本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通添加SNAT规则 操作场景 私网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，VPC子网中全部或部分云主机可以通过共享中转IP访问用户本地数据中心（IDC）或其他VPC。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，单击“网络 > NAT网关 > 私网NAT网关”。进入私网NAT网关页面。 4. 在私网NAT网关页面，单击需要添加SNAT规则的私网NAT网关名称。 5. 在SNAT规则页签中，单击“添加SNAT规则”。 6. 根据界面提示，配置添加SNAT规则参数，详情请参见下表。 表 参数说明 参数 参数说明 子网 SNAT规则的子网类型，选择“使用已有”或“自定义”。选择业务VPC中需要做地址映射的子网。 中转子网 中转子网选择创建私网NAT网关创建的中转子网。 中转IP 中转IP选择创建私网NAT网关创建的中转IP。 描述 SNAT规则信息描述。最大支持255个字符。 7. 配置完成后，单击确定，完成“SNAT规则”创建。 8. 在SNAT规则列表中查看详情，若“状态”为“运行中”，表示创建成功。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

抽帧工具ivtalDecoder转码参数说明 plaintext mode 0 fi 指定抽帧间隔 thread 指定线程数量 指定输入视频 指定输出抽帧后像素文件 运行示例1 plaintext 执行命令 ivtalDecoder mode 0 fi 400 thread 1 movie.mp4 movieivtal2.yuv 命令解释： ivtalDecoder 使用视频抽帧工具（英特尔版） mode 0 fi 400 指定每隔400帧抽一帧 thread 1 用一个线程 movie.mp4 输入1920x1080 24fps的电影场景视频 movieivtal2.yuv 指定输出像素文件的名字 执行结果如图 plaintext 日志解释： save yuv2 一共抽出来多少帧 real0.713 一共耗时多少 性能提升说明 下面是在规格c8.4xlarge.2云主机下的视频转码测试结果对比的数据。 优化前 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 crf 22 psnr out.mp4 优化后 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 mvreuse 2 crf 22 psnr out.mp4 过程中cpu利用率为11%。 指标 优化前 优化后 PSNR（dB） 48.3 48.3 Bitrate（kbps） 6399.5 6173.9 FPS（帧/秒） 55 85 CPU利用率（%） 18% 11% 优化后相比优化前，cpu利用率明显下降，视频转码fps提升55%。

本文主要解决修改/etc/security/limits.conf文件后重启系统,配置项不生效的问题。 可能原因 在Linux操作系统云主机中，/etc/security/limits.conf配置文件主要用于设置系统中用户或用户组的资源限制。可在配置文件中指定用户、用户组以及资源限制的具体值。该文件中的配置会影响到整个系统范围内的用户或进程。但这些配置会受到/etc/security/limits.d/ 目录中的配置的影响，因为/etc/security/limits.d/目录中的配置优先级高于/etc/security/limits.conf。 如果遇到修改/etc/security/limits.conf文件，重启后配置项不生效问题，可能原因是/etc/security/limits.d/目录中的配置项覆盖了/etc/security/limits.conf文件中的值。 解决步骤 1. 进入/etc/security/limits.d/目录内，查看是否有配置文件内容与/etc/security/limits.conf文件中修改的配置项冲突。如果有则尝试修改这些文件中的配置，或者删除冲突的文件。 2. 如果想要在/etc/security/limits.d/目录中创建新的配置文件来配置资源限制，确保没有在多个配置文件中重复定义相同的配置项。同时可用数字前缀来指定配置文件的加载顺序，确保正确的加载顺序。 3. 在确认配置项已经全部正确设置后，需重新启动系统以确保新的配置生效。 4. 如果问题仍然存在，检查位于/var/log目录下的系统日志，获取关于配置项加载冲突等更多的信息。

