本文为您介绍创建的目录、文件权限不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 手动执行如下命令，出现如下报错日志。 sshp 22 oConnectTimeout10oStrictHostKeyCheckingnoteledb@10.218.14.144sudoyumyinstalldos2unixexpectreadlinecreatereponettoolslsofuuid 经过排查发现目录文件权限不对，用户组不具备读写操作权限。 原因分析 执行umask命令，发现其设置的值与实际不相符，查找出位0027，实际上位022才对，导致用户创建的文件或者目录用户组权限不对。 解决方案 方式一： 1. 执行如下命令，给解压出的安装包赋予读写执行权限。 plaintext cd/app sudo chmod R 755 teledbxv2.8.6centos.x8664 sudo chown R teledb:teledb teledbxv2.8.6centos.x8664 sshp 22 oConnectTimeout10oStrictHostKeyCheckingnoteledb@10.218.14.144sudoyumy installdos2unixexpectreadlinecreatereponettoolslsofuuid 2. 重新install，当出现如下回显信息表示安装成功。 方式二： 您可以修改umask的值，您可执行chmod命令授权也可参考如下方式修改umask的值。 plaintext 1、临时修改umask的值 umask022 2、永久修改umask的值 vim/etc/profile if[ $UID gt199] &&["/usr/bin/idgn""/usr/bin/idun"];thenumask022 else umask022 fi vim/etc/bashrc if [ $UID gt199] &&["/usr/bin/idgn""/usr/bin/idun"];thenumask002 else umask022 fi source/etc/profile sourcevim/etc/bashrc 检查 umask

本文介绍如何购买云防火墙。 云防火墙支持一个账号下购买多个防火墙，便于管理不同场景下的资源和策略。 前提条件 当前账号拥有BSS Administrator权限。 版本信息说明 云防火墙支持包年/包月（预付费）计费方式，提供以下服务版本：标准版、专业版。 各版本的功能差异请参见产品功能。 各服务版本推荐使用的说明如下： 标准版 有等保需求，或对网络入侵、主机失陷等网络安全比较关注的中小型客户。 专业版 有等保或重保需求，或对网络入侵、主机失陷、内部网络互访等网络安全比较关注的中大型客户。 标准版防火墙 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在左侧导航树中，单击左上方的“服务列表”，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的概览页面。 3. 单击“购买云防火墙”，进入“购买云防火墙”页面，相关参数如下表所示。 参数名称 参数说明 计费模式 包年/包月，按配置周期计费。 区域 购买云防火墙的区域。 版本规格 选择版本：标准版。 版本规格 扩展防护公网IP数 （可选）选择需扩展的防护公网IP数，可选择范围：0~2000个 说明 此处为套餐外购买数量，例如标准版防护公网IP数默认20个（套餐内费用包含），如果您的公网IP是65个，那么只需要填写45个。 版本规格 扩展互联网边界防护带宽 （可选）选择需扩展的防护流量峰值（出流量或入流量的最大峰值），可选择范围：0~5000Mbps/月（需为5的整数倍） 说明 此处为套餐外购买流量值，例如标准版防护互联网边界流量峰值默认10Mbps（套餐内费用包含），如果您的防护流量是200Mbps，那么只需要填写190Mbps。 防护流量按照出流量或入流量的最大峰值取值。 高级设置 防火墙名称 设置当前防火墙的名称。 命名规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）、空格和特殊字符（）。 长度支持148个字符。 高级设置 企业项目 在下拉列表中选择防火墙归属的企业项目，选择后，防火墙将归属到该企业项目下，用于费用及账单管理；但是，云防火墙的防护层级不会发生改变，仍支持防护所有企业项目下的资源。 企业项目针对企业用户使用，只有开通了企业项目的客户，或者权限为企业主账号的客户才可见。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 说明 “default”为默认企业项目，账号下原有资源和未选择企业项目的资源均在默认企业项目内。 高级设置 标签 （可选）如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下选择同一标签，建议在TMS中创建预定义标签。 购买时长 自主选择购买时长。 选择时长后，可勾选“自动续费”若您勾选并同意自动续费，则在服务到期前，系统会自动按照购买周期生成续费订单并进行续费，无需手动续费。 4. 确认购买信息无误后，单击“立即购买”。

本小节介绍微隔离防火墙 策略与策略集。 1.策略与策略集用于策略的建立、修改、删除、禁止与使能。可通过页面的搜索框进行过滤；每条策略最右侧的图标用于修改该条策略的基本信息。界面如下： 2.点击添加，在弹出框内输入名称等信息，即可新建一条策略。 3.新建策略后，点击策略名称，可进入策略详细页面，详细页面可查看该策略的详细信息，并可配置策略的作用范围，策略的详细规则，策略分为范围内策略与范围外策略。 4.策略范围是通过选择工作组标签来设定的，若策略范围所选定的标签涵盖某工作组的标签，则该策略集对此工作组生效。 5.策略规则分为范围内规则和范围外规则，分为作用于策略范围所涵盖的工作组内和范围外对该范围内的访问规则。 在范围内规则处点击新建，弹出框中设置本条规则的服务提供者，所提供的服务，以及允许的访问者。 例如，我们让标签为DB的工作负载可以访问标签为APP的工作负载的Mysql（tcp/3306）服务，具体设置如下图： 注意 1.可在新建规则时，直接新建标签及服务。 2.可以选择某一个工作负载。 6.对于已建立的规则可以点击每条规则最右侧的标志进行修改。服务者和访问者均可多选，而服务只能单项选择。 7.工作组间规则的设置如上，其作用于范围外对范围内的访问。

本文以CDN加速产品为例，为您介绍CDN加速产品在手机应用商店发布应用、更新应用的集中高并发业务场景下，如何将业务流量下沉边缘，缓解源站服务器压力，提升用户端下载体验。 业务场景简介 风起云涌的高科技时代，智能终端的普及不仅推动了移动互联网的发展，也带来了移动APP应用的爆炸式增长。越来越多的企业已经意识到手机应用可以为其提供自有销售平台、精准消费者数据信息、线下到线上的无缝连接和品牌宣传渗透的稳定渠道。无独有偶，各地的政务服务也在逐步从传统的线下办理模式到移动终端线上快捷高效办理的模式进行转变。 业务场景痛点 手机应用在给用户带来极度便利的同时，也为企业带来了许多问题： 用户需求飞速衍生，应用体量越来越大 因业务需要和用户诉求多元化，各类手机应用的功能都在不断叠加、丰富，市面上超过百M大小的手机应用已经成为普遍现象。 应用更新、发布后，用户更新和下载行为集中 现有应用的更新和新应用的发布，往往在上线后的3天内会面临着用户的集中更新和下载，造成服务站点的下行带宽暴涨、机器资源被耗尽，客户业务随时都面临瘫痪风险，用户下载体验差，流失风险高。 客户端多网分布，跨网传输稳定性差 用户分布于国内各大主要运营商网络下，客户自建服务站点在不具备BGP线路时，用户的下载、更新存在跨网传输的情况，极易造成下载速度慢、不稳定、下载中断等情况。 硬件、网络资源扩容建设成本高昂 通过服务站点硬件和网络带宽的扩容建设解决用户集中下载、更新带来的一系列问题，建设的成本让大多数企业望而却步；在业务闲时，扩建的资源也无法得到有效利用。

