本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密（Transparent Data Encryption）通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明：当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密：透明加密使用加密算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件，需要创建插件： plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;

本章节主要介绍运维调度的运维概览。 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下四种统计数据。 今日作业实例调度情况概览 近七天作业实例调度情况概览 近30天作业实例执行时长排行TOP 10 单击作业名称，跳转至“实例监控”页面，查看执行时间长的作业实例的详细运行记录。 近30天作业实例运行失败TOP 10 单击“运行失败次数”列的统计次数，跳转至“实例监控”页面，查看运行异常的作业实例的详细运行记录。

本小节介绍漏洞扫描购买方法。 前提条件 已经注册天翼云账号并完成实名认证。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 选择“产品 > 安全及管理 > 安全服务 > 漏洞扫描”。 3. 进入漏洞扫描产品详情页面，点击“立即订购”进入购买页面。 4. 进入漏洞扫描订购页面，根据需求选择规格 及订购数量，点击“立即购买”即可。

办理经营性备案 商品或服务的在线平台或第三方卖方需获得经营性ICP许可证。申请经营性ICP许可证，您必须先有一个有效的ICP备案号，即先完成ICP备案。 经营性备案的IP注意事项 办理经营性备案时，目前部分省份对备案IP有特殊要求。 北京市：要求合同IP、指向IP、报备IP需保持一致，且服务器所在地必须为北京当地。 广东省（除深圳）：要求合同IP、指向IP、报备IP均必须为广东当地服务器IP。备案归属地为深圳则无特殊要求。 辽宁省：要求合同IP、指向IP、报备IP需保持一致。 上海市、河北省：要求合同IP与实际指向IP需保持一致。 若您为以上省市的用户，且需要修改备案IP，请提交变更接入修改ip，详情请见操作手册。 可能需要的资料 天翼云服务器存放物理地址：网站服务器存放物理地址为您购买服务器时所选地域的具体地址。如需获取服务器的具体地址，请通过工单咨询天翼云客服。 接入协议/服务器合同/服务器协议：如需申请合同，请通过工单咨询天翼云客服。

办理经营性备案 商品或服务的在线平台或第三方卖方需获得经营性ICP许可证。申请经营性ICP许可证，您必须先有一个有效的ICP备案号，即先完成ICP备案。 经营性备案的IP注意事项 办理经营性备案时，目前部分省份对备案IP有特殊要求。 北京市：要求合同IP、指向IP、报备IP需保持一致，且服务器所在地必须为北京当地。 广东省（除深圳）：要求合同IP、指向IP、报备IP均必须为广东当地服务器IP。备案归属地为深圳则无特殊要求。 辽宁省：要求合同IP、指向IP、报备IP需保持一致。 上海市、河北省：要求合同IP与实际指向IP需保持一致。 若您为以上省市的用户，且需要修改备案IP，请提交变更接入修改ip，详情请见操作手册。 可能需要的资料 天翼云服务器存放物理地址：网站服务器存放物理地址为您购买服务器时所选地域的具体地址。如需获取服务器的具体地址，请通过工单咨询天翼云客服。 接入协议/服务器合同/服务器协议：如需申请合同，请通过工单咨询天翼云客服。

本文介绍如何对算力专网站点的接入电路速率进行随选修改。 前提条件 订购算力专网前，请先确认已满足以下条件： 已经在“订购算力专网”页面完成算力专网站点的创建。 目标操作站点无“在途”订单。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击选择“网络>算力专网”，进入算力专网控制台。 4. 在算力专网控制台页面里，单击目标站点所在操作列中的“速率随选变更”按钮。 5. 进入算力专网站点的速率随选变更页面，灰色字体展示当前站点的配置信息。 6. 用户根据需求选择“随选类型”、“随选开始时间”、“随选结束时间”和“随选速率”。 注意 在选择“即时生效”时：“随选结束时间”应和当前时间间隔7~90天。 在选择“预约生效”时：需要填写“随选开始时间”和“随选结束时间”，且“随选开始时间”和“随选结束时间”应间隔7~90天。 在选择“周期生效时”：需要选择随选周期，当随选周期为“日”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”应间隔6~12小时；当随选周期为“月”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”最小间隔为10天；当随选周期为“年”时，“随选开始时间”和“随选结束时间”最小间隔为120天。 7. 单击“确认下单”，完成接入电路速率在指定时间内的更改。

