本页介绍了文档数据库服务监控信息说明。 监控指标 说明 默认监控周期 默认监控频率 CPU 实例的CPU使用率，包括： sys（CPU运行于核心态时的使用率） 、usr（CPU运行于用户态时的使用率）。 1小时 1分钟 内存 实例的内存利用率，包括： 机器内存利用率 、数据库具体的内存使用情况。 1小时 1分钟 磁盘 实例相关的磁盘性能指标，包括：磁盘利用率、Iops:每秒读写操作数、每秒读写流量(kb) 、磁盘平均队列长度。 1小时 1分钟 连接 实例连接相关的指标，包括：连接数、连接数使用率。 1小时 1分钟 TPSQPS 数据库的读写相关性能指标，包括： 指令command操作数 、查询query操作数 、插入insert操作数 、删除delete操作数 、更新update操作数 、getmore操作数。 1小时 1分钟 请求 数据库的请求相关指标，包括：活跃写请求（Active Write）、活跃读请求（Active Read）、排队写请求（Queue Write）、排队读请求（Queue Read）。 1小时 1分钟 网络 实例的网络请求数量、流量。 1小时 1分钟 全局锁 实例当前等待全局锁的队列长度，包括：全局读锁的等待队列长度、全局写锁的等待队列长度、所有全局锁的等待队列长度。 1小时 1分钟 游标 实例当前使用的cursor数，包括：当前cursor打开数量、cursor超时数量。 1小时 1分钟 缺页错误数 进程每秒页面错误率。 1小时 1分钟 断言 包括：每秒平均增加的常规断言率 、每秒平均警告率 、每秒平均消息率 、每秒平均用户断言率。 1小时 1分钟 wiredtiger 存储引擎相关指标，包括： wiredtiger内存数据量 、wiredtiger内存脏数据量 、wiredtiger磁盘读入内存量 、wiredtiger内存写入磁盘量、Cache使用百分比、Cache脏数据百分比。 1小时 1分钟 oplog（副本集独有） 包括：主节点oplog可用时间 、主节点oplog生成速率 、主备oplog重叠时长 、主备延时。 1小时 1分钟

云数据库ClickHouse系统策略 云数据库ClickHouse默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。 三种默认策略分别是管理员策略（clickhouse admin），使用者策略（clickhouse user），浏览者策略（clickhouse viewer），三种策略的权限模型具体如下： 权限名称 admin user viewer 查询实例列表 Y Y Y 编辑可维护时间 Y Y 编辑重启时间 Y Y 修改实例名称 Y Y 创建并绑定标签 Y Y 绑定已有标签 Y Y 解绑标签 Y Y 删除标签 Y Y 查看实例详情 Y Y Y 获取节点状态 Y Y Y 重启所有节点 Y Y 按节点类型重启 Y Y 重启节点 Y Y 创建账号 Y 查询用户账号列表 Y Y Y 查询用户权限 Y Y Y 查询用户权限列表 Y Y Y 查询用户表 Y Y Y 更新用户权限 Y 重置用户密码 Y 删除用户账号 Y 解绑用户账号 Y 修改用户限制 Y Y 查询实例所有集群 Y Y Y 查询指定集群所有数据库 Y Y Y 执行SQL Y Y 查询指定集群和数据库下的所有表 Y Y Y 查询指定表的结构 Y Y Y 查询表分布 Y Y Y 查询正在执行的进程 Y Y Y Kill正在执行的线程 Y Y 慢查询 Y Y Y 查询监控指标 Y Y Y 查询用户配置 Y Y Y 查询配置修改历史 Y Y Y 通过ID查询配置 Y Y Y 更新配置 Y Y 查询数据库那能够升级的版本 Y Y Y 数据库版本升级 Y Y 查询所有elb Y Y Y 查询elb详情 Y Y Y 绑定elb Y Y 解绑elb Y Y

