本小节介绍服务器安全卫士的Agent管理操作方法。 登录天翼云云平台，进入控制中心“服务器安全卫士”界面，点击订单中的“控制台”，进入服务器安全卫士控制台，选择“通用功能 > 服务工具 > Agent管理”，进入Agent管理界面，即可管理Agent运行状态。 在排查问题的过程中，可设置Agent运行级别，下载日志和运行报告。 设置运行级别 正常：Agent拥有完整能力，执行服务器的任务。 降级：是一种保护模式，Agent不再接受服务器下发的任务，直至恢复为非"降级"状态。 停用：停止Agent业务功能，只保留基本通信能力和任务执行能力（如：卸载，恢复在线）。 设置日志级别 下载日志 下载运行报告 下载Agent运行情况的报告。 重启Agent 重新启动Agent，不改变原"主机状态"和"运行级别"。

本节介绍公共算力服务操作中的常见问题。 为什么无法购买算力？ 不能购买的常见原因如下： 您的账号未通过实名认证，如需购买公共算力服务的产品，必须完成实名认证。如果是企业或组织，请联系您的客户经理完成认证。 您选购的实例规格占用的CPU、内存、加速卡或其他指标已超出了账号的配额，请通过 天翼云官网我的 工单管理新建工单 ，或联系您的客户经理提高配额。 购买算力时，资源已经售罄怎么办？ 如果在购买算力资源时遇到资源售罄，建议您根据需要调整需求： 更换资源池 更换算力规格 平台会视情况补充资源，如没有合适的算力可联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。 为什么我能查询到的算力比较少？ 算力规格和资源池未针对用户全网开放，如没有合适的算力请联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。

版本列表 版本列表 版本说明 Llama370BInstruct Llama370BInstruc模型是Meta Llama 3 系列大型语言模型指令调优版本模型之一，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。 相关资源及引用 相关资源 许可证 定制：商业许可证可在以下网址获得： < 有关模型的问题、评论及反馈，请参阅模型自述文件。 有关生成参数和如何在应用程序中使用Llama3的更多技术信息，请访问此处。 相关引用 如对您有帮助，欢迎引用。 plaintext @article{llama3modelcard, title{Llama 3 Model Card}, author{AI@Meta}, year{2024}, url { } 免责声明 Llama370BInstruct模型，来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本文介绍应用托管的操作类问题。 如何部署应用？ 方式1：通过应用市场或MCP市场浏览选择所需的应用，一键部署应用，支持为部署的应用提供公网访问能力。 方式2：通过应用实例菜单，创建自定义应用，自定义部署参数后完成应用部署。 如何管理应用？ 通过应用实例管理已部署的应用，支持应用的访问、启停、更新、扩缩容等操作，支持资源实例的终端登录，支持查看日志、事件和监控。 购买算力时，资源已经售罄怎么办？ 如果在部署应用时，所需算力资源时遇到资源售罄，建议您根据需要调整需求： 更换可用区 更换算力规格 平台会视情况补充资源，如没有合适的算力可联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。 为什么我能查询到的算力比较少？ 算力规格和资源池未针对用户全网开放，如没有合适的算力请联系您的客户经理，或者提交客服工单，亦或直接拨打客服热线。

数据库审计如何对日志进行快速检索？ 日志查询分析菜单 > 日志检索功能，提供根据时间范围、资产、类型等条件对审计日志进行检索，同时支持关键词搜索和高级（自定义过滤逻辑条件）查询，并保存常用历史查询信息，便于后续对所需日志进行快速检索。 数据库审计如何配置告警规则？ 规则配置菜单 > 安全规则，通过启用产品内置的规则或用户自定义新增规则，配置告警的触发条件（敏感库表字段、行为等）和风险等级，根据相应的条件触发告警日志。可以不断优化告警配置，提升告警准确性。 数据库审计如何进行查看报表分析？ 报表中心模块 > 报表预览，选择对应的报表及资产、时间范围进行报表生成。 数据库审计采集日志需要做哪些操作？ 进入数据库审计后，您需要先配置审计资产，在应用/数据库服务器上部署agent产生审计日志，以及启用告警规则，对可疑行为进行风险告警。可在平台中检索审计到的审计日志和告警日志。

深入认识CDN 说明 本专题按域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云CDN已支持的功能和服务，帮助客户深入理解CDN功能，指导客户与自己的业务相结合，获得优质的加速效果的同时，利用CDN平台的数据辅助业务决策，实现高收益。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 通过归纳和总结，把客户咨询频率比较高的问题梳理成故障排查案例，提高客户问题排查的能力。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

