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      • 查询域名的VIP列表,区域,运营商
        接口描述:调用本接口查询域名的IP地址,及ip对应的区域,运营商信息 请求方式:post 请求路径:/auxiliarytools/queryvipsdetailbydomain 使用说明: 单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100 请求参数说明(json): 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 是 域名列表 最多支持5个 返回参数说明: 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 返回结果数组 result[].domain string 否 域名 result[].details list 否 域名对应的vip列表信息 result[].details[].vips string 否 vip信息,多个用逗号“,”分割 result[].details[].cityName string 否 城市名称 result[].details[].nodename string 否 节点名称 result[].details[].provinceName string 否 省份名 result[].details[].ispName string 否 运营商名称 示例: 请求路径: 请求参数: {         "domain":[             "aaa.ctyun.cn"     ] } 返回结果: {      "code": 100000,        "message": "success",         "result": [      {                  "domain": "aaa.ctyun.cn",                   "details": [                {                                         "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::",                                       "cityName": "呼和浩特市",                                        "nodename": "xxx1",                                       "provinceName": "内蒙古自治区",                                         "ispName": "中国电信"                 },                 {                                         "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::",                                         "cityName": "通州区",                                         "nodename": "xxx2",                                        "provinceName": "北京市",                                         "ispName": "中国电信"                 }             ]         }     ] } 错误码请参考:参数code和message含义
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      • 数据恢复
        本节主要介绍数据恢复。 恢复方案 GeminiDB Influx支持数据恢复,您可以根据业务需要选择合适的恢复方法。 表1 恢复方案 恢复方案 使用场景 恢复备份到新实例 使用已有的备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到新实例 操作场景 GeminiDB Influx支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例,恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上,会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复,恢复时长和实例的数据量有关。 使用须知 恢复时,新实例节点数应大于等于原实例的节点数。 恢复时,新实例的空间大小必须大于或等于原实例的空间大小。 当前不支持增量备份,PITR功能。 当前不支持恢复到当前实例。 恢复时,可以进行规格缩容,但是缩容的内存规格大小应大于等于备份时实际内存使用大小。 备份恢复到新实例使用原实例的参数组恢复,保证恢复出来的参数跟原来实例的一致。 单节点暂不支持自动备份恢复实例数据到新建实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 选择目标实例,进行恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面,单击目标实例的名称。 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签,单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图1 备份恢复 方法二 在“备份管理”页面,单击目标备份对应操作列中的“恢复”。 图2 备份管理 4. 在“恢复实例”弹出框中确认当前实例信息及恢复方式,单击“确定”,跳转到“恢复到新数据库实例”的服务选型页面。 图3 恢复到新实例 新实例的接口类型和版本,默认与原实例相同,不可修改。 系统会根据所选择的备份文件大小自动去计算恢复新实例所需的最小存储空间,用户选择容量大小必须为整数,可根据不同的性能规格选择对应的存储空间。 数据库密码需重新设置。 其他参数,用户可修改,具体请参见购买GeminiDB Influx实例。 5. 查看恢复结果。 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”,说明恢复成功。 创建或恢复完成后,系统会自动执行一次全量备份。 恢复成功的新实例是一个独立的实例,与原有实例没有关联。
        来自:
        帮助文档
        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        数据恢复
      • 【降价】分布式消息服务RabbitMQ产品资费价格下调
        为了让更多客户享受到分布式消息RabbitMQ产品服务,我们致力于为客户提供更具竞争力的价格,并持续提升服务质量。 分布式消息服务RabbitMQ4.0版本从7月15日开始启用新资费计价,老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达18%41%,更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 2125 1260 41% rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 3963 2430 39% rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 5508 4500 18% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性,如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于4.0版本。
