本文为坐席助手的最佳实践案例介绍。 场景及问题 整体客户咨询服务包含四个主要环节。面对海量用户咨询，运营人员主要依赖知识库通过关键词查询来提供客户服务。因此，服务能力在很大程度上依赖于知识查询效率、业务理解程度和提炼总结能力等。当前存在以下风险： 客户服务体验差 运营服务成本高 业务抗风险能力弱 在有限的运营人员情况下，如何高效且高质量地完成服务？这对传统知识库内的搜索场景提出了新的要求。 现存问题 人工： 经验依赖度高 服务： 效率低，投诉频繁 结果： 首页采纳率低 知识： 规范化程度低 内容： 运营工作量大 解决方案 解决手段： 在知识库内的搜索场景中，提供智能答复能力，以提升运营服务手段。 结合自研大模型的优势，赋能传统知识库，补充AI模块，内部实现知识搜索一键触达，降低经验依赖，使每位员工都能成为运营专家；外部则缩短会话平均时长，提高服务效率和用户满意度。 标签与意图识别： 输入用户问题，输出意图标签以定位目标知识范围。 文档检索及管理： 根据标签结果进行查询，匹配目标文档内容。 大模型问答模块： 结合目标文档内容生成回复答案及参考来源。

天翼云 Prometheus 监控服务对接开源 Prometheus 生态，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的 Prometheus 服务。 什么是Prometheus实例 Prometheus实例是天翼云可观测监控服务中用于管理数据采集、存储与分析的核心逻辑单元，包含预配置的数据采集规则、时序数据库、可视化监控面板及告警策略等功能模块。 产品优势 集成便捷：提供一站式解决方案，显著降低可观测系统的部署与运维复杂度。 成本可控：相较自建方案，天翼云可观测Prometheus监控服务具备更优的性价比优势。 生态融合：深度集成天翼云容器服务，实现无缝对接。 专业护航：享有天翼云官方提供的专业技术支持体系。 注意 目前Prometheus监控服务仅于华东1、华南2、西南1上线。

接口功能介绍 查询指定设备的实时监控数据。接口调用可参考帮助中心云监控服务最佳实践通过云监控OpenAPI查询监控数据。 接口约束 参见请求参数说明。 URI POST /v4.2/monitor/querylatestmetricdata 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b service 是 String 云监控服务，具体服务参见云监控：查询服务维度及监控项 ecs dimension 是 String 云监控维度，具体维度参见云监控：查询服务维度及监控项 ecs itemNameList 是 Array of Strings 待查监控项名称，单次请求长度限制为10，具体设备对应监控项参见云监控：查询服务维度及监控项 ['cpuutil','diskwritebytesrate'] dimensions 是 Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位要查询监控数据的目标设备，多标签查询取交集，单次请求设备数量限制为10 dimension 表 dimension 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 设备标签键，取值范围参考云监控：查询服务维度及监控项响应的dimensions字段。 以云主机为例，该字段为uuid。 uuid value 是 Array of Strings 设备标签键所对应的值，最大数量限制为10。 以云主机为例，该字段为云主机的instanceID。 ['9dc489794e1945e2b5235d3c70d516b3']

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

创建限流任务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“诊断优化 > SQL诊断 > SQL限流”。 步骤 6 选择“SQL限流任务”或“自治限流任务”，单击“创建任务”，填写限流信息，具体参数填写请参考下表。 创建SQL限流任务 表 SQL限流任务参数 限流任务类型 参数名 参数说明 SQLID 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 SQLID SQL模板 系统会记录各个节点的SQL语句执行记录，并转化成一个模板。用户可以选择该模板下发到各节点上进行SQL限流。 说明 当某个实例重启时，该实例节点的SQL模板会清空。 SQLID 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 SQLID 生效时间 选择限流生效时间。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 SQL类型 SQL类型，只支持select，insert，update，delete，merge五种类型。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 关键词 限流任务匹配的关键词，限流任务根据该关键词加上SQL类型进行语句匹配，匹配到的SQL将会限流。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 作用库 限流作用的数据库。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 关键词 说明 关键词数量范围为[2，100]个，每个关键词长度范围[2，64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少，对应限流的SQL范围越大。 生效时间 选择限流生效时间。 创建自治限流任务 表 自治限流任务参数 参数名 参数说明 限流场景选择 触发限流的条件场景，目前只支持阈值条件触发。 限流任务名称 限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值，当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值，当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 并发数 同一时间该节点执行任意操作命令的最大活跃连接数。 步骤 7 单击“创建”，提交创建SQL限流。 步骤 8 创建完成后，可以查看任务限流状态或修改限流任务。 单击 “详情”，查看任务限流状态。 选择一个限流任务，单击“修改”，可以修改限流任务。 选择一个限流任务，单击“删除”，可以删除限流任务。 说明 当规则修改、重启、主备倒换等变更之后，限流任务拦截次数会清空。 结束

