本章介绍如何设置迁移目的端。 操作场景 迁移前，您需要设置目的端服务器。该目的端用来接收源端的数据，同时您也可以使用该目的端进行迁移测试和启动目的端。 前提条件 只有“迁移阶段”为“已就绪”时才可设置目的端。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面找到待迁移的服务器，在“目的端”列，单击“设置目的端”，进入迁移配置页面。或单击“操作”列的“更多 > 设置目的端”，进入迁移配置页面。如果在迁移服务器列表中没有看到源端服务器记录，请检查是否登录的是目的端天翼云帐号。 4. 在“迁移配置”页面的基本配置页签，根据下表参数说明，设置相关参数。 参数 子参数 说明 迁移参数模版 选择某个迁移参数模版后，页面根据模版的值自动设置网络类型、网络限流值、迁移方式、是否持续同步、是否调整分区、区域、项目;系统会为每个用户自动创建一个默认迁移参数模版，您也可以提前手动创建迁移参数模版，参见创建迁移参数模板。 网络类型 公网 若使用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 “网络类型”默认设置为公网。 私网 私网包括专线、VPN、对等连接、同VPC子网，如选择私网则需要提前创建，迁移时会使用目的端私有IP。 IP版本 IPv4 使用IPv4进行数据迁移。 IPv6 双栈网络下，可以选择使用IPv6进行主机迁移。 网络限流 根据要迁移的源端带宽大小及业务要求，设置限制带宽大小。 设置为0时，代表不限流。 Linux限流功能是基于TC(Traffic Control)模块控制，如果源端服务器没有TC模块，则无法支持限流。 部分Linux系统，暂不支持限流。（例如：CentOS 8.x以及基于其构建的其它发行版本均没有TC模块。） CPU限制 仅支持Linux迁移。 内存限制 磁盘吞吐限制 迁移方式 Linux文件级 Linux文件级迁移是指全量复制和持续同步最小粒度为文件，这种方式同步效率低，但兼容性好。 Windows块级 Windows块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。Windows当前仅支持块级迁移，这种迁移方式迁移和同步效率高。 是否持续同步 否 全量复制完成后，系统会自动启动目的端，无需用户进行操作。 若要同步新增数据，请单击操作列的“同步”，将增量数据同步至目的端服务器。 是 全量复制完成后，会进入持续同步阶段，该阶段系统会定时自动同步源端增量数据到目的端，此时目的端并未启动，无法操作。如需退出该阶段，单击“启动目的端”即可。 是否调整分区 否 选择否，目的端磁盘分区与源端保持一致。 是 选择是，用来调整目的端磁盘分区。具体操作参见调整磁盘分区。 迁移后主机状态 关机 选择关机，迁移完成后目的端服务器自动关机。 开机 选择开机，迁移完成后目的端服务器保持开机状态。 是否检测网络质量 否 不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步最大进程个数，SMSAgent根据设置的进程个数，启用多个进程执行迁移任务，仅适用Linux文件迁移。 迁移特殊配置项 Linux文件级配置不同步、不迁移等特殊配置信息。 Windows块级迁移，专线场景下，可配置目的端中转IP。 调整磁盘分区 单击右侧出现的“调整磁盘分区”，弹出“磁盘分区调整”窗口，如下图所示，用户根据实际业务场景，完成磁盘分区的设置。 图 Windows磁盘分区调整 图 Linux磁盘分区调整 说明 磁盘分区调整可以修改是否迁移以及调整分区大小。 Linux支持LVM调整，可以选择物理卷和逻辑卷是否迁移以及调整大小。 注意 Windows系统分区和启动分区是否迁移不可选，默认必须进行迁移。 Windows调整分区大小时只能增大当前分区大小。 Linux Btrfs文件系统暂时不支持磁盘分区调整。 Linux系统分区，swap分区是否迁移不可选，默认为“是”，必须进行迁移。 LVM迁移卷组，可通过卷组配置页，左上方的按钮组，选择全部迁移或暂不迁移。 LVM中的逻辑卷如果是否迁移都选择“否”，则卷组不迁移，对应的物理卷是否迁移也会全部自动切换成“否”。 Linux块级迁移，磁盘分区只可以调大。 Linux文件级迁移，磁盘分区可以调大，也可以调小，调小时需保证调小后的分区大小大于已使用空间+1GB。如果调整前分区大小小于已使用空间+1GB，则无法将磁盘分区大小调小。具体规则请参见卷组和磁盘分区大小调整规则。 如果调整分区大小超过当前磁盘大小时，请先单击“磁盘调整”，调大磁盘大小后再进行分区调整。 如果调整分区大小后，小于当前磁盘大小，如有必要，可单击“磁盘调整”，调小磁盘大小。 单击“下一步 磁盘调整”，确认磁盘调整无误后，单击“确定”，完成磁盘分区的调整。 注意 确定后，是否调整磁盘分区无法重新设置为“否”。如果想要恢复原始磁盘分区设置，请在操作栏下，下拉“更多”，单击“删除”，然后在源端重启Agent，之后重新设置目的端配置，是否调整磁盘分区选择“否”。 5. 单击右下角的“下一步：目的端配置”，进入目的端配置页签。 6. 在目的端配置页签，设置相关参数。 参数 子参数 说明 区域 下拉菜单中选择目的端服务器所在区域。 您可以根据业务要求，选择具体的区域。 项目 下拉菜单中选择目的端所在区域的项目。 选择区域后，才能选择项目 服务器选择 已有服务器 在已有的服务器列表中，根据“推荐目的端，操作系统”勾选目的端服务器。 创建新服务器 根据需求，您可以配置虚拟私有云、子网、安全组等参数，详细说明参见创建新服务器。 已有服务器 目的端服务器需要满足如下条件，否则请单击“前往ECS购买”，根据“推荐目的端，操作系统”并参见购买弹性云主机创建满足如下条件的弹性云主机。当前已支持将源端服务器迁移到“包年/包月”和“按需计费”这两种计费模式的弹性云主机，您可根据需求选择对应计费模式的弹性云主机。 Windows系统的目的端服务器（即弹性云主机）“规格”中的“内存”大小要不小于2GB。 目的端服务器的磁盘个数不小于源端服务器磁盘个数，且目的端服务器每块磁盘的大小要不小于对应的源端服务器“推荐规格”大小。 目的端服务器的操作系统类型需要和源端的OS类型保持一致。否则，迁移完成后服务器OS系统类型与镜像类型不一致，造成名字冲突及其他问题。 确保源端服务器可以访问目的端服务器，即要有可用的EIP，或者配置VPN、专线。 确保目的端服务器所在VPC安全组配置准确。需配置目的端服务器所在VPC安全组。如果是Windows系统，开放TCP的8899端口、8900端口和22端口；如果是Linux系统，块级迁移开放8900端口和22端口，文件级迁移开放22端口。 以上端口，建议只对源端服务器开放。 防火墙开放端口与操作系统开放端口保持一致。 创建新服务器 选择“自动推荐”时，虚拟私有云、子网与安全组默认为自动创建，也可以根据需求手动选择。 高级配置中服务器名称、可用区、规格、系统盘、数据盘、弹性公网IP默认自动推荐和选择，也可以根据需求手动选择。 说明 数据盘支持的磁盘模式包括：VBD类型（默认）、SCSI类型。关于磁盘模式的详细介绍请参见 数据盘支持创建“共享盘”，关于共享磁盘的详细介绍请参见 选择已有模板时，虚拟私有云、子网、安全组、可用区、磁盘类型根据模板确定，也可以手动调整。 注意 虚拟私有云选择自动创建时，SMS会帮助用户创建一个VPC： 若源端IP是192.168.X.X，则推荐创建的VPC网段是192.168.0.0/16，同时创建一个子网，网段也是192.168.0.0/16。 若源端IP是172.16.X.X，则推荐创建的VPC网段是172.16.0.0/12，同时创建一个子网，网段也是172.16.0.0/12。 若源端IP是10. X .X.X，则推荐创建的VPC网段是10.0.0.0/8，同时创建一个子网，网段也是10.0.0.0/8。 安全组选择自动创建时，则SMS服务会自动创建一个安全组，并根据SMS的需要开放端口，Windows开放8899端口、8900端口和22端口；如果是Linux系统，块级迁移开放8900端口和22端口，文件级迁移只开放22端口。 7.目的端参数配置完成后，单击右下角“下一步：确认配置”，进入确认配置页签。 8.（可选）单击“保存为虚拟机配置模板”，弹出“创建虚拟机配置模板”窗口，输入模板名称，单击“确定”，可将配置信息保存为模板。 说明 在目的端配置时，只有服务器选择“创建新服务器”时，才能单击“保存为虚拟机配置模板”。 图 创建虚拟机配置模板窗口 9. 确认信息无误后，单击“保存配置”按钮，弹出“是否保存配置”窗口。仔细阅读“迁移条件须知和风险提示”后，单击“是”。 如果您想立即开始迁移，可单击“保存配置并开始迁移”按钮，弹出“是否保存配置并开始迁移”窗口。仔细阅读“迁移条件须知和风险提示”后，单击“是”。 说明 当迁移服务器列表的迁移阶段列显示为，迁移实时状态为已就绪，说明目的端已配置完成。

