分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源，建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 进行热key分析时，需 在实例配置中，将maxmemorypolicy修改成volatilelfu，参考修改修改实例配置参数。 大key和热key的定义 参数 说明 大Key Redis中存储的value可以分为两类，一类是String类型的元素，一类是集合元素，根据这两类，通过大Key可分为以下两种情况： String类型的value，值超过1 MB 集合类型的value，成员数超过3000 热Key 热Key是指在一段时间内，某个Key的访问量显著高于其他Key，形成访问热点。 例如：实例每秒处理请求10000次，而其中某一个Key的访问量达到每秒3000次。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>TOP KEY分析，进入TOP KEY分析界面。 5. 点击实时Tab页，点击立即分析，即可立即分析展示大key和热key的分析结果。 6. 点击历史Tab页，勾选TOP KEY自动扫描，可搜索历史的大key和热key。 注意 勾选TOP KEY自动扫描对业务量大的场景可能会有性能影响。

本节介绍态势感知相关概念。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的绝对安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统造成危害的事件，或对社会造成负面影响的威胁。对于态势感知来讲，威胁告警泛指根据大数据分析检测出的，对用户资产产生威胁的安全事件。 云服务基线 云服务基线是应用在云场景下，帮助用户检测云产品上存在的风险配置项，并提供修复建议。 攻击类型 暴力破解 暴力破解法是一种密码分析方法，基本原理是在一定条件范围内对所有可能结果进行逐一验证，直到找出符合条件的结果为止。攻击者通常使用暴力破解的方式猜测远程登录的用户名和密码，一旦破解成功，即可实施攻击和控制。 Web攻击 Web攻击是针对用户上网行为或网站服务器等设备进行攻击的行为。常见的Web攻击方式包括SQL注入攻击、跨站脚本攻击、跨站请求伪造攻击等。

select from t1 where f2 not in (select f2 from t2); f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 +++++++++++ (0 rows) Time: 105.249 ms 可以看到，调整大workmem前发生了Materialize物化动作，即将结果集存储在了内存或磁盘上；而调大workmem后，workmem足够放下filter的数据，不需要再做 Materialize物化，filter 由原来的subplan变成了hash subplan，直接在内存 hash表中filter； 优化后SQL性能提高了40倍，效果明显。

准备工作 购买智算安全专区大模型安全卫士实例 准备好被代理的大模型服务 准备好基础大模型 操作流程 编号 操作 相关文档 1 （可选）根据用户需求检查并配置分类和规则 新增规则 分类管理 2 （建议）配置用于模型推理引擎的基础模型 基础模型设置 3 配置或新建策略，按需选择违规分类、检测引擎、及其他检测配置 内容安全策略管理 检测引擎配置说明 4 按需配置模型代理 网关代理

本文主要介绍VPC流日志功能及使用限制。 使用场景 使用VPC流日志功能，可以帮您采集指定VPC内网络实例的流量信息，包括入方向和出方向的流量。创建流日志后，您可以在配置的日志组中查看流日志记录。 通过流日志功能，可以满足以下业务场景的需求： 监控安全组和网络ACL的流量，帮您优化安全组和网络ACL的控制规则。 监控网络实例的流量情况，可以进行网络攻击分析等。 用于判断网络接口上出入流量的方向。 系统采集流日志数据不会影响您实际网络的吞吐量或者时延等，您可以根据需求创建或者删除流日志，不会对实际运行的网络造成任何风险。 注意 VPC流日志功能本身是免费的，但需要为使用过程中用到的其他云资源付费。例如，流日志数据存储在云日志服务中，将按云日志服务的标准收费，详情请参考云日志服务用户指南。 说明 VPC流日志功能支持区域： 华北华北，广东广州4，北京北京2，江苏苏州, 重庆重庆，陕西西安2，上海上海4，贵州贵州，湖南长沙2，福建福州，浙江杭州，湖北武汉2，四川成都3，江西南昌 VPC流日志数据说明 您可以为网卡、子网、虚拟私有云创建流日志。如果流日志的采集对象是子网或者虚拟私有云，则会监控子网或者虚拟私有云内的每个网络接口。 被监控的网络接口的流量将会被采集，生成流日志数据，流日志数据中包括流量的网卡ID，源地址、目的地址、源端口、目标端口以及数据包大小等字段。