您可以根据实际需要对连接访问终端节点进行服务白名单管理。本文带您了解如何对终端节点服务白名单进行配置和管理。 操作场景 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果您希望其他账号下的VPC访问服务，您需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 对连接访问终端节点进行服务白名单管理，具体分为添加至白名单内和从白名单内删除。 约束及限制 一次只能添加一个白名单。 删除白名单账号后，被删除账号创建终端节点时，无法搜索到此终端节点服务。 操作步骤 添加白名单 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>VPC终端节点”，进入“终端节点”页面。 4. 在左侧导航栏选择“终端节点服务”。 5. 选择相应的终端节点服务，点击其名称进入详情页面。 6. 在终端节点服务详情页面，选择“服务白名单”页签，点击“添加白名单”。 7. 根据提示配置参数，填写指定的天翼云账号邮箱，添加白名单。

本文主要介绍消费组问题。 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关： 2020年6月16日前创建的实例，offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟，约1491308天，消费组14天后不会被删除。 2020年6月16日以及之后创建的实例，offsets.retention.minutes默认为20160分钟，即14天，消费组14天后会自动被删除。 原因如下： Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。

本文介绍了客户支持计划不同工单的响应时间。 基于业务影响情况，天翼云定义了不同工单的响应时间。客户提交问题后，天翼云工程师会跟进客户反馈的工单情况参照不同的SLA 要求，及时响应。 工单说明： 紧急工单：客户业务重要功能不可用，需要立即处理；客户业务的重要功能受损或降级，非关键功能/系统异常；10分钟内响应。 一般工单：一般性问题咨询；30分钟内响应。

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置相关参数。 wallevel (enum) wallevel决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是logical， 它写入足够的数据以支持WAL归档和复制，包括在备用服务器上运行只读查询。 minimal删除除了从崩溃或立即关闭中恢复所需的信息之外的所有日志记录。 最后，logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次 记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。在minimal级别中，某些批量操作的 WAL 日志可以被安全地跳过，这可以使那些操作更快。这种优化可以应用的操作包括：CREATE TABLE ASCREATE INDEXCLUSTERCOPY到在同一个事务中被创建或截断的表中但最少的 WAL 不会包括足够的信息来从基础备份和 WAL 日志中重建数据，因此，要启用 WAL 归档（archivemode）和流复制，必须使用replica或更高级别。在logical层，与replica相同的信息会被记录，外加上 允许从 WAL 抽取逻辑修改集所需的信息。使用级别 logical将增加 WAL 容量，特别是如果为了REPLICA IDENTITY FULL配置了很多表并且执行了很多UPDATE和DELETE 语句时。 fsync (boolean) 如果打开这个参数，数据库服务器将尝试确保更新被物理地写入到磁盘，做法是发出fsync()系统调用或者使用多种等价的方法（见walsyncmethod）。这保证了数据库集簇在一次操作系统或者硬件崩溃后能恢复到一个一致的状态。虽然关闭fsync常常可以得到性能上的收益，但当发生断电或系统崩溃时可能造成不可恢复的数据损坏。因此，只有在能很容易地从外部数据中重建整个数据库时才建议关闭fsync。能安全关闭fsync的环境的例子包括从一个备份文件中初始加载一个新数据库集簇、使用一个数据库集簇来在数据库被删掉并重建之后处理一批数据，或者一个被经常重建并却不用于失效备援的只读数据库克隆。单独的高质量硬件不足以成为关闭fsync的理由。当把fsync从关闭改成打开时，为了可靠的恢复，需要强制在内核中的所有被修改的缓冲区进入持久化存储。这可以在多个时机来完成：在集簇被关闭时或在fsync因为运行initdb synconly而打开时、运行sync时、卸载文件系统时或者重启服务器时。在很多情况下，为不重要的事务关闭synchronouscommit可以提供很多关闭fsync的潜在性能收益，并不会有的同时，关闭fsync可以提供很多潜在的性能优势，而不会有伴随着的数据损坏风险。fsync只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。如果你关闭这个参数，请也考虑关闭fullpagewrites。

