本章节主要介绍数据目录相关问题。 数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业的数据资产地图，包括所有的元数据信息和数据血缘关系。 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集的资产有：数据仓库服务（DWS）、MapReduce服务（MRS HBase）、MapReduce服务（MRS Hive）、MySQL、云数据库 RDS（DataArts Studio仅支持MySQL和PostgreSQL数据库）。 什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 如图所示数据血缘关系示例

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

功能名称 功能描述 站点自动开通 22个人工环节优化为3个，在资源具备条件下（含本地接入段），IPRAN/STN/光纤直驱/OTN接入7个工作日开通，PON/SDWAN/5G切片专线接入1个工作日开通，具备自动化能力的云资源池分钟级开通。 差异化 QoS 分级 标准服务可提供“钻石、白金、金、银、铜、BE”6个 QoS 等级，保障客户不同应用的指标要求。 支持一线多用 PON接入站点客户可单独开通互联网业务或通过一条接入线路同时承载互联网业务与算力专网业务, SDWAN接入站点支持客户一点开通PON互联网业务和SDWAN业务，其中互联网业务支持拨号宽带或互联网专线。 支持多种接入方式 算力专网的网侧站点支持高达6种接入方式，包含：IPRAN、PON、光纤直驱、5G切片专线、OTN和SDWAN。（其中PON、光纤直驱、5G切片专线、OTN和SDWAN的接入能力正在研发中） 业务全流程可视化 实现客户自助查看业务开通进展、业务完整网络拓扑、电路运行状态、故障告警提醒、电路流量监测，提供多种产品增值功能，多维度持续提升客户满意度。 支持调整站点的接入电路速率 在创建完成算力专网站点后，可以在算力专网的控制台页面对指定站点的接入电路速率进行调整。 支持对站点接入电路速率的随选调整 在创建完成算力专网站点后，可以在算力专网的控制台页面对指定站点的接入电路速率在约定时间内进行变更。 支持查看站点的开通进度 用户在创建站点或发起站点变更功能后，可以在站点列表页的“状态”列中查看当前业务的开通进度。

本小节介绍微隔离防火墙创建工作组方法。 在接入工作负载之前，推荐先根据业务情况创建工作组，以便于后续工作负载直接接入对应的工作组（也可以先预设几个组，接入工作负载后，再根据业务进行组的划分）。 新建组标签 1.首先点击菜单栏的标签管理： 2.进入标签管理页面后，根据业务属性，创建对应的位置、环境、应用标签（用于后续定义工作组）。 3.标签分为名称及显示名称，名称支持英文、数字及下划线组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 创建工作组 1.点击菜单栏的工作组，进入工作组管理页面： 2.点击新建，在弹出的对话框中输入此工作组的相关信息，根据业务情况选择事先创建的标签。每个工作组由03个组标签定义，若某一项无标签，可不选择。 注意 当工作组无标签时，无法匹配策略。 3.点击确定后，工作组建立完成，拓扑图中会出现该工作组。 安全风险说明 说明 不建议暴露安全产品管理端口到公网，存在一定安全风险，请使用安全组进行防护。 案例：安全组防护微隔离防火墙管理端口6443。 登录控制台的云主机实例详情页面，选择【安全组】功能。这里您可以创建和管理安全组规则。 其次，点击【配置规则】下的【入方向规则】。在规则配置中，选择【添加入方向规则】，限制源地址为您日常登录使用的IP或IP段。例如限制为您公司办公网络。

如何将源数据库的用户与权限导出，再导入到目标数据库 步骤 1 选择一台可以访问源数据库的虚拟机。 步骤 2 执行如下命令后，输入密码并回车，将源库用户导出到临时文件“users.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e "SELECT CONCAT('SHOW GRANTS FOR ''', user, '''@''', host, ''';') AS query FROM mysql.user" > /tmp/users.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址，'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 3 执行如下命令，将源数据库中原有用户的授权信息导出到文件“grants.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e " source /tmp/users.sql" > /tmp/grants.sql sed i 's/$/;/g' /tmp/grants.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址，'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 4 命令运行成功后，打开“grants.sql”文件可以看到类似以下的结果。 Grants for root@% GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%'; Grants for testt@% GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON . TO 'testt'@'%'; Grants for debiansysmaint@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'debiansysmaint'@'localhost' WITH GRANT OPTION; Grants for mysql.session@localhost GRANT SUPER ON . TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON performanceschema. TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON mysql.user TO 'mysql.session'@'localhost'; Grants for mysql.sys@localhost GRANT USAGE ON . TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT TRIGGER ON sys. TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT SELECT ON sys.sysconfig TO 'mysql.sys'@'localhost'; Grants for root@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; 步骤 5 在步骤 4 显示的结果中，可以看到源数据库中所有的用户以及对应的权限，请选择所有需要的用户，逐个添加到本云关系型数据库MySQL中。