本章节主要介绍配置云搜索服务目的端参数。 作业中目的连接为配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接，即将数据导入到云搜索服务时，目的端作业参数如下表所示。 表 Elasticsearch作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 索引 待写入数据的Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 type 管道ID 需要先在kibana中创建管道ID，这里才可以选择，该参数用于数据传到Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 pipelineid 定时创索引 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CDM支持在Elasticsearch中定时创建新索引并写入数据，方便用户后期删除过期的数据。支持按以下周期创建新索引： 每小时：每小时整点创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 每天：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 每周：每周周一的零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+周”，例如“index201842”。 每月：每月一号零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月”，例如“index201812”。 不创建：选择此项表示不创建定时索引。 从文件类抽取数据时，必须配置单个抽取（“抽取并发数”参数配置为1），否则该参数无效。 每小时

支持。本地数据中心的数据可以通过云专线上传到云上海量文件服务。云上海量文件数据也可以通过云专线迁移到本地数据中心。

本文旨在向您介绍训推服务平台断点续训的功能,支持对英伟达和升腾芯片多个故障场景的断点续训。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对英伟达和昇腾芯片的节点故障、集群故障、程序故障等多种故障场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

Key名称的使用规范 规范 规范说明 级别 备注 使用统一的命名规范 一般使用业务名(或数据库名)为前缀，用冒号分隔 建议 例如，业务名:表名:id 控制key名称的长度 在保证语义清晰的情况下，Key的长度越短越好。有些常用单词可使用缩写 建议 例如，user缩写为u，messages缩写为msg。建议长度不超过128字节。 名称中不要包含特殊字符 禁止包含特殊字符，如空格、换行、单双引号、中文或其他转义字符 强制 大括号（{}）为Redis的hash tag语义,如果使用cluster集群实例， KEY名称需要正确使用，避免引发数据倾斜，数据都分在同一个SLOT上。 Value值的使用规范 规范 规范说明 级别 备注 要避免大Key、热Key 大Key会带来网卡流量风暴和慢查询，要避免出现大Key和热KEY 强制 一般string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过1000 选择合适的数据类型 选择合适的数据类型能够节省内存、带宽和提升性能。 建议 比如存储用户的信息，使用多个key，如set u:1:name "X"、set u:1:age 20这样存储，也可以使用hash数据结构，存储成1个key，设置用户属性时使用hmset一次设置多个，同时这样存储也能节省内存 设置合理的过期时间 最好是过期时间打散，不要集中在某个时间点过期。 建议 避免Redis因为处理大量过期KEY导致CPU使用率飙高导致性能不稳定。

删除云帐号是否会删除文档数据库服务的备份 删除云账号会同步删除数据备份文件。 到期冻结和退订实例的区别是什么 当您的实例到达有效期后，会对您的实例进行冻结。冻结窗口期间会保留实例数据，但无法访问对应数据库服务。您可以通过续费进行实例解冻。 当您决定不再需要这个实例后，您可以退订该实例，退订实例后底层的机器会被回收，数据也将不会保留，因此请谨慎退订实例。

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本文为您介绍如何使用ECI实例扩容云硬盘数据卷。 背景信息 天翼云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 前期准备 1. 已开通天翼云弹性容器实例服务。 2. 仅状态为运行中（Running）的 ECI 实例支持数据卷扩容。 3. 仅支持云硬盘类型的数据卷扩容。 4. ext 文件系统的云硬盘数据卷多次扩容时需要重启容器 (不建议多次扩容)。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI对ECI实例的云硬盘数据卷进行扩容。

本文为您介绍如何使用ECI实例扩容云硬盘数据卷。 背景信息 天翼云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 前期准备 1. 已开通天翼云弹性容器实例服务。 2. 仅状态为运行中（Running）的 ECI 实例支持数据卷扩容。 3. 仅支持云硬盘类型的数据卷扩容。 4. ext 文件系统的云硬盘数据卷多次扩容时需要重启容器 (不建议多次扩容)。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI对ECI实例的云硬盘数据卷进行扩容。