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        帮助文档
        分布式消息服务RabbitMQ
        服务公告
        2024年
        【降价】分布式消息服务RabbitMQ产品资费价格下调
      • 临时存储空间计费
        本文介绍弹性容器实例ECI的临时存储空间计费规则。 计费说明 每个ECI实例提供40GiB免费的临时存储空间,如果该存储空间大小无法满足您的业务需求,您可以自定义增加临时存储空间大小。 临时存储空间费用临时存储空间单价 (临时存储空间容量40) 使用时长。 临时存储空间单价:0.00000047元/GiB/秒(0.0017元/时)。 使用时长:按秒计算。临时存储空间随ECI实例一起创建和释放,使用时长与实例运行时长一致。 计费示例 在华东1通过指定vCPU和内存的方式创建一台2 vCPU、4 GiB内存的ECI实例,使用60 GiB的临时存储空间,则除实例费用外,每小时临时存储空间的费用为:0.00000047 3600 (6040)0.03384元。
        来自:
        帮助文档
        弹性容器实例
        计费说明
        计费项
        临时存储空间计费
      • 挖矿软件防护最佳实践
        挖矿软件概念 1.什么是挖矿 简单来说,挖矿就是将算力转换为比特币:挖矿会通过算力去计算区块链中,下ー个哈希值的过程。谁能第一个计算出来,并通知全网得到验证,谁就算挖到了这个区块,拥有这个区块的奖励和打包的矿工费(比特币)。 2.为什么要挖矿 因为比特币目前在市场上有很高的价值。(其中既有合法层面的价值:例如被部分国家认定为合法货币。也有非法价值:比特币无法被追踪,对于不法分子来说是洗钱的手段之一) 3.黑产挖矿 既然挖矿需要的是算力,也就是需要计算机进行大量的数学运算。这时候如果用自己的设备挖矿,需要支出:大量时间+设备费+电费+降温等运维费+... 大量的成本。 所以不法分子就会通过各种方式,入侵含有脆弱点的系统,将这些系统的算力据为己有,也就是盗取算力。然后将这部分窃取来的算力转换为比特币。 不法分子如何黑产挖矿 制造病毒:不法分子首先会通过各种方式制造挖矿病毒,挖矿病毒一般会通过各种方式隐藏自己,以便在主机拥有者不知情的情况下窃取主机算力进行挖矿。 入侵系统:通过手动或者自动方式入侵存在脆弱点的系统。手动或者自动将病毒植入受害系统内网。 横向扩散:挖矿病毒会尝试攻击可以通信的其他机器,如果攻破了某台机器,就会复制自身,将自己植入另一台机器中。然后新的被攻破机器继续横向….直到内网不存在脆弱点或者所有机器都被植入挖矿木马 持续优化挖矿病毒:挖矿病毒制造者根据最新爆发的漏洞,安全产品的防御逻辑等。改变病毒的特征,增加新的横向手段。
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        服务器安全卫士(文档停止维护)
        最佳实践
        挖矿软件防护最佳实践
      • 日志触发器
        前提条件 创建函数 创建日志单元 操作步骤 1. 登陆函数计算控制台,点击目标函数,进入函数详情页。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置 选项卡中,选择左边的触发器选项卡。 4. 点击创建触发器 ,在弹出的右抽屉中选择日志触发器,配置参数解释如下表。 配置项 操作 示例 触发器类型 选择日志触发器。 日志触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 alstrigger 版本或别名 默认值为LATEST,支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST 日志项目 选择目标日志项目。 日志单元 选择目标日志单元。 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 :指触发器消息Event投递到函数是同步调用,会等待函数响应后继续下一个消息投递。 异步调用:指触发器消息Event投递到函数是异步调用,不会等待函数响应,可以快速消费事件。 同步调用
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        帮助文档
        函数计算
        用户指南
        事件触发
        事件总线类触发器
        日志触发器
      • 连接卷
        本节主要介绍HBlock Cinder使用WEB连接卷。 连接卷成功后,可以登录实例,进行mount等操作。 可以通过下列两种方式中的一种连接卷: 在卷页面连接卷 在实例页面连接卷 连接卷(卷页面) 登录OpenStack,点击“卷”,进入“卷”页面,选择需要连接的卷,然后点击其“Actions”列的“管理连接”,弹出“管理已连接卷”页面,可在“连接到实例”下拉框中选择需要连接的实例。 连接卷(实例页面) 登录OpenStack,点击“计算”>“实例”,进入“实例”页面,选择要连接卷的实例,然后点击其“Actions”列的“连接卷”,弹出“连接卷”页面,在“卷ID”下拉框中选择需要连接的卷即可。
        来自:
        帮助文档
        存储资源盘活系统
        常用工具
        OpenStack Cinder驱动插件
        卷操作
        连接卷
      • 术语解释
        Web安全 相关Web应用层面的安全问题与事件,包括各种Web组件、协议、应用等。 正则防护 经验规则集,自动为网站防御SQL注入、XSS跨站、Webshell上传、命令注入、后门隔离、非法文件请求、路径穿越、常见应用漏洞攻击等通用的Web攻击。 网站白名单 通过设置网站白名单,可以让满足条件的请求不经过任何Web应用防火墙防护模块的检测,直接访问源站服务器。 IP黑名单 支持一键阻断来自指定IP地址、IP地址段以及指定地理区域的IP地址的访问请求。 0day漏洞 0day是指在系统商在知晓并发布相关补丁前就被掌握或者公开的漏洞信息。 CC安全防护 根据访问者的URL,频率、行为等访问特征,智能识别CC攻击,迅速识别CC攻击并进行拦截,在大规模CC攻击时可以避免源站资源耗尽,保证企业网站的正常访问。 防敏感信息泄露 帮助网站过滤服务器返回内容(异常页面或关键字)中的敏感信息(例如身份证号、银行卡号、电话号码和敏感词汇),脱敏展示敏感信息或返回默认异常响应页面。 网络爬虫 又称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 挖矿 借助大量计算能力来计算产生虚拟货币。
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        安全加速(文档停止维护)
        产品介绍
        术语解释
      • 数据库实例规格