说明 分布式消息服务Kafka旧资费根据实例规格分为基础版和高级版，存储空间按照不同类型收费。 目前在 芜湖2、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、北京5 资源池开放订购。 实例价格如下： 规格 标准资费（元/月） 标准资费（元/小时） 基础版（100 MB/s） 1300 2.71 高级版（300 MB/s ） 2100 4.38 存储空间价格如下： 存储类型 标准资费（元/G/月） 标准资费（元/G/小时） 普通 IO 0.45 0.0008 高 IO 0.6 0.0013 超高 IO 1.5 0.0032

响应结果 名称 描述 :: ListBucketResult 包含响应的容器。 类型：容器。 子节点：Name、Prefix、Marker、MaxKeys、EncodingType、Delimiter、IsTruncated、NextMarker、Contents、CommonPrefixes Name Bucket的名称。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 Prefix 关键字以特定的前缀开始。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 Marker 标记从哪个位置开始罗列出bucket中的object。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 MaxKeys 响应中最多返回的条数。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 EncodingType Delimiter、Marker、Prefix、NextMarker、Key的编码类型。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 Delimiter 分隔符。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 IsTruncated 通过是（true）或否（false）来表示返回的结果是否为所有要求的结果。 类型：Boolean。 父节点：ListBucketResult。 NextMarker 若IsTruncated返回true，用户可以将NextMarker的值设置为下次请求中的marker参数，以便获取后续文件。 类型：字符串。 父节点：ListBucketResult。 Contents 每个Object返回的元数据。 类型：容器。 父节点：ListBucketResult。 子节点：Key，LastModified，Etag，Size，StorageClass。 Key 文件的关键字。 类型：字符串。 父节点：Contents。 LastModified 记录的文件最后一次被修改的日期和时间。 类型：字符串。 父节点：Contents。 ETag 通过MD5的方式计算出标签，ETag主要用来反映文件内容的信息发生了改变，并不反映元数据的变化。 类型：字符串。 父节点：Contents。 Size 记录文件object的大小。 类型：字符串。 父节点：Contents。 StorageClass 存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 类型：字符串。 父节点：Contents。 CommonPrefixes 当定义delimiter之后，返回结果中会包含CommonPrefixes，CommonPrefix中包含以prefix开头，delimiter结束的字符串组合，比如prefix是note/,同时delimiter是斜杠（/），结果中的note/summer/july/lotus.jpg将返回note/summer/，其余结果将按照Maxkeys要求返回。 类型：容器。 父节点：ListBucketResult。 子节点：Prefix。 CommonPrefixes.Prefix 如果请求中不包含Prefix参数，那么这个元素只显示那些在delimiter字符第一次出现之前的key的子字符串，且这些key不在响应的其它位置出现。 如果请求中包含Prefix参数，那么这个元素显示在prefix之后，到第一次出现delimiter之间的子串。 类型：字符串。 父节点：CommonPrefixes。

本节将接入如何快速为日志设置告警模型。 操作场景 态势感知（专业版）支持将查询分析结果设置告警模型，并在满足条件时触发告警。 前提条件 已完成数据接入，详细操作请参见云服务接入。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 6. 输入查询分析语句，设置时间范围，并单击“查询分析”，显示查询分析结果。 更多查询分析详细操作请参见查询与分析日志。 7. 单击页面右上角“添加告警”，进入新建告警模型页面。 8. 配置告警基础信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 管道名称 该告警模型的执行管道，系统默认生成。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。 告警类型 选择该条告警模型触发后，提示的告警类型。 模型类型 默认为规则模型。 描述 填写该告警模型的描述信息。 启用状态 设置该告警模型的启用状态。 此处设置的状态，可在整个告警模型设置成功后进行更改。 9. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入设置模型逻辑页面。 10. 设置模型逻辑，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 查询规则 设置告警的查询规则，设置完成后可以单击“运行”，查看当前运行结果。 说明 如果筛留字段为text类型时，默认会使用MATCHQUERY进行分词查询。 查询计划 设置告警查询计划。 运行查询间隔：xx分钟/小时/天。 当运行查询间隔为分钟时，可设置为559分钟；当运行查询为小时时，可设置为123小时；当运行查询为天时，可设置为114天。 时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为559分钟；当时间窗口为小时时，可设置为123小时；当时间窗口为天时，可设置为114天。 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为05分钟。 告警扩充 自定义信息：自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 告警详细信息：自定义填写告警名称、描述和处置建议。 触发条件 设置告警触发条件。可设置为：大于/等于/不等于/小于xx时，触发告警。 如有多条触发条件，可以单击“添加”按钮进行添加，最多可添加5个触发条件。 当设置了多个触发条件时，在日志数据扫描检测中，系统将按照从上到下的校验逻辑，如果有满足此处设置的触发条件被检测到时，系统都将展示不同类型的告警。 告警分组 配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式： 将所有查询结果分组到一个告警中 将每条查询结果独立触发告警 调试模式 设置是否生成调试类告警。 抑制 设置生产告警后是否停止运行查询。 如果设置为抑制，即生成告警后停止运行查询。 如果设置为不抑制，即生成告警后不停止运行查询。 11. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入模型详情预览页面。 12. 预览确认无误后，单击页面右下角“确定”。