计费项说明 本服务按订购时配置的存储容量大小计费。 按量付费为按预购容量的使用时长付费，起步500GB。开通后即开始按时长计费，并非按照实际使用容量计费。 在使用弹性文件服务过程中，除文件存储本身的存储容量费用之外，还可能涉及以下费用： 弹性IP费用 当您使用文件系统上传或下载数据、将非天翼云数据迁移至弹性文件服务时，需要将文件系统挂载至一台连接公网的云主机上实现数据上传和下载，将占用弹性IP提供的公网带宽。具体费用信息，请参考弹性IP计费概述。 云专线费用 当您使用云专线服务接入本地数据中心时，将会收取云专线使用费用。具体费用信息，请参考计费项及计费方式云专线。 密钥管理费用 弹性文件服务部分地域支持加密服务，可创建加密文件系统，依赖于天翼云密钥管理服务。该服务提供一定免费额度的密钥对，超出额度后按量付费使用。具体费用信息，请参考密钥管理计费概述。 计费周期 计费模式 计费周期 扣费及出账时间 :: 按量付费 小时 账单出账时间通常在当前计费周期结束后下一小时，具体以系统实际出账时间为准 包年 月 账单出账时间通常在当前计费周期结束的下个自然月1日，具体以系统实际出账时间为准

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本章节主要介绍准备Flink作业数据。 创建Flink作业需要输入数据源和数据输出通道，即常说的Source和Sink。用户使用其他服务作为数据源或输出通道时，需要先开通相应服务。 Flink作业支持以下数据源和输出通道： OBS数据源 如果用户作业需要对象存储服务（OBS）作为数据源，则要先开通OBS服务，具体操作请参见对象存储用户指南中的有关开通OBS服务的章节。 开通OBS服务后，用户需要将本地文件通过Internet上传至OBS指定的位置，具体操作请参见对象存储用户指南中的“上传文件”章节。 RDS输出通道 如果用户作业需要RDS作为输出通道，需要创建RDS实例，具体操作请参见对应版本关系数据库产品《用户指南》中“创建实例”章节。 SMN输出通道 如果用户作业需要SMN作为输出通道，需要先在SMN中创建主题，获取URN资源标识，再添加订阅。 Kafka数据源和输出通道 如果用户作业需要Kafka作为数据源和输出通道，则必须要通过创建增强型跨源连接与Kafka进行对接，具体操作请参见增强型跨源连接。 如果Kafka服务端的端口监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和ip的对应关系添加到跨源连接中。 CloudTable数据源和输出通道 如果用户作业需要CloudTable作为数据源和输出通道，需要先在CloudTable中创建集群，获取集群ID。 云搜索服务输出通道 如果用户作业需要云搜索服务作为输出通道，需要先在云搜索服务中创建集群，获取集群内网访问地址。具体操作请参见云搜索服务用户指南中的“快速入门”章节。 DCS输出通道 如果用户作业需要DCS作为输出通道，需要先在DCS中创建Redis类型的缓存实例，获取Redis实例连接地址。