        本章介绍关系数据库的实例规格支持情况。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定,提供更高的网络性能,满足不同场景需求。 1. 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格,搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器,配套高性能网络,综合性能及稳定性全面提升,满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 2. 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,多项技术优化,计算性能强劲稳定,配套25GE智能高速网卡,提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 数据库实例规格请以实际环境为准。 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL 通用增强型 2 4 PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL 通用增强型 2 8 PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL 通用增强型 2 16 PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL 通用增强型 4 8 PostgreSQL 通用增强型 4 8 Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL 通用增强型 4 16 PostgreSQL 通用增强型 4 16 Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL 通用增强型 4 32 PostgreSQL 通用增强型 4 32 Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL 通用增强型 8 32 PostgreSQL 通用增强型 8 32 Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL 通用增强型 8 64 PostgreSQL 通用增强型 8 64 Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL 通用增强型 16 64 Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL 通用增强II型 2 4 PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL 通用增强II型 2 8 PostgreSQL 通用增强II型 2 16 MySQL 通用增强II型 2 16 PostgreSQL 通用增强II型 4 8 MySQL 通用增强II型 4 8 PostgreSQL 通用增强II型 4 16 MySQL 通用增强II型 4 16 PostgreSQL 通用增强II型 4 32 MySQL 通用增强II型 4 32 PostgreSQL 通用增强II型 8 16 MySQL 通用增强II型 8 16 PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL 通用增强II型 8 32 PostgreSQL 通用增强II型 8 64 MySQL 通用增强II型 8 64 PostgreSQL 通用增强II型 16 32 MySQL 通用增强II型 16 32 PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL 通用增强II型 16 64 PostgreSQL 通用增强II型 16 128 MySQL 通用增强II型 16 128 PostgreSQL 通用增强II型 32 64 MySQL 通用增强II型 32 64 PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL 通用增强II型 32 128 PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL 通用增强II型 64 128 PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL 通用增强II型 64 256 PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL 通用增强II型 64 512 PostgreSQL
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        帮助文档
        关系数据库MySQL版
        产品简介
        实例说明
        数据库实例规格
      • 概述
        AppKey和AppSecret 客户端调用API 时,需要使用已授权签名密钥对请求内容的关键数据进行加密签名计算,并且将APP Key和加密后生成的字符串放在请求的 Header 传输给API网关,API网关会读取请求中的APP Key的头信息,并且根据APP Key的值查询到对应的APP Secret的值,使用APP Secret对收到的请求中的关键数据进行签名计算,并且使用自己的生成的签名和客户端传上来的签名进行比对,来验证签名的正确性。只有签名验证通过的请求才会发送给后端服务,否则API网关会认为该请求为非法请求,直接返回错误应答。 AppCode简单认证 扩展功能,暂未上线,作为保留字段。 AppCode简单认证就如同字面含义,旨在为用户提供一种快捷简单的认证方式去进行授权签名,无需在客户端实现复杂的签名算法,其作用等同于AppKey和AppSecret配对使用的效果。 后续将会允许用户通过header或者query参数调用AppCode,进行简单认证。 注意 简单认证方式调用非常省事,免去了复杂的签名过程,但是把AppCode作为明文暴露网络中传输,会带来一些安全隐患,存在丢失AppCode的风险。 API对消费者鉴权和自定义鉴权插件之间的关系? 消费者/应用配置可以在不同资源池中可以共享,在租户/用户级别上是隔离的,也即是说用户User1在区域Region1创建了的应用AppA,当用户User1切换区域到RegionB后,在应用列表可以看到AppA,并且可以对AppA进行修改、解除API的授权等操作,该操作在用户User1下所有区域及区域下已授权的所有API中进行同步。 自定义鉴权插件,对网关来讲属于实例级别的应用范围。用户在当前实例Instance1下添加的鉴权配置(插件配置管理),只适用于实例Instance1中所有的API。 总体来讲,消费者适用于租户级别下的API授权管理,不受区域、资源池、实例的限制;自定义鉴权插件,通常是作用与实例级别下的API授权管理,范围更小。
        来自:
        帮助文档
        微服务引擎
        用户指南
        云原生网关
        API托管
        概述
      • Pod 水平自动伸缩
        通过自定义度量指标进行Pod的水平自动伸缩 参见 Pod 水平自动扩缩(HPA)云容器引擎用户指南运维管理监控 天翼云 和 prometheusadapter 方案 Kubernetes 实践指南 安装cubeprometheus插件,开通应用性能服务。 业务暴露指标(针对用户自定义应用暴露指标采集上报方案,参见 单集群监控) 安装cubemetricsadapter插件,如需自定义指标进行HPA,则在configmap中定义指标及计算公式。填写prometheus url(该prometheus实例部署在预置区,仅支持内网通过VPCE访问) adapter values.yaml 定义指标+指定prometheus url 声明工作负载和HPA对象(定义与上述差不多)
        来自:
        帮助文档
        分布式容器云平台 CCE One
        最佳实践
        Pod 水平自动伸缩
      • 远程桌面连接Windows云主机报错:没有远程登录的权限