本文主要介绍 扩展数据盘的分区和文件系统（Linux） 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了磁盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Linux操作系统而言，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者为扩容部分的磁盘分配新的分区。 本文以“CentOS 7.4 64位”操作系统为例，提供MBR分区和GPT分区的操作指导。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 新增MBR分区 扩大已有MBR分区 新增GPT分区 扩大已有GPT分区 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理备份磁盘，快照功能请参见创建快照（公测）。 前提条件 已通过管理控制台扩容磁盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的磁盘容量或者扩容“可用”状态的磁盘容量。 已登录云主机。 新增MBR分区 数据盘“/dev/vdb”原有容量100GB，只有一个分区“/dev/vdb1”。将数据盘容量扩大至150GB，本示例为新增的50GB分配新的MBR分区“/dev/vdb2”。 步骤1 执行以下命令，查看磁盘的分区信息。 fdisk l 回显类似如下信息： plaintext [root@ecstest0001 ~]

本文介绍如何卸载ECS客户端。 操作场景 云备份服务需要搭配备份客户端一同使用，当不再需要备份客户端时，您可以卸载已安装的客户端。 前提条件 已安装客户端且该客户端不在使用中。 操作步骤 ECS客户端卸载 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧导航栏“ECS文件备份”页签，您可进入ECS文件备份页面。 5. 单击“ECS资源”，进入ECS资源页面，您可查看当前地域下所有ECS资源的备份客户端等信息。 6. 单击待卸载客户端的ECS所在行“操作>更多>卸载客户端”，进入“卸载客户端”弹窗。 7. 确认信息无误后，单击“确定”，系统将自动卸载该ECS中的备份客户端。 8. 在ECS资源页面，查看该ECS资源的备份客户端状态，由“已激活”变为“未安装”，表示客户端卸载成功。 注意 若您想卸载v1.0系列旧版本客户端（如v1.4、v1.5）后再安装新版本的v2.0系列客户端（如v2.0、v2.1），由卸载前的v1.0系列客户端产生的备份副本将只能恢复到安装有v1.0系列客户端的ECS，创建恢复任务时选择“恢复到原目录”将会恢复失败。针对此场景，建议您直接进行备份客户端升级操作，升级后的客户端可同时支持v1.0系列和v2.0系列客户端产生的备份副本的“恢复到原目录”能力。

本文介绍了企业交换机服务等级协议。 天翼云企业交换机服务等级协议详情请参见这里。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 xamzstorageclass 是 StorageClass 对象存储类别 GLACIER(归档), STANDARDIA(低频), STANDARD(标准，默认) Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息

本节介绍了包周期计费模式转为按需计费模式的约束限制、流程等内容。 创建一个包年/包月关系数据库 mysql版后，您可以将该云数据库的计费模式转为按需计费，同时更加灵活地按需使用关系数据库 mysql版。 注意 到期转按需需要等待包年/包月资费模式到期后，按需的计费模式才生效。 约束限制 关系数据库 mysql版实例计费方式变更时，同时会将实例规格、存储空间、镜像费用、专属资源的计费模式一起变更。 弹性IP的计费变更请在费用中心订单管理续订管理单独操作包周期转按需。 备份空间、跨区域备份的存储空间费用，当前仅支持按需，不支持变更计费方式。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、点击右上角账号，选择我的订单，进入费用中心。 3、在费用中心中，选择订单管理续订管理，找到需要转按需的订单，点击到期转按需，在跳转的页面中点击转按需。