本文为您介绍如何使用ECI实例扩容云硬盘数据卷。 背景信息 天翼云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 前期准备 1. 已开通天翼云弹性容器实例服务。 2. 仅状态为运行中（Running）的 ECI 实例支持数据卷扩容。 3. 仅支持云硬盘类型的数据卷扩容。 4. ext 文件系统的云硬盘数据卷多次扩容时需要重启容器 (不建议多次扩容) 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI对ECI实例的云硬盘数据卷进行扩容。

3.产品优势 1） 文档解析能力 更适配企业复杂文档（如技术手册、财务报表），支持 Word/Excel等多文件格式及多级标题、复杂表头拆分内容解析（准确率≥96%），无需额外配置或付费。避免知识碎片化，降低人工修正成本。 2）检索能力融合向量检索与全文检索，支持 Query 改写与多源检索（知识库+在线+大模型），秒级返回高关联结果。减少信息遗漏，提升检索精准性与决策效率。 3）权限管控与安全 提供 3 级角色权限，按部门/岗位隔离知识库。无需依赖第三方服务，有效防范数据泄露。 更多产品具体使用方法请参考附件。 如意宝典应用产品使用手册V1.0.pdf

删除系统数据 当系统数据盘使用率高于95%后，可能导致系统故障无法使用。为确保系统数据盘的正常使用，您可参考本小节配置自动删除或定期手动删除系统数据。 通过自动或手动删除的系统数据，主要为数据盘暂存的文件，包括历史会话视频大文件、本地备份的日志文件、本地备份的系统配置文件等。 系统数据被删除后，默认不可找回，请谨慎操作。 约束限制 “手动删除”不能删除具体某一天的数据。手动删除选择日期，即删除该日期之前的全部数据。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 配置自动删除 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。 3 在“自动删除”区域，单击“编辑”，弹出自动删除配置窗口，配置相关参数。 配置自动删除 配置自动删除 参数 说明 自动删除 选择开启或关闭自动删除功能，默认。 l，表示开启自动删除功能。根据数据存储时间和数据盘空间使用率，触发自动清除。 l，表示关闭自动删除功能。 自动删除（天）前数据 数据存储天数超过设定时长，将会被自动清除。 l 默认为180天。 l 取值范围为1～10000，单位为天。 空间满时覆盖之前数据 数据盘使用率超过90%时，将自动删除数据。 选择开启或关闭，默认。 l，表示关闭该功能。 l，表示开启该功能。 l 自动删除规则： − 系统每隔30min检查一次数据盘使用率。当使用率低于90%时，则停止删除。 − 优先删除存储时间更久远的数据，默认先删除180天之前的数据。 − 若删除180天之前数据后，数据盘使用率仍高于90%，则逐日依次删除数据。 − 当天数据不能被自动删除。 4 单击“确认”，返回存储配置管理页面，查看配置的自动删除信息。 自动删除配置信息

背景 本方案旨在为资源A的云主机建立异地整机备份。通过将整机数据备份至资源池B，可在资源池B中快速创建新的主机进行恢复，从而确保业务连续性，且全程对原业务主机无任何影响。 提前准备资源和环境 1. 备份数据链路：保证资源池间网络链路畅通，并且带宽满足备份数据速率要求。 2. 存储介质：使用云硬盘进行备份数据存储。 3. 准备资源：16C32G云主机（备份服务器）、15T云硬盘（存储备份数据）、6台主机（与业务主机配置一致、作为异机恢复）。 整机备份部署流程介绍 步骤一：购买“数据定时灾备”许可 1. 登录天翼云，进入++控制中心++。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入++多活容灾服务控制台++。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源管理模块页面。 5. 点击左侧菜单栏“数据定时灾备”，点击“许可”，进入许可页面。 6. 点击右上角“购买数据定时备份许可”按钮，弹出购买许可弹窗。按需购买许可。 7. 填写购买数量和时长，勾选已阅读并同意相关协议后，点击“购买”按钮，完成许可支付。