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的生产消费验证内容。 背景信息 RocketMQ的生产消费验证是指在使用RocketMQ进行消息生产和消费时的验证过程。具体而言，验证包括以下几个方面： 生产者验证：RocketMQ提供了丰富的生产者API，开发人员可以使用这些API将消息发送到RocketMQ的消息队列中。在验证阶段，可以通过发送消息并检查返回结果来确保消息成功发送到Broker节点。此外，生产者还应该验证消息的顺序性、事务性以及可靠性等方面。 消费者验证：RocketMQ的消费者可以订阅特定的消息主题，从而消费这些主题下的消息。在验证阶段，消费者应该能够正确地从Broker节点拉取消息并进行消费处理。消费者还可以验证消息的顺序性、重试机制以及消息过滤等功能。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入主题管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和主题。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息主题，若无选项，请新增主题，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且并不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。 5、 用户应用按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。 1）生产者示例API 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5节点。 ctgmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 package com.ctg.guide; import com.ctg.mq.api.CTGMQFactory; import com.ctg.mq.api.IMQProducer; import com.ctg.mq.api.PropertyKeyConst; import com.ctg.mq.api.bean.MQMessage; import com.ctg.mq.api.bean.MQSendResult; import com.ctg.mq.api.exception.MQException; import com.ctg.mq.api.exception.MQProducerException; import java.util.Properties; / Producer，发送消息 / public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQException { Properties properties new Properties(); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ProducerGroupName, "producergroup"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAddr, "10.50.208.1:9876;10.50.208.2:9876;10.50.208.3:9876"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthID, "app4test"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthPwd, ""); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ClusterName, "defaultMQBrokerCluster"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.TenantID, "defaultMQTenantID"); IMQProducer producer CTGMQFactory.createProducer(properties);//建议应用启动时创建 int connectResult producer.connect(); if(connectResult ! 0){ return; } for (int i 0; i mqResultList) { //mqResultList 默认为1，可通过批量消费数量设置 for(MQResult result : mqResultList) { //TODO System.out.println(result); } return ConsumerTopicStatus.CONSUMESUCCESS;//对消息批量确认(成功) //return ConsumerTopicStatus.RECONSUMELATER;//对消息批量确认(失败) } }); } } 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 rocketmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; importorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; publicclassPushConsumer{ publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{ AclClientRPCHook rpcHook newAclClientRPCHook( newSessionCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY)); DefaultMQPushConsumer consumer newDefaultMQPushConsumer(rpcHook); consumer.setConsumerGroup("ConsumerGroupName"); // 填入元数据地址 consumer.setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); ; //如果需要开启SSL，请增加此行代码 consumer.subscribe("TopicTest",""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",Thread.currentThread().getName(), msgs); returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } } 示例参数说明： Namesrv地址 Namesrv地址可从控制台查看，多个地址按分号分隔。 应用用户和密码 这个应用用户和密码就是控制台创建的应用用户和密码。 租户id和集群名 集群名和租户id可以从应用用户管理查询。 订阅组 订阅组名需要在控制台提前创建好。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

本节主要介绍OBS服务协议。 自2021年11月11日起，新版对象存储服务协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务协议 历史版本（2012年11月10日）

参数 参数类型 参数含义 是否必传 备注 token NSString 外部传入的AoneIdToken 是 用于换Accesstoken urlPrefix NSString 多镜像的备用域名 否 支持多镜像的时候传 tunFlag NSString 是否可以切换多镜像 否 支持多镜像的时候传

权限名称 使用目的 功能场景 / 申请时机 必选/可选 android.permission.INTERNET 查看网络状态，用于数据上报，实现开发者查看崩溃信息的目的 app启动阶段， 用于VPN网络连接 必选 android.permission.ACCESSWIFISTATE 查看WiFi网络状态信息，用于查看WiFi网络状态信息 app启动阶段，用于VPN网络检测 必选 android.permission.ACCESSNETWORKSTATE 允许访问网络状态, 用于区分移动网络或WiFi网络 app启动阶段，用于VPN网络检测 必选 android.permission.BINDVPNSERVICE 绑定VPN服务，用于连接内网 app启动阶段，用于VPN网络连接 必选

