本章节主要介绍修改FusionInsight Manager添加的路由表。 操作场景 安装FusionInsight Manager时系统会自动在主管理节点上创建2条路由信息,执行ip rule list可以查看,如下示例: 0:from all lookup local 32764:from all to 10.10.100.100 lookup ntprt FusionInsight Manager创建的ntp路由信息(未配置外部NTP时钟源时无此信息) 32765:from 192.168.0.117 lookup omrt FusionInsight Manager创建的om路由信息 32766:from all lookup main32767:from all lookup default 说明 没有配置ntp外部服务器时只会有一条om路由信息“omrt”。 如果FusionInsight Manager创建的路由信息与企业网络规划配置的路由信息发生冲突时,管理员可以使用“autoroute.sh”工具禁用或启用Manager创建的路由信息。 对系统的影响 禁用Manager创建的路由信息后,在设置新的路由信息之前,FusionInsight Manager页面无法登录,集群运行不受影响。 前提条件 已经成功安装Manager。 已获取待创建的WS浮动IP路由的相关信息。 禁用系统创建的路由信息 1.以omm用户登录到主管理节点。执行以下命令,禁用系统创建的路由信息。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin ./autoroute.sh disable Deactivating Route. Route operation (disable) successful. 2.执行以下命令,查看运行结果。如下例 ip rule list 0:from all lookup local 32766:from all lookup main 32767:from all lookup default 3.执行以下命令,输入root用户密码,切换到root用户下。 su root 4.分别执行以下命令,手动创建新的WS浮动IP路由信息。 ip route add WS浮动IP网段号/WS浮动IP子网掩码 scope link src WS浮动IP dev WS浮动IP对应网卡 table omrt ip route add default via WS浮动IP网关 dev WS浮动IP对应网卡 table omrt ip rule add from WS浮动IP table omrt 例如: ip route add 192.168.0.0/255.255.255.0 scope link src 192.168.0.117 dev eth0:ws table omrt ip route add default via 192.168.0.254 dev eth0:ws table omrt ip rule add from 192.168.0.117 table omrt 说明 当前网络的IP地址模式为IPv6时,应执行ip 6 route add命令。 5.分别执行以下命令,手动创建新的ntp服务路由信息。未配置外部NTP时钟源时,跳过此步骤。 ip route add default via NtpIP网关 dev 本机IP对应网卡 table ntprt ip rule add to ntpIP table ntprt 本机IP对应网卡是指可与NTP服务器所在网段互通的网卡。 例如: ip route add default via 10.10.100.254 dev eth0 table ntprt ip rule add to 10.10.100.100 table ntprt 6.执行以下命令,查看运行结果。 如下例,如产生路由表名为“omrt”和“ntprt”的路由信息,则操作成功。 ip rule list 0:from all lookup local 32764:from all to 10.10.100.100 lookup ntprt
CUDA Samples(原称 NVIDIA CUDA SDK Samples)是 NVIDIA 官方提供的一系列示例程序,涵盖 CUDA 核心技术(如并行计算、内存管理、流处理)、深度学习加速、图形渲染、异构计算等多个领域。这些示例不仅是学习 CUDA 编程的核心资料,也是验证 CUDA 环境是否正常工作的重要工具。此文档旨在在提供 CUDA Samples 的获取、环境准备、编译流程及常见问题解决的完整指导,适用于 Linux、Windows 主流操作系统。 一、 前置条件 1.1 硬件要求 需搭载 NVIDIA 显卡 ,且显卡需支持 CUDA 架构(可通过 NVIDIA 官方文档 查询显卡兼容性)。 建议显卡计算能力(Compute Capability)≥ 3.5(主流显卡均满足,如 GTX 10 系列及以上、Tesla 系列)。 1.2 软件环境要求 需完成「CUDA 工具链 + 编译工具」的环境搭建,不同系统的依赖如下: 系统类型 核心依赖组件 说明 Linux(CentOS) CUDA Toolkit12.4、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.4 兼容(支持 GCC 12 及以下) Linux(Rocky) CUDA Toolkit12.8、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.8 兼容(支持 GCC 13 及以下) Windows CUDA Toolkit、Visual Studio 需安装 Visual Studio 2019 及以上(含 C++ 编译组件),且版本与 CUDA Toolkit 匹配