版本升级策略 可自定义选择对应实例的后续更新版本时的版本升级策略。 注意 每次版本发布后将进行系统公告通知，可根据实例情况进行选择升级策略，为保证您可以尽快使用到最新的版本特性，建议您选择自动升级方式，系统将在每次新版本发布后，按批次灰度公测升级 自动升级 若实例选择“自动升级”则需要指定时间，在新版本发布后根据您的指定时间进行安排升级。 手动升级 若实例选择“手动升级”则在存在新版本时，需要进行手动点击获取新版本命令或通过平台一键进行下发升级。 存在新版本则可点击【待升级】进行选择升级方式： 立即升级：则触发连接器实例进行升级，无需人工在实例机器上进行操作，建议采用“立即升级”方式，出现异常则会进行自动回退，整体升级时间1分钟左右。 命令安装：按照提供的命令步骤进行机器上执行。

本节介绍如何进行Syslog集成设置。 外部集成页面提供了系统数据同步的集成方式，用户可通过该页面功能与外部数据库同步数据。 目前支持Syslog集成配置，Syslog服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，解析其中的内容做相应的处理。 添加syslog集成设置 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“平台管理 > 外部集成”，进入外部集成页面。 3. 单击Syslog卡片，进入Syslog集成列表页面。 4. 单击右上方的“添加集成设置”，进入Syslog集成设置页面，可添加新的Syslog集成设置。 输入名称，选择需要的告警日志级别，配置Syslog服务器地址和端口号，选择数据存放模块，配置数据标签（数据标签的设置便于数据获取），还可输入描述信息便于管理查看。 5. 配置完成后，单击“确认”，回到Syslog集成列表页面，查看已经配置的Syslog集成列表。 相关操作 在Syslog集成列表页面，单击操作列的编辑按钮，可查看并修改所选集成设置。

本文带您了解并行文件服务 HPFS 的功能特性。 多协议配置 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现 HPFSPOSIX 和 NFS 多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 I/O 不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX 协议访问文件系统,可以通过 seckey 实现租户隔离，每个租户有唯一的 seckey，通过 seckey 挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS 协议访问文件系统，通过 VPC 保证租户间数据隔离，且支持跨 VPC 访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

购买翼MR集群时，找不到HDFS、YARN和ZooKeeper组件如何处理？ HDFS、YARN和ZooKeeper组件包含在翼MR集群的数据湖、数据服务、实时数据流和自定义业务场景中，当购买翼MR集群时，如果无法看到HDFS、YARN和ZooKeeper组件，请确认业务场景选择是否正确，另外确定在开通订购时，已经完成相关组件的勾选。等翼MR集群正式开通部署完成后，客户即可在翼MR Manager管控平台中查看到HDFS、YARN和ZooKeeper组件。 翼MR集群内节点的登录方式如何切换？ 不可以切换。创建集群时选择了集群登录方式后不能更改登录方式。 刚创建的集群为何Hive或Ranger出现故障？ Hive与Ranger的使用依赖元数据库配置，若创建集群时配置错误，将导致服务异常。此时，您可前往翼MR Manager进入Hive或Ranger的集群服务详情页，在运维操作中选择“元数据库配置”进行信息重置。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTMP设备。 添加设备 进入设备管理页面，选择RTMP业务组，进入添加设备页面。选择视频流接入方式（目前仅支持推流方式），填入设备名称、厂商、设备地址和所属行业等信息。 若启用【自动激活推流地址】，设备创建完成后自动生成推流地址，否则需点击【启用流】生成推流地址。 查看推流地址 设备创建完成后，进入设备详情页面可获取RTMP推流地址。用户可以使用该推流地址向平台进行推流，拉流成功后，即可使用实时预览、录像回放和AI应用等功能。 若添加设备时未启用【自动激活推流地址】，则在操作中点击【启用流】，生成推流地址后至设备详情中查看。

本章节主要介绍翼MapReduce服务查看并导出检查报告。 操作场景 为了满足对健康检查结果的进一步具体分析，您可以在MRS Manager中查看以及导出健康检查的结果。 说明 系统健康检查的范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查： Manager关注集群统一管理平台是否提供管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 系统健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的“健康状态”、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“健康状态”。 前提条件 已执行健康检查。 操作步骤 单击“服务管理”。 1.选择“更多 > 查看集群健康检查报告”，查看集群健康检查的报告。 2.在健康检查的报告面板上单击“导出报告”导出健康检查报告，可查看检查项的完整信息。 说明 对于存在问题的检查项，请参见