云网紧密融合 充分体现中国电信云网融合的综合资源差异化优势，形成面向客户的一点上云、云间互联的新型服务形态。 高扩展性 新增节点云主机或VPC接入，以补点方式入网，即可实现对该客户全部站点的互通，可降低客户的组网成本。 高安全性 承载云间高速业务的主体DCI网络与资源池接入网络（如CN2、ChinaNet等）物理分离。 云间高速的客户业务承载，通过虚通道隔离客户数据，降低受公众网络、以及其他客户网络攻击的风险。

接口描述 修改数据库备注 请求方法 POST URI /v1/database/modifydescription 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id dbName body String 是 数据库名称 description body String 否 数据库描述，长度为2~256个字符。 以中文、英文字母开头，可以包含数字、中文、英文、下划线（）、短横线（） 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 示例 请求示例 /v1/database/modifyDbDescription { "dbName": "test1", "description": "测试", "prodInstId": 53 } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "opMessage": "", "returnObj": {}, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

本小节介绍下载并安装Agent，在数据库端或应用端安装Agent。 下载Agent Agent添加完成后，您还需要下载Agent，并根据Agent的添加方式在数据库端或应用端安装Agent。 每个Agent都有唯一的AgentID，是Agent连接数据库安全审计实例的重要密钥。若您将添加的Agent删除，在重新添加Agent后，请重新下载Agent。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 数据库已成功添加Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全防护实例列表界面。 4. 在左侧导航树中，选择“数据库安全审计 > 数据库列表”，进入数据库列表界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要下载Agent的数据库所属的实例。 6. 单击数据库左侧的展开Agent的详细信息，在Agent所在行的“操作”列，单击“下载agent”，如图所示。将Agent安装包下载到本地。 请根据安装Agent节点的操作系统类型，选择下载相应的Agent安装包。 Linux操作系统 在“操作系统”为“LINUX64”的数据库中下载Agent安装包 Windows操作系统 在“操作系统”为“WINDOWS64”的数据库中下载Agent安装包 安装Agent（Linux操作系统） 安装Agent后，您才能开启数据库安全审计。通过本节介绍，您将了解如何在Linux操作系统的节点上安装Agent。 1. 将下载的Agent安装包“xxx.tar.gz”上传到待安装Agent的节点（例如使用WinSCP工具）。 2. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录该节点。 3. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”所在目录。cd Agent安装包所在目录 4. 执行以下命令，解压缩“xxx.tar.gz”安装包。tar xvf xxx.tar.gz 5. 执行以下命令，进入解压后的目录。cd解压后的目录 6. 执行以下命令，查看是否有安装脚本“install.sh”的执行权限。如果有安装脚本的执行权限，请执行步骤7。如果没有安装脚本的执行权限，请执行以下操作：a.执行以下命令，添加安装脚本执行权限。chmod +x install.shb.确认有安装脚本执行权限后，请执行步骤7。 7. 执行以下命令，安装Agent。sh install.sh 说明 用户系统是Ubuntu时，执行以下命令安装Agent。 界面回显以下信息，说明安装成功。否则，说明Agent安装失败。 start agent starting audit agent audit agent started start success install dbss audit agent done! 注意 如果Agent安装失败，请您确认安装节点的运行系统是否满足Linux操作系统要求，并重新安装Agent。 8. 执行以下命令，查看Agent程序的运行状态。service auditagent status，如果界面回显以下信息，说明Agent程序运行正常，audit agent is running。

本节主要介绍MySQL数据库迁移 数据库复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将其他云MySQL数据库的数据迁移到本云云数据库MySQL。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。 本章节主要介绍了通过DRS将其他云MySQL数据库实时迁移至本云云数据库MySQL的任务配置流程。包括以下迁移场景： 其他云RDS MySQL实时迁移至本云云数据库MySQL。 其他云内云主机自建自维护的数据库迁移至本云云数据库MySQL 网络示意图 图 其他云RDS MySQL实时迁移示意图 图 其他云自建MySQL数据库实时迁移示意图 迁移流程 图 迁移流程图