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。具体访问方式可以参考上方：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 请排查“全局配置 > 作业配置” 对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 Spark作业程序访问大批量数据，如访问DWS大批量数据库数据时，建议设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp。 建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARKAPPACCESSMETA) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 3. 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 4. 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授权”，填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目，选择相应的权限。 5. 单击“确定”，完成授权。

本章节主要介绍如何使用JDBC和ODBC连接集群。 开发规范 如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范，否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 下载JDBC或ODBC驱动 JDBC或ODBC驱动程序用于连接DWS 集群，用户可以在管理控制台下载DWS 提供的JDBC或ODBC驱动程序，也可以使用开源的JDBC或ODBC驱动程序。 支持的开源JDBC或ODBC驱动程序 DWS 也支持开源的JDBC驱动程序：PostgreSQL JDBC驱动程序9.31103或更高版本。 DWS 也支持开源的ODBC驱动程序：PostgreSQL ODBC 09.01.0200或更高版本。 下载JDBC或ODBC驱动程序 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击“连接管理”。 3. 在“下载驱动程序”区域，选择一个驱动下载。 JDBC驱动 选择“DWS JDBC Driver”，然后单击“下载”可以下载与现有集群版本匹配的JDBC驱动。驱动包名为“dws8.1.xjdbcdriver.zip”，解压后有两个JDBC的驱动jar包，分别为“gsjdbc4.jar”和“gsjdbc200.jar”。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的JDBC驱动。如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的JDBC驱动。DWS 集群可向下兼容低版本的JDBC驱动。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的JDBC驱动，建议按集群版本进行下载。 JDBC驱动包支持在所有平台所有版本中使用，且依赖JDK 1.6及以上版本。

本文为您介绍山石防火墙如何在本地站点中加载VPN配置。 使用IPsec VPN建立站点到站点的连接时，在配置完天翼云VPN网关后，您还需在本地站点的网关设备中进行VPN配置。 前提条件 已经在天翼云VPC内创建了IPsec连接。 已经下载了IPsec连接的配置。 IPsec协议信息 配置项 示例值 IKE 认证算法 SHA256 IKE 加密算法 3DES IKE DH分组 Group14 IKE IKE版本 IKEv1 IKE 生命周期 86400 IKE 协商模式 main IKE PSK aa123bb IPsec 认证算法 SHA256 IPsec 加密算法 3DES IPsec PFS DH group5 IPsec 生命周期 3600 网络配置信息 配置项 示例值 VPC 待和本地IDC互通的私网网段。 VPN网关 天翼云VPN网关的公网IP地址。 本地IDC 待和天翼云VPC互通的私网网段。 本地IDC 本地网关设备的公网IP地址。 操作步骤 1. 登录防火墙Web页面，在网络>VPN>IPsec VPN页面，在右上角的相关配置中选择P1提议，进入P1提议页面。 2. 在P1提议页面，单击“新建”，进入阶段1提议配置页面。 3. 在阶段1提议配置页面，根据天翼云IPsec连接中的配置信息进行配置，单击“确定”， 完成配置。 4. 在右上角的相关配置中选择P2提议，进入阶段2提议页面。 5. 在P2提议页面，单击“新建”，进入阶段2提议配置页面。 6. 在阶段2提议配置页面，根据天翼云IPsec连接中的配置信息进行配置，单击“确定”， 完成配置。 7. 在IPsec VPN页面， 单击“新建”，进入IPsec VPN配置页面。 8. 在IPSec VPN配置页面，展开“对端选择”下拉框，单击，进入VPN对端配置页面。 9. 在VPN对端配置页面，根据天翼云IPsec连接中的配置信息进行配置，单击“确定”，完成配置。 10. 在IPsec VPN配置页面，选择创建好的对端体，并根据天翼云IPsec连接中的配置信息完成隧道配置，单击“确定”。 11. 配置完成后，可以在IPsec VPN页面查看相关配置信息。 12. 在网络>安全域页面，单击“新建”按钮新建安全域。在安全域名称页面，输入安全域的名称，并在类型中选择三层安全域。 13. 在网络>接口页面，单击“新建”隧道接口，在隧道接口配置页面，根据提示输入配置接口名称、安全域、IP配置、绑定隧道配置（选择IPSec VPN及VPN名称）等，单击“确定”，完成配置。 14. 在策略>安全策略页面，单击“新建”，进入安全策略页面。根据提示输入配置，单击“确定”，配置完成。 15. 在网络>路由页面，单击“新建”分别添加上行和下行路由。 上行路由：目的地址为天翼云VPC的网段，下一跳为新建的隧道接口。 下行路由：如果目的网段非本地直连路由，请按需添加下行路由。 16. 测试连通性。 可以利用您的云主机和您的数据中心主机进行连通性测试。

本文为您介绍创建Linux操作系统的GPU计算加速型云主机时,自动安装GPU驱动的详细操作指导。 准备工作 创建账号，以及完善账号信息。本教程创建的是按量付费实例。开通按量付费GPU云主机资源时，您的天翼云账户余额（即现金余额）不得小于100.00元人民币。充值方式请参见费用中心>账户充值。 可选：在创建弹性云主机时，如果您的账号在本地域没有创建VPC，天翼云会提供一个默认的VPC，如果您不想使用默认vpc，可以在本地域创建vpc。具体操作，请参见虚拟私有云>创建VPC、子网搭建私有网络。 操作步骤 步骤1：进入创建云主机页面 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”。 3. 单击“创建云主机”，系统进入创建页。 步骤2：基础配置 1. 选择“计费模式”。 包年包月：一种预付费模式，即先付费再使用。一般适用于固定业务应用，例如网站服务。需要先支付包年包月资源账单，才能开始使用包年包月资源。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。一般适用于有业务变化的应用，例如临时扩展、临时测试。可以先开通并使用按量付费资源，系统在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。 2. 选择“地域和可用区”。 3. 设置“实例名称”，长度为 2~63个字符。 4. 设置“主机名称”，长度为 2～15 个字符，允许使用大小写字母、数字或连字符（）。不能以连字符（）开头或结尾，不能连续使用连字符（），也不能仅使用数字。 5. 选择分类为“GPU加速/AI加速型架构”。 6. 根据自身需求选择规格族及具体规格。 7. 预装驱动，如下两种方式可以预装驱动： 1. 直接选择预装驱动的公共镜像，如CTyunOS 2.0.1 64 位 预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动(40GB)、Ubuntu Server 22.04 64 位预装 NVIDIA Tesla 550.90.07 驱动(40GB)等名称中有“预装NVIDIA Tesla 550.90.07驱动”字样的镜像。 2. 选择目标的Linux的公共镜像，勾选“安装GPU驱动”，选择对应的CUDA、Driver、CUDNN版本。 注意 目前仅部分资源池支持勾选自动安装GPU驱动，若目标资源池不支持该功能，且提供的预装驱动镜像无法满足您的要求，请您参见安装Tesla驱动，手动安装GPU驱动。 8. 设置“存储”。 磁盘包括系统盘和数据盘。您可以为云主机添加多块数据盘，系统盘大小目前默认为40GB。