本文主要介绍云日志服务如何进行上下文查询。 本小节介绍如何在云日志服务控制台查看指定日志在原始日志文件内的上下文信息。 前提条件 已创建日志项目、日志单元 已完成日志接入并已采集到日志 背景信息 日志中的上下文查询是指定日志来源和其中一条日志，将该日志在原始文件中的前若干条（上文）或后若干条日志（下文）也同时检索出来。通过查看指定日志的上下文信息，您可以在业务故障排查过程中快速查找相关故障信息，方便您快速定位问题与解决各类故障。 功能优势 上下文查询的功能优势体现在日志数据的理解和分析。当您对日志进行检索分析时，提供的上下文信息可以显著改进查询的效果和数据分析的质量。 1. 在进行故障排查时，上下文查询可以帮助您理解事件或错误发生的背景和前因后果。 2. 云日志服务具有独立性，无需改动日志文件格式也无需登录云主机服务器即可查看文件的指定日志的上下文信息。 3. 无须担心由于服务器存储空间不足或日志文件覆盖造成的数据丢失，在云日志服务控制台可以随时查看历史数据。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 找到目标日志并点击上下文检索图标，打开上下文浏览界面。 5. 在上下文浏览界面中，使用鼠标在当前页面上下滚动查看指定日志的上下文信息。

1、准备好资源、环境与应用 1.1、资源开通 应用容灾多活是构建在已有应用之上的管控，协同其他云产品，但不负责其他云产品的生命周期，需要您提前规划与创建。 您可以根据规划的物理架构，在指定区域或可用区提前开通与创建应用部署所需的资源与服务，例如虚拟私有云VPC 、微服务云应用平台MSAP 和弹性云主机ECS等。 1.2、网络互通 数据双活架构可能存在跨数据中心调用的场景，需要您提前打通两个数据中心之间的网络。 您可以根据选定的物理架构，选择合适粒度的网络连通方案，例如连通两个区域的云间高速 产品和连通两个VPC的对等连接产品等。 1.3、应用准备 在这个示例中，对应用的部署方式没有强制要求，可以开通弹性云主机ECS实例 自行部署应用服务，也可以开通微服务云应用平台MSAP 进行应用部署管理，本示例使用微服务云应用平台MSAP 。 还需要您开通： 关系型数据库MySQL版 实例，并结合数据传输服务DTS进行业务数据跨中心同步。 微服务引擎注册配置中心用于注册中心和管控通道。 微服务引擎云原生网关用于前端服务转发。 本示例将以上应用进行单元化改造，改造后云上部署架构如下。 图 部署架构

本页介绍了数据库迁移的常见问题及解决方法。 为什么要采用mysqldump等工具迁移数据库 mysqldump是一种常用的数据库迁移工具，其操作简单但会造成数据库较长时间停机，适用于数据量不大的数据迁移。 天翼云关系数据库MySQL版提供的服务兼容原数据库，将本地数据库迁移至云数据库的过程和将数据库从一台服务器迁移另一台服务器一样。您也可以根据您的需要使用其他数据库迁移方案进行数据库迁移。 数据库实例迁移中产生binlog文件导致存储空间不足怎么办 数据库实例会定期清理过期的binlog，但数据库实例在迁移过程中，短时间内产生大量binlog文件，导致存储空间不足，会影响业务正常运行 。所以在订购实例和进行数据库迁移之前，请参看以下建议： 及时清理过期数据。 建议用户在选择实例存储空间大小时不仅仅考虑数据文件的大小，同时还要考虑日志文件的大小以及给存储空间保留一定的冗余。 若原来申请的数据库磁盘容量不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。操作方法请参考用户指南实例管理存储空间扩容。 怎样将其他数据库引擎的数据导入到MySQL实例 相同引擎数据库之间数据导入导出，称之为同构型数据库之间数据导入导出。同构型数据库导入导出可以使用数据库迁移工具来实现如mysqldump。 不同引擎数据库之间数据导入导出，称之为异构型数据库之间数据导入导出。异构型数据库之间由于格式不同，一般不支持直接导入导出，通常需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到InnoDB引擎。