本文主要介绍云日志服务如何为日志空缺字段赋值。 在日志加工中，您可以使用eset函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值 函数： eset("result", "......value......", mode"fill") mode参数取值见下表： 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fillauto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add 当目标字段不存在时，设置目标字段。 addauto 当新值非空，且目标字段不存在时，设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwriteauto 当新值非空，设置目标字段。 示例： 原始日志 name: 加工规则 eset("name", "aspara2.0", mode"fill") 加工结果 name: aspara2.0 场景2：为多个字段赋值 函数： eset("k1", "v1", "k2", "v2", "k3", "v3", ......) 示例： 原始日志 source: 192.168.0.1 topic: tag: receivetime: id: 7990 teststring: 加工规则 则 为topic字段、tag字段和receivetime字段赋值。 eset("topic","app", "tag","stu","receivetime","1597214851") 加工结果 source: 192.168.0.1 topic: app tag: stu receivetime: 1597214851 id: 7990 teststring:

本文主要介绍结构化解析JSON模式。 概述 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue键值对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。 示例 如您需要采集的原始数据为： 原始日志： plaintext {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 经过结构化处理后，采集到云日志服务后的日志如下： plaintext agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0 bodysent: 23 httphost: 127.0.0.1 method: POST referer: request: POST responsecode: 200 responsetime: 0.232 timelocal: 12/Jan/2023:21:33:18 +0800 upstreamtime: 0.232 xff: message: {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 配置说明 在日志接入流程中创建采集配置步骤中，切割模式选择JSON模式即可。

本文介绍主机接入配置完成后未采集到日志的处理方法。 问题现象 已完成接入配置，但一直未采集到日志。 可能原因 日志采集器未正常运行。 采集路径配置错误。 业务当前无产生日志，或部分时间段有日志，部分时间段无日志。 日志时间错误问题，日志上报至未来时间或已超出日志主题存储时长的时间。 解决方法与排查思路 1. 检查采集器状态是否正常。请参考检查采集器运行状态。若采集器状态为正常，但仍无日志，请继续进行以下排查。 2. 检查日志采集配置中的采集路径是否配置正确，例如日志目录path是否正确。更多关于日志采集路径的说明请参考接入云主机文本日志。 3. 增加检索时间区间，查看其他时段是否能检索到日志。可能为该时间段确实无日志，请检查自身业务在指定时间段是否产生日志。 4. 在日志单元配置页面，查看当前配置的日志保存时间；请确保日志检索时的时间区间在日志保存时间范围内，在范围以外的日志不再保存，故检索不到。 5. 日志采集器只会采集新增内容，如果目标文件没有更新，则不会采集数据，也不会有数据上报，因此查询不到日志。 若以上解决方法均无法解决您的问题，请提交工单进行报障处理。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：集群规格推荐规划。 集群规格规划 Kubernetes集群的稳定性受到两方面因素的影响，一方面是资源对象的数量，另一方面是节点的规格和数量。对于后者而言，选择小数量、大规格的ECS搭建集群或者大数量、小规格的ECS搭建集群都可能存在较大的隐患。因此对集群规格进行合理规划显得尤为重要。 在考虑ECS规格时，需要考虑以下因素： 网络带宽：大规格ECS的网络带宽优于小规格，适用于对带宽需求较大的应用。 网络通信：容器在同一大规格ECS内部建立链路的比例增大，可以避免跨ECS访问，减少网络开销。 容量：ECS系统需要预留一部分CPU、内存、磁盘等节点资源，用于集群管理和基础设施组件的运行。小规格ECS由于抢占资源等因素，使得集群的稳定性和可靠性降低的概率大增。 碎片化：节点资源分配时，小规格ECS更容易被少数甚至一个容器独占，导致不一致或不连续的资源需求难以有效组合，进而造成资源浪费。 镜像拉取：大规格ECS更能有效地利用容器镜像的分层机制，提升拉取镜像的效率。 ECS数量的考量因素： 小数量的ECS，在节点故障时，由于资源冗余不足，可能导致无法及时处理故障节点外排的业务。 大数量的ECS极大地考验Master的性能和稳定性。