本节提供SQL Server扩容的相关指引和说明。 前提条件 成功登录SQL Server产品控制台。 实例状态为“运行中”。 注意 实例规格变更期间服务会短暂中断，建议在业务空闲时变更。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，选择【更多 > 实例规格变更】。 4. 在【规格变更】页面，您可查看当前实例规格，并选择变更后的实例规格。确认无误后，单击【提交】并完成支付，即可修改成功。 5. 返回实例管理列表页面，查看当前实例状态为【扩容中】。 说明 ● 一旦执行扩容操作后不可撤销，如果需要修改，需要在当前变更操作结束后，重新提交变更操作。 ● 包周期产品变更配置规则，请参考 ● 产品不支持降配、缩容的操作，只支持扩容。

5.2 推理日志查看 若服务异常，可通过日志排查问题： plaintext 查看作业输出日志 tail f /mnt/nvme0n1/deepseek/log/logYYYYMMDDHHMMSS.out 查看错误日志 tail f /mnt/nvme0n1/deepseek/log/logYYYYMMDDHHMMSS.err 六、注意事项 1. 模型版本管理：建议对模型权重、SIF 镜像进行版本化管理，避免更新后无法回滚。 2. 安全防护：生产环境建议配置安全组IP 白名单，减少公网暴露面，并通过天翼云 WAF 防护恶意攻击，推荐以下5种安全组网方案： 1. ELB+VPN 2. ELB+NAT 网关。 3. DDoS+WAF+ELB+NATGW+VPN。 4. DDoS+WAF+ELB+SDWAN。 5. DDoS+WAF+ELB+专线 七、附录 天翼云 HCC 产品文档：弹性高性能计算产品文档帮助中心 天翼云 DeepSeekV4 模型下载地址：<

5.2 推理日志查看 若服务异常，可通过日志排查问题： plaintext 查看作业输出日志 tail f /mnt/nvme0n1/deepseek/log/logYYYYMMDDHHMMSS.out 查看错误日志 tail f /mnt/nvme0n1/deepseek/log/logYYYYMMDDHHMMSS.err 六、注意事项 1. 模型版本管理：建议对模型权重、SIF 镜像进行版本化管理，避免更新后无法回滚。 2. 安全防护：生产环境建议配置安全组IP 白名单，减少公网暴露面，并通过天翼云 WAF 防护恶意攻击，推荐以下5种安全组网方案： 1. ELB+VPN 2. ELB+NAT 网关。 3. DDoS+WAF+ELB+NATGW+VPN。 4. DDoS+WAF+ELB+SDWAN。 5. DDoS+WAF+ELB+专线 七、附录 天翼云 HCC 产品文档：弹性高性能计算产品文档帮助中心 天翼云 DeepSeekV4 模型下载地址：<

本节为您介绍云迁移服务迁移管理中工具中心。 进入云迁移服务CMS平台，在左侧导航栏中迁移管理选项点击【工具中心】，进入[ 工具中心 ]界面。云迁移服务CMS提供服务器迁移服务（CMSSMS）、数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）以及异构迁移工具。如下图所示。

本文介绍了分布式消息服务RocketMQ版提供的SDK语言版本。 SDK列表 下表提供了分布式消息服务RocketMQ版支持的SDK列表。 编程语言 参考文档 :: Java 开发指南Java Python 开发指南Python Go 开发指南Go C++ SDK参考C++ .NET SDK参考.NET PHP SDK参考PHP

本节介绍了包周期计费模式转为按需计费模式的约束限制、流程等内容。 创建一个包年/包月关系数据库 mysql版后，您可以将该云数据库的计费模式转为按需计费，同时更加灵活地按需使用关系数据库 mysql版。 注意 到期转按需需要等待包年/包月资费模式到期后，按需的计费模式才生效。 约束限制 关系数据库 mysql版实例计费方式变更时，同时会将实例规格、存储空间、镜像费用、专属资源的计费模式一起变更。 弹性IP的计费变更请在费用中心订单管理续订管理单独操作包周期转按需。 备份空间、跨区域备份的存储空间费用，当前仅支持按需，不支持变更计费方式。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、点击右上角账号，选择我的订单，进入费用中心。 3、在费用中心中，选择订单管理续订管理，找到需要转按需的订单，点击到期转按需，在跳转的页面中点击转按需。

