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- 会话管理本页介绍天翼云TeleDB数据库会话管理。 可在该功能中识别数据库中的长事务、未提交事务,并操作终止异常会话,恢复数据库的稳定性。 以长时间未提交事务为例,在会话管理中查询长时间(5s以上)不提交的事务。 发现未提交事务信息。 选中对应的未提交事务会话,并结束会话。 单击确定。 看到结束会话成功提示。
- 搜索实例本页介绍天翼云TeleDB数据库如何搜索实例。 您可通过实例名称、实例ID和输入相应内容对实例进行搜索。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表,进入实例列表页面。在实例列表页面,在下拉框选择搜索项目,输入搜索内容,单击查询,实例列表将筛选出您查找的实例。说明搜索项目包括:实例名称和实例ID。
- 节点组管理本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景将节点分组有利于对节点进行管理。操作步骤切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入实例详情页面,选择节点组管理,单击新增节点组,出现新增节点组对话框。在新增节点组对话框,输入节点组名和选择DN节点,单击确定完成节点组添加。
- 复制实例本页介绍天翼云TeleDB数据库复制实例。 操作场景该任务用于复制实例。操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台。在左侧导航树中,选择实例管理 > 实例列表,右侧页面可查看实例列表。在实例列表页面,单击目标实例的更多 > 复制实例。页面跳转至DCP控制台创建实例的页面,接下来的操作可参考《安装指南》中创建实例。
- 同VPC使用多NAT网关步骤三:购买NAT网关 登录天翼云控制中心。 在系统首页,单击“网络>NAT网关”。 选择付费方式,填写名称,选择可用区,VPC选择环境准备中的创建的VPC,选择规格,点击“下一步”。 确认规格,选择我已阅读并同意相关协议,单击“确认下单”,完成NAT网关的创建。 重复上述操作,创建第二个NAT网关实例 “NAT网关2”。 步骤四: 添加路由规则 登录天翼云控制中心,选择“网络>虚拟私有云”。 在虚拟私有云页面,单击“路由表”,进入路由表列表页。
- 解决Windows弹性云主机磁盘空间不足的问题使用云存储服务:您可以将一些文件存储到云存储中,例如天翼云对象存储,天翼云弹性文件服务等等,以减少云主机上的磁盘占用。
- 续费本章会介绍天翼云关系型数据库的续费流程。 当产品实例到达到期时间,则会暂停相应的服务。此时,可以通过续订操作延后实例的到期时间。 选择需要续订的实例,点开该实例的详情信息,点击“续费”链接; 选择续订的时长,并完成订单支付 。
- 续费本章会介绍天翼云关系型数据库的续费流程。 当产品实例到达到期时间,则会暂停相应的服务。此时,可以通过续订操作延后实例的到期时间。 选择需要续订的实例,点开该实例的详情信息,点击“续费”链接。 选择续订的时长,并完成订单支付。
- Constraints 设计本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。注意非shard key不可以建立primary key或者unique index。
- Constraints设计本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。注意非shard key不可以建立primary key或者unique index。
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- Constraints设计本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。注意非shard key不可以建立primary key或者unique index。
- Constrains 设计本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。注意非shard key不可以建立primary key或者unique index。
- Constraints 设计本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。 建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。 注意非shard key不可以建立primary key或者unique index。
- 如何实现副本集高可用和读写分离当发生主备切换而更换了主节点,客户端将无法连接到副本集实例主节点,因为客户端无法知道新选举出的主节点的IP及端口号信息,导致整个数据库服务发生故障。同时,只提供主节点IP及端口号,读写只能在固定的主机上操作,无法扩展数据库的读写性能,如图下图所示: 图4 数据读写示意图 读写分离 读写分离的相关内容请参考mongodb官方文档。
- 应用场景日志同步主要有三个关键部分:日志采集客户端,Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 日志采集客户端,负责用户各类应用服务的日志数据采集,以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息,对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中,提供持久化。 日志处理应用,如Logstash,订阅并消费Kafka中的日志消息,最终供文件搜索服务检索日志,或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。
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