本节介绍网络的用户指南：Service概述 Pod地址可变性 Pod销毁重建后，其IP地址也会变化，例如deployment工作负载升级时，新建的pod地址会改变。Kubernetes的Service可提供一个固定的IP地址（来自订购集群时配置的服务网段）和Service域名，结合标签选择器，对一组pod做负载均衡。客户端可通过该地址或域名访问IP地址可变的pod。如下图所示，nginx部署的前端服务，通过service地址访问后端服务. Service类型 Service支持如下类型： 1. ClusterIP：Service默认类型，用于集群内应用间访问，客户端可通过ClusterIP或内部Service域名访问后端Pod； 2. NodePort：用于集群外部访问集群内服务，将Service通过集群节点固定端口暴露，集群外部可通过任一集群节点IP和该固定端口来访问Serivce； 3. LoadBalancer：用于集群外部访问集群内服务，通过LoadBalancer实例访问NodePort或直通Pod，相对于NodePort方式，有更高的可用性和性能； 4. Headless：该类Service没有IP地址，可用于DNS负载均衡场景，客户端访问Service域名时会通过DNS返回该Service所有后端Pod的IP地址； 5. ExternalName：将集群外部域名映射到集群内部Service上，使得集群内可通过Service名访问外部域名。 Service创建 登录云容器引擎控制台，进入指定集群，选择服务（Service）>创建，按需配置信息即可。

本节主要介绍复制参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以导出某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏，单击“参数模板管理”。 4. 在参数模板管理页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 除了上述操作，您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 5. 在弹出框中，填写新参数模板名称及描述，单击“确定”。 图1 复制参数模板 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 描述不能超过256位，且不能包含回车和> ! < " & ' 特殊字符。 创建完成后会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本文主要介绍原地升级。 操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台升级集群版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群升级概述和升级前须知。 升级说明 集群的升级采用原地升级方式更新节点上的Kubernetes组件，升级后不会改变节点上的OS版本。 数据面节点升级时将采用分批升级的方式，默认会选择根据CPU、内存、PDB（Pod Disruption Budget，即为应用程序设置干扰预算）等设置节点升级的优先级，您也可以根据您的业务需要自行设置优先级。 注意事项 集群升级过程中会自动升级插件到目标集群兼容的版本，升级过程中请不要卸载或者重装插件。 升级之前请确认所有的插件都处于运行状态，如果插件升级失败可以在插件问题修复后，重试升级。 升级时会检查插件运行状态，部分插件（如CoreDNS）需要至少两个节点才能维持正常状态，那此时升级就至少需要两个节点。 若在集群升级过程中出现升级失败的提示，请参照提示信息修复问题后点击重试，若重试后仍未成功升级，请提交工单联系我们协助您进行修复。 更多注意事项请参见升级前须知。

原因分析 1. 写入冲突：当多个客户端同时向同一个索引写入数据时，可能会发生写入冲突，导致部分写入操作被推迟或重试，从而降低写入速度。 2. 磁盘 I/O 限制：写入操作需要频繁访问磁盘。如果磁盘 I/O 性能不佳或资源被其他任务占用，写入速度会受到影响。 3. 缓冲区溢出：云搜索服务在写入数据时会使用内存缓冲区。如果缓冲区满了，系统会强制刷新到磁盘，这个过程可能会拖慢写入速度。 4. 垃圾回收（GC）问题：如果节点的 JVM 频繁进行垃圾回收，特别是 Full GC，系统性能会受到影响，导致写入速度下降。 解决方案 1. 优化写入并发：避免高并发写入到同一索引，可以通过拆分索引或批量写入方式减少冲突。调整客户端的并发写入线程数和批量写入大小。 2. 提升磁盘性能：使用更高性能的磁盘设备（如 SSD），确保磁盘 I/O 不是瓶颈。检查系统中是否有其他进程占用了磁盘资源，影响了写入速度。 3. 调整刷新间隔：可以通过增加刷新间隔来减少缓冲区强制刷新到磁盘的频率，如下述命令将延长刷新时间，允许更多的数据在内存中积累，从而减少写入延迟。 PUT INDEXNAME/settings { "index.refreshinterval": "30s" } 4. 优化垃圾回收设置：监控 JVM 的垃圾回收行为，必要时升级到 G1 GC 或调整堆内存大小，减少 GC 对性能的影响。