本文主要介绍 Kafka相关概念。 云服务平台使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图 Kafka消息流

loggingcollector (boolean) 这个参数启用日志收集器，它是一个捕捉被发送到stderr的日志消息的后台进程，并且它会将这些消息重定向到日志文件中。这种方法比记录到syslog通常更有用，因为某些类型的消息不会在syslog输出中出现（一个常见的例子是动态链接器错误消息；另一个例子是由archivecommand等脚本产生的错误消息）。这个参数只能在服务器启动时设置。注意也可以不使用日志收集器而把日志记录到stderr，日志消息将只会去到服务器的stderr被定向到的位置。不过，那种方法只适合于低日志量，因为它没有提供方法来轮转日志文件。还有，在某些不使用日志收集器的平台上可能会导致丢失或者混淆日志输出，因为多个进程并发写入同一个日志文件时会覆盖彼此的输出。注意日志收集器被设计成从来不会丢失消息。这意味着在极高的负载下，如果服务器进程试图在收集器已经落后时发送更多的日志消息，那么它会被阻塞。相反，syslog倾向于在无法写入消息时丢掉消息，这意味着在这样的情况下它可能会无法记录某些消息，但是它不会阻塞系统的其他部分。 logdirectory (string) 当loggingcollector被启用时，这个参数决定日志文件将被在哪个目录下创建。它可以被指定为一个绝对路径，也可以被指定为一个相对于集簇数据目录的相对路径。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认是log。 logfilename (string) 当loggingcollector被启用时，这个参数设置被创建的日志文件的文件名。该值被视为一种strftime模式，因此%转义可以被用来指定根据时间变化的文件名（注意如果有任何时区独立的%转义，计算将在由logtimezone指定的时区中完成）。被支持的%转义和开放组织的strftime说明中列举的类似。 注意系统的strftime不会被直接使用，因此平台相关（非标准）的扩展无法工作。 默认是postgresql%Y%m%d%H%M%S.log。如果你不使用转义来指定一个文件名，你应该计划使用一个日志轮转工具来避免最终填满整个磁盘。在 8.4 发行之前，如果不存在%转义，TeleDB将追加新日志文件创建时间的纪元，但是现在已经不再这样做了。如果在logdestination中启用了 CSV 格式输出，.csv将会被追加到时间戳日志文件名中来创建 CSV 格式输出（如果logfilename以.log结尾，该后缀会被替换）。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本文主要介绍了订单管理的常见问题。 如何在官网查看自己的订单和工单概况？ 登录成功以后进入管理中心，在订单和工单概况中可以查看到总订单数量以及总工单张数等信息。 如何在官网查看自己提交的工单信息？ 登录成功以后进入管理中心，在工单界面可查看到提交的历史工单以及提交工单的入口。 官网链接为： 如何查看自己购买实例的订单详情？ 登录成功以后进入管理中心，在订单中可以查看到历史订购的所有订单，点击后方操作下的“详情”键可以查看到订单资源池、数量、配置等信息。 官网链接为： 我的订单”页面，选择状态类型为“完成”，可以查看已经完成的订单或已经购买成功的产品。 订单及订单详情页能否导出？ 天翼云订单及订单详情目前不支持导出功能。 预付费（包周期）订单有哪几种支付方式？ 目前支持余额支付、优惠券/代金券支付、在线支付及前三者的混合支付。 在线支付支持哪几种方式？ 目前支持平台支付（微信、支付宝、翼支付）、个人网银支付、企业网银支付。 待支付订单的有效期是多久？能否延长订单的支付有效期？ 一般云服务类待支付订单有效期为5天。不能延长订单的支付有效期，请在订单支付有效期内尽快支付，避免订单失效。 订单提交失败怎么办？ 订单提交失败后，不会生成订单和产生费用。重新下单即可，如果仍提交失败，请联系在线客服或提交工单。

本文介绍区域访问控制功能的原理和配置方法。 功能介绍 天翼云边缘接入服务IP应用加速区域访问控制功能可通过设置区域访问控制黑白名单，从而仅允许或者限制部分区域的用户访问。 区域访问控制功能支持按照国家、省份、城市粒度设置区域访问黑白名单。 适用场景 针对企业自己的网站，仅允许企业员工访问，可以配置仅允许企业总部及分支机构所在地区用户访问。 一些在线教育平台通过IP地址识别用户所在地区，确保只有特定区域的学生能够访问特定的教育资源，保障了知识的有序传播。 配置说明 新增接入，配置区域访问控制步骤： 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【边缘接入】控制台。 2. 进入【域名】【IP应用加速接入】页面。 3. 在首页列表页面，点击左上角【新增接入】。 4. 找到访问控制模块，打开区域访问控制开关，填写区域访问控制配置。 编辑配置，修改区域访问控制步骤： 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【边缘接入】控制台。 2. 进入【域名】【IP应用加速接入】页面。 3. 在首页列表页面，点击【详情】，点击右下角【编辑配置】，编辑目标域名。 4. 修改对应的访问控制模块区域访问控制。