错误码 错误信息 错误描述 AIOP4002 请求文件格式不支持 请求的数据格式该接口暂不支持 AIOP4006 base64数据处理异常 客户端传递的base64格式在处理时发生异常，可以尝试在本地转换base64是否有异常 AIOP4008 图片分辨率不符合要求 该图片的分辨率过大或过小，目前系统可接受的尺寸在 3232 到 5000 5000 之间 AIOP4009 图片文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求，静态图片要求小于10M，动态图片要求小于50M AIOP4017 处理该请求超时 该请求内部处理超时，请稍后再试。 AIOP4018 单次批量请求数量超过限制 该批次请求量超过限制，请降低单批次请求量 AIOP5000 服务内部错误 需要联系管理员处理 AIOP5001 服务接口异常，请联系管理员 当前接口无法正常处理请求，需要联系管理员处理。 AIOP5003 场景接口异常，具体参见返回消息 后端服务超时等

本章节将介绍mongoexport和mongoimport工具的使用方法。 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据库或其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS实例。 要将已有的MongoDB数据库迁移到文档数据库，需要先使用mongoexport工具对它做转储。再通过弹性云服务器或可访问文档数据库的设备，使用mongoimport工具将转储文件导入到文档数据库服务。 使用须知 mongoexport和mongoimport工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。 导入数据之前，确保源端有必要的索引，即在迁移前删除不需要的索引，创建好必要的索引。 如果选择迁移分片集群，必须在目标库创建好要分片的集合，并配置数据分片。同时，迁移前必须要创建好索引。 前提条件 准备弹性云服务器或可访问文档数据库的设备。 − 通过内网连接文档数据库实例，需要创建并登录弹性云服务器，请参见创建弹性云服务器和登录弹性云服务器。 − 通过公网地址连接文档数据库实例，需具备以下条件。 为实例中的节点绑定公网地址，保证本地设备可以访问文档数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问文档数据库的设备上，安装数据迁移工具。 安装数据迁移工具，请参见如何安装MongoDB客户端。 说明 MongoDB客户端会自带mongoexport和mongoimport工具。

本节主要介绍怎么通过控制台查看桶的信息。 您可以通过OBS管理控制台直接查看某个桶的详情。 操作步骤 1. 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 2. 在左侧导航栏，单击“概览”进入“概览”页面。 3. 在页面上方可查看桶的部分信息，包含桶名称、存储类别、数据冗余存储策略、所属区域、创建时间。 4. 在页面右上方可查看桶的基本信息，包含对象个数、存储用量、桶版本号、所属企业项目和账号ID。 5. 在“用量分析”下查看桶的存储信息、流量信息和请求信息，以及对应信息的月环比。 6. 在“监控告警”下查看桶的告警类型及次数，单击右上角“告警详情”可进入“云监控服务告警记录”页面查看详情。 7. 在“域名信息”下查看桶的域名信息，包含Endpoint(终端节点)（双栈地址、IPv4地址）、访问域名（双栈地址、IPv4地址）、静态网页托管域名，可在操作列进行相关的操作。 8. 在“基本信息”下查看桶的基本信息，包含对象个数、桶版本号、所属企业项目和账号ID。 说明 1. “用量统计”统计数据非实时数据，大约存在一个小时左右的延迟，仅供参考。查看请求次数和流量统计，需要用户拥有桶所属区域的CES ReadOnlyAccess权限或其他更大的CES权限。当该桶不支持用量统计时，“用量分析”卡片在此处不展示。 2. 当该桶不支持用量统计时，“监控告警”卡片在此处不展示。 参数 说明 桶名称 桶的名称。 存储类别 桶的存储类别，有标准存储、低频访问存储、归档存储三种类别。 桶版本号 桶的版本号。 区域 桶所在的区域。 存储用量 桶中存储的对象占用的存储空间，为桶中最新版本对象和所有历史版本对象的容量总和。 对象数量 桶中存储的对象数量，为桶内文件夹、最新版本对象和所有历史版本的对象总和。 帐号ID 桶的拥有者全局唯一标识，与“我的凭证”页面的“帐号ID”相同。 创建时间 桶的创建时间。 多版本控制 多版本控制的状态。 Endpoint 桶所在区域的终端节点。OBS为每个区域提供一个终端节点，终端节点可以理解为OBS在不同区域的区域域名，用于处理各自区域的访问请求。 访问域名 OBS会为每一个桶分配默认的访问域名。访问域名是桶在互联网中的域名地址，可应用于直接通过域名访问桶的场景，比如：云应用开发、数据分享等。格式：BucketName .Endpoint 数据冗余存储策略 桶的数据冗余存储策略，包括多AZ存储和单AZ存储。数据冗余存储策略无法修改。 企业项目 桶所属的企业项目。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本节主要介绍对象存储迁移实施 对象存储迁移服务（Object Storage Migration Service，OMS）是RDA提供的一种数据迁移服务，帮助客户将其他云服务商对象存储服务中的数据在线迁移至天翼云的对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）中。 说明 目前支持亚马逊云（中国）、阿里云、微软云、百度云、华为云、金山云、青云、七牛云、腾讯云平台的对象存储数据迁移到天翼云。 对象存储迁移服务可创建的迁移方式包括： 迁移任务：适用于单个桶数据量不超过3 TB或对象个数不超过500万的对象存储迁移场景。 迁移任务组：适用于单个桶数据量大于3 TB或对象个数大于500万的对象迁移场景。 对象存储迁移使用指导详情请参考云迁移工具RDA用户指南对象存储迁移 迁移前准备工作： 1、购买一台windows弹性云主机用于安装云迁移工具RDA软件。 硬件 / 软件 推荐配置 CPU 1.8GHZ及以上 Memory 4G及以上 Hard Disk 部署安装 RDA的服务器分区需要 3GB以上可用空间。RDA运行过程中，部署安装的分区需要保留 100M以上可用空间。 OS Windows Server 2012Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016Windows Server 2019建议选用2016 浏览器 Chrome 31 及以上版本Firefox 27及以上版本 2、 购买一台或者多台linux弹性云主机用于对象存储迁移agent安装。 安装Agent的云主机必须为Linux系统，且必须与安装RDA的服务器处于同一个VPC、同一个安全组。且需要在目的端资源池。 说明 安装RDA的windows主机和agent主机都需要绑定弹性IP。 3、AK/SK：天翼云官网控制台账号我的凭证管理访问秘钥，点击新增访问秘钥，在弹窗生成的excel表中获取对应AK/SK。 4、目标端资源池对照源端创建好相应的桶。 5、对象存储迁移流程如下：