此小节介绍数据库审计的优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 支持海量数据库协议 支持40余种协议，包括关系型协议、非关系型协议、大数据协议及其他常见协议。 支持国内外主流数据库，包括传统的数据库系统、大数据系统和Web系统等。 数据库安全分析 内置丰富的漏洞规则，在审计过程中通过规则匹配发现数据库的配置不合理项和安全漏洞，并可根据漏洞情况提供合理的安全建议和审计规则。 智能关联分析 同时提取Web业务端和数据库端的协议流量，提取出具体业务操作请求URL、POST/GET值、业务账号、原始客户端IP、MAC地址、提交参数等。通过智能自动多层关联，关联出每条SQL语句所对应URL以及其原始客户端IP地址等信息，实现追踪溯源。 双向审计 双向审计不但包含了SQL语句执行状态、返回行数、执行时长等基本信息，同时包含数据库的返回结果内容。 功能简单、易上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的退订说明 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订。

场景说明 相关文档 实现 IDC 与 VPC 高速互通。生产数据可快速上传至云进行分析，云上应用也能流畅调用本地数据，即使业务高峰，数据传输依然高效稳定，提升混合云业务协同效率，降低运营成本，推动企业数字化转型。 打通跨地域、跨账号的 VPC 网络，实现数据高速稳定传输。实现企业不同区域公司业务系统间数据交互流畅，资源可灵活调用，显著提升跨区域业务协同效率，降低网络建设与运维成本，为集团一体化运营提供有力支撑。

本章节介绍微服务治理相关的入门概述 要使用微服务治理中心，用户可以参考“ECS微服务应用接入MSE治理中心”或“云容器引擎应用接入微服务治理中心”，在云主机或云容器引擎中安装微服务治理组件，即可将部署的SpringCloud应用或Dubbo应用接入微服务治理中心，然后使用微服务治理中心的治理功能。 微服务治理中心支持Springcloud、Dubbo框架的微服务应用。功能列表如下所示： 模块 SpringCloud&Dubbo 服务查询 支持查看服务列表和服务契约。 接口详情 支持查看接口列表和接口监控数据。 节点详情 支持查看节点列表和节点监控数据。 流量治理 支持无损上下线、标签路由、离群摘除、服务鉴权等治理规则。 流量防护 支持流量控制、熔断降级、自适应控制、Web防护等防护能力。 开发测试治理 支持服务测试、自动化回归、服务Mock等测试能力。 数据库治理 支持Sql监控、数据库灰度、数据库读写路由、连接池治理等数据库治理能力。 全链路灰度 支持按泳道对应用分组，并按泳道对流量进行路由。 微服务应用接入微服务治理中心后，即可支持服务查询、接口详情、节点详情，其他治理能力需要在控制台创建规则，启用规则后才会生效。

本文主要介绍关系数据库MySQL版架构升级的影响，资源池范围及建议。 原因 为了进一步提升客户服务质量，关系数据库MySQL版于2024年12月30日起陆续对Ⅱ类型资源池底层组件进行架构升级，以优化增强功能和性能。此次升级旨在确保客户能够享受到更加高效、稳定的数据库服务，满足不断增长的业务需求和数据处理要求。 适用范围 已升级资源池：西南1、华东1、华北2、长沙42、上海36、太原4、武汉41、郑州5、广州4等Ⅱ类型资源池。 其他Ⅱ类型资源池将陆续完成架构升级，敬请期待！具体升级资源池情况可参见功能概览。 以上资源池仅架构升级后新开通的实例性能得以提升，存量实例维持原有架构。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力其业务快速发展。建议您在已进行架构升级的资源池进行新实例开通和数据库管理工作。