本文介绍了边缘安全加速平台域名管理操作安全防护的使用方法。 使用场景 边缘安全加速控制台域名列表中提供域名的快捷跳转配置功能，可直接在域名列表中选择对应域名、对应配置模块跳转进行配置查看及编辑。 使用说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.进入安全与加速工作台域名域名管理页面，选择在目标域名，点击操作栏【安全防护】。 3.点击需要配置的模块，跳转至对应配置页面；也可以一键控制对应模块的防护开关。开关关闭，防护功能不生效。 功能模块 说明 DDoS防护 包括DDoS防护（中国内地）、DDoS防护（非中国内地），可控制是否开启DDoS防护功能。 Web应用防火墙 包括防护规则引擎、合规性检测、敏感信息防护、网页防篡改、攻击挑战、Cookie防护等安全配置。 访问控制限流 包括CC防护、访问控制、频率控制安全配置。 BOT管理 包括Bot策略白名单、高频爬虫限制、爬虫陷阱安全配置。

本文向您介绍Cloudinit,为您更好的使用Cloudinit提供帮助。 Cloudinit Cloudinit或Cloudbaseinit工具是云平台中Linux/Windows镜像里对新开的虚拟机进行初始化的工具，包括初始化主机名、网络配置、初始化密码等功能。Linux系统公共镜像默认已安装Cloudinit；Windows系统公共镜像默认已安装Cloudbaseinit。 关于Cloudinit的更多信息，请参见Cloudinit官方文档。 Cloudinit能做什么 Cloudinit是一款用于初始化云主机的工具，它拥有丰富的模块，能够为云主机提供的能力有：初始化密码、扩容根分区、设置主机名、注入公钥、执行自定义脚本等等，功能十分强大。 安装Cloudinit 步骤一：检查是否已经安装Cloudinit工具 不同的操作系统，命令不同，以centos为例，执行以下命令查看系统是否已经安装Cloudinit： rpm qa grep cloudinit 步骤二：安装Cloudinit 无明确版本要求，建议安装系统源上的版本： 采用以下命令安装： yum install cloudinit cloudutilsgrowpart y 步骤三：配置Cloudinit 1. 默认的cloud.cfg配置文件/etc/cloud/cloud.cfg修改如下： 1.1 确定参数值如下：true/True/1, false/False/0 均可。 1.2 模块包括如下内容(建议参考修改)： 1.3 修改systeminfo部分。 distro内容不做修改。 defaultuser::默认用户名改为root，lockpasswd 改为False。 其余部分涉及系统 yum/apt 源的更改，建议遵循【系统其他配置修改】，保留系统默认，去除Cloudinit 配置。 systeminfo其余内容不做修改。 1.4 添加datasourcelist 和 datasource 部分，禁用网络托管 。

云资源集成系统产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 云资源集成管理系统CRIMS 是一款数据中心资产监测管理软件，旨在帮助数据中 心管理相关人员或资产所有人解决资产管理混乱、资产状态未知、已有资产使用不明确 等问题。 本系统以功能模块做标准版及增购版的区分，标准版含：首页、监测、数据分析、 发现、告警、系统；增购版另有能耗、资产、机房、报修、专线、存储、自动装机、vKVM、 控制管理模块可组合加购。 1.2 产品核心能力 CRIMS 采用领先的带外与带内结合管理技术实现对业务硬件与软件的全方面监控， 可对数据中心 IT 基础设施进行监测、管理运营，为软硬件设备提供全生命周期管理，实 现设备从采购、安装使用，再到运维、报废的全过程服务。并对监测数据进行分析、管 理，为日常运营提供支持。CRIMS 无需在每台服务器上安装代理软件，减少对操作系 统的影响。可以有效帮助用户减少繁琐、重复、费时的各项运维工作，保障数据中心设 备安全、稳定运行，同时降低数据中心运营成本。 1.3 产品优势 CRIMS 硬件监控方面支持各个品牌各个型号的小型机、刀片服务器、刀箱、塔式& 机柜式服务器的硬件状态和各个厂家的高端存储、中端存储、低端存储、虚拟化存储、 虚拟带库、物理带库等存储资源，硬件监控内容包括：电源、风扇、内置磁盘、CPU、 内存、网卡、HBA 卡、拓展模块等服务器各个部件运行状态，配置信息，电源、风扇、 电池、磁盘柜、硬盘、控制器、Array、机械手、磁带机等； CRIMS 软件监控方面支持监控主流操作系统：Linux，Windows，AIX，AS400， ScoUnix，Solaris，HP Unix，国产 UOS 的服务状态；主流云平台：VMWare，Red Hat， FusionCompute，Amazon，阿里云，Docker 的虚 机状态；主流数据库：DB， MySQL,Oracle,Oracle Rac,Oscar,PostgreSQL,SQLServer,SyBase 的库状态,主流应用 程序：AD，Apache，HACMP，IBM MQ，IIS，Nginx，PowerHA，RHCS，Resin， Exchange，JBoss，JBoss EAP，Kafka，Lotus，Memcached，PolyCom，Redis，Tomcat， Tuxedo，Url Recored，WebLogic，Zookeeper 的进程状态，软件监控内容包括：时间 校验，文件数量，进程数量，IO 性能，网络速率，服务状态，Lun，Cache 统计，控制 器，，FC 端口，PCIe 端口，FCoE 端口，NE 节点，异网 IP，文件系统，线程缓存，缓 冲排序，Query 缓存，访问量(QPS)，数据库引擎，主备复制，表空间信息，数据目录等。 更多产品使用具体方法请下载附件查看。 云资源集成系统产品使用手册part1智能运维标准服务.pdf