本文主要介绍云日志服务如何采集日志。 以下将以弹性云主机为例完成日志采集接入。 前提条件 已创建日志项目与日志单元，详情参考创建日志项目与日志单元。 已开通可用的天翼云linux弹性云主机，且持续产生日志至特定的日志文件中。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，可参考主机组管理中的创建主机组方法。 5. 配置采集规则。请按如下说明配置参数。参数配置完成后，点击下一步。 1. 采集规则名称：输入采集规则的名称，在所属的日志项目内不允许重复。 2. 采集路径：根据日志在服务器上的位置，设置日志目录和文件名称。 如/var/log/nginx/access.log。 3. 设置采集黑名单：默认关闭。 4. 采集策略：选择“全量”。 5. 切割模式：针对原始日志执行分词的模式，本案例选择“单行全文”，其它切割模式请查看日志结构化解析。 6. 最大目录深度：保持默认为“5”。 6. 索引配置。（可选项） 本案例中，索引配置保持默认即可，您可直接点击【下一步】。更多详情请查看索引配置。 7. 点击下一步后，接入成功，可以点击【返回接入配置列表】查看日志接入，也可单击【查询日志】查看该日志单元下的日志数据。

本文帮助您快速熟悉对等连接编辑标签的操作。 操作场景 当您的云环境中存在多个对等连接时，使用标签可以帮助您对其进行分类分组管理，提高资源的管理效率。 在为对等连接编辑标签时，通常需要指定标签键和标签值来标识和分类对等连接。标签键用于描述标签的分类或属性，而标签值则用于具体区分不同的对等连接。 说明 该功能仅白名单用户可见，请以实际控制台页面为准。 使用须知 每个资源可以最多添加10个标签。 标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 添加标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 输入标签键和标签值，点击“确定”。 6. 在对等连接列表，还支持对已创建的对等连接批量编辑标签/批量解绑标签。 修改标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 在弹出的标签页，输入修改的“键”和“值”。 6. 点击“确定”，完成标签修改。

升级示例 Deployment的升级可以是声明式的，也就是说只需要修改Deployment的YAML定义即可，比如使用kubectl edit命令将上面Deployment中的镜像修改为nginx:alpine。修改完成后再查询ReplicaSet和Pod，发现创建了一个新的ReplicaSet，Pod也重新创建了。 $ kubectl edit deploy nginx$ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx6f9f58dffd 2 2 2 1m nginx7f98958cdf 0 0 0 48m$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6f9f58dffdtdmqk 1/1 Running 0 1m nginx6f9f58dffdtesqr 1/1 Running 0 1m Deployment可以通过maxSurge和maxUnavailable两个参数控制升级过程中同时重新创建Pod的比例，这在很多时候是非常有用，配置如下所示。 spec: strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate 在前面的例子中，由于spec.replicas是2，如果maxSurge和maxUnavailable都为默认值25%，那实际升级过程中，maxSurge允许最多3个Pod存在（向上取整，21.252.5，取整为3），而maxUnavailable则不允许有Pod Unavailable（向上取整，20.751.5，取整为2），也就是说在升级过程中，一直会有2个Pod处于运行状态，每次新建一个Pod，等这个Pod创建成功后再删掉一个旧Pod，直至Pod全部为新Pod。 回滚 回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让应用回到老的版本。Deployment可以非常方便的回滚到老版本。 例如上面升级的新版镜像有问题，可以执行kubectl rollout undo命令进行回滚。 $ kubectl rollout undo deployment nginx deployment.apps/nginx rolled back Deployment之所以能如此容易的做到回滚，是因为Deployment是通过ReplicaSet控制Pod的，升级后之前ReplicaSet都一直存在，Deployment回滚做的就是使用之前的ReplicaSet再次把Pod创建出来。Deployment中保存ReplicaSet的数量可以使用revisionHistoryLimit参数限制，默认值为10。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopPoolOid String 桌面池ID dpurmb31l1two2so9us14ro poolName String 桌面池名称 按数量 desktopCount Integer 桌面池中云电脑数量 1 pubUserCount Integer 授权使用桌面池的终端用户数量 1 vpcOid String VPC ID vpcj2cqg2x69mjl4xugi3ape vpcName String VPC 名称 maxm0901AA osName String 操作系统名称 Windows 2016 Standard 64位 中文版（生产） status String 状态（Operating运维中；Running运行中） Running createTime String 创建时间。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20230921T08:40:03Z expireTime String 到期时间。以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20230929T16:00:00Z config Object 桌面池配置策略 config concurrentMode String 并发模式（Ratio比例；Quantity数量） Quantity maxConcurrentDesktopCount Integer 最大同时在线云电脑数量（并发模式为Quantity时） 1 concurrentRate String 最大并发比例（并发模式为Ratio时） null

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为试用阶段，仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“分布式消息服务Kafka数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 设置接入配置，配置如下参数，确认无误后，单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 Kafka 实例 选择kafka实例作为数据源 Topic 列表 选择Kafka主题，当前仅支持导入公有Topic 消费组 选择kafka中的消费组， 起始位置 选择开始导入数据的位置。 最早：从已有的第一条Kafka数据开始导入 最晚：从最近生成的Kafka数据开始导入 数据格式 待导入数据的格式。若您选择JSON字符串，导入任务会将原始数据解析为keyvalue对格式，只解析到第一层。 编码格式 选择导入数据的编码格式（即字符集），目前仅支持UTF8和GBK。 6. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

本节为您介绍如何添加A类型记录集。 操作场景 当您想要直接使用域名访问网站、Web应用程序或者云主机时，可以通过为域名增加A类型记录集实现。 更多关于记录集类型的介绍，请参见支持记录集类型。 约束与限制 已经完成网站或云主机的搭建，并获取IPv4格式的IP地址。 操作步骤 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 可以看到已创建好的域名记录，在目标记录行“操作”列单击“管理记录集”。 3. 进入解析记录界面，单击“添加记录集”。 4. 出现“添加记录集”弹窗，根据需求进行配置。 表1 添加A类型记录集参数说明 参数 说明 取值样例 主机记录 非必填，可以为空。同一记录类型的主机记录集是唯一的，不允许重复。 例：example.com 的www。 A类型记录值可以是多个：192.168.1.1 192.168.1.2，但是www.example.com的A类型记录集唯一。 填写限制：由多个以点分隔的字符串组成，可包含字母、数字、中划线，中划线不能在开头或末尾，单个字符串不超过63个字符，域名总长度不超过254个字符。字母不区分大小写，不支持特殊字符。 www 类型 记录集的类型，此处为A类型。添加记录集时，如果提示解析记录集已经存在，说明待添加的记录集与已有的记录集存在限制关系或者冲突。详细请参见支持记录集类型。 A – 将域名指向IPv4地址 TTL 必填项，默认选择5分钟。 TTL规格共四种：5分钟、1小时、12小时、1天（24小时），对应TTL值为5分钟（300s），1小时（3600s），12小时（43200s），1天（86400s）TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 300 值 填写IPv4地址，最多可以输入8个不重复地址，每行一个。 192.168.1.1 描述 选填字段，最多支持输入100个字符。 5. 填写完成后，点击“确定”完成A类型记录集创建。 6. 在“解析记录”页面，可以看到创建成功的解析记录。