本节主要介绍常用概念 数据节点 数据节点是分布式关系型数据库服务的最小管理单元，表示DRDS下关联的RDS for MySQL实例，DRDS目前仅支持这一种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DRDS实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在云服务上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。 子网 子网是虚拟私有云内的IP地址块。虚拟私有云中的所有云资源都必须部署在子网内。同一个虚拟私有云下，子网网段不可重复。子网创建成功后，网段无法修改。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 系统会为每个用户默认创建一个默认安全组，默认安全组的规则是在出方向上的数据报文全部放行，入方向访问受限，安全组内的云服务器无需添加规则即可互相访问。 参数模板 参数模板就像是参数配置值的容器，这些值可应用于一个或多个DRDS实例。如果您想使用您自己的参数模板，只需创建一个新的参数模板，创建实例的时候选择该参数模板。如果是在创建DRDS实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板。

服务名称 交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） 通过VPC服务，创建VPC，用户数据中心才可以通过VPN上云。 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） 通过ECS服务，定义安全组中的规则，将VPC中的弹性云主机划分成不同的安全域，以提升弹性云主机访问的安全性。 企业路由器（Enterprise Router，ER） 通过企业路由器ER，用户数据中心上云可以实现VPN和专线双通道互备。 仅企业版VPN网关支持，经典版VPN网关不支持。 NAT网关（NAT Gateway） 通过NAT网关服务，可以实现用户数据中心服务器访问公网或为公网提供服务。 弹性公网IP（EIP） 通过弹性公网IP，可以实现VPN网关通过公网和对端网关进行网络互通。 仅企业版VPN支持，经典版VPN不支持。 云监控（Cloud Eye） 通过云监控服务，查看VPN资源的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM） 通过IAM服务，针对您在云上创建的VPN资源，向不同用户设置不同的使用权限，可以帮助您安全地控制VPN资源的访问权限。 标签管理服务（Tag Management Service，TMS） 使用标签来标识虚拟专用网络，便于分类和搜索。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS） 记录与VPN服务相关的操作事件。

本文介绍云搜索服务产品使用期间的能力限制。 实例与节点 每个实例数据节点最小节点数量为3，最大支持50节点，协调节点最大支持32个，冷数据节点最大支持50个，专属master最大支持3个，Logstash节点最多20个。扩容节点数量上限同上。如果需要扩大上限，请工单联系我们调整。 每个节点仅限使用一块云硬盘，限制配额最大6T。XSSD2硬盘的起订下限为512GB，其余规格为40GB。 网络访问 实例创建完成后，不支持切换VPC网络，请在开通前提前规划业务部署。 为保证数据安全，Kibana、Dashboards、Cerebro需设置密码和访问安全策略。 版本说明 云搜索服务采用类似云搜索a.b.c格式的版本号，详细说明如下： a代表版本有较大的变动。 b代表版本中一些组件的变动。 c代表版本中Bug修复，可以向前兼容；以及一些较小的变动。 云搜索服务每个版本创建的实例组件版本是固定的，创建后不会自动升级。

本章节介绍云主机备份的应用场景:数据备份恢复和业务快速迁移部署。 云主机备份可为多种资源提供备份保护服务，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云主机备份适用于数据备份和恢复以及业务快速迁移和部署的场景。 数据备份和恢复 云主机备份在以下场景中，均可快速恢复数据，保障业务安全可靠。 受黑客攻击或病毒入侵 通过云主机备份，可立即恢复到最近一次没有受黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。 数据被误删 通过云主机备份，可立即恢复到删除前的备份时间点，找回被删除的数据。 应用程序更新出错 通过云主机备份，可立即恢复到应用程序更新前的备份时间点，使系统正常运行。 云主机宕机 通过云主机备份，可立即恢复到宕机之前的备份时间点，使服务器能再次正常启动。 业务快速迁移&部署 为云主机创建备份，使用备份创建镜像，可快速创建与现有云主机相同配置的新云服务器，实现业务的快速部署。 详情请参考最佳实践整机镜像跨可用区迁移。

