本文介绍云搜索服务和天翼云官网其他产品之间的关联关系。 相关服务 交互功能 虚拟私有云（CTVPC，Virtual Private Cloud） 云搜索服务在购买前需要提前开通虚拟私有云，实例将建立在同资源池下指定的子网内，VPC之间网络隔离，可为用户提供安全的网络环境。详细请参考虚拟私有云产品文档。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server） 云搜索服务的每个实例节点即为一台弹性云主机，创建实例时会根据购买需求自动下单对应数量，主要提供计算分析服务。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 云搜索服务使用云硬盘存储用户的索引数据，创建实例时会根据购买需求将云硬盘自动挂载在对应节点。 弹性IP（EIP，Elastic IP） 云搜索服务如需要开放公网访问，需要购买弹性IP或IPv6带宽并绑定到实例对应组件上。详细请参考弹性IP产品文档。 对象存储服务（CTZOS，Zettabyte Object Storage） 云搜索服务的实例快照及所需要安装的自定义插件均需要开通对象存储服务，进行存储和读取。详细请参考对象存储服务产品文档。 弹性负载均衡（CTELB ，Elastic Load Balancing） 云搜索服务的实例需要分流访问流量时，可以通过购买负载均衡类产品，对接到云搜索实例上，实现后端主机分流访问。详细请参考弹性负载均衡服务产品文档。 云监控服务 云搜索服务集成公有云云监控服务能力，实时监测集群健康状态和磁盘使用率等核心指标，保障服务稳定运行。用户可通过监控数据及时掌握集群资源状况。详细请参考云监控服务产品文档。 云日志服务 云搜索服务将组件运行期间的日志写入云日志服务中，用户可通过查看日志排查实例运行问题。详细请参考云日志服务产品文档。 云审计 云审计全面记录云搜索服务的核心操作事件，支持操作历史查询与审计回溯。详细请参考云审计产品文档。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM） 云搜索服务使用天翼云官网统一身份认证服务进行身份鉴权。详细请参考统一身份认证服务产品文档。

对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高 开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量 GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量 如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 <50% 开源Redis受独Fork机制影响，在快照、主从复制、AOF重写期间，如遇业务高峰，理论上内存可增长一倍。因此，内存使用率控制在50%以内，才能确保安全。 规格选型 1GB细粒度，随时按需调整。 档位不连续（...32GB、48GB、64GB) 假设业务数据量约30GB。如果选用云缓存Redis，考虑到安全有效容量<50%，只能选64GB的规格，造成“买多”浪费。 数据压缩 逻辑压缩和物理压缩结合，比开源Redis更省空间 逻辑压缩：对value进行初步压缩。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

本章节介绍如何配置追踪器。 操作场景 云审计服务管理控制台支持对已创建的数据类追踪器增加OBS转储、LTS转储等相关配置。 用户可以选择是否将已记录的事件发送到OBS桶永久保存。 配置追踪器完成后，系统立即以新的规则开始记录操作。 本节介绍如何配置数据类事件追踪器。 前提条件 已开通云审计服务，且已创建一个数据类事件追踪器。 配置数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 在数据类追踪器信息右侧，单击操作下的“配置”。 6. 在选择追踪对象页面，设置相关参数，参数详情见表 选择转储事件参数表，单击“下一步”。 7. 在配置转储页面可以修改该追踪器的转储信息。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数列表和表 配置转储到LTS参数列表。 8. 单击“下一步 > 配置”，完成配置数据类事件追踪器。 追踪器配置成功后，您可以在追踪器信息页面查看配置的追踪器的详细信息。 说明 因为CTS所存储的事件是周期性转储到OBS桶的，因此当您配置了追踪器所对应的OBS桶后，当前转储周期内（通常为数分钟）已收到事件会转储到配置后的OBS桶中。例如当前转储周期为12:00~12:05，用户在12:02分修改了当前追踪器对应的OBS桶，那么12:00~12:02分之间收到的事件会在12:05分时转储到新配置的OBS桶中。 9. （可选）在追踪器页面，单击标签列下的，可以为该追踪器添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识追踪器，便于对追踪器进行分类和搜索。此处的标签仅用于追踪器的过滤和管理。一个追踪器最多添加20个标签。 如果您的组织已经设定云审计服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为追踪器添加标签。详情参考表 标签说明。 表 选择转储事件参数表 参数名称 参数说明 数据事件来源 数据事件的存储容器，默认为OBS桶。 OBS桶名称 默认为您创建数据类追踪器时设置的OBS桶名称，不可以修改。 事件操作类型 数据操作类型分为“读操作”和“写操作”，读操作指的是从OBS桶中获取或下载对象数据，写操作指的是向OBS桶中上传或写入对象数据。 勾选“读操作”后，CTS只会记录读操作类型的数据事件。 勾选“写操作”后，CTS只会记录写操作类型的数据事件。 您可以在OBS服务的页面的“表2 云审计服务支持的OBS数据事件操作列表”中，查看当前支持云审计的全部OBS操作数据事件，以及查看具体有哪些读操作类型事件和写操作类型事件。 表 配置转储到OBS参数列表 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 转储至OBS桶中日志的保存周期。该配置会修改被选择桶的桶策略，影响范围为桶内的所有文件。不同类型、不同级别的合规认证标准对审计日志的保存时间有不同的要求，建议设置保存周期不低于180天。 数据类事件追踪器：保存周期支持设置为30天、60天、90天、180天、三年和沿用OBS配置。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数列表 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。 表 标签说明 参数 说明 举例 标签键 输入标签的键，同一个追踪器标签的键不能重复。键可以自定义，也可以选择预先在标签服务（TMS）创建好的标签的键。 键命名规则如下： 长度范围为1到128个字符。 可以包含任意语种字母、数字、空格和.:+@，但首尾不能含有空格，不能以sys开头。 Key0001 标签值 输入标签的值，标签的值可以重复，并且可以为空。 标签值的命名规则如下： 长度范围为0到255个字符。 可以包含任意语种字母、数字、空格和.:/+@。 Value0001

