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天翼云空间_相关内容
- 下载和安装XstorBrowser1.0.4 新增本地文件同步上云功能。 安装XstorBrowser 操作步骤: 1.单击XstorBrowser工具的下载链接下载该工具。 2.解压下载的软件包。 3.运行XstorBrowser安装包,完成XstorBrowser工具安装。 4.在开始菜单或者桌面快捷方式中双击XstorBrowser,即可运行XstorBrowser工具。
- DataArts Studio支持的数据源: 关系型数据库如MySQL/PostgreSQL/达梦数据库DM等(可使用RDS类型连接,采集其元数据) 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS [2] 数据质量 :数据质量组件中的质量作业和对账作业功能不支持对接MRS集群存算分离的场景。
- 安全防护分析统计模块主要包括: 统计模块说明总请求次数统计域名访问的总请求数恶意Bot请求数统计攻击类型为威胁情报、异常行为智能识别、人机识别、爬虫陷阱、静态cookie特性异常、跳转挑战异常、阈值限制、客户端标识解析失败、客户端标识缺失、无客户端标识、防调试时间差检测、防调试源映射检测、浏览器指纹识别、机器切换异常、验证码的请求数公开Bot请求数统计攻击类型为公开Bot的请求数IDC IP请求数统计攻击类型为IDC IP的请求数攻击网站数统计攻击类型为威胁情报、异常行为智能识别、人机识别、爬虫陷阱、静态cookie
- 本地持久存储卷和临时存储卷说明 条带化模式的存储池不支持扩容,条带化扩容后可能造成碎片空间,无法使用。存储池不支持缩容和删除。如果删除节点上存储池的磁盘,会导致存储池异常。 使用持久存储卷 本地持久存储卷支持使用StorageClass动态创建PVC,StorageClass名称为csi-local-topology。csi-local-topology的行为相比csi-disk等他类型StorageClass有较大差异,使用csi-local-topology行为如下。
- 开启NAT网关流量防护后续操作实现私网IP的细粒度防护:配置NAT防护规则,配置方式请参见“NAT流量防护规则”。实现网络攻击拦截:配置入侵防御功能,请参见“拦截网络攻击”。
- websocket加速介绍websocket加速介绍 天翼云全站加速产品支持对websocket协议和http/https协议同时加速,即同一个域名可以既有http/https协议,又有websocket加速,您无需拆分域名,使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议,自动切换协议。
- 设置自动备份策略查看或修改备份策略 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】,进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】,进入TeleDB数据库【概览】页面。 在左侧导航栏,选择【SQL Server > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 在实例列表中,单击目标实例名称,进入实例【基本信息】页面。 单击【备份恢复】,然后单击【备份策略】页签,查看当前实例的数据备份策略和日志备份策略。
- 费用账单同理,您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 天翼云产品定价精度为小数点后8位(单位:元),因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时,仅扣除到小数点后2位,小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃,这种舍弃部分的金额称作抹零金额。
- PUT Bucket任何人(包括匿名访问)都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作(包括Get、Put和Delete Object)。这有可能造成您数据的外泄以及费用激增,若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益,除特殊场景外,不建议您配置公共读写权限。注意如果想使用访问权限为公共读写的存储桶,请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。默认值为private。否 请求元素 注意 香港节点不支持下列请求元素。
- 新建表/文件迁移作业分布式缓存服务(DCS) 支持导入数据到DCS,支持“String”或“Hashmap”两种值存储方式。不支持导入数据到本地Redis。 参见配置DCS目的端参数。 云搜索服务(CSS) 支持导入数据到云搜索服务。 参见配置云搜索服务目的端参数。 6.作业参数配置完成后,单击“下一步”进入字段映射的操作页面。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。
- 多台云主机实例批量挂载同一文件系统请保证本文中创建的inventory、auto_batch_mount.sh文件与mount_nfs.yml文件在同一目录下,否则会导致挂载失败。文件存储的服务端口为:111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141,设置安全组时不要禁止,以防无法访问文件服务。操作步骤登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机控制台页面,找到即将执行批量挂载操作的任何一台云主机。
- 步骤三：从AD域创建域用户本文介绍在AD域服务部署好之后创建域用户的方式。 前提条件 AD域控制器已安装AD域服务并已部署完成。 操作步骤 在“服务器管理器”中进入“工具>Active Directory用户和计算机”,在“sfs.com”下找到右键单击“users”,选择“新建>用户”。 填入用户信息,设置用户姓名及登录名,建议设置为英文。示例如下: 设置初始密码和密码策略。需要设置复杂密码才能通过。点击“下一步”,确认用户信息,确认无误后点击“完成”。
- 迁移前构造数据a) 登录天翼云控制台。 b) 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c) 单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 数据库服务 > 数据管理服务”。 d) 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。 e) 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。 f) 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例,填写登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息,开启定时采集、SQL执行记录功能。 g) 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。
- 手工搭建Hadoop环境（Linux）简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存和读取。
- 如何查看历史推流和正在推的流本文介绍如何查看历史推过的和正在推的流。 您可以通过两种方式查看历史推流和正在推的流。 直播控制台 可通过直播控制台的流管理模块查看,详细信息请参见:流管理。 OpenAPI 可通过OpenAPI获取对应流信息,详细信息请参见:直播实时在线流查询【新】和直播历史流查询。
- 测试方法测试环境 区域:天翼云资源池 可用区:可用区一 弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8U64GB,操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置:每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格:4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。
- 控制集群API Server的公网访问能力本文介绍如何控制集群API Server的公网访问能力。 您可以选择通过弹性公网IP暴露Kubernetes集群的API Server。开启后,Serverless集群将为内网ELB实例绑定一个EIP,获得从公网访问集群 API Server 的能力。 操作步骤 您可以在创建集群时绑定弹性公网IP。 登录云容器引擎控制台,在左侧菜单栏选择“集群”。 在集群列表页面中,单击页面右上角的“创建集群”,进入订购页后单击“Serverless版”,进入订购Serverless容器引擎界面。
- 控制台与弹性云主机内部之间磁盘挂载点的对应关系使用SerialNumber查询磁盘标识(Windows) 如果控制台上显示的是SerialNumber,有以下两种方法查看对应的设备名称。 cmd命名查询方式 在Windows操作系统中以管理员身份启动cmd,并执行以下命令。
- 创建辅助弹性网卡操作场景 当云主机实例所需挂载的网卡超出弹性网卡的上限时,您可以参考本章节创建辅助弹性网卡,为云主机实例挂载更多网卡,实现灵活、高可用的网络方案配置。 约束与限制 辅助弹性网卡与所属的弹性网卡必须在同一个虚拟私有云,可以属于不同子网以及安全组。 使用辅助弹性网卡时,您需要在云主机实例的网卡上创建VLAN子接口并配置对应规则。 创建辅助弹性网卡 登录管理控制台。 在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”。进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏选择“弹性网卡”。
- Kafka消费者poll的优化控制拉取间隔:通过调整 poll()方法的调用频率,控制消费者的拉取速度。拉取间隔过小会增加网络开销,间隔过大会导致消息堆积和延迟。根据实际场景和消费者的处理能力,找到合适的拉取间隔,平衡吞吐量和消息的实时性。 并行处理:使用多线程或多进程方式并行处理拉取到的消息,提高消费者的并发处理能力,加快消息的处理速度。确保消息处理逻辑线程安全,避免并发访问问题。 提前预取:通过设置 fetch.min.bytes参数,提前预取下一批消息,减少 poll()方法的等待时间。
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