量，开始迁移后，将不进行系统文件增量变化的监控。