方案类型 适用场景 注意事项 使用docker命令迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量较少 依赖磁盘存储，需要及时进行本地镜像的清理，而且落盘形成多余的时间开销，难以胜任生产场景中大量镜像的迁移。 依赖docker 程序，docker daemon 对 pull/push 的并发数进行了严格的限制，没法进行高并发同步 一些功能只能经过HTTP api 进行操作，单纯使用 docker cli 没法做到，使脚本变得复杂 使用imagesyncer迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量庞大 支持多对多镜像仓库同步 支持基于Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库服务 (如 Docker Hub、 Quay、 Harbor等) 同步只通过内存和网络，不依赖磁盘存储，同步速度快 增量同步, 经过对同步过的镜像 blob 信息落盘，不重复同步已同步的镜像 并发同步，能够经过配置文件调整并发数Ÿ 自动重试失败的同步任务，能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题 不依赖docker 以及其余程序

1.4 下载模型文件 DeepSeek 模型体积较大，建议通过 huggingface 或 modelscope 平台进行下载，并将模型存储在每台计算节点的 NVME 磁盘中，例如存储在 /mnt/nvme1n1/model 目录下。推荐使用 DeepSeekR1ChannelINT8 模型，模型存储路径示例：/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8 。 二、起停服务 2.1 配置 DeepSeek 在 /home/sglang 目录下创建 srun.sh 文件，文件内容如下： !/bin/bash SBATCH N 2 SBATCH ntasks2 SBATCH exclusive SBATCH partitionbatch SBATCH J deepseek SBATCH o log/logds%J.out SBATCH gresgpu:8 export NCCLDEBUGINFO export NCCLSOCKETIFNAMEbond0 export NCCLIBHCAmlx50,mlx51,mlx55,mlx56 export OMPNUMTHREADS8 export HFDATASETSNUMTHREADS8 export TRANSFORMERSOFFLINE1 export SGLANGIMGsglangv0.4.5.post3cu125.sif export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8/ export MODELNAMEDeepSeekR1 export NODES$(scontrol show hostnames $SLURMJOBNODELIST) export MASTERADDR$(scontrol show hostnames "$SLURMJOBNODELIST" head n 1 hostname i) readarray t NODEARRAY <<< "$NODES" for i in "${!NODEARRAY[@]}"; do NODENAME"${NODEARRAY[$i]}" NODERANK"$i" echo $NODENAME,$NODERANK,$SLURMNNODES srun nodes1 nodelist$NODENAME ntasks1 gresgpu:8 cpuspertask 64 output"log/logds%J.out" error"log/logds%J.err" apptainer exec nv nohome writabletmpfs B $MODELDIR:/root/.cache/huggingface $SGLANGIMG python3 m sglang.launchserver modelpath /root/.cache/huggingface servedmodelname $MODELNAME host 0.0.0.0 port 8000 trustremotecode tensorparallelsize 16 enabletorchcompile torchcompilemaxbs 8 quantization w8a8int8 distinitaddr $MASTERADDR:5000 nnodes $SLURMNNODES noderank $NODERANK & done wait 用户可根据实际情况修改以下三项配置内容： SGLANGIMG：指定 sglang apptainer 镜像容器，后续可根据需求自行升级替换。示例配置：export SGLANGIMGsglangv0.4.5.post3cu125.sif MODELDIR：设置模型的具体存储位置。示例配置：export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8/ MODELNAME：定义显示的模型名称。示例配置：export MODELNAMEDeepSeekR1

本文介绍了客户支持计划的降配客户支持计划。 天翼云支持降低支持计划等级，如将企业级降配为商业级，并按订购周期实际未使用天数比例退还差价。但是客户不应频繁变更支持计划级别，天翼云保留拒绝客户频繁升降配支持计划的权力。 降配涉及支持费用变化：先计算剩余服务时间老支持计划结余费用，减去新支持计划所需费用，则为需要退还的费用。