身份认证与访问控制 IAM身份认证 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他账号管理资源等。 企业项目 企业项目管理（Enterprise Project Management Service，简称“EPS”），为客户提供与企业组织架构和业务管理模型匹配的云治理能力。以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以部门、项目等组织架构分级管理和项目业务结构来实现企业在云上的人、物、权管理，提供企业人员管理、项目管理、资源管理等能力。 企业项目服务申请开通后免费使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 企业项目更多相关内容请参见： 创建用户 创建用户组 创建企业项目 企业项目资源迁出/迁入 管理用户组 创建自定义策略 重点操作短信验证 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 “重点操作”是可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 更多内容请参见重点操作短信验证。 数据擦除机制 数据擦除机制是指分布式块存储系统中已删除的数据一定会被完全擦除，不会被其他用户通过任何途径访问，也无法通过其他方式恢复，进而确保数据的完整性。 当您删除/退订云硬盘时，存储系统立即销毁元数据，确保无法继续访问数据。同时，该云盘对应的物理存储空间会被回收。物理空间再次被分配前一定是清零过的，在首次写入数据前，所有新建的云盘的读取返回全部是零。

本文是关于Image 文本生图API的详细描述。 接口描述 描述 接口名称 文本生图 请求路径 功能描述 基于提示创建图像 请求参数 请求头参数 参数 示例值 描述 Authorization Bearer AppKey 鉴权信息填入AppKey。 ContentType application/json 请求参数 备注：此参数为全平台模型通用，每个模型支持的参数、参数范围可能因模型不同而有所差异，详细可见模型广场内每个模型的API文档。 参数名称 参数类型 必选 描述 model string 是 模型ID。 prompt string 是 所需图像的文本描述，最大长度1000。 negativeprompt string 否 避免生成负面图像的提示，最大长度1000。 n int 否 要生成的图像数。 一般取值为1，具体取值范围、默认值需见对应模型。 numinferencesteps int 否 去噪步骤的数量。去噪步骤越多，通常可以得到更高质量的图像，但推理速度会变慢。 一般取值范围 [1, 50]，具体取值范围、默认值需见对应模型。 quality int 否 生成图像质量。openai参数，一站式智算服务平台未启用。 size string 否 输出的图像尺寸（高x宽）。 一般取值范围360x640,480x640,512x512,640x360,640x480,720x1280, 1024x1024,1280x720， 默认值为512x512，具体取值范围、默认值需见对应模型。 responseformat string 否 返回图像的格式。 一般取值范围url, b64json，默认值为b64json，具体取值范围、默认值需见对应模型。 style string 否 生成图像风格。 一般取值范围standard,portrait,landscape,cartoon,technology,photography,concept， 默认值为standard，具体取值范围、默认值需见对应模型。 user string 否 用户唯一身份ID。

接口描述：调用本接口查询域名的IP地址，及ip对应的区域，运营商信息 请求方式：post 请求路径：/auxiliarytools/queryvipsdetailbydomain 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 ::::: domain list 是 域名列表 最多支持５个 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 :::: code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 返回结果数组 result[].domain string 否 域名 result[].details list 否 域名对应的vip列表信息 result[].details[ ].vips string 否 vip信息，多个用逗号“,”分割 result[].details[ ].cityName string 否 城市名称 result[].details[ ].nodename string 否 节点名称 result[].details[ ].provinceName string 否 省份名 result[].details[ ].ispName string 否 运营商名称 示例： 请求路径： 请求参数： { "domain":[ "test.ctyun.cn" ] } 返回结果： { "code": 100000, "message": "success", "result": [ { "domain": "test.ctyun.cn", "details": [ { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "呼和浩特市", "nodename": "xxx1", "provinceName": "内蒙古自治区", "ispName": "中国电信" }, { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "通州区", "nodename": "xxx2", "provinceName": "北京市", "ispName": "中国电信" } ] } ] } 错误码请参考：参数code和message含义

