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- 翼家云电脑本节介绍翼家云电脑的功能说明。 产品介绍 翼家云电脑推出一站式“1+N”家庭场景解决方案，满足家长办公、家庭管理，孩子学习，老人娱乐等家庭多样化场景。 注意翼家云电脑功能仅支持天翼云电脑客户端V2.5.10以上版本进行使用。翼家当前对天翼云电脑（公众版）开放，如政企版想体验翼家功能，请联系运维或通过邮件申请，邮件发送至：clouddesktop@chinatelecom.cn） 家庭管理 家长可通过手机号邀请成员（成员账号需拥有云电脑）或管理员加入家庭管理。
- 天翼云CT-RDS MySQL迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍天翼云CT-RDS MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。
- 翼MapReduce集群节点简介节点类型和功能 翼MR集群中每个节点即为一台主机，节点类型及节点功能如下表所示： 节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，负责管理和监控集群。在翼MR管理控制台选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点信息。 节点可以通过点击”远程登录“选择界面的VNC方式登录，也可以通过SSH方式登录。 core节点 翼MR集群工作节点，负责处理和分析数据，并存储过程数据。
- 天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
- 翼MR管理控制台和翼MR Manager页面区别与联系？本章节主要介绍翼MapReduce各模块的功能。 用户可以通过翼MR管理控制台的“翼MR Manager”页面进入到翼MR的Manager页面。
- 中国电信天翼云服务协议本文介绍中国电信天翼云服务协议。 天翼云应用加速产品采用《天翼云CDN服务协议》，详情请参见天翼云CDN服务协议。
- 获取翼MapReduce数据湖集群信息本文介绍如何获取翼MapReduce数据湖集群的信息。 前提条件 已购买翼MapReduce（以下简称翼MR）数据湖集群。 操作步骤 进入翼MapReduce控制台。 点击已购买的数据湖集群。 点击“翼MR Manager”页签，再点击“前往翼MR Manager”按钮，进入集群管理。 翼MR集群信息获取 获取翼MR集群配置文件 获取core-site.xml 操作步骤 1）点击运维与配置-配置管理。 2）所属集群服务选择HDFS。
- 翼MR搜索引擎组件性能对比测试结果本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文后续我们分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。
- 翼MR集群是否支持Hive on Spark？本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 当前，翼MR集群中的Hive服务，默认提供的是Hive on MR的计算能力。 用户可以在开通好翼MR集群后，进入翼MR Manager的管控平台中，并在Hive服务的配置管理页中，修改相关配置参数，重启Hive服务，完成Hive on Spark的切换并生效。
- 中国电信天翼云实时云渲染服务等级协议本文提供实时云渲染产品服务等级协议查看链接。 天翼云实时云渲染服务等级协议，详情请参见这里。
- 翼MR产品支持Hive元数据库使用内置MySQL类型吗？本章节主要介绍翼MapReduce集群组件使用规则。 当前，翼MR产品不支持Hive元数据库使用内置MySQL类型。内置MySQL不具备生产运行所需要的高可用、高安全性，且该方式缺乏有效的技术保障能力，客户需要为此承担不必要的业务风险。 在翼MR集群开通的流程中，基于上述产品考量，不开放相关选配功能，默认推荐客户预先开通好天翼云成熟的数据库产品-关系数据库MySQL版（CT-RDS MySQL）作为Hive服务的元数据库。
- 翼MR是否支持Hive on Tez和Hive on Kudu？本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 当前，翼MR集群中的Hive组件，支持Hive on Tez，暂不支持Hive on Kudu模式。 翼MR集群开通后，默认支持Hive on MR模式。客户可以在开通翼MR集群后，通过进入翼MR Manager管控平台，在Hive服务的配置管理中，修改相关配置参数，并重启Hive服务，实现Hive on Spark切换和生效。
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