本文为您介绍数据库审计的权限管理能力,支持通过IAM实现对数据库审计的访问控制、权限分配。 天翼云提供统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。通过IAM服务定义企业项目、创建子用户，轻松实现IAM子用户对数据库审计资源的访问控制、权限分配等。 默认情况下，天翼云主账号拥有管理员权限，而主账号创建的IAM用户没有任何权限。IAM用户需要加入用户组，并给用户组授权相应策略后，IAM用户才能获得策略对应的权限，才可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 数据库审计支持企业项目管理，若您需要对数据库审计资源进行分组和管理，形成逻辑隔离，您可以创建企业项目，并将资源划分至不同的企业项目中，不同的企业项目可以绑定不同的用户组，并给用户组授予数据库审计产品的权限策略（包括系统策略和自定义策略），从而实现对特定资源的授权。 说明 仅“一类节点”区域的实例支持企业项目管理。 IAM应用场景 IAM策略主要面向同一主账号下，对不同IAM用户授权的场景： 您可以为不同操作人员或应用程序创建不同IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，比如查看权限，进行最小粒度授权管理。 新创建的IAM用户可以使用自己的登录名和密码登录控制台，实现多用户协同操作时无需分享账号密码的安全要求。 数据库审计IAM策略说明 天翼云为数据库审计提供如下系统策略 。如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略 ，自定义策略是对系统策略的扩展和补充，详情请参见创建自定义策略。 策略名称 策略描述 类别 授权范围 数据库审计admin策略 数据库审计admin策略，拥有产品所有操作权限。 系统策略 全局级 数据库审计系统管理员策略 数据库审计系统管理员策略。 系统策略 全局级 数据库审计审计员策略 数据库审计审计员策略，只具备查看权限。 系统策略 全局级 数据库审计安全员策略 数据库审计安全员策略。 系统策略 全局级 数据库审计业务管理员策略 数据库审计业务员管理员策略，仅支持使用数据库审计实例，不支持订购相关操作。 系统策略 全局级

本章介绍如何通过IAM创建用户并授权的方法。 创建用户并授权使用SMS 本章节为您介绍对IAM用户授权的方法。 管理员帐号拥有SMS迁移所需要的所有权限，使用管理员帐号进行迁移时，不需要进行授权。如果您需要对您所拥有的SMS进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用SMS。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将SMS委托给更专业、高效的其他天翼云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的SMS权限，并结合实际需求进行选择，SMS支持的系统权限，请参见：SMS系统权限。若您需要对除SMS之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见权限策略。 示例流程 操作步骤 1. 创建用户组并授权： 1. 系统策略：如果IAM用户需要主机迁移服务(SMS)的所有操作权限，则为IAM用户授予系统策略。在IAM控制台创建用户组，并授予“SMS FullAccess”、"OBS OperateAccess"、“ECS FullAccess”、“VPC FullAccess”。 2. 自定义策略：如果IAM用户只需要拥有主机迁移服务(SMS)的部分操作权限，则使用自定义策略。自定义策略相比于系统策略，粒度更细，更安全。 2. 创建用户并加入用户组，在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限，新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“迁移>主机迁移服务”，进入主机迁移服务界面，在迁移服务器列表页面找到待迁移的服务器，在“目的端”列下单击“设置目的端”，设置目的端服务器。若可以设置目的端服务器，表示授予的权限已生效。 在“服务列表”中选择除主机迁移服务和依赖服务外的任一服务，若提示权限不足，表示授予的权限已生效。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis的管理与使用概述 管理分布式缓存服务Redis实例 天翼云分布式缓存服务Redis版提供两种方式进行实例管理，分别为Web可视化控制台与OpenAPI。 Web可视化管理控制台 登录天翼云账号后，进入控制中心，选择开通实例的资源池，选择”分布式缓存服务Redis“即可进入Redis控制台。控制台提供Redis相关实例管理能力，包括实例生命周期管理、实例详情信息、实例配置管理、实例备份恢复管理等，具体操作请查看本章用户指南中的各子章节。 OpenAPI 天翼云分布式缓存服务Redis版提供了API接口支持将缓存服务集成到自有应用系统，实现自动化统一管理，具体调用方式与接口详情说明请参考API章节。 使用分布式缓存服务Redis实例 成功创建分布式缓存服务Redis实例后，可通过多种方式连接Redis实例，分布式缓存Redis版与原生Redis完全兼容，支持所有原生Redis支持的客户端，连接数据库的方式也基本相同，您可以根据自身应用特点选用任何兼容Redis协议的客户端程序。可参考连接实例章节。

本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题 GeminiDB Redis资源为什么被释放了？ 客户在购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 GeminiDB Redis资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻GeminiDB Redis实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复GeminiDB Redis正常使用。欠费冻结的GeminiDB Redis允许续费、释放或删除；已经到期的包周期GeminiDB Redis不能发起退订，未到期的包周期GeminiDB Redis可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如GeminiDB Redis被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。