本章节介绍如何开启网关调用链配置 概述 云原生网关集成了天翼云链路追踪，提供链路数据采集上报、查询及分析能力。帮助您分析微服务调用拓扑，快速发现系统问题点和瓶颈。您可以根据需要配置观测能力，如下图所示： 监控分析 云原生网关集成了天翼云应用性能监控 ，提供系统、路由两个维度的QPS、成功率、延迟等监控能力。帮助您实时监控系统和路由的关键指标，快速发现系统问题点和瓶颈。 启用流程 1. 开通并进入网关实例的控制台； 2. 左侧导航栏点击基础信息 ； 3. 单击左上角功能设置按钮； 4. 若您还没有开通应用性能监控产品，需先点击功能设置面板上的提示链接前往开通； 5. 已开通应用性能监控产品，可在功能设置面板上，启用监控分析切换到启用，然后单击左下角确认按钮； 6. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看启用情况； 停用流程 1. 左侧导航栏点击基础信息 ； 2. 单击左上角功能设置按钮； 3. 启用监控分析切换到不启用，然后单击左下角确认按钮； 4. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看停用情况； 系统监控结果验证 1. 单击左侧导航栏 观测分析> 监控分析 ； 2. 页面能正常进入并显示数据，则说明开启成功；

前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明：C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性：让模型访问定制的信息，从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性：检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源，增强了回答的可解释性。 减少幻觉：降低了语言模型生成无事实依据内容（即“幻觉”）的可能性。 一、DeepSeek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改资源池操作。 操作场景 根据业务需要，资源池的主机需要调整时，管理员可以通过FusionInsight Manager修改已有资源池中的成员。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“租户资源 > 资源池”。 3. 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列，单击“编辑”。 4. 在“资源”修改“主机”。 增加主机：在界面左边主机列表，选择指定的主机名称，单击，将选中的主机加入资源池。 删除主机：在界面右边主机列表，选择指定的主机名称，单击，将选中的主机移出资源池。资源池中的主机列表可以为空。 5. 单击“确定”保存。

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本文介绍账户里面有余额,为什么无法创建按量付费云主机。 请检查您的账户金额是否小于100元，余额不足 100 元时，天翼云不允许订购按量资源，请您及时充值。 当您的账户余额不足100元时，会收到账户余额低于 100 元的提醒。 注意 此种情况不影响包周期资源的正常使用。

本文对客户支持计划的定义进行了相关说明。 客户支持计划是天翼云为了保障用户的云上业务稳定，提升用户综合感知，而面向不同规模用户提供的多级服务支持产品；客户支持计划致力于为客户打造定制化、专业化全流程的上云及用云方案，助力客户专注自身业务发展。 客户支持计划提供轻量级、商业级、企业级三个等级，服务内容涵盖高要求的响应时限、多渠道的绿色通道支持方式以及资源健康诊断、重大活动保障、服务月报等专属增值服务。企业级支持计划的服务内容、服务标准更优，您可根据自身业务保障需求灵活选择。

创建云数据库ClickHouse实例后，可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。本文为您介绍如何通过数据库管理服务DMS登录云数据库ClickHouse。 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。更多DMS信息，请参见DMS产品定义。 前提条件 已创建云数据库ClickHouse实例 已创建数据库用户 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 分析型数据库> 云数据库ClickHouse ，进入云数据库ClickHouse产品页面。然后单击管理控制台，进入数据库实例列表。 2. 选择如下一种方式，进入数据库管理服务DMS。 方法一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS管理控制台，然后填写登录数据库的数据库账号和密码，即可登录DMS。 方法二：在实例列表中，找到目标实例，选择操作 列的更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。