本文为您介绍如何将Ingress服务暴露到公网。 背景信息 Ingress基于 Nginx 服务器实现了负载均衡、SSL 终止和路由功能。如果您的服务是通过Ingress进行访问的，并且需要通过公网访问，Ingress作为集群流量接入层，可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 确保已经开通天翼云ELB服务，并且已创建一个外网可用的ELB（在ELB控制台创建）。 操作步骤 1. 登录容器服务控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏选择“网络” 下的“服务”，命名空间选择“kubesystem”，点击”创建服务“按钮，对以下信息进行配置： 1. 填写service相关信息，其中负载均衡一栏，选择公网访问，从列表中选择一个要绑定的ELB（如果列表为空，请确认您是否有可用的ELB，没有的话，请先到ELB控制台创建）。 2. 在端口映射一栏，填写好容器端口和要映射的服务端口（该端口也是负载均衡的监听端口）。 3. 在工作负载绑定一栏，类型选择Deployment，名称选择nginxingresscontrollernginxingresscontroller，然后点击提交。 3. 待ELB绑定后，即可通过服务列表中“集群外访问”中的外网地址访问服务了。

本文介绍告警管理功能的使用方式。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧栏【服务管理>告警管理】并进入。 3. 告警管理版块可以查看和管理告警配置、告警模板、告警消息。 说明 告警管理版块支持对以下类型的资源实例或场景进行监控告警：边缘虚拟机【类型请选择“边缘虚机”】、边缘虚拟机带宽、边缘裸金属带宽、NAT网关、边缘云专线实例，及边缘虚拟机带宽汇总、边缘裸金属带宽汇总。 新增告警策略 1. 登录ECX控制台， 点击【服务管理>告警管理>告警配置】，可以查看配置的告警策略。 2. 点击【+新增告警规则】，创建一个告警策略。 3. 输入策略名称、选择监控类型、输入备注信息。 4. 选择对指定资源进行告警，还是对所有资源进行告警。如果对指定资源进行告警，还需要选择具体告警对象。 5. 支持通过模板快速配置，可以在【服务管理>告警管理>告警模板】中创建和管理告警策略模板。 6. 选择告警恢复时是否需要通知。 7. 选择告警级别，支持紧急告警、警告告警、注意告警三个级别。 8. 配置告警指标，选择具体的指标、条件、阈值，当监控对象满足条件时，将会触发此告警策略、产生告警消息。 9. 设置告警通知策略：选择告警接收组，当产生告警消息时，将会通知接收组中配置的联系人。通知方式支持邮件、短信，是否支持重复通知、接收通知的周期和时间段。接收组在【服务管理>消息管理>消息接收组】中配置。

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“DRDS”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。目前支持可选公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 全量+增量该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源端数据库实例个数 源端DRDS绑定的实例个数，默认值2，输入值在1到64之间，您需要根据源端实际情况设置该值大小。

本文向您介绍通过企业版VPN实现云上云下网络互通（双活模式）的组网和资源规划。 数据规划 类别 规划项 规划值 VPC 待互通子网 192.168.0.0/24 192.168.1.0/24 VPN网关 互联子网 用于VPN网关和VPC通信，请确保选择的互联子网存在4个及以上可分配的IP地址。 192.168.2.0/24 VPN网关 HA模式 双活 VPN网关 EIP地址 EIP地址在购买EIP时由系统自动生成，VPN网关默认使用2个EIP。本示例假设EIP地址生成如下： 主EIP：1.1.1.2 主EIP2：2.2.2.2 VPN连接 Tunnel接口地址 用于VPN网关和对端网关建立IPsec隧道，配置时两边需要互为镜像。 VPN连接1：169.254.70.1/30 VPN连接2：169.254.71.1/30 用户数据中心 待互通子网 172.16.0.0/16 对端网关 公网IP地址 公网IP地址由运营商统一分配。本示例假设公网IP地址如下： 1.1.1.1 对端网关 Tunnel接口地址 VPN连接1：169.254.70.2/30 VPN连接2：169.254.71.2/30 IKE/IPsec策略 预共享密钥 Test@123 IKE/IPsec策略 IKE策略 版本：v2 认证算法：SHA2256 加密算法：AES128 DH算法：Group 15 生命周期（秒）：86400 本端标识：IP Address 对端标识：IP Address IKE/IPsec策略 IPsec策略 认证算法：SHA2256 加密算法：AES128 PFS：DH Group15 传输协议：ESP 生命周期（秒）：3600