服务月报是帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 服务月报是为企业级支持计划客户呈现的资源总体情况、服务总结、云上资源可用性分析、健康状态分析等，帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 天翼云在客户加入企业级支持计划次月起提供月报服务，根据客户要求，按需于每月第15个工作日前向客户要求的邮箱发送上月服务月报。 服务月报核心内容包括： 资源总结情况： 各产品线资源数量，月度周期的资源变化量； 服务总结： 月度工单整体情况，重点报障信息及需求跟进情况； 云上资源可用性分析： 识别各产品线风险项，提出优化建议，整改进展和当前状态； 主要云资源和网络健康状态分析： 描述使用概览，月度运行情况，以及提出优化建议； 安全防护： 依据客户使用的安全产品出具安全报表和建议。 注意 在一些特殊情况下，可能因数据采集制约导致天翼云无法生成和发送月报。例如，尚处于上云POC阶段的部署架构可能变动较大不适宜生成月报；专属云特定部署场景也可能导致工具无法采集到月报数据；部分资源池暂时无法对接，月报中部分数据可能存在一定差异。 在输出服务月报的过程中，天翼云需采集客户的基础设施运维数据。所有数据仅用于制作服务月报，不会用于其他任何目的。数据采集类型和用途说明如表1所示。 表1 数据采集类型和用途说明 数据类型 说明 采集和存储方式 数据用途 ::: 服务工单数据 技术类、业务类工单清单。 工单的编号、描述、问题分类、创建时间、解决时间等工单信息。 经自动化工具调用工单API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“服务工单”内容。 云服务资源实例数据 客户创建的资源列表，各资源数量。 资源id、名称、状态、规格、创建时间、IP地址、使用量及服务资源相关的基本配置信息。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。 资源负载监控数据 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写速率、 IP出口带宽、IP入口带宽、并发连接数、新建连接数、网络延迟、网络丢包率等资源监控指标。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的监控指标。 操作场景 云服务平台提供的云监控，可以对数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看数据库的各项监控指标。您可以查看实例监控。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的数据库状态。如果您的数据库刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 数据库正常运行。 故障、删除状态的数据库，无法在云监控中查看其监控指标。当数据库再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的数据库，云监控将默认该数据库不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 数据库已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的数据库，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看实例监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 在“所有服务”或“服务列表”中选择“管理与监管 > 云监控”，进入“云监控”服务信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库 云数据库GaussDB ”。 步骤 5 在云监控页面，单击需要查看监控的实例，可以查看指定实例的监控信息。 云监控支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、1天、7天。

盘不够了，我应该怎么办？ 如果您在模型部署过程中发现云盘的容量不够，可以采取如下措施: 1. 根据云硬盘扩容概述云硬盘用户指南扩容云硬盘 天翼云对已有云盘进行扩容。 2. 新建一块数据盘并挂载，相关操作见挂载云硬盘云硬盘快速入门 天翼云、初始化数据盘弹性云主机快速入门 天翼云。 如何修改ollama模型的存储位置？ 在linux环境下，ollama默认模型存储目录是 /usr/share/ollama/.ollama/models/，我们建议您使用云硬盘独立挂载数据盘，将模型存储到数据盘中。模型存储位置是由环境变量控制的，我们需要修改ollama的环境变量重启服务才能修改存储目录，我们以 /data/ollama/models 目录为例： 1. 打开 ollama.service 文件 plaintext vi /etc/systemd/system/ollama.service 注意 请确保 ollama 用户组中的 ollama 用户具备访问该目录的读写权限。 2. 新增相关环境变量 3. 重启服务 plaintext systemctl daemonreload systemctl restart ollama

