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天翼云存储_相关内容
- 产品优势可靠性 Kafka通过持久化存储、复制机制、可配置的数据保留策略、故障检测和自动恢复、缓存机制以及节点间数据同步等功能,提供了高度可靠的消息传递和存储机制。 持久化存储:Kafka使用日志数据结构来存储消息,并将消息写入磁盘上的文件中。这种持久化存储方式确保了消息在发生故障或崩溃时不会丢失。一份消息多份落盘存储,允许海量消息堆积。 复制机制:Kafka通过复制机制提供高可用性和容错能力。它使用主题分区的副本来在多个服务器上复制消息。当其中一个服务器出现故障时,副本可以继续为消费者提供服务。
- 通过数据分片提升服务性能用户通过 mongos 节点操作数据库,mongos 会将用户的操作请求路由到底层的存储分片中,并收集结果进行合并等操作后赶回给客户端。 config server 节点。底层是 3 副本主从架构,存储路由表、用户、集群配置等信息。对于用户来说是不感知的。 shard server 节点。分片集群有 2 个或者多个 shard,每个 shard 都是独立的 3 副本主从架构。每个 shard server 存储具体的用户数据,执行具体的数据操作。
- 通过快照创建克隆卷条件parameters.path指定存储卷数据的数据目录(仅单机版支持)。如果创建卷时不指定数据目录,默认与源卷配置保持一致。否parameters.pool存储池名称,表示最终存储池,卷数据最终落在该存储池内(仅集群版支持)。取值:长度范围是1~16,只能由字母、数字和短横线(-)、下划线(_)组成,字母区分大小写,且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。注意注意:pool与cachePool不能设置为同一个存储池。
- 通过PVC创建克隆卷条件parameters.path指定存储卷数据的数据目录(仅单机版支持)。如果创建卷时不指定数据目录,默认与源卷配置保持一致。否parameters.pool存储池名称,表示最终存储池,卷数据最终落在该存储池内(仅集群版支持)。取值:长度范围是1~16,只能由字母、数字和短横线(-)、下划线(_)组成,字母区分大小写,且仅支持以字母和数字开头。默认值与源卷的配置一致。注意pool与cachePool不能设置为同一个存储池。当克隆卷的pool和cachePool配置与源卷一致,无需额外设置。
- 创建实例表 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。创建成功后可进行规格变更。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高,读写速度越快。高I/O:磁盘类型SAS,最大吞吐量150MB/s超高I/O:磁盘类型SSD,最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项,是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池,该存储池与其他池物理隔离,安全性高。
- 专属云关系型数据库SQL Server相对于公有云关系型数据库来说,专属云关系型数据库部署在用户独享的专属计算资源内,与专属计算及专属存储共同提供整体的专属云服务。 专属云关系型数据库按照项目制部署,需要具备以下几个条件方可部署: 1、专属计算资源采用C系列主机 2、如采用专属存储,请购买超高IO的专属存储资源 3、主备实例和只读实例需要满足反亲和性,如要开通主备数据库或单机+只读实例,需要至少2台以上专属计算宿主机,如要开通主备+只读实例,则至少需要3台以上专属计算宿主机。
- 使用kubectl自动创建云硬盘storage 存储容量,单位为Gi。 accessModes 指定读写模式,显示volume实际具有的访问模式。支持配置“ReadWriteMany”(共享卷)与“ReadWriteOnly”(非共享卷) 步骤 2 执行如下命令创建PVC。 kubectl create -f pvc-evs-auto-example.yaml 命令执行完成后,会在集群所在分区创建EVS云硬盘,您可以在“存储管理 > 云硬盘存储卷”中查看该云硬盘,也可以在EVS的控制台中根据卷名称查看该硬盘。
- IAM用户操作权限要求统计 操作 需具备的权限 统计 statistics:GetAccountStatistcsSummary 存储桶管理 操作 需具备的权限 创建存储桶 oos:PutBucket、oos:GetRegions建议同时赋予的权限:oos:ListAllMyBucket 存储桶列表 oos:ListAllMyBucket 删除存储桶 oos:ListAllMyBucket、oos:DeleteBucket 清空存储桶 oos:ListAllMyBucket
- 创建有状态负载(StatefulSet)例如Mysql,它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移,所以在宿主机上并不会保存数据,这依赖于CCE提供的高可用存储卷,将存储卷挂载在容器上,从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制 当您删除或扩缩有状态负载时,为保证数据安全,系统并不会删除它所关联的存储卷。 当您删除一个有状态负载时,为实现有状态负载中的Pod可以有序停止,请在删除之前将副本数缩容到0。
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