本章节主要介绍数据仓库服务与其他云服务的关系。 与统一身份认证服务的关系 数据仓库服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 需要拥有DWS Administrator权限的用户才能完整使用数据仓库服务。如需开通该权限，请联系拥有Security Administrator权限的用户或者申请新的具有DWS Administrator权限的用户。拥有DWS Database Access权限的用户，可以基于IAM用户生成临时数据库用户凭证以连接DWS 集群数据库。 与弹性云主机的关系 数据仓库服务使用弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云主机是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）为集群提供网络拓扑，实现多个不同集群互相隔离并控制访问。 与对象存储服务的关系 数据仓库服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）作为集群数据与外部数据互相转化的一个方法，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与MapReduce服务的关系 数据仓库服务使用MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）将数据从MRS迁移到DWS 集群，实现海量数据通过Hadoop处理后使用DWS 进行分析查询。 与云数据迁移的关系 您可使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）实现多种数据源数据到DWS 的迁移。 与数据复制服务的关系 您可使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）将流式数据实时同步至DWS。

登录大模型 1. 登录前准备：选择云主机详情的“弹性IP”页签，复制列表中的弹性IP。 2. 登录文本对话大模型（LLaMA2/LLaMA3） 将刚刚复制到的弹性IP替换到 中，并在浏览器中输入该地址跳转至登录页面。 您可以任选以下两个账号其一进行登录： 注意 建议您登录后尽快修改密码，修改密码方法在文档“修改大模型学习机登录密码”可查看。 账号一： username：user password：$I$CFLvkJ69I 账户二： username：user2 password：C7O0hgW5fxkN 3. 登录AI图片生成大模型（StableDiffusion） 将刚刚复制到的弹性IP替换到 中并在浏览器中输入跳转至登录页面。 您可以任选以下两个账号其一进行登录： 注意 建议您登录后尽快修改密码，修改密码方法在文档“修改大模型学习机登录密码”可查看。 账户一： username：user password：$I$CFLvkJ69I 账户二： username：user2 password：C7O0hgW5fxkN

Ubuntu系列弹性云主机如何安装图形化界面？ 操作场景 为了提供纯净的弹性云主机系统给客户，Ubuntu系列弹性云主机默认没有安装图形化界面，如果您需要图形化界面，请参见本节内容进行安装。 约束与限制 本文档适用于Ubuntu14/16/18操作系统云主机。 系统需绑定弹性公网IP或者配置内网镜像源。 弹性云主机安装图形化界面前，请确保云主机内存不小于2GB，否则可能出现图像化界面安装失败，或安装后无法启动的问题。 操作步骤 1. 登录弹性云主机，运行如下命令安装图形化桌面。 a. 执行如下命令，更新软件库。 aptget update b. 执行如下命令，安装Ubuntu图形化桌面。 aptget install xubuntudesktop 运行过程中需要手动两次确认，请选择Y。 2. 执行以下命令，编辑/root/.profile文件。 vi /root/.profile 修改末尾行mesg n true为tty s && mesg n true，修改后该文件内容如下： ~/.profile: executed by Bournecompatible login shells. if [ "$BASH" ]; then if [ f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi fi tty s && mesg n true 3. (Ubuntu 20.04操作系统必选)添加子账号。 安装图形化桌面后，Ubuntu 20.04操作系统禁止root登录，因此需要再安装完成后添加子账号用于登录图像化桌面。 以添加user01用户为例，执行以下命令。 adduser user01 根据提示设置新用户的密码 设置user01的其他信息，该信息均为可选，如果不设置可以 按回车键跳过，最后系统将提示您确认输入的信息是否正确无误。 正确输入"Y"。 4. 重启服务器。 5. 通过控制台提供的VNC登录方式连接服务器，使用root帐号或3中添加的子账号登录图形化界面。 Ubuntu 20.04操作系统需使用添加的子账号登录图像化桌面。