接口功能介绍 本接口用于解绑设备的视频存储模板。 接口约束 仅设备的计费模式为按需时，可以手动解绑设备的视频存储模板。 请求参数说明： String类型的参数，传""等同于不传。 Integer类型的参数，传0等同于不传。 Boolean类型的参数，传false等同于不传。 URI DELETE /v2/devices//recordTemplate/ 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 DeviceId 是 String 设备ID。 717793119419891712 RecordTemplateId 是 String 录制模板ID。 717074786139029504 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 响应状态码。 200 error String 错误码，执行成功时，不返回该字段。 VSS0001 message String 响应信息。 请求成功 requestId String 请求ID。 362d4e78556b47129182d0881fade86b returnObj Object 响应数据，执行失败时，不返回该字段。 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 DeviceId String 设备ID。 717793119419891712 CreatedTime String 绑定关系创建时间。 20230426 15:02:43 UpdatedTime String 绑定关系更新时间。 20230426 15:02:43 RequestId String 请求ID。 d64af098c25c4bb8889e0a44bcd0adbe

本页面介绍云数据库ClickHouse通过控制台提供的查看实例监控信息功能。 我们提供全面的监控功能，用于实时监测和评估您的云数据库ClickHouse集群的性能和运行状况： 1. 登录云数据库ClickHouse控制台，并选择实例所在区域。 2. 在实例列表页面，点击目标实例ID所在行的"管理"按钮进入详细信息页面。 3. 在实例详细信息页面上方导航栏中，选择"监控管理"选项。 以下是我们支持的监控指标的详细描述： 监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。 通过这些详细的监控指标，您可以全面了解和掌握云数据库ClickHouse集群的性能表现、资源利用和系统状态，以便及时调整和优化系统配置，确保系统的高可用性、高性能和稳定性。

本章主要介绍软件开发生产线使用流程 图：基本操作流程 前提条件 1. 拥有天翼云帐号。若没有，请先注册天翼云帐号。 2. 已购买软件开发生产线。 3. 若需要向主机中部署应用，则需要准备一台具有弹性IP的主机，可以使用已有主机，也可以购买云主机。 配置项目 需求管理服务是使用软件开发生产线各服务的基础，首先需要创建项目、添加项目成员，然后可以根据项目规划添加工作项。 步骤 1 创建项目。 1. 进入软件开发生产线首页，单击“新建项目”。 2. 单击“Scrum”，输入项目名称，单击“确定”。 步骤 2 添加项目成员。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“设置 > 通用设置 > 成员管理”。 在页面右上角选择“添加成员”，或者“通过链接邀请”。 其中，添加成员有包括以下三种选择，请根据实际情况选择。 从本企业用户 从其他项目导入用户 邀请其他企业用户 图：添加项目成员 步骤 3 创建工作项。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“工作”，选择“工作项”页签。 2. 单击“新建”，选择工作项类型，根据实际情况输入工作项标题、优先级、处理人等信息。 配置代码仓库 代码仓库用于项目代码的版本管理，与本地的交互基于Git，因此在使用代码仓库之前需要在本地安装Git客户端。 步骤 1 安装并配置Git客户端。 1. 通过Git官网下载安装包，并使用默认配置安装Git客户端到本地电脑。 2. 运行Git Bash，Git Bash中输入以下命令行配置用户名和邮箱。 git config global user.name " 您的名字 " git config global user.email " 您的邮箱 " 3. 输入以下命令行，生成一对SSH密钥。生成的密钥通常保存在“~/.ssh/idrsa.pub”中。 sshkeygen t rsa C " 您的邮箱 " 4. 输入以下命令可显示密钥内容。 cat ~/.ssh/idrsa.pub 步骤 2 创建代码仓库。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“代码 > 代码托管”。 2. 根据需要选择普通新建、按模板新建或导入外部仓库，按照页面提示输入仓库名称等基本信息，单击“确定”。 图：创建代码仓库 3. 代码仓库创建成功后，在仓库里列表页面单击仓库名称，可查看仓库内的文件。 步骤 3 克隆/推送代码。 1. 单击页面右上角用户名，在下拉列表中选择“个人设置”。 2. 单击导航“代码托管 > SSH密钥管理”。 3. 单击“添加SSH密钥”，输入标题，将负责安装并配置Git客户端中生成的密钥粘贴到文本框中，单击“确定”。 4. 返回代码托管服务页面，单击待克隆的仓库名称，进入仓库。 5. 单击“克隆/下载”，复制仓库SSH下载链接。 6. 运行Git Bash，输入以下命令行，克隆云端仓库到本地。 git clone 您仓库的SSH下载链接 7. 在本地完成代码的编辑后，在Git Bash中依次输入以下命令行，保存代码并推送到代码仓库。 git add . git commit m " 您对本次提交备注的信息 " git push origin master 8. 返回代码仓库，即可查看更新后的文件。 代码托管服务更多操作请参见《代码托管用户指南》。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 xamzoptype 是 String 动作名称 DELETEOBJ xamzuseraccount 是 String 用户账号信息 test xamzstorageclass 是 String 存储类型 STANDARD