函数计算权限管理通过天翼云的访问控制IAM实现。使用访问控制IAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，即AccessKey（包含AccessKey ID和AccessKey Secret），按需为IAM用户分配最小权限。本文介绍函数计算的权限策略，包括系统策略、自定义策略及自定义策略示例。 策略类型 在访问控制中，权限策略是用语法和结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的Resource（资源集）、Action（操作集）以及授权条件。函数计算包含以下权限策略： 系统策略：统一由天翼云创建，您只能使用不能修改，策略的版本更新由天翼云维护。 自定义策略：您可以自主创建、更新和删除，策略的版本更新由您自己维护。 系统策略 当您首次使用IAM用户登录函数计算控制台时，不仅需要通过天翼云账号给您的IAM用户添加访问函数计算的系统权限策略，也需要给IAM用户添加访问其他云服务的系统权限策略。成功授权后，您的IAM用户才可以正常访问函数计算服务及其他云产品服务。 系统策略包含以下类型： 权限策略名称 描述 CtyunFCReadOnlyAccess 表示允许对函数计算所有的资源进行读操作。 CtyunFCInvocationAccess 表示允许对所有函数的资源进行执行操作。 CtyunFCFullAccess 表示允许对所有函数计算资源进行所有执行操作。 自定义策略 除了函数计算默认提供的系统策略外，您也可以通过自定义策略进行更细粒度的权限管理。 Action Resource 描述 cf:inst:ListFunctions ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/ 函数列表 cf:inst:GetFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 查询函数 cf:inst:CreateFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 创建函数 cf:inst:DeleteFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 删除函数 cf:inst:UpdateFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 更新函数 cf:inst:InvokeFunction ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/{functionName} 调用函数 您可以通过以上自定义的权限策略设置具有调用华东1（杭州）地域下demo函数的权限，具体策略如下所示： json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "fc:InvokeFunction" ], "Resource": "ctrn:cf:{region}:{uid}:functions/demo", "Effect": "Allow" } ] }

用户可前往控制台，通过一键重装的操作，自行升级操作系统。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择华北2。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机列表界面，在目标轻量型云主机“操作”列单击“一键重装”。 您也可以单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页，单击右侧顶部“更多”，下拉选择“一键重装” 重装操作系统。 5. 进入“一键重装”界面，下拉“重装选择”确定要重装的系统及版本。 6. 在“设置密码”对密码进行配置后，单击“确定”进行系统重装。 说明 密码规则：设置密码限制8～30 个字符，必须同时包含三项（大写字母、小写字母、数字、 ()~!@ $%^&+{}[]:;'<>,.?/ 中的特殊符号）,且不能以斜线号（/）开头。 7. 目标轻量型云主机状态更改为“重建中“，待状态变为“关机”即完成轻量型云主机系统重装。

参数 类型 描述 是否必须 path String 指定数据目录。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 说明 对于单机版，第一个数据目录为默认数据目录。对于集群版，需要至少有一个数据目录。 注意 如果故障域是server和path级别，此项必填。 否 capacityQuota Long 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

本章节会介绍天翼云关系型数据库支持的实例连接方式。 关系型数据库服务提供使用内网、公网的连接方式。 表 RDS连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与关系型数据库实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与关系型数据库实例。 安全性高，可实现RDS的较好性能。 推荐使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 不能通过内网IP地址访问RDS实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云主机（或公网主机）与关系型数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的RDS实例在同一子网的，使用内网连接。 图 实例内网和公网连接

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

本章节对云数据库ClickHouse日志配置管理功能进行说明。 注意 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 日志配置管理功能具体指引如下： 操作场景 日志配置管理可以将云数据库ClickHouse的运行日志、错误日志纳入管理，将其采集到云日志服务中，满足用户日志的分析和处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。如需了解更多关于云日志服务的相关内容，请参考：云日志服务产品简介产品定义。 前提条件 1. 实例状态为： 运行中 。 2. 首次配置需要根据指引完成“配置终端节点”操作，具体步骤见下方“配置VPCE操作流程”。 3. 首次配置需要根据指引开启“云日志服务”。 4. 首次配置需要在“云日志服务中”创建“日志项目”和“日志单元”。 日志配置管理操作 授权操作 授权访问日志服务操作 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 分析型数据库> 云数据库ClickHouse ，进入云数据库ClickHouse产品页面。然后单击管理控制台，进入数据库实例列表页面。 2. 在左侧导航栏，选择ClickHouse>日志配置管理，进入日志配置管理页面 3. 选择需要配置日志管理的实例，点击操作>配置访问日志 4. 选择要授权的访问日志服务，完成授权操作。

操作场景 本章节指导用户查看主机监控指标，监控指标分为Agent插件采集的细颗粒度的操作系统级别监控指标和ECS自带的监控指标。 前提条件 已完成Agent插件的安装。安装请参考在ECS/BMS中安装配置Agent（Linux）、安装配置Agent（Windows）进行安装。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 查看ECS或BMS的监控指标： 查看ECS操作系统监控指标的方法：单击左侧导航栏的“弹性云主机”，再单击ECS实例所在行的“查看监控指标”。 查看ECS基础监控指标的方法：单击左侧导航栏的“弹性云主机”，再单击ECS实例所在行的“查看监控指标”，最后单击“操作系统监控”右侧的“基础监控”。 查看BMS操作系统监控指标的方法：单击右侧导航栏的“物理机”，再单击BMS实例所在行的“查看监控指标”。 4. 查看监控指标。 在“操作系统监控”页面上方，分为CPU、内存、磁盘等不同类型的监控指标。 可查看不同监控指标“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”的原始监控数据曲线图。您可以选择是否开启“自动刷新”功能，云监控服务提供了“60秒”自动刷新周期。 5. 在监控指标视图右上角，单击可查看监控指标视图详情。 页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 6. 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。 近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”GPU 指标数据均为指标采集周期的原始数据。 单击监控大图右侧的放大按钮后，可拖动鼠标选择自定义时间段。