本文是对集群升级的概述 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，每年发布3个Kubernetes版本，每个版本发布后提供至少24个月的维护周期，CCE保证维护周期内的Kubernetes版本的稳定运行。 为了保障您的服务权益，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群，您可在集群列表页面确认集群的Kubernetes版本，以及当前是否有新的版本可供升级。主动升级集群有以下好处： 降低安全和稳定性风险：Kubernetes版本迭代过程中，会不断修复发现的安全及稳定性漏洞，长久使用EOS版本集群会给业务带来安全和稳定性风险。 支持新功能和新操作系统：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来新的功能、优化。您可通过CCE集群版本发布说明查看最新版本的特性说明。 避免大跨度兼容风险：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来API变更与功能废弃。长久未升级的集群，在需要升级时需要更大的运维保障投入。周期性的跟随升级能有效缓解版本差异累积导致的兼容性风险。建议用户每季度升级一次补丁版本，每年升级一次大版本至当前支持的最新版本。 更加有效的技术支持：对于EOS的Kubernetes版本集群，CCE不再提供安全补丁和问题修复，同样无法保证EOS版本集群的技术支持质量。

ACL支持和子网关联后对子网流量进行过滤防护,本文帮助您快速熟悉ACL取消关联子网的操作流程。 使用场景 当您的ACL创建成功后，可根据自身业务需求，取消网络ACL与子网关联关系（仅可用区资源池支持解除关联）。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 仅可用区资源池支持，实际情况以控制台展现为准。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击列表页的“取消关联”。 7. 在弹窗中单击“确定”，取消子网与ACL的关联。 8. ACL支持批量解绑多个子网，选择需要解除关联的子网，单击列表上方的“取消关联子网”，将多个子网同时从当前网络ACL中全部移出。 注意 在地域资源池中，需要在创建ACL时指定子网与ACL的关联关系，不支持创建后解绑。如需解除绑定关系，请删除ACL后重建。

错误注入功能提供模拟微服务间异常调用的能力，可应用于故障演练、能力验证等场景。该能力支持调用延时和调用异常响应的模拟，通过该能力可进行应用容错能力研发、测试和演示，提高开发测试人员工作效率。 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 错误注入 错误注入规则参数说明： 参数 说明 规则名称 错误注入规则的名称 框架 支持SpringCloud和Dubbo框架 服务消费者应用 服务消费者对应的应用名称 服务提供者应用 服务提供者对应的应用名称 服务 被调用服务标识 SpringCloud框架：服务注册名称 Dubbo框架：服务名称/分组/版本信息，格式为{DubboService}:{group}:{version}， 如 com.example.DemoService:dev:v1 请求路径 SpringCloud框架被调用接口的路径 请求方法 SpringCloud框架Http请求方法 支持GET/POST/PUT/DELETE 选择ALL匹配所有方法 服务方法 Dubbo框架被调用的方法，格式为{MethodName}:{ParamType...}如 sayHello:java.lang.String,java.lang.String 类型 延迟：模拟调用延迟，可自定义延迟时间 错误：SpringCloud框架下模拟调用返回的Http状态码和响应体；Dubbo框架下模拟调用触发的异常，可输入异常类全路径和异常信息 触发概率 触发此规则相关模拟调用的概率

本章节介绍如何查看路由详情 操作步骤 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 4. 您可以在网关列表页单击需要查看的网关实例ID或者 实例名称 ，也可以单击操作列中的管理按钮； 5. 单击左侧导航栏 路由配置 ； 6. 单击路由配置列表页操作列查看按钮可以看到路由名称、匹配规则、后端服务、监控、路由策略等信息 路由定义 路由详情页包含信息说明如下： 详情信息 说明 基本信息 路由名称、创建时间、匹配规则等。 历史记录 每次发布路由会产生一条历史记录，可以查看历史版本或者基于历史版本拷贝路由配置。 目标服务 路由目标服务信息。 基础监控 路由级基础监控，包括QPS、请求成功率和p95耗时。 已绑插件 当前路由已经绑定的插件列表。 授权信息 当前路由已授权信息列表。 历史记录 记录了当前路由的发布历史，可以用于审计或者基于历史发布的版本创建新路由等。 已绑插件 可以在此页查看当前路由绑定的插件，进行绑定插件和解除绑定操作，详见路由级插件 授权信息 对于开启了消费者访问鉴权的路由，可以在此页查看已经授权的消费者列表，添加授权和解除授权操作，详见章节如何授权消费者调用API。