操作场景 内网DNS解析日志功能，可以记录内网DNS服务收到的用户解析请求和响应记录，投递至云日志服务，帮助您进行域名解析审计、分析和排障，解析日志支持导出内网权威域名解析记录和公共DNS递归解析记录日志。解析日志功能会对解析过程中的请求和应答分别生成日志。 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。详细信息请参考 云日志服务产品介绍 。 说明 当前功能内测中，如果您需要试用请提工单申请，并说明所需试用的资源池，天翼云会对您的申请评估开放。 内网DNS解析日志功能内测中不收费，云日志服务会收取费用，计费说明请参考云日志服务 计费概述。 准备条件 在使用解析日志功能的资源池创建好用于接收日志的日志项目和日志单元。请参考 管理日志项目 和 管理日志单元。 操作步骤 开启解析日志 1. 登录到内网DNS控制中心页面。 2. 在列表页面中，选择“解析日志”页签。 3. 由于解析日志功能需要将日志投递至云日志服务，使用解析日志功能需要授权内网DNS服务将数据写入日志服务。在未进行授权的情况下，需要在页面进行授权（如果子账号无法进行授权，请联系主账号进行授权），点击“去授权”，在弹框中点击“确定”完成授权。 4. 使用解析日志前需要先开启云日志服务，如果当前未开启云日志服务，需要先开启。点击“去开启”，跳转至日志页面进行开启。 5. 点击“开启解析日志”，选择日志项目和日志单元： 1. 日志项目选择已创建的日志项目，或点击“新建日志项目进行创建”； 2. 日志单元选择已创建的日志单元，或点击“新建日志单元进行创建”； 6. 点击“确定”完成日志开启。

本章主要介绍翼MapReduce的管理本地快速恢复任务功能。 操作场景 使用DistCp备份数据时，本集群HDFS中将保存备份数据的快照信息。FusionInsight Manager支持使用本地的快照快速恢复数据，减少从备集群恢复数据使用的时间。 管理员可以通过FusionInsight Manager与本集群HDFS保存的快照信息，创建本地快速恢复任务并执行恢复任务。 操作步骤 1.登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.在备份任务列表已创建任务的“操作”列，单击“恢复”。 3.确认界面是否提示“没有可快速恢复的数据，请在恢复管理界面创建恢复任务进行恢复。”。 是，备份任务未在主集群产生备份数据快照，任务结束。 否，可以创建本地快速恢复任务，执行4。 说明 元数据不支持快速恢复。 4.在“任务名称”填写本地快速恢复任务的名称。 5.在“备份配置”选择数据源。 6.在“可恢复点列表”选择一个包含目标备份数据的恢复点。 7.在“队列名称”填写任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 8.在“数据配置”选择需要恢复的对象。 9.单击“校验”，界面显示“校验恢复任务配置成功”。 10.单击“确定”。 11.在恢复任务列表已创建任务的“操作”列，单击“执行”，开始执行恢复任务。 任务执行完成后，“任务状态”显示为“成功”。

本节为您介绍认证证书相关内容。 合规证书 天翼云拥有众多合规资质（ISO/SOC/PCI等），按照国内国际和行业的合规要求，为用户提供合规、高效、稳定的安全云服务。您可在信任中心合规资质进行查看。 隐私保护 天翼云建立数据安全管理制度，采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。您可以在隐私中心进行查看。

扩充备份容量 说明 主机安全勒索防护的备份依附于云备份服务，执行备份相关操作须已购买云备份服务。 1、 登录管理控制台。 2 、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、 在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4 、在导航树选择“主动防御 > 勒索病毒防护”，进入防护服务器列表，单击目标服务器“操作”列的“扩容”。 5 、在弹出窗口中输入“新增容量（GB）”。 输入新增容量值 6、确认无误，单击“确认”，页面跳转至支付页面，支付完成后可返回“防护服务器”页面查看目标服务器存储容量。 若未完成支付，目标服务器的“存储状态”会显示“被锁定”，支付后，状态恢复正常。 修改备份策略 说明 主机安全勒索防护的备份依附于云备份服务，只有购买了云备份服务备份策略才会生效。 1 、登录管理控制台。 2 、 在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3 、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、在导航树选择“主动防御 > 勒索病毒防护”，进入防护服务器列表，单击目标服务器“备份策略状态”列的策略名称。 5 、在弹出对话框中配置策略，参数详情如表所示。 配置策略 策略参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 备份周期 选择按周或按天自动执行备份。 按周：至少选择一周中的某一天。 按天：最少每隔1天、最大每隔30天执行自动备份。 按周 备份时间 选择固定的时间点进行自动备份。 配置策略案例说明： 策略1：备份周期选择按周（周三、周六），备份时间选择00：00、13：00。释义：在每周三和每周六的00：00、13：00两个时间点实行自动备份。 策略2：备份周期选择按天（每隔2天），备份时间选择02：00、14：00。释义：即日起，每隔两天之后的02：00、14：00执行自动备份。 00：00、07：00 时区 选择备份时间所属的时区。 UTC+08：00 6 、确认无误，单击“下一步”，配置备份数据保留规则，选择不同的保留类型会配置不同的参数。 “保留类型”：“按数量” 配置备份规则参数说明如表所示。 按数量配置保留规则参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 配置详情 配置保留最新备份的数量。 须知 此处配置的备份保留数量为系统最终保留的份数，不受高级选项的规则影响。 例：“配置详情”填写保留备份数量为“30”，“高级选项”填写“月备份规则”值为“3”（即3个月，约90天），最终系统保留的备份数量为最新的30份 。 30 高级选项（可选） 以日、周、月、年为单位周期，配置保留周期内每天最新的一个备份。 日备份规则：以天为单位，保留自定义天以内每天最新的一个备份。 周备份规则：以周为单位，保留自定义周以内每天最新的一个备份。 月备份规则：以月为单位，保留自定义月以内每天最新的一个备份。 年备份规则：以年为单位，保留自定义年以内每天最新的一个备份。 若同时填写多个规则，保留备份按照时间最长的规则执行。 月备份规则：3 “保留类型”：“按时间” 配置备份规则参数说明如表所示。 按时间配置保留规则参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 配置详情 选择自定义或固定保留备份数据的周期，选择后自动开启备份保留，满足周期备份数据后系统将自动删除更早的数据。 自定义：输入以天为单位的数值，备份数据满足自定义天数的保存周期后，系统自动删除最早产生的备份数据。 1个月：备份数据满足1个月的保存周期后，系统自动删除最早产生的备份数据。 3个月：备份数据满足3个月的保存周期后，系统自动删除最早产生的备份数据。 6个月：备份数据满足6个月的保存周期后，系统自动删除最早产生的备份数据。 1年：备份数据满足1年的保存周期后，系统自动删除最早产生的备份数据。 3个月 “保留类型”：“永久保留” 备份数据永久保留。 说明 如果该策略曾经产生过备份副本，并且过去是“按时间”管理，历史备份仍然按照保留时间规则进行删除。 7、配置完成，单击“确认”，完成备份策略修改。