步骤二：查看监控大盘 方式1：在云容器引擎控制台查看 登录云容器引擎控制台，进入集群列表页面，点击目标集群名称，在左侧导航栏中选择运维管理 > 监控，在监控页面中单击需要查看的监控大盘，即可查看相应的监控数据。 方式2：在Prometheus服务控制台查看 1. 登录Prometheus监控服务控制台，左侧点击接入管理。 2. 在接入管理页面，点击大盘查询页签。 3. 在容器环境中选择待查看的集群，即可查看对应的监控大盘。 步骤三：设置告警 1. 登录Prometheus监控服务控制台，左侧点击告警规则。 2. 顶部选择对应的Prometheus实例，即可查看Prometheus内置的告警通知，您可对告警规则进行编辑、启停等操作。 容器基础监控指标 以下为部分容器集群基础指标，指标基础免费存储15天，存储时长超过15天的实例，将按照超出的天数，收取免费指标的存储费用。 指标 指标描述 分组 单位 containermemoryfailurestotal 容器内存失败数 cadvisor containermemoryrss 容器内存rss cadvisor bytes containerspecmemorylimitbytes 容器内存limit cadvisor bytes containermemoryfailcnt 容器内存failcnt cadvisor containermemorycache 容器内存cache cadvisor containermemoryswap 容器内存swap cadvisor containermemoryusagebytes 容器内存使用量 cadvisor bytes containermemorymaxusagebytes 容器内存最大用量 cadvisor bytes containercpuloadaverage10s 容器cpu平均负载 cadvisor containerfsreadstotal 容器文件系统读总数 cadvisor containerfswritestotal 容器文件系统吸入总数 cadvisor containernetworktransmitpacketstotal 容器网络发包数 cadvisor containernetworktransmiterrorstotal 容器网络发送错误数 cadvisor containernetworkreceiveerrorstotal 容器网络接收错误数 cadvisor containernetworktransmitbytestotal 容器网络传输的字节数 cadvisor bytes containernetworkreceivebytestotal 容器网络接收的字节数 cadvisor bytes containermemoryworkingsetbytes 容器内存用量 cadvisor bytes containercpuusagesecondstotal 容器cpu用量 cadvisor containerfsreadsbytestotal 容器文件系统读总字节 cadvisor bytes containerfswritesbytestotal 容器文件系统写总字节 cadvisor bytes containerspeccpuquota 容器cpu配额 cadvisor containercpucfsperiodstotal 容器中 CPU CFS (Completely Fair Scheduler) 周期的总数 cadvisor containercpucfsthrottledperiodstotal 容器中 CPU CFS 被限制的周期总数 cadvisor containercpucfsthrottledsecondstotal 容器中 CPU CFS 被限制的总时间 cadvisor containerfsinodesfree 容器inode free cadvisor containerfsiotimesecondstotal 容器io占cpu时间 cadvisor containerfsiotimeweightedsecondstotal 容器文件系统 I/O 的加权时间总数 cadvisor containerfslimitbytes 容器文件系统limit cadvisor bytes containertasksstate 容器中任务的状态 cadvisor containerfsreadsecondstotal 容器文件系统读时间 cadvisor containerfswritesecondstotal 容器文件系统写时间 cadvisor containerfsusagebytes 容器文件系统的使用字节数 cadvisor bytes containerfsinodestotal 容器文件系统的 inode 总数 cadvisor containerfsiocurrent 容器文件系统当前的 I/O 活动 cadvisor machinecpucores 机器CPU核心数 cadvisor machinememorybytes 机器内存字节数 cadvisor bytes gogcdurationseconds Go GC耗时（秒） prometheusnodeexporter gogoroutines Go运行协程数 prometheusnodeexporter nodeboottimeseconds 节点启动时间（秒） prometheusnodeexporter nodecontextswitchestotal 节点上下文切换总数 prometheusnodeexporter kubenodelabels 节点标签 kubestatemetrics nodecpusecondstotal 节点CPU使用时间总计 prometheusnodeexporter nodediskionow 节点磁盘I/O当前量 prometheusnodeexporter nodediskiotimesecondstotal 节点磁盘I/O时间总计（秒） prometheusnodeexporter nodediskiotimeweightedsecondstotal 节点磁盘I/O加权时间总计（秒） prometheusnodeexporter nodediskreadbytestotal 节点磁盘读取字节总计 prometheusnodeexporter bytes nodediskreadtimesecondstotal 节点磁盘读取时间总计（秒） prometheusnodeexporter nodediskreadscompletedtotal 节点磁盘读取完成总数 prometheusnodeexporter nodediskwritetimesecondstotal 节点磁盘写入时间总秒数 prometheusnodeexporter nodediskwritescompletedtotal 节点磁盘写入完成总数 prometheusnodeexporter nodediskwrittenbytestotal 节点磁盘写入字节总数 prometheusnodeexporter bytes nodeexporterbuildinfo 节点导出器构建信息 prometheusnodeexporter nodefilefdallocated 节点文件描述符已分配 prometheusnodeexporter nodefilesystemavailbytes 节点文件系统可用字节数 prometheusnodeexporter bytes nodefilesystemfiles 节点文件系统文件数 prometheusnodeexporter nodefilesystemfilesfree 节点文件系统空闲文件数 prometheusnodeexporter nodefilesystemfreebytes 节点文件系统空闲字节数 prometheusnodeexporter bytes nodefilesystemreadonly 节点文件系统只读状态 prometheusnodeexporter nodefilesystemsizebytes 节点文件系统总大小字节数 prometheusnodeexporter bytes nodeintrtotal 节点中断总数 prometheusnodeexporter nodeload1 节点1分钟负载 prometheusnodeexporter nodeload15 节点15分钟负载 prometheusnodeexporter nodeload5 节点5分钟负载 prometheusnodeexporter nodememoryBuffersbytes 节点buffers内存大小（字节） prometheusnodeexporter bytes nodememoryCachedbytes 节点cached内存大小（字节） prometheusnodeexporter bytes nodememoryMemAvailablebytes 节点可用内存大小（字节） prometheusnodeexporter bytes nodememoryMemFreebytes 节点空闲内存大小（字节） prometheusnodeexporter bytes nodememoryMemTotalbytes 节点总内存大小（字节） prometheusnodeexporter bytes nodenetstatTcpActiveOpens TCP主动打开连接数 prometheusnodeexporter nodenetstatTcpCurrEstab 当前建立的TCP连接数 prometheusnodeexporter nodenetstatTcpPassiveOpens TCP被动打开连接数 prometheusnodeexporter nodenetworkreceivebytestotal 累计接收字节总数 prometheusnodeexporter bytes nodenetworkreceivedroptotal 接收丢包总数 prometheusnodeexporter nodenetworkreceiveerrstotal 接收错误总数 prometheusnodeexporter nodenetworkreceivepacketstotal 接收数据包总数 prometheusnodeexporter nodenetworktransmitbytestotal 累计发送字节总数 prometheusnodeexporter bytes nodenetworktransmitdroptotal 发送丢包总数 prometheusnodeexporter nodenetworktransmiterrstotal 发送错误总数 prometheusnodeexporter nodenetworktransmitpacketstotal 发送数据包总数 prometheusnodeexporter nodenetworkup 网络接口是否启用 prometheusnodeexporter nodenfconntrackentries 链接状态跟踪表条目数量 prometheusnodeexporter nodenfconntrackentrieslimit 链接状态跟踪表条目限制 prometheusnodeexporter kubenoderole k8s节点角色 kubestatemetrics nodeprocessesmaxprocesses 最大进程数 prometheusnodeexporter nodeprocessespids 进程ID数 prometheusnodeexporter kubenodeinfo 节点信息 kubestatemetrics nodesockstatTCPalloc TCP套接字分配数 prometheusnodeexporter nodesockstatTCPinuse TCP套接字使用中 prometheusnodeexporter nodesockstatTCPtw TCP TIMEWAIT套接字数 prometheusnodeexporter nodetimexoffsetseconds 