        本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:没有远程登录的权限怎么操作。 问题描述 远程桌面连接时提示需要具有通过远程桌面服务进行登录的权限。 图 缺失远程登录权限 处理方法 1.打开cmd运行窗口,并输入“gpedit.msc”。 2.单击“确定”,打开“本地组策略编辑器”。 3.选择“计算机配置 > Windows设置 > 安全设置 > 本地策略 > 用户权限分配”。 a.查找并双击“允许通过远程桌面服务登录”。确保已添加“Administrators”和“Remote desktop users”。 图 允许通过远程桌面服务登录 b.查找并双击“拒绝通过远程桌面服务登录”。如果里面有Administrator账号,请删除。 图 拒绝通过远程桌面服务登录
        来自:
        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        常见问题
        登录与连接
        Windows远程登录报错类
        远程桌面连接Windows云主机报错:没有远程登录的权限
      • 云容器引擎部署 HPKV 指南
        本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力,您可以将 HPKV 模板(Chart)上传到模板市场,然后利用模板市场实现快速部署与后期管理,大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型:Qwen2.532B 推理引擎:vLLM(0.11.2) 实例规格:physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache:极速缓存 HPKV 多级缓存配置弹性存储:并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机,实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11,用于提供模型推理的计算能力,后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注,后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前,需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点,具体操作如下: 1. 登录云容器引擎控制台,创建集群 创建云容器引擎的集群,注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机,具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico,以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放,需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍,请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后,将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中,选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作,具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群,具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存(HugePages) 登录 GPU 物理机节点,配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例: 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G,实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置,重启后生效,在/etc/sysctl.conf增加一行配置: shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes
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        帮助文档
        并行文件服务 HPFS
        最佳实践
        HPFS 助力极速缓存最佳实践
        云容器引擎部署 HPKV 指南
      • 云容器引擎部署HPKV指南(1)
        本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力,您可以将 HPKV 模板(Chart)上传到模板市场,然后利用模板市场实现快速部署与后期管理,大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型:Qwen2.532B 推理引擎:vLLM(0.11.2) 实例规格:physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache:极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储:并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机,实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11,用于提供模型推理的计算能力,后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注,后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前,需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点,具体操作如下: 1. 登录云容器引擎控制台,创建集群 创建云容器引擎的集群,注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机,具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico,以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放,需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍,请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后,将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中,选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作,具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群,具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存(HugePages) 登录 GPU 物理机节点,配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例: 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G,实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置,重启后生效,在/etc/sysctl.conf增加一行配置: shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes
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      • Pod水平自动扩缩(HPA)