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本节主要介绍OOS API错误码。 状态码 错误码 错误信息 描述 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed. 签名头格式不正确。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, missing Credential. 签名头格式不正确，需补充Credential。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, missing SignedHeaders. 签名头格式不正确，需补充SignedHeaders。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, missing Signature. 签名头格式不正确，需补充Signature。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, the Credential is malformed, expecting 'YOURAKID/YYYYMMDD/REGION/SERVICE/aws4request'. 签名头中Credential格式不正确，格式应该为'YOURAKID/YYYYMMDD/REGION/SERVICE/aws4request'。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, the date format 'date' is wrong, expecting 'YYYYMMDD'. 签名头中date格式不正确，应该为'YYYYMMDD'。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, the region'region' is wrong, expecting 'region'. 签名头中区域名不正确。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, incorrect service 'service '. This endpoint belongs to 'endpoint'. 签名头不正确，服务域名不对。 400 AuthorizationHeaderMalformed The authorization header is malformed, incorrect terminal 'terminal'. This endpoint uses 'aws4request'. 签名头不正确，endpoint应使用服务aws4request。 400 AuthorizationPostFormFieldsError Form Post authentication version 4 requires the policy, xamzalgorithm, xamzcredential, xamzsignature, xamzdate form fields. V4签名中policy、xamzalgorithm、xamzcredential、xamzsignature、xamzdate不能为空。 400 AuthorizationPostFormFieldsError Xamzalgorithm only supports 'AWS4HMACSHA256'. v4签名算法仅支持AWS4HMACSHA256。 400 AuthorizationPostFormFieldsError Xamzdate must be in the ISO8601 Long Format "yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'". xamzdate必须是ISO8601时间格式yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'。 400 AuthorizationQueryParametersError XAmzAlgorithm only supports 'AWS4HMACSHA256'. V4预签名签名算法仅支持AWS4HMACSHA256。 400 AuthorizationQueryParametersError Querystring authentication version 4 requires the XAmzAlgorithm, XAmzCredential, XAmzSignature, XAmzDate, XAmzSignedHeaders, and XAmzExpires parameters. V4预签名需要下列参数：XAmzAlgorithm, XAmzCredential, XAmzSignature, XAmzDate, XAmzSignedHeaders, and XAmzExpires。 400 AuthorizationQueryParametersError XAmzExpires must be less than a week (in seconds); that is, the given XAmzExpires must be less than 604800 seconds. V4预签名生成时间不能超过7天。 400 AuthorizationQueryParametersError XAmzExpires must be nonnegative. V4预签名过期时间不能为负数。 400 AuthorizationQueryParametersError XAmzDate must be in the ISO8601 Long Format "yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'". V4预签名XAmzDate必须是ISO8601时间格式yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'。 400 AuthorizationQueryParametersError Invalid credential date"date". This date is not the same as XAmzDate:"date". V4预签名credential date与XAmzDate的日期需要保持一致。 400 BadDigest The ContentMD5 you specified did not match what we received. ContentMD5不正确。 400 BadRequest Advance cut's position is out of image. 剪切图片时起始坐标超过原图片尺寸。 400 CanNotModifyMetadataLocation Can not modifiy bucket metadata location. 不能修改元数据位置。 400 IdMismatch Document ID does not match the specified configuration ID. 请求头和请求体中清单ID输入不一致。 400 IncompleteBody You did not provide the number of bytes specified by the ContentLength HTTP header. ContentLength配置的长度与实际收到的数据长度不符，请检查后重发。 400 InvalidArgument User key must have a length greater than 0. 表单上传文件时Key项的值不能为空。 400 InvalidArgument The authorization header is invalid. Expected AccessKeyId:signature. v2签名格式不正确，应该为“AccessKeyId :signature”。 400 InvalidArgument xamzcontentsha256 must be UNSIGNEDPAYLOAD, STREAMINGAWS4HMACSHA256PAYLOAD, or a valid sha256 value. v4签名xamzcontentsha256必须是UNSIGNEDPAYLOAD, STREAMINGAWS4HMACSHA256PAYLOAD或者有效的sha256值。 400 InvalidArgument Unsupported authorization type. v4签名Authentication标头只支持AWS4HMACSHA256算法。 400 InvalidArgument Bucket POST must contain a field named 'AWSAccessKeyId'. If it is specified, please check the order of the fields. 必须包含字段AWSAccessKeyId。 400 InvalidArgument Bucket POST must contain a field named 'policy'. If it is specified, please check the order of the fields. 