本页介绍如何下载关系数据库MySQL版实例的SSL CA证书。 操作场景 为了提高关系数据库MySQL版的链路安全性，您可以启用SSL（Secure Sockets Layer）加密，并安装SSL CA证书到需要的应用服务。SSL在传输层对网络连接进行加密，能提升通信数据的安全性和完整性，同时会增加网络连接响应时间。 约束限制 数据库版本： 5.7，8.0 实例类型为：单机版，一主一备、一主两备、数据库代理实例。 实例的SSL状态需要为开启状态。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据安全 ，并选择SSL加密 页签，查看SSL开关状态。 单击SSL设置 ，进入SSL设置 对话框。然后单击SSL链路加密 右侧的图标，单击确定，开启SSL加密。 注意 如果是数据库代理实例，请于代理实例页面的连接地址区域查看。 5. 单击服务器证书 右侧下载证书。

本页介绍天翼云TeleDB数据库共享库预载入相关参数。 为了载入附加的功能或者达到提高性能的目的，可用多个设置来预先载入共享库到服务器中。例如'$libdir/mylib'设置可能会导致mylib.so（或者某些平台上的mylib.sl）从安装的标准库目录被预装载。这些设置之间的区别在于生效的时间以及改变它们所需的特权。 可以用这个方法预装载TeleDB的过程语言库，通常是使用'$libdir/plXXX'语法，其中的XXX是pgsql、perl、tcl或python。 只有特别为与TeleDB一起使用设计的共享库才能以这种方式载入。每一个TeleDB支持的库都有一个“魔法块”，它会被检查以保证兼容性。由于这个原因，非TeleDB无法以这种方式被载入。你可能可以使用操作系统的工具（如LDPRELOAD）载入它。 总之，请参考特定模块的文档来用推荐的方法载入它。 localpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略；如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。这个参数在连接启动时起作用，对后续更改没有影响。 如果指定的库没有找到，连接尝试将会失败。任何用户都能设置这个选项。正因为如此，能被这样载入的库被严格限制为出现于安装的标准库目录中plugins子目录下的共享库（保证只有“安全的”库被安装到 这里是数据库管理员的责任）。localpreloadlibraries中的项可以显式 指定这个目录，例如libdir/plugins/mylib，或者只是指定库的名称— mylib 和 libdir/plugins/mylib的效果是相同的。这个功能的目的是允许非特权用户加载调试或性能测量库到特定会话， 而不需要显式的LOAD命令。为达到此目的，典型的使用PGOPTIONS环境变量或使用ALTER ROLE SET设置这个参数。除非一个模块被特别设计成由非超级用户以这种方式使用，通常不推荐使用这个设置。应该看看 sessionpreloadlibraries。

本小节介绍DDoS基础防护最佳实践。 DDoS基础防护产品最佳实践 为保障公网业务持续稳定运行，避免因 DDoS 攻击导致 IP 封堵、业务中断，建议您按照以下最佳实践流程，使用天翼云 DDoS 基础防护并做好安全防护规划。 1.业务平稳运行阶段 在业务上线初期，若未遭受 DDoS 攻击，或攻击流量规模低于 DDoS 基础防护阈值，IP 不会触发封堵机制，业务网络可正常对外提供服务。 2.攻击触发封堵场景 随着业务规模扩大、行业竞争加剧，若业务遭遇针对性 DDoS 攻击，且攻击流量峰值超出基础防护阈值、挤占资源池带宽并影响网络稳定时，系统将自动对该 IP 执行 DDoS 封堵，暂时阻断公网流量以保障平台整体稳定。 3.接收封堵通知 IP 被封堵后，您将通过账号联系人及安全消息配置联系人的短信、邮箱、站内信同步收到封堵通知，通知中包含受影响 IP、攻击流量峰值、封堵时长等关键信息，便于您快速掌握异常情况。 4.方案查阅 参考官方产品文档与常见问题说明，了解封堵原因及对应的防护解决方案。针对开放DDoS基础防护控制台的资源池EIP，您可登录天翼云控制台，进入 DDoS 基础防护页面，复核流量封堵情况。 5.部署高防防护与 IP 优化 根据官方防护建议，选购并配置天翼云 DDoS 高防 IP、DDoS 高防（边缘云版）或第三方合规 DDoS 高防产品；同时同步更换业务 IP，并限制仅高防 IP 可访问业务 IP，实现业务 IP 隐藏与专业 DDoS 清洗防护，从根源避免再次触发DDoS封堵，保障业务长期稳定运行。