        步骤一 安装cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 通过预置的高阶指标(如网络、磁盘等)依赖监控cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 插件 > 插件市场 ,选择cubemetricsadapter插件进行安装 需要注意的是如果集群的监控插件为ccsemonitor,需要修改values中metricsProvider.mode参数为ccsemonitor 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面,以下以无状态工作负载为例,点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮,选择弹性伸缩,点击 + 号新增自定义指标策略 点击新增Pod规则,在指标名称中输入预置的指标名并设置伸缩的预置及副本数伸缩范围,点击确定创建HPA策略。云容器引擎提供的预置指标如下列表格所示 云容器引擎提供的预置指标 cpu预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 k8spodcpucoreused Pod CPU使用量 核 sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) k8spodratecpucoreusednode Pod CPU利用率(占节点) % (labelreplace(sum(rate(containercpuusagesecondstotal{name ~ ".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod,instance,namespace), "node", "$1", "instance", "(.)")) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"cpu"}) by (node) 100 k8spodratecpucoreusedrequest Pod CPU利用率(占request) % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcerequests{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100 k8spodratecpucoreusedlimit Pod CPU利用率(占limit) % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcelimits{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100
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        云容器引擎 专有版/托管版
        最佳实践
        工作负载
        Pod水平自动扩缩(HPA)
      • Pod水平自动扩缩(HPA)(1)
        步骤一 安装cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 通过预置的高阶指标(如网络、磁盘等)依赖监控cubeprometheus和cubemetricsadapter插件 登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 插件 > 插件市场 ,选择cubemetricsadapter插件进行安装 需要注意的是如果集群的监控插件为ccsemonitor,需要修改values中metricsProvider.mode参数为ccsemonitor 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台,进入需要操作的集群,在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面,以下以无状态工作负载为例,点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮,选择弹性伸缩,点击 + 号新增自定义指标策略 点击新增Pod规则,在指标名称中输入预置的指标名并设置伸缩的预置及副本数伸缩范围,点击确定创建HPA策略。云容器引擎提供的预置指标如下列表格所示 云容器引擎提供的预置指标 cpu预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 k8spodcpucoreused Pod CPU使用量 核 sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) k8spodratecpucoreusednode Pod CPU利用率(占节点) % (labelreplace(sum(rate(containercpuusagesecondstotal{name ~ ".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod,instance,namespace), "node", "$1", "instance", "(.)")) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"cpu"}) by (node) 100 k8spodratecpucoreusedrequest Pod CPU利用率(占request) % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcerequests{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100 k8spodratecpucoreusedlimit Pod CPU利用率(占limit) % sum(rate(containercpuusagesecondstotal{image~".+",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}[5m])) by (pod) / (sum (kubepodcontainerresourcelimits{resource"cpu",pod~"$Pod",namespace"$namespace"}) by (pod))100
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      • 入门实践
        本文介绍防火墙实践内容。 当您完成防火墙的购买和防护开通后,可以根据您的需要进行一系列常用实践,防火墙常用实践如下表。 C100型实例实践 实践 描述 云防火墙最佳实践 介绍如何选择最适宜用户使用场景和带宽的防火墙规格,以及介绍如何启用防护配置策略,配置防护规则,适用于初次使用防火墙,不知道如何选择适宜自己场景的防火墙规格以及不知道如何启用防火墙产品的用户及场景。 配置访问控制策略最佳实践 介绍如何进行访问控制策略配置,在日常生产场景中,常用哪些访问控制策略应该需要配置,适用于安全应用了解较少,需要进行标准化策略防护的用户及场景。 N100型实例实践 实践 描述 双向访问控制 防火墙作为云计算环境的边界网络安全,符合等级保护要求条例中边界安全访问控制要求项,能够实现内外网访问控制隔离等要求。 SSL VPN远程拨入 用户存在远程拨入运维请求,但未购买天翼云平台SSL VPN服务,可使用防火墙SSL VPN服务,该服务需单独配置。
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        云防火墙(原生版)
        快速入门
        入门实践
      • 删除镜像
