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- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
- 节点重启后消费者如何重连如果通道连接的是队列所在的节点,消费者就会收到一个shutdown信号,这时amqp-client的重连机制就会生效,尝试重新连接服务端。如果连上了,这个通道就会继续连接消费。如果连不上,就会执行channel.close方法,关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点,消费者不会触发关闭动作,而是由服务端发送的一个取消动作,这个动作对amqp-client来说并不是异常行为,所以日志上不会有明显的报错,但是连接最终还是会关闭。
- 步骤一：创建实例如果没有可选的虚拟私有云,关系型数据库服务默认为您分配资源。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效,创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能,不可关闭。创建实例时RDS会自动为您配置内网地址,您也可输入子网号段内未使用的内网地址,实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则,加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。
- CCE发布Kubernetes 1.29版本说明该字段是hostIP的双栈协议版本,第一个IP始终与hostIP相同。 API优先级和公平性达到GA 在Kubernetes1.29版本,API优先级和公平性(APF)特性达到GA版本。APF以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离,提升最大并发限制,并且它还引入了空间有限的排队机制,因此在非常短暂的突发情况下,API 服务器不会拒绝任何请求。 通过使用公平排队技术从队列中分发请求,这样,一个行为不佳的控制器就不会导致其他控制器异常 (即使优先级相同)。
- MySQL到MySQL灾备步骤3 在“源库及目标库”页面,灾备实例创建成功后,填选业务数据库信息和灾备数据库信息后,单击“源库和目标库”处的“测试连接”,分别测试并确...协议,单击“下一步”。 步骤2中的“灾备关系”选择“本云为备”。 表业务数据库信息 参数 描述 源库类型 默认选择“ECS自建库”。 IP地址或域名 业务数据库的IP地址或域名。 端口 业务数据库服务端口,可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 业务数据库的用户名。
- 下载一个对象名较长的对象到本地后，对象名称改变本文主要介绍下载一个对象名较长的对象到本地后,对象名称改变如何处理。
- RabbitMQ消息持久化本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当节点宕机或重启时,如何确保消息不丢失呢?RabbitMQ通过持久化机制实现,持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中,以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存,开启消息持久化后,RabbitMQ的性能会下降。
- 使用预签名URL直传对象存储应用流程 使用预签名URL直传对象存储应用流程如下: 操作步骤 业务服务器配置长期密钥,调用 SDK 的预签名接口生成预签名 URL。 具体可参考如下Golang示例。
- 如何提高消息处理效率对使用分布式消息服务kafka的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送) Kafka非常重视消息生产确认过程,它提供了可靠的消息传递保证。下面是Kafka在消息生产确认方面的一些关键特性和机制: 同步发送和异步发送:Kafka提供了同步发送和异步发送两种方式。在同步发送中,生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中,然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性,但会影响吞吐量。而在异步发送中,生产者会立即返回确认,不等待服务器的响应。
- Kafka支持多可用区？本节介绍分布式消息服务Kafka高可用能力 Kafka支持在单个可用区或者多个可用区进行部署和配置。 在单个可用区部署的情况下,所有的Kafka节点都在同一个可用区内。这种配置适用于对高可用性要求不是特别高的场景,例如开发环境或者小规模应用。 在多个可用区部署的情况下,Kafka集群的节点分布在不同的可用区内。这种配置可以提供更高的可用性和容错性,以应对可用区级别的故障。通常,多可用区部署需要使用复制机制来提供数据冗余和故障恢复。 对于多可用区部署,常见的配置是使用三个可用区。
- 组件|应用程序任务评估创建本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件|应用程序任务评估创建相关内容。 云迁移服务CMS提供组件|应用程序任务评估创建功能,在左侧导航栏选择迁移评估,点击【异构评估】按钮。跳转至异构评估 [ 组件|应用程序 ] 界面。点击【创建评估任务】按钮,跳转至[发现方式选择]界面,如图所示。 在 [ 发现方式选择 ] 界面,您可以选择采集方式,异构评估提供离线采集于在线采集两种模式。如图所示。
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