本页介绍天翼云TeleDB数据库工单管理相关操作。 安装实例会产生对应的订单，可在本功能模块对这些工单进行管理。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择实例管理 > 工单管理 ，进入工单管理页面。 > 您可以在工单列表中查看当前的所有工单信息，包括工单号、产品、实例名称、业务类型、施工结果等。 3. 查看施工流程 > 在工单列表中，找到目标工单，然后单击操作 列的 查看流程 。 4. 编辑工单 > 在工单列表中，找到目标工单，然后单击操作 列的编辑 。系统会重新进入实例开通流程，系统会自动填入已有的工单信息方便用户快速重新下单。 5. 作废工单 > 在工单列表中，找到目标工单，然后单击操作 列的作废 。工单作废后，将释放相关占用的资源 6. 重新施工 > 在工单列表中，找到目标工单，然后单击操作 列的重新施工 。 > >

本文通过图文介绍如何新增边缘接入服务IP应用加速服务。 接入说明 边缘接入服务IP应用加速有两种接入方式：域名接入、无域名接入。推荐优先使用域名接入方式；无域名的应用也可以使用无域名接入方式，配置完成后同样会生成一个CNAME，您可以直接使用该CNAME提供服务。 方式一：域名接入方式 前提条件 已经订购边缘安全加速平台边缘接入服务，并且套餐+域名扩展包支持的域名数量未超过限制。 使用域名接入方式时，国内加速的域名需要完成ICP备案，才可以接入边缘安全加速平台边缘接入服务。 域名基本概念 域名级数：域名的各个级别被分开，级数指一个域名由多少级组成，最右边的那个词称为顶级域名。 域名后缀：又被称为顶级域名，比如：.com、.net、.cn等，也存在带两个层级的域名后缀，比如：.com.cn、.net.cn等。 一级域名：也被称为根域名，例如："ctyun.cn"。 二级域名：在一级域名前再加一级，例如："example.ctyun.cn"。 三级域名：在二级域名前再加一级，例如："www.example.ctyun.cn"。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，进入边缘接入控制台的【域名】【IP应用加速接入】页面，这个页面您可以查看已添加的域名/实例的信息，包括域名/实例名称、接入方式、CNAME、加速区域、状态、IPv6解析、DDoS防护、操作等信息。点击左上角【新增接入】。 2. 接入方式选择"域名接入"，选择"域名接入"时必须填写加速域名信息，选择加速区域（中国内地、全球（不含中国内地）、全球），是否启用IPv6。基本信息详细介绍详见：基本信息。 3. 根据您的需要，配置您加速域名的【回源配置】、【访问控制】、【传递用户IP回源】等相关功能。回源配置详细介绍详见：回源配置。IP黑白名单详细介绍详见：IP黑白名单。传递用户IP回源详细介绍详见：传递用户IP回源。 4. 完成加速配置后，点击右下角的下一步，进入安全防护配置页面，按需开启DDoS防护后提交。 5. 新增接入完成后，可通过【IP应用加速接入】首页列表查看该域名所处状态。 6. 域名配置完成，生成域名CNAME，域名状态变更为【已启用】，即可以在【IP应用加速接入】首页列表中，查看对应域名的详情，进行停用/启用/删除等操作，也可以开启IPv6解析开关，修改加速配置或安全防护配置等。

本节介绍了如何在边缘安全加速平台使用安全加速服务的域名规则防护引擎为您的网站做好WEB应用攻击防护。 应用场景 攻击者经常会采用SQL注入、XSS跨站、Webshell上传、命令注入、后门隔离、非法文件请求、路径穿越、常见应用漏洞攻击等Web攻击手段对网站进行攻击。您的网站接入安全与加速服务后，可以通过配置对应的WAF漏洞防护集合规则来抵御这些Web应用类型攻击。 如何配置防护策略 网站接入边缘安全加速平台后，安全与加速服务根据不同的业务场景内置了不同的规则模板，您可以根据业务情况选择规则模板，并且设置规则模板的防护模式。每种规则模板针对不同的场景进行Web防护，减少正常请求的误报漏报，提高在您选择的场景下的拦截非法请求的成功率。 默认提供七种防护规则集合： 全量防护规则：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截）。 敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性。 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，可能存在一定漏报。 PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则。 JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则。 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则。 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则。 关于域名规则开关的选项说明： 关闭：关闭规则防护，不会对Web攻击进行有效拦截和记录。 告警：WAF不会拦截任何Web攻击，仅会根据域名规则匹配到的Web攻击记录到攻击日志。 拦截：WAF会根据域名规则内容匹配，如果请求与域名规则匹配上会拦截请求，并记录到攻击日志中。 除了控制全量域名规则的开关，您还可以根据您网站特性，选择一些误报率较高的域名规则进行关闭，减少误报率，如下图：