必须包含字段policy。 400 InvalidArgument Bucket POST must contain a field named 'signature'. If it is specified, please check the order of the fields. 必须包含字段signature。 400 InvalidArgument POST requires exactly one file upload per request. POST请求每次只能上传一个文件。 400 InvalidArgument Bucket POST must contain a field named 'key'. If it is specified, please check the order of the fields. 表单上传中必须指定key。如果已指定，请检查字段顺序。 400 InvalidArgument If the TargetBucket element does not exist, the TargetPrefix element cannot exist either. 在配置日志规则时，如果TargetBucket元素不存在，则TargetPrefix也不能存在。 400 InvalidArgument The target prefix exceeds 900 bytes. 配置日志记录规则时，TargetPrefix的长度不能超过900字节。 400 InvalidArgument ID length should not exceed allowed limit of 255. 配置生命周期规则时，Rule ID长度不能超过255。 400 InvalidArgument At least one action needs to be specified in a rule. 配置生命周期规则时，必须配置过期时间，Days或Date。 400 InvalidArgument 'Days' for [TransitionExpiration] action must be a positive integer. 配置生命周期规则时，Days必须为正整数。 400 InvalidArgument Only one action can be specified in the rule. 配置生命周期规则时，Days或Date只能存在一个。 400 InvalidArgument 'Date' must be at midnight GMT. 配置生命周期规则时，Date必须为ISO8601格式，并且为UTC的零点。 400 InvalidArgument Invalid target Storage class for Transition action. 指定的存储类型无效。 400 InvalidArgument Default retention period must be a positive integer value. 合规保留日期取值必须是正整数。 400 InvalidArgument Object lock configuration has been enabled and can not be disabled. 合规保留已经开启，不能关闭。 400 InvalidArgument Default retention period cannot be less than previously value. 设置的合规保留时长不能短于上次设置的时长。 400 InvalidArgument MaxUploads should be between 1~1000. maxuploads的取值范围为[1,1000]。 400 InvalidArgument The length of delimiter must be 1. delimiter长度不能超过1。并且只能是‘/’或空。 400 InvalidArgument MaxKeys should be between 1~1000. 参数maxKeys取值范围为[1,1000]。 400 InvalidArgument Maxparts should be between 1~1000. maxparts取值范围为[1,1000]。 400 InvalidArgument Partnumbermarker must be an integer between 0 and 2147483647. partnumbermarker必须是整数，取值范围是(0, 2147483647)。 400 InvalidArgument xamzlimitrate invalid. The input should be positive integer. xamzlimitrate取值必须为正整数。 400 InvalidArgument Invalid request parameter: value. 参数无效。 400 InvalidArgument The object size should be less than 5TiB. 文件大小不能超过5TiB。 400 InvalidArgument The 'Expires' field format invalid. The 'Expires' header format invalid. Expires格式不正确。 400 InvalidArgument The metadata size should be less than 2KiB. 用户自定义元数据不能超过2KiB。 400 InvalidArgument Insufficient information. Origin request header needed. 跨域预检时，请求头不正确。 400 InvalidArgument Please enter an integer not less than 1. CORS配置中MaxAgeSeconds取值为不小于1的整数。 400 InvalidArgument Invalid AccessControlRequestMethod:value . AccessControlRequestMethod无效。 400 InvalidArgument The xamzcopysourcerange value must be of the form bytesfirstlast where first and last are the zerobased offsets of the first and last bytes to copy. xamzcopysourcerange形式必须为bytesfirst last，其中第一个和最后一个都是以零为基础开始的偏移量。 400 InvalidArgument Invalid protocol, protocol can be http or https. If not defined the protocol will be selected automatically. 指定的http协议值不正确。 400 InvalidArgument The provided host name contains N characters. The maximum allowed redirect page size is 1024 characters. HostName包含的字符个数大于1024。 400 InvalidArgument The provided home page contains N characters. The maximum allowed home page size is 1024 characters. 首页包含的字符个数大于1024。 400 InvalidArgument The provided error page contains N characters. The maximum allowed error page size is 1024 characters. 错误页包含的字符个数大于1024。 400 InvalidArgument The provided replacement contains N characters. The maximum allowed replacement size is 1024 characters. 重定向规则中ReplaceKeyPrefixWith或者ReplaceKeyWith包含的字符个数大于1024。 400 InvalidArgument The provided prefix contains N characters.The maximum allowed prefix size is 1024 characters. 重定向规则中KeyPrefixEquals包含的字符个数大于1024。 