时间偏移（秒） prometheusnodeexporter nodetimexsyncstatus 时钟同步状态 prometheusnodeexporter nodeunameinfo 系统信息（uname） prometheusnodeexporter nodevmstatpgfault VM统计页故障次数 prometheusnodeexporter nodevmstatpgmajfault VM统计重大页故障次数 prometheusnodeexporter nodevmstatpgpgin VM统计页入次数 prometheusnodeexporter nodevmstatpgpgout VM统计页出次数 prometheusnodeexporter processcpusecondstotal 进程CPU使用秒数总计 prometheusnodeexporter processresidentmemorybytes 进程常驻内存字节数 prometheusnodeexporter bytes scrapedurationseconds 抓取持续时间（秒） prometheusnodeexporter kubecronjobcreated Kubernetes CronJob创建时间 kubestatemetrics kubedaemonsetcreated Kubernetes DaemonSet创建时间 kubestatemetrics kubedaemonsetstatuscurrentnumberscheduled Kubernetes DaemonSet当前计划的节点数量 kubestatemetrics kubedaemonsetstatusdesirednumberscheduled Kubernetes DaemonSet期望计划的节点数量 kubestatemetrics kubedaemonsetstatusnumberavailable Kubernetes DaemonSet可用节点数量 kubestatemetrics kubedaemonsetstatusnumbermisscheduled Kubernetes DaemonSet错过的调度节点数量 kubestatemetrics kubedaemonsetstatusnumberready Kubernetes DaemonSet就绪节点数量 kubestatemetrics kubedaemonsetupdatednumberscheduled Kubernetes DaemonSet已更新的计划节点数量 kubestatemetrics kubedeploymentcreated Kubernetes Deployment创建时间 kubestatemetrics kubedeploymentlabels Kubernetes Deployment标签 kubestatemetrics kubedeploymentmetadatageneration Kubernetes Deployment元数据生成代数 kubestatemetrics kubedeploymentspecreplicas Kubernetes Deployment规格副本数 kubestatemetrics kubedeploymentspecstrategyrollingupdatemaxunavailable Kubernetes Deployment滚动更新最大不可用数 kubestatemetrics kubedeploymentstatusobservedgeneration Kubernetes Deployment观察到的生成代数 kubestatemetrics kubedeploymentstatusreplicas Kubernetes Deployment副本总数 kubestatemetrics kubedeploymentstatusreplicasavailable Kubernetes Deployment可用副本数 kubestatemetrics kubedeploymentstatusreplicasunavailable Kubernetes Deployment不可用副本数 kubestatemetrics kubedeploymentstatusreplicasupdated Kubernetes Deployment已更新副本数 kubestatemetrics kubeingressinfo Ingress信息 kubestatemetrics kubejobcreated job创建时间 kubestatemetrics kubenamespacelabels 命名空间标签 kubestatemetrics kubenamespacestatusphase 命名空间状态阶段 kubestatemetrics kubenodespectaint 节点污点配置 kubestatemetrics kubenodespecunschedulable 节点是否可调度标志 kubestatemetrics kubenodestatusallocatablecpucores 节点可分配CPU核心数 kubestatemetrics kubenodestatusallocatablememorybytes 节点可分配内存字节数 kubestatemetrics bytes kubenodestatusallocatablepods 节点可分配Pod数量 kubestatemetrics kubenodestatuscapacity 节点容量 kubestatemetrics kubenodestatuscapacitycpucores 节点容量CPU核心数 kubestatemetrics kubenodestatuscapacitymemorybytes 节点容量内存字节数 kubestatemetrics bytes kubenodestatuscapacitypods 节点容量Pod数量 kubestatemetrics kubenodestatuscondition 节点状态条件 kubestatemetrics kubepersistentvolumestatusphase 持久卷状态阶段 kubestatemetrics kubepersistentvolumeclaimstatusphase 持久卷声明状态阶段 kubestatemetrics kubepodcontainerinfo Pod容器信息 kubestatemetrics kubepodcontainerresourcelimits Pod容器资源限制 kubestatemetrics kubepodcontainerresourcelimitscpucores Pod容器资源限制CPU核心数 kubestatemetrics kubepodcontainerresourcelimitsmemorybytes Pod容器资源限制内存字节数 kubestatemetrics bytes kubepodcontainerresourcerequestscpucores Pod容器资源请求CPU核心数 kubestatemetrics kubepodcontainerresourcerequestsmemorybytes Pod容器资源请求内存字节数 kubestatemetrics bytes kubepodcontainerstatuslastterminatedreason Pod容器最后终止原因 kubestatemetrics kubepodcontainerstatusrestartstotal Pod容器重启总数 kubestatemetrics kubepodcontainerstatusrunning Pod容器运行状态 kubestatemetrics kubepodcontainerstatusterminated Pod容器终止状态 kubestatemetrics kubepodcontainerstatusterminatedreason Pod容器终止原因 kubestatemetrics kubepodcontainerstatuswaiting Pod容器等待状态 kubestatemetrics kubepodcontainerstatuswaitingreason Pod容器等待原因 kubestatemetrics kubepodinfo Pod信息 kubestatemetrics kubepodlabels Pod标签 kubestatemetrics kubepodowner Pod所属对象 kubestatemetrics kubepodstatusphase Pod状态阶段 kubestatemetrics kubepodstatusready Pod就绪状态 kubestatemetrics kuberesourcequota 资源配额 kubestatemetrics kubesecretinfo secret信息 kubestatemetrics kubeserviceinfo 服务信息 kubestatemetrics kubestatefulsetcreated 有状态副本集创建时间 kubestatemetrics kubestatefulsetreplicas 有状态副本集副本数 kubestatemetrics kubestatefulsetstatusreplicas 有状态副本集状态副本数 kubestatemetrics restclientrequeststotal REST客户端请求总数 kubestatemetrics apiserveradmissioncontrolleradmissiondurationsecondsbucket APIServer准入控制器准入耗时秒数桶 kubeapiserver apiserveradmissionwebhookadmissiondurationsecondsbucket APIServer准入Webhook准入耗时秒数桶 kubeapiserver apiserveradmissionwebhookadmissiondurationsecondscount APIServer准入Webhook准入耗时秒数计数 kubeapiserver apiservercurrentinflightrequests APIServer当前正在处理的请求数量 kubeapiserver apiserverrequestdurationsecondsbucket APIServer请求处理时间（以秒为单位）的桶 kubeapiserver apiserverrequestdurationsecondscount APIServer请求持续时间秒数计数 kubeapiserver apiserverrequestdurationsecondssum APIServer请求持续时间秒数总和 kubeapiserver apiserverrequesttotal API总请求数 kubeapiserver restclientrequestdurationsecondsbucket REST客户端：请求耗时秒数分桶 kubeapiserver etcddebuggingmvccdbtotalsizeinbytes ETCD调试MVCC数据库总大小（字节） etcd bytes etcddebuggingmvcckeystotal ETCD调试MVCC键总数 etcd etcddiskbackendcommitdurationsecondsbucket ETCD磁盘后端提交持续时间秒桶 etcd etcdserverhasleader ETCD服务器有Leader etcd etcdserverleaderchangesseentotal ETCD服务器见证Leader变更总数 etcd schedulerpendingpods 调度器待处理Pod数 kubescheduler schedulerpodschedulingattemptsbucket 调度器Pod调度尝试次数桶 kubescheduler schedulerschedulercachesize 调度器缓存大小 kubescheduler