DTS如何迁移MySQL中的MyISAM表到天翼云RDS for MySQL？ 如果源库是天翼云RDS for MYSQL，则默认的存储引擎为InnoDB，不存在需要迁移MyISAM表的情况。 如果源库是他云MySQL产品或用户本地自建MySQL，此时如果源端存在待迁移的MyISAM表，根据目标端版本不同进行如下操作： 目标端是MySQL 5.7，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 目标端是MySQL 8.0，DTS会自动将存储引擎MyISAM转换成InnoDB。 如何将MySQL低版本数据迁移至MySQL8.0？ 当前DTS在实施MySQL的数据迁移时，支持从低版本迁移至高版本的8.0。具体说来就是： MySQL 5.6部分版本 > MySQL 8.0 MySQL 5.7 > MySQL 8.0 另外，由于DTS支持MySQL的表、索引、存储过程、视图、函数、事件、触发器等的迁移，所以在实施MySQL 5.6/5.7数据迁移至MySQL 8.0时，用户需要做一些额外的确认工作，具体如下： 待迁移对象中是否有被移除的函数？ 在MySQL8.0中，有一些原本存在于低版本中的内置函数已经被废除，具体可参照如下MySQL官方链接。 < 所以在迁移一些复合对象时，请确保源对象中没有引用一些已经被废除的函数。如果有，待DTS迁移完成之后，用户需自行修改目标端的已迁移对象，做一些适配。具体如下表： 名称 作用 是否已废除 [DECODE()](

本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

本文介绍atop和kdump的配置方法。 atop配置 atop简介 atop是一款功能非常强大的Linux服务器监控工具。它能定期记录系统运行状态，并采集系统资源（如CPU、内存、磁盘、网络）的使用情况，同时还会监控进程的运行情况。通过将这些数据保存为日志文件的方式，我们可以在服务器出现问题时获取相应的atop日志文件进行详细分析。无论是查看系统资源的使用情况，还是追踪特定进程的运行状况，atop都能提供有用的信息。 使用atop工具，系统管理员可以及时发现服务器的性能瓶颈、异常情况以及资源利用率等问题，从而更好地管理和优化服务器的运行。 CentOS 8系列操作系统atop配置方法 1. 通过远程登录或本地登录的方式登录弹性云主机。 2. 下载atop安装包。命令如下。 wget 3. 执行以下命令安装atop。 rpm ivh atop2.6.01.el8.x8664.rpm 4. 编辑配置文件，修改采样周期，atop配置文件为/etc/default/atop。 vi /etc/default/atop 可以根据自己的实际需求修改如下配置参数，修改后保存并退出。 LOGINTERVAL15 LOGGENERATIONS7 LOGPATH/var/log/atop/ 参数说明： LOGINTERVAL：监控周期，单位为秒，默认600s采集一次数据，建议修改为15s。 LOGGENERATIONS：日志保留时间，单位为天，默认保留时间为28天，建议修改为7天，避免大量占用磁盘空间。 LOGPATH：日志保存路径。默认路径为/var/log/atop/。 5. 重启atop服务。 systemctl restart atop 6. 可以设置atop服务自启动（根据实际情况设置）。 systemctl enable atop 7. 检查是否启动成功，active(running)表示运行正常。 systemctl status atop

本文帮助您快速熟悉调整ACL规则优先级的操作流程。 使用场景 ACL 规则可以设置优先级，优先级的数值越小，优先级越高。当您需要将一些重要的规则放在ACL规则列表的顶部，以确保这些规则能够被最先匹配到并执行时，可以通过调整ACL规则的优先级实现。 默认规则为“”，代表最低优先级。默认规则仅可用区资源池适用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 不同类型资源池对于ACL优先级能力的支持方式是有差异的，详细可见操作步骤。不同资源池列表见产品简介资源池区别页面。 操作步骤 1、登录控制中心。 2、在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1和佛山3为例。 3、依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4、在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5、在“ACL”界面，选择需要添加规则的ACL。 6、进入“ACL”详情页面，调整规则优先级。 地域资源池： 点击入方向/出方向规则列的“调整优先级”按钮，进入调整优先级弹框界面； 鼠标上下拖动ACL规则即可对优先级进行调整，然后单击“确定”。 可用区资源池： 点击目标ACL规则操作列的修改按钮，在修改弹窗中更改目标ACL规则的优先级，修改完成后单击“确定”； ACL优先级范围132766，同一个ACL实例内不允许多条规则的优先级相同（系统默认规则除外）。

本文帮助您快速熟悉对等连接编辑标签的操作。 操作场景 当您的云环境中存在多个对等连接时，使用标签可以帮助您对其进行分类分组管理，提高资源的管理效率。 在为对等连接编辑标签时，通常需要指定标签键和标签值来标识和分类对等连接。标签键用于描述标签的分类或属性，而标签值则用于具体区分不同的对等连接。 说明 该功能仅白名单用户可见，请以实际控制台页面为准。 使用须知 每个资源可以最多添加10个标签。 标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 添加标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 输入标签键和标签值，点击“确定”。 6. 在对等连接列表，还支持对已创建的对等连接批量编辑标签/批量解绑标签。 修改标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 在弹出的标签页，输入修改的“键”和“值”。 6. 点击“确定”，完成标签修改。

本文主要介绍如何将本地日志迁移到云日志服务。 操作场景 应用程序通常首先直接将运行日志输出到本地的文件中。当运维人员需要查询日志时，登录服务器，通过操作系统的文件查看工具，比如more，vim，grep等查询需要关注的日志内容。这种场景下，由于日志分布在各个服务器上，命令行操作易出错、服务器权限等限制因素造成日志查找效率低下。 利用云日志服务，可以获得以下优势： 数据集中存储，无需登录多台服务器查询，这在微服务架构下尤为重要； 快速检索日志，告别繁琐的命令行操作，提升故障处理效率； 实时检测异常日志，设置告警，提升故障响应时效。 前置条件 开通云日志服务； 应用服务部署在天翼云的云主机上。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，输入主机组名称，在已开通云主机列表中，选择您需要采集日志的目标云主机，点击下一步，选中的云主机将打包作为主机组。 5. 安装采集器。 1. Step1：创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。 您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。 若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 2. Step2：安装采集器。 1. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 2. 复制页面中的命令，并使用获取的AK、SK手动替换命令中的 {inputyourak} 和 {inputyoursk}。填写值时不需要添加 {}。 3. 以root用户登录待安装采集器的云主机，执行上述命令。当显示“Installed lmtagent successfully”时表示安装成功。 3. Step3：检查采集器状态。 点击【检测】按钮，稍等片刻后查看采集器状态，确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通，请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 4. 点击下一步。 6. 配置采集规则。 对日志采集设置具体的采集规则。具体请参考[采集配置](