        本节为您介绍如何删除私有镜像。 操作场景 用户创建私有镜像后,如果不再需要某个镜像,可以删除该私有镜像。删除镜像后会释放私有镜像的配额数。 前提条件 私有镜像删除后,将无法恢复,请谨慎操作。 只有状态是“正常”的私有镜像才允许用户删除。 共享出去的镜像,如果其他用户已经接受,则不能删除。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域,此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在“镜像”列表页面,在目标私有镜像操作栏“更多”下拉列表单击“删除”,进入删除镜像页面。 5. 阅读提示信息,如无异议,单击“确定”完成镜像的删除。
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        镜像服务 IMS
        用户指南
        私有镜像
        删除镜像
      • 接受已经拒绝的共享镜像
        本节为您介绍如何接受已经拒绝的共享镜像。 操作场景 用户B拒绝用户A的共享镜像后,如果用户B想要再使用此镜像,则用户B可以再次接受此镜像。接受镜像后,此镜像会出现在共享镜像列表。 前提条件 已经在使用中的镜像不能拒绝。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域,此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在镜像列表页,单击“共享镜像”页签。 5. 在共享镜像列表,单击“已拒绝的镜像”。 6. 在已拒绝镜像列表,选择要接受的共享镜像。 7. 单击“确定”,即可再次接受已经拒绝的镜像。
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        镜像服务 IMS
        用户指南
        私有镜像
        共享镜像
        接受已经拒绝的共享镜像
      • 续订规则
        自动续订价格 自动续订下单扣费时按当时的标准价自动续订,续订1年或以上可享受包年折扣。 0元、秒杀等特价促销活动产品订购后,自动续订下单扣费时将恢复标准价。 预付费您暂不支持代金券支付,仅支持余额支付,您需确保账户余额充足。 自动续订扣费规则 支付方式及支付时间:将在资源到期前10天和前7天进行两次自动续订下单及扣费。 自动续订订单出账后不可取消。客户如有问题,可发起退订,自动续订订单的退订与退订规则保持一致,退订的同时,该资源的自动续订自动关闭。 自动续订和手动续订的关系 开通自动续订功能后,也可以进行手动续订。在自动续订扣费日前进行手动续订,系统将按照手动续订后的到期日期,重新计算下一次自动续订的下单时间。
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        云防火墙
        计费说明
        续订规则
      • 循环语句
        FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 0.0588191924616694 NOTICE: 0.368828620761633 NOTICE: 0.813376842066646 NOTICE: 0.415377039927989 f27 (1 row) 循环会通过计算expression得到的数组的个体元素进行迭代。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8[]; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: {0.578366641886532,0.78098024148494} NOTICE: {0.783956411294639,0.450278480071574} f27 (1 row) 通过一个正SLICE值,FOREACH通过数组的切片而不是单一元素迭代。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V3.0.0版本产品文档
        开发手册
        PL:pgsql开发
        控制结构
        循环语句
      • 循环语句
        FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 0.0588191924616694 NOTICE: 0.368828620761633 NOTICE: 0.813376842066646 NOTICE: 0.415377039927989 f27 (1 row) 循环会通过计算expression得到的数组的个体元素进行迭代。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8[]; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: {0.578366641886532,0.78098024148494} NOTICE: {0.783956411294639,0.450278480071574} f27 (1 row) 通过一个正SLICE值,FOREACH通过数组的切片而不是单一元素迭代。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V4.0.0版本产品文档
        开发手册
        PL:pgsql开发
        控制结构
        循环语句
      • Windows云主机如何配置多用户登录?(Windows 2008)
        本文向您介绍如何配置多用户登录Windows云主机。 操作场景 本文档将指导您配置多用户登录的Windows云主机,以Windows Server 2008标准版R2中文版为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天,过期后将因为缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用,需要重新激活。 配置多用户登录后,如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题,解决方法请参考 操作步骤 1. 安装桌面会话主机和远程桌面授权。 (1) 登录Windows云主机。 (2) 在操作系统界面,打开“服务器管理器”,单击“角色>操作>添加角色”。 (3) 跳转至左侧导航栏为“服务器角色”,选择“远程桌面服务”,单击“下一步”。 (4) 保持默认参数,单击“下一步”。 (5) 跳转至左侧导航栏为“角色服务”,依次勾选“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”,单击“下一步”。 (6) 保持默认参数,单击“下一步”。 (7) 跳转至左侧导航栏为“身份验证方法”,指定远程桌面会话主机的身份验证方法,单击“下一步”。本示例选择的是“需要使用网络级别身份验证”,之后单击“下一步”。 (8) 跳转至左侧导航栏为“授权模式”,指定授权模式。本示例选择“以后配置”,之后单击“下一步”。 (9) 跳转至左侧导航栏为“用户组”,选择允许访问此RD会话主机服务器的用户组,单击“下一步”。 (10) 跳转至左侧导航栏为“客户端体验”。本示例选择的是“音频和视频播放”,之后单击“下一步”。 (11) 跳转至左侧导航栏为“RD授权配置”,为RD授权配置搜索范围,配置完成后单击“下一步”。 (12) 单击“安装(I)”。 2. 允许多用户远程连接云主机。 (1) 在运行里输入 gpedit.msc,打开计算机本地组策略。 (2) 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”。设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”。 (3) 选中“允许用户使用远程桌面服务进行远程连接”,右键单击“编辑”,将其设置为已启用。 (4) 选中“限制连接数量”,右键单击“编辑”,选择已启用,可根据具体数量设置,本示例设置允许的RD最大连接数为999。 (5) 选中“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话”,右键单击“编辑”,选择已启用,或者已禁用。本示例以勾选“已启用”为例。 说明 请注意此处已启用和已禁用的区别: l 已启用:允许多个用户同时登录,不能单个用户同时多人登录。 例如:配置为已启用,用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机,但是用户A、用户B、用户C无法使用同一账号同时登录云主机。 l 已禁用:允许单个用户同时多人登录。 例如:配置为已禁用,用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机。 (6) 运行cmd,输入 gpupdate /force,强制执行本地组策略,重启服务器,整个配置过程完成。 3. 配置新用户并加入远程桌面用户组。 (1) 在运行中输入 lusrmgr.msc,打开本地用户和组,进行新用户创建。 (2) 单击“用户”,在空白处右键选择新用户。 (3) 填写新用户信息,单击“创建”。 (4) 单击“组”,双击打开Remote Desktop Users 单击“添加”。 (5) 进入选择用户界面,单击“高级”。 (6) 在新的选择用户界面,单击“立即查找”,在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户,并单击“确定”,完成添加,即可远程登录。 (7) 单击“确定”,添加用户Remote Desktop Users组。
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        弹性云主机 ECS
        故障修复
        多用户登录
        Windows云主机如何配置多用户登录?(Windows 2008)
      • 计费说明
        本文介绍AI Store各服务的计费说明。 服务名称 相关链接 算力服务 计费概述 通用计算计费项 欠费说明 模型服务 按需计费模式Tokens 包周期计费模式Tokens量包 包周期计费模式TPM包 按需计费模式卡时 包周期计费模式卡时 产品退订 应用服务 计费概述 计费项 欠费说明
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        AI Store
        计费说明
        计费说明
      • 导出物理机服务列表
        本章节主要介绍如何导出天翼云物理机列表信息。 操作场景 您可以将当前帐号下拥有的所有物理机信息,以CSV文件的形式导出至本地。该文件以“物理机区域当前日期”命名,记录了物理机的名称、ID、可用分区、状态、规格等信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3. 选择“计算> 物理机”。 4. 在物理机列表页,单击右上角的 。 系统会将您帐号下,当前Region的所有物理机信息自动导出,并下载至本地。
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        物理机 DPS
        用户指南
        物理机实例管理
        查看物理机信息
        导出物理机服务列表
      • 概述
        本文将为您介绍什么是模板。 资源编排ROS 模板是用于创建、更新天翼云 资源编排ROS 资源栈的标准化配置脚本,作为资源部署的核心 “蓝图”,它采用 Terraform 的 HCL(HashiCorp Configuration Language)作为配置语法。 借助 HCL 的结构化语法特性,能够清晰定义资源栈所需的资源类型(如计算实例、存储服务、网络配置等)、具体参数(如实例规格、存储容量、网络地址等)及资源间依赖关系,确保资源部署逻辑具备可追溯性和可读性。 基于模板,用户无需手动逐一配置资源,可快速生成一致性的资源栈,同时支持后续对资源栈进行统一更新与管理,有效简化天翼云资源部署流程,提升操作效率与配置准确性,适配从简单到复杂场景的资源自动化管理需求。
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        资源编排ROS
        模板参考
        概述
      • 支持的检测引擎
        维度 敏感词引擎 语义检索引擎 大模型引擎 功能介绍 检测内容是否命中检测分类中所包含的关键词规则 检测内容是否命中检测分类中所包含的语义规则,与规则中的内容语义大于配置的相似度即为命中 使用大模型引擎进行推理判断内容是否命中检测分类中包含的模型推理规则 原理/算法 AC自动机 + Trie树 向量存储 + 余弦相似度计算 大模型推理 依赖 嵌入式向量模型 (已内置) 基础模型 效率 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 准确率 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 稳定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 成本 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐ 抗规避能力 ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 维护成本 ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 实时性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 可扩展性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 综合优势 效率极高 成本极低 稳定性强 准确率较高 抗规避能力强 准确率最高 智能程度高 综合劣势 准确率有限 易被规避 效率中等 成本较高 效率最低 成本最高
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        智算安全专区
        用户指南
        大模型安全卫士
        策略管理
        内容安全
        支持的检测引擎
      • 脚本历史
        本文为您介绍脚本历史的具体操作。 概述 脚本历史模块展示脚本库模块中执行已变更和停用的脚本和相关信息。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本历史”,进入脚本历史列表页。 5. 脚本历史列表页展示已变更和停用状态的脚本名称、脚本语言、适用资源类型、成功标准、状态、脚本版本、脚本来源和脚本描述等信息。
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        多活容灾服务
        用户指南
        脚本管理
        脚本历史
      • 查看监控大盘
        您可以通过监控大盘查看业务整体情况。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的,选择“地域”。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “监控大盘”,进入监控大盘页面。 5. 监控大盘页面可查看多活容灾服务平台的流程指导和资源概览、命名空间汇总等信息。同时,可选择不同命名空间,查看应用端口状态、预案/容灾切换/应急演练/脚本情况和趋势。
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        多活容灾服务
        用户指南