Dify介绍 Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理，支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具，用户无需深厚技术背景，就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景，具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势，助力企业高效落地大模型应用。 前置说明 1. 该文档为应用托管控制台通过应用市场体验Dify+DeepSeekR1模型搭建私有知识库的说明，通过应用托管控制台，打开应用市场，创建对应的Dify应用，使用 Dify构建本地知识库。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 使用前准备 1. 天翼云账号注册：使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可，如无天翼云账号需先注册，注册流程可参考：注册账号。 2. 使用前提：如需使用服务请先完成实名认证，请参考账号中心实名认证。如需使用按需服务，请确认账号余额≥100 元。

自动续订周期 包月产品默认自动续订周期为1个月，包年产品默认自动续订周期为1年，用户可按需调整自动续订周期。 自动续订价格 自动续订下单扣费时按当时的标准价自动续订，续订1年或以上可享受包年折扣。 0元、秒杀等特价促销活动产品订购后，自动续订下单扣费时将恢复标准价。 预付费用户暂不支持代金券支付，仅支持余额支付，用户需确保账户余额充足。 自动续订扣费规则 支付方式及支付时间：将在资源到期前10天或前7天进行自动续订下单及扣费。 自动续订订单出账后不可取消。客户如有问题，可发起退订，自动续订订单的退订与退订规则保持一致，退订的同时，该资源的自动续订自动关闭。 自动续订和手动续订的关系 在7天或更短时间内到期的资源，或已到期资源，需手动续订，无法设置自动续订。 开通自动续订功能后，也可以进行手动续订。在自动续订扣费日前进行手动续订，系统将按照手动续订后的到期日期，重新计算下一次自动续订的下单时间。 自动续订操作流程 1、开通自动续订 步骤1 进入“续订管理”页面。 步骤2 设置查询条件。 可综合利用到期时间、产品类型、是否开通自动续订查询资源。 由于自动续订两次下单时间为到期前10天和前7天，建议您选择“到期时间≥10天”，选择未开通自动续订功能的云主机、云硬盘、带宽、RDS资源开通自动续订。 步骤3 单个自动续订与批量自动续订可使用不同的操作方式： 单个自动续订：在资源页面找到待续订的资源，单击操作列的“开通自动续订”。 批量自动续订：在资源页面勾选需要续订的资源，单击资源列表下方的“设置自动续订”。 步骤4 设置“自动续订周期”，仔细阅读《天翼云自动续订服务协议》，如果同意全部约定，则勾选“我已阅读并同意遵守《天翼云自动续订服务协议》的约定”，单击“确定提交”。 说明 开通自动续订功能并不会直接下单扣费，系统将在资源到期前第10天、第7天下单扣费。 自动续订页面的续订金额目的在于提醒用户，预付费用户的账户余额需至少大于等于此处续订金额（如案例中为145元）才可自动续订成功，后付费用户则需了解账单（如案例中为3月出账）将增加一笔资源续订费用（如案例中为145元）。 批量开通自动续订，操作后续订周期相同，用户可随时对其中任意资源的自动续订周期进行调整。