400 InvalidArgument RedirectAllRequestsTo cannot be provided in conjunction with other Routing Rules. 重定向所有请求不能与其他规则同时存在。 400 InvalidArgument The IndexDocument Suffix cannot contain the "/" character. 索引页配置不能包含斜杠“/”。 400 InvalidArgument The IndexDocument Suffix cannot be blank. 索引页配置不能为空。 400 InvalidArgument Missing required key 'Redirect'. 缺少必需的参数Redirect。 400 InvalidArgument The ErrorDocument Key cannot be blank. 错误页配置不能为空。 400 InvalidArgument The HostName cannot be blank. HostName配置不能为空。 400 InvalidArgument The HostName cannot contain the "/" character. HostName不能包含斜杠“/”。 400 InvalidArgument The provided HTTP error code (value) is not valid. Valid codes are 4XX or 5XX. 重定向条件中的HttpErrorCodeReturnedEquals不是有效值。 400 InvalidArgument Missing required key 'HostName'. 缺少必需的参数HostName。 400 InvalidArgument The HostName cannot contain spaces. HostName配置不能包含空格。 400 InvalidArgument A value for IndexDocument Suffix must be provided if RedirectAllRequestsTo is empty. 重定向所有请求未配置时，索引文件必须配置。 400 InvalidArgument The destination bucket does not belong to you. 目的Bucket为他人的Bucket。 400 InvalidArgument Invalid Format value. 清单的格式不正确，取值只能为CSV。 400 InvalidArgument Invalid Field value. Field值填写错误。 400 InvalidArgument The maximum size of a Destination/Prefix is 512. Prefix最大长度为512。 400 InvalidArgument The maximum size of a Filter/Prefix is 1024. Prefix最大长度为1024。 400 InvalidArgument IsEnabled value expects true or false. IsEnabled的取值只能为true或false。 400 InvalidArgument Frequency value expects Daily or Weekly. Frequency的取值只能为Daily或Weekly。 400 InvalidArgument Schedule/Frequency missing. Frequency未填写。 400 InvalidArgument InventoryConfiguration/Destination/OOSBucketDestination/Bucket missing. 清单的目的Bucket未填写。 400 InvalidArgument IsEnabled missing. IsEnabled缺失。 400 InvalidArgument InventoryConfiguration/Destination/OOSBucketDestination/Format missing. 清单的输出格式缺失。 400 InvalidArgument Invalid id. Id无效。 400 InvalidArgument Id missing. 请求体中的id缺失。 400 InvalidArgument The type of 'IsAccessTime' must be Boolean. IsAccessTime取值应为布尔型，true或者false。 400 InvalidArgument 'Days' in the Expiration action for prefix 'prefix ' must be greater than 'Days' in the Transition action. 两生命周期规则重叠时，过期删除天数必须大于过期转储天数。 400 InvalidBucketCorsConfigure The XML you provided is not valid. XML无效。 400 InvalidBucketName The bucket name is:name . Bucket名字无效。 400 InvalidConfigurationId The specified configuration id is invalid. 请求头的清单ID未填写。 400 InvalidLocationConstraint The specified location constraint is not valid. 指定的数据位置无效。 400 InvalidObjectName The object name is:name . 文件名字无效。 400 InvalidOOSDestinationBucket Invalid Bucket ARN. Bucket ARN的格式不正确。 400 InvalidOOSDestinationBucket Invalid Bucket Name:bucketname . 清单输出的目的Bucket不存在。 400 InvalidPart One or more of the specified parts could not be found. The part may not have been uploaded, or the specified entity tag may not match the part's entity tag. 一个或者多个指定片段无法找到，片段可能没有被上传，或者指定的ETag值跟片段的ETag值不匹配。 400 InvalidPartNumber Part number must be an integer between 1 and 10000. 参数PartNumber的取值是[1, 10000]。 400 InvalidPartOrder The list of parts was not in ascending order. The parts list must be specified in order by part number. 分片片段列表没有按升序排列。片段列表必须根据分片号按顺序排列。 400 InvalidPartSize Your proposed upload is smaller than the minimum allowed object size. Each part must be at least 5 MiB in size, except the last part. 合并分片文件时，只允许最后一片小于5MiB，其他分片至少5MiB。 400 InvalidPolicyDocument Invalid Policy: JSON invalid:value . 策略无效，不是标准的json格式。 400 InvalidPolicyDocument Invalid according to Policy: Extra input fields:value . 策略无效，输入了额外的字段。 400 InvalidPolicyDocument Policy could not be parsed as a valid JSON string. 策略必须是json格式。 400 InvalidPolicyDocument Policy is missing required element Statement. 策略必须配置Statement。 400 InvalidPolicyDocument Policy is missing required element Principal. 策略必须配置Principal。 400 InvalidPolicyDocument Policy element has invalid value Principal. 策略配置的Principal值无效。 