本文介绍如何获取备份下载链接。 注意事项 下载备份未开放，如需使用，请提交工单申请。 仅备份空间为对象存储的实例，支持生成备份下载连接。备份空间为云硬盘的实例不支持。 一个备份可能包含多个库，每个库会生成一个独立的下载链接；表级备份可能包含多个库表，每个表会生成两个独立的下载链接，分别为表的DDL文件和表的数据文件。下载链接有效期为1小时，如果链接过期，可以刷新重新获取下载链接。 只有成功的备份允许生成备份下载链接。 用户通过备份下载链接下载备份文件可能产生流量费用。 若实例开启了跨域备份，则可以在跨域备份列表页获取跨域资源池的备份下载链接，仅限已成功备份（同步）至跨域资源池的备份生成下载链接。 获取本地备份下载链接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】。 5. 单击【本地数据备份】或【本地日志备份】，查看当前实例的备份记录。 6. 选择某个成功的备份记录，单击【单库备份下载】按钮，系统会自动生成该备份中包含库的下载链接。 7. 点击【复制地址】按钮，将复制单库下载链接。单击【单库备份下载】，将跳转浏览器新页面并请求下载链接，下载备份文件。

本节为您介绍漏洞扫描原理、漏洞扫描版本规格、漏洞等级。 服务器安全卫士（原生版）支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，并提供漏洞的修复建议和一键修复功能，帮助您及时了解云主机操作系统中存在的风险，及时修复主机漏洞。 漏洞扫描原理 漏洞扫描原理如下： 漏洞分类 原理说明 Linux软件漏洞 通过与漏洞库进行比对，检测Linux操作系统官方维护的软件（非绿色版、非自行编译安装版；例如：kernel、openssl、vim、glibc等）是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 Windows系统漏洞 通过同步微软官方的补丁公告，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果向用户告警。 WebCMS漏洞 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应用漏洞 通过检测主机上运行的软件发现应用是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应急漏洞 展示最新披露的漏洞详情，用户可根据实际情况对此漏洞进行专项扫描。 版本规格 以下介绍服务器安全卫士各版本漏洞扫描功能的支持情况。 说明 免费版仅支持Windows系统漏洞扫描、Linux软件漏洞扫描和查看漏洞，不支持一键修复漏洞，您可以参考漏洞详情页面提供的修复建议，登录到您的服务器手动修复漏洞。 功能 免费版 企业版 旗舰版 漏洞情况统计 ✓ ✓ ✓ Linux软件漏洞、Windows系统漏洞 ✓ ✓ ✓ WebCMS漏洞、应用漏洞 × ✓ ✓ 应急漏洞 × ✓ ✓ 一键扫描 × ✓ ✓ 定时扫描 ✓ ✓ ✓ 基于漏洞名称的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 基于服务器的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 查看漏洞详情 ✓ ✓ ✓ 一键修复漏洞 × ✓ ✓ 白名单管理 ✓ ✓ ✓

本章节为您介绍系统统计报表相关功能。 数据资产分析 “数据资产分析”页面的功能是让用户知道自己有哪些资产，哪些资产更加敏感，哪些资产经常做数据脱敏等，刚进入本页面时，页面会展示系统自动更新过的数据。 数据安全专区会在每天凌晨自动更新数据。但是您也可以选择点击手动更新按钮来获得当前时间最新的数据。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 数据资产分析 ”，进入“数据资产分析”页面，即可查看数据资产情况。 本页信息一共展示了任务运行概述、数据源类型分布、数据源和schema粒度的敏感程度排名top10、敏感标签词云以及资产统计清单这些数据分析内容。 脱敏任务分析 “脱敏任务分析”页面的功能是让用户知道脱敏任务运行是否正常，整体任务运行质量如何（比如错误数的变化），任务调度分配是否合理等。 数据安全专区会实时更新本页面的大部分数据，其中任务属性是针对任务进行统计，任务运行是针对实例进行统计，而且脱敏任务分析只对结构化任务的数据进行分析。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 脱敏任务分析 ”，进入“脱敏任务分析”页面，即可查看脱敏任务分析情况。 说明 页面左侧可针对任务运行时间（即实例运行时间）进行搜索，包括最近7天（默认）、最近15天、最近30天和自定义。 页面都带“导出”功能，单击后可导出页面内容，支持PDF和HTML两种文件格式。

使用条件 对计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行退订操作。 已纳管云主机的容灾管理中心不能退订，请解绑后再进行退订操作。 退订容灾管理中心的退费说明及限制请参考：退费说明。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“退订”按钮，弹出退订容灾管理中心操作弹窗。 6. 点击“确定”按钮，退订容灾管理中心。 销毁容灾管理中心 使用条件 对已到期的计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行删除操作。 “销毁”操作将解绑容灾管理中心内的所有纳管资源、应用管理、演练任务、切换任务等，并清空历史数据。 容灾管理中心过期后15天系统会自动销毁。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“销毁”按钮，弹出销毁操作弹窗。 6. 勾选“我已知晓”复选框，点击“确认”按钮，销毁容灾管理中心。

本文列举了多活容灾服务常用的术语及解释。 命名空间 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统，支付系统等可以各建一个命名空间。 容灾管理中心 容灾管理中心是一个独立的资源管理空间，以虚拟实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。用户可以根据业务需要使用一个或若干个容灾管理中心。 容灾演练 为构建高效灾难应对机制，需定期开展基于预案演练体系的全真模拟演练。通过实战化场景复现关键业务系统的灾备恢复流程，重点验证应急响应时效性与数据保全能力，确保在突发灾难时实现业务连续性管理目标，最大限度降低运营中断风险和数据资产损失。 应急切换 当生产中心可用区内的云主机、数据库、存储等生产资源发生重大故障时，为快速恢复业务而进行的一系列的切换或恢复任务，涉及的任务来源于相应的预案流程。 同城主备 同城主备容灾是一种在同城或相近区域内（通常距离小于或等于200KM）建立的容灾策略。包括一个主数据中心，负责日常生产运行和实时数据存储，以及一个备用的数据中心，作为灾难备份中心。当主数据中心因各种原因（如火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏等）发生故障时，备份数据中心能够快速接管业务，继续提供服务。