本节主要介绍移除服务器命令。 ./stor server rm { n server } SERVERID [ d deldata ] [ f force ] 此命令用来从HBlock集群中移除服务器。 注意 如果移除服务器上有target，该target对应卷的高可用类型是ActiveStandby，移除服务器时，业务不会中断，此卷对应的target会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有target，该target对应卷的高可用类型是Disabled，移除服务器时，业务会中断，此卷对应的target会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接target对应的新服务器IP。但服务器移除时，会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在服务器安装目录下，在服务器移除之后，该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内，并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据，该日志也将被删除。 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池，允许移除该服务器。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池，且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点，不允许移除。 如果服务器上有基础服务，不允许移除。 参数 参数 描述 n SERVERID 或 server SERVERID 要移除服务器的ID。 d 或 deldata 移除服务器时，删除服务器上HBlock数据目录中的数据。 f 或 force 强制移除服务器。 注意 强制移除服务器，可能造成数据丢失。

操作步骤 单个实例绑定一个或多个标签 1. 登录“控制中心”，管理控制台顶部菜单左侧 ，选择地域。 2. 选择 “存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在文件系统列表中，点击待添加标签的文件系统所在行的“操作>更多>编辑标签”。 4. 弹出“编辑标签”窗口，键入标签“标签键”，和“标签值”。支持同时添加多个标签，单击“确定”，完成标签的添加。 5. 此时，在此文件系统列表页的“标签”列处，点击标签图标可看到已添加的标签信息。 多个实例绑定一个或多个标签 1. 登录“控制中心”，管理控制台顶部菜单左侧 ，选择地域。 2. 选择 “存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在文件系统列表中，勾选需要批量绑定标签的文件系统实例，点击列表上方按钮“批量绑定标签”。 4. 在“批量绑定标签”弹窗中，展示了所选文件系统实例，您可以按照使用限制与配置参数说明要求填写/选择标签键值，新增标签键值对。新增完成后，所有被勾选的文件系统实例都将绑定该新增标签。 5. 您还可以在“批量绑定标签”弹窗中，修改标签键值对，执行编辑标签操作。 解绑标签 前提条件 实例资源已绑定标签。 操作步骤 解绑单个实例的标签 1. 登录“控制中心”，管理控制台顶部菜单左侧 ，选择地域。 2. 选择 “存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在文件系统列表中，点击待添加标签的文件系统所在行的“操作>更多>编辑标签”。 4. 弹出“编辑标签”窗口，点击标签键值后面的“删除”，可同时删除多个标签。 5. 单击弹窗下方“确定”，完成标签的解绑操作。

介绍分布式消息服务RabbitMQ惰性队列能力。 使用场景 RabbitMQ从3.6.0版本开始引入了惰性队列（Lazy Queue）的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因（比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等）而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了 默认情况下，当生产者将消息发送到RabbitMQ的时候，队列中的消息会尽可能的存储在内存之中，这样可以更加快速的将消息发送给消费者。即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当RabbitMQ需要释放内存的时候，会将内存中的消息换页至磁盘中，这个操作会耗费较长的时间，也会阻塞队列的操作，进而无法接收新的消息。虽然RabbitMQ的开发者们一直在升级相关的算法，但是效果始终不太理想，尤其是在消息量特别大的时候 惰性队列会将接收到的消息直接存入文件系统中，而不管是持久化的或者是非持久化的，这样可以减少了内存的消耗，但是会增加I/O的使用，如果消息是持久化的，那么这样的I/O操作不可避免，惰性队列和持久化消息可谓是“最佳拍档”。注意如果惰性队列中存储的是非持久化的消息，内存的使用率会一直很稳定，但是重启之后消息一样会丢失。