产品优势 资源独享：独享宿主机的所有资源，包括CPU、内存等，保证性能的绝对稳定和实例间互访的稳定性。 灵活扩展：根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属云资源，也可以按需使用公共资源池资源。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。 场景架构 场景三：对安全有高要求的行业 场景说明 对于安全、性能及可靠性有高要求的应用场景，如金融、政府行业等。可通过计算资源物理隔离，网络及存储资源逻辑隔离来充分保障业务安全运行，为用户打造一个立体的安全防护环境。 产品优势 安全隔离：专属云通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，有效防止未经授权的访问或干扰，并可减少用户之间的资源相互影响。 灵活扩展：根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属云资源，也可以按需使用公共资源池资源。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。

本章节主要介绍准备Flink作业数据。 创建Flink作业需要输入数据源和数据输出通道，即常说的Source和Sink。用户使用其他服务作为数据源或输出通道时，需要先开通相应服务。 Flink作业支持以下数据源和输出通道： OBS数据源 如果用户作业需要对象存储服务（OBS）作为数据源，则要先开通OBS服务，具体操作请参见对象存储用户指南中的有关开通OBS服务的章节。 开通OBS服务后，用户需要将本地文件通过Internet上传至OBS指定的位置，具体操作请参见对象存储用户指南中的“上传文件”章节。 RDS输出通道 如果用户作业需要RDS作为输出通道，需要创建RDS实例，具体操作请参见对应版本关系数据库产品《用户指南》中“创建实例”章节。 SMN输出通道 如果用户作业需要SMN作为输出通道，需要先在SMN中创建主题，获取URN资源标识，再添加订阅。 Kafka数据源和输出通道 如果用户作业需要Kafka作为数据源和输出通道，则必须要通过创建增强型跨源连接与Kafka进行对接，具体操作请参见增强型跨源连接。 如果Kafka服务端的端口监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和ip的对应关系添加到跨源连接中。 CloudTable数据源和输出通道 如果用户作业需要CloudTable作为数据源和输出通道，需要先在CloudTable中创建集群，获取集群ID。 云搜索服务输出通道 如果用户作业需要云搜索服务作为输出通道，需要先在云搜索服务中创建集群，获取集群内网访问地址。具体操作请参见云搜索服务用户指南中的“快速入门”章节。 DCS输出通道 如果用户作业需要DCS作为输出通道，需要先在DCS中创建Redis类型的缓存实例，获取Redis实例连接地址。