400 InvalidPolicyDocument Policy is missing required element Resource. 策略必须配置Resource元素。 400 InvalidPolicyDocument Policy is missing required element Resource content. 策略的Resource元素必须赋值。 400 InvalidPolicyDocument Policy has invalid resource resource . 策略配置的Resource无效。 400 InvalidPolicyDocument Policy has an invalid condition key key . 策略配置的condition key无效。 400 InvalidPolicyDocument No such condition type type. 策略配置的condition type无效。 400 InvalidPolicyDocument Action does not apply to any resource(s) in statement. 策略配置的Action无效。 400 InvalidPolicyDocument Policy is missing required element Effect. 策略必须配置Effect。 400 InvalidPolicyDocument Policy element has invalid value Effect :Effect . 策略配置的Effect无效。 400 InvalidPolicyDocument Policy element has invalid value Version :Version . 策略配置的Version无效。 400 InvalidRedirectLocation The website redirect location must be nonempty. xamzwebsiteredirectlocation头不能为空。 400 InvalidRedirectLocation The website redirect location must have a prefix of ' or ' or '/'. xamzwebsiteredirectlocation必须有前缀' 400 InvalidRedirectLocation The length of website redirect location cannot exceed 2,048 characters. xamzwebsiteredirectlocation长度不能超过2048。 400 InvalidRequest Missing required header for this request: xamzcontentsha256. v4签名必须携带xamzcontentsha256。 400 InvalidRequest Missing required header for this request: ContentMD5. 请求头必须包含ContentMD5。 400 InvalidRequest Please reduce your request rate. 请降低您的请求频率。 400 InvalidRequest The operation failed, please change a resource pool and try again. 请换其他资源池或者重试。 400 InvalidRequest This copy request is illegal because it is trying to copy an object to itself without changing the object's metadata or storage class. 复制文件时必须修改元数据或者存储类型。 400 InvalidRequest xamzlimitrate invalid.The input should be positive integer. xamzlimitrate只能是正整数。 400 InvalidRequest The source object size cannot be smaller than 5 GiB. 如果源文件取range进行拷贝，源文件大小不能小于5G。 400 InvalidRequest You can only define ReplaceKeyPrefix or ReplaceKey but not both. ReplaceKeyPrefix或者ReplaceKey不能同时存在。 400 InvalidRequest Condition cannot be empty. To redirect all requests without a condition, the condition element shouldn't be present. Condition配置不能为空。不带条件的情况下，重定向所有请求不应该出现condition元素。 400 InvalidRequest The maximum size of a prefix is 1024. 配置生命周期规则时，前缀的最大长度为1024。 400 InvalidRequest Number of lifecycle rules should not exceed allowed limit of 1000 rules. 同一Bucket配置的生命周期规则不能超过1000条。 400 InvalidRequest Rule ID must be unique. Found same ID for more than one rule. 配置生命周期规则时，Rule ID必须唯一。 400 InvalidRequest Found two rules with same prefix 'prefix ' for same action type [TransitionExpiration]. 同一Bucket的两条生命周期规则不能有相同的prefix。 400 InvalidRequest Found overlapping prefixes 'prefix ' and ' prefix ' for same action type [TransitionExpiration]. 同一Bucket的两条生命周期规则不能有前缀重叠的情况。 400 InvalidRequest Found overlapping prefixes 'prefix ' and '' for same action type [TransitionExpiration]. 同一Bucket的两条生命周期规则不能同时存在有前缀和无前缀规则。 400 InvalidStorageClass The storage class you specified is not valid. xamzstorageclass无效。 400 InvalidStorageClass Can not specify the storage class. 未合并的分段文件不能指定xamzstorageclass进行拷贝。 400 InvalidTargetBucketForLogging The target bucket name is:name. 日志记录规则时，目标Bucket不存在或者无目标Bucket的权限。 400 MalformedPOSTRequest The body of your POST request is not wellformed multipart/formdata. POST表单请求中contenttype配置的boundary格式不规范。 400 MalformedXML CORS Rule is empty. CORS Rule不能为空。 400 MalformedXML The number of CORS Rules you provided cannot exceed 100. CORS Rules个数不能超过100。 400 MalformedXML The length of CORS Rule ID you provided cannot exceed 255 characters. CORS Rule ID长度不能超255个字符。 400 MalformedXML AllowedOrigin does not exist. CORS配置中AllowedOrigin不存在。 400 MalformedXML AllowedMethod does not exist. CORS配置中AllowedMethod不存在。 400 MalformedXML AllowedOrigin "value" can not have more than one wildcard. CORS配置中AllowedOrigin最多只能携带一个通配符。 