威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统造成危害的事件，或对社会造成负面影响的威胁。对于态势感知（专业版）来讲，威胁告警泛指根据大数据分析检测出的，对用户资产产生威胁的安全事件。 事件 事件是一个广泛的概念，可以包括告警，但不限于此，它可以是系统正常操作的一部分，也可以是异常或错误。在运维和安全领域，事件通常指的是已经发生并需要被关注、调查和处理的问题或故障。事件可能由一条或多条告警触发，也可能由其他因素（如用户操作、系统日志等）引发。 事件的目的是为了记录、分析、报告或审计，通常用于记录和报告系统的历史行为，以便于分析和审计。 告警 告警是运维中的一种异常信号的通知，通常是由监控系统或安全设备在检测到系统或网络中的异常情况时自动生成的。例如，当服务器的CPU使用率超过90%时，系统可能会发出告警。这些异常情况可能包括系统故障、安全威胁或性能瓶颈等。 告警通常有明确的指示性，能够明确指出异常发生的位置、类型和影响。同时，告警可以按照严重程度来进行分类，如紧急、重要、一般等，以便运维人员根据告警的严重程度来决定哪些需要优先处理。 告警的目的是及时通知相关人员，以便能够迅速响应并采取措施解决问题。 当态势感知（专业版）检测到的云资源中存在的异常情况（例如，某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵等）时，将以告警的形式将威胁信息展示在态势感知（专业版）告警管理界面中。

本文主要介绍 将Prometheus的数据上报到AOM 如果您已经部署并正在使用开源prometheus，可直接进行步骤3。 本章主要介绍通过部署Prometheus将AccessCode配置到Prometheus的配置文件并使之生效。 前提条件 已创建弹性云主机ECS。 操作步骤 步骤 1 安装并启动Prometheus，具体操作请参见Prometheus官方文档。 步骤 2 添加AccessCode。 1. 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“配置管理 > 接入管理”。 2. 单击“添加AccessCode”。 添加AccessCode 每个项目最多可创建2个AccessCode。 AccessCode是调用API的身份凭据，请您妥善保管。 3. 在弹出的窗口，单击“确定”，添加AccessCode。 4. 添加成功后，单击即可查看AccessCode。也可单击“删除”，删除AccessCode（ 删除后无法恢复，请谨慎操作 ）。 查看AccessCode 步骤 3 登录ECS，找到prometheus的配置文件。 示例：如果通过以下命令启动 ./prometheus config.fileprometheus.yml 则找到prometheus.yml并将以下配置添加到末尾： remotewrite:url: ' tlsconfig: insecureskipverify: true bearertoken: '{accesscode}' 参数说明： regionname为指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的名称不同。 projectid 为项目的ID。 一个完整的配置示意如下，您需要配置斜体部分： my global configglobal: scrapeinterval: 15s

DWS的磁盘空间/容量是如何统计的？ 1.DWS的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，DWS因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据、索引等，实际1G的数据，存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群，总量能存480G的数据。因为存储硬盘本身不贵，客户数据才珍贵。 客户在云的DWS控制台上搭建的时候，页面已经是按照一个节点的真正容量空间来统计的。比如dws.m3.xlarge，在搭建页面是160G，但实际这个节点的磁盘是有320G的，已经将这个320G显示为160G了，便于客户按实际落盘数据进行搭建。 2.单个节点磁盘的使用情况的确认： 同样的，以总容量为960G，3个数据节点为例，那么每个节点的磁盘容量就是320G。 登录DWS控制台，选择“监控>节点监控>概览”显示每个节点的磁盘以及其他资源占用情况。 说明 l 节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量，而在概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间，另外DWS集群中表是有备份的副本数的，表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。 l 如果已确定由于磁盘空间不足导致集群状态只读，告警磁盘不可用的异常场景时，可参考“

本小节介绍DDoS攻击缓解最佳实践。建议客户通过以下方式缓解DDoS攻击带来的影响。 缩小暴露面 隔离资源和不相关的业务，降低被攻击的风险。 配置安全组，尽量避免将非业务必须的服务端口暴露在公网上，从而避免与业务无关的请求和访问。通过配置安全组可以有效防止系统被扫描或者意外暴露。 优化业务架构 利用公共云的特性设计弹性伸缩和灾备切换的系统。 科学评估业务架构性能 在业务部署前期或运营期间，技术团队应该对业务架构进行压力测试，以评估现有架构的业务吞吐处理能力，为DDoS防御提供详细的技术参数指导信息。 优化DNS解析 通过智能解析的方式优化DNS解析，可以有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您将业务托管至多家DNS服务商，并可以从以下方面考虑优化DNS解析。 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 丢弃快速重传数据包 启用TTL 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 丢弃未经请求或突发的DNS请求 启动DNS客户端验证 对响应信息进行缓存处理 使用ACL的权限 利用ACL、BCP38及IP信誉功能 服务器安全加固 提升服务器自身的连接数等性能。 对服务器上的操作系统、软件服务进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本。 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。 过滤不必要的服务和端口。例如，对于WWW服务器，只开放80端口，将其他所有端口关闭，或在防火墙上设置阻止策略。