本章节介绍云主机备份资源到期后的处理说明。 资源包为出账后抵扣付费，购买的资源包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的资源包内的额度后，超出部分以按量付费方式进行结算；资源包到期后，转为按量付费模式。 其他相关详情请参考天翼云帮助中费用中心。

如何使用 当遇到控制平面向数据平面大量推送无关配置导致效率低下时，您可以借助自适应配置推送优化功能来提升控制平面的推送效率。通过分析服务间的实际调用关系，该功能自动为服务生成优化后的Sidecar资源，仅为必要的服务推送必需的Sidecar配置，减少不必要的网络通信，增强服务网格的性能和响应速度。 前提条件 已部署Istio资源实现流量路由，可参考快速入门使用istio资源实现版本流量路由。 背景信息 由于无法确定数据平面内所有工作负载与服务之间的关系，服务网格数据平面内的所有Sidecar都默认保存所有服务信息的全量配置。这种情况下网格内的所有Sidecar可能会保留大量无需访问的节点配置，内存消耗过高。同时，一条配置的改动也会广播给所有服务，导致cpu开销过高。 您可以通过开启自适应配置推送优化功能，为服务自动创建用于配置推送优化的Sidecar资源。功能开启后，应用服务网格通过自动收集envoy的accesslog的方式，自动分析应用间的调用依赖，为数据平面的工作负载应用Sidecar资源来实现配置推送优化，无需您手动管理。关于应用Sidecar资源的配置推送优化效果，请参见自适应配置分发优化效果。 使用限制 自适应配置推送优化功能仅支持基于HTTP协议访问的服务。 使用步骤 步骤一：开启自适应配置推送优化功能 登录应用服务网格控制台，在首页网格列表中选中目标实例。 在网格管理页面左侧导航栏，选择 网格优化中心 > 自适应配置下发 。 在自适应配置下发页面，点击开启自适应配置下发 。 更新完毕后，您可以看到自适应配置下发开关已打开，再次点击则为关闭该功能。下方会显示所有已经自动纳入自适应配置的服务以及其所属的命名空间。如下图所示： 注意 目前只有主集群的服务可以被自动纳入。 如果从集群有命名空间不在主集群中，您需要手动点击右上角命名空间右侧问号，选择手工添加命名空间。 如果从集群中有服务不在主集群中，您需要手动点击右上角搜索框右侧问号，选择手工添加服务。