本章节向您介绍VPN连接故障排查的常规检查项，帮助您快速定位并解决连接问题。 用户在使用VPN连接经典版过程中，可能会出现由于配置错误（云侧或用户侧协商策略、防火墙、路由表、域间策略、NAT配置、安全组等信息配置）而导致连接故障或无法PING通。 检查VPN两侧协商信息 确认PSK共享密钥是否一致。 确认IKE策略、IPsec策略协商参数是否一致。 确认两侧的本地子网和远端子网配置是否互为镜像。 检查客户防火墙ACL和云端安全组配置 确认放行去往天翼云VPC子网的数据流。 确认放行来自天翼云VPC子网的数据流。 检查防火墙路由表 确认存在目标地址为天翼云VPC子网的路由信息： 确认配置去往天翼云目标网络的路由信息，路由表或VPN路由表中存在路由信息。 确认路由转发表状态正常。 注意 路由易错配置： 目的网段与天翼云VPC网段不一致，导致前往天翼云的流量无法路由到配置IPsec策略的公网口。 配置静态路由时指定出接口，而非指定下一跳。在ethernet类型的网络中，出接口会因为无法学习到对端的ARP信息而导致路由转发失败。 将路由的下一跳地址指定为天翼云端的VPN网关地址。部分友商设备会因为路由信息无法自动迭代而不可行；由于VPN流量是要从公网口发出的，因此下一跳地址必须是运营商提供的网关地址。 检查客户防火墙域间策略 trust到untrust：放行本地VPC到云上VPC子网访问策略。 untrust到trust：放行云上VPC到本地VPC子网访问策略。

本节介绍了设置磁盘自动扩容的操作场景、约束限制和操作步骤等内容。 操作场景 RDS for MySQL云盘实例支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。 只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例设置扩容，以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。 约束限制 云数据库 RDS for MySQL实例最大可自动扩容至4000GB。 如果是主备实例，针对主节点设置自动扩容时，会同时对其备节点生效。 实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时，不能进行此操作。 该功能目前已上线苏州、广州、华北。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例或只读实例名称，进入“基本信息”页面，可通过单击实例名称前的 查看到只读实例。 步骤 5 在“存储空间”模块，打开“磁盘自动扩容”开关。 步骤 6 在“存储空间自动扩容”弹框，设置如下参数： 表 参数说明 类别 说明 存储空间自动扩容 存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率 当可使用存储空间百分比小于等于该阈值时或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限 自动扩容上限，默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 步骤 7 单击“确定”。 结束

约束条件 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级小版本。 升级主备实例时，升级顺序依次是备实例、主实例。 实例中存在异常节点，无法升级小版本。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级内核小版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 结束 后续操作 返回实例列表，在左侧导航栏，选择“任务中心”，查看版本升级任务的执行进度。 对于升级方式为“立即升级”的任务： 在“即时任务”页签，搜索“MySQL实例版本升级”任务，查看执行进度。即时任务不支持取消。 对于升级方式为“可维护时间段内升级”的任务： 在“定时任务”页签，搜索实例ID，查看该实例下版本升级的任务执行情况。 如果任务为“待执行”状态，单击“取消”，取消执行该升级任务。 更多操作，请参见查看任务。