参数 描述 数据流动方向 选择“出云”，即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

本章介绍天翼云关系型数据库所涉及的一些常用概念。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区

本章介绍关系数据库的常用概念和名词解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区

此小节介绍什么是企业主机安全。 企业主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 HSS不受地理位置影响，为主机、容器等提供统一的可视化和控制能力。 HSS通过对主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，保护工作负载免受攻击。 主机安全 主机安全是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。 在主机中安装Agent后，您的主机将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 企业主机安全服务的工作原理如图所示。 企业主机安全服务的组件功能及工作流程说明如下： 组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 Agent Agent通过HTTPS和WSS协议与HSS云端防护中心进行连接通信，默认端口：10180。 每日凌晨定时执行检测任务，全量扫描主机；实时监测主机的安全状态；并将收集的主机信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心。 根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机的攻击行为。 如果未安装Agent或Agent状态异常，您将无法使用主机安全服务。 根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务OpenSearch实例的指标。 云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osclstatus OpenSearch 实例状态,0表示green,1表示yellow,2表示red osclshardsunassigned OpenSearch 实例未分配分片数 osclnodesupcount OpenSearch 实例节点总数 osclnodesactivecount OpenSearch 实例存活节点数 osclshardsactivepercent OpenSearch 实例活跃分片数比例 osclshardsnonactiveprimary OpenSearch 实例总分片数 osclshardsrelocating OpenSearch 实例迁移中分片数 osclshardsinitializing OpenSearch 实例初始化中分片数 osclshardsactive OpenSearch 实例活跃分片数 osclpendingtasks OpenSearch 实例堆积任务数 osclindicesdocstotalmax OpenSearch 集群最大文档数索引 节点监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osdocdeletedcount OpenSearch节点索引删除数 osdoccount OpenSearch节点索引数目 osfielddatamemorysize OpenSearch 节点 FieldData 缓存大小 ossegmentsmemorysize OpenSearch节点段内存用量 ossegmentscount OpenSearch节点段数量 osstoresize OpenSearch节点存储总量 osstoresizerate OpenSearch节点存储量变化率 osindexingavgtime OpenSearch节点写入平均耗时 ossearchavgtime OpenSearch节点查询平均耗时 osindicesflushtotalcountrate OpenSearch节点索引刷新频率 osindicesflushtotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引刷新耗时变化率 osindicesgetcountrate OpenSearch节点索引Get频率 osindicesgettimesecondsrate OpenSearch节点索引Get耗时变化率 osindicesindexingdeletecountrate OpenSearch节点索引删除频率 osindicesindexingdeletetimesecondsrate OpenSearch节点索引删除耗时变化率 osindicesindexcountrate OpenSearch节点索引写入频率 moziosindicesindexingindextimesecondsrate OpenSearch节点索引写入耗时变化率 osindicesindexingindexfailedcountrate OpenSearch节点索引写入失败频率 osindicesmergestotalnumberrate OpenSearch节点索引合并频率 osindicesmergestotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引合并耗时变化率 osindicessearchfetchcountrate OpenSearch节点查询Fetch频率 osindicesrefreshtotaltimesecondsrate OpenSearch节点查询Fetch耗时变化率 osindicessearchquerycountrate OpenSearch节点查询Query频率 osindicessearchquerytimesecondsrate OpenSearch节点查询Query耗时变化率 osindicessearchscrollcountrate OpenSearch节点查询Scroll频率 osindicessearchscrolltimesecondsrate OpenSearch节点查询Scroll耗时变化率 osindicessuggestcountrate OpenSearch节点查询Suggest频率 osindicessuggesttimesecondsrate OpenSearch节点查询Sugget耗时变化率 osindicesquerycachecachecount OpenSearch节点请求缓存次数 osindicesquerycachecachesizebytes OpenSearch节点请求缓存大小 osindicesquerycachehitcountrate OpenSearch节点请求缓存命中率 osindicesquerycachemissnumberrate OpenSearch节点请求缓存miss率 osfsiototalreadoperationsrate OpenSearch节点读操作频率 osfsiototalreadbytesrate OpenSearch节点读数据频率 osfsiototalwriteoperationsrate OpenSearch节点写操作频率 osfsiototalwritebytesrate OpenSearch节点写数据频率 osfstotalavailablebytes OpenSearch节点文件系统可用大小 osfstotalavailablebytesratio OpenSearch节点文件系统可用率 ososcpupercent OpenSearch节点CPU使用率 ososloadaverageoneminute OpenSearch节点系统负载（1min） ososloadaveragefiveminutes OpenSearch节点系统负载（5min） ososloadaveragefifteenminutes OpenSearch节点系统负载（15min） ososmemusedpercent OpenSearch节点内存使用率 ososswapusedpercent OpenSearch节点交换区内存使用率 osjvmgccollectioncountyoungrate OpenSearch节点新生代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsyoungrate OpenSearch节点新生代GC耗时变化率 osjvmgccollectioncountoldrate OpenSearch节点老年代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsoldrate OpenSearch节点老年代GC耗时变化率 osjvmmemheapusedpercent OpenSearch节点堆内存使用率 osjvmmemheapusedbytes OpenSearch节点堆内存使用量 osjvmthreadsnumber OpenSearch节点线程总数 osthreadpoolthreadsnumberactive OpenSearch节点活跃线程总数 osthreadpooltasksnumber OpenSearch节点任务线程总数 osthreadwriterejectedcount OpenSearch 节点写拒绝线程数 osthreadsearchrejectedcount OpenSearch 节点读拒绝线程数 osthreadwriteactivecount OpenSearch 节点写活跃线程数 osthreadsearchactivecount OpenSearch 节点读活跃线程数 osthreadwritequeuecount OpenSearch 节点写排队队列线程数 osthreadsearchqueuecount OpenSearch 节点读排队队列线程数 ostransportrxbytesrate OpenSearch 节点网络入流量 ostransporttxbytesrate OpenSearch 节点网络出流量 osfsiostatedeviceoperationsrate OpenSearch 节点磁盘io频率