本节介绍了开启或关闭事件定时器的相关内容。 TaurusDB控制台提供了开启或关闭事件定时器的功能。在使用前请先仔细阅读免责声明。 免责声明 对于触发器类的功能，建议您在业务程序侧实现。如您确实需要开通事件定时器功能，因为一些已知的社区风险等，需要了解以下风险内容： 事件定时器实际触发时间与设置时间不符。 事件定时器未触发。 因为事件定时器特性的特殊性，可能实际执行情况与业务初始预期不符。 数据库使用遇到问题时，可能因为事件定时器的原因影响分析判断。 无法使用异构容灾特性。 其它未知问题。 以上问题如果在使用中触发，可能会影响您的业务。 使用须知 当实例处于重启、规格变更等动作时，不可开启或关闭事件定时器。 开启事件定时器 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 步骤 4 进入“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 步骤 5 在“实例信息 > 事件定时器”处，单击 。 步骤 6 在弹框中，确认免责声明信息后，单击“同意并继续”。 步骤 7 在弹框中确认实例信息，单击“确定”。 结束

本节介绍了开启或关闭事件定时器的相关内容。 TaurusDB控制台提供了开启或关闭事件定时器的功能。在使用前请先仔细阅读免责声明。 免责声明 对于触发器类的功能，建议您在业务程序侧实现。如您确实需要开通事件定时器功能，因为一些已知的社区风险等，需要了解以下风险内容： 事件定时器实际触发时间与设置时间不符。 事件定时器未触发。 因为事件定时器特性的特殊性，可能实际执行情况与业务初始预期不符。 数据库使用遇到问题时，可能因为事件定时器的原因影响分析判断。 无法使用异构容灾特性。 其它未知问题。 以上问题如果在使用中触发，可能会影响您的业务。 使用须知 当实例处于重启、规格变更等动作时，不可开启或关闭事件定时器。 开启事件定时器 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 步骤 4 进入“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 步骤 5 在“实例信息 > 事件定时器”处，单击 。 步骤 6 在弹框中，确认免责声明信息后，单击“同意并继续”。 步骤 7 在弹框中确认实例信息，单击“确定”。 结束

流程执行管理 概述 本文介绍如何通过控制台管理工作流执行及其执行详情，帮助您了解工作流执行信息，并解析迭代（Foreach）状态和并行（Parallel）状态的特殊场景。 执行工作流 1. 访问 云工作流控制台，登录您的账户，在顶部菜单栏中，选择目标地域。。 2. 在左侧导航栏选择 工作流列表 ，进入 工作流列表页面。 3. 选择目标工作流，单击进入 工作流详情页面 ，然后在 执行记录页签 中单击 启动执行 。 在弹出的 执行工作流 窗口中，填写以下内容： 执行名称（可选） 执行输入 （必填，需为合法 JSON 对象格式） 单击 确定 启动执行。 停止执行工作流 适用范围 ：仅适用于 标准模式 的工作流。 操作步骤 ： 在工作流执行过程中，进入 执行详情页面 ，单击 停止执行 按钮即可终止当前执行。 查看工作流执行详情 详情概览 执行状态与基本信息 ： 在 基础信息页签 中，可查看工作流的 执行状态 、执行名称 等基本信息。 输入与输出信息 ： 在 输入和输出页签 中，可查看执行过程中的输入和输出数据。 工作流定义 ： 在 工作流定义页签 中，可查看当前工作流执行时对应的工作流定义。