比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

配置Nginx 1.Nginx安装后，需要配置请求转发规则，告诉Nginx哪个端口收到的请求，应该转发到后端哪个Redis实例。 修改配置文件。 cd /etc/nginx vi nginx.conf 配置示例如下，如果有多个redis实例需要公网连接，可以配置多个server，在proxypass中配置Redis实例连接地址。 stream { server { listen 8080; proxypass 192.168.0.5:6379; } server { listen 8081; proxypass 192.168.0.6:6379; } } 说明 proxypass参数配置值为同一vpc下的Redis实例的IP地址，具体可从缓存实例详情页面的“连接信息”区域获取。 图 Nginx配置 2.重启Nginx服务。 service nginx restart 3.验证启动是否成功。 netstat angrep 808 图 启动Nginx及验证 通过Nginx访问Redis 1. 登录虚拟私有云控制台，确认跳板机的安全组规则是否放开，如果没有，则需要为安全组放开8080和8081两个端口。 2. 在公网环境中打开Redis命令行界面，输入如下命令，登录与查询都正常，大功告成。 说明 公网环境已参考Rediscli连接中相关步骤，安装Rediscli客户端。 ./rediscli h {myeip} p {port} 其中，命令中的{myeip}为主机连接地址，需要填写ECS的弹性IP，端口需要填写ECS上Nginx的监听端口。 如果Redis实例设置了密码访问，则执行本步骤输入密码，校验通过后才可进行缓存数据读写。 auth 其中“ ”为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。 密码访问回显示例，及登录查询如下：

本文介绍验证域名归属权。 客户在天翼云控制台新增域名时，需通过域名归属权验证。具体可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 本文以加速域名www.ctcdn.cn为例，为您介绍如何通过DNS解析验证来验证域名归属权。 1.客户需在自己的域名解析服务商（例如：腾讯云、新网等），操作本次要新增域名的【主域名】解析记录，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 主域名：一级域名，例如：www.ctcdn.cn的主域名为：ctcdn.cn（具体值以添加域名时控制台或API返回的主域名或domainzone值为准）。 主机记录：为固定值dnsverify。 根据域名随机生成TXT记录值。 2.域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 Linux系统解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt。 3.如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。 确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。 方法二：文件验证 本文以加速域名www.ctcdn.cn为例，为您介绍如何通过文件验证方式来验证域名归属权。 1.在您的主域名源站根目录下，创建文件名为dnsverify.txt的文件（文件名为固定值），文件内容为天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 主域名：一级域名，例如：www.ctcdn.cn的主域名为：ctcdn.cn（具体值以添加域名时控制台或API返回的主域名或domainzone值为准），根据域名随机生成TXT记录值。 2.文件在主域名源站根目录下创建完成后，即可进行访问验证（示例的www.ctcdn.cn的文件验证需要访问 windows验证： linux验证： 3.如访问展示的文件内容和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。 确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

本文介绍如何模拟访问测试及前提须知。 在客户控制台成功添加加速域名后，为保障DNS解析顺利切换且不影响客户的现有业务，建议先模拟访问进行功能验收，验收无误后，再切换DNS解析。 前提须知 1. 客户在天翼云控制台新增域名时，需先通过域名归属权验证。详见：验证域名归属权。 2. 通过域名归属权验证后，可前往天翼云控制台，在“添加域名”界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。详见：添加加速域名。 3. 客户在控制台【域名管理】中添加的域名源站可正常访问。 操作步骤 1. 在天翼云客户控制台的【域名管理】【域名列表】，复制加速域名对应的CNAME记录值。 2. 通过ping（Windows）或dig（MAC） CNAME记录的方式，如 ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP，即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 修改本地电脑的HOSTS文件，添加一条记录，如：“IP 加速域名”，让本地电脑访问加速域名时，强制绑定解析到该节点IP，由该节点IP进行服务，从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景。 4. 验证内容： 成功绑定HOSTS文件后，您可以打开浏览器，在本地电脑访问加速域名进行连通性测试，测试结果可通过浏览器自带的开发者工具（F12）查看。如果浏览器访问到的IP和您在HOSTS文件中绑定的IP一致，表示HOSTS文件配置正确。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后，您可以基于自己的测试用例URL，或者必要的核验步骤，验证相关功能的准确性。例如在浏览器中访问一个源站存在的URL，查看对应URL返回的状态码是否200；一般首次访问全站加速节点，如全站加速节点可正常回源获取该文件，则会返回200状态码至客户端。如果返回状态码非200或其他功能验证不符合预期，请提交工单联系天翼云客服处理。