此章节为您介绍数据库审计的计费概述内容。 计费模式 数据库审计服务仅提供包年/包月计费模式。 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 计费项 数据库审计的计费项由云主机、系统盘、数据盘组成。 如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参见计费项。 续费 包年/包月数据库审计在到期后会影响云服务器的正常运行。如果您想继续使用数据库审计，需要在规定的时间内为服务进行续费，否则资源将会自动释放，数据也可能会丢失。 停止计费 当云服务资源不再使用时，可以将他们退订或删除，从而避免继续收费。

本文主要介绍云专线的产品优势。 稳定时延 专线接入提供了高可靠的服务保证，单线接入可用性高，满足您的网络连接需求。 高安全性 用户通过云专线接入，用户独占网络链路，无惧数据泄露风险。 对上层应用透明承载，可承载数据、语音、视频等综合应用。 多端口多协议 天翼云专线接入支持100M、10G二种接入端口，支持MSTP、IPRAN、MPLS等多种接入协议，满足您多样网路接入需求。 支持大带宽 天翼云专线接入单线路最大支持10Gbps带宽连接。 稳定可靠 提供中国电信高质量链路，提供冗余方案，运营商级网络保障。 专用网络传数据，免去拥堵或故障绕行带来的时延，传输速率更有保障，传输更稳定。 接入方便 客户侧可选择IP虚拟专网、点到点专线等多种接入方式，可根据业务需求灵活选择。 每种接入方式均可与互联网接入同时使用，实现管理流量、业务流量分离。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

本文介绍了客户支持计划的备案服务。 天翼云为客户提供免费的代备案服务，更多内容可以查看备案中心和网站备案帮助文档。 购买企业级支持计划的客户，可享受3次备案管家远程指导、全业务流程代备案服务。 说明 备案管家是天翼云为客户提供国内新增/变更一站式备案服务，包括备案在线咨询、在线代提交、备案进度跟踪等，解决客户在进行网站备案和其他备案过程中，遇到的信息过载、不了解流程、效率低、申请成功率低等问题，帮助客户便捷高效地提交、修改和管理备案流程，提高客户备案一次性通过率。

操作步骤 1、购买DTS数据迁移实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据迁移”，“目标库实例”的“数据库类型”选择DDS，选择实例或输入IP地址、端口，完成其他信息的填写并完成购买。 说明 文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构，在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性，迁移前请您详细阅读 2、进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据迁移】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作分两种情况： 当DTS实例的网络接入类型为“公网EIP”时，请先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 当DTS实例网络接入类型为“VPC网络”时，直接点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括源库数据库类型（选择DDS/MongoDB）、架构类型(选择副本集)、源库IP地址端口/实例信息、鉴权库名称（默认为admin）、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：DATABASE、COLLECTION，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 说明 关于配置迁移对象及高级配置页面的详细说明，请参考

操作步骤 1、购买DTS数据迁移实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据迁移”，“目标库实例”的“数据库类型”选择DDS，选择实例或输入IP地址、端口，完成其他信息的填写并完成购买。 说明 文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构，在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性，迁移前请您详细阅读 2、进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据迁移】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作分两种情况： 当DTS实例的网络接入类型为“公网EIP”时，请先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 当DTS实例网络接入类型为“VPC网络”时，直接点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括源库数据库类型（选择DDS/MongoDB）、架构类型(选择副本集)、源库IP地址端口/实例信息、鉴权库名称（默认为admin）、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：DATABASE、COLLECTION，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 说明 关于配置迁移对象及高级配置页面的详细说明，请参考

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本章节主要介绍数据仓库服务使用流程概述。 数据仓库服务（DWS）是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供了简单易用的Web管理控制台，帮助您快速创建数据仓库集群，轻松执行数据仓库管理任务。 DWS 使用流程介绍

本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台，降低开发门槛，集成数据管理、Prompt 工程等功能，支持多模型，可云端和本地部署，适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景，显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeekR1:7B模型，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备