本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例，具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例，具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "172.16.36.87:37804", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secsrunning" : 0, "microsecsrunning" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } 说明 client：发起请求的客户端。 opid：操作的唯一标识符。 secsrunning：该操作已经执行的时间，单位：秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 microsecsrunning：该操作已经执行的时间，单位：微秒。如果该字段返回的值特别大，需要查看请求是否合理。 op：操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns：操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令 3. 根据命令执行结果，分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高，由于执行某一操作使得CPU使用率过高，导致业务运行缓慢，该场景下，您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求，您可以找到该请求对应的opid，执行 db.killOp(opid) 命令终止该请求。

本节主要介绍弹性文件服务的产品优势。 与传统的文件共享存储相比，弹性文件服务具有以下优势： 文件共享 同一地域跨多个可用分区的云主机可以访问同一文件系统，实现多台云主机共同访问和分享文件。 弹性扩展 弹性文件服务可以根据您的使用需求，在不中断应用的情况下，增加或者缩减（缩减仅SFS容量型支持）文件系统的容量。一键式操作，轻松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能随容量增加而提升，同时保障数据的高持久度，服务设计可用性不低于99.99%；数据设计持久性可高达99.99999999%（10个9）。 无缝集成 弹性文件服务支持NFS及CIFS协议，通过标准协议访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 操作简单、低成本 操作界面简单易用，用户可轻松快捷地创建和管理文件系统。并根据使用的存储容量按需付费，有效降低成本。

Model API是专为高效实现大模型代理而设计,提供AI代理、鉴权、可观测、策略与插件等功能。文本主要介绍Model API创建、更新、删除、调试等操作。 创建Model API 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"。 4. 单击左上角按钮 "创建Model API", 并在弹出的窗口中选择具体的使用场景并单击“创建”按钮。 5. 在弹出的创建的配置页中，配置如下配置项，并单击确定。 配置项 描述 API名称 自定义Model API名称 协议 选择协议，当前各个场景支持的协议： 文本生成：OpenAI 兼容 图片生成：OpenAI 兼容 文本排序（Rerank）：百炼文本排序、vLLM 向量化（Embedding）：OpenAI 兼容 路由 按需选择路由，默认全选，路由选项与协议相关联，选择协议后，自动带出路由列表 BasePath 自定义API的基本路径，转发至后端服务时默认会移除BasePath 域名 按需选择访问域名 描述 Model API的描述信息 场景 单模型服务：选择一个LLM服务，并可以按需选择透传或指定模型名称 多模型服务：可选择多个LLM服务，并支持流量比例配置 后端服务 选择后端服务 超时 设置网关请求后端服务的超时时间，单位ms，当值为0时默认超时时间为30秒

容灾形态对比 容灾形态 主要特征 优缺点 容灾能力评估 同城主备 备机房不接受业务流量 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障依赖备机房业务拉齐时间；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 同城多活（DB主备） 应用机房级多活 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障秒级~分钟级；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 异地灾备 备数据中心不接受业务流量 数据库单点写，异地备份 优势： 部署简单，对于业务侵入少 异地部署，具备更高容灾等级 缺点： 灾备单元不提供在线服务，切换可靠性差 冷备单元冗余100%成本，成本浪费 触发跨城切换的概率大 RPO：分钟级（取决于跨地域的数据复制能力） RTO：地域级故障RTO，依赖业务拉齐时间

本文为您介绍实时日志的功能。 功能介绍 在使用产品服务过程中，会实时产生大量的日志，主要分成两类： 业务流经过边缘节点，日志在边缘节点产生，由日志采集组件进行数据聚合、存储，目前针对业务需求，将一些日志在控制台进行简单有序的方式展示，提供方便快捷的方式进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析。 业务流经过云端中心，则云端中心会进行相关日志存储。 功能优势 时效性高：该功能是将日志数据进行提前聚合入库，日志查询时效一般在15分钟以内。 操作简单：提供可视化界面，将字段转化说明，并可选择相关字段进行快捷筛选查询，针对不同业务还提供不同粒度的数据汇聚，操作简单、便捷。 注意事项 实时查询对性能要求较高，若查询或处理量级过大可能访问较慢，建议一般查询时间周期不超过30天。 实时日志一般适用于问题诊断或实时数据分析，若有统计相关需求建议查看安全防护分析或 联系我们。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的购买流程。 1.注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页； 2.在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>云搜索服务】； 3.在【云搜索服务】界面，单击【立即开通】； 4.在云搜索服务集群创建页面选择计费模式、订购周期、当前区域（即资源池）、可用区、集群类型、集群版本、集群名称、节点规格等基础配置信息后，按提示进入“网络配置”、“高级配置”页面并根据需要进行配置，最后单击【立即创建】； 基础配置 网络配置 高级配置 5.按页面提示，勾选相关协议，进入支付页面完成付款。