本节介绍了GeminiDB Redis支持的监控指标说明。 功能说明 本节定义了GeminiDB Redis上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Redis产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 云数据库GeminiDB Redis支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） nosql001cpuusage CPU利用率 该指标为从容器层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql002memusage 内存利用率 该指标为从容器层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql005diskusage 磁盘利用率 该指标为从容器层面采集的磁盘空间利用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql006disktotalsize 磁盘总容量 该指标为从容器层面采集的磁盘总容量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql007diskusedsize 磁盘使用量 该指标为从容器层面采集的磁盘使用量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 redis017proxyaccept proxy接收的客户端总数 描述接收的客户端数。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis018proxyresqustps proxy的接收请求速率 描述proxy接收客户端请求速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis019proxyresponseps proxy的返回请求速率 描述proxy返回请求给客户端的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis020proxyrecvclientbps proxy接收客户端字节流的速率 描述proxy接收客户端字节流的速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis021proxysendclientbps proxy发送给客户端字节流的速率 描述proxy发送给客户端的字节流速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis032shardqps shard的qps 描述shard的qps。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis036existsavgusec proxy执行命令“exists”的平均时延 描述proxy执行命令“exists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis037existsmaxusec proxy执行命令“exists”的最大时延 描述proxy执行命令“exists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis038existsp99 proxy执行命令“exists”的p99时延 描述proxy执行命令“exists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis039existsqps proxy执行命令“exists”的速率 描述proxy执行命令“exists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis040expireavgusec proxy执行命令“expire”的平均时延 描述proxy执行命令“expire”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis041expiremaxusec proxy执行命令“expire”的最大时延 描述proxy执行命令“expire”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis042expirep99 proxy执行命令“expire”的p99时延 描述proxy执行命令“expire”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis043expireqps proxy执行命令“expire”的速率 描述proxy执行命令“expire”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis044delavgusec proxy执行命令“del”的平均时延 描述proxy执行命令“del”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis045delmaxusec proxy执行命令“del”的最大时延 描述proxy执行命令“del”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis046delp99 proxy执行命令“del”的p99时延 描述proxy执行命令“del”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis047delqps proxy执行命令“del”的速率 描述proxy执行命令“del”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis048ttlavgusec proxy执行命令“ttl”的平均时延 描述proxy执行命令“ttl”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis049ttlmaxusec proxy执行命令“ttl”的最大时延 描述proxy执行命令“ttl”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis050ttlp99 proxy执行命令“ttl”的p99时延 描述proxy执行命令“ttl”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis051ttlqps proxy执行命令“ttl”的速率 描述proxy执行命令“ttl”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis052persistavgusec proxy执行命令“persist”的平均时延 描述proxy执行命令“persist”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis053persistmaxusec proxy执行命令“persist”的最大时延 描述proxy执行命令“persist”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis054persistp99 proxy执行命令“persist”的p99时延 描述proxy执行命令“persist”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis055persistqps proxy执行命令“persist”的速率 描述proxy执行命令“persist”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis056scanavgusec proxy执行命令“scan”的平均时延 描述proxy执行命令“scan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis057scanmaxusec proxy执行命令“scan”的最大时延 描述proxy执行命令“scan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis058scanp99 proxy执行命令“scan”的p99时延 描述proxy执行命令“scan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis059scanqps proxy执行命令“scan”的速率 描述proxy执行命令“scan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis060setavgusec proxy执行命令“set”的平均时延 描述proxy执行命令“set”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis061setmaxusec proxy执行命令“set”的最大时延 描述proxy执行命令“set”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis062setp99 proxy执行命令“set”的p99时延 描述proxy执行命令“set”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis063setqps proxy执行命令“set”的速率 描述proxy执行命令“set”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis064getavgusec proxy执行命令“get”的平均时延 描述proxy执行命令“get”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis065getmaxusec proxy执行命令“get”的最大时延 描述proxy执行命令“get”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis066getp99 proxy执行命令“get”的p99时延 描述proxy执行命令“get”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis067getqps proxy执行命令“get”的速率 描述proxy执行命令“get”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis068getsetavgusec proxy执行命令“getset”的平均时延 描述proxy执行命令“getset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis069getsetmaxusec proxy执行命令“getset”的最大时延 描述proxy执行命令“getset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis070getsetp99 proxy执行命令“getset”的p99时延 描述proxy执行命令“getset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis071getsetqps proxy执行命令“getset”的速率 描述proxy执行命令“getset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis072appendavgusec proxy执行命令“append”的平均时延 描述proxy执行命令“append”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis073appendmaxusec proxy执行命令“append”的最大时延 描述proxy执行命令“append”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis074appendp99 proxy执行命令“append”的p99时延 描述proxy执行命令“append”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis075appendqps proxy执行命令“append”的速率 描述proxy执行命令“append”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis076mgetavgusec proxy执行命令“mget”的平均时延 描述proxy执行命令“mget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis077mgetmaxusec proxy执行命令“mget”的最大时延 描述proxy执行命令“mget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis078mgetp99 proxy执行命令“mget”的p99时延 描述proxy执行命令“mget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis079mgetqps proxy执行命令“mget”的速率 描述proxy执行命令“mget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis080msetavgusec proxy执行命令“mset”的平均时延 描述proxy执行命令“mset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis081msetmaxusec proxy执行命令“mset”的最大时延 描述proxy执行命令“mset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis082msetp99 proxy执行命令“mset”的p99时延 描述proxy执行命令“mset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis083msetqps proxy执行命令“mset”的速率 描述proxy执行命令“mset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis084getrangeavgusec proxy执行命令“getrange”的平均时延 描述proxy执行命令“getrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis085getrangemaxusec proxy执行命令“getrange”的最大时延 描述proxy执行命令“getrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis086getrangep99 proxy执行命令“getrange”的p99时延 描述proxy执行命令“getrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis087getrangeqps proxy执行命令“getrange”的速率 描述proxy执行命令“getrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis088setrangeavgusec 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描述proxy执行命令“lrem”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis197lremmaxusec proxy执行命令“lrem”的最大时延 描述proxy执行命令“lrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis198lremp99 proxy执行命令“lrem”的p99时延 描述proxy执行命令“lrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis199lremqps proxy执行命令“lrem”的速率 描述proxy执行命令“lrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis200lsetavgusec proxy执行命令“lset”的平均时延 描述proxy执行命令“lset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis201lsetmaxusec proxy执行命令“lset”的最大时延 描述proxy执行命令“lset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis202lsetp99 proxy执行命令“lset”的p99时延 描述proxy执行命令“lset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis203lsetqps proxy执行命令“lset”的速率 描述proxy执行命令“lset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis204ltrimavgusec proxy执行命令“ltrim”的平均时延 描述proxy执行命令“ltrim”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis205ltrimmaxusec proxy执行命令“ltrim”的最大时延 描述proxy执行命令“ltrim”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 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proxy执行命令“spop”的速率 描述proxy执行命令“spop”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis216scardavgusec proxy执行命令“scard”的平均时延 描述proxy执行命令“scard”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis217scardmaxusec proxy执行命令“scard”的最大时延 描述proxy执行命令“scard”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis218scardp99 proxy执行命令“scard”的p99时延 描述proxy执行命令“scard”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis219scardqps proxy执行命令“scard”的速率 描述proxy执行命令“scard”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis220smembersavgusec proxy执行命令“smembers”的平均时延 描述proxy执行命令“smembers”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis221smembersmaxusec proxy执行命令“smembers”的最大时延 描述proxy执行命令“smembers”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis222smembersp99 proxy执行命令“smembers”的p99时延 描述proxy执行命令“smembers”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis223smembersqps proxy执行命令“smembers”的速率 描述proxy执行命令“smembers”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis224sremavgusec proxy执行命令“srem”的平均时延 描述proxy执行命令“srem”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis225sremmaxusec proxy执行命令“srem”的最大时延 描述proxy执行命令“srem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis226sremp99 proxy执行命令“srem”的p99时延 描述proxy执行命令“srem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis227sremqps proxy执行命令“srem”的速率 描述proxy执行命令“srem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis228sunionavgusec proxy执行命令“sunion”的平均时延 描述proxy执行命令“sunion”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis229sunionmaxusec proxy执行命令“sunion”的最大时延 描述proxy执行命令“sunion”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis230sunionp99 proxy执行命令“sunion”的p99时延 描述proxy执行命令“sunion”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis231sunionqps proxy执行命令“sunion”的速率 描述proxy执行命令“sunion”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis232sinteravgusec proxy执行命令“sinter”的平均时延 描述proxy执行命令“sinter”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis233sintermaxusec proxy执行命令“sinter”的最大时延 描述proxy执行命令“sinter”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis234sinterp99 proxy执行命令“sinter”的p99时延 描述proxy执行命令“sinter”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis235sinterqps proxy执行命令“sinter”的速率 描述proxy执行命令“sinter”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis236sismemberavgusec proxy执行命令“sismember”的平均时延 描述proxy执行命令“sismember”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis237sismembermaxusec proxy执行命令“sismember”的最大时延 描述proxy执行命令“sismember”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis238sismemberp99 proxy执行命令“sismember”的p99时延 描述proxy执行命令“sismember”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis239sismemberqps proxy执行命令“sismember”的速率 描述proxy执行命令“sismember”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis240sdiffavgusec proxy执行命令“sdiff”的平均时延 描述proxy执行命令“sdiff”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis241sdiffmaxusec proxy执行命令“sdiff”的最大时延 描述proxy执行命令“sdiff”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis242sdiffp99 proxy执行命令“sdiff”的p99时延 描述proxy执行命令“sdiff”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis243sdiffqps proxy执行命令“sdiff”的速率 描述proxy执行命令“sdiff”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis244srandmemberavgusec proxy执行命令“srandmember”的平均时延 描述proxy执行命令“srandmember”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis245srandmembermaxusec proxy执行命令“srandmember”的最大时延 描述proxy执行命令“srandmember”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis246srandmemberp99 proxy执行命令“srandmember”的p99时延 描述proxy执行命令“srandmember”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis247srandmemberqps proxy执行命令“srandmember”的速率 描述proxy执行命令“srandmember”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis248zaddavgusec proxy执行命令“zadd”的平均时延 描述proxy执行命令“zadd”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis249zaddmaxusec proxy执行命令“zadd”的最大时延 描述proxy执行命令“zadd”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis250zaddp99 proxy执行命令“zadd”的p99时延 描述proxy执行命令“zadd”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis251zaddqps proxy执行命令“zadd”的速率 描述proxy执行命令“zadd”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis252zcardavgusec proxy执行命令“zcard”的平均时延 描述proxy执行命令“zcard”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis253zcardmaxusec proxy执行命令“zcard”的最大时延 描述proxy执行命令“zcard”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis254zcardp99 proxy执行命令“zcard”的p99时延 描述proxy执行命令“zcard”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis255zcardqps proxy执行命令“zcard”的速率 描述proxy执行命令“zcard”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis256zscanavgusec proxy执行命令“zscan”的平均时延 描述proxy执行命令“zscan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis257zscanmaxusec proxy执行命令“zscan”的最大时延 描述proxy执行命令“zscan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis258zscanp99 proxy执行命令“zscan”的p99时延 描述proxy执行命令“zscan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis259zscanqps proxy执行命令“zscan”的速率 描述proxy执行命令“zscan”的速率。单位：Counts/s 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redis268zrangeavgusec proxy执行命令“zrange”的平均时延 描述proxy执行命令“zrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis269zrangemaxusec proxy执行命令“zrange”的最大时延 描述proxy执行命令“zrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis270zrangep99 proxy执行命令“zrange”的p99时延 描述proxy执行命令“zrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis271zrangeqps proxy执行命令“zrange”的速率 描述proxy执行命令“zrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis272zcountavgusec proxy执行命令“zcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis273zcountmaxusec proxy执行命令“zcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis274zcountp99 proxy执行命令“zcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis275zcountqps proxy执行命令“zcount”的速率 描述proxy执行命令“zcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis276zremavgusec proxy执行命令“zrem”的平均时延 描述proxy执行命令“zrem”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis277zremmaxusec proxy执行命令“zrem”的最大时延 描述proxy执行命令“zrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis278zremp99 proxy执行命令“zrem”的p99时延 描述proxy执行命令“zrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis279zremqps proxy执行命令“zrem”的速率 描述proxy执行命令“zrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis280zscoreavgusec proxy执行命令“zscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis281zscoremaxusec proxy执行命令“zscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis282zscorep99 proxy执行命令“zscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis283zscoreqps proxy执行命令“zscore”的速率 描述proxy执行命令“zscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis284zrankavgusec proxy执行命令“zrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis285zrankmaxusec proxy执行命令“zrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis286zrankp99 proxy执行命令“zrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis287zrankqps proxy执行命令“zrank”的速率 描述proxy执行命令“zrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis288zrevrankavgusec proxy执行命令“zrevrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis289zrevrankmaxusec proxy执行命令“zrevrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis290zrevrankp99 proxy执行命令“zrevrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis291zrevrankqps proxy执行命令“zrevrank”的速率 描述proxy执行命令“zrevrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis292zlexcountavgusec proxy执行命令“zlexcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis293zlexcountmaxusec proxy执行命令“zlexcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis294zlexcountp99 proxy执行命令“zlexcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis295zlexcountqps proxy执行命令“zlexcount”的速率 描述proxy执行命令“zlexcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis296zpopmaxavgusec proxy执行命令“zpopmax”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis297zpopmaxmaxusec proxy执行命令“zpopmax”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis298zpopmaxp99 proxy执行命令“zpopmax”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis299zpopmaxqps proxy执行命令“zpopmax”的速率 描述proxy执行命令“zpopmax”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis300zpopminavgusec proxy执行命令“zpopmin”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis301zpopminmaxusec proxy执行命令“zpopmin”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis302zpopminp99 proxy执行命令“zpopmin”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis303zpopminqps proxy执行命令“zpopmin”的速率 描述proxy执行命令“zpopmin”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis304zremrangebyrankavgusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis305zremrangebyrankmaxusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis306zremrangebyrankp99 proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis307zremrangebyrankqps proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis308zremrangebyscoreavgusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis309zremrangebyscoremaxusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis310zremrangebyscorep99 proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis311zremrangebyscoreqps proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis312zremrangebylexavgusec proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis313zremrangebylexmaxusec proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis314zremrangebylexp99 proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis315zremrangebylexqps proxy执行命令“zremrangebylex”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis316allavgusec proxy执行所有命令的平均时延 描述proxy执行所有命令的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis317allmaxusec proxy执行所有命令的最大时延 描述proxy执行所有命令的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis318allp99 proxy执行所有命令的p99时延 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本文介绍天翼云全站加速媒体存储【即对象存储（融合版）】资源的实例。 全站加速 天翼云全站加速，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术实现静态内容的就近交付及动态内容的快速回源。针对静态内容，基于天翼云遍布全球的网络节点提供内容分发加速服务，通过将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点，解决因跨运营商访问、跨地域访问、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，使用户可以快速和安全地获取所需内容。 媒体存储【即对象存储（融合版）】 天翼云媒体存储【即对象存储（融合版）】是天翼云为客户提供的云存储产品，采用分布式存储技术构建，满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求；支持块、文件及对象等标准协议接口，对于门户网站、视频网站等，通过对象存储提供的网站托管功能，将整个网站托管在对象存储中，可直接向用户提供网站访问服务，帮助用户节省资本投入及人工维护成本。同时，通过对象存储的高并发支持能力，帮助用户更好地解决网站频繁访问时的页面崩溃问题。 加速分发实践 天翼云全站加速可为媒体存储【即对象存储（融合版）】上存储的静态资源（包括静态脚本、图片、音频、视频等文件）进行全国加速分发。利用天翼云全站加速全国加速节点和全国负载均衡调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问/下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降低了源站压力，减少了传输延迟，显著提升用户体验。