普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD云硬盘采用三副本数据冗余技术,提高数据的可靠性。 什么是三副本数据冗余？ 数据三副本技术是一种在分布式存储系统中使用的数据冗余技术。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 数据三副本技术的基本原理如下： 数据复制：当数据被写入分布式存储系统时，系统会自动将该数据分块并复制为三个副本。 副本分布：这三个副本将分散存储在不同的物理节点或存储设备上，以减少副本之间的关联性。这样，即使某个存储节点或设备发生故障，其他节点上的副本仍然可用。 容错和数据恢复：如果一个副本不可用或损坏（例如由于存储节点故障或硬件故障），系统可以使用其他副本中的数据来实现容错和数据恢复。系统会自动检测并修复副本中的数据错误或丢失。 三副本技术架构如图： 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用写一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须保持数据一致。且当应用再次读取这些数据时，任意副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 通常从两个角度确保数据一致性： 应用程序写数据时，会向存储系统中写入三份数据副本。只有当三个副本都写入成功后，存储系统才会向应用程序返回写入成功响应。 如果有数据副本无法读取，则存储系统会自动从其他已保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，自动修复损坏的副本，确保数据一致性。

本文简要介绍如何创建前缀列表。 前缀列表是一些网络前缀（即CIDR地址块）的集合，您可以在配置其他资源的网络规则时引用前缀列表。本文介绍如何新建一个前缀列表。 操作场景 您可以创建前缀列表，即CIDR地址块的集合，在配置其他资源（例如安全组）的网络规则时引用前缀列表。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 点击页面右上角“创建前缀列表”按钮，进入创建前缀列表页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置前缀列表信息；参数说明如下： 参数 说明 名称 输入前缀列表名称 最大条目数 设置前缀列表的最大条目容量，创建后不可更改。取值范围：1~200 地址族 选择IPv4或者IPv6地址族，创建后不可更改。 如果选择IPv4地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv4的CIDR地址块。 如果选择IPv6地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv6的CIDR地址块。 前缀列表条目 设置前缀列表的CIDR地址块信息。支持新增多条CIDR地址块和描述信息。 前缀列表条目的约束如下： 1、添加的总条目数量不能超过您设置的 最大条目容量。 2、条目中的CIDR地址块类型根据地址族决定，一个前缀列表不能同时包含IPv4和IPv6的CIDR地址块。 3、条目中的CIDR地址块不能重复。 描述 设置前缀列表的描述信息。 7. 点击“确认”按钮，即可完成前缀列表的创建。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：获取容器Core Dump。 应用场景 Core Dump是指当一个程序发生严重错误导致异常终止时，操作系统将该程序当前的内存状态以及其他相关信息保存到一个特殊的文件中，这个文件通常称为 core 文件或核心转储文件。core文件包含了程序在崩溃时的内存映像、CPU 寄存器状态、堆栈信息等，可以用于分析程序异常终止的原因。 在容器环境中，Core Dump的处理与传统的物理机环境略有不同，因为容器本身是在宿主机上运行的，因此需要一些特殊的配置才能捕获容器内发生的核心转储。本节介绍容器中core文件的一般处理流程和相关概念。 将Core Dump文件输出到主机目录 开启节点Core Dump 设置Core Dump文件的输出路径 echo "/tmp/cores/core.%t.%e.%p" > /proc/sys/kernel/corepattern 上述文件路径中： %t：表示coredump的时间。 %e：表示程序文件名。 %p：表示进程ID。 将Core Dump的输出路径修改为/tmp/cores，后续容器中的应用程序Core Dump文件也将输出到容器的/tmp/cores文件，因为在容器中读取的 /proc/sys/kernel/corepattern文件实质上就是主机的 /proc/sys/kernel/corepattern文件。 配置容器Core Dump和验证 通过kubectl或者控制台完成如下配置： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: corevolume spec: volumes: name: coredumppath hostPath: 通过hostPath将容器Core Dump持久化在主机 path: /home/coredump containers: name: ubuntu image: ubuntu:12.04 command: ["/bin/sleep","3600"] volumeMounts: mountPath: /tmp/cores name: coredumppath 用上述方式创建Pod并进入，触发当前shell终端的段错误。 $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE corevolume 1/1 Running 0 55s $ kubectl exec it corevolume /bin/bash root@corevolume:/ kill s SIGSEGV $$ 在容器实际运行的主机上查看/home/coredump目录会生成core文件。 ls /home/coredump core.1738160312.corevolume.15