400 MalformedXML AllowedHeader "value" can not have more than one wildcard. CORS配置中AllowedHeader最多只能携带一个通配符。 400 MalformedXML ExposeHeader "value" contains wildcard. We currently do not support wildcard for ExposeHeader. CORS配置中ExposeHeader不能携带通配符。 400 MalformedXML CORS Rule ID is not unique. CORS Rule ID必须是唯一的。 400 MalformedXML The XML you provided was not wellformed or did not validate against our published schema. XML格式不正确。 400 MaxRequestBodyLengthExceeded Your request was too big, the maximum size is %s . 请求体长度太长。 400 MissingRequestBodyError Request Body is empty. 请求body体为空。 400 NoSuchUpload The specified upload does not exist. The uploadId may be invalid, or the upload may have been aborted or completed. 指定的分片上传过程不存在，上传ID可能非法，分片上传过程可能被终止或者已经完成。 400 PutObjectTooFast Upload:value is updated too fast. 同一文件并发上传过快。 400 TooManyBuckets You have attempted to create more buckets than allowed. Bucket数量已经到达上限。 400 TooManyConfigurations You are attempting to create a new configuration but have already reached the 10configuration limit. 超出清单配置规则的数量限制，每个Bucket最多配置10条清单。 403 InvalidAccessKeyId InvalidAccessKeyId. AccessKeyId无效。 403 InvalidAccessKeyId The AccessKeyId is invalid. AccessKeyId被禁用。 403 InvalidAccessKeyId The specified accessKey:accessKey does not exist. 临时密钥不存在，需重新申请。 403 AccessDenied Please use primary access key. 需要使用主密钥。 403 AccessDenied Nonprimary key can not list without prefix or prefix is not start with access key. 非主密钥只能list以自己access key为前缀的文件。 403 AccessDenied Nonprimary key can not operate bucket. 非主密钥，不能操作该Bucket。 403 AccessDenied Nonprimary key can not operate object that not start with access key. 非主密钥只能操作以自己access key为前缀的文件。 403 AccessDenied The secret token is expired, expiration:value . secret token过期。 403 AccessDenied The OOS service has been closed due to overdue payment. If the overdue payment exceed 15 days, the data will be deleted. Please recharge it in time. 由于逾期付款，OOS服务已关闭。如果逾期付款超过15天，数据将被删除。请及时充值。 403 AccessDenied OOS authentication requires a valid Date or xamzdate header. OOS 签名头中需要携带Date或xamzdate。 403 AccessDenied OOS authentication requires a valid Date or xamzdate header, expecting" YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z'". OOS 签名头需要携带正确格式的Date或xamzdate，格式为YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z'。 403 AccessDenied Invalid according to Policy: Policy expired. v4签名的xamzdate时间不能超过7天。 403 AccessDenied Invalid according to Policy: Policy Condition failed:xxx 签名策略不对。 403 AccessDenied Querystring authentication requires the Signature, Expires and AWSAccessKeyId parameters. V2预签名需要携带以下参数：Signature、Expires、AWSAccessKeyId。 403 AccessDenied Invalid date (should be seconds since epoch):date . 过期时间需要精确到秒。 403 AccessDenied Request has expired. 请求过期。 403 AccessDenied Anonymous access is forbidden for this operation. 匿名用户禁止此操作。 403 AccessDenied The user's permission is not enough. 用户权限不足。 403 AccessDenied You do not have permission to this resource pool, please try another resource pool. 没有该资源池的权限，请使用其他资源池。 403 AccessDenied CORSResponse: This CORS request is not allowed. This is usually because the evalution of Origin, request method / AccessControlRequestMethod or AccessControlRequestHeaders are not whitelisted by the resource's CORS spec. 跨域预检请求没有通过CORS规则校验。请检查Origin、AccessControlRequestMethod、AccessControlRequestHeaders是否在CORS列表的白名单中。 403 AccessDenied CORSResponse: CORS is not enabled for this bucket. 此Bucket未配置CORS。 403 AccessDenied Access denied by bucket policy. 受Bucket Policy的规则影响，被显示拒绝。 403 AccessDenied Access denied by bucket policy or anonymous access is forbidden. 匿名访问被拒绝，或者被Bucket Policy规则隐式拒绝。 403 AccessDenied User:user is not authorized to perform:action on resource: resource . 没有权限访问此资源。 403 AccessDenied The user does not belong to the region. 没有此资源池的上传权限，请更换其他资源池重试。 403 AccessDenied You do not have permission to request the value data region. Please change the data region for the bucket and try again. Bucket下配置的数据位置都已失效，请重新配置，或者修改为可以自动调度。 