本章节介绍MSAP管理类常见问题 MSAP系统中可以自定义创建成员？ 添加子账号请访问 控制台。所有操作云容器引擎命名空间（创建环境绑定云容器引擎命名空间或部署应用）的子账号需要先被主账号授予云容器引擎集群命名空间权限，才可以将已授权的集群命名空间权限授予给其他子账号。账号同步需要子账号用户先登录天翼云官网并访问MSAP控制台才可同步成功。 MSAP系统是否支持无限量的创建项目？ 不允许无限量创建项目，因为此数据受租户配额管理，最多允许租户创建100个项目，如确实需要增加项目数，可以联系客服人员进行合理增加。 跳转到日志服务后，检索不到日志内容？ 出现此问题先按照如下方式进行检查。 1. 检查日志插件是否正常安装，可以在日志收集配置处，点击如何收集日志按钮，按照指引跳到对应的插件界面进行检查和安装。 2. 检查日志路径是否配置正确，配置的路径需要是有日志输出的路径才能正确收集到日志，修改了日志路径，需要再次部署应用才能生效。 应用发布成功后，没有注册到环境中添加的注册配置中心？ 程序中能识别的配置要与官方配置内容格式一致。 Springcloud配置： spring.cloud.nacos.discovery.serveraddr: 127.0.0.1:8859 spring.cloud.nacos.discovery.namespace: default spring.cloud.nacos.discovery.username: xxxxx spring.cloud.nacos.discovery.password: xxxxx Dubbo配置： dubbo.registry.address: 127.0.0.1:8859 dubbo.registry.username: xxxxx dubbo.registry.password: xxxxx dubbo.registry.parameters.namespace: default