AI 网关通过消费者来为路由、API开启认证能力,本文介绍AI网关控制台如何管理消费者。 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台，并在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关消费者"。 3. 单击 "创建消费者" ，在创建消费者面板中配置相关参数，然后单击 "保存" 。 配置项 描述 消费者名称 自定义消费者名称，要保证唯一性 命名规则：支持英文字母、数字和下划线，以英文字母或数字开头及结尾, 432个字符 启用状态 消费者状态包括已启用和已停用。创建完成后可以手动启停 注意 消费者只有启用状态时才生效。 描述 对消费者进行描述 认证方式 当前AI网关中消费者支持JWT和KEY两种认证方式。创建认证时必须选择至少一种认证方式。删除消费者下的认证时也要保证至少存在一种认证方式。对于KEY认证的key，填写时需保证唯一，例如消费者1和消费者2下的KEY认证不可设置相同的key值。 JWT认证：JSON Web Token (JWT) 是一种用于在客户端和服务器之间以紧凑且自包含的JSON对象形式安全地传输信息。JWT通过数字签名确保信息的完整性和真实性，常用于在网关中验证用户身份并控制对资源的授权访问，从而实现无状态的身份验证和授权机制。 秘钥类型：可选择对称秘钥和非对称秘钥。 加密算法：对称秘钥加密算法可选择HS256和HS512。非对称秘钥加密算法可选择RS256和ES256。 秘钥：对称秘钥时需填写secret，如果开启base64secret则需按照base64编码格式填写。非对称秘钥时需填写RSA/ES公钥和私钥。 KEY认证：KEY认证是一种基础的认证机制，客户端在调用API时需将凭证（如API Key）以特定方式添加到请求中，网关接收到请求后会校验Key的有效性和权限范围。这种认证方式安全性较低，不建议用于涉及敏感操作的场景。 Bearer前缀：如果勾选，则访问时需携带"Bearer XXXXXXXXXXX"的Key值；如果不勾选，则直接携带Key值访问。 Key：自定义Key凭证。

本文为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装cuDNN加速库的操作方法。 cuDNN版本需与已安装的NVIDIA Tesla驱动、CUDA版本相互适配，建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本。 前提条件 已成功安装适配版本的NVIDIA Tesla驱动及CUDA工具包，且驱动与CUDA版本相互兼容。 在Linux操作系统中安装cuDNN 下载cuDNN 在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。 1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以cuDNN9.2.0、cuda 12.8.1版本为例。访问cuDNN下载官网，选择与已安装CUDA版本匹配的cuDNN版本，操作系统选择Linux，架构选择x8664，安装包类型为Tarball，CUDA版本为12，复制下载链接。 2. 输入如下命令下载cuDNN安装包。 plaintext wget 安装cuDNN 1. 解压 cuDNN包 plaintext tar xvf cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive.tar.xz 2. 复制头文件、库文件到CUDA目录 plaintext 复制cuDNN头文件到CUDA头文件目录 sudo cp cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制cuDNN库文件到CUDA库目录 sudo cp P cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/lib/libcudnn /usr/local/cuda/lib64/ 3. 赋予文件权限 plaintext sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn 4. 更新系统库缓存 plaintext sudo ldconfig 5. 验证安装是否成功 查看cuDNN版本信息。 plaintext cat /usr/local/cuda/include/cudnnversion.h grep CUDNNMAJOR A 2 预期输出结果为： plaintext define CUDNNMAJOR 9 define CUDNNMINOR 2 define CUDNNPATCHLEVEL 0 在Windows操作系统中安装cuDNN

本文为您介绍如何自行为计算加速型GPU云主机安装cuDNN加速库的操作方法。 cuDNN版本需与已安装的NVIDIA Tesla驱动、CUDA版本相互适配，建议参考Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适版本。 前提条件 已成功安装适配版本的NVIDIA Tesla驱动及CUDA工具包，且驱动与CUDA版本相互兼容。 在Linux操作系统中安装cuDNN 下载cuDNN 在安装开始之前建议根据Tesla驱动及相关组件版本兼容指南选择合适的cuDNN版本。 1. 获取cuDNN安装包下载链接。本章以cuDNN9.2.0、cuda 12.8.1版本为例。访问cuDNN下载官网，选择与已安装CUDA版本匹配的cuDNN版本，操作系统选择Linux，架构选择x8664，安装包类型为Tarball，CUDA版本为12，复制下载链接。 2. 输入如下命令下载cuDNN安装包。 plaintext wget 安装cuDNN 1. 解压 cuDNN包 plaintext tar xvf cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive.tar.xz 2. 复制头文件、库文件到CUDA目录 plaintext 复制cuDNN头文件到CUDA头文件目录 sudo cp cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 复制cuDNN库文件到CUDA库目录 sudo cp P cudnnlinuxx86649.2.0.82cuda12archive/lib/libcudnn /usr/local/cuda/lib64/ 3. 赋予文件权限 plaintext sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn 4. 更新系统库缓存 plaintext sudo ldconfig 5. 验证安装是否成功 查看cuDNN版本信息。 plaintext cat /usr/local/cuda/include/cudnnversion.h grep CUDNNMAJOR A 2 预期输出结果为： plaintext define CUDNNMAJOR 9 define CUDNNMINOR 2 define CUDNNPATCHLEVEL 0 在Windows操作系统中安装cuDNN

本节介绍了容器安全策略的用户指南。 PodSecurityPolicy（简称PSP）从Kubenetes 1.21版本开始被标记为弃用（deprecated）状态，为此云容器引擎提供了基于OPA策略和gatekeeper准入控制器，扩展了相应的策略治理状态统计和日志上报检索等能力，同时内置了种类丰富的策略治理规则库，在规则配置上也更加灵活简单，帮助企业安全运维管理人员更好的使用策略治理相关能力。 操作步骤 安装容器安全策略插件 cubesecurity 1、 选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、 安装cubesecurity插件，插件安装成功后即可使用该功能。 查看集群当前策略治理状态 对于安装了策略治理相关组件的集群，您可根据以下操作查看集群当前策略治理状态。 1、选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、选择【策略总览】Tab页即可查看集群当前策略治理状态，包括：策略开启总览、近7天拦截和告警结果统计。 创建策略实例 您可根据以下操作在指定集群中创建策略实例。 1、选择指定容器集群，在菜单栏【安全管理】中选择【策略管理】。 2、选择【我的策略】Tab页单击【创建策略实例】。 3、相关策略参数如下，配置完成后点击【确定】即可。 参数 说明 策略类型 Infra：基础设施层资源相关的策略类型。 CISK8s：基于CIS等K8s合规规范定制的策略类型。 PSP：替代Pod Security Policy（PSP）能力的策略类型。 K8sgeneral：基于最佳安全实践对K8s资源配置进行安全加固约束的通用策略类型。 实施动作 拦截：违反策略规则约束的指定资源部署会被拦截。 告警：违反策略规则约束的指定资源仍旧可以部署，只会产生对应违规审计的告警日志。 策略名称 根据选择的策略类型，在策略名称下拉列表中选择需要部署的策略模板名称。 参数配置 如果参数配置输入框中默认为空，说明规则不需要进行参数配置。 如果输入框中包含需要配置的参数模板，则请参考策略参数说明按照指定格式配置参数。