方案概览 您将部署一组微服务应用，实现服务的注册与发现、服务之间的方法调用，并且通过公网来访问应用。示例应用的架构如下： 为实现本方案，您将： 1. 部署应用：使用示例镜像部署 provider 应用与 consumer 应用，并通过 CAE 内置的 Nacos 实现服务注册与发现，使得 consumer 应用可以调用 provider 应用提供的服务。 2. 通过公网访问应用： 为 consumer 应用配置公网访问地址并访问应用。 操作指引 部署应用 部署 provider 应用 1. 登录云应用引擎控制台 2. 左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表 3. 点击创建应用，配置以下参数，点击下一步进入高级设置 1. 自定义应用名称，例如 provider 2. 选择命名空间类型为系统创建，表示应用将会使用系统默认创建的命名空间，并关联 VPC、子网、安全组等网络资源 3. 设置应用部署方式为镜像部署。点击选择镜像，选择 Java 技术栈语言，在示例镜像标签页，找到javaprovider镜像仓库，选择版本为v1.0，点击确定 4. 在容量设置区域，自定义单实例规格和实例数，这决定了应用初始运行的实例数量、系统为每个实例分配多少计算资源 4. 在高级设置页面中，展开服务注册发现区域，启用内置 Nacos 注册中心服务发现 5. 点击创建应用

在使用云应用引擎 CAE 之前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 启动命令 设置容器启动和运行时所需要的命令。 启动容器就是启动主进程。在制作镜像时请在 Dockerfile 文件中设置 ENTRYPOINT 或 CMD。例如在 Dockerfile 中设置了 ENTRYPOINT ["top", "b"]，则在容器启动时执行该命令。 容器 镜像运行时的实体。 可以对容器进行创建、启动、停止、删除和暂停等操作。镜像和容器的关系，类似面向对象程序设计中的类和实例的关系，镜像是静态的概念，而容器是动态的概念。实例与容器是一对一的关系。

本节主要介绍扩容冷存储。 操作场景 GeminiDB Influx支持冷存储空间扩容，当原来申请的冷存储空间不能满足业务需求时，您可以进行冷存储扩容。 使用须知 冷存储扩容无需重启实例，在此期间，服务不中断，不影响您正常使用数据库。 冷存储容量变更目前只允许扩容，不能缩容。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 4. 在“基本信息>冷存储空间”区域，单击“冷存储扩容”。 图1 冷存储扩容 5. 进入“冷存储扩容”页面，选择所需扩容的冷存储空间大小，单击“下一步”。 图2 冷存储扩容 用户每次至少选择1GB扩容量，且必须为整数。 6. 在确认页面，确认冷存储空间。 包年/包月 如需重新选择，单击“上一步”，修改冷存储空间。 核对无误后，单击“提交订单”，进入付款页面，选择支付方式，完成支付。 按需计费 如需重新选择，单击“上一步”，修改冷存储空间。 核对无误后，单击“提交”，开始扩容冷存储。 7. 检查冷存储扩容结果。 扩容过程中，实例运行状态为“冷存储扩容中”。 扩容完成后，实例运行状态变为“正常”。 单击实例名称，在实例“基本信息”页面的“冷存储空间”区域，可查看扩容后的冷存储容量。