403 AccessDenied You are not allowed to set the publicreadwrite permission for the bucket. 您不具备将容器设置为公有的权限，请联系天翼云客服协助开通此功能。 403 AccessDenied You are not allowed to grant publicwrite permission to anonymous users. 您不可以向匿名用户授予写权限，请联系天翼云客服协助开通此功能。 403 AccessDenied Make sure that bucket's permissions are not private before using the static website hosting feature. 在使用静态网站托管功能之前，请确保Bucket权限不是私有。 403 Forbidden CORSResponse: Bucket not found. 如果是preflight CORS请求，Bucket必须存在。 403 IllegalObject The object "bucket/object " is illegal, forbid copy. 源文件是非法文件，不允许拷贝。 403 RequestTimeTooSkewed The difference between the request time and the server's time is too large. 客户端时间和服务器端时间相差超过15分钟。 403 SignatureDoesNotMatch The request signature we calculated does not match the signature you provided. Check your key and signing method. 签名计算错误，需按OOS的签名规则，请检查客户端签名计算方法。 403 SignatureDoesNotMatch The authorization type is malformed. V2签名头不是AWS开头，或者V4签名头不是AWS4HMACSHA256。 403 SignatureDoesNotMatch Invalid order of SignedHeaders. V4签名SignedHeasers需按字典序排序 404 MalformedContinuationToken The continuationtoken you provided invalid. continuationtoken的值不正确。 404 NoSuchBucket The resource you requested does not exist. 请求的Bucket不存在。 404 NoSuchBucket The request bucketname is name. 复制文件时源Bucket不存在。 404 NotSuchBucketPolicy The bucket policy configuration does not exist. 此Bucket Policy配置不存在。 404 NoSuchCORSConfiguration The CORS configuration does not exist. Bucket下没有配置CORS。 404 NoSuchLifecycleConfiguration The lifecycle configuration does not exist. 生命周期规则配置不存在。 404 NoSuchKey The resource you requested does not exist. 请求文件不存在。 404 NoSuchKey An Error Occurred While Attempting to Retrieve a Custom Error Document. 尝试检索自定义错误文档时发生错误。 404 NoSuchWebsiteConfiguration The specified bucket does not have a website configuration. Bucekt未开启website功能。 404 ObjectLockConfigurationNotFoundError Object lock configuration does not exist for this bucket. 此Bucket不存在合规保留配置。 405 MethodNotAllowed The specified location constraint is not valid. 指定的数据位置无效。 405 MethodNotAllowed The specified method is not allowed against this resource. 此资源不允许使用该方法。 409 BucketAlreadyExists BucketAlreadyExists. Bucket名字已存在，请更换名字。 409 BucketNotEmpty The bucket you tried to delete is not empty. Bucket非空，不能删除。 411 MissingContentLength You must provide the ContentLength HTTP header. 需要提供ContentLength消息头。 412 PreconditionFailed Bucket post must be of the enclosuretype multipart/formdata. POST表单的contenttype请求头不正确。 412 PreconditionFailed The preconditions xamzcopysourceifmodifiedsince you specified did not hold. 预处理条件下，指定的xamzcopysourceifmodifiedsince不匹配。 503 ServiceUnavailable Service is busy.Please try again. 服务器繁忙，请重试。 503 SlowDown Please reduce your request rate. 请降低请求频率。

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镜像类型 说明 公共镜像 常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用或服务。 私有镜像 包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用，仅用户个人可见。选择私有镜像创建物理机服务器，可以节省您重复配置物理机服务器的时间。（用户可以提工单，让运维后台协助您快速完成私有镜像的制作。） 共享镜像 由其他用户共享的私有镜像。

序号 节点主机名称 操作系统 虚机规格 1 p19c01 CentOS 7.964位 s7.2xlarge.2 2 p19c02 CentOS 7.964位 s7.2xlarge.2

物理机服务器兼容性列表（V6） 类型 CentOS Red Hat SUSE Ubuntu Oracle Linux :::::: 通用型规格s6/c6 physical.s6.xlarge physical.c6s.xlarge physical.c6s.3xlarge physical.c6sd.3xlarge CentOS 7.6/8.2 Red Hat 7.6 SUSE Linux Enterprise 15.SP2 Ubuntu 18.04.3 LTS Oracle Linux7.6 高性能计算型规格h6 physical.h6.large CentOS 7.6 本地存储型规格d6 physical.d6.xlarge CentOS 7.6 Red Hat 7.6 SUSE Linux Enterprise 15.SP2 Ubuntu 18.04.3 LTS Oracle Linux7.6 GPU加速型规格pi6 physical.pi6.3xlarge.6 CentOS 7.6

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参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码('800为成功，900为失败) ，默认值:800 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 returnObj Array of Objects 返回参数 returnObj error String 业务细分码，为product.module.code三段式码

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