本文介绍Kubernetes 1.31版本的变更说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.31集群版本特性。 新增特性及特性增强 StatefulSet起始序号（GA） 在Kubernetes 1.31中，StatefulSetStartOrdinal特性进阶至GA。默认情况下，StatefulSet中Pod的序号是从0开始，该特性引入后允许用户自定义Pod的起始序号。 弹性索引Job（GA） 在Kubernetes 1.31中，ElasticIndexedJob特性进阶至GA。该特性允许用户在索引Job创建后修改其.spec.completions和.spec.parallelism字段，使之具备弹性伸缩能力。 Pod失效策略（GA） 在Kubernetes 1.31中，JobPodFailurePolicy特性进阶至GA。该特性允许用户根据Pod失效的原因来分别指定处理方式（重试或者忽略），以优化避免不必要的Pod重启带来的运行成本。 Pod干扰状况（GA） 在Kubernetes 1.31中，PodDisruptionConditions特性进阶至GA。该特性在Pod的Condition中新增了DisruptionTarget类型，表示Pod失效的原因，例如被高优先级的Pod抢占、因节点删除而被清理、被kubelet终止等。若Pod是Job或者CronJob控制器创建的，可以与Pod失效策略一起使用，通过该Condition定义失效时的行为。 定制资源的可选择字段（Beta） 在Kubernetes 1.31中，CustomResourceFieldSelectors特性进阶至Beta。该特性支持对CRD配置selectableFields，并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求，方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 Job成功策略（Beta） 在Kubernetes 1.31中，JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 podAffinity中的matchLabelKeys（Beta） 在Kubernetes 1.31中，MatchLabelKeysInPodAffinity特性进阶至Beta。该特性在podAffinity和podAntiAffinity中引入了更为精细的配置字段matchLabelKeys和mismatchLabelKeys，以解决调度器在Deployment滚动更新期间无法区分新老Pod，继而导致调度结果不符合亲和性和反亲和性预期的问题。 ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta） 在Kubernetes 1.31中，ServiceAccountTokenNodeBinding特性进阶至Beta。该特性支持创建绑定到节点的ServiceAccount Token：在Token中包含节点信息的声明，并在使用Token时验证节点的存在，若节点被删除，则Token将会失效。

本文介绍云日志服务的读写数据量限制。 类别 限制项 说明 备注 天翼云账号 日志写入流量 您在1个天翼云账号下，写入流量最大为500MB/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 天翼云账号 日志写入次数 您在1个天翼云账号下，写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 天翼云账号 日志读取次数 您在1个天翼云账号下，读取次数最大为1000次/min。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志项目 日志写入流量 您在1个日志项目下，写入流量最大为200MB/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志项目 日志写入次数 您在1个日志项目下，写入次数最大为1000次/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志项目 日志查询流量 您在1个日志项目下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 不涉及。 日志项目 日志读取次数 您在1个日志项目下，读取次数最大为500次/min。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志写入流量 您在1个日志单元下，写入流量最大为100MB/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志写入次数 您在1个日志单元下，写入次数最大为500次/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志查询流量 您在1个日志单元下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 不涉及。 日志单元 日志读取次数 您在1个日志单元下，读取次数最大为100次/min。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志查询速度 您在1个日志单元下，读取速度为20MB/s 非硬性限制。超过限制时，系统会尽可能提供服务，但不保证服务质量。 SDK SDK上报日志流量 推荐使用1.0.0以上SDK正式版本，若有低版本，请尽快升级，否则无法保证SLA。 低版本SDK可能会导致上报失败。 表1 日志读写限制表

本文主要介绍自定义日志时间。 云日志服务支持自定日志时间，可将日志原文中的时间字段设置为接入配置的时间。 接入日志时开启自定义日志时间 1. 在接入日志的过程中，当切割模式选择单行正则、单行分隔符或多行正则时，可开启自定义时间开关。 2. 打开自定义日志时间开关后，可参考以下说明进行配置 参数 说明 示例 字段key 基于日志样例，选择已提取字段的名称。可在下拉框中选择已提取的字段。 localtime 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将基于日志样例的解析结果自动填充。 20240420 11:12:00 时间格式 请参考常见日志时间格式或示例进行配置。 yyyyMMdd HH:mm:ss 操作 单击“校验”，提示“时间格式校验成功”则表示校验成功。 若您已经完成日志接入，您可在接入配置中，编辑已经创建好的接入配置，在采集规则配置步骤中打开自定义日志时间。 常见日志时间格式 支持的常见日志时间格式如下表所示。 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd 每月第几天，十进制，范围为01~31。 07, 31 HH 小时，24小时制。 22 hh 小时，12小时制。 11 MM 月份，十进制，范围为01~12。 08 mm 分钟，十进制，范围为00~59。 59 a AM或PM。 AM、PM hh:mm:ss a 12小时制的时间组合。 11:59:59 AM HH:mm 小时和分钟组合。 23:59 ss 秒数，十进制，范围为00~59。 59 yy 年份，十进制，不带世纪，范围为00~99。 04、98 yyyy 年份，十进制。 2004、1998 d 每月第几天，十进制，范围为1~31。如果是个位数字，前面需要加空格。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 z 时区名称。 PST EEE MMM dd HH:mm:ss yyyy 标准的日期和时间。 Tue Nov 20 14:12:58 2020 EEE MMM dd yyyy 标准的日期，不带时间。 Tue Nov 20 2020 HH:mm:ss 标准的时间，不带日期。 11:59:59