本节介绍如何查看互联网边界防护情况。 在互联网边界防火墙开关页面上方，用户可以查看互联网边界流量监控信息、防护状态和配额状态。 互联网边界流量监控：展示最近7天内所有已开启防护资产产生的流量峰值，包括入向峰值带宽和出向峰值带宽；以及当前已购买的带宽规格和带宽占用情况。 防护状态：统计了您已开启和未开启防护的弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡。鼠标悬浮在弹性IP、弹性负载均衡对应数字上，会展示对应的IPv4和IPv6资产数量。 配额状态：展示已经购买的互联网边界防火墙未使用和已使用的配额数，以及公网IP防护配额扩展包的数量。1个弹性IP消耗1个防护配额，1个NAT网关消耗4个防护配额，1个弹性负载均衡消耗1个防护配额，您可以为VPC中的所有弹性IP、NAT网关、弹性负载均衡开启防护。 流量拓扑可视：在“流量拓扑可视”模块下方切换不同的资产页签，可分别查看各VPC内弹性IP、公网NAT、弹性负载均衡的防护情况，便于掌握整体网络安全防护态势。 操作步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > 互联网边界防火墙开关”。 3. 查看当前账号下弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡的防护情况。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的应用场景 多部门 50 人以上，使用场景复杂，数据交互性强，有强存储、强管理需求，人员流动性也会影响客户对于“企业数据安全”的重视。举例：多部门的文件分级管理需求；文档管理权限与组织架构打通；离职员工文档 交接。 单一部门 50 人以下，使用场景鲜明、单一，根据部门/团队属性挖掘使用场景，重点输出产品的企业级价值。举例：财务部门数据处理高频且大量。对效率、安全十分重视。 部门文件共享 对部门团队及部门文档编辑、上传、共享，可实现共享查看、文件夹策略授权。 多地协作、多部门协作 针对多地办公、多部门协作，可通过文档在线协同编辑，满足高响应、保持同步的需求。 上下游单位文件往来 针对上下游单位大量文件往来，可通过团队共享、权限控制，既能保障文档快速共享，又能实现文档安全可控。 高频类文档快速处理 对部门的日报、周报类、记录、汇报、会议纪要、工作汇报等高频处理文档，通过文档的协同编辑、在线汇总、云端保存、外链分享的方式，进行快速处理，及时方便领导查看及处理。 备份所有文档 针对勒索病毒、实现个人及部门文档批量上传备份同步，并通过文档增量备份,实现冗余文档梳理，有效文档存储空间 10:1 压缩。 文档安全管控 针对安全文件设置的繁琐密码难以记住的问题，通过文档账号加密和文档权限管控有效解决，不用记繁多的密码。

数据盘空间不足时如何解决 方案一：清理镜像 您可以执行以下命令清理未使用的Docker镜像： docker system prune a 说明 该命令会把暂时没有用到的Docker镜像都删除，执行命令前请确认。 方案二：扩容磁盘 步骤 1 在EVS界面扩容数据盘。 步骤 2 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 步骤 3 登录目标节点。 步骤 4 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs，没有单独划分thinpool，在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。 lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsda 8:0 0 50G 0 disk└─sda1 8:1 0 50G 0 part /sdb 8:16 0 200G 0 disk├─vgpaasdockersys 253:0 0 90G 0 lvm /var/lib/docker docker使用的空间 └─vgpaaskubernetes 253:1 0 10G 0 lvm /mnt/paas/kubernetes/kubelet kubernetes使用的空间 在节点上执行如下命令，将新增的磁盘容量加到dockersys盘上。 pvresize /dev/sdblvextend l+100%FREE n vgpaas/dockersysresize2fs /dev/vgpaas/dockersys Devicemapper，单独划分了thinpool存储镜像相关数据。 lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsda 8:0 0 50G 0 disk└─sda1 8:1 0 50G 0 part /sdb 8:16 0 200G 0 disk├─vgpaasdockersys 253:0 0 18G 0 lvm /var/lib/docker ├─vgpaasthinpooltmeta 253:1 0 3G 0 lvm │ └─vgpaasthinpool 253:3 0 67G 0 lvm

通过控制台设置 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，在“高级设置”的“调度策略”下，单击“工作负载间的亲和性 > 与工作负载的反亲和性”下的“添加”。 步骤 2 勾选不希望部署到相同节点的工作负载，单击“确定”。 当前创建的工作负载会和已勾选的工作负载部署在不同节点上。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载.docx section155246177178 " ")或通过kubectl命令行创建有状态工作负载.docx section113441881214 " ")，工作负载间反亲和性的yaml示例如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: app

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7r2 主要特性： GPU支持V100类型 集群支持权限管理 v1.11.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.7版本 支持创建节点池（nodepool），虚拟机集群支持 CCE集群支持创建物理机节点（VPC网络），支持物理机和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制 Service支持访问类型切换 支持服务网段 集群支持自定义每个节点分配的IP数（IP分配） v1.11.3r2 主要特性：集群支持IPv6双栈 ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.11.3r1 主要特性：Ingress的URL匹配支持Perl语法的正则表达式 v1.11.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.3版本 集群控制节点支持多可用区 容器存储支持对接SFS Turbo极速文件存储 参考链接 社区v1.9与v1.11版本之间的CHANGELOG v1.10到v1.11的变化： v1.9到v1.10的变化：