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

本文主要介绍专属云（存储独享型）的基本操作流程 专属云（存储独享型）的基本操作流程如下图所示。 1. 使用专属云（存储独享型）服务前，需要先申请存储池，请参见申请存储池。一个专属云下可申请多个存储池。 2. 使用专属云（存储独享型）服务的存储能力由磁盘实现，存储池申请成功后，需要在存储池中创建磁盘后才可使用，请参见创建磁盘。 3. 将创建的磁盘挂载至云主机，请参见： 挂载非共享磁盘 挂载共享磁盘 4. 磁盘挂载至云主机后，还不能直接使用，需要登录云主机初始化后才可以使用。初始化场景介绍及方法请参见： 初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍 Windows： 初始化Windows数据盘（Windows 2008） 初始化Windows数据盘（Windows 2016） 初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008） 初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2012） Linux 初始化Linux数据盘（fdisk） 初始化Linux数据盘（parted） 初始化容量大于2TB的Linux数据盘（parted）

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解云监控服务的基本信息。 云监控服务概述 云监控服务是天翼云对云产品资源提供的实时监控和告警的服务。云监控服务提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，默认开通，免费使用，使您全面了解天翼云上的资源使用情况、业务的健康状况，并及时收到异常报警，保证应用程序顺畅运行。 并行文件服务通过云监控服务提供用户侧的监控和告警能力，通过查看文件系统资源使用情况、业务运行状况，通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保证业务正常运行。 并行文件服务开通后自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 更多信息，请参见 云监控服务。 数据保留策略 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 多级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

分布式表（Distributed Table） 分布式表是云数据库ClickHouse中本地表的集合，将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入和查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景。Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中，或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。 单机表 单机表的数据只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。单机表适用于对数据的冗余存储要求较低的场景，适合小规模数据集的处理和分析。 复制表 复制表的数据会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。复制表通过数据冗余和备份提高数据的可靠性和容错能力。当其中一个副本节点出现故障时，系统可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。复制表适用于对数据可靠性和冗余要求较高的场景，确保数据的安全性和高可用性。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景： 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的，同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心"，这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的，其能够兼容自己的上游，能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面，其实对于业务而言是完全无侵入的。同时其在下游又能够直接地对接Hadoop/ODPS等离线仓库存储和Strom/Spark等实现实时在线分析。在这样的情况之下，使用Kafka，只需要用户去关注整个流程里面的业务逻辑，而无需做更多的开发就能够实现统计、分析以及报表。 流计算处理 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 通过支持流计算引擎，可对接开源 Storm/Samza/Spark 流计算引擎。 Kafka能够做到流计算处理，比如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等领域，由于在这些领域中数据产生快、实时性强、数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。而Kafka Stream以及Storm/Samza/Spark等流计算引擎的出现，可以根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。

本节介绍分片数目的选择。 分片数目即将逻辑库切割为物理库的数量，在逻辑库时确定后无法更改。通常选择分片数目需要遵循如下原则。 原则1：分片数量尽量少，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果。只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。分片尽量均匀分布在多个存储节点上。 原则2：能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则3：不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑分步骤查询，不用关联查询，或者使用全局表。