本文为您介绍编辑容灾管理中心的具体操作方法。 使用条件 若当前容灾管理中心的云主机或数据库资源在预案阶段已被关联，删除相应资源实例时，需解除绑定关系后再删除。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您创建的容灾管理中心的信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“编辑”按钮，进入容灾管理中心编辑页面。在容灾管理中心编辑页面，可修改描述、EIP、ELB、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作，其余信息不支持编辑。 6. 在基础信息部分，可对描述进行编辑。长度为0100个字符。 7. 在网络信息部分，可对绑定的ELB、ELP、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作进行修改，点击相应的修改按钮进行修改。 8. 在分区资源状态部分，可对分区名称、纳管的云主机、数据库、存储资源进行编辑，纳管资源的限制与新建容灾管理中心时纳管资源的限制一致，具体请参考：创建容灾管理中心。 注意 对于同城多活类型的容灾管理中心，各个分区纳管的云主机数量需保持一致。 9. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

密钥自动轮转周期的可设置范围是什么？ 对称密钥支持设置自动轮转周期，周期最短为7天，最长为730天（2年）。 对称密钥支持设置自动轮转，系统根据自动轮转周期自动生成新的密钥版本，并将最新的版本设置为主版本，原密钥版本作为非主版本保存在KMS中，KMS不会删除或禁用非主版本，它们需要被用作解密数据。 非对称密钥是否支持自动轮转？ 非对称密钥不支持设置自动轮转，可以手动创建新的版本。 由于公私钥使用场景的特殊性，KMS不支持对非对称的用户主密钥进行自动轮转。可在指定用户主密钥中人工创建新的密钥版本，生成全新的一对公钥和私钥。 除此之外，和对称类型的用户主密钥不同，非对称的用于主密钥没有主版本（PrimaryKeyVersion）的概念，因此使用非对称密码运算的接口除需指定用户主密钥标志符（或别名）之外，还需指定密钥版本。 什么情况下需要导入外部密钥？ 当用户拥有自己的密钥材料，需要继续使用该密钥材料实现数据加解密，比如用户需要将本地加密数据迁移到云上时，云上云下共用同一个密钥材料，此时可以将密钥材料导入至KMS中进行托管，便于后续使用。 当您选择密钥材料来源为外部，使用您自己导入的密钥材料时，需要注意以下几点： 请确保您使用了符合安全要求的随机源生成密钥材料； 在使用导入密钥时，需要对自己密钥材料的可靠性负责； 请保存密钥材料的原始备份，以便在意外删除密钥材料时，能及时将备份的密钥材料重新导入KMS。

本文为您介绍查看容灾管理中心详情的具体操作。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台查看您创建的容灾管理中心的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表中的名称，进入容灾管理中心详情页。 6. 在基础信息部分，可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。 7. 在网络信息部分，可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组，以及绑定的ELB、EIP。 8. 在计费信息部分，可查看计费模式，如果计费模式选择的是包年包月，则还查看到期时长。 9. 在分区资源状态部分，查看各分区网络状态、资源同步状态，以及接入的云主机、数据库、存储资源。包含分区的内网状态、公网状态。其中，图标代表可用，图标代表不可用。

本页介绍数据传输服务DTS包年包月计费方式详情。 包年包月是一种常用的数据传输服务DTS的购买方式。其中，【数据迁移】公测期支持包1个月的免费使用策略，在2026年5月28日转商后将不再支持包月订购；【数据同步】支持按规格包年包月计费。 收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣，具体开始计费时间以控制台页面创建时间为准。 续订规则 续订DTS任务，续费按原订购模式按月方式进行续费。 退订规则 退订DTS，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订DTS后实例会进入暂停状态，暂停周期为7天，暂停期过后如不续费会删除实例。 提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天、1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期5天邮件通知和短信提醒。