本文是关于Image 文本生图API的详细描述。 接口描述 描述 接口名称 文本生图 请求路径 功能描述 基于提示创建图像 请求参数 请求头参数 参数 示例值 描述 Authorization Bearer AppKey 鉴权信息填入AppKey。 ContentType application/json 请求参数 备注：此参数为全平台模型通用，每个模型支持的参数、参数范围可能因模型不同而有所差异，详细可见模型广场内每个模型的API文档。 参数名称 参数类型 必选 描述 model string 是 模型ID。 prompt string 是 所需图像的文本描述，最大长度1000。 negativeprompt string 否 避免生成负面图像的提示，最大长度1000。 n int 否 要生成的图像数。 一般取值为1，具体取值范围、默认值需见对应模型。 numinferencesteps int 否 去噪步骤的数量。去噪步骤越多，通常可以得到更高质量的图像，但推理速度会变慢。 一般取值范围 [1, 50]，具体取值范围、默认值需见对应模型。 quality int 否 生成图像质量。openai参数，一站式智算服务平台未启用。 size string 否 输出的图像尺寸（高x宽）。 一般取值范围360x640,480x640,512x512,640x360,640x480,720x1280, 1024x1024,1280x720， 默认值为512x512，具体取值范围、默认值需见对应模型。 responseformat string 否 返回图像的格式。 一般取值范围url, b64json，默认值为b64json，具体取值范围、默认值需见对应模型。 style string 否 生成图像风格。 一般取值范围standard,portrait,landscape,cartoon,technology,photography,concept， 默认值为standard，具体取值范围、默认值需见对应模型。 user string 否 用户唯一身份ID。

版本列表 版本列表 版本说明 Llama370BInstruct Llama370BInstruc模型是Meta Llama 3 系列大型语言模型指令调优版本模型之一，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准上优于许多可用的开源聊天模型。 相关资源及引用 相关资源 许可证 定制：商业许可证可在以下网址获得：License 有关模型的问题、评论及反馈，请参阅模型自述文件。 有关生成参数和如何在应用程序中使用Llama3的更多技术信息，请访问此处。 相关引用 如对您有帮助，欢迎引用。 @article{llama3modelcard, title{Llama 3 Model Card}, author{AI@Meta}, year{2024}, url { } 免责声明 Llama370BInstruct模型，来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本章节会介绍函数工作流的通用常见问题。 FunctionGraph是什么？ 函数中如何读写文件？ FunctionGraph函数是否支持扩展？ IAM子帐号使用FunctionGraph需要设置哪些权限？ 依赖包是什么？ 什么场景下需要引入依赖？ 使用依赖包时，有哪些注意事项？ 函数支持引入的依赖库有哪些？ 如何在FunctionGrap上使用第三方依赖？ 如何制作函数依赖包？ 如何在函数平台创建依赖包？ [如何为函数添加依赖包？](