本文介绍如何下载日志。 当日志超过热日志分析上限时，系统将自动对超出部分执行归档操作。 日志归档周期：每日凌晨2点自动归档一次。 归档日志存储时间：180天。 下载归档日志 说明 文件生成时间与文件中日志起始时间可能存在较大差异，若选择文件时间内未找到目标时间日志，可下载与目标时间相邻的文件。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 管理归档日志”。 5. 查询日志： 选择模式：支持选择“云SAAS模式”、独享型实例。 日志文件名称：支持模糊搜索文件名称。 归档时间：根据选择的时间范围过滤文件归档时间。 6. 查看日志文件列表。 参数 说明 日志文件名称 根据归档文件生成时间命名的文件。 日志时间 显示该归档文件内日志的起止时间。 归档时间 显示文件的归档时间。 日志条数 当前文件内归档的日志条数。 文件大小 显示文件的大小。 文件类型 显示文件的类型，攻击日志或访问日志。 7. 下载日志：单击操作列的“下载”，下载对应日志文件。 选择“云SAAS模式”，支持下载对应归档文件。 说明 归档日志文件类型目前仅有“攻击日志”提供下载。 选择独享型实例，仅支持查看日志归档记录，不支持下载归档文件。

删除镜像仓库 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通实例名称。左侧导航栏点击"容器镜像" "镜像仓库"。点击需要删除命名空间，弹出提示框点击确定完成删除。 注意 删除操作不可恢复，请谨慎操作。

删除Helm Chart 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通实例名称。左侧导航栏点击"Helm Chart" "Chart仓库"。点击需要删除命名空间，弹出提示框点击确定完成删除。 注意 删除操作不可恢复，请谨慎操作。

本章主要介绍翼MapReduce的修改admin密码功能。 操作场景 “admin”是FusionInsight Manager的系统管理员帐号，建议用户通过FusionInsight Manager定期修改密码，提高系统安全性。 操作步骤 1.登录FusionInsight Manager。 需使用“admin”登录。 2.移动鼠标到界面右上角的“Hello, admin”。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 3.分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度为8～64位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!?,.;'(){}[]/<>@$%^&+。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为密码策略配置章节中“重复使用规则”的值。

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取许可证文件。 说明 请您联系天翼云商务代表获取许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码。 passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含 。 3. 初始化系统参数。 su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令。 echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限. 在root ALL（ALL）ALL 一行下面添加如下内容。 teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限. 执行如下命令，修改成可读写运行权限 sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接。 执行如下命令创建软连接（安装dcp主机不需要执行该操作， 安装teledb控制台的主机以及teledb实例主机需要执行该操作。） cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd 3. 数据库参数配置 1. DN节点参数配置参考以下参数设置，其中sharedbuffers根据服务器配置调整，建议为服务器总内存的1/4，且上限不超过64GB。 服务器总内存小于512G时，根据情况适当下调以下参数，避免出现OOM。 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB 以下是512G内存服务器的DN节点参数配置建议： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 60GB maxwalsize 200GB synchronouscommit local fullpagewrites off fsync off checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 effectivecachesize 128GB updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 3 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 minfreesize300 mlscheckdatamaskoff 2. CN节点参数配置 参考以下参数设置： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 6GB effectivecachesize 16GB workmem 100MB maintenanceworkmem 4GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 randompagecost 1.1 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 1GB maxwalsize 3GB synchronouscommit off fullpagewrites on fsync on checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 2 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 persistentdatanodeconnections on logdestination 'stderr' loggingcollector on logdirectory 'log' minfreesize300

操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时，DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下，支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器（TRIGGER），可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题，DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句，示例代码如下所示: 源库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的组件依赖关系。 组件依赖关系说明 组件名称 集群部署的依赖组件 Doris / Elasticsearch / HBase HDFS、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP HDFS ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Hive HDFS、YARN、ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kafka ZooKeeper、Kerberos、OpenLDAP Kerberos OpenLDAP Kibana Elasticsearch Kyuubi Spark、Hive、HDFS、YARN、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos OpenLDAP / Ranger HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Spark HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Trino Kerberos、OpenLDAP YARN ZooKeeper、Kerberos、HDFS、OpenLDAP ZooKeeper Kerberos、OpenLDAP Flink HDFS、YARN、Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper Hudi Hive/Spark/Flink Iceberg Hive/Spark/Flink Knox Kerberos、OpenLDAP Logstash / JeekeFS Kerberos、OpenLDAP Tez HDFS、YARN、Hive、ZooKeeper、OpenLDAP、Kerberos Flume / KafkaUI Kafka、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper SeaTunnel Flink、HDFS、YARN、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Pushgateway / TezUI OpenLDAP、Kerberos、Hive、ZooKeeper、Tez、HDFS、YARN Amoro Kerberos、OpenLDAP、ZooKeeper、HDFS、YARN Hue Kerberos、OpenLDAP DolphinScheduler HDFS、OpenLDAP、Kerberos、ZooKeeper Sqoop HDFS、YARN Lance / Paimon Hive/Spark/Flink