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】，安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情，按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一：创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth，例如添加一个名为foo的用户，该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth，即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二：新增secret文件 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】，点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象，将auth作为变量名，步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件，填入后变量值会自动进行Base64加密。 注：当使用这个Secret对象来进行身份验证时，Ingress控制器会解码这里的Base64字符串，使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致，用户将被允许访问相应的资源。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：会话保持。 不使用会话保持 前提条件 创建一个nginx工作负载，并确保工作负载的实例个数大于1，工作负载不需要其他的额外特殊配置。 创建一个ClusterIP类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，注意Session Affinity不需要设置，保持默认值即可。 测试验证 发起服务调用，在集群节点上执行这个命令发起对服务的100次调用 > for i in {1..100};do curl 10.96.116.221:80;done; 上述curl命令中的IP和端口来自如下地方： 观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：服务请求会随机的转发到任一个Pod实例。 集群内请求会话保持 1、前提条件 创建一个nginx工作负载，同上。 创建一个ClusterIP类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，注意需要展开高级设置，并设置Session Affinity为客户端IP。 2、测试验证 发起服务调用，同上。观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：服务请求会全部转发到某一个Pod实例，进行会话保持。 集群外NodePort访问请求会话保持 1、前提条件 创建一个nginx工作负载，同上。创建一个NodePort类型的服务（Service）并关联到上述nginx工作负载，指定一个合法的主机端口，注意需要展开高级设置，并设置Session Affinity为客户端IP。 2、测试验证 发起服务调用；在集群外执行这个命令发起对服务的100次调用 > for i in {1..100};do curl 10.142.232.160:30080;done; 上述curl命令中的IP可以是集群的vip或者集群任意节点IP，端口是服务（Service）中指定的主机端口。 观察工作负载日志，查看Pod实例的日志输出。 结论：集群外的请求会全部转发到某一个Pod实例，进行会话保持。

本文介绍了：云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.29 版本Changelog 1. Kubernetes 1.29 版本，API 优先级和公平性（AFP）正式 GA，该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量，因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派，例如，行为不佳的控制器不会影响其他控制器（即使在相同的优先级）。 2. APIListChunking 正式 GA，该特性支持对 List 请求进行分页，减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。 3. ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA，该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段，在 NodePort 自动分配时，则优先从动态段进行分别，降低与静态段分配到时端口冲突的概率。 4. ReadWriteOncePod 正式 GA，该特性允许用户在 PVC 中配置访问模式 ReadWriteOncePod，确保只有一个 Pod 可以修改存储中的数据。 5. CRD 验证表达式语言正式 GA，该特性支持在 CRD 验证时使用表达式语言（CEL）定义验证规则，对比 webhook 更加简单高效。 6. PodHostIPs 升级到 Beta 阶段，该特性支持将 Node IP 暴露给 Pod。 7. 原生边车容器 升级到 Beta 阶段，该特性以 restartPolicy 设置为 Always 的方式声明，原生边车容器适用于批处理、日志采集等场景。 8. Job Pod 更换策略升级到 Beta 阶段，该特性使用 Failed 阶段代替删除时间戳不为空作为 Pod 替换的条件，避免出现删除过程中的 Pod 占用索引和节点资源。 9. Job Pod 逐索引的回退限制达到 Beta 阶段，该特性可以避免持续失败的带索引的 Job Pod 进行不要的失败重试，达到优化资源利用的目的。 更多信息请参考：Kubernetes 1.29 Changelog

使用保密字典设置Pod的环境变量 1. 通过命令行进行配置。 创建example.yaml配置文件，具体示例内容如下： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim ports: containerPort: 80 env: name: username valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: username name: password valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: password 执行以下命令，配置保密字典。 PowerShell kubectl apply f example.yaml 在上述示例中，我们定义了一个Pod，并在其中添加了一个名为mycontainer 容器，接着为其定义了两个环境变量username和password，并使用valueFrom和secretKeyRef来引用Secret中的值。secretKeyRef的name属性用于指定Secret 的名称，key属性用于指定需要使用的Secret 中对应的键名。通过上述方式，在容器中就可以使用username和paasword环境变量，来获取Secret 中的用户名和密码信息。 2. 通过控制台进行配置。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态” 。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“创建deployment” 。详细操作步骤请参阅Serverless 容器引擎使用快速入门 。 6. 在“数据卷（选填）”中添加目标保密字典的数据卷。 7. 在实例内容器中的环境变量区域单击“新增变量” ，类型选择“秘钥键值导入”，变量/变量引用选择在创建保密字典中新建的Secret，再分别选择Secret的Key以及填写它们对应的变量名。 本次示例配置如下所示：