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

本节介绍态势感知的定义。 态势感知（专业版）是云原生的新一代安全运营中心，基于云原生安全，提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，可以鸟瞰整个云上安全，精简云安全配置、云防护策略的设置与维护，提前预防风险，同时，可以让威胁检测和响应更智能、更快速，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理，满足您的安全需求。 为什么选择态势感知（专业版） 一屏全面感知：采集各类安全服务的告警事件，并进行大数据关联、检索、排序，全面评估安全运营态势，支持大屏展示安全运营动态。 一体全程处置：服务内置多种处理剧本，实现99%以上的安全事件分钟级自动化响应。

本文主要介绍云日志服务如何进行上下文查询。 本小节介绍如何在云日志服务控制台查看指定日志在原始日志文件内的上下文信息。 前提条件 已创建日志项目、日志单元 已完成日志接入并已采集到日志 背景信息 日志中的上下文查询是指定日志来源和其中一条日志，将该日志在原始文件中的前若干条（上文）或后若干条日志（下文）也同时检索出来。通过查看指定日志的上下文信息，您可以在业务故障排查过程中快速查找相关故障信息，方便您快速定位问题与解决各类故障。 功能优势 上下文查询的功能优势体现在日志数据的理解和分析。当您对日志进行检索分析时，提供的上下文信息可以显著改进查询的效果和数据分析的质量。 1. 在进行故障排查时，上下文查询可以帮助您理解事件或错误发生的背景和前因后果。 2. 云日志服务具有独立性，无需改动日志文件格式也无需登录云主机服务器即可查看文件的指定日志的上下文信息。 3. 无须担心由于服务器存储空间不足或日志文件覆盖造成的数据丢失，在云日志服务控制台可以随时查看历史数据。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 找到目标日志并点击上下文检索图标，打开上下文浏览界面。 5. 在上下文浏览界面中，使用鼠标在当前页面上下滚动查看指定日志的上下文信息。

本节主要介绍常用概念 数据节点 数据节点是分布式关系型数据库服务的最小管理单元，表示DRDS下关联的RDS for MySQL实例，DRDS目前仅支持这一种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DRDS实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在云服务上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。 子网 子网是虚拟私有云内的IP地址块。虚拟私有云中的所有云资源都必须部署在子网内。同一个虚拟私有云下，子网网段不可重复。子网创建成功后，网段无法修改。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 系统会为每个用户默认创建一个默认安全组，默认安全组的规则是在出方向上的数据报文全部放行，入方向访问受限，安全组内的云服务器无需添加规则即可互相访问。 参数模板 参数模板就像是参数配置值的容器，这些值可应用于一个或多个DRDS实例。如果您想使用您自己的参数模板，只需创建一个新的参数模板，创建实例的时候选择该参数模板。如果是在创建DRDS实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板。

方案优势 借助VPC终端节点和云专线服务，用户能够为企业打造一个更加强大、安全、高效的混合云架构，实现云下IDC与云上环境之间的无缝连接，提升业务的可用性和性能： VPC终端节点使得云下IDC可以通过内网直接访问云上资源和服务，避免了通过复杂的公网访问可能带来的安全风险，能够降低数据泄漏和网络攻击的风险。 云专线服务提供了可靠的高速连接，加强了云下IDC与云上环境之间的通信速度，有助于优化数据传输和应用性能，提升用户体验。 使用VPC终端节点和云专线服务创建连接创建简易灵活，无需繁琐的配置，有助于快速响应业务需求，以适应不断变化的业务环境。

本文介绍云搜索服务产品使用期间的能力限制。 实例与节点 每个实例数据节点最小节点数量为3，最大支持50节点，协调节点最大支持32个，冷数据节点最大支持50个，专属master最大支持3个，Logstash节点最多20个。扩容节点数量上限同上。如果需要扩大上限，请工单联系我们调整。 每个节点仅限使用一块云硬盘，限制配额最大6T。XSSD2硬盘的起订下限为512GB，其余规格为40GB。 网络访问 实例创建完成后，不支持切换VPC网络，请在开通前提前规划业务部署。 为保证数据安全，Kibana、Dashboards、Cerebro需设置密码和访问安全策略。 版本说明 云搜索服务采用类似云搜索a.b.c格式的版本号，详细说明如下： a代表版本有较大的变动。 b代表版本中一些组件的变动。 c代表版本中Bug修复，可以向前兼容；以及一些较小的变动。 云搜索服务每个版本创建的实例组件版本是固定的，创建后不会自动升级。