        查看监控大盘
      • 查看或下载慢日志
        参数名称 说明 longquerytime 大于等于此时间记录慢日志,精度可达微秒级别,默认为1s,当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到慢日志中。 建议设置为1s。注意:锁等待时间并不计算在执行时间内。 修改“longquerytime”参数是全局级别生效,修改完成后,新建连接会使用最新设置的参数值。旧连接的“longquerytime”属性值不会被改变,仍然保持旧的值。 logqueriesnotusingindexes 是否记录未使用索引的查询,默认OFF。 logthrottlequeriesnotusingindexes 每分钟允许写入到慢日志的未使用索引的语句,默认为0。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        日志管理
        查看或下载慢日志
      • 请求处理程序(Handler)
        本文介绍如何使用Python请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。 请求处理程序 请求处理程序 是您提供的一个方法。当您的函数被调用时,函数计算会运行该方法处理请求。 您可以通过函数计算控制台页面 配置请求处理程序 ,对于Python语言的函数,请求处理程序需配置为 [文件名].[方法名]。例如,您的文件名为index.py,方法名为handler,则请求处理程序可配置为 index.handler。 事件请求处理程序的方法签名定义如下: def handler(event, context): return 'Hello Python!' 方法名 您可以自定义方法名称。 event入参 您调用函数时传入的参数。 context入参 context参数中包含一些函数的运行时信息(例如RequestId、临时AccessKey等)。 HTTP请求处理程序的方法签名定义如下: coding: utf8 HELLOWORLD b'Hello world!n' def handler(environ, startresponse): status '200 OK' responseheaders [('Contenttype', 'text/plain')] startresponse(status, responseheaders) return [HELLOWORLD] 方法名 您可以自定义方法名称。 environ入参 用于存放所有HTTP请求的信息。 startresponse入参 发送 HTTP 响应的函数,包含两个参数:HTTP状态码、一组Python list对象组成的HTTP Headers。 示例:获取JSON中的字段 coding: utf8 import json def handler(event, context): person json.loads(event) name person["name"] address person["address"] return f"Input name is: {name}, address is: {address}" 示例二:使用HTTP触发器调用函数 import json import logging 配置日志 logger logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def handler(environ, startresponse): 获取请求路径、URI和客户端IP requestpath environ.get('FCREQUESTPATH', '') requesturi environ.get('FCREQUESTURI', '') requestclientip environ.get('FCREQUESTCLIENTIP', '') 记录日志 logger.info("hello") print("print hello") 获取请求体数据 try: 读取请求体 requestbodysize int(environ.get('CONTENTLENGTH', 0)) except (ValueError): requestbodysize 0 requestbody environ['wsgi.input'].read(requestbodysize) 解析JSON请求体 try: if requestbody: jsondata json.loads(requestbody.decode('utf8')) logger.info(f"body: {json.dumps(jsondata)}") else: jsondata {} logger.info("body: empty") except json.JSONDecodeError as e: logger.error(f"JSON解析错误: {e}") jsondata {} 构建响应内容 responsecontent f"Path: {requestpath}nUri: {requesturi}nIP: {requestclientip}n" 设置响应状态和头部 status '200 OK' responseheaders [ ('header1', 'value1'), ('header2', 'value2'), ('ContentType', 'text/plain') ] startresponse(status, responseheaders) 返回响应内容 return [responsecontent.encode('utf8')]
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        函数计算
        用户指南
        代码开发
        Python
        请求处理程序(Handler)
      • 循环语句
        FOREACH vrandom SLICE 0 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 0.0588191924616694 NOTICE: 0.368828620761633 NOTICE: 0.813376842066646 NOTICE: 0.415377039927989 f27 (1 row) 循环会通过计算expression得到的数组的个体元素进行迭代。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vrandomarr float8[][]:ARRAY[ARRAY[random(),random()],ARRAY[random(),random()]]; teledb$ vrandom float8[]; teledb$ BEGIN teledb$ FOREACH vrandom SLICE 1 IN ARRAY vrandomarr LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vrandom ; teledb$ END LOOP; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: {0.578366641886532,0.78098024148494} NOTICE: {0.783956411294639,0.450278480071574} f27 (1 row) 通过一个正SLICE值,FOREACH通过数组的切片而不是单一元素迭代。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        开发手册
        PL:pgsql开发
        控制结构
        循环语句
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