本节介绍如何规划集群联邦网络。 全局网络架构 集群联邦控制面和成员集群间存在互联互通网络，以支撑联邦控制面与成员集群间的数据交互需求。联邦控制面整体组网，分为两个步骤来进行： 1. 三方集群接入云上注册集群：可选专线内网或公网方式接入，接入后三方集群均以HUB网关为代理向云上暴露访问接口。 2. 接入集群注册到具体联邦实例：注册集群和联邦实例间存在可能同资源池或跨资源池情况，不同情况下可选组网方式不一样，部分情况下也需要依赖用户介入来打通网络。 三方集群接入云上HUB网关 第一步：三方集群到云上接入网络规划 首先，需要规划天翼云上的资源池、VPC及子网信息，建议资源池与用户三方集群真实地域尽量就近或相同，以实现就近互联以及确保相关调度器识别的地理位置信息准确；云上VPC、子网可选择新建也可选择已有，只要确保不影响业务且有足够的VPC下资源配额即可； 如果选择新建VPC或子网，需要在这一步将相关资源准备好； 其次，用户集群与天翼云上VPC网络打通方式主要有公网和专线内网两种方式，具体选择哪个与用户场景对质量、成本的要求有关： 网络模式 优点 缺点 建议场景 公网 方便快捷、成本低廉。 稳定性及安全性差，不适合对网络质量及带宽高要求的场景，例如：云上云下一体化组网等混合云场景。 建议只功能验证场景使用，不建议应用于生产环境。 专线内网 基于天翼云专业的云间网络产品，将用户云下集群网络与云上VPC网络内网打通。 具备高安全性、高带宽低延时、高稳定性等特点。 成本相对公网略高，建设周期相对公网方式略长。 建议用户生产环境，或对云上云下网络稳定性、安全性等有较高要求的场景使用。 规划好云上资源池、VPC、子网及云上云下网络互通方式后，即可继续下一步； 第二步：创建云上注册集群，根据具体场景选择本地集群或三方云集群 进入天翼云【分布式容器云平台】产品页面，顶部切换到规划好的资源池，然后选择【集群资源】>【注册集群】，根据实际场景选择注册本地集群或注册三方云集群； 在集群订购页，选择步骤一中规划好的VPC、子网；若规划为公网方式接入注册集群，则还需启用【使用EIP暴露APIServer】，若规划为内网方式则无需启用；其他配置项按需设置即可； 最终根据指引，提交注册集群订购，并在【集群资源】>【集群管理】页面确认订购的注册集群已处于【待接入】状态； 第三步：打通用户集群到云上注册集群的网络连接 根据第一步规划的云上云下网络打通方式，参考下面指引进行实际网络打通： 网络模式 打通方式 公网 该方式要求用户集群具备主动访问公网的能力。 若用户集群为三方云集群，可参考三方云VPC下启用NAT主动访问公网配置指引进行操作；若用户集群为本地集群，则需按照本地实际网络情况进行配置，或联系您的网络管理员进行协助。 专线内网 天翼云提供了专业的云产品能力，来支持用户将云下IDC网络或三方云网络与天翼云上VPC网络内网打通。建议可选产品有： 云专线CDA：提供物理专线连接，具有高带宽、低延迟和高可靠性，适合需要高性能连接的场景。 VPN连接：如果对成本敏感且对带宽要求不高，可以选择VPN连接，通过IPsec协议建立加密隧道，实现安全的连接。 具体产品配置指引，请登录天翼云官网对应产品页查看。 在配置完网络互通策略后，用户可通过ping或telnet 注册集群网关地址，来验证实例的具体联通情况； 第四步：在用户集群中部署Agent，反向连接接入到云上 进入【集群资源】>【集群管理】，在对应注册集群右侧点击【接入配置】按钮，然后选择【接入信息】标签页。 根据选择的接入方式，下载对应网络模式的接入部署配置文件，然后apply到用户集群中。 待相关workload拉起后，可登录【集群管理】控制台，确认注册集群状态是否已变更为【运行中】；集群状态运行中代表注册集群已接入成功。

参数 说明 自动停止 自动停止开关，如果开启开关，开发机将在设定的时间后自动停止；如果关闭开关，开发机由用户手动停止。 自动停止时长 设置自动停止时长，单位小时。可用条件是开启自动停止开关。时长可选择1小时、2小时、4小时、6小时、自定义时长， 自定义时长数值应该为大于0的整数。最大值可设置999小时。 学术加速 开启学术加速后，可加速访问合法合规学术平台 启用SSH 支持通过SSH登录开发机，具体可参考 对外端口 开启该功能，可将开发机的内网端口映射到公网。 启用Docker 开启后，可在开发机内使用 docker run 启动容器，以及 docker push/pull 推拉镜像。 如需启用Docker，开发机需挂载本地盘，Docker数据将存储在本地盘中。 启用 Docker 前需预先分配 GPU 卡和计算资源，被分配给 Docker 的 GPU 卡和计算资源将仅可在 Docker 环境内使用。

合规基线首页主要展示用户创建的所有基线检查作业检查结果,并提供新建检查、凭证管理、白名单的入口。 合规基线的首页是用户创建的合规基线任务列表，每个任务展示了基线检查的名称，最后执行时间等信息。可以通过基线规则和基线规则支持的平台等条件进行查询和筛选，也可以对检查任务进行执行、导出报表、编辑、删除等操作。 查看基线 点击某个基线任务，可查看该任务中的基线检查列表，也可对单个基线进行检查。 执行任务 1.在检查首页页面，选择某一个检查任务，点击后边的“开始检查”按钮后，开始执行该检查任务。 2.导出检查结果点击任务项后边的“导出报表”按钮，可以导出选定的检查任务的检查结果。