本文将介绍如何在集群中管理保密字典。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 在 Kubernetes 中，保密字典（Secret）是一种用于保存敏感数据的对象。它可以存储像用户名、密码、令牌、密钥、证书等敏感信息，这些信息需要被保护以避免被恶意用户利用。 保密字典可以以字符串或者文件的形式保存敏感信息，它们被编码为 base64 格式并存储在 Kubernetes 集群中。 保密字典可以被用于各种用例，例如：在容器中或 Pod 中挂载配置文件、合并 Docker 镜像的安全证书等。 保密字典的使用方式类似于配置项目，但保密字典显然更加安全，因为它可以加密保存，并且可以限制访问权限。您可以在 Pod 中使用 Volume 或者环境变量引用保密字典，或者将其用作镜像源、终端服务器等。 创建保密字典 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”。 2. 在集群列表页面中，单击目标集群名称，并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“保密字典”，在保密字典页面中，您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过保密字典菜单创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“创建” 。 2. 在创建保密字典页面中，填写保密字典名称。名称最长100个字符，由小写字母、数字、""及"."组成，且开始和结尾只能是数字和字母。 3. 填写保密字典内容。包括变量名和对应变量值，允许添加多个配置项。支持“上传文本文件”和“上传二进制文件” 。 2. 使用YAML创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“新增YAML” 。 2. 在使用模版部署的页面填写保密字典内容，即Secret的相关信息；或者选择从文件导入然后单击保存。

本节介绍了如何进行域名归属权校验。域名归属权校验是将域名接入DDoS高防（边缘云版）的必要操作。在控制台进行域名基本配置之后，会弹出域名归属权校验框，需根据其中返回内容完成以下步骤。 客户可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 客户需在自己的域名解析服务商，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 记录类型 主机记录 记录值 TXT dnsverify 202207060000002jar4fb2hc79iwjq5cdid87t7rci1sgp33exuyvez4kwonobxt 2. 域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt 3. 如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。 方法二：文件验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 在您的源站根目录下，创建文件名为：dnsverify.txt的文件，文件内容为天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 2. 文件在源站根目录下创建完成后，即可进行访问验证（示例为访问 ）。 windows验证： linux验证： 3. 如访问展示的文件内容和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

批量卸载 当您已有服务器安装过ICAgent，且该服务器“/opt/ICAgent/”路径下存在ICAgent安装包ICProbeAgent.tar.gz，通过该方式可对多个服务器进行一键式继承批量卸载。 批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写） 192.168.0.39 密码（请根据实际填写） 说明 iplist.cfg中包含您的敏感信息，建议您使用完之后清理一下。 如果所有服务器的密码一致，iplist.cfg中只需列出IP地址，无需填写密码，在执行时输入此密码即可；如果某个IP密码与其他不一致，则需在此IP地址后填写其密码。 操作步骤 1. 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remoteuninstall.sh batchModeConfig /opt/ICAgent/iplist.cfg 根据脚本提示输入待卸载机器的root用户默认密码，如果所有IP地址的密码在iplist.cfg中已有配置，则直接输入回车键跳过即可，否则请输入默认密码。 batch uninstall begin Please input default passwd: send cmd to 192.168.0.109 send cmd to 192.168.0.39 2 tasks running, please wait... End of uninstall agent: 192.168.0.109 End of uninstall agent: 192.168.0.39 All hosts uninstall icagent finish. 请耐心等待，当提示All hosts uninstall icagent finish.时，则表示配置文件中所有服务器的卸载操作已完成。 2. 卸载完成后，在云日志服务左侧导航栏中选择“主机管理 > 主机”，查看该服务器的ICAgent状态。