本节介绍NAT网关应用场景和使用限制。 NAT(Network Address Translation, NAT)网关能够为虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)内的计算实例提供网络地址转换服务，实现多个资源实例使用共享弹性公网IP访问Internet(Source NAT, SNAT)或资源实例使用弹性公网IP面向Internet提供服务(Destination NAT, DNAT)。VPC内的实例出方向访问通过SNAT规则控制，入方向访问通过DNAT规则控制，一个NAT网关可以创建多个SNAT和DNAT规则。 产品优势 避免业务公网暴露 VPC下的资源实例如果需要访问公网，通过NAT网关，实例无需单独绑定公网IP即可访问公网，从而避免将业务直接暴露在公网，从而实现安全防护作用。 降低成本 通过NAT网关，VPC下的资源实例可以共享弹性公网IP和带宽实例，无需单独为每个资源实例分配弹性公网IP和带宽实例，可以有效降低成本。 灵活部署，即开即用 NAT网关支持按需部署。SNAT或DNAT规则配置后，可实时生效。 应用场景 使用SNAT访问公网 当VPC内的资源实例需要访问公网，为节省弹性公网IP资源并且避免将资源实例绑定的公网IP直接暴露在公网上，您可以使用NAT网关的SNAT功能实现公网访问。VPC中一个子网对应一条SNAT规则，一条SNAT规则配置一个弹性公网IP。您可以通过创建SNAT规则，以实现共享弹性公网IP资源。 面向公网提供服务 当VPC内的资源实例需要面向公网提供服务时，可以使用NAT网关的DNAT功能。DNAT功能绑定弹性公网IP，可通过端口映射方式，NAT网关将以指定的协议和端口访问该弹性公网IP的请求转发到目标实例的指定端口上。也可通过IP映射方式，为资源实例配置一个弹性公网IP，任何访问该弹性公网IP的请求都将转发到目标虚拟机实例上。如果有多个实例需要提供外网访问服务，可以通过配置多条DNAT规则来共享一个或多个弹性IP资源。

本节主要介绍集群弹性扩容。 操作场景 通过云容器引擎管理控制台，您可以根据实际业务需要对集群的工作节点进行扩容和缩容，当集群中出现由于资源不足而无法调度的工作负载时自动触发扩容，从而减少人力成本。 约束与限制 该功能仅支持通过按需计费方式购买的虚拟机节点，不支持“包年/包月”方式购买的节点和裸金属节点。 目前不支持集群中Master节点的扩容和缩容。 如果您有集群自动扩缩容的需求，请通过autoscaler插件实现，具体请参见插件管理>autoscaler。 v1.17及以上版本的集群将不再支持AOM提供的弹性伸缩机制，请使用节点池功能进行弹性伸缩，详情请参见节点池管理>节点池概述。 集群自动扩容 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待设置伸缩策略集群下的“更多 > 弹性扩容”。 步骤 2 在“扩容配置”页签，单击“编辑”，为集群的弹性扩容设置冷却时间、集群最大节点数和节点配置。 表扩容配置 参数 参数说明 冷却时间 扩容策略执行后停止继续匹配的时间，目的是等待扩容动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。取值范围为：60秒~3600秒，默认为900秒。由于节点创建时间需要210分钟，冷却时间小于900秒可能无法达到预期。 单次扩容节点数上限 扩容策略执行时，集群下最大节点数。例如集群最大节点数为x，取值范围：1≤x<集群节点配额。说明：集群节点配额受两处限制，一是集群的规模，即单集群的节点数量。二是帐户的节点配额。此处的集群节点配额数，取两处限制中配额较少的。 节点配置 如果扩容策略执行后需要扩容，则系统会创建节点。1. 单击“设置”，配置创建节点的各项参数。创建节点的参数配置请参见购买节点.docx

操作场景 节点访问 ( NodePort )是指在每个节点的IP上开放一个静态端口，通过静态端口对外暴露服务。节点访问 ( NodePort )会路由到ClusterIP服务，这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求 : ，可以从集群的外部访问一个NodePort服务。 约束与限制 “节点访问 ( NodePort )”默认为VPC内网访问，如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 创建service后，如果服务亲和从集群级别切换为节点级别，连接跟踪表将不会被清理，建议用户创建service后不要修改服务亲和属性，如需修改请重新创建servcie。 同一个节点内的容器不支持访问externalTrafficPolicy为local的service。 工作负载创建时设置 您可以在创建工作负载时通过控制台设置Service访问方式，本节以nginx为例进行说明。 步骤 1 参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)，在“工作负载访问设置”步骤，单击“添加服务”。 访问类型：选择“节点访问 ( NodePort )”。 说明： 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载实际监听的端口，取值范围为165535。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 2 完成配置后，单击“确定”。 步骤 3 单击“下一步：高级设置”进入高级设置页面，直接单击“创建”。 步骤 4 单击“查看工作负载详情”，在访问方式页签下获取访问地址，例如“192.168.0.160:30358”。 工作负载创建完成后设置 您可以在工作负载创建完成后对Service进行配置，此配置对工作负载状态无影响，且实时生效。具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，在工作负载列表页单击要设置Service的工作负载名称。 说明： 如果当前Service被关联到Ingress，则更新Service的端口信息后Ingress将不可用，需要删除重建。 步骤 2 在“Service”页签，单击“添加Service”。 步骤 3 在“添加Service”页面，访问类型选择“节点访问 ( NodePort )”。 说明： 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 步骤 4 设置节点访问参数： Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作 负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 5 单击“创建”。工作负载已添加“节点访问 ( NodePort )”的服务。 验证访问方式 步骤 1 在管理控制台首页，单击“计算 > 弹性云主机”。 步骤 2 在弹性云主机页面，找到同一VPC内任意一台云服务器，并确认连接到访问地址中IP与端口的安全组是开放的。 步骤 3 单击“远程登录”，弹出登录页面，输入用户密码登录。 步骤 4 使用curl命令访问工作负载验证工作负载是否可以正常访问。 说明： 节点访问(NodePort)会在集群内节点上分配一个虚拟IP，即可以在集群内部通过虚拟IP的验证方式验证。其中，虚拟IP访问端口默认与容器端口一致。 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 curl 192.168.0.160:30358 其中“192.168.0.160:30358”为步骤4中获取到的访问地址，即节点虚拟IP+访问端口。 回显如下表示访问成功。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 更新Service 您可以在添加完Service后，更新此Service的端口配置，操作步骤如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”，在Service页签下，选择对应的集群和命名空间，单击需要更新端口配置的Service后的“更新”。 步骤 2 在更新Service页面，访问类型选择“节点访问 ( NodePort )”。 步骤 3 更新节点访问参数： Service 名称：您创建的Service名称，此处不可修改。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 4 单击“更新”。工作负载已更新Service。

本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中，您将学会使用弹性云主机（以下简称 ECS）搭建微信公众号处理后台，使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码，接收从微信服务端转发过来的消息，并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有： CentOS（Linux）操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。 准备事项 1、申请微信公众号 微信公众号申请链接：< 2、购买天翼云弹性云服务。 本教程中，以“云图说”为例，使用公共镜像CentOS 7.4。 3、购买弹性IP 建议同时购买弹性IP，后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 安装基础软件 本教程中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发，需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 升级默认Python版本 CentOS 7.4自带Python版本比较老，建议升级到Python3。 1、查看Python版本，使用如下命令： python version 2、下载Python安装包，这里以Python 3.6.0版本为例，使用命令： wget 3、解压安装包，使用如下命令： tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 4、执行命令： cd Python3.6.0a1 ./configure 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示，是因为未安装合适的编译器。 解决方法： 执行以下命令，安装/升级gcc及其他依赖的包。 sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时，输入y并回车。出现如下图提示说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后，重新执行./configure命令。 5、执行命令： make && make install 执行成功。但提示pip错误，原因是我的系统中少了openssldevel包，可以先忽略 6、查看Python3版本，使用命令： python3 version 7、执行命令： python3 出现如下提示，则说明Python3安装成功。 说明 执行后续操作前需要先退出Python命令行，可通过输入以下任一命令再按回车键退出： Ctrl+Z exit() quit()

本文为您介绍弹性文件服务的操作系统限制，请您务必仔细阅读后使用。 使用限制 大部分标准操作系统都具备NFS客户端，即支持NFS协议的弹性文件系统挂载。若是定制操作系统须具备NFS客户端，方可支持标准的NFS协议弹性文件挂载。 目前天翼云部分镜像中不具备NFS客户端，需连接公网自行下载，后续会逐渐支持。 对于未在下方列表中的操作系统镜像，挂载文件系统时可能会存在一些未知缺陷，建议使用下方通过兼容性测试的操作系统进行挂载。 支持的操作系统列表 天翼云弹性文件服务已通过兼容性测试的操作系统如下表，请选择适合的云主机进行挂载，否则可能导致挂载失败。 注意 部分公共镜像已经停止维护，不推荐使用，相关操作系统维护情况请参考 类型 操作系统版本 CTyunOS CTyunOS 2.0.1 CentOS（均停止维护） CentOS6.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.3 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.4 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.5 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.7 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.1 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.4 64位 Ubuntu Ubuntu 16.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 18.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 20.04 64位 Ubuntu Ubuntu 22.04 64位 Windows Windows Server 2008 R2（停止维护） Windows Windows Server 2016 Datacenter Windows Windows Server 2012 R2 Standard（停止维护） Windows Windows server 2012 数据中心版 R2 64位 Windows Windows server 2012 标准版 R2 64位 Windows Windows server 2016 数据中心版 64位 Windows Windows server 2019 数据中心版 64位

配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。

本节介绍云容器引擎的最佳实践: 应用高可用部署推荐。 基本原则 可参考如下几点，实现容器应用高可用部署： 1. 集群控制节点高可用，控制节点数大于等于3； 2. 集群需有多个属于不同可用区的节点，业务根据自身需求合理配置调度策略，以实现多可用区部署及资源均匀分配； 3. 创建多个在不同可用区的节点池，通过节点池做节点伸缩； 4. 工作负载实例数需大于等于2； 5. 配置工作负载的亲和性规则，让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 假设集群3个控制节点和3个工作节点，工作节点可用区分布如下所示： $ kubectl get node L topology.kubernetes.io/zone grep v master NAME STATUS ROLES AGE VERSION ZONE ccseagent1b54ffbc17 Ready 40m v1.25.6 cnxinan11A ccseagent59ab9e7689 Ready 38m v1.25.6 cnxinan12A ccseagenta7527e3e80 Ready 36m v1.25.6 cnxinan13A 创建工作负载，如下所示，定义两条podAntiAffinity反亲和性规则： 工作负载多实例配置可用区反亲和，参数设置如下： 权重weight：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50； 拓扑域topologyKey：为节点标签，用于指定调度时的作用域，下述示例为topology.kubernetes.io/zone，该标签用于识别节点在哪个可用区。 标签选择labelSelector：选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和。 工作负载多实例配置节点反亲和，参数设置如下： 权重weight：设置为50； 拓扑域topologyKey：为标签kubernetes.io/hostname，该标签值为节点名； 标签选择labelSelector：即工作负载多个实例Pod的标签，实例间反亲和。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: demo namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: demo template: metadata: labels: app: demo spec: containers: name: container0 image: nginx:latest resources: limits: cpu: 300m memory: 512Mi requests: cpu: 400m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: weight: 50 podAffinityTerm: labelSelector:

本节介绍了:使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级的用户指南。 使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级 OpenKruise是基于Kubernetes的一个标准扩展组件，可以配合原生Kubernetes使用，高效管理应用容器、Sidecar及镜像分发等功能。本文介绍如何使用OpenKruise部署云原生应用。 前提条件 已安装Kubernetes托管版集群，且集群版本不低于1.23。 背景信息 OpenKruise包含了多种自定义Workload，用于无状态应用、有状态应用、Sidecar容器、Daemon应用等部署管理，提供了原地升级等扩展策略。 使用说明 OpenKruise包含CloneSet、Advanced StatefulSet、Advanced DaemonSet等控制器。常用控制器说明如下： 控制器 功能 CloneSet 管理无状态应用，对标Kubernetes原生Deployment。关于CloneSet的详细介绍，请参见Cloneset。资源（YAML）的字段与Deployment不完全兼容，但功能上全覆盖，并提供比Deployment更丰富的策略。 Advanced StatefulSet 管理有状态应用，对标Kubernetes原生StatefulSet。关于Advanced StatefulSet的详细介绍，请参见Advanced StatefulSet。资源（YAML）字段与原生StatefulSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（原地升级、并行发布等） Advanced DaemonSet 管理Daemon应用，对标Kubernetes原生DaemonSet。关于Advanced DaemonSet的详细介绍，请参见Advanced DaemonSet。资源（YAML）字段与原生DaemonSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（热升级、灰度、按Node标签灰度等 SidecarSet 独立管理Sidecar容器和注入。关于SidecarSet的详细介绍，请参见SidecarSet。在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector，OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器，并支持对已注入Sidecar容器做原地升级 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload，关于UnitedDeployment的详细介绍，请参见UnitedDeployment。目前支持将CloneSet、StatefulSet、Advanced StatefulSet作为Sub Workload，您可以用一个UnitedDeployment来定义不同区域中的Sub Workload部署Replicas。

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。

本文介绍Kubernetes 1.32版本的变更说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.32集群版本特性。 新增特性及特性增强 SizeMemoryBackedVolumes（GA） 在Kubernetes 1.32中，SizeMemoryBackedVolumes特性进阶至GA。该特性支持对基于内存的卷（如EmptyDir）指定大小限制，防止Pod过多占用节点内存。 Pod生命周期Sleep（GA） 在Kubernetes 1.32中，PodLifecycleSleepAction特性进阶至GA。该特性支持在容器生命周期回调中通过Sleep字段直接使用sleep命令，将容器暂停一段指定的时间。 StatefulSet自动删除PVC（GA） 在Kubernetes 1.32中，StatefulSetAutoDeletePVC特性进阶至GA。该特性支持设置StatefulSet在删除和缩容时PVC的保留策略，允许在StatefulSet删除或缩容时同步删除PVC。 CronJobsScheduledAnnotation（GA） 在Kubernetes 1.32中，CronJobsScheduledAnnotation特性进阶至GA。该特性会将Cronjob被调度的时间写到Job的注解batch.kubernetes.io/cronjobscheduledtimestamp中。 PodIndexLabel（GA） 在Kubernetes 1.32中，PodIndexLabel特性进阶至GA。该特性会将Index Job的完成顺序写到Pod的标签batch.kubernetes.io/jobcompletionindex中。 定制资源的可选择字段（GA） 在Kubernetes 1.32中，CustomResourceFieldSelectors特性进阶至GA。该特性支持对CRD配置selectableFields，并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求，方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 JobManagedBy（Beta） 在Kubernetes 1.32中，JobManagedBy特性进阶至Beta。该特性支持通过Job的spec.managedBy字段自定义Job的controller。 RelaxedEnvironmentVariableValidation（Beta） 在Kubernetes 1.32中，RelaxedEnvironmentVariableValidation特性进阶至Beta。该特性支持在环境变量名中使用所有可打印的ASCII字符（""除外），增加了环境变量使用的灵活性。 WatchList（Beta） 在Kubernetes 1.32中，WatchList特性进阶至Beta并默认开启。对于使用clientgo的用户，在开启clientgo的WatchListClient特性后，使用流式请求而不是全量List访问Kubeapiserver，降低控制面资源消耗。

为保障您的账户安全、避免额外损失,请务必仔细阅读安全风险提示的全部内容。 OpenClaw 是运行于系统级环境的通用 AI Agent，支持文件读写、代码执行、多步任务编排，可通过聊天工具接收指令执行对应操作。因其具备较高系统操作权限，强烈建议您仅在隔离、可控的云端环境中部署运行。 天翼云提供的 OpenClaw 软件环境来源于第三方或开源社区，仅供您参考与合规使用。您需自行评估使用相关的全部风险，因部署、配置、使用该镜像及相关软件产生的任何直接或间接损失、安全与合规责任，天翼云不承担相关责任。请您确保所有使用行为符合国家法律法规、监管要求及对应开源许可协议。 请您结合自身业务需求与安全要求，合理配置系统与权限策略，保障运行环境安全可控。为降低潜在安全风险，请您重点关注以下使用注意事项： 1. 及时更新版本 定期升级OpenClaw 及相关组件，避免因已知漏洞带来安全风险。 2. 加强数据备份 建议建立定期备份机制，防止因系统故障或误操作导致数据丢失。 3. 控制网络暴露面 非必要情况下，不建议将OpenClaw 服务端口直接暴露至互联网，可通过安全组、内网访问或代理方式进行访问控制。 4. 遵循最小权限原则 仅启用必要的工具和功能，避免授予OpenClaw 过高的系统权限或无限制的自主执行能力。 5. 使用可信来源的Skills插件 建议优先使用官方或经过安全验证的Skills，避免使用来源不明的插件，以降低安全风险。 6. 部署主机安全防护措施 建议安装主机安全防护软件。天翼云为云主机提供免费的主机安全卫士，建议在创建实例时启用相关安全服务。 7. 妥善保护访问凭证 对API Key、Token 等敏感凭证进行安全存储与加密管理，避免泄露。 8. 开启日志与审计机制 建议启用操作日志与行为审计功能，以确保关键操作可记录、可追溯。