本文针对linux文件系统提示“readonly file system”问题给出修复方案请您参考。 问题现象 Linux操作系统云主机删除或者修改文件的时候会提示文件系统：Readonly file system，最终导致操作失败。 问题分析 造成这个问题的原因大多数是因为非正常关机后导致文件系统受损引起的，在系统重启之后，受损分区就会被Linux自动挂载为只读。解决的方法是通过fsck来修复文件系统，然后重启即可。报错readonly file system的原因是所在的分区只有读权限，没有写权限(如下图)。 解决方法 使用fsck手动修复，具体操作如下： 重启系统后使用root进入单用户模式，运行。 fsck.ext3 y /dev/vda3 说明 ext3的文件系统使用fsck.ext3，ext4文件系统使用fsck.etx4。/dev/vda3是系统/根分区。运行完毕后，reboot重启系统就恢复正常。fsck.ext3开始进入扫描、修正文件系统，这个过程有时很快，有时比较长，中间有数次停顿的过程，只需等待即可，千万不要以为死机而重启服务器。修正完文件系统后，如果没有提示重启系统，也需要reboot来重启系统。 附fsck参数详解： 使用方法：fsck [参数] 设备名 参数： t : 给定档案系统的型式，若在/etc/fstab中已有定义或kernel 本身已支援的则不需加上此参数。 s : 依序一个一个地执行fsck 的指令来检查。 A : 对/etc/fstab 中所有列出来的partition做检查。 C : 显示完整的检查进度。 d : 列印e2fsck的debug 结果。 p : 同时有A 条件时，同时有多个fsck的检查一起执行。 R : 同时有A 条件时，省略/ 不检查。 V : 详细显示模式。 a : 如果检查有错则自动修复,所以你不用一直按y 键。 y: 与a类似，但是某些文件系统仅支持y 这个参数，所以也可以用y。 r : 如果检查有错则由使用者回答是否修复。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.19版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.19版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.19.10 Kubernetes 1.19版本弃用部分常用的APIVersion。建议您在升级集群前对本文档中所列举的弃用APIVersion进行相应升级。 CCE集群 Docker CentOS：18.09.0.100 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere intree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。intree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiextensions.k8s.io/v1。 apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiregistration.k8s.io/v1。 authentication.k8s.io/v1beta1、authorization.k8s.io/v1beta1已弃用，1.22将移除，推荐使用authentication.k8s.io/v1、authorization.k8s.io/v1。 autoscaling/v2beta1已弃用，推荐使用autoscaling/v2beta2。 coordination.k8s.io/v1beta1在1.19中已弃用，1.22将移除，推荐使用v1。 Kubeapiserver: componentstatus API已弃用。 Kubeadm：kubeadm config view命令已被弃用，并将在未来版本中删除，请使用kubectl get cm o yaml n kubesystem kubeadmconfig来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enabledynamic命令。 Kubeadm：kubeadm alpha certs renew命令useapi参数已弃用。 Kubernetes不再支持构建hyperkube镜像。 Remove export flag from kubectl get command kubectl get中移除 export参数。 alpha特性“ResourceLimitsPriorityFunction”已完全删除。 storage.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用storage.k8s.io/v1。

配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。

配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。

本文对创建镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 通过创建镜像会话，可以将网络流量从一个网卡复制到另一个网卡，从而实现实时的网络监控和分析。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，点击右上角的“创建镜像会话”按钮。 6. 根据界面提示，配置名称、描述、VNI参数，然后单击“下一步”，具体配置参数如下： 参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。 7. 在关联筛选条件页面，列表展示所有筛选规则，选择一个筛选条件，然后单击“下一步”。 8. 在关联镜像源页面，列表展示所有网卡，选择需要镜像流量的网卡，然后单击“下一步”。 9. 在关联镜像目的页面，选择目标网卡作为镜像目的，单击“下一步”。 10. 对创建的信息进行确认，确认无误后点击“创建”。 11. 配置完成后，单击“返回”或静待几秒后即可回到镜像会话展示界面。 说明 同一个网卡不能即作为镜像源又作为镜像目的。

本节介绍云容器引擎的最佳实践： 应用高可用部署推荐。 基本原则 可参考如下几点，实现容器应用高可用部署： 1. 集群控制节点高可用，控制节点数大于等于3； 2. 集群需有多个属于不同可用区的节点，业务根据自身需求合理配置调度策略，以实现多可用区部署及资源均匀分配； 3. 创建多个在不同可用区的节点池，通过节点池做节点伸缩； 4. 工作负载实例数需大于等于2； 5. 配置工作负载的亲和性规则，让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 假设集群3个控制节点和3个工作节点，工作节点可用区分布如下所示： $ kubectl get node L topology.kubernetes.io/zone grep v master NAME STATUS ROLES AGE VERSION ZONE ccseagent1b54ffbc17 Ready 40m v1.25.6 cnxinan11A ccseagent59ab9e7689 Ready 38m v1.25.6 cnxinan12A ccseagenta7527e3e80 Ready 36m v1.25.6 cnxinan13A 创建工作负载，如下所示，定义两条podAntiAffinity反亲和性规则： 工作负载多实例配置可用区反亲和，参数设置如下： 权重weight：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50； 拓扑域topologyKey：为节点标签，用于指定调度时的作用域，下述示例为topology.kubernetes.io/zone，该标签用于识别节点在哪个可用区。 标签选择labelSelector：选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和。 工作负载多实例配置节点反亲和，参数设置如下： 权重weight：设置为50； 拓扑域topologyKey：为标签kubernetes.io/hostname，该标签值为节点名； 标签选择labelSelector：即工作负载多个实例Pod的标签，实例间反亲和。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: demo namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: demo template: metadata: labels: app: demo spec: containers: name: container0 image: nginx:latest resources: limits: cpu: 300m memory: 512Mi requests: cpu: 400m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: weight: 50 podAffinityTerm: labelSelector:

本节介绍了：使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级的用户指南。 使用 cubeopenkruise 使用应用原地升级 OpenKruise是基于Kubernetes的一个标准扩展组件，可以配合原生Kubernetes使用，高效管理应用容器、Sidecar及镜像分发等功能。本文介绍如何使用OpenKruise部署云原生应用。 前提条件 已安装Kubernetes托管版集群，且集群版本不低于1.23。 背景信息 OpenKruise包含了多种自定义Workload，用于无状态应用、有状态应用、Sidecar容器、Daemon应用等部署管理，提供了原地升级等扩展策略。 使用说明 OpenKruise包含CloneSet、Advanced StatefulSet、Advanced DaemonSet等控制器。常用控制器说明如下： 控制器 功能 CloneSet 管理无状态应用，对标Kubernetes原生Deployment。关于CloneSet的详细介绍，请参见Cloneset。资源（YAML）的字段与Deployment不完全兼容，但功能上全覆盖，并提供比Deployment更丰富的策略。 Advanced StatefulSet 管理有状态应用，对标Kubernetes原生StatefulSet。关于Advanced StatefulSet的详细介绍，请参见Advanced StatefulSet。资源（YAML）字段与原生StatefulSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（原地升级、并行发布等） Advanced DaemonSet 管理Daemon应用，对标Kubernetes原生DaemonSet。关于Advanced DaemonSet的详细介绍，请参见Advanced DaemonSet。资源（YAML）字段与原生DaemonSet完全兼容，只需要把apiVersion改为apps.kruise.io/v1alpha1，另外提供了optional字段来扩展发布策略（热升级、灰度、按Node标签灰度等 SidecarSet 独立管理Sidecar容器和注入。关于SidecarSet的详细介绍，请参见SidecarSet。在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector，OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器，并支持对已注入Sidecar容器做原地升级 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload，关于UnitedDeployment的详细介绍，请参见UnitedDeployment。目前支持将CloneSet、StatefulSet、Advanced StatefulSet作为Sub Workload，您可以用一个UnitedDeployment来定义不同区域中的Sub Workload部署Replicas。

本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例，删除实例后，发现CCE 模板管理页面仍有实例信息，单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。

本文为您介绍云搜索实例内用户的创建和权限配置功能。 原理介绍 系统默认有admin用户，在admin用户下，可以创建不同用户。 账号密码提供了身份认证（authc），通过角色的映射实现了授权（authz），两者共同实现了多用户下的安全控制。 功能介绍 Elasticsearch和OpenSearch的此项功能类似，下面以OpenSearch Dashboards为例说明。 在OpenSearch Dashboards的左边栏Security菜单中，用户可以实现集群、索引、文档、字段等不同粒度的访问权限管控，并且提供灵活的用户删除、用户和角色的绑定和解绑。 下面，我们就以创建新用户并赋予它一个具备一定的访问权限的角色为例。 注意 必须登录admin账号创建其他用户。 1、创建Internal users 点击左边栏Security后，选择右上角Create internal user来创建用户。在页面中，我们输入用户名密码，并点击右下角“Create”创建用户。 用户创建完成后，我们自动返回Internal users界面，可以看到search用户已经创建完成。 2、创建角色 角色通过索引、实例多维度的精细访问控制，实现对实例、索引权限的安全组划分。如果复用已有的默认角色（不可删除），则无需创建，可以跳过此步骤。 下面我们将演示如何自定义角色。 登录左边栏Security界面，选择Roles，并且在右上角点击Create role： 1. 我们分别创建了角色名SearchRole，并且，在Cluster permission中给它赋予了相应的安全组权限。 2. 我们给它设定了索引级别的更细粒度的Index permission。 3. 下面还可以设置Document和Field维度的进一步细粒度的权限控制。 4. 点击右下角的Create ，就可以创建好角色SearchRole。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。